Vì vậy, bạn muốn làm việc như một nhà khoa học dữ liệu, phải không? Đó là một lựa chọn tốt. Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực sáng tạo và đa dạng có rất nhiều cơ hội việc làm. Nó cũng để lại nhiều chỗ cho sự phát triển. Khoa học dữ liệu là một con đường mà nhiều nhà khoa học dữ liệu thực hiện. Trong bài đăng trên blog này, bạn sẽ tìm hiểu về mức lương của một nhà khoa học dữ liệu ở cấp độ cao cấp và cấp độ đầu vào. Ngoài ra, chúng tôi sẽ cho bạn biết về mức lương của nhà khoa học dữ liệu ở California và Amazon.
Mức lương của nhà khoa học dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu là người làm việc trong lĩnh vực phân tích và chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và hiểu dữ liệu để giúp một công ty đưa ra quyết định. Công việc của một nhà khoa học dữ liệu là sự kết hợp của nhà toán học, nhà khoa học, nhà thống kê và lập trình viên máy tính. Nó sử dụng các phương pháp phân tích nâng cao như máy học và mô hình dự đoán, cũng như các nguyên tắc khoa học.
Theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, mức bồi thường trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu là 100,560 USD mỗi năm. Các tổ chức đang hiểu sức mạnh của dữ liệu lớn và muốn sử dụng nó để đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh, đó là lý do tại sao mức lương của khoa học dữ liệu rất cao. Và vì không có đủ chuyên gia dữ liệu để đáp ứng nhu cầu nên mức lương khởi điểm cho những công việc này vẫn còn cao, đặc biệt đối với những người có bằng cấp cao về khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
Lương nhà khoa học dữ liệu cao cấp
Một nhà khoa học dữ liệu rất có giá trị đối với một doanh nghiệp. Nhưng thật khó để tìm một người giỏi tất cả những việc mà một nhà khoa học dữ liệu cần làm. Ngoài ra, có rất nhiều sự cạnh tranh để thuê những chuyên gia này. Vì điều này, các nhà tuyển dụng sẵn sàng trả lương cao ngất ngưởng cho các nhà khoa học dữ liệu. Mức lương của một nhà khoa học dữ liệu phụ thuộc vào một số điều. Mức lương của một nhà khoa học dữ liệu cấp cao liên quan trực tiếp đến số lượng kỹ năng tuyệt vời mà họ đã học được trong quá trình làm việc.
Mức lương trung bình của nhà khoa học dữ liệu cao cấp
Tổng mức lương cho một nhà khoa học dữ liệu cấp cao ở Hoa Kỳ dự kiến là 166,909 đô la mỗi năm và mức lương trung bình là 130,471 đô la mỗi năm. Những con số này là trung vị, là điểm giữa của các phạm vi từ mô hình Ước tính tổng số tiền phải trả của chúng tôi và dựa trên tỷ lệ mà người dùng đã cung cấp cho chúng tôi. Mức lương tăng thêm dự kiến là $36,438 mỗi năm. Số tiền tăng thêm có thể đến dưới dạng quà tặng bằng tiền mặt, hoa hồng, tiền boa hoặc chia sẻ lợi nhuận. “Phạm vi có khả năng xảy ra nhất” cho biết các giá trị giữa phân vị thứ 25 và 75 của công việc.
Mức lương của nhà khoa học dữ liệu cao cấp theo kinh nghiệm
Mức lương trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu là 1824,844 mỗi năm, theo PayScale. Mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu mới bắt đầu là $1524,861. Mặt khác, một nhà khoa học dữ liệu cấp cao kiếm được khoảng 11,772,747. Với 1 đến 4 năm kinh nghiệm làm việc, một nhà khoa học dữ liệu có thể dễ dàng nhận được mức lương từ 17,000 USD trở lên. Vì khoa học dữ liệu đang trở thành một công nghệ phổ biến và các nhà khoa học dữ liệu đang có nhu cầu, các MNC và công ty khởi nghiệp nổi tiếng trả trung bình cho các nhà khoa học dữ liệu hàng đầu là 177,000 USD mỗi năm. Con số này có thể cao hơn rất nhiều dựa trên trình độ chuyên môn và trách nhiệm quản lý mà bạn có thể xử lý cũng như bất kỳ kỹ năng khoa học dữ liệu đặc biệt nào mà bạn mang đến.
