TOP 20+ CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU: Phần mềm hàng đầu dành cho doanh nghiệp năm 2023

Để khai thác toàn bộ tiềm năng của phân tích dữ liệu, các chuyên gia và chuyên gia dữ liệu dựa vào phần mềm tiên tiến cho phép họ thực hiện các thuật toán và chuẩn bị dữ liệu. Phần mềm này là chìa khóa để đạt được kết quả tiềm năng tốt nhất. Giữa rất nhiều lựa chọn có sẵn, các nhà phân tích dữ liệu phải thận trọng trong việc lựa chọn giải pháp phù hợp có thể tăng cường nỗ lực phân tích của họ. Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích 20 công cụ phân tích dữ liệu miễn phí hàng đầu dành cho doanh nghiệp vào năm 2023.

Công cụ phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp

Các công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất cho doanh nghiệp bao gồm:

# 1. Python

Đây là một trong những công cụ phân tích dữ liệu dành cho doanh nghiệp có sức mạnh đáng gờm trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu. Nó cung cấp sức mạnh và tính linh hoạt vô song cho người dùng. Công cụ này tự hào có một loạt các gói và thư viện theo ý của bạn.

Ngoài ra, Python là một công cụ tuyệt vời vừa miễn phí vừa là nguồn khởi chạy. Nó tự hào có khả năng đáng chú ý để tạo ra các hình ảnh trực quan tuyệt đẹp, nhờ các gói ấn tượng như Matplotlib và Seaborn. Những người đam mê Python thường tìm đến Pandas, một thư viện phân tích dữ liệu phổ biến, để giúp họ hiểu dữ liệu của mình. Do đó, nó là một lựa chọn phổ biến của các lập trình viên mới bắt đầu vì nó vừa linh hoạt vừa thân thiện với người dùng, khiến nó trở thành ngôn ngữ đầu tiên lý tưởng để học. Ngôn ngữ này là một công cụ lập trình phức tạp với các đối tượng.

#2. Ngôn ngữ lập trình R

Đây là một ngôn ngữ yêu thích để tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và trực quan hóa. Thật vậy, đây là một ngôn ngữ lập trình miễn phí! R là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp việc sửa đổi dữ liệu trở nên dễ dàng nhờ các gói như plyr, dplyr và thậm chí gọn gàng hơn.

Hơn nữa, khi nói đến trực quan hóa và phân tích dữ liệu, công cụ này là hàng đầu. Bộ sưu tập các gói của nó, bao gồm ggplot2, lưới và cốt truyện, tạo nên trải nghiệm khám phá dữ liệu đặc biệt. Không chỉ vậy, nó còn tự hào có một mạng lưới rộng lớn các nhà phát triển lành nghề sẵn sàng hỗ trợ. Trang web chính thức của R cung cấp bản tải xuống phần mềm miễn phí.

#3. SAA

Đây cũng là một trong những công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ dành cho doanh nghiệp, hỗ trợ những người đam mê dữ liệu thao tác và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng. Đó là một môi trường viết mã đã thiết lập tiêu chuẩn trong thế giới phân tích. Nó được thành lập bởi những bộ óc tài tình tại Viện SAS vào năm 1966, công cụ mang tính cách mạng này đã trải qua một loạt cải tiến trong suốt những năm 80 và 90. SAS là một công cụ đa năng có thể dễ dàng xử lý và xem xét kỹ lưỡng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau đồng thời thân thiện và có tổ chức với người dùng. Trong năm 2011, SAS đã tung ra rất nhiều sản phẩm phục vụ cho trí thông minh của khách hàng.

Ngoài ra, họ cũng tiết lộ vô số mô-đun SAS được thiết kế để giải quyết những vấn đề phức tạp của web, mạng xã hội và phân tích tiếp thị. Ngày nay, những công cụ này đã trở nên phổ biến trong nghệ thuật phân loại và hiểu sở thích cũng như xu hướng của cả khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng. Nó không chỉ có thể dự đoán hành động của họ mà còn có thể giám sát và tăng cường tương tác của họ.

