Hiểu những gì khách hàng của bạn muốn và cần bây giờ là điều bắt buộc nếu bạn muốn doanh nghiệp của mình thành công trong tương lai. Bằng cách lắng nghe khách hàng của mình, bạn có thể học hỏi từ họ và nói chuyện với họ về việc cải tiến cho họ. Với thông tin chính xác, doanh nghiệp có nhiều khả năng nhận được thông tin chi tiết hữu ích về khách hàng, điều này có thể giúp doanh nghiệp phát triển lợi nhuận theo thời gian. Trong phần tiếp theo của bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích ý nghĩa của thông tin chi tiết về khách hàng và cũng cho bạn biết những điều bạn cần biết về tiếp thị thông tin chi tiết về khách hàng, các công cụ của họ và mức lương của nhà phân tích.
Thông tin chi tiết về khách hàng
Thông tin chi tiết về khách hàng, còn được gọi là thông tin chi tiết về người tiêu dùng, là việc giải thích và hiểu dữ liệu, hành vi và phản hồi của người tiêu dùng thành kết luận có thể được sử dụng để tăng cường phát triển sản phẩm và tương tác với khách hàng. Thông tin chi tiết là lý do đằng sau mong muốn và nhu cầu của khách hàng có thể được sử dụng để thêm tính năng, tạo hàng hóa mới và mang lại cho khách hàng nhiều lợi ích hơn. Bằng cách thu thập thông tin chi tiết về khách hàng, một công ty cố gắng kết hợp mong muốn của khách hàng với mục tiêu kinh doanh của mình.
Thu thập dữ liệu là bước đầu tiên để khai thác những hiểu biết của khách hàng. Có thể sử dụng một số nguồn, bao gồm nghiên cứu thị trường, thông tin dịch vụ khách hàng, nhóm tiêu điểm, lịch sử mua hàng và đánh giá sản phẩm để có được thông tin chi tiết về khách hàng. Dữ liệu sau đó phải được chuyển đổi thành thông tin để có thể đưa ra các quyết định kinh doanh. Diễn giải dữ liệu sẽ tiết lộ động cơ và nguyện vọng cơ bản của khách hàng, lý do đằng sau hành động cụ thể của họ và dự đoán của người tiêu dùng trong tương lai.
Thông tin chi tiết về khách hàng rất quan trọng đối với các công ty vì chúng cho phép họ cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ của mình cho khách hàng. Phân khúc khách hàng, lập bản đồ hành trình của khách hàng và khảo sát là một số kỹ thuật có thể được sử dụng để trợ giúp cho chiến lược hiểu biết sâu sắc về khách hàng. Các tổ chức thậm chí có thể mời các chuyên gia từ bên ngoài, chẳng hạn như các nhà khoa học hoặc nhà tâm lý học, để giúp họ phân tích thông tin về khách hàng của mình.
Tiếp thị thông tin chi tiết về khách hàng
Thông tin chi tiết về khách hàng không chỉ là điểm dữ liệu khách hàng. Vâng, có những con số liên quan, nhưng thông tin chi tiết về khách hàng tiếp thị là những quan điểm và kết luận hợp lý hơn được hình thành dựa trên dữ liệu và thông tin thu được từ nghiên cứu thị trường, khảo sát, v.v.
Ví dụ về tiếp thị thông tin chi tiết về khách hàng
Dưới đây là một số ví dụ thực tế về cách các tổ chức đã sử dụng thông tin chi tiết về hoạt động tiếp thị của khách hàng để tăng cường kết nối với khách hàng của họ nhằm khơi nguồn sáng tạo của bạn:
- Một cửa hàng bán sản phẩm chăm sóc sức khỏe và sức khỏe sử dụng thuật toán để gửi email nhắc bổ sung cho hàng chục nghìn khách hàng vào đúng thời điểm. Điều này đã cải thiện đáng kể số lượng khách hàng đặt hàng lại các sản phẩm nhạy cảm về giá này.
- Một cửa hàng mỹ phẩm trực tuyến đã xác định rằng 5% là mức chiết khấu lý tưởng cho thương hiệu để tăng chi tiêu và giá trị của khách hàng đồng thời giảm tình trạng ăn mòn doanh thu do giảm giá quá mức. Theo các nhà tiếp thị, những khách hàng được giảm giá thấp nhất (tối đa 5%) có giá trị tương lai lớn hơn những người không được giảm giá hoặc thậm chí giảm giá đáng kể (10% +).
