CONVERSATIONAL AI: AI tốt nhất, Ví dụ, Công ty, Hướng dẫn & Khóa học

Q: Siri có được coi là một chatbot không?

Các công nghệ giao tiếp do AI điều khiển, chẳng hạn như chatbot và trợ lý ảo, thuộc khái niệm chung về "AI đàm thoại". Vì vậy, Siri có thể được coi là một chatbot.

Mục lục Ẩn giấu

AI đàm thoại là gì?
1. AI đàm thoại hoạt động như thế nào?
2. Các thành phần của AI đàm thoại
Các loại AI đàm thoại mà các công ty có thể sử dụng là gì?
Các công ty AI đàm thoại
Ví dụ AI đàm thoại
Các khóa học AI đàm thoại
Lợi ích của AI đàm thoại là gì?
AI trò chuyện nào tiên tiến nhất?
Kết luận
Câu hỏi thường gặp về AI đàm thoại
4 loại chatbot là gì?
Siri có được coi là một chatbot không?
Ngôn ngữ nào là tốt nhất cho chatbot?
Bài viết tương tự
Tài liệu tham khảo

Khách hàng có câu hỏi về sản phẩm và dịch vụ của bạn và họ đang đăng chúng trên Instagram, Facebook Messenger, WhatsApp và mọi trang mạng xã hội khác ở đó. Bạn đang ở đâu khi họ gọi? Hầu hết các công ty có thể gặp khó khăn trong việc theo dõi các hoạt động trên mạng xã hội suốt ngày đêm. Cuối cùng, AI đàm thoại rất hữu ích. Một chatbot AI đàm thoại hoặc trợ lý ảo có thể khá hữu ích khi có quá nhiều câu hỏi và không đủ người để trả lời chúng. Ngoài ra, AI đàm thoại có khả năng tăng đáng kể hồ sơ trực tuyến của bạn. Nó có thể cải thiện năng suất của nhóm bạn, cho phép bạn phục vụ nhiều người tiêu dùng hơn trong thời gian ngắn hơn. Hãy tiếp tục đọc và bạn sẽ biết thêm về các khóa học, công ty và ví dụ về AI đàm thoại.

AI đàm thoại là gì?

AI đàm thoại là một tập hợp con của AI cho phép người dùng trò chuyện tự nhiên với thiết bị của họ, giống như họ làm với người thật.

Hơn nữa, chatbot nâng cao hoặc chatbot AI là biểu hiện phổ biến nhất của AI đàm thoại. Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để cải thiện các trợ lý giọng nói và trung gian kỹ thuật số hiện có. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng các công nghệ dành cho AI đàm thoại đang phát triển nhanh chóng và được sử dụng rộng rãi.

Không giống như các chatbot truyền thống bị hạn chế về khả năng trả lời các câu hỏi, khắc phục sự cố và tham gia vào cuộc nói chuyện nhỏ, các chatbot AI đàm thoại có thể làm tất cả những điều này và hơn thế nữa. Các tương tác AI đàm thoại được một số công ty hàng đầu thiết kế để có thể truy cập và thực hiện trên các phương tiện khác nhau, bao gồm âm thanh, video và văn bản, trong khi các chatbot tĩnh thường được lưu trữ trên trang web của công ty và giới hạn trong các cuộc hội thoại bằng văn bản.

AI đàm thoại hoạt động như thế nào?

Có hai cơ chế chính hoạt động trong AI đàm thoại. Đầu tiên trong số này là học tập nhân tạo. Nói một cách đơn giản, học máy đề cập đến phần mềm có khả năng “học hỏi” và trở nên tốt hơn khi được sử dụng thường xuyên. Nó học hỏi từ các tương tác của chính nó và lưu trữ dữ liệu mà nó thu thập được. Ngoài ra, nó lưu trữ dữ liệu này và dần dần áp dụng nó để cải thiện theo thời gian.

Kết quả cuối cùng là một hệ thống cải thiện theo thời gian, trở nên hữu ích hơn một năm sau khi nó được triển khai trên trang web của bạn.

Cái còn lại được gọi là NLP hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Đây là cơ chế mà AI nắm bắt được ngôn ngữ tiếng Anh. Tạo ngôn ngữ tự nhiên là bước tiếp theo khi nó đã được đào tạo để nhận ra các từ và câu. Nó giao tiếp với khách hàng của bạn theo cách này.

Tuy nhiên, nếu một người tiêu dùng gửi cho bạn một tin nhắn trực tiếp trên mạng xã hội để hỏi khi nào họ có thể nhận được đơn đặt hàng, thì chatbot AI đàm thoại sẽ biết chính xác những gì cần nói để đáp lại. Nó sẽ làm điều này bởi vì nó đã học được cụm từ nào hoạt động tốt nhất khi trả lời các câu hỏi liên quan đến vận chuyển từ các tương tác trước đó của nó với người dùng.

Khái niệm này nghe có vẻ tốn nhiều công sức, nhưng các chatbot AI đàm thoại thực sự cung cấp một dịch vụ tương đối dễ dàng cho khách hàng.

Các thành phần của AI đàm thoại

Có bốn thành phần cơ bản của AI đàm thoại. Đây là những gì bạn cần biết về họ.

#1. Nhận dạng giọng nói tự động (Asr)

Nhận dạng giọng nói tự động là một trong những khía cạnh của trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong giao tiếp bằng giọng nói. Hệ thống có thể nhận dạng đầu vào giọng nói của con người nhờ ứng dụng ASR, cũng cho phép hệ thống lọc tiếng ồn xung quanh, áp dụng chuyển giọng nói thành văn bản để suy ra truy vấn và mô phỏng phản hồi giống như con người. Đối thoại có dẫn dắt và hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên là hai hình thức mà phần mềm nhận dạng giọng nói tự động (ASR) có thể thực hiện.