# 4. RapidMiner

Đây là một nền tảng khoa học dữ liệu mạnh mẽ và toàn diện, tạo ra một cú đấm mạnh mẽ. Nó được xây dựng bởi chính những người chủ mưu, những người sử dụng sức mạnh của tầm nhìn xa thông qua phân tích dự đoán. Phần mềm này cũng tự hào có khả năng thực hiện các phân tích hiện đại như phân tích dữ liệu, phân tích dữ liệu văn bản và đánh giá trực quan – tất cả đều không yêu cầu một dòng mã nào. Do đó, với RapidMiner, khả năng là vô tận! Bạn có thể tích hợp liền mạch bất kỳ loại nguồn dữ liệu nào, từ Access đến Excel và SQL từ Microsoft đến dữ liệu Tera. Sức mạnh nằm trong tay bạn để khám phá thông tin chi tiết từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào bạn chọn.

Hơn nữa, đây là một trong những công cụ phân tích dữ liệu dành cho doanh nghiệp có sức mạnh to lớn, có khả năng tạo phân tích thông qua cài đặt chuyển đổi dữ liệu thực tế. Ngoài ra, với công cụ này, bạn nắm quyền kiểm soát và có thể điều chỉnh bố cục cũng như bộ dữ liệu để dự báo.

# 5. Excel

Với giao diện bóng bẩy và chức năng mạnh mẽ, Microsoft Excel là một công cụ năng động giúp thu thập và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng. Giống như một người bạn đồng hành đáng tin cậy trong bộ công cụ Microsoft Office, chương trình này là một người bạn đồng hành đáng tin cậy vừa phổ biến vừa thân thiện với người dùng. Khi nói đến việc phân tích dữ liệu, Microsoft Excel giống như một chiến mã đáng tin cậy có thể đưa bạn vượt qua vùng đồng bằng thông tin rộng lớn một cách dễ dàng. Gói công cụ phân tích dữ liệu của Excel là một kho tàng các tùy chọn phân tích thống kê để khám phá và phân tích dữ liệu của bạn. Các biểu đồ và đồ thị của Excel giống như một cây đũa thần biến dữ liệu của bạn thành một biểu diễn trực quan đầy mê hoặc, giúp bạn dễ dàng hiểu và diễn giải.

# 6. Sisense

Đây là một nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ đáp ứng nhu cầu của cả nhà phát triển am hiểu công nghệ và nhà phân tích am hiểu kinh doanh. Nó cho phép họ dễ dàng thực hiện các quy trình và hình dung tất cả dữ liệu kinh doanh của mình, giúp việc phân tích dữ liệu phức tạp trở nên dễ dàng. Do đó, với một loạt các tính năng kéo và thả ấn tượng trong tầm tay của bạn, nền tảng này mang đến trải nghiệm hợp tác không giống bất kỳ nền tảng nào khác. Bảng điều khiển tương tác giúp làm việc cùng nhau dễ dàng, đảm bảo rằng mọi người đều ở trên cùng một trang. Nền tảng Sisense tự hào có một tính năng đặc biệt khiến nó khác biệt với phần còn lại.

#7. Đoạn văn

Trải nghiệm sự kết hợp hoàn hảo giữa phân tích dữ liệu trực quan, nhập nguồn dữ liệu tự động và tạo báo cáo dễ dàng thông qua giải pháp sáng tạo này. Cái hay của Whatagraph nằm ở quy trình cài đặt dễ dàng và giao diện trực quan trực quan, mà ngay cả người mới sử dụng cũng có thể điều hướng dễ dàng. Mỗi mẩu thông tin nhỏ được mô tả thông qua một mục duy nhất có thể được điều chỉnh theo ý thích của bạn.

Ngoài ra, bằng cách sử dụng tính năng này, người ta có thể hiểu rõ ràng về sự phát triển của cả sáng kiến quảng cáo được tài trợ và không phải trả tiền. Whatagraph cung cấp rất nhiều hơn 30 giao diện kết hợp liền mạch và xem xét kỹ lưỡng dữ liệu của bạn.

