Khi nó thu thập thêm dữ liệu, học máy, một lĩnh vực con hấp dẫn của trí tuệ nhân tạo, dự đoán và điều chỉnh kết quả. Các kỹ sư chuyên về máy học làm việc với các thuật toán, dữ liệu và AI. Nền tảng vững chắc về toán học, khoa học máy tính và lập trình là cần thiết để trở thành một kỹ sư máy học, cũng như kiến thức toàn diện về các thuật toán và kỹ thuật máy học khác nhau. Tìm hiểu về triển vọng nghề nghiệp, mức lương tiềm năng và các yêu cầu để trở thành kỹ sư máy học.
Mức lương của kỹ sư học máy
Học máy là một chuyên ngành của khoa học máy tính liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Nó sử dụng các thuật toán để phân tích dữ liệu theo cách tương tự như cách mọi người học. Cần phải cải thiện độ chính xác trong quá trình học của máy trước khi nó có thể cung cấp dữ liệu cho người dùng dựa trên quá trình học đó. Học máy bao gồm mọi thứ, từ nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại thông minh đến giám sát video. Tuy nhiên, các công ty giao dịch với khách hàng cũng sử dụng nó để hiểu xu hướng và sở thích của người tiêu dùng và tạo các chiến dịch tiếp thị hoặc quảng cáo trực tiếp.
Các kỹ sư có kinh nghiệm về học máy là cực kỳ quan trọng đối với nhóm khoa học dữ liệu. Họ phải nghiên cứu, xây dựng trí tuệ nhân tạo sẽ cung cấp năng lượng cho máy học, thiết kế nó, đồng thời theo kịp và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất.
Một kỹ sư máy học thường xuyên làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, những người tạo ra các mô hình để tạo hệ thống AI và những cá nhân tạo và quản lý chúng. Các kỹ sư máy học có thể có nhiều nhiệm vụ khác nhau, nhưng chúng thường bao gồm những nhiệm vụ sau:
- Đưa ra các thuật toán học máy
- Thử nghiệm và thử nghiệm với các hệ thống AI
- Thiết kế và triển khai các hệ thống máy học
- Tiến hành phân tích thống kê
Làm thế nào để tạo dựng sự nghiệp trong ngành Kỹ thuật máy học
Một kỹ sư máy học có thể đạt được thông qua làm việc chăm chỉ và cống hiến. Để trở thành một kỹ sư máy học, bạn cần hoàn thành các bước này.
# 1. Bằng Cử nhân Khoa học Máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan chặt chẽ
Vì học máy là một nhánh của khoa học máy tính nên việc thành thạo lập trình máy tính, khoa học dữ liệu và toán học là điều cần thiết để thành công. Bắt đầu một khóa học tại Khoa học Máy tính hoặc một chủ đề liên quan chặt chẽ như thống kê là bước đầu tiên tốt vì phần lớn các công việc kỹ thuật máy học sẽ yêu cầu ít nhất bằng cử nhân.
#2. Có được kinh nghiệm trong việc làm cấp đầu vào
Sau khi hoàn thành chương trình học về khoa học máy tính, bạn nên bắt đầu làm việc trong ngành khoa học dữ liệu để tích lũy kinh nghiệm về học máy hoặc trí tuệ nhân tạo. Sự nghiệp trong lĩnh vực máy học có thể bắt đầu với một số công việc mới bắt đầu.
# 3. Kiếm được bằng cấp cao
Mặc dù bạn có thể tìm được việc làm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo chỉ với bằng cử nhân, nhưng bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu hoặc công nghệ phần mềm có thể dạy bạn cách thực hiện các nhiệm vụ khó hơn cần thiết của máy học Kỹ sư. Ngoài ra, nó sẽ giúp bạn khi bạn nộp đơn xin việc, đặc biệt nếu bạn đã bổ sung kiến thức của mình bằng nhiều đợt thực tập hoặc học việc.
# 4. Có được các chứng chỉ cần thiết.
Để chứng minh kiến thức và sự cống hiến của bạn cho chủ đề này, hãy đạt được các chứng chỉ và thông tin đăng nhập cần thiết như Chứng chỉ nhà phát triển TensorFlow của Google, Cộng tác viên kỹ sư Azure AI của Microsoft hoặc Chuyên gia học máy của AWS.
#5. Kết nối với các chuyên gia trong ngành thông qua mạng
Bằng cách tham gia các sự kiện, tham gia cộng đồng trực tuyến và thiết lập kết nối với đồng nghiệp trên các trang web như LinkedIn, bạn có thể kết nối với các chuyên gia trong ngành. Bạn có thể tìm thấy cơ hội việc làm và thu thập kiến thức từ những người khác trong ngành bằng cách kết nối mạng.
Tham dự các hội nghị, tham gia các diễn đàn trực tuyến và theo kịp các nhà nghiên cứu và học viên hàng đầu để được thông báo về những phát triển gần đây nhất trong lĩnh vực này.