- Một công ty điều hành trò chơi xã hội sử dụng mô hình khách hàng phức tạp để phân chia người chơi thành hàng chục nhóm dựa trên dữ liệu khác nhau được gọi là “người chơi personas”. Những diện mạo này dựa trên các giai đoạn trong vòng đời, hành vi của người chơi (ví dụ: tính năng trò chơi nào được sử dụng), phân tích dự đoán (ví dụ: khả năng rời bỏ trò chơi), lịch sử phản ứng đối với các giao tiếp trước đó và nhiều yếu tố khác. Sau đó, các nhà tiếp thị đã thực hiện các chiến dịch cho từng nhân vật. Các chiến dịch này được gửi tự động khi một nhóm sự kiện nhất định xảy ra. Hơn 90% người chơi của công ty nhận được những quảng cáo được cá nhân hóa này dựa trên hành động của họ, điều này dẫn đến số tiền kiếm được nhiều hơn 24%.
Chuyên viên phân tích Insight khách hàng
Nhà phân tích hiểu biết sâu sắc về khách hàng là một chuyên gia tiếp thị thu thập và phân tích dữ liệu tiếp thị của khách hàng để tạo ra các báo cáo với các đề xuất có thể thực hiện được. Công việc của một nhà phân tích hiểu biết khách hàng là sự kết hợp của tâm lý học, tiếp thị và quản lý thông tin.
Làm cách nào tôi có thể trở thành Nhà phân tích hiểu biết khách hàng?
Bằng cử nhân về tiếp thị hoặc một lĩnh vực nghiên cứu liên quan là bắt buộc đối với các vị trí cấp đầu vào với tư cách là nhà phân tích hiểu biết sâu sắc về khách hàng. Trước khi bắt đầu làm việc với tư cách là nhà phân tích, bạn có thể cần phải có kiến thức chuyên môn về tiếp thị, quản lý công ty, bán lẻ hoặc phân tích khách hàng. Bạn phải có khả năng phân tích mạnh mẽ cũng như kỹ năng giao tiếp xuất sắc. Có năng khiếu toán học khi tính toán dữ liệu thống kê về các mẫu nhu cầu là một lợi thế. Kiến thức máy tính cơ bản cũng rất cần thiết.
Kỹ năng phân tích Customer Insights
Mục đích của thông tin chi tiết về khách hàng là tìm ra lý do tại sao mọi người ưu tiên một số thương hiệu hơn những thương hiệu khác. Do đó, các nhà phân tích thấu hiểu khách hàng cố gắng hiểu đầy đủ quan điểm, động cơ, trải nghiệm và sở thích của khách hàng. Trí thông minh của khách hàng nằm ở ngã ba đường giữa giá trị thương hiệu và thái độ của khách hàng. Mục tiêu của hiểu biết sâu sắc về khách hàng được áp dụng là thu thập, phân tích và hiểu dữ liệu tiếp thị có thể được sử dụng để thu hút và giữ chân khách hàng mới. Do những tiến bộ công nghệ, phần lớn nghiên cứu thấu hiểu người tiêu dùng được thực hiện bằng các công cụ phần mềm độc quyền.
Dưới đây là một số kỹ năng quan trọng và hữu ích mà một nhà phân tích hiểu biết sâu sắc về khách hàng cần phải có:
#1. Giải quyết vấn đề
Giải quyết vấn đề cho phép các nhà phân tích hiểu biết sâu sắc về người tiêu dùng thiết kế, lập trình và đánh giá các cuộc khảo sát khách hàng bằng các phương pháp phân tích và sáng tạo. Các chuyên gia có kỹ năng này có thể nghĩ ra các kỹ thuật mới để giúp các doanh nghiệp cải thiện các chiến lược tiếp thị và tạo sản phẩm của họ. Điều này cho phép họ đưa ra các đề xuất và cung cấp thông tin chi tiết về các sản phẩm hoặc công nghệ mà một công ty có thể sử dụng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Một nhà phân tích hiểu biết sâu sắc về người tiêu dùng có thể sử dụng dữ liệu khách hàng để tìm ra nhiều cơ hội thương mại.