Tuy nhiên, đối thoại trực tiếp là một hình thức nhận dạng giọng nói tự động (ASR) dễ dàng hơn có thể trả lời các câu hỏi có/không. Các cuộc hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên là các hình thức nhận dạng giọng nói tự động (ASR) phức tạp hơn và mở rộng hơn nhằm tái tạo các cuộc thảo luận thực tế giữa con người với nhau.

#2. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Với NLP, thông tin thô có thể được chuyển đổi thành định dạng mà máy có thể đọc được và sau đó được xử lý để tạo ra kết quả mong muốn. Những công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên này đóng góp trở lại cho máy học để cải thiện các thuật toán AI đàm thoại.

Hơn nữa, xử lý ngôn ngữ tự nhiên rất quan trọng đối với AI đàm thoại vì nó cho phép hệ thống hiểu đầu vào của con người và tạo ra các phản hồi thích hợp. Có bốn bước chính liên quan đến việc hiểu ngôn ngữ nghe được:

Học tăng cường: Bằng cách cung cấp cho một hệ thống củng cố tích cực hoặc tiêu cực, nó có thể được dạy để tự đưa ra quyết định. Chương trình có một mục tiêu và nó sử dụng một số kỹ thuật để đạt được mục tiêu đó. Ngoài ra, tác động của mỗi lựa chọn đối với thành tích mục tiêu sẽ kiếm được điểm. Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, điều này được sử dụng để hệ thống có thể tiếp nhận những lời chỉ trích và phát triển từ các tương tác của nó với những người khác.
Phân tích đầu vào: Mục tiêu của phân tích ý định là để hiểu động cơ của người dùng đằng sau việc nhập dữ liệu. Nếu đầu vào là văn bản, AI đàm thoại sẽ sử dụng NLU để hiểu nghĩa của các từ và xác định ý nghĩa của chúng. Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) và hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) sẽ phối hợp với nhau để giải mã đầu vào bằng giọng nói.
Tạo đầu vào: AI đàm thoại dựa trên luồng dữ liệu mới ổn định, được tạo thông qua quá trình “tạo đầu vào”. Đầu vào của người dùng trên trang web hoặc ứng dụng có thể được nhập hoặc đọc to.
Quản lý đối thoại: Tốc độ của cuộc trò chuyện, cũng như các quyết định như khi nào nên tạm dừng để làm rõ, được quản lý bằng đối thoại. Natural Language Generation xây dựng tính năng này (NLG). Tuy nhiên, một số công ty hàng đầu sử dụng quản lý đối thoại bằng AI đàm thoại để theo dõi các cuộc đàm phán và tìm ra dữ liệu nào đã được nhận và dữ liệu nào vẫn cần thiết. Vì vậy, hệ thống có thể tiếp tục thảo luận bằng cách đặt câu hỏi tiếp theo hoặc cung cấp thêm thông tin.

#3. Máy học (ML)

Học máy (ML) là một lĩnh vực con của AI sử dụng các mô hình và thuật toán thống kê khác nhau để học hỏi từ dữ liệu và dự đoán kết quả trong tương lai. Trò chuyện với máy tính được thực hiện với sự trợ giúp của máy học. Nó cho phép hệ thống cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ của con người và phản hồi dựa trên dữ liệu mà nó thu thập theo thời gian. Nhiều loại máy học (ML) khác nhau được sử dụng trong AI đàm thoại, bao gồm học có giám sát, học không giám sát, học sâu và mạng thần kinh.

# 4. Khai thác dữ liệu

Khai thác dữ liệu là quá trình tìm kiếm các mẫu có ý nghĩa trong các tập dữ liệu lớn. Các nhà phát triển và công ty có thể cải thiện hiệu suất của AI đàm thoại bằng cách sử dụng khai thác dữ liệu để khám phá các mẫu và thông tin chi tiết hữu ích trong dữ liệu đàm thoại. Khai thác dữ liệu và học máy có nhiều điểm tương đồng, nhưng khai thác dữ liệu được sử dụng để khám phá các đặc điểm chưa được khám phá trước đó, trong khi học máy quan tâm nhiều hơn đến việc đưa ra dự đoán dựa trên thông tin lịch sử.

Các loại AI đàm thoại mà các công ty có thể sử dụng là gì?

Dưới đây là một số loại AI hội thoại mà các công ty có thể sử dụng cho các nhiệm vụ dễ dàng.

# 1. Chatbots

Ban đầu, chatbot được cho là phổ biến vì tiềm năng tự động hóa dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, xu hướng hiện tại với chatbot đã có một bước ngoặt hoàn toàn bất ngờ và thú vị hơn nhiều. Trừ khi công ty của bạn là một trong những công ty lớn nhất thế giới, nếu không bạn có thể sẽ không nhận được lợi tức xứng đáng từ khoản đầu tư vào AI của mình bằng cách tự động hóa các chức năng dịch vụ khách hàng của trung tâm liên hệ.

Sẽ có rất nhiều địa điểm có thể tìm thấy chatbot trong tương lai, bao gồm các trang web, Facebook Messenger, iMessage, quảng cáo hiển thị hình ảnh, v.v. Nó không chỉ hỗ trợ các truy vấn mà họ đang xử lý trong những trường hợp này; họ cũng đang giúp khách hàng tập trung vào những thứ họ muốn mua.

