Tiếp thị và ra quyết định theo hướng dữ liệu

Ra quyết định theo hướng dữ liệu
Tín dụng hình ảnh: Trung tâm Kinh doanh Thực phẩm và Nông nghiệp Đại học Purdue

Trong kinh doanh, có rất nhiều rủi ro đi kèm với nó, nhưng các quyết định dựa trên dữ liệu làm giảm các quyết định rủi ro hơn. Quyết định dựa trên dữ liệu nằm ở tính nhất quán và tăng trưởng vĩnh viễn. Nó cho phép các công ty tạo ra các cơ hội kinh doanh mới, tạo thêm doanh thu, dự đoán các xu hướng trong tương lai, tối ưu hóa các nỗ lực hoạt động hiện tại và tạo ra những thông tin chi tiết hữu ích. Bài viết này dự định nhấn mạnh vào việc tạo, tiếp thị, hướng dẫn theo hướng dữ liệu, cũng như cách các nhà tiếp thị hoạt động.

Tạo theo hướng dữ liệu

Ra quyết định theo hướng dữ liệu bao gồm việc sử dụng các dữ kiện, số liệu và dữ liệu để hướng dẫn các quyết định kinh doanh chiến lược. Tuy nhiên, những quyết định này phải phù hợp với mục tiêu và mục tiêu của bạn. Trong khi đó, nếu các tổ chức nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu của họ, thì điều đó có nghĩa là nhà phân tích kinh doanh, giám đốc bán hàng hoặc chuyên gia nhân sự được phép đưa ra quyết định tốt hơn với dữ liệu.

Quyết định theo hướng dữ liệu
Tín dụng hình ảnh: ISM (Quyết định theo hướng dữ liệu)

Về cơ bản, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu liên quan đến việc hướng tới các mục tiêu kinh doanh chính bằng cách tận dụng dữ liệu đã được xác minh, phân tích thay vì chỉ đơn thuần là chụp trong bóng tối.

Đọc thêm: Hướng dẫn chiến dịch quảng cáo dễ dàng tốt nhất (+ chiến lược miễn phí)

Ngàynhà tiếp thị định hướng

Các nhà tiếp thị theo hướng dữ liệu sử dụng dữ liệu khách hàng để dự đoán nhu cầu, mong muốn và hành vi trong tương lai của họ. Thông tin chi tiết này giúp phát triển các chiến lược tiếp thị được cá nhân hóa để mang lại lợi tức đầu tư lớn nhất có thể. Dưới đây là các bước để trở thành nhà tiếp thị theo hướng dữ liệu.

7 bước để trở thành nhà tiếp thị theo hướng dữ liệu

# 1. Đặt mục tiêu và mục tiêu dữ liệu

Trước khi chọn một chiến dịch tiếp thị mới, điều quan trọng là phải có một mục tiêu và mục tiêu cụ thể. Những mục tiêu này cung cấp sự rõ ràng về những gì bạn muốn cùng với một kế hoạch hành động về cách đạt được nó.

Bất cứ khi nào quan sát thấy rằng tổ chức của bạn có sự hiểu biết sâu sắc về THÔNG MINH khung mục tiêu, tất cả những gì bạn phải làm là lùi lại và xem xét dữ liệu lịch sử và dữ liệu đối thủ. Tương tự, bạn có thể đặt điểm chuẩn dựa trên dữ liệu này để giúp bạn tạo các mục tiêu có liên quan đến doanh nghiệp của mình.

# 2. Sử dụng các công cụ tiếp thị

Thứ hai, có được quyền truy cập vào đúng dữ liệu là các công cụ tiếp thị cần áp dụng. Hành vi của người dùng trên trang web của bạn và các nền tảng truyền thông xã hội, dẫn đến sự thành công của các chiến dịch email và thông báo đẩy của bạn là một loạt các công cụ sẽ giúp bạn hiểu dữ liệu của khách hàng theo hiểu biết của bạn với báo cáo tức thời.

# 3. Cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị của bạn

Trở thành một nhà tiếp thị quyết định dựa trên dữ liệu đòi hỏi phải biết điều gì khiến người tiêu dùng của bạn quan tâm hàng ngày. Cái nhìn sâu sắc này cuối cùng gợi ý rằng bạn có thể nhận được nhiều thông tin liên lạc cá nhân hơn với họ. Cho dù đó là thông báo đẩy hay chiến dịch email, nếu nó xuất hiện như không liên quan, nó sẽ không thu hút sự chú ý của người nhận. Do đó, hãy sử dụng dữ liệu để hướng dẫn tất cả các khía cạnh của hoạt động tiếp thị của bạn, chẳng hạn như thông điệp, nội dung, cũng như thời gian mà nó được gửi đi. Việc cá nhân hóa các yếu tố này mang lại cho bạn cơ hội cao hơn để có đúng người nhận nội dung, đúng giờ, thông qua đúng kênh. 

