Не варто дивуватися, що дані мають недоліки. Цифрові дані вразливі до людських помилок, невідповідностей, надмірностей, орфографічних помилок і недостатньої інформації, як і все інше в житті. Оскільки база даних зараз займає значну частину нашого життя та роботи, важливо, ніж будь-коли, забезпечити якомога точніші дані. Настав час навчитися практиці очищення даних у Synology, включно з найкращими інструментами та послугами для роботи.
Що таке очищення даних?
Ви повинні очистити будь-які дані в неточній базі даних, у якій бракує інформації, неправильно відформатовані або містять повторювані записи, перш ніж експортувати свої дані в іншу систему. Цей процес відомий як очищення даних, іноді відомий як очищення даних. Робота з недостовірними даними була б важкою та спричинила б кілька труднощів; отже, очищення даних є важливим компонентом науки про дані. Інструмент очищення бази даних часто складається з програм, які можна використовувати для виправлення певної категорії помилок. Алгоритми, правила, таблиці пошуку та інші методи використовуються для очищення даних.
Чому очищення даних важливе?
Очищення даних має вирішальне значення, оскільки є багато переваг. Наявність неякісних даних обмежить вашу продуктивність як експерта з даних і зрештою призведе до неправильного аналізу, що вплине на здатність вашого клієнта чи роботодавця приймати мудрі рішення щодо майбутніх подій. Нижче наведено деякі переваги очищення даних.
- Наявність точних даних дозволить вам працювати ефективніше та виконувати найкращий аналіз, що допоможе вам приймати кращі рішення.
- Неточні дані призведуть до неточного результату. Хоча ваш метод може бути чудовим, він оброблятиме неправильний набір даних, вимагаючи повторного аналізу та витрачаючи ваш час, енергію та ресурси.
- Це спрощує виправлення неточних або пошкоджених даних, оскільки дозволяє відстежувати помилки та визначати їх джерела.
- Очищення даних оптимізує ваші дані відповідно до того, що потрібно для використання, видаляючи недоліки, як-от дублікати, яких не уникнути, коли в наборі даних об’єднано кілька джерел даних.
- Ваші остаточні відрахування будуть майже точними, тому що буде менше помилок, коли ви очистите дані перед тим, як спробувати отримати з них більше інформації, і це призведе до задоволених клієнтів, колег, працівників/роботодавців, керівництва тощо.
Кому слід використовувати очищення даних?
Очищення даних є важливим компонентом ввічливого керування даними. Щоб різні компанії та сектори могли ефективно виконувати свої повсякденні операції, дані мають бути чистими. Очищення даних, однак, є високопріоритетним етапом у деяких бізнесах, які інтенсивно працюють з даними, як-от банківська справа, фінанси, роздрібна торгівля та телекомунікації.
Давайте розглянемо кілька звичайних причин проблем із базою даних, наведених нижче.
- Неточне введення даних людьми.
- Відсутність стандартів даних для галузі чи компанії.
- Застарілі дані на старих системах.
- Консолідація баз даних.
Нижче наведено список фактів якості даних:
- Через неточні дані компанії можуть втратити до 20% свого доходу через прийом.
- Управління якістю даних вимагає часу, і співробітники витрачають майже половину робочого часу на роботу з даними низької якості.
- Майже 50 нових фірм і майже 5 десятків змін адрес і назв протягом години призводять до суперечливих даних.
Очищення даних проти очищення даних проти очищення даних
Багато разів виникає запитання: «Яка різниця між очищенням і очищенням даних? Коли мова йде про їх практичне використання в процесі підготовки даних, ці фрази взаємозамінні.
Очищення даних більш тісно пов’язане з різними спеціалізованими операціями, включаючи об’єднання, переклад, декодування та фільтрацію, які входять у підготовку даних. Крім того, очищення даних — це процедура видалення помилок із необроблених даних, заповнення NULL значень, визначення викидів тощо.
Інструменти очищення даних
Ви можете дізнатися більше про найпопулярніші інструменти очищення даних у цьому розділі. Як говорить приказка: «Використовуйте правильний інструмент для правильної роботи». Ось деякі з найпопулярніших інструментів для очищення даних, які зараз є на ринку, представлені без певного порядку в дусі цих мудрих слів.
#1. Winpure
Один із найулюбленіших і недорогих інструментів очищення даних, доступних сьогодні, називається Winpure; він ефективно очищає величезні обсяги даних, позбавляється від дублікатів, а також швидко виправляє та стандартизує ваші дані. Він працює з даними з баз даних, таких як Access, Dbase і SQL Server, а також з даними з електронних таблиць, CRM та інших джерел. Розширене очищення даних, швидке очищення даних і багатомовні випуски — все це функції Winpure.
#2. OpenRefine
Ця програма з відкритим вихідним кодом, раніше відома як Google Refine, керує даними, обслуговує та обробляє їх. Непогано для безкоштовного інструменту, він може обробляти кілька сотень тисяч рядків даних. OpenRefine містить різноманітні інструменти редагування, які допомагають перейменовувати дані, фільтрувати їх і додавати певні елементи на додаток до очищення даних. Не шукайте далі, якщо вам потрібна потужна, але безкоштовна програма, але у вас обмежений бюджет.