#số 8. tư tưởng

Đây cũng là một trong những công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu dành cho doanh nghiệp cho phép người dùng tìm hiểu sâu về dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau với sự trợ giúp của thông báo và tìm kiếm từ khóa bằng ngôn ngữ nói. Do đó, với SpotIQ, hệ thống AI giống như một thám tử, khám phá ra các mẫu và thông tin chi tiết ẩn mà người dùng có thể chưa bao giờ nghĩ đến việc tìm kiếm. Ngoài ra, với sự tích hợp liền mạch của nền tảng, người dùng có thể dễ dàng hợp nhất các bảng từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, loại bỏ sự phân chia dữ liệu một cách hiệu quả.

#9. Qlik

Điều này cung cấp một nền tảng sáng tạo để phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp giúp trao quyền cho người dùng kiểm soát dữ liệu của họ. Do đó, với khả năng thiết lập linh hoạt tại chỗ hoặc trên đám mây, Qlik cung cấp giải pháp tự phục vụ giúp những người cần nó nhất có được sức mạnh của thông tin chi tiết. Công cụ này tự hào về việc cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ để đào sâu dữ liệu và khám phá những viên ngọc ẩn, có thể truy cập được đối với cả những người am hiểu công nghệ và không am hiểu công nghệ. Qlik cũng cung cấp rất nhiều tùy chọn biểu đồ mà người dùng có thể cá nhân hóa bằng cách sử dụng SQL tích hợp sẵn hoặc tiện ích mở rộng kéo và thả.

#10. TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire là một hệ thống phân tích dữ liệu tiên tiến khai thác sức mạnh của tìm kiếm ngữ nghĩa và AI để cung cấp những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Ngoài ra, đây là một công cụ trực quan mạnh mẽ có thể làm cho dữ liệu của bạn trở nên sống động với chi tiết tuyệt đẹp. Do đó, với khả năng đăng thông báo lên cả thiết bị di động và chương trình máy tính để bàn, đây là giải pháp hoàn hảo cho những ai yêu cầu điều tốt nhất. Ngoài ra, với Spotfire, bạn có thể dễ dàng xây dựng các mô hình thống kê bằng các công cụ trỏ và nhấp trực quan của chúng.

# 11. Google Data Studio

Công cụ tuyệt vời này là một tuyệt tác biểu diễn đồ họa dữ liệu và bảng điều khiển tích hợp liền mạch với rất nhiều ứng dụng khác của Google. Google Data Studio là một công cụ tuyệt vời dành cho những cá nhân đang tìm cách xem xét kỹ lưỡng dữ liệu Google của họ nhờ tích hợp đơn giản với các dịch vụ khác của Google. Hãy tưởng tượng một thế giới nơi các nhà tiếp thị có khả năng xây dựng các bảng điều khiển trực quan tuyệt đẹp cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu Google Ads và Analytics của họ.

Hơn nữa, những bảng điều khiển này cho phép họ tìm hiểu sâu hơn về việc thu hút và giữ chân khách hàng, mở ra những bí quyết thành công. Nói cách khác, với Data Studio, khả năng là vô tận! Bạn có thể dễ dàng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, miễn là trước tiên bạn mô phỏng dữ liệu vào BigQuery bằng kênh dữ liệu chính xác như Stitch.

#12. Máy tính xách tay Jupyter

Đây là một công cụ tuyệt vời được cung cấp miễn phí dưới dạng ứng dụng web dựa trên Python. Nó có thể được truy cập thông qua trình duyệt hoặc được cài đặt trên máy tính bằng cách sử dụng cấu trúc Anaconda hoặc trình quản lý gói của Python. Do đó, với công cụ này, các nhà phát triển có thể tạo các báo cáo động hiển thị mã trực tiếp, hoàn chỉnh với dữ liệu và hình ảnh trực quan tuyệt đẹp. Hơn 50 ngôn ngữ lập trình được hệ thống hỗ trợ đầy đủ.