Tuy nhiên, đây không phải là giải pháp duy nhất cho vô số tùy chọn có sẵn cho khách hàng ngày nay, nhưng nó là một giải pháp đầy hứa hẹn vì nó khuyến khích người tiêu dùng tham gia vào một cuộc thảo luận chuyên sâu với một hướng dẫn viên am hiểu. Các chuyên gia trong lĩnh vực này đã bắt đầu gọi tập hợp con mới này là “Tiếp thị hội thoại” hoặc “Thương mại hội thoại” (tùy thuộc vào ngữ cảnh), mặc dù điều đó chỉ có thể xảy ra do những tiến bộ gần đây trong AI đàm thoại.

#2. Hệ thống nhận dạng giọng nói tương tác

Kiệt tác của AI đàm thoại, đây là những hệ thống đầu tiên được các công ty sử dụng để tự động hóa các quy trình dịch vụ khách hàng của họ và cắt giảm chi phí trong trung tâm liên lạc. Mặc dù nhiều người không thích sử dụng các hệ thống như thế này khi công nghệ nhận dạng giọng nói bắt đầu xuất hiện trên thị trường vào những năm 1990, nhưng các doanh nghiệp không thể sử dụng chúng vì số tiền họ tiết kiệm được.

Chúng hiện đang được sử dụng cùng với các hình thức tự động hóa khác trong dịch vụ khách hàng, độc quyền hoặc kết hợp. Ví dụ: T-Mobile gần đây đã thông báo rằng họ sẽ loại bỏ các hệ thống này để hướng tới cách tiếp cận nhân văn hơn đối với dịch vụ khách hàng; tuy nhiên, cuối cùng họ cũng có kế hoạch triển khai các chatbot giống như AI đàm thoại mới và rõ ràng là tìm thấy những hiệu quả khác trong việc cung cấp dịch vụ khách hàng và trải nghiệm tổng thể của khách hàng.

#3. Trợ lý giọng nói

Mặc dù trợ lý giọng nói tương tự như chatbot, nhưng chúng khác ở chỗ người dùng phải nói to để trao đổi thông tin. Do đó, ngành công nghiệp đã thay đổi để đáp ứng phạm vi sử dụng rộng hơn ngoài các giao dịch đơn giản. Một số ví dụ về cách sử dụng phổ biến được người dùng trích dẫn bao gồm gọi điện thoại, phát nhạc, đặt báo thức hoặc lời nhắc, nhận thông tin về thời tiết trong ngày hoặc điều khiển các thiết bị nhà thông minh. Các kỹ năng do các nhà phát triển làm việc cho thương hiệu và các tổ chức khác tạo ra cho phép khách hàng đặt câu hỏi về thương hiệu, tham gia vào trải nghiệm giới thiệu thương hiệu và có quyền truy cập vào hướng dẫn, đề xuất bổ sung về thương hiệu, v.v.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là mặc dù việc triển khai trợ lý giọng nói có thể mang lại lợi ích cho các thương hiệu, nhưng việc tự làm như vậy sẽ không tạo ra mức độ tương tác toàn kênh. Rất ít công ty đã tận dụng lợi ích của AI đàm thoại qua lời nói, nhưng nó cung cấp một điểm khởi đầu hấp dẫn để người tiêu dùng bắt đầu tìm kiếm sản phẩm, đặt câu hỏi cân nhắc và đặt ra trong đầu họ các yếu tố của sản phẩm cụ thể mà họ đang xem xét. Vì những lý do này và hơn thế nữa, chiến lược thương hiệu AI đàm thoại nên bao gồm giọng nói như một thành phần chính.

#4. Trợ lý di động

Cũng giống như cách mà các trợ lý giọng nói tại nhà như Amazon Alexa, Google Home và Apple HomePod có thể hữu ích cho các công ty, thì các trợ lý di động như Siri, Google Now và những người khác cũng vậy, mặc dù trong hầu hết các trường hợp, người tiêu dùng đang sử dụng trợ lý di động để thực hiện các chức năng họ cần được thực hiện nhanh chóng nhưng khi họ bận rộn. Điều này tương đương với việc sử dụng khả năng chuyển văn bản thành giọng nói khi lái xe, gửi tin nhắn ngắn, kiểm tra thời tiết hoặc nhận kết quả của công cụ tìm kiếm.

Hơn nữa, các thương hiệu có thể khai thác điều này như một điểm tiếp cận khác và kết quả là một số đã thử nghiệm các phương pháp như đặt hàng bằng giọng nói trên thiết bị di động. Tuy nhiên, phần lớn, cách tiếp cận AI đàm thoại chỉ bằng giọng nói một lần nữa đặt ra một hạn chế không chính đáng về mức độ mà khách hàng sẽ tương tác và quay lại với công ty. Khách hàng ít có khả năng tương tác với một thương hiệu nếu họ được yêu cầu làm như vậy ở nơi công cộng hoặc khi họ có nhu cầu riêng tư trong giao tiếp.

Sự khác biệt giữa Chatbot và AI đàm thoại là gì?

Các hệ thống AI đàm thoại có nhiều ứng dụng tiềm năng nhờ tính linh hoạt trong các cấp độ đào tạo, từ trợ lý cá nhân đến dịch vụ khách hàng đến tự động hóa quy trình kinh doanh nội bộ.

