штучний інтелект (ШІ) є руйнівною силою, яка продовжує змінювати галузі та наше повсякденне життя, і заслуга належить інженерам ШІ, команді досвідчених експертів, що стоять за його створенням. Інженери ШІ є рушійною силою надзвичайного прогресу, який ми спостерігаємо сьогодні, завдяки їх майстерності навчання за допомогою машини, аналіз даних та розробка програмного забезпечення. Вони відіграють важливу роль у створенні та впровадженні інтелектуальних систем, які забезпечують інновації. Цей посібник досліджує сферу кар’єри інженера штучного інтелекту, де креативність, інновації та вміння розв’язувати проблеми формують майбутнє технологій, включно з тим, скільки очікується щорічно заробляти штучний інтелект і, звичайно, як ним стати.
Що таке AI Engineering?
Коли ми говоримо про розробку ШІ, ми маємо на увазі багатодисциплінарну сферу, яка зосереджена на розробці та впровадженні систем штучного інтелекту (ШІ). Інженери штучного інтелекту працюють над створенням інтелектуальних систем і додатків, які можуть виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту, наприклад розпізнавання мови, обробка природної мови, комп’ютерне бачення та машинне навчання.
Що роблять інженери ШІ?
Інженери ШІ створюють, проектують і навчають складні алгоритмічні мережі ШІ функціонувати як людський мозок. З останнім прогресом технологій розробники програмного забезпечення, спеціалісти з обробки даних, інженери з обробки даних і програмісти користуються великим попитом на проекти ШІ. Це люди, які досліджують і збирають дані з кількох ресурсів, проектують, розробляють і тестують моделі машинного навчання, а також створюють і розгортають програми ШІ за допомогою вбудованого коду або API дзвінки
Основні обов’язки інженерів ШІ
Нижче наведено деякі з ключових обов’язків інженерів ШІ:
- Визначення проблеми: Інженери ШІ співпрацюють із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти вимоги та цілі проекту ШІ. Вони визначають постановку проблеми та ідентифікують потенційні рішення ШІ.
- Збір і підготовка даних: інженери ШІ збирають і обробляють дані, необхідні для навчання моделей ШІ. Вони очищають і попередньо обробляють дані, щоб забезпечити їх якість і зручність використання.
- Моделювання машинного навчання: Інженери ШІ вибирають відповідні алгоритми та методи машинного навчання для розробки моделей ШІ. Вони навчають ці моделі, використовуючи доступні дані, і оптимізують їх продуктивність за допомогою таких методів, як налаштування гіперпараметрів.
- Оцінка та розгортання моделі: інженери ШІ оцінюють продуктивність навчених моделей, гарантуючи, що вони відповідають бажаній точності та надійності. Вони розгортають моделі ШІ у виробничих середовищах, інтегруючи їх із існуючими системами або створюючи нові.
- Моніторинг і технічне обслуговування: Інженери штучного інтелекту відстежують продуктивність розгорнутих моделей, гарантуючи, що вони продовжують ефективно функціонувати. Вони також оновлюють моделі за потреби, навчаючи їх новими даними, щоб підвищити точність і адаптуватися до мінливих вимог.
Набори навичок, необхідні для розробки ШІ
Щоб досягти успіху як інженер штучного інтелекту, необхідно відповідати певним вимогам до навичок, як і будь-яка інша професія. До них належать:
№ 1. Критичне мислення
Будь-хто, хто справді бажає кар’єри в галузі штучного інтелекту, повинен її мати навички критичного мислення. Володіння навичками критичного мислення також дасть вам перевагу в галузі ШІ.
№ 2. Аналітичні здібності
Якщо ви маєте намір продовжити кар’єру в області штучного інтелекту, одна з навичок, яку ви повинні розвинути, є вашою аналітичні здібності. Завдяки цьому ви можете розкрити свій потенціал і отримати конкурентну перевагу в сучасному швидкоплинному світі ШІ. Вам доведеться покладатися на ваші аналітичні здібності, щоб ретельно досліджувати набори даних, створювати моделі штучного інтелекту та застосовувати свій галузевий досвід, щоб дійти наукових висновків.