#13. Nhận thức của IBM

Đây là một nền tảng kinh doanh thông minh hiệu quả, tự hào có các công cụ AI có thể khám phá kiến thức bị che giấu trong dữ liệu và trình bày nó bằng ngôn ngữ mà ngay cả người bình thường cũng có thể hiểu được. Cognos tự hào về các công cụ thiết lập dữ liệu tự động có thể dễ dàng chuẩn bị và thu thập các nguồn dữ liệu.

#số 14. Tableau

Tableau là người bạn đồng hành cuối cùng cho các nhà phân tích dữ liệu, cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa, phân tích và hiểu các tập dữ liệu phức tạp. Với Tableau, bạn có thể nhanh chóng phân tích rất nhiều nguồn dữ liệu, từ bảng tính đến cơ sở dữ liệu và thậm chí cả dữ liệu được lưu trữ trên Hadoop và nền tảng đám mây. Do đó, với giao diện người dùng đồ họa mạnh mẽ, việc sử dụng nó thật dễ dàng. Tạo bảng điều khiển hấp dẫn và năng động thật dễ dàng với nỗ lực tối thiểu. Tableau thống trị vị trí dẫn đầu trên thị trường, cho phép bạn dễ dàng làm việc với dữ liệu trực tiếp mà không gặp rắc rối với việc sắp xếp dữ liệu tẻ nhạt.

#số 15. KNIME

Đây cũng là một trong những công cụ phân tích dữ liệu dành cho doanh nghiệp được tạo ra để hỗ trợ phân tích trong quy trình làm việc GUI hấp dẫn trực quan. Công cụ này hỗ trợ trong việc thu thập dữ liệu và tạo ra các mô hình được sử dụng cho mục đích cài đặt và sản xuất.

#16. đỏ mặt

Redash là một giải pháp tiện lợi và thân thiện với ngân sách để thẩm vấn các nguồn dữ liệu và tạo các biểu diễn trực quan bắt mắt. Mã nguồn miễn phí cho tất cả mọi người truy cập và sửa đổi, đồng thời phiên bản được lưu trữ có giá hợp lý đã sẵn sàng cho các tổ chức mong muốn bắt đầu hoạt động. Trọng tâm của Redash là trình chỉnh sửa truy vấn – một công cụ mạnh mẽ cho phép bạn dễ dàng tạo các truy vấn, đi sâu vào các lược đồ và quản lý liền mạch các tích hợp. Redash có một hệ thống bộ nhớ đệm thông minh lưu trữ các kết quả tìm kiếm và người dùng thậm chí có thể thiết lập các bản cập nhật theo lịch trình để giữ cho mọi thứ luôn mới.

#17. Dữ liệu kính tiềm vọng

Nền tảng này là bậc thầy về tích hợp, cho phép nó kết nối liền mạch với rất nhiều cơ sở lưu trữ và cơ sở dữ liệu phổ biến. Do đó, với rất nhiều chứng nhận bảo mật, bao gồm cả HIPAA-HITECH được đánh giá cao, Periscope Data coi trọng việc bảo vệ dữ liệu.

#18. Tia lửa Apache

Apache Spark là một tổ ong hoạt động sôi nổi trong cộng đồng Apache. Phần mềm này là một món quà dành cho thế giới, sẵn có miễn phí cho tất cả mọi người sử dụng và sửa đổi. Giao diện của nó được thiết kế để dễ dàng khai thác sức mạnh của tính song song dữ liệu ẩn. Spark là một khung đáng chú ý cung cấp hỗ trợ vững chắc cho các ứng dụng, trong khi vẫn duy trì khả năng thích ứng và khả năng phục hồi vô song của MapReduce. Do đó, hãy mở khóa những bí mật của Spark và mở rộng kiến thức của bạn với sự trợ giúp của các lớp học trực tuyến miễn phí.