Bạn có thể đã quen thuộc với hình thức AI đàm thoại đơn giản nhất: bot câu hỏi thường gặp (FAQ). Được gọi là chatbot, những máy tính đơn giản này yêu cầu bạn nhập một thuật ngữ cụ thể để nhận được phản hồi thỏa đáng. Những chatbot này đơn giản đến mức chúng có thể không đủ tiêu chuẩn là AI đàm thoại vì chúng không sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, quản lý hộp thoại hoặc học máy để cải thiện theo thời gian.

Khi nói đến các ứng dụng AI đàm thoại, Trợ lý cá nhân ảo là bước hợp lý tiếp theo về mặt trưởng thành. Google Home, Siri của Apple và Alexa của Amazon chỉ là một vài ví dụ về AI đàm thoại. Chúng tuyến tính, không truyền thông tin từ cuộc trò chuyện này sang cuộc trò chuyện khác và tốt cho các mục đích chung. Những người trợ giúp này sử dụng ASR và NLP nhưng chỉ cung cấp các điều khiển đàm thoại cơ bản.

Bước tiếp theo là trợ lý “khách hàng” ảo, là một hệ thống AI đàm thoại dành riêng cho nhiệm vụ. Bạn có thể đã tương tác với một trợ lý khách hàng ảo, trợ lý này ngày càng trở nên phổ biến như một phương pháp dịch vụ khách hàng có thể mở rộng. Trải nghiệm người dùng được cải thiện vì các chương trình này ghi nhớ cài đặt của chúng và sử dụng chúng trong các tương tác tiếp theo.

Hơn nữa, Trợ lý nhân viên ảo cũng thông minh như các đối tác trực tiếp với khách hàng của họ. Các chương trình này được gọi là Tự động hóa quy trình bằng robot vì khả năng tự động hóa các tác vụ cụ thể của chúng. Chúng được thực hiện để tạo thuận lợi cho các quy trình kinh doanh. Các công nghệ AI đàm thoại tiên tiến nhất thường được sử dụng trong cả Trợ lý khách hàng ảo và Trợ lý nhân viên ảo, đồng thời chúng thường được tích hợp chặt chẽ với hệ thống văn phòng hỗ trợ của công ty để cung cấp trải nghiệm theo ngữ cảnh và cá nhân hóa cho khách hàng và nhân viên.

Các công ty AI đàm thoại

Kết nối với khách hàng đòi hỏi mức độ tương tác và lòng hiếu khách cao của con người. Hầu như không ai muốn có một chiếc máy gọi lại cho họ hơn là một người thực. Ngoài ra, khách hàng không thích chờ đợi một người trong thời gian dài. Ngoài ra, một lượng lớn người gọi có thể khiến nhân viên của bạn choáng ngợp.

Nhiều doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ việc sử dụng AI đàm thoại để cải thiện dịch vụ khách hàng, điều này sẽ làm giảm vấn đề này và tăng năng suất. Nó cho phép người dùng tương tác với chatbot theo cách tương tự như với con người. Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể trả lời các câu hỏi theo cách gần giống với con người. Dưới đây là một số công ty AI đàm thoại hàng đầu và tốt nhất để xem.

#1. hộp thoại

Dialogflow là một công ty tìm kiếm Web tạo ra các sản phẩm để tương tác với máy tính. Nó tự quảng cáo là “AI đàm thoại giống như thật với các tác nhân ảo tiên tiến nhất”, có thể được sử dụng cho trí thông minh giọng nói tự động trong hỗ trợ khách hàng hoặc chatbot trong các cam kết giữa doanh nghiệp với người tiêu dùng. Giao diện người dùng này có thể sử dụng được trong nhiều ngữ cảnh, chẳng hạn như IVR hoặc ứng dụng trình duyệt.

Hơn nữa, bảng điều khiển và phân tích hiệu suất mạnh mẽ do Dialogflow cung cấp giúp tiếp cận thị trường tiêu dùng trên toàn thế giới và bản địa hóa giao diện thành hơn 30 ngôn ngữ và biến thể. Các công ty như Malaysia Airlines và Domino's Pizza đã thành công với Dialogflow, vì vậy rõ ràng đây là một giao diện cần chú ý.

#2. trongFeedo

Nếu bạn điều hành một doanh nghiệp có nhiều nhân viên làm việc từ xa, bạn có thể quan tâm đến công ty khởi nghiệp AI đàm thoại mới này. inFeedo, tự nhận mình là nền tảng trải nghiệm nhân viên hàng đầu châu Á, nhằm mục đích phát triển AI đàm thoại để tăng năng suất cho những người làm việc từ xa và giảm tình trạng “kiệt sức”.

Amber, chatbot của inFeedo, được cung cấp bởi công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của công ty và giúp nhân viên kết nối thông qua lịch sử tương tác được chia sẻ. Ngoài việc đưa ra những nhận xét nhân ái, chương trình này có thể đào sâu hơn vào những khó khăn tiềm ẩn của nhân viên bằng cách hiểu mục đích của cuộc trò chuyện. Không có gì ngạc nhiên khi chương trình này giúp hơn 500 công nhân ở hơn 60 quốc gia, vì nó có thể hiểu hơn 100 thứ tiếng.

#3. Amazon Lex

Amazon Lex là một dịch vụ AWS sử dụng trí tuệ nhân tạo để có những cuộc hội thoại nghe tự nhiên. Ngoài ra, nó là một công cụ deep learning mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển truy cập vào các tính năng giống như Amazon Alexa phổ biến. Giải pháp này kết hợp các mô hình ngôn ngữ tự nhiên phức tạp vào quá trình phát triển giao diện người dùng đàm thoại cho nhiều loại phần mềm.

