Прогнозне технічне обслуговування (PdM) — це спосіб уберегти обладнання та процеси від поломки. Він використовує інструменти та методи аналізу даних, щоб з’ясувати звичайні речі, які відбуваються у вашій роботі, і можливі проблеми. У цій статті йдеться про програмне забезпечення для прогнозованого обслуговування та методи машинного навчання. У ньому також обговорюється прогнозне та профілактичне обслуговування.
Як працює прогнозне технічне обслуговування?
Прогнозне технічне обслуговування розглядає робочі дані з минулого та теперішнього часу, щоб передбачити та зупинити можливі поломки. Наступне профілактичне обслуговування впливає на ваш бізнес трьома основними способами:
- Процес відстеження того, наскільки якісним і здоровим є актив.
- Сервісні запити видобуваються для отримання даних.
- Використання інвентаризації MRO як орієнтир.
- Отримання допомоги та підтримки від ключових гравців шляхом їх навчання.
- Відстеження всього обладнання та ретельне його оцінювання.
- Виберіть обладнання для тестового запуску програми.
- Об’єднання інформації про систему шляхом її розбиття на частини.
Прогнозне технічне обслуговування залежить від багатьох речей, але одним із найважливіших є використання нових технологій і правильного програмного забезпечення. IoT, штучний інтелект та інтегровані системи, зокрема, дозволяють активам і системам, які не пов’язані між собою, спілкуватися один з одним, координувати свою роботу та діяти на основі результатів спільного аналізу даних. Збір даних здійснюється за допомогою датчиків прогнозованого технічного обслуговування, заводських засобів керування та корпоративних систем (як-от програмне забезпечення EAM та програмне забезпечення ERP).
Проблемні зони виявляються шляхом перегляду інформації та її аналізу. За допомогою датчиків, створених для цієї мети, ви можете виконувати прогнозне обслуговування, як-от аналіз масла, аналіз вібрації, тепловізор і спостереження за обладнанням.
Програмне забезпечення для прогнозованого технічного обслуговування
Використовуючи потужні інструменти моніторингу обладнання та аналітику даних, програмне забезпечення для прогнозованого технічного обслуговування аналізує ефективність активів і передбачає, коли вони можуть вийти з ладу. Маючи цю інформацію, компанії можуть розробити плани профілактичного обслуговування, які скоротять незаплановані простої. Програмне забезпечення для прогнозованого технічного обслуговування автоматизує процес технічного обслуговування, встановлюючи технічне обслуговування при перших ознаках можливої проблеми з обладнанням, а не чекаючи, поки воно зламається, щоб усунути її.
Прогнозне технічне обслуговування Програмне забезпечення переглядає машини, які вже використовуються, і точно повідомляє, коли та скільки необхідно проводити технічне обслуговування. Його мета полягає в тому, щоб переконатися, що техніка регулярно проходить технічне обслуговування, а не чекає, поки вона вийде з ладу. Це утримує компанію від необхідності швидко виправляти речі під час зупинки.
Програмне забезпечення, розроблене для планування технічного обслуговування, відстежує стан і продуктивність обладнання протягом тривалого часу, щоб можна було планувати поломки та проводити ремонт.
Програмне забезпечення для прогнозованого технічного обслуговування використовує датчики та вимірювальні прилади, які встановлюються в машини, щоб відстежувати та записувати такі речі, як частота вібрації, гучність і температура, при якій вони працюють. Потім програмне забезпечення використовує аналітику для профілактичного обслуговування, щоб визначити, чи потрібно виправляти проблему. Виявляючи перші ознаки того, що частина обладнання збирається зламатися, програмне забезпечення для прогнозованого технічного обслуговування дозволяє компаніям уникнути реактивного технічного обслуговування. Нижче наведено список найкращих програм прогнозного обслуговування.
#1. Mindsphere від Siemens
Siemens MindSphere — це відкрита операційна система IoT, яка працює в хмарі. Він поєднує цифровий і фізичний світи, збираючи й аналізуючи величезні обсяги даних із мережі з мільярдів розумних пристроїв. MindSphere також має потужні промислові програми та цифрові сервіси, які можуть звільнити більше ресурсів за рахунок скорочення часу простою, збільшення виробництва та ефективнішого використання активів.
