Dữ liệu lớn đã củng cố đáng kể vị trí của canh tác chính xác, cung cấp thông tin quan trọng về địa điểm, cách thức và thời điểm trồng ruộng. Phân tích dữ liệu đã trở thành một nguồn thông tin không thể thiếu về tình trạng hiện tại của đồng ruộng, cho phép nông dân quản lý cây trồng và dự đoán sản lượng dựa trên thông tin lịch sử. Đó là lý do tại sao hơn bao giờ hết, việc thu thập và tối đa hóa giá trị của dữ liệu nông nghiệp trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Ngày nay, một trong những nguồn dữ liệu trang trại phổ biến nhất là ảnh vệ tinh. Phân tích thông tin truy xuất từ chúng thông qua phần mềm trang trại hiện đại có thể giúp tối ưu hóa hoạt động của trang trại và mang đến cho người nông dân cơ hội mở rộng kinh doanh đồng thời tiết kiệm tối đa tài nguyên và tiền bạc.
Hình ảnh vệ tinh được sử dụng như thế nào trong các doanh nghiệp nông nghiệp
Hình ảnh vệ tinh là một phần của nhiều nền tảng kỹ thuật số mang lại cơ hội chuyển sang quản lý trang trại bền vững. Chúng thường ngụ ý giám sát đồng ruộng từ xa, theo dõi sự phát triển của cây trồng, xác định sâu bệnh và cỏ dại, v.v. Dữ liệu không gian cũng là một nguồn tốt cho các công cụ tính toán. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để tạo bản đồ thực địa trong đó các nhà nông học có thể xác định rõ ràng các loại đất, mức độ bề mặt và lịch sử trồng trọt.
Thông tin này cho phép nông dân quyết định trồng loại cây nào tốt nhất, thực hiện các chính sách bảo tồn đa dạng sinh học và luân canh cây trồng cũng như đánh giá việc sử dụng cây trồng và phân bón. Với thông tin này, người nông dân có thể tác động đến hiệu quả sản xuất cây trồng, ngăn chặn sự suy kiệt đất và tăng năng suất nói chung. Ngoài ra, hình ảnh vệ tinh cho phép người trồng tính toán các chỉ số nông nghiệp khác nhau, chẳng hạn như NDVI, NDWI hoặc NBR. Ví dụ, NDVI là chỉ số nổi tiếng nhất được sử dụng để đánh giá trạng thái thực vật trong các giai đoạn xanh của sự phát triển của cây trồng. Và nếu người nông dân muốn phân biệt thủy vực với thảm thực vật và đất trống, họ cần tìm hiểu cách sử dụng NDWI trong nông nghiệp. Tất cả những điều này giúp tối ưu hóa nguồn lực và có thể mở rộng hoạt động kinh doanh nông nghiệp một cách hiệu quả.
Hình ảnh vệ tinh hỗ trợ như thế nào trong việc mở rộng doanh nghiệp nông nghiệp
Hình ảnh vệ tinh là một phần không thể tách rời của canh tác chính xác. Và canh tác chính xác, như tên gọi cho thấy, có nghĩa là áp dụng chính xác và chính xác lượng đầu vào, chẳng hạn như nước, phân bón, thuốc trừ sâu, v.v. vào đúng thời điểm để tăng năng suất. Thực hành quản lý canh tác chính xác có thể làm giảm đáng kể lượng chất dinh dưỡng và các loại cây trồng khác được sử dụng trong khi tăng sản lượng. Bằng cách này, nông dân thu được lợi nhuận từ khoản đầu tư của họ bằng cách tiết kiệm tiền mua thuốc trừ sâu, phân bón, v.v. và bảo tồn tài nguyên thiên nhiên.
Lợi ích thứ hai, lớn hơn của việc tập trung vào đầu vào liên quan đến tác động môi trường. Việc áp dụng đúng lượng hóa chất, đúng nơi, đúng lúc sẽ có lợi cho cây trồng, đất và nước ngầm, và do đó cho toàn bộ chu kỳ cây trồng. Do đó, canh tác chính xác đã trở thành nền tảng của nông nghiệp bền vững, vì nó tôn trọng cây trồng, đất đai và nông dân. Nông nghiệp bền vững nhằm đảm bảo cung cấp lương thực liên tục trong giới hạn sinh thái, kinh tế và xã hội cần thiết để duy trì sản xuất trong thời gian dài. Hơn thế nữa, nó cho phép các chủ doanh nghiệp nông nghiệp mở rộng một cách khôn ngoan, đồng thời không gây hại đến môi trường và duy trì hiệu quả. Dưới đây là một số điểm chính trong việc triển khai thực hành canh tác chính xác cho phép các nhà nông học mở rộng quy mô và duy trì bền vững.
Chỉ số thực vật
Đối với các nhà nông học, khía cạnh quan trọng và then chốt nhất trong công việc của họ là đánh giá khách quan về trạng thái cây trồng - cơ sở để đưa ra mọi quyết định quản lý. Và diện tích đất canh tác càng lớn, người nông dân càng khó theo kịp. Để giải quyết vấn đề này ngay hôm nay, chỉ số thực vật được sử dụng, cho phép đánh giá tình trạng cây trồng từ xa.
Ngày nay có rất nhiều công cụ trong số đó, nhưng phổ biến nhất là NDVI, SAVI, NDWI, ReCl và NDRE. Tất cả chúng được thiết kế để giải quyết vấn đề đánh giá tính đồng nhất của thảm thực vật và theo dõi động thái phát triển của thực vật. Hầu hết tất cả các chỉ số về thảm thực vật đều có thể được sử dụng song song, bất kể giai đoạn phát triển của cây trồng - sử dụng một số chỉ số để so sánh giúp tạo ra bức tranh đầy đủ nhất về trạng thái của từng cánh đồng và các khu vực của nó.
Cắt xoay
Dữ liệu vệ tinh cũng cho phép lập kế hoạch luân canh cây trồng thông minh. Điều đó có thể thực hiện được nhờ vào việc truy cập vào các hình ảnh vệ tinh lịch sử của những năm trước, cung cấp dữ liệu về loại cây trồng nào đã được trồng và ở đâu. Việc có được những thông tin này giúp chúng ta có thể phân tích một cách khách quan kinh nghiệm những năm qua và rút ra những kết luận hợp lý trong quá trình lập kế hoạch gieo trồng trong thời vụ hiện tại, trong đó đặc biệt quan trọng là lập kế hoạch luân canh cây trồng thông minh ở một trang trại lớn.
Hướng đạo
Với sự trợ giúp của công nghệ vệ tinh, có thể xác định các khu vực có vấn đề tại hiện trường từ xa và hình thành nhiệm vụ cho việc kiểm tra thông qua ứng dụng. Người do thám sẽ nhận nhiệm vụ, thực hiện công việc và gửi báo cáo trực tuyến lại cho nông dân. Điều này giúp các chủ doanh nghiệp kinh doanh nông sản tiết kiệm đáng kể thời gian và tiền bạc cho việc tìm kiếm, đặc biệt là đối với các khu vực rộng lớn.
Hình ảnh vệ tinh được tích hợp vào phần mềm trang trại hiện đại cho phép giám sát trang trại từ xa và thông minh, điều này rất quan trọng đối với những ai muốn phát triển doanh nghiệp của mình. Có tất cả dữ liệu cần thiết về tất cả các lĩnh vực ở một biểu mẫu thuận tiện ở một nơi sẽ cho phép đưa ra các quyết định quản lý sáng suốt cần thiết để thành công.