Hơn nữa, Amazon Lex không chỉ có thể thực hiện các hoạt động tự động cơ bản nhờ hiểu biết về mục đích và ngữ cảnh, mà còn có thể kết nối với các dịch vụ AWS khác để truy vấn dữ liệu và theo dõi hiệu suất. Các nhà phát triển muốn thử nghiệm chatbot phức tạp này có 12 tháng truy cập Bậc miễn phí của AWS.

#4. Vàng.ai

Nhiệm vụ của Yellow.ai là phát triển một chatbot kinh doanh đột phá có thể phục vụ nhu cầu của hơn một nghìn công ty trên khắp thế giới. Mục tiêu của Yellow.ai không phải là tạo ra một “bot câm”, mà là một chatbot năng động. Chatbot của công ty hoạt động với hơn 150 ngôn ngữ và 70 quốc gia khác nhau.

Hơn nữa, công nghệ của Yellow.ai được xây dựng xung quanh một công cụ NLP độc quyền có thể diễn giải ngữ cảnh của một câu hỏi và trả lời nó một cách “tự nhiên”. Công cụ này có thể cung cấp các bot đàm thoại đa ngôn ngữ này cho khách hàng và tổ chức chỉ trong vòng 10 ngày mà không cần nhà phát triển hoặc nhà khoa học dữ liệu. Không có gì đáng ngạc nhiên khi Yellow.ai được chọn, vì họ đã giúp tạo ra hơn 100 triệu đô la giá trị cho khách hàng của mình.

#5. nguyên mẫu

Proto tạo chatbot cho chính phủ và khách hàng doanh nghiệp ở các khu vực mới nổi, hỗ trợ hơn một trăm ngôn ngữ với nguồn tài nguyên khan hiếm, bao gồm Tagalog, Kinyarwanda và Twi. Các chatbot do Proto tạo ra có một không hai ở khả năng nói chuyện đồng thời bằng một số ngôn ngữ, bao gồm cả các ngôn ngữ lai như Taglish.

Chatbots được xây dựng với công cụ NLP độc quyền của Proto đang được triển khai rộng rãi trong lĩnh vực dịch vụ của chính phủ để làm cho các dịch vụ không thể truy cập trước đây như bảo vệ người tiêu dùng và đăng ký kinh doanh dễ dàng hơn cho công chúng. Tuy nhiên, nó cũng cung cấp các chatbot dành riêng cho khu vực tư nhân để các hiệu thuốc điện tử, ngân hàng tư nhân, nhà cung cấp tiện ích và những người khác sử dụng.

#6. Microsoft Azure

Khi nói đến công nghệ tiên tiến, Microsoft không phải là loại công ty ngừng sử dụng AI. Để tạo điều kiện phát triển các bot đàm thoại, Microsoft Azure cung cấp một dịch vụ có tên là Power Virtual Agents. Hơn nữa, người dùng Microsoft Azure không cần phải biết cách viết mã để tạo các chatbot AI này. Microsoft Azure cũng có các tính năng khác sau:

Sử dụng nhiều phương tiện và kênh khác nhau
Quản lý tập trung để mở rộng quy mô an toàn
Sự phát triển nhanh chóng của bot với khả năng học hỏi và thích ứng

Microsoft Azure không chỉ an toàn mà còn có rất nhiều chức năng hữu ích. Người ta nói rằng Microsoft chi hơn 1 tỷ đô la hàng năm cho an ninh mạng và sử dụng 3,500 chuyên gia trong lĩnh vực này. Những khách hàng muốn dùng thử miễn phí công nghệ này trong một năm có thể làm như vậy bằng cách đổi điểm tín dụng của Microsoft.

CVí dụ về AI quốc tế

Chatbots và các trợ lý ảo như Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana, v.v. là những ví dụ về AI đàm thoại. Những người trợ giúp này có thể giải thích ngữ cảnh và ngôn ngữ của người dùng để đưa ra phản hồi thích hợp.

Trợ lý đàm thoại hiểu ngôn ngữ tự nhiên và ý định của con người để đưa ra các giải pháp tùy chỉnh nhằm xử lý các vấn đề khó của khách hàng, không giống như các chatbot truyền thống chỉ có thể cung cấp câu trả lời dựng sẵn cho các câu hỏi được trình bày theo những cách cụ thể. Dưới đây là một vài ví dụ về AI đàm thoại:

#1. Thiết lập cuộc họp: Smartaction

Lên lịch hẹn thông minh giúp các công ty tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc. Kết quả là thời gian chờ đợi của khách hàng ngắn hơn. Ngoài ra, trải nghiệm khách hàng (CX) tích cực có thể được nâng cao bằng cách cung cấp trải nghiệm suôn sẻ, không rắc rối.

Các cuộc hẹn có thể được lên lịch, có thể gửi email xác nhận và có thể đưa ra hướng dẫn; tất cả với sự giúp đỡ của ai đàm thoại. Họ cũng liên tục thu thập dữ liệu từ các cuộc nói chuyện với khách hàng để tối ưu hóa và điều chỉnh các cuộc gặp gỡ đó.

Bất kỳ công ty nào nghiêm túc về việc sử dụng các công nghệ tự động hóa AI nên tìm kiếm các ứng dụng được biết đến với thiết kế trực quan và luồng đàm thoại tự nhiên. Lời nhắc cuộc hẹn phù hợp với lịch trình của từng cá nhân là một công cụ phải có khác để cắt giảm các cuộc hẹn bị lỡ.

