Майбутнє роботи визначається прогресом у сфері штучного інтелекту (ШІ), який дозволяє програмному забезпеченню виконувати завдання, які раніше вимагали людських навичок і розуму. Існують обґрунтовані занепокоєння щодо того, що штучний інтелект замінить працівників у багатьох галузях. Однак у створенні контенту, а не в повній автоматизації, майбутнє вказує на те, що люди та штучний інтелект будуть ефективно співпрацювати, щоб разом досягти більшого, ніж кожен міг би поодинці.
Штучний інтелект перевершує масштаби, а люди — творчий потенціал
Інструменти штучного інтелекту продемонстрували вражаючі можливості у створенні контенту в масштабах, дотримуючись базових порогів якості, перевершуючи покладення виключно на дешеву офшорну робочу силу. Моделі машинного навчання тепер можуть створювати цілі статті, електронні листи, публікації в соціальних мережах, цільові сторінки тощо з достатньо узгодженою граматикою та тематичною відповідністю. Як Виявлення ШІ точність між вмістом штучного інтелекту та написаним людиною вмістом покращується, зростає занепокоєння щодо належного атрибуції та оплати великих обсягів результату, створеного машиною.
Але для контенту, який інформує, надихає, емоційно об’єднує чи розсуває творчі межі, людська винахідливість усе ще домінує. Машинам бракує життєвого досвіду, культури, емпатії та контексту. Люди внутрішньо розуміють емоції, метафори, гумор і оповідання. Ми чудово вміємо перетворювати ідеї на захоплюючі розповіді та переконливі аргументи. Наша універсальність і діапазон охоплює від довгострокового лідерства до швидкої соціальної кмітливості.
Сильні сторони доповнюють один одного для співпраці: штучний інтелект займається механічним дослідженням, написанням, перекладами та персоналізованими варіантами, тоді як люди зосереджують творчість на високоцінному вмісті.
Нові ролі поєднують людський талант і можливості ШІ
Замість того, щоб повністю замінювати роботу людей, з’являються нові ролі, які поєднують таланти з можливостями ШІ для більшого впливу:
Креативні директори можуть зосередитися лише на високорівневому обміні повідомленнями, фреймінгом, ідеями та творчим керівництвом, а AI генерує сотні персоналізованих варіацій вмісту та модулів мікроконтенту.
Експерти з предметних питань і менеджери спільноти ретельно перевіряють вихідні дані машини, позначають неточності, уточнюють аргументи та підтримують придатність бренду.
У системах «Людина в циклі» людина та штучний інтелект співпрацюють на кожному етапі від дослідження до складання та редагування. Люди, тісно співпрацюючи з алгоритмами, з часом покращують машинне навчання, одночасно одержуючи переваги від можливостей машини в даний момент.
Автори користувальницького досвіду розробляють рамки особистості та подорожі, тоді як AI генерує модульні варіанти вмісту, адаптовані до різних сегментів і етапів. Забезпечення якості залишається критичним, як і ретельний моніторинг аналітики, але сумарна пропускна здатність експоненціально вища.
Управління та етика навколо даних і атрибуції
У міру прискорення впровадження штучного інтелекту стандарти та політики повинні збалансувати ефективність бізнесу з етикою. Автоматизований вміст має відповідати найкращим практикам щодо доступності та включення. Безпека бренду та придатність гарантують обов’язкові умови, коли алгоритми взаємодіють безпосередньо з клієнтами.
На жаль, існує реальний ризик упередженості та зловживань без достатнього людського нагляду – ШІ, залишений без контролю, відображає найгірші людські упередження. Моделі управління мають підтримувати належне визначення авторства, справедливу винагороду та повну прозорість щодо прав на дані та авторських прав. Замість того, щоб дозволяти безконтрольну комерційну експлуатацію творчих здібностей людини виключно для машинного навчання, величезні переваги штучного інтелекту мають справедливо розподілятися з уповноваженою робочою силою.
Майбутнє – це співпраця
Майбутнє створення контенту включатиме як руйнування, так і можливості, оскільки можливості штучного інтелекту вливатимуться в робочі процеси. Завдяки спільному підходу людини та машини, який надає пріоритет етиці, творчій досконалості та спільному розвитку, він обіцяє розблокувати нові рівні інновацій, актуальності та масштабу. Але тільки якщо управління також розвиватиметься досить швидко, щоб підтримувати людей, які тренують машини.
Машинам потрібна наша творчість. Нам потрібні їхні можливості. Разом ми побудуємо майбутнє.
- МОДЕЛІ МАРКЕТИНГОВОЇ АТРИБУЦІЇ: типи та найкращі варіанти 2023 року
- ІНСТРУМЕНТИ КЕРУВАННЯ РОБОТОЮ: значення, приклади та найкращі безкоштовні інструменти керування роботою
- УПРАВЛІННЯ ПРОЕКТАМИ: чи є якісь переваги від управління проектами?
- МАРКЕТИНГОВА АТРЮБІЯ: визначення, моделювання, усе, що вам потрібно