#3. Cloudingo
Це правильний інструмент для вас, якщо ваша компанія використовує Salesforce. Будь-яке завдання очищення даних, яке ви можете придумати, як-от міграція даних, дедуплікація тощо, виконується цією службою. Технологія підтримує компанії будь-якого розміру та достатньо інтелектуальна, щоб виявляти помилки користувачів і проблеми з вашими даними. Інтерфейси прикладного програмування (API) навіть додатково підтримуються фреймворками REST і SOAP.
#4. Сходи даних
Відповідно до 15 окремих опитувань, технологія, відома як Data Ladder, користується популярністю та має репутацію швидкої та точної. Програмне забезпечення надає вам усе необхідне для зіставлення, очищення та дедуплікації ваших даних і має інтуїтивно зрозумілий візуальний інтерфейс. Він також використовує неймовірний набір алгоритмів для пошуку проблем із нечіткістю, фонетикою та скороченими даними.
#5. Ясність TIBCO
Ця швидка та захоплююча програма спрямована на надання корпоративним клієнтам інструментів, необхідних для аналізу та очищення великих обсягів даних одночасно, що робить її ідеальною для виявлення, очищення та трансформації даних. Найпоширеніші джерела даних і типи файлів можна профілювати, стандартизувати, перевіряти та трансформувати за допомогою інструментів, наданих TIBCO Clarity.
#6. Trifacta Wrangler
Wrangler — це безкоштовний інтерактивний інструмент, який ідеально підходить для очищення та трансформації даних із меншим часом форматування та більшою зосередженістю на аналізі даних. Аналітики даних краще здатні швидко й точно очищати та готувати неорганізовані та різноманітні дані. Trifacta використовує методи машинного навчання, щоб рекомендувати загальні перетворення та агрегації для підготовки даних для очищення.
Існують інші додаткові інструменти для очищення даних, деякі з яких надають пріоритет певним областям очищення даних над іншими. Кожна організація має різні вимоги, тому будьте обережні, порівнюючи варіанти, щоб знайти найбільш підходящий.
Послуги очищення даних
Нижче наведено найпопулярніші послуги очищення даних, щоб підтримувати послідовність і чистоту ваших даних для точного аналізу та прийняття рішень. Деякі послуги очищення даних повністю безкоштовні, тоді як інші мають ціни, які включають безризикові пробні версії:
#1. Дрейк
Drake — це гнучкий і зручний інструмент. Етапи обробки даних у робочому процесі текстових даних мають визначені входи та виходи, і користувачі можуть вирішувати залежності між ними, а також вибирати, яку команду виконати наступною та в якому порядку. Drake був створений для керування робочими процесами даних, і він зосереджує виконання команд на даних і залежностях, які їх оточують.
#2. DemandTools
Цей набір даних для забезпечення якості даних було створено, щоб допомогти компаніям покращити їхні дані в Salesforce CRM і Microsoft Dynamics 365 CRM. DemandTools — ідеальний інструмент для вас, якщо ваш варіант використання очищення даних обмежується вашою CRM. Завдяки управлінню перетвореннями потенційних клієнтів без дублікатів контактів і запобіганню та виправленню дублікатів записів модуль Cleansing Tools DemandTool допомагає покращити якість даних.
#3. Очищувач даних
Надійний інструмент профілювання даних для оцінки та аналізу якості даних для покращення прийняття рішень називається Quadient Data Cleaner. Щоб отримати кращі результати, інструмент може шукати шаблони, відсутні значення, набори символів та інші властивості в наборі даних. Для пошуку дублікатів і об’єднання їх в одну версію використовується нечітка логіка.
#4. Reifier
Spark використовується в цьому інструменті компанією Aficx, раніше відомою як Nube Technologies, для зв’язування записів, розділення розподілених об’єктів і дедуплікації. Висока точність, швидке розгортання та продуктивність під час роботи – лише деякі з його фантастичних переваг. Він використовує розподілену архітектуру масштабування та методи машинного навчання, щоб забезпечити найкращу роздільну здатність об’єктів і нечітку відповідність даних.
#5. Стадія якості IBM InfoSphere
Одна з найвідоміших служб очищення даних, яка підтримує повну якість даних, це рішення, призначене для підтримки якості даних. Це полегшує створення узгоджених представлень для найважливіших одиниць, таких як постачальники, клієнти, продукти, місця розташування тощо, а також спрощує очищення та керування базами даних. Він підтримує доставку високоякісних даних для великих даних, керування основними даними, сховищ даних, бізнес-аналітики тощо.
Які переваги пропонують інструменти очищення даних?
Очищення даних вручну є трудомістким і трудомістким процесом, оскільки вимагає перевірки кожного рядка введених даних вручну, що займає багато часу та збільшує ймовірність людської помилки.
Інструменти очищення даних автоматизують весь процес очищення даних шляхом ретельної перевірки дня за допомогою різноманітних правил і алгоритмів. Він очищає дані та готує їх для аналізу.