Tuy nhiên, SmartAction cung cấp tính năng lên lịch tự động với AI đàm thoại, nhận ra rằng việc đặt lịch hẹn không phải là một cuộc trao đổi đơn giản mà là một cuộc thảo luận qua lại trong đó cả hai bên phải đạt được thỏa thuận về ngày và giờ.

Hơn nữa, với việc sử dụng dữ liệu lịch trình làm việc quan trọng, AI đàm thoại của công ty mang đến trải nghiệm ngôn ngữ thực sự tự nhiên. Các trợ lý ảo do SmartAction cung cấp rất tốt để xử lý mọi truy vấn lập lịch trình hoặc tương tác mà bạn có thể tưởng tượng.

Hầu hết khách hàng ngày nay muốn lên lịch hẹn trực tuyến hoặc qua điện thoại và việc kết hợp chatbot hoặc công nghệ Voice AI vào dịch vụ điện thoại của công ty bạn có thể hợp lý hóa quy trình này và tăng sự hài lòng của khách hàng. Khách hàng có thể sử dụng bot trong nhiều doanh nghiệp khác nhau, bao gồm nhà hàng, thẩm mỹ viện, phòng khám y tế, cửa hàng sửa chữa ô tô, v.v. nhờ vào tính linh hoạt của AI đàm thoại.

#2. Đưa ra đề xuất về sản phẩm và dịch vụ: Automat.ai

Sẽ có sự nhất trí giữa các doanh nghiệp về tầm quan trọng của phản hồi của khách hàng trong việc định hình cách thức hoạt động của các doanh nghiệp đó. Tại sao không sử dụng AI để đưa ra các đề xuất về sản phẩm và dịch vụ nếu nó có thể đưa ra các đề xuất đơn giản, được cá nhân hóa?

Automat.ai là một trong những ví dụ tuyệt vời về AI đàm thoại có khả năng thực hiện chính xác điều đó. Automat là một hệ thống AI với khả năng lắng nghe tuyệt vời “hiểu mọi khách hàng”. Nó có một công cụ đề xuất sản phẩm tích hợp cung cấp các đề xuất tùy chỉnh và giúp khách hàng tương tác trong suốt hành trình mua hàng của họ.

Nó được lập trình để đưa ra các đề xuất sản phẩm kịp thời và giải thích lý do tại sao những sản phẩm đó lại lý tưởng cho người dùng, đảm bảo với khách hàng rằng nhu cầu của họ đang được đáp ứng. Bộ Cá nhân hóa Thương mại điện tử từ Automat giúp các doanh nghiệp tăng cường lòng trung thành của khách hàng, thúc đẩy doanh số bán hàng và truyền cảm hứng cho niềm tin của người tiêu dùng khi mua hàng trực tuyến của họ.

Hơn nữa, máy tự động thực hiện điều này bằng cách kiểm tra danh mục sản phẩm của công ty cứ sau mười phút một lần. Phần mềm tìm hiểu nguồn gốc của khách hàng khi họ ghé thăm một cửa hàng trực tuyến và bắt đầu xây dựng hồ sơ dựa trên thông tin đó.

Automat tiến hành phỏng vấn khách hàng khi họ đang ở trong cửa hàng. Công nghệ tìm hiểu sở thích và sở thích của khách hàng từ phản hồi của họ, sau đó đưa ra đề xuất dựa trên các yếu tố đó bất cứ khi nào khách hàng quay lại trang web.

#3. Tìm giải pháp cho khách hàng của bạn: Nhận thức

Trí tuệ nhân tạo có thể trò chuyện là lý tưởng để sử dụng trong ngành dịch vụ. Khách hàng của bạn sẽ đánh giá cao việc có quyền truy cập nhanh chóng, suốt ngày đêm vào các câu trả lời cho các vấn đề của họ và điều đó sẽ cho phép công ty của bạn cung cấp dịch vụ suốt ngày đêm.

Các bot AI đàm thoại giúp các công ty tiết kiệm tiền cho việc chăm sóc khách hàng và tận dụng thời gian của nhân viên tốt hơn. LiveEngage, Bold360, MobileMonkey và Cognigy là một trong những chương trình phổ biến nhất hiện có.

Ngoài ra, ngành hàng không là một ngành đang thành công. Trong cuộc khủng hoảng hàng không COVID-19, Lufthansa đã thuê các dịch vụ AI đàm thoại của Cognigy để hỗ trợ khách hàng của mình tốt hơn.

Khách hàng có thể sử dụng bot để tiến hành mọi thứ, từ kiểm tra tình trạng chuyến bay của họ đến lên lịch lại nếu họ bỏ lỡ. Khi một bot phát hiện ra rằng một cuộc trò chuyện trở nên quá phức tạp, nó sẽ chuyển cuộc gọi cho người điều hành là con người.

#4. Cải thiện tương tác với khách hàng: Boost.ai

Nhận được sự quan tâm của khách hàng là rất quan trọng đối với mọi công ty. Các chatbot AI đàm thoại cho phép các doanh nghiệp tương tác với khách hàng tiềm năng trong thời gian thực và liên hệ với những khách hàng có nguy cơ rời bỏ đối thủ. Các công ty cũng có thể sử dụng đối tượng cụ thể và ưu đãi tùy chỉnh để giữ khách hàng quay lại.

Chatbot có thể phản hồi nhanh hơn con người và khả năng thu thập cũng như ghi nhớ thông tin của chúng có nghĩa là chúng hiểu sâu hơn về điều gì khiến khách hàng đánh dấu. Người tiêu dùng muốn có câu hỏi hoặc mối quan tâm của họ được giải quyết ngay lập tức bởi một người trực tiếp.

