Triển vọng phân tích dữ liệu định tính có vẻ khá khó khăn đối với những người mạo hiểm bước vào lĩnh vực nghiên cứu. Thế giới biệt ngữ là một mê cung của những ý tưởng khó nắm bắt và trừu tượng. Điều hướng qua nó có thể giống như đi trên vỏ trứng. Đừng lo lắng! Bài đăng này sẽ làm sáng tỏ cách phần mềm phân tích dữ liệu định tính từ bảng câu hỏi và phương pháp sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu định tính miễn phí để bạn có thể xử lý phân tích của mình một cách đĩnh đạc và thành thạo.
Phân tích dữ liệu định tính là gì?
Nghệ thuật phân tích dữ liệu định tính liên quan đến việc thu thập, tổ chức và giải mã dữ liệu định tính một cách tinh tế để làm sáng tỏ ý nghĩa thực sự của nó. Dữ liệu định tính giống như một dòng thông tin chảy tự do, không bị ràng buộc bởi các con số hoặc tổ chức cứng nhắc. Ngoài ra, nó bao gồm một loạt các phương tiện biểu cảm, bao gồm nhưng không giới hạn ở các câu trả lời bằng lời nói cho các câu hỏi nghiên cứu, các cuộc phỏng vấn thân mật với người dùng và các bản ghi âm hấp dẫn.
Hơn nữa, phản hồi của khách hàng là một nguồn tài nguyên quý giá đối với các công ty và một cách để họ hiểu ý nghĩa của nó là thông qua phân tích dữ liệu định tính. Trong lĩnh vực này, dữ liệu định tính ở dạng văn bản thô có nguồn gốc từ nhiều kênh khác nhau, bao gồm đánh giá, phê bình, nhật ký trò chuyện, báo cáo và suy nghĩ trên mạng xã hội.
Xem thêm: DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH LÀ GÌ: Định nghĩa, Ví dụ và Phân tích
Phần mềm phân tích dữ liệu định tính
Dưới đây là các tùy chọn phần mềm phân tích dữ liệu định tính tốt nhất:
#1. chuyên đề
Đây là một phần mềm chuyên đề mạnh mẽ có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu định tính một cách dễ dàng. Do đó, bằng cách phát hiện các khái niệm trong phản hồi của người tiêu dùng, Thematic cung cấp thông tin chi tiết có giá trị có thể được xử lý nhanh chóng. Cái hay của AI là nó không yêu cầu lập trình thủ công hay đào tạo nguyên mẫu. Điều đó có nghĩa là, bạn có thể khám phá những cơ hội phát triển tiềm ẩn bằng cách làm việc thông minh hơn chứ không phải chăm chỉ hơn.
#2. kỳ quặc
Đây cũng là một trong những chương trình phân tích dữ liệu định tính khá dễ dàng và giá cả phải chăng. Nó là một công cụ mạnh mẽ giúp nhanh chóng phát hiện các từ khóa phổ biến trong nội dung bằng văn bản, cho phép doanh nghiệp dễ dàng hiểu được các đánh giá và đánh giá của khách hàng.
#3. NVivo
Đây cũng là một trong những chương trình phần mềm phân tích định tính cung cấp nền tảng vững chắc cho các nghiên cứu định tính và phương pháp hỗn hợp. Công cụ này được tạo ra để hỗ trợ người dùng sắp xếp, mổ xẻ và khám phá những tiết lộ trong các nguồn dữ liệu hỗn loạn, bao gồm nhưng không giới hạn ở các đánh giá, bài viết, mạng xã hội và trang web. Khám phá dữ liệu định tính mà không có NVivo có thể là một nhiệm vụ khó khăn, vì nó đòi hỏi nhiều thời gian, công sức và kỹ năng hơn để xử lý và sàng lọc thông tin. Không thể nói quá tầm quan trọng của việc sử dụng phần mềm khi tiến hành nghiên cứu về bản chất này. Do đó, nếu không có nó, việc phát hiện ra các mối tương quan trong dữ liệu của một người và khám phá ra những quan điểm mới lạ có thể mang lại lợi thế cạnh tranh sẽ trở thành một nhiệm vụ khó khăn.
#4. MAXQĐA
Đây là một công cụ mạnh mẽ cho phép các công ty nghiên cứu sâu về dữ liệu khách hàng của họ, mang lại trải nghiệm phân tích định tính toàn diện. Do đó, với phần mềm tuyệt vời này, bạn có thể dễ dàng nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các nhóm tập trung, thăm dò ý kiến, video và các nền tảng truyền thông xã hội. Ngoài ra, bằng cách sử dụng phương pháp này, bạn có thể thuận tiện xem xét tất cả dữ liệu định tính của mình trong một trung tâm thống nhất, duy nhất.