#2. GE Предикс
GE Predix — це промислова платформа Інтернету речей (IoT), яка поєднує розширене моделювання активів, обробку великих даних, аналітику та програми для створення технологічної основи виробничих операцій майбутнього. З GE Predix можна швидко придумувати нові ідеї, покращувати ефективність активів, розумно інвестувати та стратегічно планувати майбутнє.
#3. Presenso
Застарілі системи на основі правил не можуть обмежити простої виробництва, оскільки вони реактивні та мають обмежену обчислювальну потужність. Це коштує виробникам і операторам заводів мільйони доларів щороку. Presenso — це хмарне програмне рішення, яке було одним із перших, хто використовував AI для прогнозованого управління активами в режимі реального часу. Presenso збільшує продуктивність і прибуток, надаючи глибоке семантичне розуміння та операційну розвідку, яких ніколи раніше не бачили.
Методи прогнозованого технічного обслуговування
Датчики є звичайною частиною інструментів і методів для моніторингу стану, і вони повинні бути встановлені на активах, щоб дані збиралися та надсилалися до програм CMMS. Програма поєднує дані датчиків у реальному часі, історичні дані та алгоритми прогнозування, щоб надати командам технічного обслуговування повну картину того, чого очікувати.
Для проведення профілактичного обслуговування дані датчиків є важливими. IoT Встановлюючи датчики в обладнання, ви можете стежити за температурою, вібрацією, тиском, звуком тощо. Виберіть правильні технології та методи PdM для свого плану обслуговування, якщо хочете отримати від нього максимальну користь. Нижче наведено методи профілактичного обслуговування:
#1. Моніторинг акустичного аналізу
Цей метод прослуховує частоти, на яких машини видають шум, щоб знайти технічні проблеми та з’ясувати, чому вони виникають. Незважаючи на те, що ми їх не чуємо, більшість машин все одно видають звуки. За допомогою акустичних датчиків працівники технічного обслуговування можуть виявити знос і поломку обертового механізму до того, як він спричинить пошкодження. Команди, які виконують технічне обслуговування, можуть використовувати акустичні технології, щоб почути шипіння або дзижчання газу, рідини або вакууму, що витікають із зламаного обладнання.
#2. Аналіз ланцюгів двигуна
В аналізі ланцюга двигуна аналіз електронних підписів (ESA) використовується для прогнозування проблем з електродвигунами до їх виникнення. Аналіз електронного підпису розглядає напругу живлення двигуна та робочий струм, щоб з’ясувати, що не так.
#3. Аналіз вібрацій
Моніторинг вібрації – це тип профілактичного обслуговування, який можна виконувати за допомогою стаціонарного датчика або портативного аналізатора. Цей тип профілактичного обслуговування часто використовується на високошвидкісному обертовому обладнанні. Однак за допомогою аналізу вібрації можна виявити такі проблеми, як зміщення, зігнуті вали, деталі, які не збалансовані, ослаблені механічні частини та проблеми з двигуном.
#4. Pdm аналіз масла
Аналіз нафти є ще одним неінвазивним методом PdM, який добре працює. Зразки масла використовуються для пошуку зношених деталей у машинах. Він також розглядає кількість і розмір зразків масла, щоб зрозуміти, як працює обладнання.
Прогнозне технічне обслуговування машинного навчання
Прогностичне обслуговування За допомогою прогностичного обслуговування машинного навчання тепер ви можете використовувати вибірковий набір даних або власні дані для автоматичної обробки даних. Додана модель ML може передбачити, коли обладнання вийде з ладу, і підказати, як це виправити. Прогностичне обслуговування Ми можемо використовувати модель машинного навчання (ML) і дані моделювання деградації турбовентилятора, щоб визначити, коли машини можуть вийти з ладу.