# 4. Thiết lập các chiến dịch tiếp thị lại

Để thiết lập các chiến dịch tiếp thị lại, dữ liệu và một số cookie trình duyệt nhỏ thông minh, cho phép các nhà tiếp thị có khả năng theo dõi khách truy cập trang web trên internet. Do đó, cho dù họ mua hàng, hay bỏ thứ gì đó vào giỏ của họ. Sử dụng các công cụ như Google Ads có thể giúp bạn tạo danh sách đối tượng được nhắm mục tiêu cao dựa trên hành vi và ý định của họ. Trong khi đó, với những danh sách này, bạn có thể hiển thị cho khách hàng những quảng cáo có liên quan và được cá nhân hóa.

# 5. Tự động hóa tiếp thị

Dữ liệu đến từ nhiều kênh khác nhau chắc chắn có thể trở nên quá tải. Do đó, có một công cụ quyết định cơ giới hóa tiếp thị là điều cần thiết đối với một nhà tiếp thị theo hướng dữ liệu. Sử dụng các công cụ phù hợp, bạn có thể thiết lập quy trình làm việc dựa trên hành vi của một liên hệ. Điều này có nghĩa là bạn có thể cảm thấy thoải mái khi biết rằng khách hàng của bạn đang nhận được tất cả thông tin phù hợp dựa trên các tương tác trên trang web của họ. Vì vậy, nếu bạn có một số công cụ trong ngăn xếp tiếp thị của mình, bạn cũng có thể hưởng lợi từ các nền tảng như Hurree. Nền tảng này cung cấp cho bạn khả năng phân đoạn đối tượng và xem báo cáo tại một không gian. 

# 7. Màn Hình KPIROI

Có được khả năng theo dõi và kiểm soát các chỉ số hiệu suất chính của bạn, cũng như lợi tức đầu tư, là điều không thể chấp nhận được trong quá khứ. Tuy nhiên, bằng cách sử dụng các công cụ tiếp thị quyết định theo hướng dữ liệu hiện đại, bạn có thể nhận được các báo cáo tức thời để theo dõi và giám sát tất cả hoạt động của chiến dịch. Các nhà tiếp thị sử dụng thông tin này để tối ưu hóa nỗ lực của họ và cải thiện hiệu suất chiến dịch thường xuyên.

Hướng dẫn theo hướng dữ liệu

Hướng dẫn theo hướng dữ liệu liên quan đến việc sử dụng thông tin thu thập được từ kết quả học tập để xác định kết quả tiếp theo của hướng dẫn. Hơn nữa, mục đích của hướng dẫn theo hướng dữ liệu là sử dụng thông tin để hướng dẫn việc dạy và học.

Ngoài ra, đó là một phương pháp giáo dục dựa vào thông tin để cung cấp cho việc dạy và học. Ý tưởng đề cập đến các phương pháp mà giáo viên sử dụng để cải thiện việc giảng dạy bằng cách xem thông tin họ có về học sinh của họ. Tuy nhiên, điều này diễn ra trong lớp học, so với việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Tiếp thị theo hướng dữ liệu

Đây là chiến lược sử dụng dữ liệu khách hàng để mua phương tiện truyền thông có mục tiêu và gửi thông điệp sáng tạo. Đây là một trong những bước tiến chuyển đổi độc đáo trong quảng cáo kỹ thuật số. Ngoài ra, nó cung cấp cho bạn thông tin có thể giúp phát triển các chiến dịch tiếp thị có thể thu hút sự chú ý của khán giả của bạn. Nó cũng có thể tiếp cận người tiêu dùng mới đồng thời xây dựng mối quan hệ với những người hiện tại. Với các công cụ tiếp thị theo quyết định định hướng, bạn có thể phân tích dữ liệu của mình một cách hiệu quả. Điều này sẽ trang bị cho bạn để thấy trước tốt hơn nhu cầu và mong muốn của người dùng của bạn. Do đó, cho phép bạn đáp ứng đủ mong đợi của họ một cách dễ dàng. Đọc thêm: HỆ THỐNG THÔNG TIN TIẾP THỊ: Hướng dẫn Chi tiết

Kết luận

Không có thời điểm nào tốt hơn hôm nay để bắt đầu sử dụng các nguyên tắc tiếp thị theo hướng dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn. Quyết định dựa trên dữ liệu giúp bạn phân tích dữ liệu của mình bằng cách hiểu hành trình mà người tiêu dùng của bạn thực hiện để mua hàng và xác định cơ hội.

Hơn nữa, khi một công ty sử dụng chiến lược dựa trên dữ liệu, điều đó có nghĩa là đưa ra các quyết định quan trọng dựa trên phân tích và trình bày dữ liệu. Quyết định dựa trên dữ liệu cho phép các công ty kiểm tra và sắp xếp dữ liệu của họ với mục tiêu phục vụ khách hàng và người tiêu dùng của họ tốt hơn.

Bài viết liên quan:

  1. TẠI SAO QUẢNG CÁO SẼ GIẾT ĐƯỢC DOANH NGHIỆP CỦA BẠN.
  2. TIẾP THỊ SẢN PHẨM: Tổng quan, Ví dụ, Chiến lược, Mô tả công việc, Việc làm (+ các khóa học miễn phí)
  3. KINH DOANH GIA CẦM: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu để bắt đầu kinh doanh gia cầm hiệu quả
Bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Bạn cũng có thể thích