Để tổ chức hoặc sắp xếp dữ liệu theo cách dễ hiểu hơn, chúng tôi gọi quy trình này là “thao tác dữ liệu”. Ngôn ngữ thao tác dữ liệu, còn được gọi là DML, thường được yêu cầu để thao tác dữ liệu. Dữ liệu có thể được sửa đổi trong một chương trình cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ mã hóa DML, cho phép tổ chức lại dữ liệu. Các công cụ thao tác dữ liệu giúp xử lý và sửa đổi dữ liệu. Do đó, excel là một công cụ thao tác dữ liệu tốt để sử dụng.
Thao tác dữ liệu
Thao tác dữ liệu liên quan đến việc tổ chức một tập hợp dữ liệu sao cho nó được tổ chức tốt hơn và dễ hiểu hơn. Ngân hàng, bán hàng, tiếp thị, bất động sản, kế toán, tài chính và lập trình máy tính chỉ là một vài trong số các ngành sử dụng thao tác dữ liệu. Trích xuất dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tạo cơ sở dữ liệu, lọc dữ liệu theo nhu cầu của bạn và phân tích dữ liệu đó là tất cả các bước trong quy trình thao tác dữ liệu hiệu quả.
Cách thao tác dữ liệu hiệu quả
Sử dụng nhiều bước là một trong những chiến lược thao tác dữ liệu hiệu quả nhất. Sau đây là một số hành động chiến thuật điển hình mà bạn có thể thực hiện khi thao tác dữ liệu:
#1. Xây dựng cơ sở dữ liệu chứa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
Tạo cơ sở dữ liệu với thông tin và dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau là bước chiến thuật đầu tiên phổ biến. Cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn hoặc chương trình tự động đều là những tùy chọn bạn có để thực hiện việc này. Nếu bạn quyết định xây dựng cơ sở dữ liệu của mình, bạn có thể chọn sử dụng Microsoft Excel, Google Data Studio hoặc các công cụ lập mô hình dữ liệu khác.
#2. Dọn dẹp và sắp xếp lại nội dung của dữ liệu.
Tổ chức lại và làm sạch nội dung dữ liệu để làm cho nó chính xác và được tổ chức tốt là một bước chiến lược điển hình khác. Sử dụng phần mềm tự động có thể hoàn thành nhiệm vụ này cho bạn. Điều này có thể bao gồm việc đảm bảo rằng tất cả dữ liệu và số liệu phân tích được liên kết chính xác theo các mẫu có cấu trúc.
#3. Kết hợp dữ liệu và loại bỏ trùng lặp
Sau khi tổ chức cơ sở dữ liệu, bước chiến thuật tiếp theo thường đòi hỏi phải kết hợp dữ liệu của bạn để tìm kiếm các bản sao. Điều này có thể hỗ trợ bạn trong việc dọn sạch thông tin trùng lặp và tổ chức thêm cơ sở dữ liệu của bạn. Ngoài ra, điều này có thể đòi hỏi phải kết hợp dữ liệu trong các công thức để tạo ra dữ liệu thích hợp mở rộng nhằm đáp ứng nhu cầu kinh doanh.
#4. Kiểm tra dữ liệu để khám phá thông tin liên quan
Phân tích kết quả dữ liệu toàn diện thường đóng vai trò là bước chiến thuật cuối cùng để khám phá dữ liệu hữu ích. Xu hướng chi tiêu của người tiêu dùng, thông tin chi tiết về doanh nghiệp hoặc mức độ tương tác với các thương hiệu kỹ thuật số là một vài ví dụ về dữ liệu hữu ích này. Dữ liệu thích hợp mà họ khám phá và kiểm tra cũng có thể khác nhau dựa trên yêu cầu của từng công ty.
Lợi ích của thao tác dữ liệu
Thao tác dữ liệu tăng cường sự phát triển của các doanh nghiệp và tổ chức. Nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc tổ chức có cấu trúc dữ liệu chính, điều cần thiết để tăng năng suất, phát hiện xu hướng, cắt giảm chi phí và phân tích hành vi của khách hàng. Dữ liệu nhất quán và được tổ chức tốt cho phép doanh nghiệp thao tác với dữ liệu của họ vì dữ liệu này cho phép họ truy cập vào cơ sở dữ liệu được tổ chức. Bằng cách nhóm các dữ liệu tương tự, việc phân loại cho phép các doanh nghiệp tổ chức thông tin của họ và có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm thông tin.