#2. Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)
Bạn có thể phân tích và làm việc với cơ sở dữ liệu khách hàng bằng ngôn ngữ cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn, SQL. Nó giúp các nhà phân tích khách hàng cải thiện các chiến dịch tiếp thị và giám sát quy trình bán hàng dựa trên địa lý. Sử dụng nhiều đặc điểm thị trường, họ có thể tạo phân khúc và phân loại khách hàng. SQL cũng hữu ích để đánh giá hoạt động của người dùng trên trang web của công ty. Bởi vì một số tổ chức có thể kết hợp sàng lọc kỹ thuật với SQL như một phần của cuộc phỏng vấn nhà phân tích hiểu biết sâu sắc về người tiêu dùng, nên việc biết SQL là cần thiết.
# 3. Thành thạo máy tính
Là một nhà phân tích hiểu biết sâu sắc về khách hàng, bạn phải có kiến thức về các kỹ thuật quản trị và phần mềm cụ thể có thể hợp lý hóa cách một công ty quản lý và giám sát các tương tác với khách hàng của mình. Ví dụ: học cách sử dụng phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM) có thể giúp bạn xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Các chuyên gia am hiểu về máy tính thường sử dụng các cuộc thăm dò ý kiến, khảo sát, bảng tính và các ứng dụng truyền thông xã hội để đánh giá đối tượng thích hợp cho sản phẩm của công ty. Họ có thể sử dụng kỹ năng này để phát hiện nhu cầu của người tiêu dùng và nâng cao doanh thu và doanh thu.
Mức lương chuyên viên phân tích thông tin chi tiết về khách hàng
Kể từ ngày 28 tháng 2023 năm 81,513, mức lương trung bình của Chuyên viên phân tích Customer Insights II tại Hoa Kỳ là 70,149 USD với phạm vi lương từ 95,355 USD đến XNUMX USD. Các mức lương có thể rất khác nhau dựa trên nhiều yếu tố, chẳng hạn như trình độ học vấn, chứng chỉ, kỹ năng bổ sung và thời gian bạn làm việc trong lĩnh vực của mình.
5 công việc được trả lương cao nhất cho các nhà phân tích thông tin chi tiết về khách hàng tại Hoa Kỳ là gì?
Danh mục công việc Nhà phân tích thông tin chuyên sâu về khách hàng có ít nhất năm công việc trả lương hàng năm cao hơn mức lương trung bình cho vị trí này. Phó chủ tịch Thông tin chi tiết về người tiêu dùng, Giám đốc Thông tin chi tiết về người mua hàng và Thông tin chi tiết về phân tích là một vài ví dụ nổi bật về các vị trí này.
Điều quan trọng là mức lương cho tất cả các vị trí này dao động từ 60.8% đến 108.2% (77,414 USD đến 43,492 USD), cao hơn mức lương trung bình của Nhà phân tích Customer Insights là 71,572 USD. Nếu bạn đáp ứng các yêu cầu, bạn có thể kiếm được nhiều tiền hơn so với vị trí Nhà phân tích thông tin chi tiết về khách hàng thông thường bằng cách được thuê cho một trong những vị trí tương tự này.
Công cụ thông tin chi tiết về khách hàng
Các công cụ hiểu biết sâu sắc về khách hàng cung cấp cho bạn ý tưởng hay về suy nghĩ của khách hàng về doanh nghiệp của bạn. Những kết quả này rất quan trọng đối với việc đưa ra quyết định trong công ty vì chúng cho biết các loại vấn đề mà khách hàng của bạn đang gặp phải với hàng hóa của bạn mà bạn không cần phải đoán.
Hãy nhớ rằng mỗi công cụ cung cấp tập hợp thông tin chi tiết riêng và mọi công ty đều yêu cầu sự kết hợp độc đáo giữa các công cụ để hiểu khách hàng của mình một cách hiệu quả.
Sử dụng danh sách của chúng tôi để lấy ý tưởng cho chiến lược hiểu biết khách hàng, phương pháp thu thập dữ liệu và ngăn xếp công nghệ của riêng bạn:
# 1. xu hướng Google
Google Xu hướng cho phép bạn phân tích phổ biến các truy vấn tìm kiếm trực tuyến bằng cách cung cấp một danh mục các truy vấn và cụm từ phổ biến của người dùng trên nhiều ngôn ngữ và khu vực.