Trên thực tế, 90% khách hàng cho rằng điều quan trọng là các doanh nghiệp phải trả lời các câu hỏi về bán hàng hoặc tiếp thị của họ trong vòng 10 phút. Các bot này cho phép khách hàng liên hệ với doanh nghiệp 24/7 và nhận được phản hồi hoặc giải pháp nhanh chóng.

Boost.ai là một nền tảng hiểu ngữ nghĩa tự động (ASU) cho phép các doanh nghiệp điều chỉnh để tạo ra các trợ lý ảo dành riêng cho ngành, mạnh mẽ cho khách hàng của họ. Ngoài ra, trình tạo đối thoại của nó không yêu cầu mã hóa và có thể được thu nhỏ vô thời hạn.

Các khóa học AI đàm thoại

Các ứng dụng đàm thoại không chỉ chứng kiến sự tái sinh do cuộc sống của chúng ta ngày càng chuyển sang trực tuyến mà còn được coi là một trong những bước đệm trên con đường chuyển đổi kỹ thuật số. Do đó, nếu bạn đang nghĩ đến việc dấn thân vào lĩnh vực AI đàm thoại, thì thời gian cách ly có thể là thời điểm lý tưởng để bạn làm điều đó. Trong lựa chọn các khóa học và hướng dẫn AI đàm thoại của chúng tôi, bạn sẽ có thể tìm thấy thứ gì đó phù hợp với nhu cầu của mình, bất kể bạn là nhà thiết kế đàm thoại có kinh nghiệm hay người mới. Dưới đây là một số khóa học AI đàm thoại tốt nhất:

#1. Học viện thiết kế hội thoại (Truy cập tất cả các khóa học)

Lựa chọn hàng đầu của chúng tôi là Viện thiết kế hội thoại, nơi cung cấp các khóa học thiết kế hội thoại khác nhau để giúp bạn tìm hiểu cách tạo kịch bản trợ lý giọng nói và chatbot tự nhiên trong hội thoại. Với Truy cập Tất cả Khóa học, bạn sẽ có quyền truy cập không giới hạn vào tất cả nội dung khóa học của CDI.

Khóa học chatbot này cung cấp một thư viện các công cụ để xây dựng chatbot hoặc trợ lý giọng nói của riêng bạn. Nó cũng có thể được sử dụng để tạo bạn đồng hành AI và các nhân vật hư cấu khác. Mặt khác, đó là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn quan tâm đến việc phát triển nhiều chuyên môn trong lĩnh vực AI đàm thoại. Các cá nhân có thể sử dụng thông tin này để thu hẹp tốt hơn các lựa chọn của họ cho con đường sự nghiệp trong lĩnh vực này. Ngoài ra, đọc TRỢ LÝ ẢO LÀ GÌ: Ý nghĩa Dịch vụ và Lương.

Bạn có thể xem hơn 130 video bài giảng và truy cập tất cả các khóa học cấp chứng chỉ CDI với quyền truy cập tất cả khóa học. Các hội thảo này được cập nhật thường xuyên với nội dung hoàn toàn mới. Bạn sẽ có quyền truy cập vào vô số tài nguyên, bao gồm các lớp học trực tiếp dành riêng cho CDI do các chuyên gia trong ngành giảng dạy, câu đố, mẫu có thể tải xuống, đăng ký sự kiện được trợ cấp, mạng lưới cựu sinh viên CDI, v.v.

Các tính năng chính của khóa học này bao gồm:

Các khóa học khác nhau có sẵn
Toàn quyền truy cập vào các tài nguyên hướng dẫn của CDI
Kho lưu trữ tài nguyên để sử dụng trong việc tạo giao diện đàm thoại
Hơn 130 video bài giảng
Lời khuyên thực tế

Cách tốt nhất để tìm hiểu về lập trình chatbot là thông qua khóa học toàn diện của Conversation Design Institute.

#2. Xây dựng Bot thông minh (Microsoft)

Với khóa học này, bạn sẽ có thể dễ dàng bắt đầu xây dựng các bot tinh vi có thể nhận lời nói, xử lý nó thành ý định và phản hồi lại bằng các câu trả lời dựa trên trò chuyện bằng văn bản cũng như bằng giọng nói.

Những gì trong đó:

Phát triển bot cơ bản;
Nâng cấp bot với các tính năng đàm thoại nâng cao và Ngôn ngữ
Am hiểu dịch vụ;
Kết hợp trò chuyện cá tính;
Thêm Text-to-Speech và Speech-to-Text;
Tích hợp bot với các ứng dụng trực tuyến.

#3. Xây dựng & Triển khai AI Messenger bằng IBM Watson

Dự án được hướng dẫn “Xây dựng và triển khai AI Messenger bằng IBM Watson” mất khoảng một tiếng rưỡi để hoàn thành và sẽ giúp bạn tạo một chatbot đầy đủ chức năng có thể tương tác với khách hàng và kiếm tiền đặt trước. Đó là một giải pháp thay thế tuyệt vời khác dành cho người mới vì không cần bất kỳ kiến thức mã hóa nào để bắt đầu.

Ngay sau khi chatbot hoàn tất, nó có thể được phát hành cho Messenger bằng Facebook Developers. Nó có khả năng giao tiếp với khách hàng, trả lời các câu hỏi của họ và nhận đặt chỗ.

