Các chuyên gia kinh doanh thông minh (BI), giống như những người siêng năng, cần biết cách sử dụng các phần mềm cụ thể để thực hiện công việc của họ một cách hiệu quả. Việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu của tổ chức đều là một phần của nghiệp vụ thông minh. Bằng cách phân tích dữ liệu và thu thập thông tin chi tiết mới, các công cụ báo cáo kinh doanh thông minh miễn phí giúp các công ty tăng ROI và đạt được lợi thế cạnh tranh. Nếu bạn muốn thăng tiến nhanh chóng trong công ty, bạn có thể muốn làm quen với một trong những công cụ này, vì chúng được người lao động trong mọi bộ phận và ngành sử dụng. Xem cách phần mềm BI có thể giúp doanh nghiệp của bạn dưới đây.
Công cụ Business Intelligence (BI) là gì?
Khối lượng lớn dữ liệu, cả có cấu trúc và không có cấu trúc, từ nhiều nguồn khác nhau (cả bên trong và bên ngoài), được thu thập, xử lý và phân tích bằng các công cụ kinh doanh thông minh. Hình ảnh, email, video, tạp chí, sách, truyền thông xã hội bài đăng, tệp và hơn thế nữa đều có thể là nguồn dữ liệu tiềm năng. Sử dụng các truy vấn, các công cụ BI thu thập dữ liệu này và trình bày nó ở nhiều dạng có thể tiêu hóa được, bao gồm báo cáo, trang tổng quan, biểu đồ và đồ thị.
Khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, quản lý hiệu suất, phân tích, báo cáo, khai thác văn bản, phân tích dự đoán, v.v. chỉ là một số nhiệm vụ có thể được thực hiện với các công cụ này. Nhân viên có thể sử dụng dữ liệu này để cải thiện việc ra quyết định dựa trên dự báo, xu hướng thị trường và chỉ số KPI (KPI).
Các hạng mục phân tích BI là gì?
Ba loại phân tích BI chính bao gồm một loạt các yêu cầu và ứng dụng. Ba loại phân tích này là
- Đơn thuốc
- Mô tả
- Dự đoán.
Vì lý do lập kế hoạch, phân tích dự đoán tạo ra các mô hình kết quả tiềm năng dựa trên dữ liệu lịch sử và hiện tại. Sử dụng cả dữ liệu lịch sử và hiện tại, phân tích mô tả tìm cách khám phá các mẫu và kết nối trong dữ liệu. Phân tích theo quy định cũng trả lời câu hỏi, “Doanh nghiệp của tôi nên làm gì?” sử dụng tất cả các dữ liệu thích hợp.
Lợi ích của Công cụ BI
Sử dụng các công cụ thông minh kinh doanh, công ty của bạn có thể tiến nhanh hơn và hiệu quả hơn tới các mục tiêu của mình.
# 1. Dữ liệu tập trung
Mọi thứ bạn cần biết, ở một vị trí duy nhất. Các doanh nghiệp khai thác thông tin từ cơ sở dữ liệu, cổng thông tin, CRM, ERP và các nguồn khác. Tôi cần các công cụ thông minh kinh doanh để kết hợp dữ liệu và cung cấp các quan điểm chuyên biệt (vấn đề, xu hướng, phân tích) để trả lời các câu hỏi cụ thể.
# 2. Tự túc
Ngày nay, dữ liệu không còn chỉ thuộc về bộ phận CNTT. Trước đây, chỉ những chuyên gia được đào tạo chuyên sâu mới có quyền truy cập vào dữ liệu mà nhóm của họ yêu cầu, nhưng giờ đây, ngay cả sinh viên thực tập cũng có thể làm như vậy.
# 3. Đưa ra dự đoán
Giờ đây, người lao động có thể đánh giá dựa trên sự phong phú của dữ liệu lịch sử và thời gian thực theo ý của họ. Sử dụng phân tích dự đoán và dự báo, người dùng có thể ước tính hiệu suất trong tương lai của sản phẩm dựa trên dữ liệu lịch sử. Các công cụ thông minh có thể phát hiện và nhanh chóng giải quyết các vấn đề trong môi trường của doanh nghiệp.
