Sau khi tạo một kế hoạch kinh doanh, điều quan trọng tiếp theo bạn cần để đưa doanh nghiệp của mình lên một tầm cao mới là trí tuệ kinh doanh.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết về ý nghĩa, ví dụ, công cụ và khái niệm của trí tuệ kinh doanh. Cuối cùng, bạn sẽ hiểu rõ hơn về trí tuệ kinh doanh là gì và bạn có thể áp dụng nó vào công việc kinh doanh của mình như thế nào.
Business Intelligence (BI) là gì
Kinh doanh thông minh (BI) kết hợp phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, công cụ dữ liệu và cơ sở hạ tầng để hỗ trợ các tổ chức và phương pháp hay nhất với thông tin và quyết định bổ sung.
Trên thực tế, bạn biết rằng khi bạn có trí tuệ kinh doanh hiện đại, bạn sẽ có được cái nhìn toàn diện về dữ liệu của công ty mình và sử dụng thông tin đó để thúc đẩy sự thay đổi, loại bỏ sự kém hiệu quả và nhanh chóng thích ứng với những thay đổi và chào hàng của thị trường.
Trong vài năm qua, một quy trình đã được phát triển bao gồm nhiều thông tin hơn để cải thiện hiệu suất và các hoạt động. Các quy trình này bao gồm:
Khai thác dữ liệu: Sử dụng cơ sở dữ liệu, thống kê, và sự xấu hổ của xu hướng hồ sơ học máy.
Phân tích thống kê: thu thập kết quả từ các phân tích mô tả và khám phá thêm dữ liệu bằng cách sử dụng số liệu thống kê để biết điều gì đã xảy ra và tại sao lại có xu hướng này.
Báo cáo: Các bên liên quan và phân tích dữ liệu là cần thiết để hoàn thành toàn bộ kế hoạch.
Số liệu hiệu suất và điểm chuẩn: Dữ liệu của dữ liệu lịch sử về hiệu suất của hiệu suất hiện tại và sắp tới của bản nhạc để đề xuất các trang tổng quan được tùy chỉnh thông thường.
Thứ tự phân tích: sử dụng phân tích dữ liệu sơ bộ để xem.
Thẩm vấn: Bằng cách hỏi kiến thức về loại câu hỏi của riêng bạn, trừ các câu trả lời của BI mới xuất bản, cả hai tập dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu: phân tích bằng cách xoay hình ảnh trực quan của biểu đồ và đồ thị dễ dàng hơn cho nhà phát triển biểu đồ sử dụng.
Phân tích trực quan: Khám phá dữ liệu thông qua cách kể chuyện bằng hình ảnh để cung cấp thông tin chi tiết nhanh chóng và duy trì phân tích theo luồng.
Chuẩn bị dữ liệu: ctổng hợp nhiều nguồn dữ liệu, xác định các biện pháp và chuẩn bị cho việc phân tích dữ liệu.
Làm thế nào để tạo ra kinh doanh thông minh?
Hướng dẫn xây dựng một kế hoạch kinh doanh thông minh hiệu quả:
- Làm quen với các mục tiêu và chiến lược của công ty bạn.
- Xác định các bên liên quan thiết yếu.
- Chọn một nhà tài trợ trong số các bên liên quan quan trọng nhất của bạn.
- Thực hiện các lựa chọn của bạn cho nền tảng và công cụ BI.
- Thành lập một đội tình báo kinh doanh.
- Xác định phạm vi của bạn.
- Chuẩn bị cơ sở hạ tầng dữ liệu của bạn.
- Thiết lập các mục tiêu của bạn và một quá trình hành động.
Tại sao Business Intelligence lại quan trọng?
Nó có thể giúp các công ty đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn để có được dữ liệu hiện tại và lịch sử trong bối cảnh kinh doanh của họ. Sử dụng các nhà phân tích để đảm bảo rằng tổ chức và hiệu suất của đối thủ cạnh tranh đang hoạt động trơn tru và hiệu quả hơn làm điểm chuẩn.
