Khi tiến hành nghiên cứu, các nhà phân tích và nhà nghiên cứu sử dụng nhiều kỹ thuật và phân tích dữ liệu thứ cấp là một trong những kỹ thuật đó. Nói một cách đơn giản, đó là một kỹ thuật dựa trên dữ liệu và kiến thức hiện có. Cách tiếp cận này có thể làm giảm thời gian và chi phí của quá trình nghiên cứu. Trong bài viết này, chúng tôi định nghĩa phân tích dữ liệu thứ cấp, mô tả quy trình của nó, thảo luận về cách các học giả sử dụng nó và đưa ra một số ví dụ để giúp bạn hiểu rõ hơn về thuật ngữ này.
Phân tích dữ liệu thứ cấp là gì
Thuật ngữ “phân tích dữ liệu thứ cấp” đề cập đến việc sử dụng dữ liệu từ các nghiên cứu trước đó để giải quyết các câu hỏi mới. Mặc dù có sự đồng thuận rộng rãi về việc phổ biến kết quả của các cuộc điều tra quy mô lớn, nhưng có sự đồng thuận tối thiểu về điều thứ hai. Những lo ngại về đạo đức cơ bản xung quanh việc sử dụng thứ cấp dữ liệu nghiên cứu vẫn còn đó, nhưng giờ đây chúng cấp bách hơn do sự phát triển của các công nghệ mới. Những lo lắng mới về bảo mật và bảo mật dữ liệu cũng đã xuất hiện.
Kỹ thuật phân tích dữ liệu thứ cấp
Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng các kỹ thuật đa dạng để thu thập và đánh giá dữ liệu họ cần để phân tích dữ liệu thứ cấp. Chúng bao gồm những điều sau đây:
#1. Internet
Internet là một nguồn thông tin toàn diện và được sử dụng rộng rãi. Thông tin có thể truy cập thường xuyên và miễn phí. Để khám phá và chỉ sử dụng các trang web và nguồn dữ liệu đáng tin cậy là khó khăn cho các nhà nghiên cứu.
#2. thư viện
Các thư viện công cộng cung cấp nhiều bộ sưu tập sách, tạp chí định kỳ và các phiên bản điện tử của tài liệu, bao gồm danh bạ công ty, tài liệu chính phủ, kết quả nghiên cứu thị trường và nghiên cứu đã xuất bản. So với các thư viện cộng đồng, các thư viện kết nối với các cơ sở giáo dục có thể có nhiều bộ sưu tập phong phú hơn.
#3. Tổ chức chính phủ và phi chính phủ
Các tổ chức như Cục điều tra dân số Hoa Kỳ thu thập và lưu giữ dữ liệu nghiên cứu thiết yếu, đặc biệt là về nhân khẩu học, dữ liệu sức khỏe và chính sách công. Dữ liệu đáng tin cậy và chính xác, nhưng các nhà nghiên cứu phải yêu cầu quyền truy cập và có thể phải trả phí để có được dữ liệu đó.
#4. Tổ chức giáo dục đại học
Khoa tại các trường cao đẳng và đại học thường tiến hành phân tích cơ bản, kết quả mà các nhà nghiên cứu có thể yêu cầu truy cập nếu chúng không được cung cấp cho công chúng. Để có được thông tin họ yêu cầu, họ có thể phải liên hệ với bộ phận hoặc tác giả nghiên cứu chính.
#5. nguồn thương mại
Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng tạp chí, báo, đài phát thanh và truyền hình, đặc biệt là thông tin về thị trường, nhân khẩu học, kinh tế và chính trị. Nhiều nguồn trong số này đã tiến hành nghiên cứu thị trường, rất hữu ích cho các nhà phân tích và nhà khoa học.
#6. Nguồn cá nhân
Một nhà nghiên cứu hoặc nhà xã hội học có thể truy cập dữ liệu chưa được công bố trước đây từ một nhà nghiên cứu hoặc nhà xã hội học mà họ quen biết. Người đó đã thu thập dữ liệu và họ có thể có hoặc không có ý định sử dụng dữ liệu đó trong nghiên cứu của mình.