Sử dụng thông tin Google Xu hướng để:
- Xác định sự gia tăng kích hoạt sự kiện trong khối lượng tìm kiếm từ khóa để dự đoán chính xác hơn nhu cầu của khách hàng và nhu cầu hàng tồn kho.
- Tiến hành phân tích từ khóa so sánh để xác định xu hướng nào với các đối tượng cụ thể, sau đó điều chỉnh sản phẩm và thông điệp của bạn cho phù hợp.
- Để thu hút khách truy cập và thiết lập chuyên môn về các vấn đề nóng, xác định các chủ đề thịnh hành và tạo nội dung hấp dẫn xung quanh họ.
# 2. Google Analytics
Công cụ này theo dõi lưu lượng truy cập trang web và cung cấp thông tin chi tiết về khách hàng.
Phân tích dữ liệu Google Analytics để biết thông tin chi tiết về khách hàng:
- Để đánh giá mức độ tương tác của khách hàng, hãy đo thời gian trung bình trên trang, thời lượng phiên và độ sâu cuộn. Sau khi quan sát thời lượng phiên trung bình ngắn trên trang web phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) của bạn, hãy điều tra các số liệu như thời gian trung bình trên trang để xác định các trang hoạt động kém và khắc phục chúng.
- Để lập bản đồ hành trình của khách hàng và hiểu điều gì đã thúc đẩy mọi người đến trang web của bạn, hãy theo dõi lưu lượng truy cập giới thiệu từ các nguồn khác. Sử dụng thông tin này để tối ưu hóa các kênh như phương tiện truyền thông xã hội và hợp lý hóa hành trình của người tiêu dùng và các điểm tiếp xúc dẫn đến chuyển đổi.
- Phân tách dữ liệu trang web theo địa lý, thiết bị hoặc hành vi của khách hàng. Kiểm tra xem có bao nhiêu khách hàng đã truy cập trang hoặc mua sản phẩm để xem liệu bạn có đang đáp ứng nhu cầu của người dùng trên các phân khúc hay không.
# 3. Zendesk
Một công cụ chăm sóc khách hàng có tên là Zendesk giúp bạn dễ dàng tương tác với khách hàng của mình thông qua trò chuyện, email, ứng dụng nhắn tin trên mạng xã hội và các kênh khác. Nó tổng hợp tất cả các cuộc gặp gỡ của khách hàng của bạn thành một nguồn thực tế duy nhất.
Cách dữ liệu Zendesk có thể giúp bạn có được thông tin chi tiết về khách hàng:
- Giao tiếp với người tiêu dùng trên các kênh ưa thích của họ và cung cấp giáo dục về sản phẩm tự phục vụ. Sử dụng nhận xét của họ để xác định các vấn đề về hành trình của khách hàng và cải thiện.
- Để có thông tin chi tiết về dịch vụ khách hàng, hãy phân loại yêu cầu theo sản phẩm, vấn đề hoặc loại người dùng. Tiếp theo, phân tích dữ liệu dịch vụ khách hàng bằng các công cụ phân tích dữ liệu định tính như Cauliflower hoặc NVivo.
- Tích hợp CRM và dữ liệu dịch vụ khách hàng để có cái nhìn toàn diện về khách hàng. Sử dụng kiến thức của bạn để dự đoán và cá nhân hóa nhu cầu của người dùng.
# 4. Hotjar
Hotjar là một công cụ hiểu biết về trải nghiệm sản phẩm (PX). Nó cho bạn thấy cách mọi người tương tác với trang web hoặc sản phẩm kỹ thuật số của bạn và giải thích “tại sao” họ lại hành động như vậy.
Cách lấy thông tin khách hàng từ Hotjar bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu:
- Trang tổng quan của Hotjar cung cấp chế độ xem cấp cao về chỉ số người dùng, cho phép bạn xác định ngay các vấn đề và nghiên cứu tác động của những thay đổi đối với sản phẩm. Nếu bạn tìm thấy thông tin chi tiết hấp dẫn, chẳng hạn như số lượng lớn nhấp chuột giận dữ trên trang đích, bạn có thể điều hướng trực tiếp đến bản ghi nhiệt và bản ghi thích hợp để điều tra thêm.
