Giống như người ta nói kiến thức là sức mạnh và việc sử dụng thông tin từ đánh giá của khách hàng có thể giúp định hình lại doanh nghiệp hoặc ý tưởng của bạn. Mục tiêu của phân tích cảm xúc là cho phép chủ sở hữu doanh nghiệp đánh giá bối cảnh cảm xúc của bài đánh giá của họ. Bạn có thể sử dụng công cụ phân tích tình cảm để tự động hóa công việc của mình, giúp mọi thứ dễ phân tích hơn. Bạn cũng có thể sử dụng python làm công cụ phân tích tình cảm. Trong bài viết này, có các ví dụ và dự án phân tích tình cảm mà bạn có thể sử dụng để hiểu rõ hơn về ý nghĩa của nó.
Phân tích cảm xúc là gì?
Phân tích tình cảm còn được gọi là khai thác quan điểm. Đó là một phương pháp tích hợp ngôn ngữ học tính toán, sinh trắc học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích văn bản để xác định, trích xuất, đo lường và đánh giá một cách có hệ thống các trạng thái cảm xúc và dữ liệu chủ quan.
Phân tích tình cảm là một phương pháp phổ biến được các tổ chức sử dụng để xác định và nhóm các ý tưởng về một hàng hóa, dịch vụ hoặc khái niệm nhất định. Khái niệm phân tích tình cảm là khai thác văn bản và thông tin chủ quan bằng cách sử dụng khai thác dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo (AI).
Phân tích tình cảm hoạt động như thế nào?
Phân tích tình cảm hỗ trợ các doanh nghiệp trích xuất thông tin từ ngôn ngữ không có cấu trúc, không có tổ chức được tìm thấy trong các nguồn trực tuyến như email, bài đăng trên blog, vé hỗ trợ, trò chuyện trên web, kênh truyền thông xã hội, diễn đàn và nhận xét. Các thuật toán cảm tính sử dụng các kỹ thuật dựa trên quy tắc, tự động hoặc kết hợp để thay thế quá trình xử lý dữ liệu thủ công.
Có hai kỹ thuật phân tích tình cảm sử dụng
- Hệ thống tự động sử dụng máy học để thu thập thông tin và dữ liệu.
- Các hệ thống dựa trên quy tắc thực hiện phân tích tình cảm bằng cách sử dụng các quy tắc dựa trên từ vựng được xác định trước.
Kết hợp hai phương pháp dẫn đến một phân tích tình cảm kết hợp. Khai thác ý kiến có thể trích xuất chủ đề, người nắm giữ ý kiến và tính phân cực (hoặc mức độ tích cực và tiêu cực) từ văn bản ngoài việc xác định tình cảm. Hơn nữa, các phạm vi khác, bao gồm cấp độ tài liệu, đoạn văn, câu và câu phụ, có thể được sử dụng để phân tích cảm tính.
Nhiều thương hiệu nổi tiếng sử dụng phân tích tình cảm để cải thiện sản phẩm của họ. Sử dụng những công cụ này cho phép doanh nghiệp đánh giá đầu vào của khách hàng thường xuyên hơn và chủ động phản ứng với những thay đổi của thị trường theo quan điểm.
Ứng dụng phân tích tình cảm
Các tổ chức có thể sử dụng các công nghệ phân tích tình cảm cho một số mục đích, chẳng hạn như:
- Xác định nhân khẩu học hoặc thị trường mục tiêu.
- Thu thập thông tin đầu vào của khách hàng thông qua các trang web, biểu mẫu trực tuyến hoặc phương tiện truyền thông xã hội.
- Thực hiện phân tích thị trường.
- Yêu cầu dịch vụ khách hàng thành các loại.
- Xác định mức độ phổ biến, uy tín và mức độ nhận biết thương hiệu trong một khoảng thời gian cụ thể hoặc theo thời gian.
- Theo dõi phản ứng của người tiêu dùng đối với các cải tiến hoặc sản phẩm mới.
- Xác định hiệu quả của một nỗ lực tiếp thị.