Cách phân tích dữ liệu thứ cấp được các nhà nghiên cứu và học giả sử dụng
Các nhà nghiên cứu thường sử dụng phân tích thứ cấp để hình thành các giả thuyết hoặc tìm câu trả lời cho các vấn đề. Các hành động họ có thể thực hiện như sau:
#1. Thiết lập mục tiêu của nghiên cứu
Trước tiên, nhà nghiên cứu phải quyết định xem họ đang cố gắng giải quyết câu hỏi nào. Họ có thể cần tập trung vào một hoặc nhiều câu hỏi thiết yếu để thu thập thông tin và rút ra kết luận. Họ có thể quyết định dữ liệu nào cần thu thập và vị trí của dữ liệu đó sau khi họ đã phát triển các câu hỏi nghiên cứu của mình.
#2. Xác định và thu thập dữ liệu cần thiết
Để thu thập dữ liệu, họ nên nhận thức được những gì đã có sẵn. Thủ tục này có thể đòi hỏi phải yêu cầu và tổng hợp dữ liệu và tài liệu từ nhiều nơi khác nhau, bao gồm cả các thư viện và trung tâm nghiên cứu.
#3. Sắp xếp thông tin
Tất cả các dữ liệu thứ cấp nên được kết hợp và so sánh bởi nhà nghiên cứu. Họ có thể loại bỏ hoặc kết hợp bất kỳ thông tin trùng lặp nào nếu họ xác định được thông tin đó. Các thông tin còn lại sau đó nên được sắp xếp theo cách dễ tiếp cận để sử dụng và tham khảo.
#4. Xem lại dữ liệu
Sau đó, nhà nghiên cứu phải đánh giá dữ liệu để xác định xem nó có đáng tin cậy, chính xác và phù hợp với nghiên cứu hay không. Trước khi đưa dữ liệu vào sử dụng, họ nên kết thúc giai đoạn này.
Xã hội học đánh giá dữ liệu thứ cấp
Các nhà xã hội học thường tiến hành các nghiên cứu ban đầu và phân tích dữ liệu thứ cấp để nâng cao hiểu biết về lĩnh vực này. Các nhà xã hội học có thể đọc các bài viết của các nhà xã hội học, nhà sử học, nhà kinh tế, nhà giáo dục hoặc giáo viên thời kỳ đầu. Họ có thể xem qua sách, tạp chí, báo và tạp chí của bất kỳ thời đại nào.
Phân tích dữ liệu sơ cấp trong xã hội học
Dữ liệu sơ cấp là dữ liệu được thu thập trực tiếp từ các nguồn. Đó là nghiên cứu “nguyên bản” mà nhà nghiên cứu kết luận, có thể được thực hiện theo nhiều cách khác nhau. Chúng ta hãy nhanh chóng đi qua một vài trong số này.
Các cuộc điều tra
Các cuộc điều tra xã hội được mong đợi trong xã hội học, nghiên cứu thị trường và các cơ quan chính phủ. Các cuộc khảo sát được thực hiện bằng các bảng câu hỏi viết sẵn được sắp xếp theo thứ tự tiêu chuẩn để mọi người trả lời đều được hỏi những câu hỏi giống hệt nhau. Chúng có thể bao gồm một số câu hỏi, bao gồm câu hỏi “có hoặc không” và câu hỏi trắc nghiệm, đồng thời có thể được sử dụng để thu thập thông tin về các chủ đề khác nhau.
Bảng câu hỏi
Hầu hết các cuộc khảo sát đều được gửi qua đường bưu điện, có nghĩa là chúng được gửi đến những nơi cư trú cụ thể. Người trả lời hoàn thành khảo sát và gửi nó đến địa chỉ được chỉ định.
Bốn phong cách phỏng vấn khác nhau tồn tại. Bao gồm các
- Tổ chức
- Không có cấu trúc
- bán cấu trúc
Xã hội học Phân tích dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu mà một bên khác đã thu thập được gọi là dữ liệu thứ cấp. Thống kê chính thức là một kỹ thuật nghiên cứu thứ cấp phổ biến được sử dụng trong xã hội học.
- Số liệu chính thức
Những số liệu thống kê này được thu thập bởi nhiều bộ và/hoặc các cơ quan của chính phủ. Bất kỳ bộ hoặc cơ quan chính phủ nào cũng có thể xuất bản số liệu thống kê, nhưng Văn phòng Thống kê Quốc gia (ONS) của Vương quốc Anh xuất bản chúng thường xuyên. NHS là một trường hợp điển hình khác.
