Штучний інтелект є чимось іншим, як революційним, як продемонстрували створення зображень Dall-E, а тепер і Chat-GPT – 2022. Але чи можуть підприємства використовувати надздібності ШІ у своїй повсякденній діяльності?
Вони точно можуть!
ШІ просунувся в багатьох напрямках. Він також став більш доступним для людей, які не займаються технікою. ШІ змінює спосіб ведення бізнесу, а також допомагає людям стати ефективнішими. 86% генеральних директорів кажуть, що штучний інтелект є опорою в їхніх офісах, і це не у формі роботів і складних технологій, а скоріше програмне забезпечення для виконання їхніх повсякденних операцій. Штучний інтелект у бізнесі стає незамінним у небачених раніше способах, від прогнозування поведінки клієнтів до мінімізації ручного введення даних.
AI дозволяє вам приймати рішення набагато швидше та правильніше, ніж будь-коли раніше.
У цьому есе ми обговоримо сім бізнес-застосувань ШІ.
AI Визначення
Перш ніж вивчати, як технології штучного інтелекту впливають на світ бізнесу, спершу необхідно дати визначення цьому терміну. Термін «штучний інтелект» стосується будь-якого типу комп’ютерного програмного забезпечення, яке виконує людські функції, такі як навчання, планування та вирішення проблем.
Що таке штучний інтелект (AI) у бізнесі?
Штучний інтелект у бізнесі просто означає використання інтелектуального комп’ютерного програмного забезпечення з характеристиками, схожими на людину, для збільшення прибутку, покращення досвіду клієнтів, підвищення продуктивності та ефективності, а також стимулювання зростання та змін бізнесу.
Чому компаніям варто розглянути можливість використання ШІ?
Бізнес-процеси в двадцять першому столітті характеризуються високим рівнем складності, передбачаючи вимогливу та неефективну діяльність для виконання людьми. Ера даних захопила бізнес у сучасному світі. Компанії можуть отримати корисну інформацію з даних про ініціативи, які можуть значно прискорити зростання за допомогою ШІ.
Як результат, у сучасному діловому світі організації повинні розуміти бажання та переваги своїх споживачів, щоб розвиватися та залишатися актуальними в умовах жорсткої конкуренції. Компанії тепер можуть використовувати штучний інтелект у бізнесі, щоб краще розуміти та залучати клієнтів, автоматизувати бізнес-операції та підвищувати продуктивність і дохід, одночасно знижуючи операційні витрати.
Приклади ШІ в бізнесі
Сучасна ера даних сприяла появі кількох програм штучного інтелекту в бізнесі, таких як аналітика даних, персоналізовані бізнес-послуги та автоматизація.
Нижче наведено кілька прикладів застосування штучного інтелекту в бізнесі:
Обслуговування клієнтів ШІ
Іншим спірним застосуванням штучного інтелекту в бізнесі є заміна ШІ людей, які працюють з клієнтами. З появою чат-ботів клієнти тепер можуть спілкуватися з компаніями в режимі реального часу, щоб вирішувати проблеми, розміщувати замовлення, отримувати інформацію та робити майже все, що їм потрібно від розмови з фахівцем з обслуговування клієнтів.
За даними Gartner, до 2020 року 85% контактів з клієнтами будуть управлятися без участі людини. Ця революційна інновація у сфері штучного інтелекту у бізнесі позбавить людей потреби у взаємодії з клієнтами, скоротить бізнес-витрати та значно підвищить доступність обслуговування клієнтів і спілкування.
Ділова інформація
Зі збільшенням обсягу доступних бізнес-даних штучного інтелекту може бути складно знайти розуміння на основі даних. Це призвело до широкого використання ШІ в бізнес-аналітиці для отримання важливої інформації з даних.
Ці знання допомагають компаніям підвищувати ефективність маркетингу, краще розуміти клієнтів, сегментувати для надання персоналізованого досвіду, розробляти бізнес-стратегії для покращення корпоративного прийняття рішень і використовувати ШІ в управлінні бізнесом.
Зараз доступно багато інструментів, які використовують штучний інтелект бізнес-аналітика. Серед відомих інструментів – Microsoft Power BI, який допомагає підприємствам отримувати важливі статистичні дані, щоб визначити, які стратегії та рішення мають найбільший вплив на бізнес-показники. Крім того, інтеграція можливостей машинного навчання в Power BI може допомогти компаніям у створенні моделей машинного навчання для створення цінних прогнозів і передбачень на основі даних і автоматизації бізнес-операцій.