#3. Навички програмування
Звичайно, вам нема чого працювати зі штучним інтелектом, якщо ви не володієте навичками програмування. Володіння першокласними навичками програмування дасть вам перевагу в галузі. Тож вам доведеться отримати досвід у різноманітних справах мови програмування і процеси для досягнення успіху у своїй галузі. Інженери штучного інтелекту співпрацюють із кодом під час розробки, тестування та впровадження програм ШІ, навіть якщо вони не пишуть код особисто.
№4. Організація
Як інженер штучного інтелекту, підтримка організації має вирішальне значення для забезпечення точності та ефективності розробки вашої моделі чи програми. Крім того, володіння гострим почуттям організації може значно принести користь інженерам штучного інтелекту під час керування кількома проектами одночасно. Повірте, вам не захочеться втратити або використовувати дані неправильно.
Як стати інженером ШІ
Щоб стати інженером ШІ, потрібна відданість справі, постійне навчання та практичний досвід. Це динамічна сфера з величезними можливостями, і залишатися цікавим і пристосовуватися буде ключем до вашого успіху. Нижче наведено покрокові інструкції, як стати інженером ШІ;
#1. Освітній фон
Першим кроком до початку кар’єри в галузі штучного інтелекту є отримання ступеня бакалавра у відповідній галузі, такій як інформатика, інженерія, математика чи статистика. Міцна основа з математики та програмування має вирішальне значення.
#2. Отримайте навички програмування
Вивчіть мови програмування, які зазвичай використовуються в штучному інтелекті, як-от Python і R. Ознайомтеся з такими бібліотеками та фреймворками, як TensorFlow, PyTorch і scikit-learn, які популярні для впровадження рішень ШІ.
#3. Зрозумійте машинне навчання
Розвивайте чітке розуміння концепцій машинного навчання, включаючи контрольоване та неконтрольоване навчання, регресію, класифікацію, кластеризацію та глибоке навчання.
#4. Навчіться працювати з даними
Отримайте навички збору даних, попередньої обробки та візуалізації даних. Розуміти методи обробки структурованих і неструктурованих даних, а також знати SQL і бази даних.
#5. Отримайте досвід роботи з інструментами та технологіями ШІ
Ознайомтеся з інструментами розробки ШІ, платформами та технологіями. Будьте в курсі останніх досягнень і галузевих тенденцій у сфері ШІ.
#6. Створюйте проекти та отримуйте практичний досвід
Беріть участь у проектах, пов’язаних зі штучним інтелектом, щоб застосувати свої знання та отримати практичний досвід. Розробляйте наскрізні системи штучного інтелекту та працюйте з реальними наборами даних, щоб продемонструвати свої навички.
#7. Здобути вищу освіту
Розгляньте можливість отримати ступінь магістра або доктора філософії. у сфері штучного інтелекту, машинного навчання або в суміжній галузі. Вчені ступені можуть надати глибші знання та дослідницькі можливості.
#8. Безперервне навчання
AI — це галузь, яка швидко розвивається, тому важливо бути в курсі останніх досліджень, технологій і досягнень. Залучайтеся до безперервного навчання через онлайн-курси, семінари та конференції.
#9. Приєднуйтесь до спільнот AI
Якщо ви маєте намір досягти успіху в галузі розробки ШІ, ніколи не недооцінюйте силу спільнот. Обов’язково зв’язуйтеся зі спільнотами AI, відвідуйте зустрічі, а також беріть участь в онлайн-форумах. Взаємодія з однодумцями може надати можливості для спілкування та відкрити для вас різні точки зору.
#10. Здобудьте досвід у галузі
Нарешті, переконайтеся, що шукаєте стажування або посади початкового рівня в компаніях, орієнтованих на ШІ. Досвід реальної промисловості зміцнить ваші навички та покращить ваші можливості працевлаштування.