#1. Truy cập vào dữ liệu dự án sâu sắc
Nó cho phép các doanh nghiệp lưu thông tin dự án và truy xuất sau này nếu họ cần sử dụng nó làm tài nguyên khi phát triển một dự án mới hoặc quyết định các mục tiêu kinh doanh. Khi đánh giá tài chính và xác định xem lợi nhuận có tăng hay không, các doanh nghiệp cũng có thể tham khảo dữ liệu trước đó của họ.
#2. thông tin thêm
Các doanh nghiệp có thể sửa đổi những phát hiện của họ để cung cấp những hiểu biết cụ thể. Nếu một doanh nghiệp muốn theo dõi khách truy cập theo thời gian và quan tâm đến lưu lượng truy cập vào trang web của mình, thì doanh nghiệp đó có thể thao túng dữ liệu về lưu lượng truy cập trang web để đạt được những kết quả đó.
#3. Giảm dữ liệu vô nghĩa
Dữ liệu đôi khi có thể không chính xác hoặc không cung cấp thông tin sâu sắc. Các công ty cũng có thể làm sạch dữ liệu không chính xác và loại bỏ những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu không hữu ích bằng cách sử dụng thao tác dữ liệu để tạo ra kết quả chính xác.
Thao tác dữ liệu Excel
Phép tính và hàm Excel bao gồm một số phép toán cơ bản, bao gồm cộng, trừ, nhân và chia. Bạn phải có khả năng sử dụng những thiết yếu này Excel tính năng.
Khi sử dụng cùng một phương trình trong nhiều ô trong Excel, tính năng tự động điền sẽ rất hữu ích. Gõ lại công thức là một phương pháp để làm điều đó. Ngược lại, cách tiếp cận khác là di chuyển con trỏ xuống từ góc dưới bên phải của ô. Nó sẽ hỗ trợ bạn áp dụng cùng một công thức cho nhiều hàng cùng một lúc.
- Sắp xếp và Lọc – Các tính năng sắp xếp và lọc của Excel có thể giúp người dùng thao tác excel và phân tích dữ liệu.
- Loại bỏ trùng lặp: Một số dữ liệu có thể sẽ bị trùng lặp trong quá trình thu thập và tích hợp dữ liệu. Tính năng Delete Duplicate của Excel cho phép bạn loại bỏ các mục bảng tính trùng lặp trong thao tác dữ liệu excel.
- Excel cho phép thêm và xóa các cột và hàng thường xuyên. Thường xuyên cần phải tích hợp, phân chia hoặc kết hợp nhiều biểu dữ liệu để tổ chức dữ liệu.
- Việc xóa rất hữu ích vì nó có thể làm sáng tỏ các vấn đề mà bạn chưa từng nghĩ tới. Bằng cách xóa dữ liệu không quan trọng, bạn có thể thu hẹp trọng tâm của mình vào một tập dữ liệu cụ thể. Một trong những cách ít phổ biến hơn để thao tác dữ liệu là xoay vòng, nhưng đây vẫn là điều bạn nên biết.
- Những thay đổi về loại dữ liệu chỉ ảnh hưởng đến dữ liệu hiện đang được hiển thị, dữ liệu này hầu như luôn là văn bản hoặc số. Ví dụ: bạn có thể thay đổi chế độ xem của mình để chỉ hiển thị dữ liệu văn bản nếu bạn chỉ muốn xem tên hoặc bạn chỉ có thể xem văn bản khi xem dữ liệu tài chính. Khả năng hiển thị văn bản, số, ngày tháng, thời gian, logic và đối tượng/nhúng được cải thiện khi bạn chọn giữa hai loại này.
Các hoạt động thao tác dữ liệu Excel khác
- Bạn có thể di chuyển hoặc chuyển đổi các cột và hàng bằng cách sử dụng kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu ít phổ biến hơn. Thông thường, bạn sẽ không sử dụng phương pháp này trừ khi bạn chỉ cần thực hiện những thay đổi nhỏ đối với dữ liệu của mình.
