Kỹ thuật dữ liệu là thực hành phát triển và xây dựng các hệ thống thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu quy mô lớn. Đó là một lĩnh vực rộng lớn có ứng dụng trong hầu hết mọi ngành công nghiệp. Các công ty có tiềm năng thu thập khối lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng họ cần những người và công nghệ phù hợp để đảm bảo rằng các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu có thể sử dụng dữ liệu đó. Bạn luôn muốn làm việc trong lĩnh vực này? Nếu vậy, hãy thắt dây an toàn vì chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn tất cả những gì bạn cần biết về kỹ thuật dữ liệu, bao gồm kỹ sư dữ liệu là ai, họ làm gì, mức lương và yêu cầu kỹ năng của họ, cùng những điều khác.
Kỹ sư dữ liệu là gì?
Kỹ sư dữ liệu là một chuyên gia CNTT có trách nhiệm chính là chuẩn bị dữ liệu cho các mục đích phân tích hoặc vận hành. Các kỹ sư phần mềm này thường chịu trách nhiệm tạo ra các đường dẫn dữ liệu kết nối thông tin từ một số hệ thống nguồn. Chúng kết hợp, hợp nhất và tinh lọc dữ liệu trước khi cấu trúc dữ liệu đó để sử dụng trong các ứng dụng phân tích. Họ muốn làm cho dữ liệu dễ truy cập hơn và tối đa hóa môi trường dữ liệu lớn của công ty họ.
Lượng dữ liệu mà một kỹ sư làm việc với thay đổi tùy thuộc vào doanh nghiệp, đặc biệt là quy mô của nó. Kiến trúc phân tích càng phức tạp và kỹ sư càng chịu trách nhiệm về nhiều dữ liệu thì tổ chức càng lớn. Một số doanh nghiệp, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và tài chính, sử dụng nhiều dữ liệu hơn.
Các kỹ sư dữ liệu cộng tác với các nhóm khoa học dữ liệu để cải thiện tính minh bạch của dữ liệu và cho phép các doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh đáng tin cậy hơn.
Vai trò kỹ sư dữ liệu
Các kỹ sư dữ liệu thu thập và chuẩn bị dữ liệu cho các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu sử dụng. Họ có ba trách nhiệm chính:
#1. tổng hợp
Các kỹ sư dữ liệu có trọng tâm rộng thường làm việc theo nhóm nhỏ, thu thập, nhập và phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối. Họ có thể có nhiều kỹ năng hơn các kỹ sư dữ liệu khác, nhưng họ lại kém hiểu biết hơn về kiến trúc hệ thống. Một nhà khoa học dữ liệu muốn trở thành kỹ sư dữ liệu sẽ rất phù hợp với vai trò tổng quát.
Một kỹ sư dữ liệu tổng quát có thể làm việc trong một dự án cho một doanh nghiệp giao đồ ăn nhỏ ở khu vực đô thị, hiển thị số lượng giao hàng được thực hiện mỗi ngày trong tháng trước và ước tính khối lượng giao hàng cho tháng tiếp theo.
#2. Kỹ sư lấy đường ống làm trung tâm
Những kỹ sư dữ liệu này thường làm việc trong nhóm phân tích dữ liệu quy mô trung bình và trong các dự án khoa học dữ liệu phức tạp hơn trải rộng trên các nền tảng phân tán. Vị trí này có nhiều khả năng được yêu cầu trong các doanh nghiệp vừa và lớn.
Một công ty giao đồ ăn trong khu vực có thể bắt tay vào một sáng kiến lấy đường ống làm trung tâm để phát triển một nền tảng cho các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu tìm kiếm siêu dữ liệu cho thông tin giao hàng. Họ có thể kiểm tra quãng đường và thời gian cần thiết để giao hàng trong tháng trước, sau đó sử dụng dữ liệu đó trong thuật toán dự đoán để xác định ý nghĩa của nó đối với hoạt động kinh doanh trong tương lai của công ty.
#3. Kỹ sư tập trung vào cơ sở dữ liệu
Các kỹ sư dữ liệu này chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì và phổ biến cơ sở dữ liệu phân tích. Chức năng này thường thấy trong các tổ chức lớn hơn khi dữ liệu được phân tán trên nhiều cơ sở dữ liệu. Các kỹ sư sử dụng các phương pháp trích xuất, biến đổi và tải (ETL) để phát triển các lược đồ bảng và điều chỉnh cơ sở dữ liệu để phân tích hiệu quả. ETL là quá trình sao chép dữ liệu từ nhiều nguồn vào một hệ thống đích duy nhất.