Ví dụ phân tích tình cảm
Phân tích tình cảm có thể được sử dụng trong các phần khác nhau của chấm điểm. Những ví dụ bao gồm
- Giám sát thương hiệu
- Phân tích hỗ trợ khách hàng
- Phân tích phản hồi của khách hàng
- Nghiên cứu thị trường
Đây là một số ví dụ để giúp bạn hiểu được mục tiêu và khó khăn của phân tích tình cảm:
Chẳng hạn, một tweet về một bộ phim mới Netflix phát hành gần đây bao gồm các nhận xét như
- Đây là bộ phim hay nhất mà Netflix đã tạo ra
- Nó không quá tệ
- Tôi mong đợi tốt hơn từ Netflix
Nếu bạn nhận thấy có những tuyên bố liên quan đến việc phát hành phim mới nhưng chúng không có nghĩa giống nhau. Phân tích tình cảm giúp xác định nội dung và ý nghĩa đằng sau mỗi văn bản hoặc tuyên bố. Sau khi đi qua phân tích tình cảm, nó xác định cái nào là tích cực hay tiêu cực.
- Đây là bộ phim hay nhất mà Netflix đã tạo ra-tích cực
- Nó không quá tệ - ở giữa / trung tính
- Tôi mong đợi tốt hơn từ Netflix-tiêu cực.
Biết mọi người cảm thấy thế nào về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn sẽ giúp bạn cải thiện thương hiệu của mình để làm cho nó tốt hơn.
Công cụ phân tích tình cảm
Để phân tích dễ dàng hơn, có một công cụ phân tích tình cảm mà bạn có thể sử dụng để thu thập thông tin phù hợp. Công cụ phân tích tình cảm sẽ kiểm tra cảm xúc và ngữ cảnh của từng tin nhắn. Dữ liệu phân tích tình cảm là một mỏ vàng thông tin cho:
- Dành cho nhóm chăm sóc khách hàng của bạn
- Nhóm phát triển sản phẩm
- Đội tiếp thị
Thậm chí để bắt đầu phân tích tình cảm hồi đó, bạn phải kiểm tra hàng trăm nhận xét, blog và kết quả khảo sát. Tuy nhiên, giờ đây bạn có thể tự động hóa quy trình và cung cấp cho nhóm của mình thông tin họ cần để thành công bằng cách sử dụng một trong nhiều công cụ phân tích cảm tính có sẵn. Dự án giám sát phương tiện truyền thông của bạn nên bao gồm phân tích tình cảm như một thành phần cốt lõi.
Các công ty sử dụng công cụ phân tích tình cảm cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm:
- Phân tích văn bản
- Phân tích đánh giá và phản hồi
- theo dõi phương tiện
- quan sát xã hội
- Hoàn thành giám sát thương hiệu
Chi phí của các công cụ khai thác quan điểm thường cao. May mắn thay, chúng tôi đã có thể tập hợp một danh sách kỹ lưỡng các doanh nghiệp phân tích tình cảm. Cả hai phần mềm thương mại miễn phí và tinh vi hơn đều có sẵn để phân tích tình cảm.
#1. sức mạnh tình cảm
Senti cường là một công cụ phân tích tình cảm có thể tự động phân tích tới 16,000 văn bản trên mạng xã hội mỗi giây với độ chính xác ở cấp độ con người đối với tiếng Anh.
Không giống như các chương trình khác trong danh sách, đây là phần mềm được tải xuống hoạt động với Crossover trên các thiết bị Mac, Linux và Android ngoài Windows. Bản demo dựa trên web của công cụ này cũng có sẵn. Nó cung cấp độ chính xác ở cấp độ con người cho phần lớn các văn bản web bằng tiếng Anh.
#2. Người tìm kiếm xã hội
Tương tự như Social Mention trên steroid, Social Searcher trông như thế này. Công cụ tìm kiếm xã hội cung cấp một số tính năng bao gồm Social Buzz, Tìm kiếm xã hội của Google, Giám sát phương tiện, v.v.
Mặc dù bạn có thể sử dụng nó mà không cần đăng ký, nhưng có những lợi thế rõ ràng khi làm như vậy. Bạn có tùy chọn duy trì gói miễn phí hoặc chọn một trong ba gói còn lại, có giá từ 3,49 đến 19,49 Euro mỗi tháng.
#3. đề cập xã hội
Social Mention là một công cụ tìm kiếm mạng xã hội miễn phí thu thập nội dung do người dùng tạo từ các nền tảng mạng xã hội khác nhau. Công cụ này thu thập thông tin từ các trang web như Reddit, Flickr hoặc Google News. Nó cũng cung cấp phân tích tình cảm cho Twitter.
Nền tảng này theo dõi dữ liệu từ trang web của mình và theo dõi hơn 100 trang mạng xã hội. Mặc dù thật tuyệt khi bạn có thể bắt đầu theo dõi một chủ đề hoặc thương hiệu mà không cần tạo tài khoản, nhưng bạn sẽ không thể nhớ kết quả của mình sau này.