- Nếu bạn đang làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bạn có thể sử dụng tính năng chèn cột và hàng. Chỉ cần thêm các cột và hàng thích hợp sẽ cho phép bạn bao gồm nhiều dữ liệu thích hợp hơn vì bạn có thể không cần kết hợp mọi thứ vào một tập dữ liệu.
- Khả năng thêm các cột và hàng mới đúng như tên gọi của nó. Các ô này có thể chứa thông tin mới từ các nguồn dữ liệu khác hoặc dữ liệu mà ai đó đã có nhưng chưa ghi lại.
- Khi xem lại dữ liệu, sẽ đơn giản hơn để nhanh chóng xác định những gì bạn đang xem khi các cột và hàng có tên. Bạn có thể đã xử lý các tập dữ liệu trong đó các thành phần này bị che khuất, khiến dữ liệu trở nên vô dụng.
Ngôn ngữ thao tác dữ liệu
Có thể cần phải tương tác với chương trình cơ sở dữ liệu để thực hiện những thay đổi này nhằm đảm bảo rằng doanh nghiệp sẽ không bị mất bất kỳ dữ liệu nào khi tổ chức cơ sở dữ liệu. Người dùng có thể truy cập và sửa đổi dữ liệu mà họ lưu trữ trong cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng các thao tác ngôn ngữ thao tác dữ liệu để xử lý các yêu cầu của người dùng. Chèn dữ liệu, cập nhật và truy xuất cơ sở dữ liệu là một số nhiệm vụ mà các doanh nghiệp thường xuyên thực hiện.
Một số lệnh ngôn ngữ thao tác dữ liệu điển hình để thao tác dữ liệu được liệt kê dưới đây:
- Lệnh “Select” cho phép bạn chọn các bản ghi cơ sở dữ liệu có dữ liệu mà bạn muốn sửa đổi. Nó hướng dẫn cụ thể cơ sở dữ liệu về dữ liệu nào sẽ chọn và vị trí của nó.
- Cập nhật: Sử dụng lệnh này, bạn có thể thay đổi dữ liệu đã tồn tại trong cơ sở dữ liệu. Cụ thể, nó có thể giao tiếp với cơ sở dữ liệu để hướng dẫn cơ sở dữ liệu về những thông tin cần cập nhật, nơi nhập thông tin mới và liệu có nên thêm các bản ghi theo tuần tự hay tất cả cùng một lúc.
- Chèn: Bạn có thể di chuyển dữ liệu xung quanh bên trong cơ sở dữ liệu bằng lệnh này. Chi tiết hơn, nó thông báo cho cơ sở dữ liệu về vị trí hiện tại của dữ liệu và vị trí mới mà dữ liệu cần được chuyển đến.
- Xóa: Bạn có thể xóa dữ liệu khỏi cơ sở dữ liệu bằng lệnh này. Nó hướng dẫn cụ thể cơ sở dữ liệu về dữ liệu nào cần xóa và vị trí của nó.
- Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc, hay SQL, là một trong những ngôn ngữ cơ sở dữ liệu phổ biến nhất để thao tác dữ liệu.
Tại sao thao tác dữ liệu lại quan trọng
# 1. Cơ quan
Các tổ chức có thể tổ chức và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn nhờ thao tác dữ liệu. Nó cho phép họ thực hiện các hoạt động kinh doanh quan trọng như phân tích xu hướng, nghiên cứu hành vi người tiêu dùng và dữ liệu tài chính phân tích.
# 2. Tính nhất quán
Thao tác dữ liệu cũng giữ tính nhất quán giữa dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp cho doanh nghiệp một cái nhìn thống nhất hỗ trợ họ đưa ra các quyết định sáng suốt hơn, sáng suốt hơn.
# 3. Khả năng sử dụng
Người dùng cũng có thể dọn dẹp và sắp xếp dữ liệu thông qua thao tác dữ liệu, giúp sử dụng dễ dàng hơn. Thao tác dữ liệu, đặc biệt là trong bối cảnh phân tích dữ liệu tài chính, cho phép các công ty hiểu được dữ liệu lịch sử và hỗ trợ tạo ra các dự báo trong tương lai.
