Phân tích khách hàng đang trở nên quan trọng hơn. Hãy xem xét những điều sau đây để hiểu lý do: Hơn bao giờ hết, người tiêu dùng được trao quyền, được kết nối và trở nên mạnh mẽ hơn. Khách hàng có thể truy cập thông tin về nơi mua sắm, mua gì, trả bao nhiêu và các chủ đề khác mọi lúc, mọi nơi. Điều này khiến việc thu thập thông tin tình báo của người tiêu dùng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết để bạn có thể dự đoán cách họ sẽ phản ứng khi tương tác với doanh nghiệp của bạn và phản hồi một cách thích hợp. Khả năng dự đoán hành vi của người tiêu dùng trong tương lai của bạn sẽ trở nên chính xác hơn khi bạn hiểu rõ hơn về mô hình mua hàng và sở thích lối sống của họ. Bạn cũng sẽ thành công hơn trong việc thu hút khách hàng bằng các ưu đãi có liên quan thu hút họ hơn là làm họ thất vọng.
Phân tích khách hàng
Phân tích khách hàng là phương pháp sử dụng phân khúc thị trường và phân tích dự đoán để tận dụng dữ liệu từ hành vi của khách hàng nhằm hỗ trợ đưa ra các lựa chọn kinh doanh quan trọng. Các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu này để quản lý quan hệ khách hàng, lựa chọn địa điểm và tiếp thị trực tiếp. Để đáp ứng khách hàng, tiếp thị cung cấp dịch vụ. Theo quan điểm này, toàn bộ hệ thống sản xuất—từ khi bắt đầu chu kỳ ở cấp độ sản xuất đến khi kết thúc ở cấp độ người tiêu dùng—đều được tính đến. Việc dự báo hành vi của người tiêu dùng được hưởng lợi trực tiếp từ dữ liệu khách hàng.
Sử dụng phân tích khách hàng, bạn có thể: tiếp cận đúng khách hàng bằng các ưu đãi và thông điệp có liên quan cao để tăng tỷ lệ phản hồi, mức độ trung thành của khách hàng và cuối cùng là ROI. Bằng cách tập trung vào những khách hàng có nhiều khả năng đáp ứng nhất, chi phí tiếp thị có thể giảm xuống. Bằng cách dự đoán chính xác những khách hàng nào có nhiều khả năng bỏ cuộc nhất và tạo ra các chương trình chủ động nhất để giữ chân họ, bạn có thể giảm thiểu tình trạng tiêu hao. Cung cấp thông điệp phù hợp bằng cách hiểu rõ hơn đối tượng mục tiêu và phân khúc khách hàng.
Tầm quan trọng của phân tích khách hàng
Một công ty sẽ thành công hơn trong việc đưa ra các khuyến nghị phù hợp và thu hút người tiêu dùng mới khi họ hiểu được thói quen và sở thích của khách hàng.
Phân tích khách hàng đang trở nên quan trọng hơn bởi vì:
- Sử dụng dữ liệu hành vi của người tiêu dùng, các doanh nghiệp có thể tìm hiểu về điểm mạnh cũng như điểm yếu của họ.
- Sở thích của khách hàng cho phép doanh nghiệp giao tiếp với họ hiệu quả hơn khi họ có quyền truy cập vào tất cả thông tin mà người tiêu dùng cần, chẳng hạn như mua hàng từ đâu, mua gì, thanh toán như thế nào, v.v.
- Biết chính xác những gì khách hàng sẽ muốn và mua trong tương lai có thể giúp tạo ra các sản phẩm và dịch vụ có lợi nhuận cho doanh nghiệp.
- Sử dụng phân tích dữ liệu 360 độ, các doanh nghiệp có thể phát triển sự hiểu biết toàn diện về khách hàng của họ, điều này hỗ trợ tạo ra các chiến lược tiếp thị và bán hàng để thu hút khách hàng mới.
Ví dụ về phân tích khách hàng
Các ví dụ từ phân tích hành vi khách hàng nêu bật cách các công ty có thể sử dụng dữ liệu để hiểu rõ hơn về thị trường mục tiêu của họ. Ngoài ra, thông qua dữ liệu kỹ lưỡng hơn, các công ty có thể dễ dàng dự đoán hành vi của khách hàng hiện tại và tiềm năng hơn. Ngoài ra, phân tích hành vi của khách hàng và các ví dụ của nó cho thấy nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng. Các ví dụ phân tích khách hàng hàng đầu được liệt kê bên dưới.