#19. điện BI

Đây là một phương pháp phân tích kinh doanh đáng gờm được phát triển bởi những bộ óc thông minh tại Microsoft. Do đó, với Power BI, bạn có thể mở rộng phạm vi phân tích dữ liệu của mình bằng cách tích hợp liền mạch nó với các công cụ mạnh mẽ khác, chẳng hạn như Microsoft Excel đáng tin cậy.

#20. biểu đồ

Chartio là một công cụ kỳ diệu cho phép bạn mở khóa những bí mật về dữ liệu của mình. Nó tích hợp liền mạch với các phương tiện lưu trữ dữ liệu của bạn và cho phép bạn nhập tệp với sự duyên dáng của một con thiên nga. Với Chartio, bạn có thể dễ dàng phát triển các truy vấn chỉ bằng một vài cú nhấp chuột nhờ vào biểu diễn đồ họa sáng tạo của SQL. Ngay cả khi bạn không thông thạo cú pháp SQL, bạn vẫn có thể thay đổi và kiểm tra các truy vấn mà không cần phải đi sâu vào những điều phức tạp của ngôn ngữ.

Công cụ phân tích dữ liệu miễn phí

Các công cụ phân tích dữ liệu miễn phí bao gồm:

# 1. Tableau Public

Đây là một trong những công cụ phân tích dữ liệu miễn phí cho phép bạn kết hợp dữ liệu từ hầu hết mọi nguồn. Thông tin được thu thập thông qua web, Microsoft Excel hoặc kho dữ liệu của công ty. Bạn cũng có thể tải xuống các tệp ở nhiều định dạng khác nhau và chia sẻ chúng trên phương tiện truyền thông xã hội hoặc với khách hàng.

#2. Tài liệu hướng dữ liệu

Đây là thư viện trực quan hóa dữ liệu miễn phí hàng đầu trong nhiều năm. Công cụ này cung cấp khả năng sửa đổi và trực quan hóa DOM theo hướng dữ liệu.

# 3. Excel

Đây vẫn là một trong những công cụ phân tích dữ liệu phổ biến miễn phí. Nó cũng có thể khám phá, tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu.

#4. mới sinh

Điều này tạo ra trực quan hóa dữ liệu và phân tích cho các ứng dụng web. Đây cũng là một trong những công cụ phân tích dữ liệu miễn phí hỗ trợ các ứng dụng Java/Java EE. Trình thiết kế báo cáo thân thiện với người dùng tạo ra các thiết kế BIRT và một thành phần ứng dụng tạo ra chúng để triển khai trong bất kỳ môi trường Java nào.

# 5. Trifacta

Đây cũng là một trong những công cụ phân tích dữ liệu miễn phí giúp đơn giản hóa quá trình xử lý phân tích dữ liệu. Trifacta dọn dẹp, sắp xếp và phân tích dữ liệu. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ phân tích và điều tra dữ liệu. Trifacta, thường được gọi là Data Wrangler, cũng là cách tốt nhất để làm sạch dữ liệu.

SPSS có phải là Công cụ Phân tích Dữ liệu không?

Có, dữ liệu có thể được phân tích bằng SPSS để dự đoán phân loại và số, cũng như cho thống kê cơ bản và đa chiều.

SQL có phải là Công cụ Phân tích Dữ liệu không?

Các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu chủ yếu dựa vào SQL làm công cụ phân tích dữ liệu chính của họ.

Hơn bạn

Trong phần này, chúng tôi đã xem xét một số chương trình được sử dụng rộng rãi nhất để phân tích dữ liệu. Điều quan trọng nhất cần nhớ là không có thiết bị đơn lẻ nào có khả năng làm mọi thứ. Một nhà phân tích dữ liệu thành thạo có thể dễ dàng chuyển đổi giữa một số ngôn ngữ lập trình và ứng dụng.

dự án

mygoodlearning.com
proschoolonline.com
Stitchdata.com
hevodata.com
helmes.com
Careerfoundry.com