Інженери ШІ користуються великим попитом?
Так, наразі інженери штучного інтелекту користуються великим попитом, і це тому, що сфера штучного інтелекту зазнала значного зростання та стала ключовим напрямком для багатьох галузей. Тому компанії в різних секторах використовують технології штучного інтелекту для підвищення ефективності, прийняття рішень на основі даних, автоматизації процесів і покращення взаємодії з клієнтами. Як наслідок, попит на професіоналів у сфері штучного інтелекту (ШІ) продовжує зростати.
Чи хороша кар’єра розробка ШІ?
Звичайно, це так. Інженерія штучного інтелекту може бути дуже перспективним і корисним вибором кар’єри. Це пояснюється тим, що (штучний інтелект) — це галузь, що швидко розвивається, і має величезний потенціал для інновацій і впливу на різні галузі. Як інженер штучного інтелекту ви будете залучені до розробки та впровадження технологій і програм штучного інтелекту, таких як моделі машинного навчання, системи обробки природної мови, алгоритми комп’ютерного зору тощо.
Яка найвища зарплата інженера ШІ?
Інженер штучного інтелекту в Сполучених Штатах може розраховувати на отримання середньої річної зарплати в розмірі 98,340 47.28 доларів США. Це приблизно 8,195 доларів на годину, 1,891 доларів на місяць і близько XNUMX доларів на тиждень. Відповідно до Coursera, на зарплату інженера зі штучного інтелекту впливає досвід і знання. Наприклад, інженер зі штучного інтелекту або старший інженер зі стажем роботи від 2 до 4 років заробляє приблизно 137,368 5 доларів США, провідний інженер зі стажем роботи від 7 до 139,246 років заробляє приблизно 8 148,879 доларів США, а головний інженер з машинного навчання із стажем понад XNUMX років досвід заробляє приблизно XNUMX XNUMX доларів США.
Скільки часу потрібно, щоб стати інженером ШІ?
За оцінками Спрощене навчання, щоб стати інженером штучного інтелекту, потрібно приблизно 6-12 місяців. Час, потрібний для того, щоб стати інженером зі штучного інтелекту, може відрізнятися залежно від вашої початкової точки, рівня знань, який ви прагнете досягти, і обраного шляху навчання.
Скільки заробляють інженери ШІ?
Оплата праці інженерів зі штучного інтелекту може значно відрізнятися залежно від низки змінних, зокрема місцезнаходження, рівня досвіду, освіти, галузі та розміру компанії. Через відмінності на ринку праці та вартості життя зарплати також можуть відрізнятися в різних країнах і регіонах. Крім того, міста з високим попитом на таланти штучного інтелекту або технічні центри, такі як Силіконова долина, можуть платити інженерам ШІ більше. Крім того, інженери ШІ можуть додатково отримувати пільги, бонуси та опціони на акції на додаток до базової заробітної плати, залежно від організації та сектора.
Нижче наведено загальний огляд зарплат інженерів ШІ;
#1. Інженери ШІ початкового рівня
Інженер початкового рівня зі штучного інтелекту в США може розраховувати на отримання середнього річного доходу від 70,000 100,000 до XNUMX XNUMX доларів США. Однак він може відрізнятися залежно від бізнесу, регіону та повноважень кандидата.
#2. Інженери середньої ланки ШІ
Інженери зі штучного інтелекту можуть заробити набагато більше грошей після кількох років досвіду. Середній рівень Розробники AI зазвичай заробляють від 100,000 150,000 до XNUMX XNUMX доларів на рік у США. Однак для висококваліфікованих і досвідчених працівників винагорода може перевищувати цей діапазон.
#3. Старші інженери ШІ
Старші інженери ШІ можуть розраховувати на більшу винагороду, якщо вони мають значний досвід і знання. Старший інженер штучного інтелекту може отримувати річну зарплату до 200,000 XNUMX доларів у Сполучених Штатах, залежно від того, де вони живуть і в якому бізнесі працюють.