Персоналізований і цільовий маркетинг
Ключ до збільшення корпоративного доходу полягає в розумінні потреб споживачів і знанні, що рекламувати кожному споживачеві. Клієнти мають неймовірно обмежений час у світі зростаючої цифрової взаємодії, і є надто багато компаній, які намагаються продавати їм свою продукцію. Це пояснює зростаючу необхідність продавати лише те, що подобається кожному клієнту, і знати, кому рекламувати кожен продукт компанії.
Тепер компанії можуть використовувати штучний інтелект, щоб передбачати та визначати, кому продавати певний продукт, щоб підвищити можливості продажів і ефективність маркетингових операцій, одночасно знижуючи загальні маркетингові витрати. Це робиться за допомогою даних, зібраних з онлайн-активності клієнтів.
Рекомендація продукту та прогнозний аналіз
Щоб підвищити успіх маркетингових зусиль і залучення споживачів до продукту компанії, компанії повинні мати можливість рекомендувати продукти, які підтримуватимуть інтерес клієнтів і задовольнять їхні бажання. Такі компанії, як Netflix, Spotify і Amazon, тепер використовують штучний інтелект, щоб вивчати звички/поведінку користувачів і вибирати, який продукт рекомендувати.
Spotify, наприклад, відстежує та розуміє звички слухачів і вподобання пісень користувачів, а потім використовує AI, щоб рекомендувати пісні, які можуть сподобатися кожному користувачеві. Деякі компанії, такі як Netflix, використовують системи рекомендацій штучного інтелекту, щоб розважати споживачів і підтримувати залежність від їхніх продуктів, надаючи рекомендації щодо фільмів, адаптовані до індивідуального досвіду кожного користувача.
Приблизно 75% передплатників Netflix дивляться ці рекомендації, а рекомендації компанії щодо штучного інтелекту заощаджують близько 1 мільярда доларів щороку. Перед обробкою запитів на кредити банки та фінтех-компанії використовують штучний інтелект для прогнозної аналітики, виявлення шахрайства та оцінки споживачів, які, швидше за все, повернуть кредити.
Обробка природних мов
Якщо вам цікаво, коли машини зможуть читати, писати та розуміти мови, як люди, ви не самотні.
«Ну, відповідь ПРЯМО ЗАРАЗ! Компанії тепер пропонують розумні цифрові пристрої-помічники, щоб допомогти клієнтам у звичайних справах завдяки розробкам обробки природної мови.
Компанії тепер використовують штучний інтелект для створення автоматизованих бізнес-звітів без нагляду людини, а також аналіз настроїв для аналізу сприйняття людьми свого бренду з різних онлайн-коментарів, твітів тощо.
За допомогою аналізу настроїв компанії можуть постійно розуміти, як клієнти сприймають їхні продукти та послуги. Це сприяє вищій якості послуг і більш персоналізованим пропозиціям продуктів.
Переваги штучного інтелекту в бізнесі
Переваги, які організації можуть отримати від розгортання штучного інтелекту, численні й включають:
- Автоматизація процесів
- Збільшення доходу та більше успішних маркетингових ініціатив
- Покращене розуміння клієнтів і покращений досвід обслуговування
- Виявлення шахрайства
- покращене та більш надійне обслуговування клієнтів
Виклики штучного інтелекту в бізнесі
Штучний інтелект все частіше використовується в бізнесі. Однак цьому зростанню загрожують деякі критичні фактори, які обмежують використання технологій ШІ в бізнесі.
#1. Дефіцит даних
Навіть з великою кількістю даних, доступних компаніям сьогодні, впровадження штучного інтелекту в деяких сферах залишається проблематичним. Щоб машинне навчання, яке забезпечує роботу більшості додатків штучного інтелекту в бізнесі, працювало, потрібні величезні обсяги даних для навчання моделі.
Це обмежує застосування ШІ у нових секторах бізнесу, де немає доступу до даних. Величезна кількість даних, які ми маємо, найчастіше є значною мірою неструктурованою та немаркованою, і оскільки більшість програм штучного інтелекту включають контрольоване навчання позначених даних, це створює певну проблему для використання штучного інтелекту в бізнесі.