Luận Văn Phân Tích Dữ Liệu Thứ Cấp
Một số khía cạnh cơ bản của việc tiến hành nghiên cứu thứ cấp đã được đề cập trong các phần trước của hướng dẫn này. Chúng tôi đã xác định dữ liệu thứ cấp, thảo luận về lợi ích và hạn chế của nó, giới thiệu các kỹ thuật và mục tiêu nghiên cứu thứ cấp, đồng thời mô tả các loại và nguồn dữ liệu thứ cấp.
#1. Xây dựng (các) câu hỏi nghiên cứu của bạn
Giống như bất kỳ nghiên cứu nào khác, nghiên cứu thứ cấp bắt đầu bằng việc phát triển (các) câu hỏi nghiên cứu của bạn.
Người giám sát của bạn sẽ thường xuyên cung cấp cho bạn một vấn đề nghiên cứu rõ ràng cho luận án đại học của bạn. Tuy nhiên, đối với hầu hết các loại nghiên cứu khác, đặc biệt nếu bạn đang viết luận án tốt nghiệp, bạn phải phát triển câu hỏi nghiên cứu của mình.
#2. Chọn một tập dữ liệu bổ sung
Như chúng ta đã thảo luận trước đây, hầu hết các nghiên cứu đều bắt đầu bằng cách phác thảo những gì hiện được biết về chủ đề này và những thông tin nào còn thiếu. Loại dữ liệu đã được thu thập về chủ đề này sẽ được tính đến trong quá trình này.
Sau khi kiểm tra tài liệu và xác định mục tiêu nghiên cứu của mình, bạn có thể dựa vào dữ liệu thứ cấp vào thời điểm này.
Ví dụ phân tích dữ liệu thứ cấp
Các kỹ thuật và minh họa phổ biến cho nghiên cứu thứ cấp bao gồm:
#1. Thông tin có sẵn trực tuyến
Internet là một trong những nền tảng được sử dụng rộng rãi nhất để thu thập dữ liệu thứ cấp. Trên Internet, dữ liệu có thể dễ dàng truy cập và có thể được tải xuống chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Các doanh nghiệp và tổ chức có thể tận dụng nguồn thông tin phong phú của các trang web để đáp ứng nhu cầu nghiên cứu của họ. Tuy nhiên, các tổ chức chỉ được sử dụng các trang web đáng tin cậy để thu thập dữ liệu.
#2. Tổ chức chính phủ và phi chính phủ
Một số tổ chức chính phủ và phi chính phủ cũng có thể cung cấp dữ liệu cho nghiên cứu thứ cấp. Các doanh nghiệp và tổ chức có thể sử dụng dữ liệu có giá trị và thích hợp mà Văn phòng In ấn của Chính phủ Hoa Kỳ, Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ và Trung tâm Phát triển Doanh nghiệp Nhỏ cung cấp.
#3. Thư viện cộng đồng
Một nơi tuyệt vời khác để tìm kiếm dữ liệu cho dự án này là các thư viện công cộng. Bản sao của nghiên cứu quan trọng trước đó có sẵn trong các thư viện công cộng.
Mỗi thư viện công cộng này cung cấp một loạt các dịch vụ khác nhau. Nhiều ấn phẩm của chính phủ, bao gồm số liệu thống kê thị trường, danh bạ công ty và bản tin, thường có sẵn trong thư viện.
#4. Tổ chức học tập
Người ta thường đánh giá thấp giá trị của việc thu thập thông tin từ các tổ chức giáo dục cho nghiên cứu thứ cấp. Nhưng so với các khu vực doanh nghiệp khác, các trường cao đẳng và đại học tiến hành nhiều nghiên cứu nhất.
Các trường đại học chủ yếu sử dụng dữ liệu họ thu thập cho nghiên cứu chính. Tuy nhiên, các doanh nghiệp và các nhóm có thể đến các cơ sở giáo dục và hỏi thông tin từ họ.
#5. Tài nguyên thông tin kinh doanh
Đài phát thanh, TV, báo, tạp chí và tạp chí địa phương là những nơi tuyệt vời để tìm thông tin cho nghiên cứu thứ cấp. Các nguồn thương mại này cung cấp thông tin chi tiết trực tiếp về phân khúc nhân khẩu học, nghiên cứu thị trường, chương trình nghị sự chính trị và thay đổi kinh tế.