# 1. Amazon
Amazon, một tập đoàn đa quốc gia, cung cấp nhiều loại hàng hóa, dịch vụ và giải pháp. Ngoài ra, đây là một doanh nghiệp tập trung vào khách hàng, đảm bảo phản hồi toàn diện cho khách hàng của mình. Ngoài ra, các thuật toán của trang web cung cấp cho khách hàng quyền truy cập và đề xuất các sản phẩm chất lượng cao, đã được phê duyệt. Doanh nghiệp phân tích hành vi của khách hàng để xác định các mục đáp ứng nhu cầu và sử dụng thông tin để đưa ra khuyến nghị. Ngoài ra, nó hỗ trợ người mua hàng so sánh các hàng hóa khác nhau và đưa ra đề xuất cho những khách hàng trước đó đã mua các phụ kiện và hàng hóa có thể so sánh được. Ngoài ra, Amazon cho phép khách hàng chọn những thứ dựa trên thị hiếu của họ.
# 2. Netflix
Netflix là một doanh nghiệp hoạt động dựa trên dữ liệu chuyên dự đoán và nghiên cứu khách hàng của mình bằng nhiều biện pháp và thông tin chi tiết khác nhau. Ngoài ra, doanh nghiệp cung cấp cho khách hàng các dịch vụ phù hợp trên nền tảng của mình bằng cách cung cấp các đề xuất dựa trên danh sách theo dõi của họ. Hơn nữa, nó sử dụng dữ liệu để nhận ra các xu hướng hiện tại và điều chỉnh nội dung của nó cho phù hợp.
Ngoài ra, nó tạo ra các chương trình và tập của riêng mình để thu hút người xem quan tâm đến nền tảng này. Ngoài ra, nó còn tham gia tích cực trên một số trang truyền thông xã hội, bao gồm Twitter, Instagram và YouTube. Để tiếp thị và thiết lập xu hướng cho những khán giả yêu thích các thể loại cụ thể, tập đoàn sử dụng các chương trình của riêng mình.
#3. Công ty Apple
Là một trong những doanh nghiệp công nghệ hàng đầu, Apple cung cấp cho khách hàng nhiều loại sản phẩm. Tuy nhiên, doanh nghiệp cũng gặp phải nhiều vấn đề kỹ thuật, trong đó doanh nghiệp sử dụng phân tích khách hàng để giải quyết và phát triển sản phẩm của mình. Ban đầu, nó chọn người tiêu dùng mục tiêu của mình bằng cách sử dụng nhiều cuộc thăm dò ý kiến, trang web và các phương pháp khác. Ngoài ra, họ mô tả người tiêu dùng, nhu cầu của họ và các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn một sản phẩm cụ thể của họ. Nó cũng hỗ trợ công ty phát hiện bất kỳ vấn đề, khó chịu và tắc nghẽn nào ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng. Do đó, để có được lòng trung thành của khách hàng, họ thu thập thông tin này và giải quyết các vấn đề. Phân tích hành vi của khách hàng là một công cụ khác mà Apple sử dụng để tạo ra hàng hóa mới và đáp ứng nhu cầu của người dùng.
Công cụ phân tích khách hàng
Dữ liệu đôi khi được mô tả là “dầu mới” và đúng như vậy. Dữ liệu cho phép các tổ chức hiểu được hành vi của khách hàng và thay đổi kế hoạch tiếp thị của họ để tạo ra kết quả tốt hơn. Phần mềm và kỹ thuật phân tích người tiêu dùng rất hữu ích trong tình huống này. Các chương trình phần mềm này hỗ trợ cung cấp cho các công ty thông tin quan trọng liên quan đến các sáng kiến tiếp thị và hành vi của người tiêu dùng. Bằng cách sử dụng những phần dữ liệu này, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và mang lại giá trị tốt hơn.
# 1. Mixpanel
Mixpanel là công cụ đầu tiên trong danh sách của chúng tôi và là một nền tảng để phân tích hành vi trực tuyến và di động. Hơn 26,000 doanh nghiệp tin tưởng Mixpanel, một nền tảng phân tích khách hàng tự phục vụ, khiến nó trở thành một trong những giải pháp phân tích hàng đầu hiện có. Bạn có thể sử dụng Mixpanel để tìm hiểu cách khách hàng tương tác với sản phẩm của bạn, tính năng nào họ sử dụng thường xuyên nhất, người dùng cấp cao của bạn là ai và các thông tin quan trọng khác.