#5. phá hoại
Phần mềm này nổi bật giữa đám đông bằng cách cho phép người dùng luôn đi đầu trong các cải tiến mã hóa hàng đầu. Đảm bảo tính an toàn và tính khả dụng của dữ liệu của họ là vô cùng quan trọng, đó là lý do tại sao họ đã tối ưu hóa giải pháp để tích hợp trong Dedoose. Dedoose được phát triển với sự quan tâm sâu sắc đến hiệu quả làm việc theo nhóm, khiến nó trở thành lựa chọn phù hợp cho những người dùng muốn cấp quyền truy cập hạn chế cho các sáng kiến của họ một cách dễ dàng. Giao diện thân thiện với người dùng của Dedoose cũng được thiết kế để cung cấp trải nghiệm liền mạch, cho phép người dùng dễ dàng điều hướng nền tảng và tận dụng tối đa các tính năng của nó. Do đó, với thiết kế đẹp mắt và trực quan, Dedoose đảm bảo rằng người dùng có thể tập trung vào công việc của họ mà không bị phân tâm.
Phương pháp phân tích dữ liệu định tính
Phân tích dữ liệu định tính và sở thích của người tiêu dùng có thể giống như một câu đố đang chờ giải, và may mắn thay, có nhiều phương pháp phân tích khác nhau theo ý của bạn. Phương pháp bạn chọn sẽ tùy thuộc vào mục tiêu kinh doanh duy nhất của bạn và bản chất của dữ liệu bạn đã thu thập. Tuy nhiên, chúng tôi đã tổng hợp các phương pháp khác nhau để phân tích dữ liệu định tính nhằm hỗ trợ bạn làm sáng tỏ thông tin chi tiết mà bạn đã thu thập được từ khách hàng của mình thông qua yêu cầu, thăm dò ý kiến và phản hồi.
#1. phân tích tường thuật
Mục đích của phương pháp phân tích dữ liệu định tính này là để hiểu cách thức và lý do mọi người kể chuyện cũng như ngôn ngữ họ sử dụng để kể chuyện. Nó đặc biệt có lợi cho việc tìm hiểu các ý kiến khác nhau của khách hàng về cùng một chủ đề. Điều đó có nghĩa là, bạn có thể mô tả những phát hiện của một nghiên cứu trường hợp được nhắm mục tiêu bằng cách sử dụng phân tích tường thuật.
#2. Phân tích nội dung
Tất cả ngôn ngữ, chủ đề và khái niệm đều có thể được tìm kiếm và tính toán bằng cách sử dụng phân tích nội dung. Đây là một phương pháp phân tích dữ liệu định tính có thể được sử dụng với bất kỳ loại phương tiện truyền thông nào. Bạn có thể tin tưởng vào những hiểu biết sâu sắc mà bạn rút ra về hoạt động của thương hiệu và cách bạn có thể phục vụ khách hàng tốt hơn, vì kỹ thuật này chuyển đổi phản hồi định tính thành số liệu thống kê có thể định lượng.
#3. Phân tích lý thuyết có căn cứ
Đây là một phương pháp phân tích dữ liệu định tính độc đáo để phát triển một lý thuyết thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu. Ý tưởng này làm rõ cách một thứ gì đó trong lĩnh vực xã hội “hoạt động”. Một trong những phương pháp phân tích định tính phổ biến nhất, “lý thuyết có cơ sở”, tổng hợp ý kiến của những người tham gia nghiên cứu thành một lời giải thích bao quát, toàn diện về một quy trình hoặc hành động.
#4. Phân tích diễn ngôn
Bằng cách phân tích diễn ngôn, các nhà nghiên cứu có thể tìm hiểu thêm về các yếu tố xã hội, chính trị và văn hóa đang diễn ra trong bất kỳ tình huống nào. Ở đây, chúng tôi xem xét các sắc thái giao tiếp của con người trong nhiều bối cảnh xã hội khác nhau. Các nhà chiến lược thương hiệu thường xuyên sử dụng phân tích diễn ngôn để suy ra động cơ đằng sau ý kiến của đối tượng mục tiêu về một công ty hoặc sản phẩm cụ thể.
#5. phân tích chuyên đề
Các thuật toán như Dovetails và Thematic tạo điều kiện thuận lợi cho khả năng phát hiện, kiểm tra và diễn giải các chủ đề trong dữ liệu định tính của phân tích chủ đề. Mặc dù chúng có một số điểm tương đồng bề ngoài, nhưng phân tích nội dung và phân tích theo chủ đề là khá khác biệt.