Cấp độ đầu vào Nhà khoa học dữ liệu Mức lương
Một lý do khiến nhiều người quan tâm đến công việc khoa học dữ liệu là họ được trả lương cao. Thu nhập cho các nhà khoa học dữ liệu thường ở mức sáu con số. Điều đó đúng với các chuyên gia có kinh nghiệm cũng như các nhà khoa học dữ liệu mới bắt đầu.
Dựa trên 829 điểm dữ liệu, mức lương trung bình cho các nhà khoa học dữ liệu mới bắt đầu là 99,496 USD. Khi các điểm dữ liệu lương gần đây hơn được thêm vào mức trung bình, mức lương cơ bản có trọng số gần đây trung bình là 102,234 đô la.
Dựa trên 339 mẩu thông tin, mức lương trung bình hàng năm được dự đoán là $136,377. Tổng lương trung bình, bao gồm tiền thưởng, là $133,481. Mức lương khởi điểm điển hình cho một nhà khoa học dữ liệu là khoảng 100,000 đô la và tổng số tiền lương của họ trung bình là 137,500 đô la. Điều đó có nghĩa là bạn sẽ được đảm bảo số tiền đó ngay sau khi tốt nghiệp đại học?
Không, không phải lúc nào cũng vậy. Tùy thuộc vào kỹ năng của bạn, nơi bạn sống và công ty bạn làm việc, bạn có thể kiếm được từ 60,000 đô la đến hơn 130,000 đô la mỗi năm.
Mức lương của nhà khoa học dữ liệu cấp đầu vào được so sánh theo thâm niên
Bạn có tò mò về việc bạn có thể phát triển nhanh như thế nào trong sự nghiệp của mình không? Với 2–5 năm kinh nghiệm, hầu hết các nhà khoa học dữ liệu được gọi là cấp trung và mức lương cho các nhà khoa học dữ liệu cấp trung là hơn 30,000 đô la. Nếu bạn làm việc với tư cách là nhà khoa học dữ liệu trong sáu năm, bạn có thể được trả lương như một nhà khoa học dữ liệu cấp cao. Đây là khoản tăng lương gần 50,000 đô la. Lương của nhà khoa học dữ liệu có thể tăng lên khi họ có thêm kinh nghiệm. Dưới đây là mức lương khởi điểm cho năm cấp độ kinh nghiệm khác nhau của một nhà khoa học dữ liệu:
- Mức lương cơ bản trung bình cho một giám đốc điều hành là $191,302
- Mức lương cơ bản trung bình của một người quản lý là $142,211.
- Mức lương cơ bản trung bình cho người có thâm niên (6 năm làm việc trở lên) là $143,963.
- Người lao động cấp trung với hai đến năm năm kinh nghiệm có mức lương cơ bản trung bình là $133,337.
- Mức lương khởi điểm trung bình (0-1 năm kinh nghiệm) là $99,496.
Đọc thêm: CÁCH TRỞ THÀNH NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU: Hướng dẫn từng bước
Cấp độ đầu vào Mức lương của nhà khoa học dữ liệu so với các vị trí khác
Theo Cục Thống kê Lao động, các nhà khoa học dữ liệu cấp đầu vào kiếm được 1.85 lần mức lương trung bình quốc gia, khoảng 56,000 đô la.
Tuy nhiên, ngay cả khi so sánh với các công việc công nghệ khác, mức lương khởi điểm trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu là một trong những mức tốt nhất. Chẳng hạn, các kỹ sư phần mềm cấp đầu vào thường kiếm được khoảng 110,000 đô la hàng năm, so với các kỹ sư dữ liệu cấp đầu vào, những người thường kiếm được khoảng 101,000 đô la.
Mức lương của nhà khoa học dữ liệu California
Ở Thung lũng Silicon và những nơi khác, mức lương và cơ hội việc làm cho các nhà khoa học dữ liệu rất cao trong nhiều lĩnh vực kinh doanh và chuyên ngành. Trên thực tế, Sở Việc làm California đã xem xét hơn 800 công việc khác nhau và nhận thấy rằng công việc dành cho các nhà khoa học dữ liệu trong lĩnh vực nghiên cứu hoạt động hậu cần là công việc phát triển nhanh thứ 18 trong tiểu bang.
Tính đến năm 2014, mức lương trung bình cho một chuyên gia lập mô hình thống kê ở California cao thứ ba trong cả nước, theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS). Mức lương trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu ở California làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu thông tin và máy tính cao thứ tư trong cả nước cho loại công việc của họ và mức lương trung bình cho các nhà khoa học dữ liệu làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu hoạt động toàn cầu là thứ năm cao nhất.
Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ đã xem xét mức lương ở các thành phố trên cả nước và nhận thấy rằng các nhà khoa học dữ liệu ở San Jose kiếm được nhiều tiền nhất so với bất kỳ thành phố nào trong cả nước vào năm 2014.
Phạm vi lương khởi điểm của nhà khoa học dữ liệu cho các thành phố lớn của California
Danh sách những nơi tốt nhất cho công việc công nghệ năm 2015 của Nerdwallet đã đặt trung tâm của Thung lũng Silicon lên hàng đầu, điều này có ý nghĩa vì sự nổi tiếng của nó. Tại khu vực San Jose, nơi đặt trụ sở của các công ty lớn như Adobe, Apple và eBay, cứ 126 việc làm thì có 1,000 việc làm thuộc lĩnh vực kinh doanh công nghệ.
Ngay phía bắc trung tâm Thung lũng Silicon, San Francisco, Redwood City và San Mateo là nơi đặt trụ sở của các công ty công nghệ lớn như Google, LinkedIn, Twitter, Oracle, Yahoo, Dropbox, v.v. Vào năm 2015, khu vực này được NerdWallet đặt tên là khu vực tốt thứ sáu cho các công việc công nghệ. Ngoài ra, khu vực Riverside được vinh danh ở vị trí thứ hai trong danh sách các điểm nóng công nghệ mới của Forbes năm 2013 trong cả nước. Điều này là do đây là một trong những nơi tốt nhất ở California để tìm việc làm công nghệ đang gia tăng.
Mặc dù mức lương khởi điểm cho các nhà khoa học dữ liệu cao ở một số thành phố lớn nhất của California, Robert Half Technology cho biết mức lương khởi điểm cho các nhà khoa học dữ liệu ở San Francisco là cao nhất tính đến năm 2016. Công ty tuyển dụng công nghệ này thuê hàng nghìn người trên khắp Hoa Kỳ mỗi năm , vì vậy nó có thể cung cấp thông tin chính xác về lượng dữ liệu mà các nhà khoa học tạo ra khi họ mới bắt đầu làm việc. Tiền thưởng và chi phí di chuyển không được bao gồm trong các khoản lương này.
Trong năm 2011, 87% công ty có chiến lược tái định cư chính thức, theo Khảo sát Tái định cư Doanh nghiệp Hàng năm lần thứ 45 của Atlas Van Lines. Hơn hai phần ba số công ty được khảo sát đã cung cấp khoản hoàn trả đầy đủ.
Mức lương của nhà khoa học dữ liệu Amazon
Amazon là một trong những công ty dựa trên dữ liệu nhiều nhất trên thế giới. Nó là một nhà sản xuất và thu thập dữ liệu khổng lồ phụ thuộc rất nhiều vào các nhà khoa học dữ liệu. Biết được điều này, không có gì ngạc nhiên khi một nhà khoa học dữ liệu tại Amazon được trả nhiều tiền.
Mức lương trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu tại Amazon là 164,114 USD mỗi năm, chưa bao gồm các đặc quyền và lợi ích của công việc. Ngoài ra, bạn có thể làm việc với hàng hóa và dịch vụ tiếp cận hàng trăm triệu người trên khắp thế giới. Có rất nhiều thứ liên quan đến việc tìm ra mức lương mà một nhà khoa học dữ liệu của Amazon được trả.
Các yếu tố phụ thuộc vào mức lương của Nhà khoa học dữ liệu Amazon
Tất cả các nhà khoa học dữ liệu tại Amazon đều có một số điểm chung, chẳng hạn như kiến thức nền về khoa học máy tính, toán học hoặc lĩnh vực liên quan. Họ cũng giỏi viết và viết các ngôn ngữ kịch bản như Python, SQL và Java. Họ cũng biết cách sử dụng số liệu thống kê và phân tích dữ liệu.
Hầu hết thời gian, tiền lương của nhân viên dựa trên mức độ hữu ích của họ đối với công ty và những gì họ mang lại. Vì vậy, bên cạnh kinh nghiệm học tập, mức lương của một nhà khoa học dữ liệu Amazon dựa trên ba điều chính:
#1. Kinh nghiệm
Kinh nghiệm rất quan trọng và là một trong những điều quan trọng nhất quyết định mức lương của nhà khoa học dữ liệu. Đối với mỗi năm kinh nghiệm, bạn sẽ nhận được một khoản tiền lớn cộng vào tiền lương của mình. Trung bình, bạn có thể mong đợi kiếm được thêm khoảng 2,500 đô la cho mỗi năm đào tạo mà bạn nhận được.
