Нерухомість виправдано вважається однією з найскладніших сфер, які потребують точної уваги та розрахунків у всіх аспектах. Тому так важливо зробити акцент на попередньому досвіді та точному плануванні.
Було б нерозсудливо нехтувати можливостями, які відкриваються в цифрову еру. Отже, забудовники та інвестори в нерухомість не роблять цього через те, що вони розумні люди. Їм вдається створювати та реалізовувати амбітні проекти завдяки застосуванню сучасних технологій, зокрема великих даних та штучного інтелекту. Окрема тенденція під назвою «технологія proptech” навіть виникли як наслідок цього процесу. Професійні розробники програмного забезпечення працюють у цій галузі та перебуваючи в ТОП-тренді з багатьма способами реалізації – більш ніж перспективний, у багатьох випадках довів свою ефективність. Якщо ви хочете дізнатися більше про те, чому існують три найбільш поширені та важливі сфери його застосування в нерухомості.
Відправні точки – проблеми, які потрібно вирішити
Було кілька моментів, які створили передумови для застосування великих даних в нерухомості. Перш за все, необхідно було зробити більш точні й точні оцінки. Прогнозування нерухомості також має велике значення. Однак це не останній момент, з яким повинні працювати професійні розробники. Зменшення ризиків є одним з найважливіших аспектів нерухомості, і технології Big Data справляються з цим більш ніж ефективно. Останнім пунктом у цьому питанні є бажання інтегрувати можливості оцифрування в індустрію. Фахівцям у галузі науки про нерухомість вдалося виконати ці завдання. Результати їхніх зусиль можна легко згрупувати для зручності посилання.
Великі дані для аналізу в сфері нерухомості
Чим ширший обсяг достовірної інформації використовується – тим краще для майбутнього розвитку нерухомості. Алгоритми прогнозування забезпечують кращий вибір інформації та точність обчислень. Використання великих даних уже значно допомагає в оцінці індустрії розвитку та іпотеки, ефективнішій організації страхових питань та оцінці купівельної спроможності з урахуванням певних змінних.
Програмне забезпечення для аналізу нерухомості допомагає збирати та впорядковувати персоналізовані дані про нерухомість. Розробники використовують алгоритми великих даних, щоб зібрати та повністю зрозуміти всі дані, пов’язані з об’єктами власності, розміщені на різних ринках нерухомості. Можна врахувати багато специфічних параметрів, навіть неочікуваних. Наприклад, великі дані пропонують можливість враховувати кількість світла та шуму, які очікуються в кожній кімнаті. Так, інформацію з маркетплейсів тепер можна обробляти навіть з урахуванням особливостей такого роду. Спроба знайти точні параметри вручну може зайняти багато годин. Але автоматизація може значно полегшити процеси.
Великі дані для самого розвитку
Велике використання аналітики великих даних — це можливість дізнатися, де краще побудувати, які зручності краще та які можна додати до нових будівель, які функції очікують клієнти та які найкращі способи оптимізації витрат і збільшення прибутку. так само. Засоби штучного інтелекту можуть легко зробити це завдяки аналізу перехресних посилань відповідних даних із внутрішніх або партнерських баз даних, загальнодоступних записів і навіть використання тенденцій соціальних мереж. Цей аналіз може сприяти внесенню більш точних пропозицій, які відповідають потребам місцевих жителів. ШІ об’єднує всю доступну інформацію разом.
Великі дані допомагають визначити точні типи будівель, які користуються попитом у певних областях і, ймовірно, можуть принести більше прибутку. Ці будівлі можуть бути як житловими, так і діловими. Розробка кращих проектів і планів стане можливою завдяки аналітиці великих даних.
Насправді, прийняття рішень у сфері нерухомості має вирішальне значення. Прогнозна аналітика нерухомості сьогодні оцифрована. Це значно допомагає знаходити та втілювати правильні рішення. Різні компанії з нерухомості, особливо неторговельні інвестиційні фонди, розуміють важливість і актуальність великих даних і цифрової трансформації. Вони використовують як для оцінки, так і для прогнозування можливостей розвитку. Алгоритми великих даних є для них корисними, оскільки такі алгоритми допомагають аналізувати ефективність кожного конкретного активу та стратегії керування фільтрами відповідно.
Великі дані для роботи з клієнтами та маркетингу в сфері нерухомості
Говорячи про відносини з клієнтами, слід розглянути кілька аспектів. Перше – це можливість задовольнити та перевершити очікування клієнтів з різних питань, пов’язаних з розробкою в першу чергу.