Phần mềm phân tích dữ liệu định tính miễn phí
Dưới đây là danh sách phần mềm phân tích dữ liệu định tính miễn phí:
#1. RQĐA
Đây là một phần mềm phân tích định tính miễn phí để phân tích dữ liệu định tính. RQDA có sẵn để tải xuống và hoạt động với Windows, OS X của Apple và Ubuntu. Bạn chỉ có thể nhập văn bản thuần túy vào phần mềm phân tích dữ liệu định tính miễn phí và bạn có thể ghi chú về những thứ như tài liệu, tập lệnh, sáng kiến và thư mục. Trang web RQDA không được thiết kế dành cho người dùng không có kỹ thuật. Cuối cùng, nếu người dùng cần nhiều tính năng hơn, họ không thể nâng cấp lên đăng ký trả phí và nhận chúng.
#2. CỔNG
Chương trình GATE (Kiến trúc chung cho Kỹ thuật văn bản) mã nguồn mở hoạt động trên cả máy tính Windows và macOS. GATE đã tồn tại hơn 15 năm và trong thời gian đó, nó đã mở rộng để bao gồm nhiều công cụ khác nhau để thực hiện các tác vụ tính toán liên quan đến ngôn ngữ của con người. Ứng dụng GATE được hỗ trợ bởi một nhóm khá lớn các lập trình viên và người dùng. Tuy nhiên, GATE cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh trong trường hợp cần có các khả năng bổ sung nhưng không có gói đăng ký.
#3. LiGRE
Bạn có thể sử dụng LiGRE, một chương trình dựa trên web để phân tích dữ liệu định tính, từ bất kỳ máy tính nào, ở bất kỳ đâu trên thế giới. Các sinh viên sau đại học tại Đại học Quebec ở Canada đã tạo ra LiGRE vì họ thất vọng bởi chi phí cao, chức năng hạn chế và sự cố thường xuyên của phần mềm phân tích dữ liệu định tính hiện có.
Cộng tác theo nhóm, sao chép các cuộc phỏng vấn, phát triển sơ đồ mã hóa và sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu định tính miễn phí đều có thể thực hiện được với gói miễn phí của LiGRE. Nhận xét và tài liệu tham khảo giúp các thành viên trong nhóm dễ dàng giao tiếp và cộng tác trong các dự án. Ngoài gói miễn phí được áp dụng rộng rãi, LiGRE cũng cung cấp nhiều gói trả phí hợp lý, mỗi gói bao gồm một số tính năng cho phần mềm phân tích dữ liệu định tính miễn phí.
#4. qqqa
Đây là một sản phẩm tiên tiến khác đã được áp dụng rộng rãi trong giới học thuật và công nghiệp. Có thể tìm thấy, đọc và chú thích các tệp PDF bằng phần mềm phân tích định tính miễn phí này. Người dùng có thể nhanh chóng chỉnh sửa, xuất bản và tổng hợp các trích dẫn về tác phẩm của họ. Qiqqa đảm bảo rằng các tệp PDF của người dùng an toàn và có thể được truy cập cũng như tìm kiếm ngay lập tức từ bất kỳ thiết bị nào của họ. Các tệp PDF không còn cần thiết trên máy tính; thay vào đó, chúng có thể được phát hiện, dán nhãn và sắp xếp một cách máy móc.
#5. TAM
Đây cũng là một phần mềm phân tích dữ liệu định tính miễn phí mà bạn có thể dễ dàng tải xuống và bắt đầu khám phá dữ liệu của mình theo một cách hoàn toàn mới. TAMS tương thích độc quyền với các nền tảng Linux. Trình phân tích TAMS là một công cụ mạnh mẽ cộng tác với TAM để phân bổ mã định tính cho các phần cụ thể của nội dung văn bản.
Công cụ kỳ diệu này tự hào có khả năng phân tích và mã hóa khéo léo cả PDF và hình ảnh một cách dễ dàng, đồng thời cung cấp hỗ trợ hàng đầu. Thật không may, TAMS không mang đến cơ hội nâng cao trải nghiệm của bạn bằng cách nâng cấp lên gói cao cấp với các tính năng bổ sung.
Cách phân tích dữ liệu định tính từ bảng câu hỏi
Dưới đây là các cách khác nhau để phân tích dữ liệu định tính từ bảng câu hỏi:
#1. Thu thập bảng câu hỏi của bạn và thực hiện nghiên cứu của bạn
Thu thập dữ liệu là giai đoạn ban đầu của việc phân tích dữ liệu định tính từ bảng câu hỏi. Nói một cách đơn giản, đây là quá trình thu thập tất cả thông tin của bạn để phân tích. Dữ liệu định tính được phân tán trên một số nguồn là một sự xuất hiện thường xuyên.