#2. Chức vụ
Trong vài năm qua, nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu đã tăng lên rất nhiều, vì vậy bạn có thể kiếm được nhiều tiền hơn một nhà khoa học dữ liệu bình thường. Lương của bạn sẽ còn tăng cao hơn nữa nếu bạn đảm nhận công việc quản lý, tìm ra các vấn đề kinh doanh có thể giải quyết bằng phân tích và lãnh đạo các dự án của nhóm. Điều này đúng với mọi công việc ngoài kia. Bạn càng đảm nhận nhiều công việc và càng giúp ích nhiều cho công ty, bạn càng kiếm được nhiều tiền.
#3. Vị trí
Vị trí là một yếu tố quan trọng khác vì nó có mối liên hệ rõ ràng với số lượng nhà khoa học dữ liệu là cần thiết trong khu vực. California là nơi các nhà khoa học dữ liệu có thể được trả lương cao nhất.
Có khó để trở thành một nhà khoa học dữ liệu không?
Nó phụ thuộc vào tốc độ học của bạn nhanh hay chậm, nhưng bạn nên dành cho mình ít nhất sáu tháng trước khi tự gọi mình là nhà khoa học dữ liệu mới bắt đầu. Điều này sẽ cho bạn cơ hội học hỏi những kỹ năng cần thiết và áp dụng chúng vào các dự án của riêng bạn.
Bằng cấp nào là cần thiết cho nhà khoa học dữ liệu?
Cử nhân Khoa học Máy tính: Vì bằng cấp này tập trung vào các ngôn ngữ lập trình nên nó rất phù hợp với công việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Bằng cấp này cung cấp cho bạn một cơ sở khoa học vững chắc và sự quen thuộc với các công cụ chuyên nghiệp.
Có phải 30 tuổi là quá muộn để trở thành một nhà khoa học dữ liệu?
Bạn vẫn có thể tìm hiểu về khoa học dữ liệu. Học khoa học dữ liệu và nhận được công việc đầu tiên của bạn không phải là điều dễ dàng. Phải mất thời gian, công việc, và rất nhiều cam kết. Bạn có thể cần một vài tháng để tìm hiểu những điều cơ bản.
Khoa học dữ liệu có nhiều toán học không?
Thật khó để đi vào lĩnh vực khoa học dữ liệu. Lý do chính là bạn cần nhiều kiến thức và kỹ năng khác nhau. Các phần quan trọng nhất của khoa học dữ liệu là toán học, thống kê và khoa học máy tính.
Khoa học dữ liệu có cần viết mã không?
Theo truyền thống, các công việc khoa học dữ liệu yêu cầu mọi người phải biết cách viết mã và hầu hết các nhà khoa học dữ liệu lành nghề vẫn viết mã cho đến ngày nay. Nhưng lĩnh vực khoa học dữ liệu luôn thay đổi và giờ đây có những công cụ cho phép mọi người hoàn thành toàn bộ dự án dữ liệu mà không cần gõ mã.
Bạn cần bao nhiêu mã hóa cho khoa học dữ liệu?
Nó sẽ phụ thuộc vào công việc, dự án, công ty và vị trí. Có thể có các giai đoạn, giống như có các giai đoạn trong mọi công việc khác. Ví dụ: khi mới bắt đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, bạn có thể cần phải viết mã rất nhiều. Sau đó, khi bạn học được nhiều hơn và kiếm được một công việc tốt hơn, bạn sẽ dành ít thời gian hơn để thực sự viết mã.
dự án
Bài viết liên quan
- NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU: Định nghĩa, Nhiệm vụ, Mức lương, Trình độ chuyên môn & Sự khác biệt
- NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ NHÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU: So sánh đầy đủ năm 2023(Mở trong tab trình duyệt mới)
- VIỆC LÀM KHOA HỌC DỮ LIỆU: Việc làm Khoa học dữ liệu tốt nhất năm 2023
- NHÀ KHOA HỌC PHÒNG THÍ NGHIỆM LÂM SÀNG: Định nghĩa, Yêu cầu, Chương trình và Công việc
- KHOA HỌC DỮ LIỆU LÀ GÌ: Hướng dẫn về Khoa học Dữ liệu và Phân tích