- Lưu thông tin chi tiết quan trọng với Điểm nổi bật. Nhận thông tin chi tiết quan trọng nhất về khách hàng bằng cách làm nổi bật hành vi nổi bật. Ví dụ: bạn có thể tạo Bản đồ nhiệt Hotjar của một trang đích quan trọng và thấy rằng CTA chính của bạn không nhận được nhiều lượt truy cập. Để giúp loại bỏ tiếng ồn, hãy thiết lập 'bộ sưu tập' thông tin chi tiết quan trọng về người tiêu dùng được nhóm theo tính năng sản phẩm hoặc khiếu nại của người dùng hoặc tạo clip về hành vi của người dùng. Bạn có thể sao lưu ý tưởng của mình bằng dữ liệu về cách khách hàng kết nối và cư xử, đồng thời bạn có thể thực hiện các thay đổi và cập nhật đối với thiết kế mà người dùng ủng hộ.
- Sử dụng các nút Phản hồi và khảo sát trải nghiệm khách hàng để nhận phản hồi từ người dùng của bạn. Yêu cầu người dùng của bạn xếp hạng trải nghiệm của họ với sản phẩm của bạn và cho bạn biết lý do họ cho điểm đó. Điều này sẽ giúp bạn tìm ra cách làm cho nó tốt hơn.
Ví dụ về Customer Insights là gì?
Hãy xem xét một số ví dụ về thông tin khách hàng mà bạn có thể đã có quyền truy cập.
- Phân tích thị trường.
- Đánh giá trực tuyến.
- Thông tin mua hàng.
- Phân tích trang web.
- Dữ liệu truyền thông xã hội.
- Tâm trạng người tiêu dùng.
- Dữ liệu dịch vụ khách hàng.
- Dữ liệu đối thủ cạnh tranh.
Thông tin chi tiết về khách hàng tốt là gì?
Customer insight là sự hiểu biết sâu sắc về khách hàng của bạn. Điều này ngụ ý rằng bạn phải hiểu hành động, nhu cầu và sở thích của họ. Bạn có thể giao tiếp với khách hàng của mình ở cấp độ cá nhân hơn sau khi bạn đã thu thập dữ liệu thích hợp từ họ.
Bốn loại tuệ giác là gì?
Hãy kết thúc bằng cách nói về giá trị của bốn loại hiểu biết khác nhau.
- Phát hiện các chủ đề và xu hướng.
- Sản phẩm thông minh.
- Trí thông minh quảng cáo.
- Những hiểu biết về thương hiệu.
Thông tin chi tiết về khách hàng B2B là gì?
Thông tin chi tiết về khách hàng B2B dựa trên thị trường tập trung vào hành vi, lịch sử và nhu cầu của khách hàng. Mục tiêu của việc thu thập thông tin chi tiết về khách hàng B2B là để có được thông tin mới, có thể hành động có thể giúp bạn cải thiện quá trình phát triển sản phẩm, chiến lược tiếp thị và nỗ lực bán hàng của mình.
Làm thế nào để các công ty xây dựng thông tin chi tiết về khách hàng?
Thông tin chi tiết về khách hàng sử dụng dữ liệu, nghiên cứu thị trường và cảm tính của khách hàng để cho công ty của bạn thấy người mua hàng cảm thấy thế nào về doanh nghiệp của bạn và các sản phẩm của công ty. Những thương hiệu tốt nhất luôn thu thập thông tin và phản hồi từ khách hàng của họ, tiếp thu và nghiên cứu thông tin đó, sau đó hành động dựa trên thông tin đó.
dự án
Bài viết liên quan
- CÔNG CỤ TIẾP THỊ EMAIL MIỄN PHÍ: 11+ Công cụ tốt nhất 2023, Cập nhật !!!
- PHÂN TÍCH HỆ THỐNG KINH DOANH: Lương, Mô tả công việc, Kỹ năng, Bằng cấp
- PHÂN TÍCH SẢN PHẨM: Hướng dẫn chi tiết với 5 công cụ hàng đầu
- TRÍ TUỆ TIẾP THỊ: Định nghĩa, Các loại, Công cụ, Chiến lược & Ví dụ
- LÀM THẾ NÀO ĐỂ TRỞ THÀNH MỘT NHÀ PHÂN TÍCH DOANH NGHIỆP: Làm thế nào để trở thành một nhà phân tích kinh doanh mà không cần kinh nghiệm (Hướng dẫn năm 2023)