#4. Báo cáo tự động
Nhiều hệ thống thông minh kinh doanh (BI) được tự động hóa, loại bỏ nhu cầu nhập dữ liệu hoặc chuyển đổi ứng dụng theo cách thủ công. Đối với bất kỳ sản phẩm nào, công cụ có thể tạo báo cáo bao gồm một khung thời gian cụ thể. Nếu bạn cho rằng dữ liệu này quan trọng và muốn đưa nó vào bản trình bày, bạn có thể tạo hình ảnh tương tác và lưu dữ liệu dưới dạng biểu đồ và đồ thị.
# 5. Giảm chi phí kinh doanh
Do khả năng mở rộng của các công cụ BI hiện đại — bao gồm nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng và dự báo doanh số bán hàng sang giám sát quy trình theo thời gian thực — các giai đoạn báo cáo của các công cụ phân tích, lập kế hoạch và kinh doanh thông minh của mọi dự án giờ đây nhanh hơn, dễ dàng hơn và chính xác hơn bao giờ hết. Hơn một nửa số khách hàng sử dụng công cụ BI nói rằng những lợi thế này đã giúp họ cắt giảm chi phí và tăng lợi nhuận.
Các công cụ kinh doanh thông minh hàng đầu
Hãy cùng xem qua các công cụ thông minh kinh doanh miễn phí hàng đầu.
# 1. Đối tượng kinh doanh SAP
Xét về các công cụ thông minh doanh nghiệp miễn phí báo cáo, phân tích và trực quan hóa dữ liệu động, SAP Business Objects là vô song. Nền tảng này tập trung vào CRM, chuỗi cung ứng kỹ thuật số, ERP và các lĩnh vực khác. Điều tuyệt vời về nền tảng này là nó cho phép người dùng tạo trang tổng quan và ứng dụng của riêng họ thông qua các trang tổng quan tự phục vụ, dựa trên vai trò. SAP là phần mềm tinh vi phục vụ tất cả người dùng (CNTT, người dùng cuối và quản lý) trong một môi trường thống nhất. Có sự gia tăng chi phí do độ phức tạp của sản phẩm.
# 2. Datapine
Datapine là một giải pháp kinh doanh thông minh toàn diện giúp Phân tích dữ liệu đơn giản cho tất cả mọi người, không chỉ chuyên gia CNTT. Với giải pháp của datapine, các nhà phân tích dữ liệu cũng như người dùng doanh nghiệp có thể dễ dàng kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau, tiến hành phân tích dữ liệu nâng cao, tạo bảng điều khiển kinh doanh tương tác và thu được thông tin chi tiết về doanh nghiệp có thể hành động.
#số 3. MicroStrategy
MicroStrategy là một nền tảng thông minh kinh doanh siêu thông minh dựa trên đám mây với phân tích dữ liệu mạnh mẽ, bảng điều khiển tương tác và các giải pháp đám mây. Người dùng có thể phát hiện ra các mẫu, cơ hội mới, tăng năng suất và hơn thế nữa với giải pháp này. Người dùng có thể liên kết đến một nguồn duy nhất hoặc nhiều nguồn, bao gồm các dịch vụ đám mây, ứng dụng công ty và các bản ghi trên giấy. Nó có thể truy cập từ cả máy tính và thiết bị di động. Tuy nhiên, việc thiết lập thường đòi hỏi sự tham gia của nhiều người và đòi hỏi sự quen thuộc khá nhiều với phần mềm đang được sử dụng.
#4. SAS kinh doanh thông minh
Trong khi dịch vụ phổ biến nhất của SAS là phân tích dự đoán tiên tiến, nó cũng cung cấp một nền tảng kinh doanh thông minh tuyệt vời. Nền tảng tự phục vụ này, được tạo ra vào những năm 1970, cho phép khách hàng sử dụng dữ liệu và số liệu để đưa ra các quyết định có cơ sở. Sử dụng bộ sưu tập API của họ, người dùng được cung cấp nhiều lựa chọn tùy chỉnh và SAS đảm bảo tích hợp dữ liệu cấp cao và phân tích mạnh mẽ và báo cáo các công cụ thông minh kinh doanh miễn phí. Chúng cũng có chức năng phân tích văn bản tuyệt vời để cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc hơn theo ngữ cảnh về dữ liệu của bạn.