#4. Làm sạch
Thao tác dữ liệu giúp giữ thông tin quan trọng trong khi loại bỏ dữ liệu không liên quan. Các doanh nghiệp cũng có thể tổ chức dữ liệu của họ, tách biệt và thậm chí loại bỏ các biến không liên quan và tập trung vào thông tin họ yêu cầu.
Công cụ thao tác dữ liệu
Các công cụ thao tác dữ liệu cho phép sắp xếp, sắp xếp lại và di chuyển dữ liệu trong khi vẫn duy trì các thuộc tính cơ bản của dữ liệu. Cho dù thông tin đang được lấy mẫu hay một mô hình phân tích mới đang được cung cấp và đào tạo, dữ liệu sẽ được điều chỉnh theo nhu cầu. Các công cụ thao tác dữ liệu cố gắng thay đổi mối quan hệ giữa các thành phần dữ liệu thay vì chính dữ liệu đó. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ này cho nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như lọc hàng và cột và phân loại dữ liệu cũng như thực hiện phân tích hồi quy và thao tác chuỗi.
#số 1. Tableau
Salesforce đã tạo Tableau, một công cụ để thao tác dữ liệu có thể kết nối với bất kỳ cơ sở dữ liệu nào. Lĩnh vực Kinh doanh thông minh sử dụng nó nhiều nhất và việc chuyển đổi dữ liệu thô sang bất kỳ định dạng nào mà người dùng có thể hiểu được trở nên đơn giản. Mặc dù chủ yếu được gọi là công cụ báo cáo, nhưng nó cũng được sử dụng trong các ngữ cảnh khác. thăm dò dữ liệu, hình dungvà chuẩn bị báo cáo đều có lợi cho cùng một dữ liệu. Bởi vì nó có trình kết nối dữ liệu hoặc trình phân tích cú pháp cho nhiều nguồn khác nhau giữ hoặc lưu trữ dữ liệu, nên nó có thể quản lý dữ liệu không đồng nhất.
# 2. Excel
Sử dụng Excel, người dùng có thể quản lý dữ liệu và tự động hóa nhiều tác vụ khác nhau. Bạn có thể thu thập nhiều dữ liệu bằng Excel, đồng thời có thể sắp xếp dữ liệu theo hàng và cột. Dữ liệu có thể được nhập bằng chữ cái, số, đồ thị, biểu đồ và hình ảnh. Dữ liệu có thể được thêm, xóa, thay đổi, liên kết và di chuyển bằng ứng dụng Excel.
#số 3. KNIME
KNIME, hay Công cụ khai thác thông tin Konstanz, là một công cụ thao tác dữ liệu tích hợp các thành phần khai thác dữ liệu và học máy khác nhau bằng cách sử dụng Lego của phân tích khái niệm về đường ống dữ liệu mô-đun. Nó có giao diện người dùng đồ họa và sử dụng JDBC để cho phép lắp ráp các nút hợp nhất các nguồn dữ liệu khác nhau.
#4. Tia lửa Apache
Có thể thao tác dữ liệu nhanh với Apache Spark. Điện toán cụm bộ nhớ, giúp tăng tốc quá trình xử lý ứng dụng, là tính năng chính của nó. Spark có một số chi phí vận hành, bao gồm xử lý hàng loạt, thuật toán lặp, truy vấn nhóm và phát trực tuyến.
# 5. SAS
Hệ thống phân tích thống kê là tên của công ty và nó cung cấp các giải pháp phân tích và thông minh kinh doanh của SAS. Được phát triển bởi Viện SAS. công cụ được sử dụng thường xuyên nhất để thao tác dữ liệu. Bộ sưu tập phong phú các thuật toán và chức năng học máy (làm sạch, chuyển đổi, tiền xử lý và lọc) cho phép người dùng tạo và cung cấp phân tích dự đoán. Nó đã cải thiện đáng kể nhiều dạng trực quan hóa, bao gồm bản đồ tự tổ chức, số liệu phân tán và đồ thị ba chiều. Nó sử dụng XML để mô tả mô hình cây và bao gồm một toán tử tệp linh hoạt cho các định dạng tệp đầu vào và đầu ra dữ liệu.
