Управління ланцюгом поставок є критично важливим процесом для компаній, оскільки це призводить до зниження витрат і підвищення ефективності виробничого циклу, коли ланцюг поставок оптимізовано. Оптимізація в цьому контексті просто означає використання необхідних процесів та інструментів для об’єднання та аналізу даних із кількох систем, щоб отримати чітке уявлення про виробництво та розподіл товарів — це відомо як аналітика ланцюга поставок. Читаючи далі, ви дізнаєтеся про аналітику ланцюга поставок, її види та чому це важливе явище для кожної виробничої компанії.
Аналітика ланцюга поставок: що це?
Термін «аналітика ланцюга поставок» означає методи та інструменти, які використовуються для об’єднання та ретельного аналізу даних із різних систем з метою отримання знань про придбання, виробництво та розповсюдження товарів. Інтеграція даних як із систем керування ланцюгом поставок (SCM), так і систем планування ресурсів підприємства (ERP) забезпечує цілісну перспективу логістичної мережі, уможливлюючи прогнозування та покращення продуктивності завдяки ширшому розумінню.
Після інтеграції та централізації дані можуть бути піддані обробці та згодом представлені за допомогою засобів візуалізації даних. Вищезазначені візуалізації полегшують розуміння взаємозалежності між різними системами та процесами, з’ясовуючи причинно-наслідковий зв’язок і пропонуючи життєздатні заходи для оптимізації ефективності всього ланцюга поставок.
Інші новини: аналітика ланцюга поставок — це обчислювальна перевірка різних систем і процесів, залучених до ланцюга поставок бізнес-організації.
Завдяки інтеграції даних з багатьох джерел, включаючи системи управління запасами та закупівель, аналітики можуть досліджувати пошук, складання, транспортування та доставку матеріалів і комплектуючих кінцевим споживачам у вигляді готових продуктів або послуг.
Елементи ланцюга постачання можуть включати різні суб’єкти, такі як виробники, постачальники, складські приміщення, логістичні фірми, транзитні компанії, склади та мерчендайзери.
Як працює аналітика ланцюга поставок?
Використання хмарної комплексної платформи інтеграції даних і аналітики є рушійною силою аналітики ланцюга поставок. Вищезгадана платформа полегшує керування даними протягом усього життєвого циклу, а також дозволяє виконувати необхідні форми аналітики.
Ось як це працює:
Дані отримуються з операційних систем, які керують діяльністю ланцюга постачання, як-от закупівлі, інвентаризація, замовлення, складування, виконання та транспортування. Також можна включити дані третіх сторін від постачальників, вантажовідправників і роздрібних торговців.
Ці дані витягуються, перетворюються та інтегруються в репозиторій, як правило, у хмарі, такий як сховище даних або озеро даних. Це дає вам детальну картину вашої логістичної мережі. Ваша платформа аналітики даних ланцюга поставок спрощує використання цих даних для багатьох типів аналізу. Ви можете, наприклад, застосувати прогнозну аналітику ланцюга постачання, щоб спрогнозувати прибутки та визначити незавершені запаси.
Крім того, ваша технологія також дозволяє вам створювати інтерактивні візуалізації та інформаційні панелі, які допомагають ідентифікувати шаблони та розробляти розуміння ключових показників ефективності (KPI), таких як ефективність виконання, ідеальний розподіл запасів і терміни доставки.
Найкращі продукти йдуть ще далі, дозволяючи вам використовувати розширені аналітичні можливості, такі як автоматичне машинне навчання, прогнозна аналітика та приписна аналітика, а також вбудовувати аналітику в інші програми. Це дає інформацію, на основі якої ви можете діяти, а також попередження та дії в інших системах.
Якості працюючої аналітики ланцюга поставок
Існує багато різних типів підприємств і структур ланцюга постачань, але кожна ефективна аналітична система ланцюга постачання повинна містити такі функції:
№1. Безпека
Ланцюги безпеки складаються з конфіденційних операційних даних про компанію. У зв’язку з цим надзвичайно важливо застосовувати стандартні заходи безпеки та гарантувати обмеження доступу до ваших даних.
#2. Спільний доступ
Хоча дані мають бути захищені, а доступ обмежений, аналітики також повинні легко обмінюватися ними, щоб допомогти у спільному та безперервному процесі створення моделей і візуалізацій. Окрім сприяння творчості, це усуне дублювання зусиль, особливо з конвеєрами даних, які часто легко екстраполювати.
#3. Цифрове моделювання
Фізичні операції ланцюжка поставок мають бути відображені в системі цифрового моделювання, щоб аналітики могли легко повторювати та експериментувати до того, як організація зробить значні інвестиції в модифікацію фізичних систем.
Читайте також: ПОСТАЧАЛЬНИКИ ЦИФРОВОГО ПІДПИСУ: найкраще програмне забезпечення для електронного підпису та огляди 2023 року
#4. Візуалізація даних
Аналітики використовують візуалізацію даних для відображення необроблених наборів даних у легкому для розуміння візуальному стилі. Наприклад, стовпчасті діаграми, гістограми та лінійні графіки — це візуалізації, які можна створити, щоб показати, як працюють різні компоненти ланцюжка поставок.