# 5. Yellowfin BI
Một nền tảng phân tích 'end-to-end', Yellowfin BI tích hợp trực quan hóa, học máy và cộng tác vào một giải pháp kinh doanh thông minh duy nhất. Nhờ tính di động và cơ chế lọc đơn giản của công cụ này, bạn có thể nhanh chóng sàng lọc một lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng hộp kiểm và nút radio, đồng thời xem trang tổng quan từ hầu hết mọi vị trí (di động, trang web, v.v.). Là một nền tảng phát triển không mã / mã thấp, công cụ BI này giúp việc nâng cấp trang tổng quan và hình ảnh hóa trở nên đơn giản.
# 6. QlikSense
QlikSense, được phát triển bởi Qlik, là một nền tảng phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh toàn diện. Đa nền tảng và có sẵn bất cứ khi nào và bất cứ nơi nào bạn cần, QlikSense.QlikSense được sử dụng rộng rãi vì giao diện màn hình cảm ứng trực quan của nó. Các tính năng độc đáo như công cụ phân tích liên kết, AI tiên tiến và cơ sở hạ tầng đám mây hiệu suất cao là những điểm hấp dẫn hơn nữa. Sử dụng phân tích hội thoại, người dùng có thể đặt câu hỏi và tìm câu trả lời nhanh chóng.
#số 7. Zoho Analytics
Khi nói đến báo cáo và phân tích dữ liệu của các công cụ trí tuệ doanh nghiệp toàn diện, Zoho Analytics là một giải pháp BI tuyệt vời để bạn sử dụng. Đồng bộ hóa dữ liệu xảy ra tự động và theo các khoảng thời gian đặt trước, trong công cụ BI này. Sử dụng các API tích hợp, bạn có thể nhanh chóng tạo trình kết nối. Kết hợp thông tin từ nhiều nguồn miễn phí thành báo cáo các công cụ thông minh kinh doanh thống nhất. Bạn có thể thiết kế các báo cáo và trang tổng quan tùy chỉnh bằng cách sử dụng một trình chỉnh sửa đơn giản cho phép bạn đi sâu vào dữ liệu có liên quan một cách dễ dàng. Thật tuyệt vời khi làm việc theo nhóm vì nó có phần nhận xét đặc biệt bên trong các tùy chọn chia sẻ.
# 8. Sisense
Sisense là một ứng dụng phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh với giao diện trực quan cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật quản lý và phân tích các tập dữ liệu phức tạp mà không cần đến bộ phận CNTT. Nó cũng cho phép bạn kết hợp thông tin từ nhiều nền tảng, chẳng hạn như Adwords, Google Analytics và Salesforce. Nó cũng sử dụng công nghệ trong chip, cho phép xử lý dữ liệu nhanh hơn so với các thiết bị tương đương. Trên thực tế, nhiều nhà phân tích, bao gồm cả những người tại Gartner, G2 và Dresner, đã công nhận nền tảng này là lựa chọn hàng đầu cho phân tích dựa trên đám mây.
# 9. Microsoft Power BI
Khi nói đến trực quan hóa dữ liệu, bộ công cụ phân tích kinh doanh dựa trên web Power BI của Microsoft vượt trội so với đối thủ. Các kết nối mới có thể giúp người tiêu dùng nhận thấy xu hướng thời gian thực và cải thiện quảng cáo của bạn. Bản chất dựa trên web của Microsoft Power BI làm cho nó thuận tiện để sử dụng từ bất kỳ vị trí nào. Ngoài việc tạo điều kiện tích hợp ứng dụng, chương trình này cũng tạo báo cáo và trang tổng quan thời gian thực cho người dùng.