Mặc dù vậy, đối với những người mới bắt đầu theo dõi phương tiện truyền thông xã hội, nó cung cấp thông tin hữu ích vì nó là một công cụ phân tích tình cảm miễn phí.
#4. BPO công nghệ cao
Hitech là một công cụ phân tích tình cảm phức tạp cung cấp các dịch vụ bao gồm xử lý dữ liệu, thông tin thị trường, phân tích và phân tích tình cảm. Họ rất tự hào khi giải mã được ý nghĩa đằng sau các bài đánh giá sản phẩm và dịch vụ được trình bày dưới dạng văn bản, âm thanh, biểu tượng cảm xúc, ảnh và các phương tiện trực quan khác.
Họ phân loại phân tích tình cảm thành bốn nhóm:
- Khai phá ý kiến tập trung vào việc xác định tính phân cực của một ý kiến.
- văn bản khai thác
- Lắng nghe xã hội
- Phân tích tình cảm
# 5. Thương hiệu24
Phân tích tình cảm chỉ là một trong những công cụ có sẵn trong Brand24, về cơ bản đây là một công cụ giám sát phương tiện truyền thông mà bạn có thể sử dụng để mang lại lợi ích cho mình. Giám sát web và phương tiện truyền thông xã hội có sẵn từ Brand24. Ứng dụng này bao gồm tất cả các blog, diễn đàn, trang web tin tức, podcast và bản tin quan trọng bên cạnh các mạng truyền thông xã hội quan trọng.
Tất cả các đề cập được thu thập và các bài đăng trên mạng xã hội đều phải tuân theo thuật toán phân tích tình cảm. Brand24 cung cấp các phân tích giám sát phương tiện tinh vi và thu thập các đề cập trong thời gian thực trên các trang web tin tức, podcast, blog, diễn đàn và nền tảng truyền thông xã hội như Facebook, Twitter, Instagram, YouTube và Twitch. Nó là một trong những công cụ phân tích tình cảm tốt nhất hiện có vì điều này.
Bạn có thể theo dõi thương hiệu của mình trực tuyến và xác định tình cảm thương hiệu bằng cách sử dụng phân tích tình cảm.
Nó có thể được sử dụng trong bất kỳ tab bảng điều khiển nào của công cụ. Phân tích dữ liệu văn bản theo thời gian thực được Brand24 thực hiện bằng thuật toán máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Dự án phân tích tình cảm
Bạn có thể tạo một chiến lược độc đáo của riêng mình để đánh giá dự án phân tích tình cảm. Một trong những dự án phân tích tình cảm bạn có thể làm:
Đánh giá sản phẩm Amazon
Ý tưởng dự án Phân tích tình cảm thân thiện với người mới bắt đầu đầu tiên là đánh giá các bài đánh giá sản phẩm của Amazon. Amazon là một trong những cửa hàng thương mại điện tử lớn nhất và nó cũng có nhiều lựa chọn sản phẩm. Khi các công ty muốn hiểu quan điểm của công chúng, việc thực hiện phân tích tình cảm sẽ giúp họ nhận ra những gì khách hàng thích về sản phẩm của họ. Nó cũng giúp tìm ra các vấn đề chính với sản phẩm của họ.
Có nhiều cách khác nhau để truy cập văn bản để phân tích tình cảm:
- Bạn có thể sử dụng tính năng cạo để tra cứu ý kiến và cảm nhận về doanh nghiệp, hàng hóa hoặc dịch vụ của mình trên Twitter, Facebook và Instagram. Các blog được viết thường xuyên và các bài báo đánh giá cũng có thể hữu ích.
- Bất kỳ thư từ nào với khách hàng của bạn qua email, tin nhắn hoặc biểu mẫu khiếu nại hoặc phản hồi đều có thể hữu ích cho việc thu thập thông tin đầu vào về sản phẩm của bạn và điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị.
- Để tìm hiểu thêm về những gì mọi người nghĩ về công ty của bạn, bạn có thể tìm kiếm các nguồn như báo chí và diễn đàn thảo luận trên internet.
- Những phương pháp này có thể hỗ trợ bạn trong việc đánh giá vị trí thị trường và nhân khẩu học của khách hàng, chẳng hạn như độ tuổi và giới tính, để bạn có thể xác định thị trường mục tiêu của mình và những người mà bạn nên tập trung nỗ lực tiếp thị vào.