#2. Зміщення алгоритму
Нещодавно Microsoft і Amazon призупинили продаж свого програмного забезпечення для розпізнавання облич штучного інтелекту правоохоронним органам через етнічні, расові та гендерні упередження програмного забезпечення. Це є прикладом серйозної проблеми штучного інтелекту, демонструючи, наскільки погано може працювати алгоритм, коли його навчають на необ’єктивних даних. Системи штучного інтелекту будуть відповідним чином усунути такі упередження в майбутньому, але на даний момент вони становлять значну загрозу для впровадження штучного інтелекту в окремих сферах застосування.
Серед інших труднощів:
- Поточні обмеження обчислювальних можливостей
- Загрози безпеці та конфіденційності даних (оскільки використання ШІ передбачає збір конфіденційної інформації людей).
Компанії, що використовують ШІ
Більшість провідних світових корпорацій активно сприйняли ШІ. Ось деякі з найкращих компаній, які використовують ШІ на повну силу.
- Алібаба: Впроваджуючи штучний інтелект у свої бізнес-процеси, Alibaba використовує штучний інтелект для прогнозування продуктів, які клієнти можуть забажати придбати, а також для автоматичного створення описів продуктів.
- Uber: Величезний гігант Uber — ще одна відома корпорація, яка використовує AI для революції у світі бізнесу. Uber використовує штучний інтелект для прогнозування попиту, мінімізуючи прогнозований час прибуття та ефективно з’єднуючи пасажирів і водіїв, щоб зменшити вартість церкви. Водії можуть спілкуватися з пасажирами одним клацанням миші за допомогою інструменту чату в один клік Uber зі штучним інтелектом, який пропонує автоматичні рекомендації щодо відповіді на повідомлення водія.
ШІ також використовували деякі великі фірми для трансформації своїх бізнес-операцій, зокрема:
- Рекомендації Amazon щодо ШІ, автоматизовані заводи.
- Цифровий помічник Alexa
- Безпілотні автомобілі Tesla
- Платформи машинного навчання Microsoft Power BI та Azure
Майбутні тенденції ШІ в бізнесі
Дивлячись вперед на захоплюючі майбутні тенденції штучного інтелекту, ми повинні очікувати наступне в найближчому майбутньому:
- Розважальні компанії використовують ШІ для створення пісень і фільмів.
- Повністю автоматизовані заводи, які не потребують нагляду людини
- Використання штучного інтелекту для самостійного створення якісних навчальних даних, вирішення проблеми упередженості та дефіциту даних і багато іншого.
Вперше майбутній потенціал штучного інтелекту дасть нам реальну здатність будувати майбутнє саме таким, яким ми хочемо його бачити.
Найкращі інструменти штучного інтелекту для малого бізнесу
Незалежно від того, чи є ви фрілансером з одноосібним бізнесом чи керуєте кількома співробітниками, різні інструменти можуть покращити вашу роботу.
Давайте розглянемо 12 найкращих бізнес-інструментів AI:
#1. Пікторія
Pictory — це генератор фільмів зі штучним інтелектом, який дозволяє легко створювати та редагувати відео високої якості. Одна з найкращих особливостей програми полягає в тому, що не потрібен попередній досвід редагування чи дизайну відео.
Ви починаєте з надання сценарію або статті, які стануть основою для вашого відеоматеріалу. Pictory, наприклад, може перетворити ваш допис у блозі на цікаве відео для соціальних мереж або веб-сайту. Це фантастична функція для особистих блогерів і компаній, які намагаються підвищити залученість і якість. Будь-який комп’ютер може використовувати його, оскільки він розміщений у хмарі.
Pictory також дозволяє легко редагувати відео з текстом, що ідеально підходить для редагування вебінарів, подкастів, записів Zoom та інших медіа. Він простий у використанні та займає лише кілька хвилин, щоб отримати професійні результати, які допоможуть вам розширити свою аудиторію та покращити свій бізнес.
Ще одна фантастична особливість Pictory — це можливість створювати ролики з основними відео, якими можна ділитися, що корисно для людей, які бажають створювати трейлери або публікувати короткі кліпи в соціальних мережах. Окрім цих фантастичних можливостей, ви також можете автоматично створювати субтитри та підсумовувати довгі фільми. Повна демонстрація Picory
#2. Яшма
Jasper широко вважається найкращим загалом помічником для написання штучного інтелекту, завдяки його чудовим функціям і якості, що є лідером на ринку. Ви надаєте початкові слова, які Jasper оцінює, перш ніж генерувати фрази, абзаци чи сторінки на основі теми та тону мови. Він може написати твір із 1,500 слів менш ніж за 15 хвилин.