# 10. Người nhìn
Looker, một chương trình khám phá dữ liệu, là một nền tảng BI khác cần theo dõi. Công nghệ có một không hai này, hiện là một phần của Google Cloud, hoạt động với bất kỳ kho dữ liệu hoặc cơ sở dữ liệu SQL nào và lý tưởng cho cả các doanh nghiệp từ nhỏ đến lớn. Dễ sử dụng, hình ảnh trực quan hữu ích, các tùy chọn cộng tác mạnh mẽ (dữ liệu và báo cáo có thể được chia sẻ qua email hoặc USL và được kết nối với các ứng dụng khác) và hỗ trợ đáng tin cậy chỉ là một vài trong số nhiều ưu điểm của công cụ này (nhóm kỹ thuật).
# 11. Xóa phân tích
Là một sự đãi ngộ đặc biệt dành cho tất cả những người hâm mộ Excel, công cụ thông minh kinh doanh này được xây dựng dựa trên Excel và thân thiện với người dùng đến mức ngay cả những nhân viên chưa có kinh nghiệm về Excel cũng có thể sử dụng nó một cách hiệu quả. Bạn nhận được giải pháp Business Intelligence (BI) mà bạn có thể sử dụng để tạo, tự động hóa, phân tích và trực quan hóa dữ liệu theo thời gian của riêng bạn. Giải pháp này tương thích với khả năng làm sạch và lập mô hình dữ liệu Power Query và Power Pivot của Microsoft Power BI.
#số 12. Tableau
Tableau là một nền tảng Business Intelligence được thiết kế để khám phá và hình dung thông tin. Thật đơn giản để sử dụng phần mềm để phân tích dữ liệu, trực quan hóa và cộng tác mà không cần bất kỳ sự trợ giúp nào từ CNTT. Excel, Oracle, SQL Server, Google Analytics và SalesForce chỉ là một số định dạng dữ liệu mà Tableau có thể đọc được. Giao diện người dùng hay còn gọi là “trang tổng quan” sẽ được làm rất đẹp và đơn giản. Có một số sản phẩm Tableau khác cũng có sẵn, chẳng hạn như Tableau Online (phân tích được lưu trữ cho các tổ chức), Tableau Mobile (cho bất kỳ ai), Tableau Server (cho tổ chức) và Tableau Desktop (cho mọi người).
# 13. Oracle BI
Oracle Business Intelligence (BI) miễn phí là một bộ công cụ và tài nguyên để triển khai BI trên quy mô lớn trong một tổ chức. Người dùng được cung cấp hầu như mọi loại công cụ thông minh kinh doanh có thể tưởng tượng được, từ trang tổng quan đến thông minh chủ động đến phân tích đột xuất và hơn thế nữa, với việc sử dụng công nghệ này. Oracle là lựa chọn tuyệt vời cho các công ty cần kiểm tra nhiều dữ liệu (từ các nguồn của Oracle và không phải của Oracle). Các tính năng như lưu trữ dữ liệu, lập phiên bản, cổng tự phục vụ và cảnh báo / thông báo cũng rất quan trọng.
# 14. Domo
Domo là một nền tảng thông minh kinh doanh tất cả trong một, đồng bộ hóa thông tin từ nhiều vị trí và ứng dụng trực tuyến, chẳng hạn như bảng tính, cơ sở dữ liệu và truyền thông xã hội. Các công ty thuộc mọi quy mô đều có thể hưởng lợi từ việc sử dụng Domo, từ các công ty mới thành lập đến các tập đoàn đa quốc gia. Các phân tích cấp vi mô và vĩ mô có thể được thực hiện trên nền tảng (bao gồm cả phân tích dự đoán do Mr. Roboto, công cụ AI của họ cung cấp). Mọi thứ từ ước tính ROI tiếp thị đến xếp hạng doanh số bán sản phẩm trong khu vực và báo cáo lưu chuyển tiền tệ Hạn chế duy nhất của Domo là đường cong học tập cao và những khó khăn trong việc thu thập phân tích dựa trên đám mây cho mục đích sử dụng cá nhân.
Kỹ thuật chính của Business Intelligence là gì?