№5. Інтеграція
Аналітики повинні отримувати інформацію із зовнішніх джерел, які впливають на їхній ланцюг поставок, наприклад загальнодоступні набори даних про погоду або канали з API соціальних мереж, на додаток до внутрішніх інтерфейсів, які отримують дані з таких речей, як системи управління запасами.
#6. Комплексна оцінка
Мережі постачання – це більше, ніж просто сировинні та транспортні компанії. Будь-який елемент процесу генерування даних має бути інтегрований, щоб забезпечити обчислення аналітикою всіх зв’язків і кореляцій, які в кінцевому підсумку впливають на стратегічний бізнес-вибір.
Типи аналізу ланцюга поставок
Існує п'ять форм аналітики ланцюга поставок.
№ 1. Прогнозна аналітика
Прогностична аналітика використовує статистичний аналіз, часто обчислюючи кореляції між численними наборами даних, щоб знайти певну форму причинно-наслідкового зв’язку, щоб створити майбутні прогнози.
#2. Описова статистика.
Методика оцінки історичних даних відома як описова аналітика. Результат часто використовується для відповіді на запитання «що сталося?» або «Що відбувається?» в діяльності компанії.
Розуміння минулого стану всього, від рівня запасів до затримок доставки та відгуків споживачів, потрібне в контексті ланцюга постачання. Ці багато елементів можна перевіряти з часом, щоб побачити, як вони змінюються.
Читайте також Описова аналітика: значення, приклади та кроки, спрощено!!!
#3. Діагностична аналітика
Діагностична аналітика просуває описову аналітику на крок далі, намагаючись зрозуміти зв’язок між окремими точками даних. У більш широкому сенсі він відповідає на питання «чому» в історичних даних, отриманих за допомогою описової аналітики.
Розглянемо наступний сценарій: якщо ваша описова аналітика показує низькі рівні запасів, які не можуть задовольнити попит клієнтів і сповільнюють поставки постачальників, ваша діагностична аналітика намагатиметься виявити, чи не спричинили запізні поставки дефіцит якогось важливого компонента, що призвело до недостатнього виробництва продукту.
#4. Наказова аналітика
Прескриптивна аналітика використовує прогнозний аналітичний аналіз, щоб запропонувати ймовірні дії на основі оцінок. Замість того, щоб просто відображати факти, цей тип аналізу отримує більше значення з даних, щоб керівники компаній могли вирішити проблеми до того, як вони виникнуть.
Прочитайте нашу статтю на тему Інструменти та методи директивної аналітики: 9+ найкращих варіантів 2023 року
#5. Когнітивна аналітика
Когнітивна аналітика – це застосування машинного навчання та штучного інтелекту для розуміння складних і взаємопов’язаних даних. Цей тип аналітики, по суті, запускає моделі прогнозної та приписної аналітики на великих наборах даних, щоб зрозуміти асоціації, які людині неможливо експериментувати вручну.
Модель когнітивної аналітики, наприклад, може спробувати відобразити затримку доставки та дані інвентаризації з різних джерел даних, щоб виявити непередбачені зв’язки. Це дослідження може виявити суттєвий зв'язок між зростанням вартості природного газу взимку. Це відкриття може наштовхнути аналітиків на припущення, що витрати постачальників накладаються сезонним тягарем на їхні операції. Людині-аналітику важко було б пройти через ці, здавалося б, випадкові асоціації, не маючи можливості виконувати ці широкі типи регресійного аналізу.
Чому аналітика ланцюга поставок важлива?
Багато промислових фірм, наприклад, покладаються на сировину, ціна та пропозиції якої коливаються з часом внаслідок більших макроекономічних, екологічних і кліматичних змінних. Попит клієнтів на кінцевий продукт може коливатися незалежно від сировини через такі причини, як сезонність, погода чи інші фактори, які не залежать від виробника.
Наявність систем аналізу даних ланцюга постачання може допомогти підприємствам зрозуміти, як різні умови попиту та пропозиції впливають на такі фактори, як рівень запасів, своєчасність доставки та потреби в робочій силі, дозволяючи керівництву коригувати операції у відповідь на ці зміни або, в ідеалі, готуючись до них.
Яка різниця між логістикою та ланцюгом поставок?
Логістика займається ефективною та економічною доставкою товарів клієнтам. Управління ланцюгом постачання, з іншого боку, контролює перетворення сировини на готові вироби, коли вони переміщуються від постачальника до виробництва, на склад до торговців та/або клієнтів.
Що таке 7 функцій ланцюга поставок?
Сфера ланцюга поставок охоплює широкий спектр професійних можливостей із такими ключовими функціональними сферами:
- Виробництво.
- Купівля
- Управління запасами,
- Планування попиту, Складування,
- Транспорт і обслуговування клієнтів.
Які основи SCM?
Управління ланцюгом поставок включає в себе такі дії:
- Про
- Планування та формулювання стратегії
- Процес трансформації
- Доставка та обслуговування клієнтів
Висновок
Аналітика ланцюга поставок — це широкий термін, який стосується використання даних для визначення того, що сталося, чому це сталося, і прогнозування майбутнього стану, коли певна дія буде виконана або не виконана.
Статті по темі
- КЕРУВАННЯ ТЕГАМИ: визначення, дизайн, програмне забезпечення, компанія та аналітика
- ЩО ТАКЕ ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ДАНИХ: методи, інструменти та важливість
- DATA ANALYST: огляд, зарплата, вакансія, резюме та все, що вам потрібно
Посилання