Các nhà phân tích và xu hướng thị trường có thể dễ dàng xác định một lỗ hổng hoặc sự trở lại của việc tăng doanh số bán hàng. Với sự tràn ngập đầy đủ về bên phải của dữ liệu, có thể có một nơi ẩn náu trước dịch vụ hơn là những nỗ lực thuê mướn.
Dưới đây là một số cách chúng tôi có thể giúp các công ty nhận được dữ liệu kinh doanh thông minh hơn, thông minh hơn:
- Xác định các cách để tăng lợi nhuận
- Câu trả lời nhanh cho các câu hỏi kinh doanh quan trọng
- Tối ưu hóa kinh doanh
- Nói thành công trong tương lai
- Xu hướng thị trường giao ngay
- Điều chỉnh các hoạt động với chiến lược.
- Giảm thời gian nhập và xử lý dữ liệu.
- Nhận thông tin khách hàng chi tiết trong thời gian thực.
- Dữ liệu đo điểm chuẩn cạnh tranh và dữ liệu lịch sử để cải tiến liên tục.
- Xác định và phân tích các lĩnh vực để giảm chi phí và phân bổ ngân sách.
- Tăng năng suất nội bộ bằng cách dành thời gian cho những việc cần thiết.
- So sánh với các đối thủ cạnh tranh nhất định
- Theo dõi hiệu suất
- Khám phá các vấn đề hoặc khó khăn
Cách thức hoạt động của Business Intelligence
Các công ty và tổ chức có câu hỏi và mục tiêu và mục tiêu. Bằng chứng về thành tích để trả lời các câu hỏi liên quan đến các nghị quyết này: Tôi không cần thông tin bạn thu thập, phân tích và xác định các hành động được thực hiện trong mục tiêu của bạn để đạt được chúng.
Mặt kỹ thuật của dữ liệu thô được thu thập từ hành động thực tế. Dữ liệu được xử lý và cùng với nó là các kho dữ liệu. Kể từ khi thành lập, người dùng đã có thể truy cập thông tin. Quá trình phân tích chỉ mới bắt đầu để trả lời các câu hỏi.
Ngoài B và được đưa ra do thiếu kinh nghiệm, phân tích hoặc phân tích kinh doanh phối hợp với nhau
Phân tích kinh doanh bao gồm thông tin kinh doanh và dữ liệu phân tích, nhưng chỉ cho các mục đích như vậy, ví dụ B. Các phần của toàn bộ quy trình. B có thể được kết luận từ phân tích, giúp người dùng của nó.
Các nhà khoa học dữ liệu kiểm tra dữ liệu cụ thể bằng cách sử dụng thống kê và phân tích dự đoán nâng cao để khám phá các mẫu và dự đoán các mẫu trong tương lai. Data Analytics hỏi, "Tại sao điều này lại xảy ra và điều gì xảy ra tiếp theo?" Các mô hình thuật toán kinh doanh thông minh dẫn họ đi qua các thanh và kết quả là hoạt động.
Theo Thuật ngữ CNTT của Gartner, phân tích kinh doanh bao gồm khai thác dữ liệu, phân tích dự đoán, phân tích ứng dụng và thống kê. “Tóm lại, phân tích hiệp hội cần đóng một vai trò lớn hơn trong cuộc chiến tình báo kinh doanh. Câu trả lời cung cấp cụ thể cho các yêu cầu đối với BI-a-Analysis để tìm kiếm câu trả lời hoặc lời khuyên phù hợp. Tuy nhiên, các quy trình của các công ty phân tích có thể được sử dụng để liên tục cải thiện việc theo dõi các câu hỏi và các lần lặp lại.
Thành công trong kinh doanh không có khả năng trả lời các câu hỏi tiếp theo tuyến tính, phân tích về sự lặp lại. Trên thực tế, tôi nghĩ chu trình xử lý là truy cập dữ liệu, khám phá, thăm dò và chia sẻ thông tin. Chu kỳ này đã đưa ra giải thích phân tích về cách hạn chế việc sử dụng phân tích nhà phát triển hiện đại để đáp ứng với các vấn đề và hy vọng đang thay đổi.