Để hiểu rõ hơn về chiến lược, chiến thuật và hoạt động cũng như ra quyết định, các doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ việc sử dụng các giải pháp kinh doanh thông minh, tích hợp thu thập dữ liệu, lưu trữ và quản lý kiến thức với phân tích dữ liệu.
Lợi ích của Business Intelligence là gì?
BI không chỉ đơn giản là một phần mềm; đó là một phương pháp để giữ một bức tranh toàn diện, luôn cập nhật về tất cả dữ liệu thiết yếu của công ty bạn. Phân tích tốt hơn và lợi thế cạnh tranh chỉ là hai trong số nhiều lợi ích có thể đạt được khi áp dụng BI. Trong số nhiều ưu điểm của BI là:
- Dữ liệu rõ ràng
- Tăng hiệu quả
- Trải nghiệm khách hàng tốt hơn
- Cải thiện sự hài lòng của nhân viên
# 15. Phân tích Cognos của IBM
Cognos Analytics là một chu trình phân tích end-to-end hỗ trợ nền tảng trí tuệ kinh doanh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể xem, phân tích và chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu của mình với đồng nghiệp ở bất kỳ giai đoạn nào của quá trình khám phá và vận hành. Một lợi ích chính của AI là nó giúp bạn phát hiện các mẫu chưa từng thấy trước đây trong dữ liệu của mình bằng cách giải thích nó và cung cấp một báo cáo trực quan hấp dẫn. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là việc học cách sử dụng nhiều khả năng của giải pháp này có thể mất một thời gian.
Báo cáo Công cụ Kinh doanh Thông minh
Các nguồn dữ liệu tại chỗ và dựa trên đám mây đều có thể truy cập và đọc bằng các công cụ báo cáo BI. Tất cả đều có thể được xác định bằng công cụ báo cáo, doanh số, doanh thu, số lượng khoảng không quảng cáo, v.v. Khi lập báo cáo, người dùng có thể chọn tiêu chí bằng cách kéo thả các trường. Nhóm của bạn có thể tạo bảng, biểu đồ và biểu đồ hình tròn, cùng với các mô hình dự báo, dựa trên dữ liệu đã chọn. Họ cũng có thể sử dụng các biểu đồ này để tạo trang tổng quan tự động làm mới hoặc gần như ngay lập tức. Tableau cung cấp các bài thuyết trình và video đào tạo để giúp bạn hiểu rõ hơn về báo cáo BI và tất cả các ứng dụng tiềm năng của nó.
Mục tiêu của Báo cáo Công cụ Trí tuệ Doanh nghiệp
Mục đích của báo cáo tình báo kinh doanh là cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu có giá trị để giúp đưa ra quyết định. Quyền lực và nhiệm vụ phân tích dữ liệu để khám phá thông tin chi tiết và xu hướng không chỉ giới hạn ở các nhà phân tích và nhà phát triển CNTT. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp yêu cầu các báo cáo phù hợp với nhu cầu và sở thích của riêng họ. Người ta mong đợi rằng họ sẽ có thể đọc báo cáo, hiểu được thông tin bao gồm bên trong, rút ra kết luận của riêng mình và đưa ra các đánh giá đúng đắn dựa trên dữ liệu được trình bày.
Việc hợp nhất các tập dữ liệu khác nhau thành một cơ sở dữ liệu thống nhất là một kết quả mong muốn khác của báo cáo tình báo kinh doanh. Các nhóm có thể loại bỏ các phiên bản cạnh tranh của sự thật khi tất cả họ phân tích cùng một dữ liệu bằng cách sử dụng cùng một hệ thống. Có một sự cải thiện đáng kể về độ chính xác và hiệu quả của phân tích dữ liệu, cũng như sự tiện lợi mà người ra quyết định hiện có thể điều hướng, xem và sửa đổi dữ liệu của họ. Tuy nhiên, nếu không có công cụ báo cáo BI, không có mục tiêu nào trong số này có thể đạt được.