- Thu thập thông tin từ hồ sơ của những người có ảnh hưởng để xem họ và những người theo dõi họ nói gì về sản phẩm của bạn là một cách tiếp cận khác để quan sát phản hồi của người mua. Theo nghiên cứu, 81% người tiêu dùng được hỏi đã mua sản phẩm sau khi nhấp vào liên kết của người có ảnh hưởng.
Phân tích tình cảm Python
Phân tích tình cảm của Python là một cách để kiểm tra văn bản để tìm ra tình cảm được che giấu trong đó. Kết hợp học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép nó đạt được điều này (NLP). Với phân tích tình cảm, bạn có thể xem xét những cảm xúc được miêu tả trong một văn bản. Phân tích tình cảm Python sử dụng python làm mã để phân tích.
Nếu chưa thì có lẽ bạn đã biết về Python, một ngôn ngữ lập trình mạnh với cú pháp dễ hiểu. Chưa kể rằng đó là một tùy chọn phổ biến trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, làm cho nó trở nên lý tưởng cho hướng dẫn của chúng tôi.
Tại sao phân tích tình cảm lại quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn
Để các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn, giải quyết các điểm yếu của thị trường và theo dõi hành vi của khách hàng trong thời gian thực để hiểu rõ nhất về cam kết tình cảm của họ đối với một thương hiệu hoặc sản phẩm, phân tích tình cảm là rất quan trọng. Ngoài ra, nó khá hiệu quả để nhân rộng khối lượng dữ liệu lớn, chẳng hạn như khi kiểm tra cảm xúc của hàng nghìn tweet để xem mọi người phản ứng thế nào với việc ra mắt một sản phẩm mới.
Điều này cho phép phản hồi nhanh hơn đối với các sự cố khẩn cấp và phát hiện các sự cố có thể không được thông báo trong giai đoạn thử nghiệm. Kết quả là, các nhà tiếp thị có thể hiểu rõ hơn về thị trường mục tiêu của họ và đưa ra các phương pháp tiếp cận sáng tạo để tiếp cận họ một cách hiệu quả. Vì người dùng hiện tại hài lòng hơn với dịch vụ, nên lòng trung thành với thương hiệu tăng lên và kết quả là tỷ lệ rời bỏ khách hàng giảm đáng kể. Bằng cách thu hút khách hàng mới, trải nghiệm khách hàng được cải thiện thậm chí có thể phát triển cơ sở người tiêu dùng của doanh nghiệp.
ĐỌC CSONG KHÁCH HÀNG TRỌNG ĐIỂM
Phân tích tình cảm là AI hay ML?
Nó sử dụng các công cụ học máy (ML), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), khai thác dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) để khai thác, trích xuất và phân loại ý kiến của người tiêu dùng về một công ty, sản phẩm, con người, dịch vụ, sự kiện hoặc khái niệm.
Mục đích của phân tích tình cảm là gì?
Mục tiêu của phân tích tình cảm là trích xuất chính xác suy nghĩ của mọi người từ nhiều văn bản đánh giá phi cấu trúc và phân loại chúng thành các loại tình cảm, chẳng hạn như tình cảm tích cực, tiêu cực hoặc trung tính. Cả “rất thuận lợi” và “cực kỳ tiêu cực” đôi khi được xem xét.
Công cụ tốt nhất để phân tích tình cảm là gì?
MonkeyLearn là một trong những công cụ tốt nhất để phân tích tình cảm. Nó cung cấp nhiều công cụ phân tích văn bản rất chính xác, trong đó có một công cụ sẵn sàng sử dụng để phân tích tình cảm.
MonkeyLearn là một công cụ dễ tích hợp. Bạn có thể tích hợp các công cụ phân tích tình cảm vào ngăn xếp của mình bằng API MonkeyLearn nếu bạn biết cách viết mã.
Bạn cũng có thể dạy nó nhận biết biệt ngữ dành riêng cho ngành và xác định từng mức độ cảm nhận về doanh nghiệp của bạn bằng cách sử dụng dữ liệu và tiêu chí kinh doanh của bạn trong quá trình đào tạo.
MonkeyLearn hoạt động theo ba cách và đó là:
- Nhập dữ liệu
- Đào tạo mô hình phân tích tình cảm
- Tự động hóa quá trình
Bốn bước chính của phân tích tình cảm là gì?