Sử dụng báo cáo của Mixpanel để kiểm tra kỹ lưỡng số liệu thống kê sử dụng, xu hướng, theo dõi sự kiện và các dữ liệu khác nhằm phân tích, đo lường và tối ưu hóa trải nghiệm cũng như khả năng giữ chân khách hàng. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nền tảng này để thử nghiệm A/B nhiều lần lặp lại trang web, ứng dụng hoặc sản phẩm của mình, sau đó so sánh kết quả để xem cái nào hoạt động tốt nhất.
#2. nụ hôn
Công cụ phân tích hành vi khách hàng Kissmetrics của Neil Patel sẽ được thảo luận tiếp theo. Kissmetrics là một công cụ thân thiện với người dùng được tạo ra có tính đến nhóm tiếp thị và bán hàng. Kissmetrics cung cấp phân tích chuyên sâu về hành trình của khách hàng bằng cách đính kèm dữ liệu với một người thực, tiếp tục ý tưởng rằng khách truy cập trang web của bạn là những người thực chứ không chỉ là người dùng theo phiên. Đánh giá cách người dùng trang web, blog hoặc ứng dụng của bạn đang tương tác với nó, sau đó sử dụng quảng cáo email và Facebook được nhắm mục tiêu cao để thu hút lại họ. Toàn bộ hành trình của khách hàng trên các thiết bị có thể được nhìn thấy và có thể tìm thấy các điểm dừng. Nhắm mục tiêu chính xác và phân khúc khách hàng cho phép các nhà tiếp thị không bao giờ để khách hàng tiềm năng thoát khỏi kênh bán hàng của họ. Để thu hút người tiêu dùng, người dùng có thể kích hoạt email tự động dựa trên thuộc tính và hành vi. Ngoài ra, theo dõi kết quả của bạn
#3. Woopra
Woopra là một nền tảng phân tích theo dõi, kiểm tra và tối ưu hóa toàn bộ hành trình của khách hàng cho các thương hiệu. Công cụ này phân tích nhiều điểm tiếp xúc của người tiêu dùng để đo lường cách người dùng duyệt trang web hoặc ứng dụng của bạn và cung cấp các báo cáo đáng kinh ngạc về những điểm tương tự. Woopra cung cấp thông tin về cá nhân đang tương tác với trang web của bạn, mở email hoặc sử dụng các dịch vụ cụ thể thông qua hồ sơ của mọi người. Sau đó, bạn có thể đọc thông tin về hồ sơ mạng xã hội của họ, lần truy cập gần đây nhất của họ và các trang họ đã truy cập.
Bạn có thể sử dụng hành vi hiện tại của họ để tự động kích hoạt thông báo, email, tin nhắn Slack hoặc các trường Salesforce nếu người dùng bị kẹt ở đâu đó trên trang web của bạn. Để tập hợp tất cả các chỉ số khách hàng của bạn lại với nhau, Woopra giao diện với hơn 50 ứng dụng, bao gồm Zendesk, Slack, Marketo, Salesforce và các ứng dụng khác.
#4. Zoho PageSense
Một trong những công cụ của Zoho để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi là Zoho Pagesense. Theo dõi, kiểm tra và cải thiện trang web cũng như ứng dụng của bạn dựa trên dữ liệu hành vi quan trọng từ Zoho Pagesense. Để giúp bạn quyết định cách điều hành doanh nghiệp của mình một cách tốt nhất, hãy nhanh chóng hiểu cách người dùng đang tương tác với trang web của bạn và lý do họ hành động theo một cách cụ thể. Người dùng có thể thiết lập các mục tiêu kinh doanh bằng cách sử dụng Pagesense để họ có thể theo dõi các số liệu quan trọng và xác định trang nào trên trang web của họ chịu trách nhiệm về tỷ lệ giảm đáng kể. Bạn có thể nhìn thấy các yếu tố phổ biến nhất trên trang web của mình và các kiểu cuộn của người dùng bằng cách sử dụng công cụ bản đồ nhiệt đã được tích hợp sẵn trong trang web của bạn.