Ứng dụng kinh doanh thông minh
Không phải là một ý tưởng mới khi sử dụng các công cụ BI để cải thiện các quy trình của công ty bạn. Trên thực tế, thuật ngữ “kinh doanh thông minh” lần đầu tiên được sử dụng trong một cuốn sách viết vào những năm 1800 để mô tả cách một nhà tài chính đã bị đối thủ lừa bằng cách sử dụng kiến thức thị trường. Đương nhiên, chúng tôi sẽ sử dụng một định nghĩa cập nhật hơn về thuật ngữ: kinh doanh thông minh (BI) như nó thường được hiểu ngày nay đề cập đến các công nghệ, thực tiễn và ứng dụng thu thập, tích hợp, phân tích và trình bày dữ liệu kinh doanh nhằm mục đích đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Ví dụ về Business Intelligence là gì?
Dưới đây là một số ứng dụng trong thế giới thực của BI từ nhiều nhóm và bộ phận khác nhau:
# 1. Nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu
Các nhà phân tích là những chuyên gia sử dụng hệ thống thông minh kinh doanh miễn phí (BI); họ sử dụng dữ liệu này, cùng với các công cụ phân tích mạnh mẽ, để xác định các lĩnh vực tăng trưởng và đưa ra các khuyến nghị chiến lược cho ban lãnh đạo cấp trên.
# 2. Tài chính
Người dùng có thể có được thông tin chi tiết hữu ích và nắm bắt tốt hơn các biến số góp phần vào lãi và lỗ bằng cách tích hợp dữ liệu tài chính với dữ liệu từ các lĩnh vực chức năng khác như hoạt động, tiếp thị và bán hàng.
# 3. Tiếp thị
Các nhà tiếp thị có thể theo dõi sự thành công của các chiến dịch của họ từ một địa điểm kỹ thuật số tập trung nhờ vào công nghệ thông minh kinh doanh. Các công cụ thông minh kinh doanh miễn phí cho phép theo dõi liên tục các chiến dịch, đánh giá các nỗ lực trong quá khứ và hiện tại cũng như dự báo các nỗ lực trong tương lai. Bộ phận tiếp thị hiện có thể nhìn thấy bức tranh toàn cảnh và chia sẻ những hình dung có ý nghĩa với phần còn lại của công ty nhờ vào dữ liệu này.
# 4. Bán hàng
Các nhà phân tích dữ liệu bán hàng và quản lý vận hành thường xuyên sử dụng bảng điều khiển thông minh kinh doanh (BI) và các chỉ số hiệu suất chính (KPI) để truy cập tức thời vào thông tin phức tạp bao gồm phân tích chiết khấu, lợi nhuận của khách hàng và giá trị lâu dài của khách hàng. Trang tổng quan với các báo cáo và hình ảnh hóa dữ liệu giúp người quản lý bán hàng theo dõi các mục tiêu doanh thu, hiệu suất của đại diện bán hàng và tình trạng của quy trình bán hàng.
# 5. Hoạt động
Các nhà quản lý có thể sử dụng thông tin như phân tích chuỗi cung ứng để hợp lý hóa hoạt động và tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Duy trì tuân thủ SLA và tăng cường các kênh phân phối là hai cách sử dụng khác cho thông tin kinh doanh.
Google Analytics có phải là Công cụ thông minh cho doanh nghiệp không?
Google Analytics không phải là một công cụ thông minh cho doanh nghiệp mặc dù quan niệm phổ biến.
Có rất nhiều ý nghĩa cạnh tranh, nhưng ý nghĩa này sẽ làm:
Ở một mức độ lớn hơn so với thông minh kinh doanh truyền thống, phân tích trang web tìm cách kiểm tra các tương tác của người dùng trên nhận thức về tiếp thị trực tuyến, truyền thông xã hội, thiết bị di động, tương tác video và chính trang web. Những loại hành động này không thể nhận dạng cá nhân, không mang tính giao dịch (theo ngôn ngữ của CNTT truyền thống), có thời hạn sử dụng ngắn và liên quan trực tiếp nhiều hơn đến số liệu thống kê, với tất cả các nhược điểm kéo theo các loại. Mặt khác, trí tuệ kinh doanh dựa vào dữ liệu giao dịch lịch sử để củng cố uy tín, xác định đối tượng mục tiêu và thực hiện nghiên cứu và phân tích chuyên sâu để nâng cao quy trình hoạt động và lập kế hoạch chiến lược.