# 1. Thu Thập Dữ Liệu
Quy trình phân tích tình cảm coi đây là một trong những yếu tố quan trọng nhất. Chất lượng của dữ liệu đã được thu thập và cách dữ liệu được chú thích hoặc dán nhãn sẽ quyết định mọi thứ xảy ra sau đó.
Có hai cách thu thập dữ liệu và nó bao gồm
- Dữ liệu API
- Hướng dẫn sử dụng
# 2. Xử lí dữ liệu
Loại thông tin trong dữ liệu—văn bản, hình ảnh, video hoặc âm thanh—sẽ xác định cách thông tin đó được xử lý.
phiên âm của âm thanh
- Tăng chú thích
- Tăng cường hình ảnh
- nhận dạng logo
- Trích xuất văn bản
# 3. Phân tích dữ liệu
Để hoàn thành cấp độ này của quá trình phân tích tình cảm, nhiều công việc nhỏ hơn phải được hoàn thành.
- Sửa đổi mô hình
- Dữ liệu đa ngôn ngữ
- Thẻ duy nhất
- Phân loại chủ đề
- Đánh giá tình cảm
# 4. Data Visualization
Sau khi hoàn thành từng bước trong quy trình phân tích cảm tính, thông tin chi tiết ngay lập tức được chuyển thành báo cáo có thể được sử dụng cho hành động dưới dạng đồ thị và biểu đồ. Sau đó, các báo cáo này có thể được phân phát khắp các nhóm. Vì bạn có thể xem các kết quả cụ thể, dựa trên khía cạnh thông qua các báo cáo trực quan này nên chúng khá quan trọng.
Ví dụ thực tế về phân tích tình cảm là gì?
Bạn có thể sử dụng phân tích tình cảm trong nghiên cứu thị trường
Một nhà sản xuất đồ ăn nhẹ tốt cho sức khỏe hoàn toàn mới muốn có một hình ảnh rõ ràng về tiềm năng thương mại của mình trên thị trường mà họ đang cố gắng thâm nhập. Họ quan tâm đến việc biết không chỉ những gì mọi người thường ăn trong bữa ăn nhẹ, mà còn cả những gì nảy ra trong đầu khi họ nghe thấy cụm từ này. Không có danh sách tên thương hiệu đồ ăn vặt được lập sẵn nào có thể bị loại bỏ vì các câu hỏi là kết thúc mở để đảm bảo rằng cuộc khảo sát càng khách quan càng tốt.
API phân tích tình cảm có thể nhanh chóng khai thác dữ liệu tất cả các câu hỏi mở với hàng trăm câu trả lời và cung cấp kết quả sâu sắc.
Nó không chỉ cung cấp giá trị trung bình của thương hiệu thực phẩm nào được nhắc đến thường xuyên nhất mà còn xác định các đối thủ của doanh nghiệp mới. Biết được thông tin này đã giúp người mới tham gia đưa ra quyết định cụ thể về việc tung ra sản phẩm của mình và nhắm mục tiêu vào thị trường ngách nào vì kiến thức là sức mạnh.
Cuối cùng,
Phân tích tình cảm là quá trình xác định tình cảm tích cực hay tiêu cực trong văn bản. Các doanh nghiệp thường sử dụng nó để phân tích dữ liệu truyền thông xã hội về tình cảm, đánh giá danh tiếng thương hiệu và hiểu khách hàng.
Câu Hỏi Thường Gặp
Ba cách tiếp cận của phân tích tình cảm là gì?
Có nhiều cách tiếp cận khác nhau để phân tích tình cảm
- Vịnh Naive
- Học sâu LSTM
- Các mô hình VADER dựa trên quy tắc được đào tạo trước.
Ba loại phân tích tình cảm là gì?
Phân tích tình cảm có thể được phân loại là
- dựa trên tri thức
- Thống kê
- Hỗn hợp.
thuật toán tình cảm là gì
Thuật toán tình cảm được thiết kế đặc biệt để kiểm tra giai điệu cảm xúc của các bài đăng trên mạng xã hội như tweet và cập nhật trạng thái.
Bài viết liên quan
- THEO DÕI THƯƠNG HIỆU: Định nghĩa và Hướng dẫn chi tiết)
- GIÁM SÁT PHƯƠNG TIỆN: Công cụ giám sát phương tiện hàng đầu năm 2023
- Tiếp thị AI: 30+ Công cụ Tiếp thị Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu
- 11 DỊCH VỤ NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ VĂN BẢN DOANH NGHIỆP TỐT NHẤT
- Khai thác Bitcoin và mở rộng ví của bạn
dự án