Kỹ năng học máy
Kết hợp kiến thức chuyên môn của một kỹ sư phần mềm và một nhà khoa học dữ liệu sẽ giúp bạn thành công với tư cách là một kỹ sư máy học. Điều đó đòi hỏi phải nắm vững các ý tưởng cơ bản đằng sau cả phân tích dữ liệu và khoa học máy tính cũng như một số kỹ năng mềm rất quan trọng đối với cả hai lĩnh vực.
Mặc dù chức danh công việc “học máy” thiên về kỹ thuật, nhưng các kỹ năng mềm cũng quan trọng không kém. Ngay cả khi bạn là một chuyên gia về máy học, bạn vẫn cần phải có kỹ năng hợp tác, quản lý thời gian và giao tiếp tốt. Một Kỹ sư Máy học cũng phải tận tâm học tập suốt đời. Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, học sâu, học máy và khoa học dữ liệu, bất kỳ chuyên gia nào muốn duy trì vị trí tiên phong đều phải theo đuổi việc học liên tục.
#1. Kỹ năng dữ liệu
Nhiều khả năng tương tự mà một nhà khoa học dữ liệu những kỹ năng cần có của một Kỹ sư máy học, bao gồm mô hình hóa dữ liệu, trình độ kỹ thuật thành thạo với các ngôn ngữ lập trình như Python và Java cũng như hiểu biết về cách đánh giá các mô hình và thuật toán dự đoán. Ngoài ra, nắm vững các số liệu thống kê và xác suất sẽ rất có lợi.
#2. Kỹ năng Kỹ thuật phần mềm
Đối với các kỹ sư ML, điều cần thiết là phải hiểu các khái niệm từ khoa học máy tính, chẳng hạn như cấu trúc dữ liệu, kiến trúc máy tính và thuật toán, bao gồm cả việc viết các thuật toán sắp xếp, tìm kiếm và tối ưu hóa. Vì sản phẩm điển hình của Kỹ sư ML là phần mềm, nên họ cũng phải nhận thức được và thành thạo trong việc tuân thủ các phương pháp hay nhất cho công nghệ phần mềm, đặc biệt là những phương pháp liên quan đến phát triển hệ thống, kiểm soát phiên bản, thử nghiệm và phân tích yêu cầu.
#3. Kỹ năng học máy
Mặc dù một kỹ sư máy học thường được coi là người làm việc trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu và công nghệ phần mềm, một số kỹ năng nhất định vẫn được yêu cầu cụ thể cho công việc ML. Ngày nay, nhiều kỹ sư máy học đang học các kỹ năng mới, bao gồm học sâu, kiến trúc mạng thần kinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và lập trình động.
#4. Kỹ năng mã hóa và phần mềm
Bạn phải có kiến thức về mô hình hóa, kiến trúc dữ liệu, lập trình bằng Python, Java và R cũng như sử dụng các khung máy học như TensorFlow hoặc Keras.
#5. Cơ Sở Kiến Thức Mở Rộng
Ngoài việc hiểu các khuôn khổ học máy, thư viện, cấu trúc dữ liệu và mô hình hóa, điều này còn đòi hỏi phải có hiểu biết vững chắc về toán học, thống kê và thuật toán.
#6. Khả năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề
Phân tích các vấn đề khi chúng phát sinh và phát triển các giải pháp là một phần quan trọng trong công việc của một kỹ sư máy học.
Trình độ đầu vào Mức lương kỹ sư máy học
Cho rằng họ là một trong những chuyên gia được tìm kiếm nhiều nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, các kỹ sư máy học không nên ngạc nhiên khi kiếm được mức lương trung bình cạnh tranh.
Theo vị trí, kinh nghiệm và quy mô công ty, trong số các yếu tố khác, mức lương trung bình cho một kỹ sư máy học có thể thay đổi. Tính đến ngày 127,448 tháng 19 năm 2023, các kỹ sư Máy học ở Hoa Kỳ có mức lương trung bình là XNUMX USD mỗi năm. Tuy nhiên, những người có nhiều kinh nghiệm hơn và những người làm việc trong các ngành có nhu cầu cao có thể kiếm được nhiều tiền hơn đáng kể.
Mức lương kỹ sư máy học mới bắt đầu ở Mỹ hiện tại dao động từ 49,500 đô la (phân vị thứ 25) đến 70,000 đô la (phân vị thứ 75), với 90% hàng đầu kiếm được 80,500 đô la hàng năm. Tại Hoa Kỳ, các kỹ sư máy học mới bắt đầu có mức lương trung bình là 96,000 đô la mỗi năm, hoặc từ 70,000 đến 132,000 đô la. Thang đo này cao hơn đáng kể so với thu nhập cá nhân trung bình thực tế ở Hoa Kỳ, ngay cả ở cấp thấp hơn.
Theo Payscale, các kỹ sư máy học tầm trung ở Hoa Kỳ (những người có từ 5 đến 10 năm kinh nghiệm) có thể kiếm được trung bình từ 99,000 đến 180,000 USD trong lĩnh vực của họ.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, Payscale tuyên bố rằng các kỹ sư máy học trong giai đoạn cuối sự nghiệp của họ ở Hoa Kỳ (với hơn 10 năm kinh nghiệm) có thể kiếm được trung bình khoảng 150,000 USD. Tuy nhiên, số tiền thực tế có thể dao động từ khoảng 115,000 đô la đến 204,000 đô la.