SQL có phải là một công cụ kinh doanh thông minh không?
Bởi vì nó là ngôn ngữ duy nhất có thể được sử dụng để giao tiếp với cơ sở dữ liệu quan hệ, SQL là một khía cạnh quan trọng của trí tuệ kinh doanh. Trên thực tế, SQL rất quan trọng nên nó được sử dụng như một yếu tố tạo sự khác biệt giữa các hệ thống thông minh kinh doanh.
Một cách để xem xét nó là SQL là ngôn ngữ bạn sử dụng để truy vấn và truy xuất thông tin về dữ liệu của mình, trong khi mỗi công cụ BI cung cấp một cách tiếp cận duy nhất để làm như vậy. Và một khi bạn biết, bạn có thể sử dụng thông tin đó làm lợi thế của mình bằng cách đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên những con số khó.
Business Intelligence hỏi những câu hỏi nào?
Dưới đây là năm câu hỏi để hỏi các nhà cung cấp giải pháp về trí tuệ kinh doanh để giúp bạn đánh giá các sản phẩm BI và phân tích dữ liệu tiềm năng.
# 1. Công cụ BI của bạn có thể mở rộng quy mô với doanh nghiệp của tôi không?
Có thể bạn sẽ cần thực hiện một số điều chỉnh đối với các nguồn dữ liệu hiện tại, các chỉ số hiệu suất chính, các câu hỏi kinh doanh, v.v. Chỉ lựa chọn nền tảng kinh doanh thông minh dựa trên tính hữu dụng hiện tại của nó là một công thức dẫn đến thảm họa. Giải pháp tốt nhất hiện nay có thể hoàn toàn không hiệu quả trong hai, ba hoặc năm năm nữa, vì hầu như không có gì giữ nguyên. Hãy suy nghĩ về tương lai của doanh nghiệp của bạn và cách nhà cung cấp có thể thích ứng với nó.
# 2. Bạn có thể đưa ra đề xuất của khách hàng không?
Bạn nên hỏi về các tài liệu tham khảo từ các nhà cung cấp tiềm năng có thể chứng thực sự thành công của phần mềm trong việc tạo ra lợi tức đầu tư tích cực cho các khách hàng khác. Vì tài khoản đầu tay từ các công ty có quy mô tương đương hoạt động trong các ngành liên quan và phân tích các nguồn dữ liệu tương tự là đáng tin cậy nhất, chúng tôi khuyên bạn nên tìm kiếm các tài khoản như vậy trong ngành của mình. Nó không phải là việc bạn có được công cụ tốt nhất ở đó; đúng hơn, đó là việc tìm ra câu trả lời tốt nhất cho các vấn đề của chính bạn.
# 3. Có một gói hỗ trợ bao gồm không? Nó bao gồm những gì?
Dịch vụ tự phục vụ ngày càng trở nên phổ biến đã tạo nên sự khác biệt cho nhiều doanh nghiệp. Dịch vụ hỗ trợ là nhu cầu cần thiết đối với các nhà cung cấp giải pháp để giữ cho những người dùng không chuyên về kỹ thuật hoạt động. Bạn nên tìm hiểu những loại hỗ trợ nào được bao gồm trong giá của giấy phép. Các hình thức hỗ trợ bổ sung phổ biến bao gồm hỗ trợ triển khai, đại diện chăm sóc khách hàng tận tâm, đào tạo người dùng, chứng nhận và hội đồng thảo luận cộng đồng.
Làm thế nào để tạo một kế hoạch cho kinh doanh thông minh
Thành công của bạn được vạch ra trong chiến lược BI của bạn. Trong giai đoạn đầu, bạn phải quyết định cách dữ liệu sẽ được sử dụng, xác định các vai trò quan trọng và chỉ định trách nhiệm. Nhìn bề ngoài, nó có vẻ đơn giản, nhưng bí quyết thành công là bắt đầu với các mục tiêu kinh doanh.