Cơ sở dữ liệu phân tích sẽ là một nỗ lực tập trung vào cơ sở dữ liệu tại một doanh nghiệp giao đồ ăn lớn, đa bang hoặc toàn quốc. Ngoài việc xây dựng cơ sở dữ liệu, kỹ sư dữ liệu sẽ viết mã để chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ứng dụng chính sang cơ sở dữ liệu phân tích.
Trách nhiệm của kỹ sư dữ liệu là gì?
Các kỹ sư dữ liệu thường xuyên cộng tác với các nhà khoa học dữ liệu như một phần của nhóm phân tích. Các kỹ sư cung cấp dữ liệu ở định dạng có thể sử dụng cho các nhà khoa học dữ liệu, những người sử dụng thông tin để thực hiện các truy vấn và thuật toán cho các ứng dụng phân tích dự đoán, học máy và khai thác dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu cũng cung cấp dữ liệu tổng hợp cho các nhà lãnh đạo công ty, nhà phân tích và những người dùng cuối khác để phân tích và ứng dụng nhằm cải thiện hoạt động kinh doanh.
Các kỹ sư dữ liệu làm việc với dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. Dữ liệu có cấu trúc là thông tin có thể được định dạng và lưu trữ trong kho lưu trữ được định dạng, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu. Dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như tệp văn bản, ảnh, âm thanh và video, không phù hợp với các mô hình dữ liệu truyền thống. Để xử lý cả hai loại dữ liệu, kỹ sư dữ liệu phải hiểu các cách tiếp cận khác nhau đối với kiến trúc dữ liệu và ứng dụng. Bộ công cụ của kỹ sư dữ liệu cũng bao gồm một số công nghệ dữ liệu lớn, chẳng hạn như khung xử lý và nhập dữ liệu nguồn mở.
Trình độ học vấn và kỹ năng cần thiết cho kỹ thuật dữ liệu
Nhiều tổ chức thích những người có bằng khoa học máy tính, công nghệ thông tin hoặc toán học ứng dụng. Kỹ sư dữ liệu thường có bằng kỹ sư phần mềm. Một số thậm chí còn có bằng toán học hoặc thống kê, điều này giúp ích cho họ vì họ có thể áp dụng những gì đã học để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau.
Chuyên môn trước trong việc xây dựng kho dữ liệu khổng lồ có khả năng thực hiện trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) trên các tập dữ liệu lớn sẽ là một lợi thế. Hơn nữa, các kỹ sư dữ liệu thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Java, Python, SQL và Scala.
Kỹ năng kỹ sư dữ liệu là gì?
Có nhiều kỹ năng kỹ thuật dữ liệu và chúng bao gồm những kỹ năng sau:
#1. Ngôn ngữ lập trình
Kiến thức về các ngôn ngữ mã hóa như Javascript, Python và Scala.
#2. Chuyên môn SQL
SQL là một ngôn ngữ dữ liệu khác. Một kỹ sư dữ liệu sẽ có thể diễn đạt nhiều loại phức tạp trong SQL bằng cách sử dụng các kỹ thuật như các truy vấn con tương quan và các hàm cửa sổ. Một kỹ sư dữ liệu cũng có thể đọc và hiểu các kế hoạch thực hiện cơ sở dữ liệu. Họ phải hiểu các quy trình của chương trình, cách thức hoạt động của các chỉ số, các phương thức nối khác nhau và kích thước phân tán.
#3. dự kiến kiến trúc
Một kỹ sư dữ liệu phải quen thuộc với các thư viện, công cụ, tài nguyên, nền tảng, sắc thái của các tính năng cơ sở dữ liệu khác nhau, tính toán, bộ xử lý luồng, thuộc tính, bộ điều phối quy trình công việc, hàng đợi tin nhắn, định dạng tuần tự hóa và các công nghệ liên quan khác.
#4. Kỹ thuật lập mô hình dữ liệu
Họ phải thành thạo trong việc đánh đổi chuẩn hóa và không chuẩn hóa, mô hình hóa mối quan hệ thực thể và mô hình hóa chiều.
#5. ETL (Trích xuất, chuyển đổi và tải)
Quy trình tích hợp dữ liệu này cho phép các kỹ sư dữ liệu kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo ra một nguồn dữ liệu duy nhất. Nguồn dữ liệu duy nhất này sau đó được đặt trong kho dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu sẽ có thể tạo ETL được hệ thống hóa để có thể thích ứng với thay đổi.
# 6. Lưu trữ dữ liệu
Bạn sẽ có thể lưu trữ dữ liệu với tư cách là một kỹ sư dữ liệu. Do đó, trong khi xây dựng các giải pháp dữ liệu cho một tập đoàn, bạn phải quyết định nên sử dụng kho dữ liệu hay hồ dữ liệu.