Використовуючи цю пораду, можна автоматично знайти можливу несправність частини обладнання та запропонувати наступні кроки. Його легко налаштувати та постачається із зразком набору даних, але код можна легко змінити для роботи з іншими типами даних. Використовуючи машинне навчання, існує два основних способи проведення прогностичного обслуговування:
#1. Класифікаційний підхід
Використовуючи цей метод у прогностичному обслуговуванні машинного навчання, ви можете передбачити, чи спрацюють наступні n кроків чи ні. Це також дає нам знати, чи ймовірно, що будь-який інший крок буде невдалим.
#2. Метод регресії
Використовуючи цей метод, ви можете передбачити, коли система вийде з ладу. Ця ідея схожа на ідею корисного терміну, що залишився (RUL). Регресія вимагає більше даних для прогнозування невдачі, ніж класифікація, але вона надає більше інформації. Сьогодні для виявлення системних збоїв і запобігання їм використовується прогностичне технічне обслуговування на основі машинного навчання.
Прогнозне обслуговування проти профілактичного обслуговування
У прогнозному та профілактичному технічному обслуговуванні профілактичне технічне обслуговування планується регулярно, але не завжди. З іншого боку, прогнозне технічне обслуговування планується лише тоді, коли це необхідно на основі стану активу.
Планується та виконується профілактичне технічне обслуговування машин, щоб зменшити ймовірність поломок і зробити їх менш серйозними, коли вони трапляються. Ці регулярні завдання необхідно виконувати незалежно від того, чи працює машина належним чином.
Прогнозне технічне обслуговування, на відміну від профілактичного, базується на продуктивності активів, а не на даних чи графіках. У тому ж дослідженні Міністерство енергетики США стверджує, що це може заощадити 25–30% за рахунок реактивного обслуговування.
Але менеджери з прогнозованого технічного обслуговування враховують, як використовується актив і його поточний стан, щоб визначити, коли проводити технічне обслуговування. Нижче наведено більш прогнозне та профілактичне обслуговування.
- Профілактичне технічне обслуговування можна проводити будь-коли, але профілактичне технічне обслуговування має починатися зі збору інформації.
- У профілактичному технічному обслуговуванні проти профілактичного технічного обслуговування, під час профілактичного технічного обслуговування машини потрібно вимкнути для перевірок і планових перевірок, але прогнозне технічне обслуговування можна проводити, коли вони працюють.
- Для профілактичного технічного обслуговування компаніям необхідно завчасно купувати запасні частини та організовувати їх запаси, але для профілактичного технічного обслуговування вам потрібно купувати лише ті деталі, які насправді потрібні вашій системі.
Які існують види прогнозного технічного обслуговування?
Прогнозне технічне обслуговування можна розділити на кілька різних груп, наприклад:
#1. Аналіз вібрацій
У цьому типі профілактичного обслуговування датчики використовуються для відстеження вібрації обладнання та виявлення будь-яких змін, які можуть означати наявність проблеми. Аналіз вібрації можна використовувати для виявлення зносу, невідповідності та відстою обладнання.
#2. Інфрачервона оцінка
Це технічне обслуговування передбачає моніторинг температури обладнання на наявність проблем. Оскільки зміни температури зазвичай є першим симптомом проблеми, підприємства можуть використовувати тепловізори для моніторингу своїх активів.
#3. Аналіз звуку
Цей метод профілактичного обслуговування передбачає прослуховування змін у гучності обладнання чи активів. Ультразвукові датчики, які використовуються для прогнозованого технічного обслуговування, можуть вловлювати невеликі зміни звуку, які працівники не чують. Це може бути ознакою того, що обладнання потрібно полагодити. Як окремі, так і комбіновані рішення з прогнозованого технічного обслуговування можна використовувати, щоб отримати гарне уявлення про справність машини. Компанії можуть використовувати цю інформацію, щоб визначити стан своїх активів і вирішити, чи потрібно їх виправити.