Khóa học phân tích khách hàng
Phân tích khách hàng hỗ trợ các công ty giải mã các vấn đề phức tạp thành các giải pháp khả thi. Phân tích khách hàng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng bằng cách giải mã hành vi đó để họ có thể kiểm tra riêng lẻ hoặc tập thể. Điều này hỗ trợ các doanh nghiệp đưa ra những lựa chọn khôn ngoan hơn về quản lý, định giá và khuyến mãi. Phân tích khách hàng là quy trình được các doanh nghiệp sử dụng để thu thập và kiểm tra dữ liệu khách hàng nhằm cải thiện các quyết định.
#1. Phân tích khách hàng
Đại học Pennsylvania cung cấp dịch vụ này. Khóa học sẽ bao gồm các nguyên tắc cơ bản của phân tích mô tả, dự đoán và quy định cũng như cách chúng áp dụng cho các hoạt động kinh doanh thực tế tại các công ty như Amazon, Google và Starbucks, v.v. Để giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh khôn ngoan, khóa học này cung cấp cho bạn tổng quan về chủ đề phân tích. Nó không nhằm mục đích trang bị cho sinh viên thực hiện phân tích người tiêu dùng; đúng hơn, nó cung cấp phần giới thiệu về lý thuyết phân tích khách hàng.
#2. Phân tích tiếp thị: Biết khách hàng của bạn
Đây là khóa học do Đại học Macquarie cung cấp. Bạn sẽ học những gì cần đo lường và cách đo lường nó trong khóa học này thông qua việc sử dụng các hoạt động học tập có cấu trúc (bài giảng video, câu đố, câu hỏi thảo luận, phỏng vấn trong ngành và bài kiểm tra viết). Giờ đây, dữ liệu và phân tích hiệu quả hơn có thể cung cấp thông tin cho các quyết định tiếp thị nhờ những cải tiến công nghệ nhanh chóng. Tuy nhiên, ngày càng khó đánh giá hiệu quả do có nhiều điểm tiếp xúc tạo nên hành trình phân tích người tiêu dùng.
#3. Chuyên ngành Phân tích kinh doanh
Đại học Pennsylvania cung cấp khóa học này. Đối với tất cả các chuyên gia kinh doanh—bao gồm cả những người không có kinh nghiệm phân tích trước đó—chuyên môn này cung cấp phần giới thiệu về phân tích dữ liệu lớn. Bạn sẽ có được hiểu biết cơ bản về kiến thức dữ liệu và tư duy phân tích sẽ hỗ trợ bạn đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu. Bạn cũng sẽ khám phá cách các nhà phân tích dữ liệu giải thích, dự đoán và thông báo các quyết định kinh doanh trong các lĩnh vực tiếp thị, nhân sự, tài chính và hoạt động cụ thể.
#4. Học máy không giám sát để phân khúc thị trường khách hàng
Được cung cấp bởi: Mạng dự án Coursera. Bạn sẽ được đào tạo về các kỹ thuật máy học không giám sát để phân khúc thị trường khách hàng trong dự án có hướng dẫn thực hành này. Đối với các nhà tiếp thị, phân khúc thị trường là điều cần thiết vì nó cho phép họ phát triển các chiến dịch quảng cáo tập trung phù hợp với nhu cầu cá nhân của khách hàng.
#5. Phân tích nhu cầu
Trình bày bởi: Rutgers State University of New Jersey. Sau khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể xây dựng và xác thực các mô hình dự đoán nhu cầu, cải thiện độ chính xác của dự báo, đồng thời kích thích và tác động đến nhu cầu tốt hơn bằng cách xác định và định lượng các yếu tố thúc đẩy nhu cầu
Lợi ích của Phân tích khách hàng
Bạn có thể hiểu rõ hơn khách hàng của mình là ai, cách họ cư xử và mức độ hài lòng của họ với doanh nghiệp hoặc sản phẩm của bạn bằng cách sử dụng phương pháp phân tích khách hàng vững chắc. Khi đánh giá sức khỏe của công ty bạn, phân tích khách hàng cũng quan trọng như thông tin tài chính. Hãy xem xét những lợi thế chính của phân tích người tiêu dùng để bạn có thể tìm hiểu cách áp dụng chúng để thúc đẩy mở rộng kinh doanh. Cách phân tích khách hàng mang lại lợi ích cho bạn
#1. Tăng hiệu quả của kế hoạch tiếp thị của bạn
Theo dõi trải nghiệm khách hàng cá nhân (CX) cho phép bạn có được những hiểu biết sâu sắc về tiếp thị vượt ra ngoài số liệu thống kê định lượng. Phân tích sâu các chỉ số, chẳng hạn như lượt xem trang và thời gian trên trang, là một cách tuyệt vời để nhận thấy các xu hướng và xác định chính xác các khu vực có vấn đề. Tuy nhiên, việc tích hợp những con số này với thông tin định tính, chẳng hạn như đánh giá của khách hàng, bảng điểm phỏng vấn hoặc kết quả khảo sát, cho phép bạn xác định các chiến lược và chiến thuật tiếp thị hiệu quả nhất. Việc thu thập dữ liệu định lượng và định tính cho phép nhóm của bạn quyết định nơi tập trung các nỗ lực chiến lược phân tích khách hàng của mình và liệu có nên cắt giảm chi phí tiếp thị lãng phí hay tăng phạm vi tiếp cận người tiêu dùng một cách hiệu quả hơn.