Хоча на ринку є багато інструментів очищення даних, вибрати той, який відповідає потребам компанії, може бути складно. Щоб автоматизувати процес очищення даних і заощадити час, компанії використовують інструменти очищення даних.
Обмеження використання служб очищення даних
- Декільком службам очищення даних бракує розуму. У результаті вони можуть неправильно обробляти деякі спостереження набору даних.
- Найдешевші або безкоштовні версії найкращих інструментів очищення даних забезпечують лише найфундаментальніші функції.
- Ви повинні розкривати свої дані, незалежно від того, наскільки вони чутливі, щоб використовувати ці служби очищення даних, не знаючи, що інструмент може робити у фоновому режимі.
- Навіть із найкращими службами очищення даних очищення даних може бути трудомістким процесом, особливо під час роботи з великим набором даних.
Що таке очищення даних Synology?
У найпростішій формі процес очищення даних Synology перевіряє кожну «копію» даних і виправляє її, якщо вона не відповідає збереженій контрольній сумі. Цей процес в основному використовується для перевірки погіршення даних, які не читалися деякий час, і, якщо це так, щоб виправити це.
Після підтвердження того, що очищення даних працюватиме для ваших поточних спільних папок, ви повинні переконатися, що встановлено розклад очищення даних на вашому Synology NAS.
- Увійдіть у Диспетчер сховищ і виберіть створений пул сховищ.
- Виберіть «Запланувати очищення даних» і переконайтеся, що його ввімкнено вгорі.
- Переконайтеся, що ви запускаєте його принаймні раз на шість місяців у розділі "Частота".
- Не завадить негайно почати процес очищення даних, якщо ви цього не робили раніше. На сторінці «Диспетчер сховища» виберіть «Запустити зараз» поруч із «Очищення даних».
Як уже пояснювалося, процедура Synology Data Scrubbing працюватиме лише для правильно налаштованих спільних папок. Усі власники Synology NAS, які використовують BTRFS, повинні виконати цей процес, який захистить від бітового розряду файлової системи.
Роботи з очищення даних
Використовуючи середній національний показник для Сполучених Штатів як орієнтир, середня оплата за роботу, яка вимагає навичок очищення даних, становить 175,116 XNUMX доларів США.
На Indeed.com є приблизно 3525 вакансій для обробки даних. Подайте заявку на посади представника служби обслуговування пацієнтів, аналітика даних тощо!
У яких штатах найбільше робочих місць для обробки даних?
Штати з найбільшою кількістю вакансій для обробки даних:
- Міссісіпі
- Айова
У яких містах наймають роботу в галузі обробки даних?
Міста з найбільшою кількістю вакансій для обробки даних:
- Лос-Анджелес
- Atlanta
- Чикаго
- Остін
- Х'юстон
Чи потрібне очищення даних?
Так. Кожен повинен мати чисті дані; це безглуздо. Однак є певні сектори та галузі, які через вирішальну роль, яку вони відіграють у суспільстві, мають зробити очищення даних дуже пріоритетним.
Чи є очищення даних частиною інтелектуального аналізу даних?
Так. Очищення даних є життєво важливою технікою інтелектуального аналізу даних. Він є ключовим елементом у побудові моделі.
Яке використання процесу очищення даних у Etl?
Очищення даних у процесі ETL гарантує, що тільки високоякісні дані надходять і завантажуються в Data Warehouse.
Як ви очищаєте дані в SQL?
Ось 8-етапна техніка очищення даних, яка допоможе вам підготувати дані:
- Видаліть нерелевантні дані.
- Видаліть повторювані дані.
- Виправте структурні помилки.
- Виконайте перетворення типів.
- Обробка відсутніх даних.
- Мати справу з викидами.
- Стандартизувати/нормалізувати дані.
- Перевірте дані.
Як ви виконуєте очищення даних?
Як очистити дані:
- Видаліть зайві або нерелевантні спостереження.
- Виправте структурні помилки.
- Фільтруйте небажані викиди.
- Обробка відсутніх даних.
- Перевірка та контроль якості.
Висновок
Ця публікація представила вам детальний огляд того, що таке очищення даних, як це робиться, а також аналіз найпопулярніших доступних служб очищення даних і інструментів, що дозволить вам зробити відповідний вибір залежно від потреб вашого бізнесу. Оскільки не існує ідеального методу очищення даних, процес має бути максимально гнучким залежно від стану даних.
Статті по темі
- ОЧИЩЕННЯ ДАНИХ: найкращі методи очищення
- DATA ANALYST: огляд, зарплата, вакансія, резюме та все, що вам потрібно
- ПРОЕКТ АНАЛІЗУ ДАНИХ: 17+ найкращих проектів аналізу даних для всіх рівнів (оновлено)
- ПРОФІЛЮВАННЯ ДАНИХ: визначення, інструменти, приклади та відкритий код
- ХТО ТАКИЙ ІНЖЕНЕР ДАНИХ? Вимоги до кваліфікації та зарплата 2023
посилання