Hạn chế của phân tích dữ liệu thứ cấp
Nghiên cứu thứ cấp thường không hữu ích lắm vì hai lý do chính:
#1. Thiếu ý nghĩa
Không phải lúc nào bạn cũng nhận được tất cả các câu trả lời mình cần thông qua nghiên cứu thứ cấp. Các mục tiêu và kỹ thuật thu thập dữ liệu thứ cấp có thể không phù hợp với vấn đề hiện tại.
Ngoài ra, các phương pháp được sử dụng để thu thập dữ liệu không thể tạo ra thông tin cần thiết để hỗ trợ các quyết định kinh doanh của bạn (ví dụ: các phương pháp nghiên cứu định tính không phù hợp để xác định có/không có lợi).
#2. Thiếu chính xác
Dữ liệu thứ cấp có thể không chính xác và không đầy đủ tùy thuộc vào chiến lược nghiên cứu. Các yếu tố khác bao gồm:
- Đối tượng mục tiêu và nguồn lấy mẫu (kỹ thuật tuyển dụng)
- Phương pháp thu thập dữ liệu (phương pháp định tính và định lượng)
- Quan điểm từ một phân tích (trọng tâm và thiếu sót)
- Các giai đoạn báo cáo (sơ bộ, cuối cùng và bình duyệt)
- Thiếu sự đồng thuận giữa các nhà cung cấp dữ liệu.
Một ví dụ về phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?
Một ví dụ về phân tích thứ cấp sẽ là một sinh viên tốt nghiệp dựa trên công việc của cố vấn của họ. Các nhà xã hội học đưa ra một cách giải thích mới về dữ liệu lịch sử.
Bốn loại phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?
- điều tra thống kê.
- Các nghiên cứu điển hình.
- Đánh giá các tài liệu liên quan.
- Phân tích nội dung.
Phân tích dữ liệu thứ cấp trong phương pháp nghiên cứu là gì?
Khi một nhà nghiên cứu sử dụng thông tin được biên soạn bởi một nhà nghiên cứu hoặc người thu thập dữ liệu khác để thực hiện một nghiên cứu với mục tiêu khác với nghiên cứu ban đầu, đây được gọi là phân tích thứ cấp. Khảo sát, hồ sơ chính phủ, thống kê chính thức, nghiên cứu học thuật và kho dữ liệu lưu trữ đều là nguồn dữ liệu thứ cấp.
Phân tích dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu định tính là gì?
Việc sử dụng dữ liệu định tính do người khác thu thập hoặc để trả lời một câu hỏi nghiên cứu khác được gọi là phân tích thứ cấp định tính (QSA). Khả năng tăng tiện ích dữ liệu được cung cấp bởi phân tích thứ cấp của dữ liệu định tính, đặc biệt đối với các nhóm bệnh nhân khó tiếp cận.
Phân tích dữ liệu thứ cấp là định lượng hay định tính?
Mặc dù hầu hết các SDA đều dựa vào thông tin định lượng, một số cuộc điều tra định tính có thể tuân theo SDA. Trái ngược với dữ liệu nguồn thứ cấp (chẳng hạn như nghiên cứu hồ sơ y tế), nhà nghiên cứu phải có quyền truy cập vào dữ liệu nguồn chính.
Kết luận
Các bộ dữ liệu thứ cấp thường thu được với chi phí thấp hoặc miễn phí, có thể truy cập dễ dàng và không yêu cầu khuyến khích người tham gia nghiên cứu; phân tích dữ liệu thứ cấp thường đòi hỏi ít thời gian và nguồn tài chính hơn.
Bài viết liên quan
- Hệ thống quản lý thư viện tốt nhất: Các thành phần và mục tiêu
- THỊ TRƯỜNG THỨ HAI: Cách Giao dịch trên Thị trường Thứ cấp
- NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG CHÍNH: Ý nghĩa, Phương pháp, Ví dụ, So sánh
- QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU MARKETING: Hướng dẫn chi tiết
- KẾ TOÁN ẢO: Dịch vụ tốt nhất và tất cả những gì bạn nên biết
- TRƯỜNG KỸ THUẬT LÀ GÌ: Nó là gì và tại sao nó có thể lý tưởng cho bạn
- DOANH THU KINH DOANH: Ý nghĩa, Ví dụ, Chênh lệch & Công thức tính
dự án