#2. Tạo điều kiện bán hàng và tăng doanh thu
Việc tăng doanh số bán hàng sẽ đơn giản hơn rất nhiều khi bạn thực sự hiểu khách hàng của mình và điều gì thúc đẩy họ. Bạn có thể xác nhận các quyết định về sản phẩm và dành ưu tiên cho các bản cập nhật bằng cách cập nhật số liệu thống kê thiết yếu về người tiêu dùng thương mại điện tử, giúp bạn xác định xem người dùng của mình có đang mua hàng hay không và xác định chính xác điều gì gây ra hoặc cản trở giao dịch.
#3. Chi phí mua lại người tiêu dùng thấp hơn
Bạn có thể giảm chi phí thu hút khách hàng mới bằng cách hiểu điều gì thúc đẩy người tiêu dùng hiện tại của bạn thực hiện các giao dịch mua bổ sung hoặc gia hạn đăng ký. Bằng cách đánh giá các tương tác, tỷ lệ nhấp và các chỉ số khác, bạn có thể tìm hiểu thêm về điều gì thúc đẩy người đọc của mình và sử dụng thông tin đó để phát triển nội dung thú vị và cá nhân hóa hơn. Xác định các vấn đề mà người dùng của bạn đang gặp phải và bất kỳ lỗ hổng nào trong trải nghiệm sản phẩm của các công ty khác. Để hiểu rõ hơn về khách hàng lý tưởng của bạn và tìm hiểu cách định vị giải pháp sản phẩm của bạn và nổi bật trong ngành của bạn, hãy theo dõi các chỉ số hiệu suất chính về việc thu hút khách hàng (KPI), chẳng hạn như số lần hiển thị, tỷ lệ chuyển đổi và chi phí thu hút khách hàng, trong phân tích của bạn.
4 loại phân tích khách hàng là gì?
Phân tích khách hàng có bốn loại sau: mô tả, chẩn đoán, kê đơn và dự đoán. Bạn có thể đánh giá mức độ thành công của các chiến thuật cải thiện điểm tiếp xúc của mình bằng cách sử dụng phân tích hành trình.
Ví dụ về phân tích khách hàng là gì?
Một phân tích kỹ lưỡng về khách hàng có ba phần chính:
- Xác định thị trường mục tiêu của bạn là ai.
- chuyển tải những nhu cầu này của khách hàng.
- Chứng minh cách hàng hóa và/hoặc dịch vụ của bạn đáp ứng những nhu cầu này.
Chẳng hạn, một khách hàng có thể đưa ra quyết định nhanh chóng để mua một sản phẩm hoặc họ có thể mở nhiều tab trình duyệt để so sánh nhiều thứ khác nhau trước khi đưa ra lựa chọn. Bạn có thể tăng doanh thu bằng cách nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng và sử dụng dữ liệu đó để nhắm mục tiêu khách hàng. Một công cụ phân tích khách hàng có thể trình bày các mẫu dưới dạng biểu đồ và đồ thị, đồng thời hỗ trợ các doanh nghiệp hiểu được dữ liệu mà họ đã thu thập. Ví dụ, công nghệ này có thể kết hợp thông tin từ mạng xã hội, các giao dịch mua trước đây và nhân khẩu học.
4 Thành phần Chính của Phân tích Khách hàng là gì?
Phân tích khách hàng bao gồm bốn phần cơ bản:
- Thu thập dữ liệu.