Тим не менш, аналітика даних про нерухомість також може допомогти у виборі орендарів. Це питання може мати особливе значення для інвесторів в оренду нерухомості. Вибір найкращих орендарів важливий для них з багатьох причин: управління грошовими коштами, прибутковість і рішення щодо довгострокових інвестицій. Великі дані допомагають відфільтрувати всіх кандидатів за обраними параметрами та вибрати найкращих. Це також може допомогти визначити, хто буде орендарем у короткостроковій і довгостроковій перспективах.
Великі дані можуть мати позитивний вплив на маркетингову діяльність, яку застосовують розробники. Вони можуть легко докладати зусиль, більш орієнтованих на певну аудиторію, підкреслюючи переваги та інтереси таких користувачів. Цифрова реклама є одним з найбільш поширених і ефективних прикладів у цьому плані. Оголошення не будуть дратувати, але будуть більш ефективними та пристосованими до потреб клієнтів.
Використання методів аналітики нерухомості також може істотно збільшити продажі. Звичайно, це часто є наслідком більш цілеспрямованих маркетингових зусиль. Деяким компаніям навіть вдається приймати більше рішень на основі даних і оцифровувати процес здійснення продажів. Тут йдеться не лише про пошук потенційних покупців, а й про розробку найкращих пропозицій для них, використовуючи переваги цифровізації. У вас може бути «гаряча» база даних. Але вам також потрібно щось запропонувати своїм потенційним покупцям для укладення угод. Великі дані допомагають у цьому.
Технічно це відбувається завдяки відстеженню взаємодії користувача та налаштувань, зроблених на конкретному веб-сайті. Релевантні галузеві оголошення розташовуються відповідно. Великі дані дозволяють розробникам аналізувати навіть рівень прихильності покупця до закриття угоди. Хочете знати, як це забезпечується? Дані про нерухомість, які оцінюються в цьому випадку, включають, окрім інформації про попередню поведінку клієнта, кредитні рейтинги, попереднє схвалення іпотеки та інші параметри, пов’язані з користувачем.
Яку користь може принести високоякісна база даних компанії з нерухомості?
Фахівці з нерухомості можуть використовувати дані, щоб точніше визначити вік, стан будівлі, а також типи змін і перепланувань, які в ній вже були зроблені. В результаті виникає менше запитань щодо майна та його потенціалу, що знижує ризик для покупців та інвесторів.
Як дані використовуються компаніями з нерухомості?
Підприємства з нерухомості вивчають інтереси та вподобання відвідувачів веб-сайтів за допомогою аналітики великих даних у сфері нерухомості та прагнуть покращити ці дані. Вони можуть змінювати свою інформацію щодня відповідно до того, що хоче користувач.
Що означає сила даних у сфері нерухомості?
Аналітика даних може допомогти вам не тільки визначити вартість вашого будинку, але й знайти ідеальних покупців, які, швидше за все, будуть зацікавлені в ньому, враховуючи їхнє фінансове становище, спосіб життя, географічний регіон тощо.
Як великі дані змінили індустрію нерухомості?
Здатність виявляти незначні, але значні зміни між областями є одним із ключових ефектів великих даних для бізнесу з нерухомістю. У минулому фірми з нерухомості створювали єдині профілі для цілих територій.
Що робить аналітик даних у сфері нерухомості?
Виходячи з грошових умов, ринкових тенденцій та інших факторів, вони пропонують професійні консультації компаніям, що займаються нерухомістю, та іншим підприємствам. Аналітики нерухомості проводять дослідження ринку, щоб передбачити короткострокові зміни в секторі та оцінити, як найкраще витрачати гроші відповідно до цілей організації.
Висновки
Нерухомість сьогодні розвивається за допомогою передових технологій і підходів до прийняття рішень. Однією з найважливіших речей серед таких є Штучний Інтелект. Він уже довів свою ефективність і продовжує це робити трансформувати промисловість. Нерухомість з великими даними починає бути невід’ємною частиною різних галузевих функцій, включаючи оцінку, будівництво, страхування, управління нерухомістю, відносини з клієнтами, маркетинг, продажі та багато інших аспектів. Великі дані — це передовий підхід, який дозволяє розробникам враховувати навіть дуже чутливі фактори, які раніше було неможливо врахувати, як-от кількість світла в кімнаті.
Сьогодні Proptech починає використовувати багато компаній по всьому світу для більш ефективної роботи та кращого досвіду користувачів. Ця технологія дає хороші результати з точки зору планування, дизайну та вибору правильних варіантів будівель, включаючи зручності та найкращих місць для них. З кожним роком оцифровка стає все популярнішою, і ця тенденція, ймовірно, залишиться стабільною. Майбутнє нерухомості неможливе без великих даних точно.
Статті по темі
