Đôi khi có thể mất thời gian để hiểu được vai trò của dữ liệu trong kinh doanh, đặc biệt đối với những người không biết rõ quyền lực của nó đối với những người ra quyết định và lãnh đạo doanh nghiệp. Doanh nghiệp đã phát triển vượt xa danh thiếp bìa cứng đơn giản và các cuộc gọi ngẫu nhiên – dữ liệu dẫn đầu trong việc thúc đẩy thành công trong hoạt động. Kết quả là, trong thế kỷ XNUMX, phân tích đã trở thành xu hướng chủ đạo và các bằng cấp như kỹ năng chứng chỉ tốt nghiệp phân tích kinh doanh hiện đang trao quyền cho các doanh nhân sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.
Việc chuyển sang ra quyết định dựa trên dữ liệu này có ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp? Đối với nhiều người, dòng dữ liệu chảy vào một công ty rất đa dạng – từ bán hàng đến tiếp thị và mọi thứ ở giữa, dữ liệu đang thúc đẩy sự phục hưng thực sự trong hoạt động kinh doanh – các nhà quản lý, sử dụng dữ liệu phù hợp, có thể đưa ra quyết định có thể dẫn đến thành công. Tuy nhiên, nếu rút ngắn thời gian, việc áp dụng phân tích kém có thể phá hủy doanh nghiệp – chỉ cần hỏi Blockbuster.
Ra quyết định dựa trên dữ liệu - Lợi thế cạnh tranh
Dữ liệu ở khắp mọi nơi. Từ dữ liệu GPS mà điện thoại của bạn lưu trữ đến các giao dịch trên thẻ khách hàng thân thiết của bạn, người ta ước tính rằng trên toàn cầu, hơn 300 triệu terabyte dữ liệu đã được tạo ra ngày hôm nay. Việc hiểu một phần nhỏ dữ liệu chạy qua công ty của bạn có thể vô cùng quan trọng – ví dụ: hãy lấy doanh số bán hàng mà một cửa hàng giày có thể đạt được trong mùa tựu trường. Hiểu được thương hiệu nào bán chạy và thương hiệu nào hoạt động kém có thể thông báo cho người quản lý bán hàng về thương hiệu mà cơ sở khách hàng muốn mua.
Woolworths, chuỗi siêu thị lớn nhất Australia xét theo quy mô cửa hàng, là minh chứng cho điều này. Hiểu rằng mỗi cửa hàng đều khác nhau, Woolworths đang trao quyền cho nhân viên để mua sắm dữ liệu họ cần, cho phép nhân viên linh hoạt tìm hiểu và điều tra các tập dữ liệu theo ý mình. Mức độ linh hoạt này mang đến cơ hội cho các nhóm bán hàng sử dụng dữ liệu để đạt được lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp của họ – với hơn 35% thị phần trong lĩnh vực tạp hóa ở Úc, việc giúp các nhóm dữ liệu thành công là rất quan trọng.
Tầm quan trọng chiến lược của dữ liệu chất lượng
Để thúc đẩy thành công trong phân tích, dữ liệu phải đạt tiêu chuẩn cao. Chất lượng dữ liệu kém có thể tác động đến một doanh nghiệp đáng kể – cản trở khả năng người dùng dữ liệu đưa ra quyết định sáng suốt. Nó cũng có thể khiến việc ra quyết định sử dụng dữ liệu trở nên cực kỳ khó khăn, đặc biệt nếu tính xác thực của tập dữ liệu bị nghi ngờ.
Để xây dựng cơ sở phân tích mạnh mẽ, các tiêu chuẩn dữ liệu mạnh phải được phát triển và thực thi ở cấp doanh nghiệp. Điều này có thể được thực hiện bằng cách áp dụng ba tiêu chuẩn cốt lõi – sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu được xác định rõ ràng, đảm bảo áp dụng chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả và cuối cùng là áp dụng các chính sách quản trị dữ liệu được xác định rõ ràng để đảm bảo rằng những người ra quyết định đang sử dụng dữ liệu cập nhật, phù hợp. Ngoài ra, dữ liệu không còn phù hợp phải được lưu trữ hoặc tiêu hủy theo cách không gây rủi ro đáng kể cho công ty trong tương lai.