Các kỹ sư máy học kiếm được bao nhiêu tiền?
Mức lương của bạn sẽ khác nhau tùy thuộc vào vị trí, chuyên môn và mức độ kinh nghiệm của bạn trong ngành. Mức lương trung bình hàng năm cho một kỹ sư máy học là $133,485. Ước tính $167,236 là mức lương hàng năm cho một kỹ sư máy học cao cấp. Ngoài ra, mức lương trung bình hàng năm cho Kỹ sư máy học hàng đầu là 149,332 đô la.
Tuy nhiên, mức lương trung bình của một kỹ sư máy học là từ 112,832 USD đến 143,180 USD, theo một số trang web tổng hợp tiền lương.
Các kỹ sư máy học có kiếm được nhiều tiền không?
Các kỹ sư máy học (ML) tiến hành nghiên cứu, tạo thiết kế và tạo trí tuệ nhân tạo thiết yếu cho các nhóm khoa học dữ liệu. Mức lương trung bình cho một kỹ sư máy học có thể cao hơn đáng kể so với thu nhập trung bình ở Hoa Kỳ. Có, các kỹ sư ML kiếm được nhiều tiền. Các kỹ sư ML kiếm được mức lương trung bình hàng năm là 126,830 đô la, khiến họ nằm trong số những chuyên gia công nghệ được trả lương cao nhất.
Các kỹ sư máy học TikTok kiếm được bao nhiêu tiền?
Kỹ sư máy học ở Hoa Kỳ có mức lương trung bình hàng năm là 109,310 USD, thấp hơn 45% so với mức lương trung bình của TikTok cho vị trí này là 200,151 USD. Khoản bồi thường hàng năm ước tính 218,897 đô la là mức lương trung bình cho một kỹ sư máy học tại TikTok.
Tại sao các kỹ sư máy học được trả lương cao như vậy?
Kỹ sư máy học là một trong những nghề được trả lương cao nhất do lĩnh vực chuyên môn của họ bị thu hẹp. Và có một lý do tốt cho nó. Nó đòi hỏi chuyên môn sâu, bộ kỹ năng phù hợp và sự thành thạo trong lĩnh vực khoa học.
Mức lương đa dạng của một kỹ sư máy học là do một số yếu tố. Nhà tuyển dụng thường xem xét các yếu tố trước khi đưa ra lời đề nghị, chẳng hạn như mức độ kinh nghiệm, tài năng, trình độ học vấn, vị trí địa lý và chuyên môn trong ngành của ứng viên khi làm việc trên các dự án máy học thực tế.
Trở thành một kỹ sư máy học có khó không?
Nhu cầu hiểu biết sâu rộng về nhiều lĩnh vực toán học và khoa học máy tính, cũng như sự chú ý tỉ mỉ đến từng chi tiết cần thiết để phát hiện ra sự kém hiệu quả của thuật toán, là những yếu tố khiến việc học máy trở nên khó khăn. Hơn nữa, để tối ưu hóa thuật toán cho các ứng dụng học máy, cần xem xét cẩn thận
Ai kiếm được nhiều kỹ sư AI hơn hoặc kỹ sư ML?
Do nhu cầu ngày càng tăng, các kỹ sư ML hiện kiếm được nhiều tiền hơn các kỹ sư AI khác. Tương tự như vậy, các doanh nghiệp sẽ trả nhiều tiền hơn cho nhân viên có nhiều kinh nghiệm hơn trong trí tuệ nhân tạo. Kỹ sư máy học là một trong những nghề được trả lương cao nhất do lĩnh vực chuyên môn của họ bị thu hẹp. Hơn nữa, có một lý do tốt cho nó. Nó đòi hỏi kiến thức sâu rộng, chuyên sâu, năng khiếu phù hợp và sự thành thạo trong lĩnh vực khoa học.
Kết luận
Các lĩnh vực máy tính và khoa học dữ liệu được gọi là trí tuệ nhân tạo và học máy đang mở rộng. Mặc dù bạn cần nhiều năm đào tạo và giáo dục để trở thành kỹ sư máy học, nhưng bạn có thể bắt đầu ngay bây giờ. Phát triển sự hiểu biết của bạn về phát triển phần mềm, có được kiến thức về các ngôn ngữ lập trình, và làm việc để đạt được bằng cử nhân đầu tiên của bạn.
Bài viết liên quan
- LƯƠNG KỸ SƯ PHẦN MỀM: Họ kiếm được bao nhiêu vào năm 2023
- KỸ SƯ PHẦN MỀM MÁY TÍNH: Họ Làm gì & Làm thế nào để trở thành một
- KỸ SƯ DỮ LIỆU LÀ AI? Yêu cầu kỹ năng và mức lương năm 2023
- CÔNG VIỆC CHO LẬP TRÌNH: Công việc tốt nhất cho lập trình viên là gì?
dự án