Chiến lược kinh doanh thông minh
Trong quá khứ, các chuyên gia CNTT là người sử dụng chính của các ứng dụng BI. Tuy nhiên, các công cụ BI đã phát triển thành một giải pháp trực quan và dễ sử dụng hơn, cho phép một số lượng lớn người dùng trong các khu vực tổ chức khác nhau có thể chạm vào các công cụ.
Howson của Gartner phân biệt giữa hai loại BI. Đầu tiên là BI truyền thống hoặc cổ điển, nơi các chuyên gia CNTT sử dụng dữ liệu giao dịch nội bộ để tạo báo cáo. Thứ hai là BI hiện đại, nơi người dùng doanh nghiệp tương tác với các hệ thống linh hoạt, trực quan để tăng tốc phân tích dữ liệu.
Howson giải thích rằng các công ty thường chọn BI cổ điển cho một số loại báo cáo nhất định, chẳng hạn như: B. Báo cáo theo quy định hoặc tài chính, trong đó độ chính xác là tối quan trọng và các câu hỏi và hồ sơ được sử dụng là chính thức và có thể dự đoán được. Các tổ chức thường sử dụng các công cụ BI hiện đại khi người dùng doanh nghiệp cần thông tin về các cơ hội thay đổi nhanh chóng, chẳng hạn như: B. Các sự kiện tiếp thị trong đó đánh giá nhanh được ước tính bằng cách nhận được 100% dữ liệu chính xác.
Trong khi thông tin kinh doanh nhất quán là điều cần thiết để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược, nhiều công ty gặp khó khăn trong việc thực hiện các chiến lược BI hiệu quả do thực hành dữ liệu kém, lỗi thường xuyên, v.v.
Công cụ kinh doanh thông minh
Các công cụ thông minh kinh doanh được thiết kế để giúp bạn hiểu các xu hướng và thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu của mình để bạn có thể đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược và chiến lược. Một số công cụ kinh doanh thông minh bao gồm:
- Microsoft Power BI
- Thông minh kinh doanh SAP
- microstrategy
- Datapin
- Sisense
- SAS kinh doanh thông minh
- Vây vàng BI
- QlikSense
- Phân tích Zoho
- Người nhìn
- Xóa phân tích
- Cảnh vật trên sân khấu
- BI Oracle
- Domo
- Phân tích Cognos của IBM
Làm thế nào để bạn chọn một công cụ BI?
Chìa khóa để triển khai BI thành công là chọn đúng nền tảng cho công việc. Khi chọn công cụ của bạn, hãy ghi nhớ những tính năng chính nào sẽ có lợi nhất cho tổ chức của bạn. Trong số các khía cạnh chính của công cụ BI là:
- Đơn giản để sử dụng
- Bảng điều khiển và các lựa chọn trực quan rất nhiều.
- quan sát sâu sắc
- Cảnh báo số liệu tốt
- Tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI)
- Linh hoạt trong triển khai
- Khả năng kết nối với các nền tảng và ứng dụng khác
- Kết nối dữ liệu
- Kết hợp vào các ứng dụng kinh doanh
Vai trò tương lai của Business Intelligence
Trí tuệ kinh doanh liên tục phát triển mỗi năm để người dùng có thể xác định các xu hướng hiện tại trong các đổi mới hiện tại. Trí tuệ và máy học để phát triển doanh nghiệp với cùng một thiết kế có thể được tích hợp vào BI lớn hơn.
Nếu họ tuyên bố rằng có thể có bất kỳ nỗ lực nào do cộng đồng thúc đẩy để đưa dữ liệu ra ngoài, chúng tôi sẽ không đặt nặng họ và chúng tôi hợp tác với họ. Việc cộng tác trực quan hóa dữ liệu trong các nhóm và phòng ban sẽ còn quan trọng hơn.
Các loại nguồn dữ liệu trong Business Intelligence là gì?
Có ba loại nguồn dữ liệu riêng biệt:
- Quan hệ
- mô hình theo thứ nguyên
- Đa chiều {OLAP}
bài viết liên quan