Đây là cách xây dựng chiến lược BI từ đầu:
- Biết các mục tiêu và chiến lược kinh doanh của bạn.
- Xác định các bên quan trọng.
- Chọn một nhà tài trợ trong số các bên liên quan quan trọng của bạn.
- Chọn công cụ và nền tảng BI của bạn.
- Thành lập một nhóm BI.
- Thiết lập tên miền của bạn.
- Cơ sở hạ tầng dữ liệu của bạn nên sẵn sàng.
- Thiết lập các kế hoạch và mục tiêu của bạn.
Tại sao nó được gọi là Business Intelligence?
Thuật ngữ “Trí tuệ kinh doanh” (BI) lần đầu tiên được sử dụng vào năm 1865 bởi Richard Millar Devens trong Bách khoa toàn thư về Giai thoại Thương mại và Kinh doanh. Anh ta đang sử dụng nó để minh họa cách chủ ngân hàng Sir Henry Furnese giành được lợi thế trước các đối thủ của mình bằng cách thu thập và hành động dựa trên thông tin trước khi họ làm như vậy.
Làm thế nào bạn có thể chọn một nền tảng kinh doanh thông minh tốt
Việc chọn nền tảng BI thích hợp là rất quan trọng để triển khai suôn sẻ. Khi quyết định chọn một công cụ, điều quan trọng là phải nghĩ xem những tính năng nào sẽ hữu ích nhất cho công ty của bạn. Sau đây là một số chức năng quan trọng nhất của phần mềm kinh doanh thông minh:
- Đơn giản để sử dụng
- Nhiều lựa chọn bảng điều khiển có sẵn và kỹ thuật trực quan hóa
- Suy nghĩ có tính đổi mới
- Cảnh báo cho các chỉ số tốt và xấu
- Tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI)
- Triển khai linh hoạt
- Khả năng kết nối và sử dụng các hệ thống và chương trình bên ngoài
- Kết nối dữ liệu
- Kết hợp với phần mềm thương mại và kinh doanh
Kinh doanh thông minh được sử dụng ở đâu?
Kinh doanh thông minh được đưa vào sử dụng cho mục đích gì? Kinh doanh thông minh được sử dụng bởi các nhóm bán hàng, tiếp thị, tài chính và vận hành. Phân tích định lượng, theo dõi KPI, thiết lập mục tiêu, nghiên cứu người tiêu dùng và khám phá cơ hội dựa trên dữ liệu chỉ là một vài trong số rất nhiều trách nhiệm.
Tại sao chúng ta cần Business Intelligence?
Mục tiêu duy nhất của Business Intelligence là hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn. Với sự trợ giúp của BI, các doanh nghiệp có thể có quyền truy cập vào dữ liệu quan trọng có thể cải thiện hiệu suất trên nhiều lĩnh vực hoạt động, từ bán hàng và tài chính đến tiếp thị và hơn thế nữa.
Câu Hỏi Thường Gặp
Ví dụ kinh doanh thông minh là gì?
Trí tuệ kinh doanh được sử dụng bởi các bộ phận vận hành, tài chính, tiếp thị và bán hàng.
4 khái niệm về trí tuệ kinh doanh là gì?
Để giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định tốt hơn, dựa trên dữ liệu, "trí tuệ kinh doanh" tập hợp các kỹ thuật bao gồm phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, công cụ và cơ sở hạ tầng dữ liệu cũng như các phương pháp hay nhất.
Các bước trong kinh doanh thông minh là gì?
Thu thập, lưu trữ, phân tích và truy cập dữ liệu là bốn trụ cột của trí tuệ kinh doanh.
Bài viết liên quan
- CÔNG CỤ CHO DOANH NGHIỆP: Cách thức hoạt động và các công cụ miễn phí dành cho doanh nghiệp
- 11 phần mềm và công cụ dành cho doanh nghiệp thông minh hàng đầu vào năm 2022
- TRÍ TUỆ KINH DOANH (BI): Định nghĩa, Tầm quan trọng, Công cụ & Lợi ích
Tài liệu tham khảo