#6. TenorFlow
Một thư viện mã nguồn mở phổ biến được phát triển bởi Google được gọi là TensorFlow. Chúng được các doanh nghiệp sử dụng để tính toán số liên quan đến biểu đồ luồng dữ liệu. TensorFlow thúc đẩy mạnh mẽ máy học và học sâu trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Trên các nền tảng dựa trên Python, mạng nơ-ron sâu có thể được sử dụng để nhận dạng hình ảnh, nhúng từ, phân loại các chữ số viết tay và tạo các mô hình trình tự khác nhau.
# 7. RapidMiner
Công ty đã tạo ra công cụ thao tác dữ liệu được gọi là RapidMiner chính là nơi nó được đặt tên. Ngôn ngữ được sử dụng để viết nó là Java. Phân tích tiên đoán, các ứng dụng kinh doanh, mục đích học tập và nghiên cứu, cũng như các mục đích khác, đều có thể được thực hiện bằng công cụ khai thác nhanh. Nó tuân theo khuôn khổ mẫu, giúp tăng tốc độ phân phối. Nó không chỉ tăng tốc độ phân phối mà còn giảm bớt các lỗi chuyển đổi.
Kỹ thuật thao tác dữ liệu là gì?
Thao tác dữ liệu liên quan đến việc tổ chức một tập hợp dữ liệu sao cho nó được tổ chức tốt hơn và dễ hiểu hơn. Thao tác dữ liệu liên quan đến việc tổ chức một tập hợp dữ liệu sao cho nó được tổ chức tốt hơn và dễ hiểu hơn.
Thao tác dữ liệu được sử dụng để làm gì?
Thao tác dữ liệu là điều cần thiết để mở rộng các tổ chức và doanh nghiệp. Dữ liệu thô phải được điều chỉnh để sử dụng hiệu quả cho việc phân tích xu hướng, phân tích hành vi khách hàng, nâng cao năng suất, cắt giảm chi phí, v.v.
Thao tác dữ liệu so với sửa đổi dữ liệu là gì?
Thao tác dữ liệu liên quan đến việc sắp xếp dữ liệu theo cách dễ hiểu hơn, trái ngược với sửa đổi dữ liệu, bao gồm thay đổi giá trị hiện tại của dữ liệu hoặc chính dữ liệu. Nói chung, thao tác dữ liệu đề cập đến hành động sắp xếp dữ liệu để dễ đọc hơn hoặc chính xác hơn. Mặt khác, sửa đổi dữ liệu đề cập đến quy trình thay đổi giá trị thực của dữ liệu.
Thiết bị nào thao tác dữ liệu?
Ngôn ngữ được sử dụng để thao tác dữ liệu được gọi là DML và ngôn ngữ này thường cần thiết. DML ngôn ngữ mã hóa cho phép sửa đổi dữ liệu trong một chương trình cơ sở dữ liệu, cho phép tổ chức lại dữ liệu. Thao tác dữ liệu thường liên quan đến các hoạt động sau: Tập hợp
Ba loại hướng dẫn thao tác dữ liệu cơ bản là gì?
Hướng dẫn thao tác dữ liệu sử dụng một số kỹ năng tính toán và áp dụng các thao tác để thay đổi (thao tác) dữ liệu. Một máy tính thông thường sẽ có ba loại hướng dẫn thao tác dữ liệu cơ bản khác nhau.
- Hướng dẫn số học.
- Hướng dẫn thao tác logic và bit.
- Hướng dẫn thay đổi.
Kết luận
Thao tác dữ liệu là một quy trình có thể hỗ trợ bạn quản lý dữ liệu của mình để bạn có thể bắt đầu phân tích dữ liệu và ra quyết định. Nó có thể được sử dụng cho mọi thứ trong doanh nghiệp của bạn, nhưng nó hoạt động tốt nhất khi sử dụng các con số để đưa ra quyết định kinh doanh. Ngôn ngữ thao tác dữ liệu cho phép bạn giao tiếp với một cơ sở dữ liệu theo cách mà nó được thiết kế từ đầu để hiểu, đưa ra hướng dẫn chính xác về những việc cần làm.
Bài viết liên quan
- Dự báo Dòng tiền: Ý nghĩa, Phương pháp, Công cụ, Mô hình (+ Mẫu chi tiết)
- Công cụ quản lý dự án Excel Miễn phí: Tất cả những gì bạn cần biết, các loại và các công cụ miễn phí để sử dụng
dự án