Зарплата інженера ШІ
На момент написання цієї статті інженер зі штучного інтелекту в Сполучених Штатах може розраховувати на отримання середньої річної зарплати в розмірі 98,340 47.28 доларів США. Це приблизно 8,195 доларів на годину, 1,891 доларів на місяць і близько XNUMX доларів на тиждень.
За оцінками ZipRecruiter, є інженери штучного інтелекту, які заробляють від 167,500 19,500 до 67,000 25 доларів США. Однак середня зарплата інженерів штучного інтелекту в США наразі становить 134,500 75 доларів США (166,500-й процентиль), середня зарплата інженерів штучного інтелекту в США становить 90 XNUMX доларів США (XNUMX-й процентиль), а середня зарплата інженерів штучного інтелекту в США становить XNUMX XNUMX доларів США (XNUMX-й процентиль). Як завжди, різниця в зароблених сумах залежить від факторів, зокрема рівня кваліфікації, місця розташування та багаторічного досвіду.
Вакансії інженерів ШІ
Вакансії в галузі штучного інтелекту пропонують захоплюючі можливості працювати над передовими технологіями та сприяти розробці та розгортанню систем штучного інтелекту в різних галузях. Очікується, що попит на кваліфікованих інженерів штучного інтелекту продовжить зростати, оскільки штучний інтелект стає все більш поширеним у нашому суспільстві. Кількість робочих місць щодня зростає, оскільки розробка ШІ відіграє вирішальну роль у розробці, впровадженні та підтримці систем і рішень ШІ.
Нарешті, створення професійного профілю на LinkedIn також допоможе вам швидше отримати роботу в галузі штучного інтелекту, і не забудьте перевірити веб-сайти, які публікують вакансії.
Ступінь інженера ШІ
За оцінками TechTarget, нижче наведено деякі з інженерних програм ШІ, які ви знайдете;
- Програма магістратури зі штучного інтелекту інженерної школи Стенфордського університету
- ШІ для всіх, Ендрю Нг (Coursera)
- Професійний сертифікат IBM Applied AI (Coursera)
- Знайомство з TensorFlow для штучного інтелекту, машинного навчання та глибокого навчання (Coursera)
- Штучний інтелект AZ: навчіться створювати ШІ (Udemy)
- Курс зі штучного інтелекту: підкріплююче навчання на Python (Udemy)
- Опануйте основи ШІ та машинного навчання (LinkedIn Learning)
Чи важко стати інженером ШІ?
Розпочати кар’єру в галузі штучного інтелекту може бути нелегким завданням, особливо для тих, хто новачок у цій галузі та має обмежений досвід у інформатиці, програмуванні та математиці. Однак ви можете розкрити свій потенціал у розробці штучного інтелекту за допомогою правильного навчання, практики та відданості.
ШІ – це стресова робота?
Ну, це не зовсім складно, але це може бути вимогливим, особливо коли ви намагаєтеся вкластися в дедлайн або працюєте над новим проектом. Це також залежить від різних факторів, включаючи конкретну роль, робоче середовище, індивідуальні переваги та особисті механізми подолання.
Чи є штучний інтелект високооплачуваною роботою?
Звичайно, насправді одні з найбільш високооплачуваних і найбільш затребуваних вакансій знаходяться в галузі штучного інтелекту та розробок ШІ.
Статті по темі
- РОБОТА В ІГРОВІЙ ІНДУСТРІЇ: яка кар’єра в іграх найкраща?
- ГОЛОСОВІ ПОМІЧНИКИ: усе, що потрібно знати про голосові помічники
- ЯК НАЛАШТУВАТИ VPN: Як підключити Vpn на будь-якому пристрої
- АДАПТИВНИЙ ВЕБ-ДИЗАЙН: що це означає та як його використовувати
посилання