Плюси та мінуси прогнозованого технічного обслуговування
Нижче наведено плюси та мінуси профілактичного технічного обслуговування:
Прогнозний аналіз допомагає заощадити гроші, тому він все частіше використовується у виробничому секторі (Іммерман, «Вплив прогнозного технічного обслуговування на виробництво»). Прогнозне технічне обслуговування має багато інших переваг, але воно також може змінити відділи техобслуговування та підприємства в цілому, допомагаючи менеджерам активів досягти своїх цілей і знайти кращий баланс між такими речами, як прибуток і час безвідмовної роботи, які часто суперечать одне одному.
Однією з найбільших проблем із PdM є те, що оцінка та складання розкладу займає багато часу. Прогнозне технічне обслуговування є складним завданням, яке потребує тривалого навчання як для використання обладнання, так і для розуміння аналітики (або даних).
Підрядники, які займаються моніторингом стану, є експертами у виконанні роботи та з’ясуванні того, що це означає для будівлі. Однак багато компаній натомість вирішують навчати своїх нинішніх співробітників прогностичному аналізу. Прогнозне технічне обслуговування вимагає витрачання грошей на інструменти та системи для обслуговування, а також грошей на навчання працівників, як ними користуватися. Відколи з’явилися хмарні обчислення, ця вартість повільно знизилася.
Що таке прогнозне технічне обслуговування, наприклад?
За допомогою прогнозного аналізу активи можна перевіряти весь час, що дає інформацію, яку можна використовувати для складання плану аналізу для кожного активу. Цей метод допомагає подовжити термін корисного використання активу, одночасно знижуючи витрати на його обслуговування щороку.
Які є три типи прогнозованого технічного обслуговування?
Нижче наведено:
- Коригувальний догляд.
- Профілактичне обслуговування.
- Технічне обслуговування базується на ризику.
- Технічне обслуговування за умовами.
- Заздалегідь визначене обслуговування.
Що таке прогнозне технічне обслуговування в галузі?
Прогнозне технічне обслуговування (PdM) — це спосіб заощадити гроші на аварійному ремонті та простої, з’ясувавши, який ремонт може знадобитися в майбутньому. Підключення до пристроїв і перегляд даних, які вони надсилають, можуть допомогти зрозуміти, чому вони не працюють. Прогнозний аналіз використовує методи моніторингу стану, щоб відстежувати, наскільки добре функціонує конструкція або частина обладнання під час використання.
Що таке PM і CM в технічному обслуговуванні?
Корекційне технічне обслуговування (CM) — це те, що роблять технічні спеціалісти, щоб усунути проблеми та повернути зламані інструменти та машини в робочий стан. Завдання з коригувального технічного обслуговування, з іншого боку, можна планувати або виконувати на місці. Завдання з прогнозованого технічного обслуговування зосереджені на запобіганні неочікуваних поломок. Усі ваші активи та машини мають проходити регулярне профілактичне технічне обслуговування (PM), щоб уникнути дорогих незапланованих простоїв, спричинених несподіваною несправністю обладнання.
Що таке 5 стратегій технічного обслуговування?
Існує п’ять основних способів технічного обслуговування, і кожен має свої плюси та мінуси: планове (або профілактичне), реактивне, прогнозоване, засноване на стані та на основі надійності.
Висновок
Завдяки профілактичному технічному обслуговуванню ремонт можна проводити якомога рідше, не витрачаючи занадто багато коштів на профілактичне обслуговування. Це запобігає незапланованому реактивному технічному обслуговуванню. Найкраще поговорити з людьми, які створили обладнання, та експертами з моніторингу стану, щоб визначити найкращий спосіб моніторингу стану.
Статті по темі
- ПРОГНОЗНИЙ АНАЛІЗ: що це таке, приклад, інструменти та важливість
- Прогнозна аналітика: визначення, приклади та переваги
- Що таке управління ризиками? Структури, значення та аналіз
- Прогнозна та директивна аналітика, пояснення!!! (+ Детальний посібник)
- Інструменти та програмне забезпечення прогнозної аналітики: 15+ найкращих інструментів
- СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ РОБОТОЮ WMS: визначення та принципи роботи
- ЕФЕКТИВНІСТЬ РОБОТИ: 15+ найкращих способів покращити продуктивність і перевірити.
посилання