# 7. Điện toán đám mây
Hiểu về điện toán đám mây và lưu trữ đám mây là rất quan trọng khi các doanh nghiệp ngày càng thay thế các máy chủ vật lý bằng các dịch vụ đám mây.
#số 8. Công cụ dữ liệu lớn
Các kỹ sư dữ liệu đôi khi có thể làm việc và xử lý một lượng lớn dữ liệu. Kafka, Hadoop và MongoDB là những công cụ và công nghệ phổ biến.
Làm thế nào để trở thành một kỹ sư dữ liệu
Các kỹ sư dữ liệu thường có nền tảng về khoa học máy tính, kỹ thuật, toán ứng dụng hoặc một chủ đề khác liên quan đến công nghệ thông tin. Bởi vì nghề này cần kiến thức kỹ thuật sâu rộng, các kỹ sư dữ liệu tiềm năng có thể phát hiện ra rằng chương trình đào tạo hoặc chứng chỉ sẽ không đủ để cạnh tranh. Theo PayScale, hầu hết các vị trí kỹ thuật dữ liệu đều yêu cầu ít nhất bằng cử nhân có liên quan trong một chuyên ngành liên quan.
Bạn nên có kinh nghiệm trước với nhiều ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như Python và Java, cũng như kiến thức về kiến trúc cơ sở dữ liệu SQL. Chương trình đào tạo hoặc chứng nhận có thể giúp bạn điều chỉnh sơ yếu lý lịch của mình cho phù hợp với công việc kỹ thuật dữ liệu nếu bạn đã có nền tảng về CNTT hoặc lĩnh vực liên quan như toán học hoặc phân tích. Ví dụ: nếu trước đây bạn đã từng làm việc trong lĩnh vực CNTT nhưng chưa có vai trò dữ liệu cụ thể, bạn có thể đăng ký tham gia chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu hoặc lấy chứng chỉ kỹ thuật dữ liệu để chứng minh rằng bạn có khả năng bên cạnh kinh nghiệm CNTT khác của mình .
Nếu bạn không có tiền sử về công nghệ hoặc CNTT, bạn có thể cần đăng ký vào một chương trình chuyên sâu hoặc đầu tư vào một chương trình đại học để chứng minh năng lực của mình trong môn học này. Nếu bạn có bằng cử nhân nhưng không thuộc chuyên ngành liên quan, bạn có thể đăng ký học thạc sĩ về phân tích dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu.
Cuối cùng, nó sẽ dựa vào hoàn cảnh của bạn và các loại nghề nghiệp mà bạn quan tâm. Hãy dành thời gian đọc qua các bài đăng tuyển dụng để hiểu những gì các công ty đang tìm kiếm và bạn sẽ có khái niệm tốt hơn về lịch sử của mình phù hợp với chức năng đó như thế nào.
Kỹ sư dữ liệu Lương 2023
Kể từ ngày 13 tháng 2023 năm 122,672, mức lương trung bình hàng năm cho một kỹ sư dữ liệu ở Hoa Kỳ là 26,372 đô la một năm. Mức lương bồi thường bằng tiền mặt bổ sung trung bình cho một kỹ sư dữ liệu cũng là 150,629 đô la và sau đó tổng mức lương bồi thường trung bình cho một kỹ sư dữ liệu là XNUMX đô la. Mức lương này cũng có thể khác nhau khi nói đến trình độ và kinh nghiệm của kỹ sư dữ liệu.
Mức lương kỹ sư dữ liệu cấp đầu vào là khoảng $77,783 mỗi năm. Họ thường chỉ có một vài năm kinh nghiệm, từ một đến ba năm. Mức lương của kỹ sư dữ liệu cấp trung là khoảng $106,748/năm. Các chuyên gia này thường có từ 117,826 đến XNUMX năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Cuối cùng, mức lương của kỹ sư dữ liệu cao cấp là $XNUMX/năm. Các kỹ sư dữ liệu cấp cao thường có mười năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực này và chịu trách nhiệm giám sát cũng như phân công nhiệm vụ cho các kỹ sư dữ liệu cấp dưới.
Kỹ sư dữ liệu so với Nhà khoa học dữ liệu
Cả hai cùng hợp tác trong các dự án. Kỹ sư dữ liệu biên dịch và sắp xếp dữ liệu của công ty được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu và các định dạng khác. Họ cũng tạo ra các đường dẫn dữ liệu cung cấp dữ liệu cho các nhà khoa học dữ liệu. Tất cả dữ liệu đó được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng để phân tích và các dự án khác nhằm cải thiện hoạt động và kết quả kinh doanh.
Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu có các bộ kỹ năng và lĩnh vực trọng tâm khác nhau. Khi nói đến các kỹ sư dữ liệu, không phải lúc nào họ cũng có một điểm nhấn cụ thể; họ thường thành thạo trong nhiều lĩnh vực và có kiến thức và kỹ năng toàn diện. Mặt khác, các nhà khoa học dữ liệu thường có các lĩnh vực trọng tâm chuyên biệt. Họ quan tâm nhiều hơn đến phân tích dữ liệu khám phá. Các nhà khoa học dữ liệu giải quyết các vấn đề mới, mang tính toàn cảnh, trong khi các kỹ sư dữ liệu đặt các mảnh ghép vào vị trí.
Kỹ sư dữ liệu so với Kiến trúc sư dữ liệu
Công việc của kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư dữ liệu đan xen và thường xuyên bị nhầm lẫn. Những người có tầm nhìn cao cấp chuyển các yêu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật và phát triển các nguyên tắc và tiêu chuẩn dữ liệu được gọi là kiến trúc sư dữ liệu. Họ hình dung và phát triển cấu trúc quản lý dữ liệu doanh nghiệp của một công ty. Các kỹ sư dữ liệu hợp tác với kiến trúc sư dữ liệu để xây dựng và duy trì các hệ thống dữ liệu được mô tả bởi kiến trúc dữ liệu của kiến trúc sư dữ liệu.
Một ngày điển hình của Kỹ sư dữ liệu trông như thế nào?
Mục tiêu chính của kỹ sư dữ liệu là chuyển đổi dữ liệu thô thành thứ gì đó có thể sử dụng và truy cập được trước khi trình bày cho một tổ chức. Không chỉ vậy, họ còn phải thiết kế, xây dựng, thử nghiệm, pha trộn, quản lý và tối ưu hóa dữ liệu từ nhiều nguồn. Họ xây dựng cơ sở hạ tầng sẽ tạo ra dữ liệu này. Mục tiêu là xây dựng các đường ống dữ liệu chạy trơn tru. Hơn nữa, họ thiết kế các truy vấn phức tạp để đảm bảo rằng dữ liệu có thể truy cập dễ dàng.
Một ngày bình thường của kỹ sư dữ liệu có thể thay đổi tùy theo công ty của họ.
Tôi cần gì để trở thành Kỹ sư dữ liệu?
Bằng cử nhân về khoa học máy tính, phần mềm hoặc kỹ thuật máy tính, toán ứng dụng, vật lý, thống kê hoặc một chuyên ngành liên quan là bắt buộc để được vào lĩnh vực này. Hầu hết các vai trò ở cấp độ đầu vào cũng sẽ yêu cầu kinh nghiệm thực tế, chẳng hạn như thực tập.
Kỹ thuật dữ liệu có phải là một nghề nghiệp tốt không?
Mặc dù các đặc điểm của một công việc khiến nó trở nên “xuất sắc” sẽ luôn mang tính chủ quan, nhưng kỹ thuật dữ liệu là một nghề có nhu cầu cao với mức lương trên trung bình và công việc ổn định.
Các kỹ sư dữ liệu có viết mã không?
Viết mã là khả năng bắt buộc đối với kỹ sư dữ liệu, cũng như đối với các ngành khoa học dữ liệu khác. Ngoài SQL, các kỹ sư dữ liệu sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình bổ sung cho nhiều công việc khác nhau. Có nhiều ngôn ngữ lập trình khác có thể được sử dụng trong kỹ thuật dữ liệu, nhưng Python chắc chắn là một trong những ngôn ngữ tốt nhất.
Kết luận
Nhu cầu về vị trí kỹ sư dữ liệu đã tăng vọt trong những năm gần đây. Các công ty đang tích cực tìm kiếm các kỹ sư dữ liệu để giúp họ giải quyết các vấn đề về dữ liệu. Bộ kỹ năng này đang có nhu cầu cao và nó còn lâu mới quá bão hòa như trong các lĩnh vực khác. Những cá nhân học được những khả năng này có cơ hội tốt để kiếm sống tốt. Chúng tôi đã cung cấp tài liệu này để hỗ trợ bạn tiến bộ trong lĩnh vực công việc này. Chúc may mắn!
Bài viết liên quan
- Kỹ sư bán hàng: Cập nhật Mô tả công việc, Kỹ năng & Mức lương! (CHÚNG TA)
- QUẢN LÝ RỦI RO AN NINH MẠNG: Khuôn khổ, Kế hoạch và Dịch vụ
- CÔNG CỤ QUẢN LÝ DỮ LIỆU MASTER: Công cụ Quản lý Dữ liệu Tốt nhất
- Kỹ thuật tài chính: Chương trình và tiền lương (Đã cập nhật!)
- SQL có thể đạt được điều gì cho doanh nghiệp?
dự án