Giao diện chatbot của IBM Watson với Messenger sẽ khả dụng sau khi người tham gia tạo tài khoản Đám mây của IBM.

Điểm nổi bật của khóa học bao gồm:

Hoàn toàn không cần kỹ năng lập trình
Tạo một chatbot đầy đủ chức năng.
Triển khai Chabot lên Messenger
Tài khoản đám mây IBM.

Lợi ích của AI đàm thoại là gì?

Dưới đây là một số lợi ích hàng đầu của AI đàm thoại.

# 1. Tiết kiệm thời gian

Mỗi một khách hàng của bạn sẽ có sự tương tác hoàn hảo với nhóm hỗ trợ khách hàng của bạn. Tuy nhiên, sự thật là một số người tiêu dùng sẽ có những câu hỏi dễ hơn những người khác khi họ tìm đến bạn để được giúp đỡ. Sử dụng chatbot hoặc trợ lý ảo có thể giúp bạn đáp ứng nhu cầu của mọi người mà không sử dụng quá nhiều tài nguyên của mình.

Bạn và nhân viên của mình có thể tập trung vào những trường hợp khó khăn hơn trong khi chatbot AI xử lý những trường hợp đơn giản hơn. Nó cũng rút ngắn độ trễ ở cả hai đầu.

Ngoài ra, AI đàm thoại, không giống như bạn và nhóm của bạn, có thể xử lý đồng thời nhiều yêu cầu. Kết quả là hệ thống hỗ trợ khách hàng hiệu quả hơn nhiều.

#2. Chi phí dịch vụ khách hàng thấp hơn

Đáng buồn thay, nhiều doanh nghiệp xem dịch vụ khách hàng không hơn gì một khoản chi phí. Việc đào tạo và trả tiền cho các đại lý làm việc suốt ngày đêm để đáp ứng yêu cầu trong những hàng dài dường như vô tận là rất tốn kém. Trên thực tế, AI đàm thoại có thể giúp giảm chi phí cung cấp hỗ trợ cho khách hàng. Có một số tùy chọn để làm như vậy. Các nhiệm vụ nhàm chán và lặp đi lặp lại nhất trong các tổ chức hỗ trợ có thể được tự động hóa với sự trợ giúp của AI. Nhóm hỗ trợ có thể cảm thấy mệt mỏi với việc xử lý yêu cầu thay đổi mật khẩu hoặc mua thông tin cập nhật tiến độ từ khách hàng.

#3. Bán Hàng Ngoài Giờ

Một trong những lợi thế của AI đàm thoại là cách nó có thể giúp khách hàng đưa ra quyết định mua hàng của họ. Khả năng bán hàng 24/7 là một lợi ích chính của việc có một cửa hàng Internet. Chỉ những người tiêu dùng có thắc mắc về vận chuyển, bán hàng hoặc sản phẩm, khi không có đại lý nào, mới có thể ngăn chặn điều đó.

Điều này có thể dễ dàng khắc phục bằng chatbot hoặc trợ lý kỹ thuật số. Nó luôn mở, vì vậy nó có thể giúp ích cho bất kỳ ai đang chờ trả lời truy vấn trước khi thanh toán. Điều này có nghĩa là việc mua hàng diễn ra nhanh hơn và khách hàng ít có khả năng mất hứng thú mua hàng hơn.

AI trò chuyện nào tiên tiến nhất?

Netomi là AI trò chuyện tiên tiến nhất hiện nay. Phần mềm này cho phép doanh nghiệp giải quyết các phiếu chăm sóc khách hàng qua email, chat, tin nhắn và thoại một cách nhanh chóng và dễ dàng. Công cụ Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) mạnh mẽ của nó mang lại cho nó độ chính xác cao nhất so với bất kỳ chatbot hỗ trợ khách hàng nào. Nó có trải nghiệm dịch vụ khách hàng AI toàn diện và có thể giải quyết hơn 70% các vấn đề của khách hàng mà không cần bất kỳ sự tham gia nào của con người. Netomi tương thích với phần mềm bàn đại lý tốt nhất trong ngành ngay lập tức, giúp mọi công ty dễ dàng triển khai. WestJet, Brex, Zinus, Singtel, Circles Life, WB Games và HP chỉ là một số trong số nhiều công ty mà công ty hợp tác.

Kết luận

AI đàm thoại là một công cụ thiết yếu cho sự mở rộng của các công ty. Do mức độ thích ứng tuyệt vời của nó, số lượng các lĩnh vực mà nó có thể được sử dụng có thể sẽ tiếp tục mở rộng. Bởi vì nó là một công cụ hữu ích cho các công ty cũng như khách hàng cá nhân, chúng ta nên dự đoán rằng việc sử dụng nó sẽ trở nên phổ biến hơn trong những năm tới.

Câu hỏi thường gặp về AI đàm thoại

4 loại chatbot là gì?

Chatbot học máy
Mô hình lai
Chatbots dựa trên nhận dạng từ khóa
Chatbot dựa trên menu/nút

Siri có được coi là một chatbot không?

Các công nghệ giao tiếp dựa trên AI, chẳng hạn như chatbot và trợ lý ảo, thuộc khái niệm chung về “AI đàm thoại”. Vì vậy, Siri có thể được coi là một chatbot.

Ngôn ngữ nào là tốt nhất cho chatbot?

con trăn. Nó được sử dụng rộng rãi để phân tích dữ liệu, học máy và giao diện đàm thoại. Nó có một cú pháp đơn giản mà ngay cả những lập trình viên mới làm quen cũng có thể nhanh chóng nắm bắt được.