На платформі доступно понад 50 шаблонів створення контенту зі штучним інтелектом, включаючи дописи в блогах, електронні листи, маркетинговий текст, рекламу Facebook, рекламу Google, мета-заголовки та описи, прес-релізи та багато іншого.
#3. Мерф
Генератор текстового мовлення Murf, один із найулюбленіших і видатних генераторів голосу ШІ на ринку, очолює наш список найкращих інструментів ШІ для бізнесу. Murf використовується широким спектром професій, зокрема розробниками продуктів, подкастерами, освітянами та керівниками підприємств, для перетворення тексту на мовлення, озвучування та диктування.
Murf надає безліч інструментів для модифікації, щоб допомогти вам у створенні максимально природного звучання голосів. Він містить широкий вибір голосів і акцентів на вибір, а також простий інтерфейс.
Генератор перетворення тексту в мовлення має комплексну студію озвучування AI із вбудованим відеоредактором для створення відео з озвученням. Існує понад 100 голосів штучного інтелекту, доступних 15 мовами, з такими параметрами, як «Динамік», «Акценти/стилі голосу», «Тон» або «Мета».
Ще одна чудова функція Murf — це функція зміни голосу, яка дозволяє записувати, не використовуючи свій голос як закадровий голос. Закадровий голос Мерфа також можна змінювати щодо висоти, темпу та гучності. Ви можете змінити вимову або додати паузи та наголоси.
#4. HitPaw Picture Enhancer
Згідно з нашим списком, HitPaw є найкращим інструментом для зображень і висококласних технологій штучного інтелекту. Найкращий AI покращувач зображення для зменшення розмитості та збільшення зображень без шкоди для якості.
Ця програма професійного рівня для покращення зображення ідеально вирішує розмиті фотографії, а її моделі AI доступні для покращення якості фотографій у будь-якій ситуації. Сайт також надає технології для повернення старим фотографіям до життя, такі як AI покращувач обличчя, який надає модель обличчя, щоб зробити ваше обличчя бездоганним, і розфарбовує чорно-білі зображення, щоб повернути старі фотографії до життя одним клацанням миші.
Завдяки вдосконаленій технології зменшення шуму штучного інтелекту модель усунення шумів може автоматично зменшувати шум від фотографій із високим рівнем ISO та фотографій із слабким освітленням, а також робити мультяшні зображення чіткішими.
Найпростіший метод — застосувати загальну модель до фотографій сцен реального світу, таких як пейзажі та будівлі. Щоб зробити тварин або квіти більш помітними, цей інструмент штучного інтелекту покращить якість зображення.
#5. Світлячки
Fireflies — це помічник для зустрічей зі штучним інтелектом, який використовує обробку природної мови (NLP), щоб зменшити потребу в нотатках під час зустрічей. Використовуючи просту у використанні платформу, ви можете легко записувати, транскрибувати та шукати свої голосові розмови.
Миттєво записуйте зустрічі на будь-якій платформі веб-конференцій. Легко запросити Fireflies на свої зустрічі, щоб вони могли записувати розмови та ділитися ними.
Fireflies може транскрибувати живі зустрічі або надані вами аудіофайли. Прочитавши стенограми, прослухайте аудіозапис.
Робота з командами стає плавним процесом; залишайте коментарі або позначайте певні частини дзвінків, щоб швидко спілкуватися з товаришами по команді щодо критичних моментів ваших розмов.
Однак найбільшою особливістю є функція пошуку, яка дозволяє відтворити годинний дзвінок менш ніж за 5 хвилин.
Висновок
Як було сказано раніше, штучний інтелект і машинне навчання руйнували і продовжуватимуть руйнувати бізнес. Використання штучного інтелекту в бізнес-середовищі скорочує час, витрачений на повторювані процеси, підвищує продуктивність співробітників і покращує загальний досвід роботи з клієнтами. Це також допомагає запобігати помилкам і виявляти загрозливі кризи.
Не дивно, що корпорації використовують його для всіх операцій, і ви також повинні це зробити.
- Маркетинг AI: 30+ найкращих маркетингових інструментів штучного інтелекту
- МАРКЕТИНГОВИЙ ІНТЕЛЕКТ: визначення, типи, інструменти, стратегії та приклади
- Головні тенденції цифрового маркетингу, на які варто звернути увагу у 2023 році
- Чи можуть стартапи зі штучним інтелектом змінити торгівлю?
- POS-ТЕРМІНАЛ: визначення, типи, ціни та посібник
посилання