#2. Sắp xếp và kết nối tất cả dữ liệu của bạn
Bây giờ bạn có quyền truy cập vào dữ liệu định tính, có một vấn đề: dữ liệu không được tổ chức. Phản hồi phải được tập hợp tại một địa điểm trước khi có thể đánh giá và gán giá trị. Bạn cũng sẽ thấy việc tóm tắt và đưa ra lựa chọn liên quan đến dữ liệu này đơn giản hơn. Tuy nhiên, điều này chỉ có thể xảy ra nếu tất cả đều có sẵn ở một địa điểm và được phân tích một cách nhất quán.
#3. Mã hóa dữ liệu của bạn
Bước thứ ba trong phương pháp này liên quan đến việc mã hóa các quan sát và quan trọng hơn là đọc tất cả chúng để xác định cách sắp xếp chúng.
#4. Thực hiện truy vấn của bạn
Đã đến lúc thực hiện các truy vấn của bạn khi tất cả dữ liệu của bạn đã được mã hóa. Nói một cách đơn giản, điều này đòi hỏi phải tìm kiếm các ý tưởng trong dữ liệu của bạn. Số lượng và loại truy vấn bạn chạy ở bước này sẽ phụ thuộc vào nhu cầu thu thập dữ liệu của bạn.
#5. Báo cáo kết quả của bạn
Báo cáo về những phát hiện định tính của bạn và kể câu chuyện là những bước cuối cùng trong quy trình phân tích. Các quy tắc hiện đã được phát triển đầy đủ và trọng tâm là kể câu chuyện cho công chúng.
Ví dụ về dữ liệu phân tích định tính là gì?
Khi phân tích dữ liệu định tính, có rất nhiều cách thú vị để khám phá. Bạn có thể đi sâu vào kết quả thăm dò ý kiến, đánh giá trang web, email, phỏng vấn và các nguồn văn bản khác. Trong khi đó, tất cả những điều này có thể được thực hiện trong khi sử dụng một loạt các thiết bị và kỹ thuật để khám phá những hiểu biết ẩn giấu.
4 thành phần của phân tích dữ liệu định tính là gì?
Trọng tâm của khung chất lượng nằm ở quan niệm rằng mọi phần của nghiên cứu định tính phải có bốn thành phần chính: độ tin cậy, khả năng phân tích, tính minh bạch và tiện ích.
Hai nhánh của phân tích định tính là gì?
Phân tích định tính phân nhánh thành hai con đường riêng biệt: con đường hữu cơ, bao gồm thử nghiệm iốt và con đường vô cơ, bao gồm thử nghiệm ngọn lửa.
7 giai đoạn phân tích dữ liệu định tính là gì?
Bắt tay vào hành trình phân tích nội dung định tính lâm sàng bao gồm bảy bước riêng biệt, bao gồm các bước sau:
- Tinh chỉnh nội dung kiểm tra.
- Đắm chìm trong thế giới văn học trong khi lơ lửng trong trạng thái lơ lửng.
- Xây dựng các khối phân tích
- Xây dựng ngôn ngữ có ý nghĩa
- Đánh bóng các mã và danh mục chế tạo.
- Hiệu lực
6 loại phân tích dữ liệu định tính là gì?
Nghiên cứu định tính có nhiều loại, mỗi loại có cách tiếp cận và hương vị riêng. Một số loại phổ biến nhất bao gồm hiện tượng học, lý thuyết có căn cứ, dân tộc học, lịch sử, nghiên cứu trường hợp và nghiên cứu hành động.
Chúng tôi cũng đề nghị những điều sau đây
- gradcoach.com
- getthematic.com
- hotjar.com
- intelspot.com
Bài viết liên quan
- QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU: Phương pháp, Quy trình và Loại
- DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH LÀ GÌ: Định nghĩa, Ví dụ, Phân tích & Sự khác biệt
- PHÂN TÍCH ĐỊNH TÍNH: Định nghĩa, Ví dụ, Phương pháp, Rủi ro & Sự khác biệt
- CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO: Hướng dẫn Cuối cùng để Dự báo
- CÂU HỎI NGHIÊN CỨU: Ví dụ về hơn 10 câu hỏi nghiên cứu hàng đầu, Cách viết chúng, Trình tạo & Mẹo cần biết
- Tất cả những gì bạn cần biết về bảo mật AD