Dữ liệu chất lượng đi đôi với phân tích chất lượng. Ngược lại, phân tích chất lượng kém có thể gây ra tổn thất tài chính to lớn cho doanh nghiệp - chẳng hạn như thảm họa 500 triệu USD tại thị trường bất động sản Zillow của Mỹ.
Phân tích có thể tăng thêm thành công
Phân tích dữ liệu có thể là một lĩnh vực đầy thử thách để làm chủ. Tuy nhiên, nếu một công ty có thể làm chủ được nó thì việc sử dụng phân tích chất lượng cao có khả năng mang lại lợi nhuận với tốc độ vượt qua các đối thủ cạnh tranh.
Tuy nhiên, phân tích có thể có nhiều lợi ích hoạt động vượt xa lợi nhuận. Nhà cung cấp dịch vụ bưu chính quốc gia Australia Post minh họa điều này bằng một chiến lược phân tích dữ liệu xem xét khả năng của dữ liệu để xác định các vấn đề an toàn và xử lý tiềm ẩn trong khi làm việc với các nhóm vận hành để đưa ra những thay đổi nhằm giảm thiểu số lượng thương tích xảy ra trong lực lượng lao động của Bưu điện Australia.
Đối với các hoạt động giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp, việc có thể chia sẻ những hiểu biết quan trọng có thể là một cách hiệu quả để chứng minh sản phẩm hoặc dịch vụ đang trợ giúp doanh nghiệp như thế nào. Ví dụ: nhà cung cấp dịch vụ khách hàng thân thiết Flybuys, đã tạo ra một nền tảng chia sẻ dữ liệu điều đó cho phép các đối tác trao thưởng khai thác được lượng dữ liệu dồi dào mà Flybuys nhận được. Mức độ ra quyết định gần như theo thời gian thực này đã cho phép Flybuys tạo sự khác biệt so với các dịch vụ khách hàng thân thiết cạnh tranh như chương trình Khách hàng thường xuyên của Qantas và cho phép các nhà cung cấp phần thưởng sử dụng dữ liệu chất lượng cao để thúc đẩy việc ra quyết định của họ.
Phân tích dữ liệu chất lượng không chỉ có lợi cho nhóm của bạn – nó còn có lợi cho khách hàng, những người có thể được nhắm mục tiêu bằng các chiến dịch chất lượng, phù hợp. Nó đặc biệt hữu ích cho những người quản lý kho hàng và đội ngũ bán hàng, những người có thể sử dụng thông tin chuyên sâu để đưa ra quyết định sáng suốt và trở thành người dẫn đầu về dữ liệu trong các ngành có tính cạnh tranh cao.
Tương lai là dữ liệu
Thời của việc sử dụng bút và giấy để theo dõi doanh số bán hàng của khách hàng gần như đã qua rồi. Biên lai kỹ thuật số hiện đã trở thành tiêu chuẩn – và cùng với đó, nhiều thay đổi đã tác động đến lĩnh vực thông tin. Dữ liệu đã thay đổi gần như mọi khía cạnh về cách các bên liên quan trong kinh doanh sử dụng thông tin chi tiết để đưa ra quyết định sáng suốt, từ trọng tâm về an toàn của Bưu điện Australia đến kiến thức bán hàng của Flybuys.
Vai trò của phân tích trong quá trình trưởng thành dữ liệu doanh nghiệp rất sáng sủa. Rõ ràng là khi chúng ta chạy đua hướng tới lĩnh vực ra quyết định dựa trên dữ liệu mới này, khả năng của các nhà phân tích dữ liệu chất lượng cao sẽ không bị đánh giá thấp. Liệu doanh nghiệp của bạn có ở vị trí tốt để xử lý những thách thức và sự phức tạp về dữ liệu ở phía trước không? Chỉ có thời gian mới trả lời được.