- Sắp xếp dữ liệu.
- Lưu trữ dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu.
Công cụ để phân tích khách hàng là gì?
Danh sách phần mềm và công cụ phân tích khách hàng tốt nhất
- Bảng điều khiển.
- Google Analytics.
- Kissmetrics.
- Brand24
- Woopra
- Hotjar
- Zoho Pagesense và
- Crazyegg.
3 phương pháp lập hồ sơ khách hàng là gì?
Các phương pháp lập hồ sơ khách hàng. Hồ sơ khách hàng có thể được thực hiện theo một số cách. Ba kỹ thuật hiệu quả là tâm lý học, loại hình người tiêu dùng và đặc điểm của người tiêu dùng. Các phương pháp khác sử dụng các mối quan hệ tương đồng, nhấn mạnh vào nhân khẩu học và các đặc điểm khác.
Làm cách nào để bắt đầu phân tích khách hàng?
Đây là những bước cơ bản ban đầu bạn cần làm.
- Tạo phân khúc người tiêu dùng. Mỗi khách hàng đều khác nhau và tất cả họ đều tương tác với thương hiệu của bạn theo những cách khác nhau.
- Tìm hiểu những gì họ cần.
- Phân tích cách thương hiệu của bạn đáp ứng nhu cầu của họ.
- Tích hợp phân tích của bạn
Phân tích khách hàng được thực hiện như thế nào?
Khảo sát, phân tích phương tiện truyền thông xã hội, tin nhắn trực tiếp, nói chuyện điện thoại, trò chuyện video và các phương pháp khác đều có thể thực hiện được. Phân tích mức độ tương tác của khách hàng sẽ hỗ trợ xác định các tính năng của sản phẩm hoặc dịch vụ mang lại cho khách hàng giá trị cao nhất.
Làm thế nào để bạn tạo phân tích khách hàng?
Tạo khung chiến lược cho phân tích người tiêu dùng.
- Để xác định các điểm tiếp xúc quan trọng của bạn và dữ liệu bạn có thể thu thập từ mỗi điểm, hãy bắt đầu bằng cách lập bản đồ hành trình của khách hàng.
- Xác định tài năng, chuyên môn và tài nguyên công nghệ mà bạn sẽ cần.
- Nhận ra chi phí của bạn và thiết lập một ngân sách cho dự án.
4 Cs của CRM là gì?
Bốn chữ C về thông tin khách hàng, là những yếu tố thiết yếu của bất kỳ kế hoạch nào của công ty, là cách tốt nhất để tiếp cận vấn đề. Phương pháp tốt nhất để phát triển mối quan hệ thân thiết, lâu dài với khách hàng là hiện tại, chính xác, nhất quán và đầy đủ. Đây có thể là cách nó đã luôn luôn như vậy.
Bốn kỹ thuật phân tích là gì?
Các doanh nghiệp dựa vào bốn hình thức phân tích khác nhau để giúp họ đưa ra quyết định: phân tích mô tả, giải thích điều gì đã thực sự xảy ra; phân tích dự đoán, cho thấy những gì có thể xảy ra; và phân tích theo quy định, giải thích những gì sẽ xảy ra trong tương lai. Cuối cùng trong số đó là phân tích chẩn đoán
Kết luận
Xây dựng thương hiệu của bạn, nâng cao hình ảnh của bạn bằng cách cung cấp các sản phẩm và dịch vụ xuất sắc, đồng thời có được lượng người theo dõi tận tụy là tất cả các lợi ích của việc tận dụng chiến lược phân tích người tiêu dùng. Khả năng cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho người tiêu dùng của bạn phụ thuộc vào mức độ bạn giám sát chặt chẽ các phân tích khách hàng và thu thập thông tin cho phép bạn hiểu họ và nhu cầu của họ một cách hiệu quả.
Bài viết liên quan
- PHÂN TÍCH TRANG WEB: Công cụ tốt nhất để phân tích và hướng dẫn trang web
- PHÂN TÍCH SẢN PHẨM: Hướng dẫn chi tiết với 5 công cụ hàng đầu
- PHÂN TÍCH WEB: Ý nghĩa, Loại & Công cụ
- PHÂN KHÚC KHÁCH HÀNG: Ý nghĩa, Ví dụ và Phân tích
dự án
