Ми всі мали досвід пошуку продукту Amazon (або у вашому місцевому магазині), щоб виявити, що його немає в наявності або немає в наявності. Так, це загальна проблема клієнтів, але це ще більша проблема, коли справа доходить до управління ланцюгом поставок. Яке рішення? Що ж, програмні інструменти для прогнозування/планування попиту є відповіддю.
Потужність прогнозування вноситься в процеси компанії за допомогою програмного забезпечення для планування попиту. Ці інструменти дозволяють вам краще обслуговувати свою споживчу базу, готуючи продукцію та запаси завчасно, а не реагуючи на ринкові зміни на кожному кроці – важлива частина успіху бізнесу. Зрештою, якщо регулярно і вчасно не задовольняти вимоги клієнтів, то не вдасться потягнути гроші й утримувати світло.
Отже, як дізнатися, яке рішення забезпечить найкращу віддачу від інвестицій для ваших унікальних потреб? Які доступні найефективніші варіанти?
Якщо ви схожі на мене, візьміть чашку молока та шматочок торта та влаштуйтеся. Ми збираємося поглянути на загальну картину, перш ніж детально розглянути найкращі варіанти та те, що вони можуть запропонувати.
Що таке планування попиту і як воно працює?
Прогнозування попиту, на думку деяких експертів, є «важливим етапом планування ланцюга поставок». Цей етап допомагає складати точні прогнози для використання компанії. Планування попиту, з іншого боку, виходить за рамки просто статистичних даних, що відрізняє його від програмного забезпечення для прогнозування попиту. Нижче наведено кроки в процесі планування:
- Сформуйте команду, яка включає людей із дистрибуції, логістики та технологій.
- Для статистичного прогнозування об’єднайте та перегляньте результати.
- Включіть нові дані, такі як продажі продукту щодо аналогічних продажів від конкурентів. Крім того, за потреби перегляньте модель і прогнози.
Далі, вам слід знати про планування попиту його взаємозв’язок з управлінням попитом.
Зв'язок між плануванням попиту та управлінням
Планування попиту та управління попитом ідентичні, але замість близнюків думайте про них як про братів і сестер – споріднених, але різних. Короткострокові проблеми попиту та пропозиції вирішуються за допомогою інструментів управління попитом. Планування попиту, з іншого боку, розглядає довгострокову перспективу. Це дозволяє особам, які приймають рішення, сподіватися на майбутній попит, а не застрягати в даному моменті; завдяки прогнозній аналітиці.
З цими знаннями компанія матиме кращу позицію для задоволення майбутніх запитів споживачів, маючи під рукою достатню кількість запасів. Який кінцевий результат? Збільшення доходу в результаті можливості задовольнити попит.
Тим часом планування попиту іноді використовується як частина більшого програмного забезпечення для управління ланцюгом поставок (SCM). Але чому СКМ? Це пояснюється тим, що, коли сировина надходить на підприємства, вона зберігається для виробництва товарів, які будуть доставлені споживачам, якщо виникне попит. Планування попиту в основному допоможе зміцнити процес ланцюга поставок. Причина в тому, що це дає вам більш чітке уявлення про те, що буде замовлено в майбутньому.
Використовуючи прогнозування та планування попиту для покращення життєвого циклу продукції та рентабельності інвестицій, ваша компанія буквально отримує вигоду від такого типу ринкової інформації.
Що ви повинні знати про програмне забезпечення для планування та прогнозування попиту
Давайте трохи детальніше розглянемо програмне забезпечення для планування та прогнозування.
№1. Моніторинг тенденцій в режимі реального часу
Ланцюг поставок – це мережа технологій, процесів і людей, які різноманітні та взаємопов’язані. В основі всього цього лежить нескінченна річка даних. Управління компанією без знання даних еквівалентно пілотуванню Boeing 747 через грозу без роботи пристрою. Ти будеш літати наосліп.
Ось чому, на думку понад 80% виробників, моніторинг у режимі реального часу має вирішальне значення для їхнього успіху. Він надає дані в перспективі та виявляє проблемні області, а також надає уявлення про такі теми, як якість продукції та ефективність машини. Такий вплив допомагає утримувати компанію на плаву.
№2. Мережі обміну знаннями
Мережі обміну інформацією є продуктом інтеграції через BI, аналітику, програми для відстеження й відстеження та контролю якості. В основному, в той час як локальні застарілі системи поєднуються зі сторонніми та хмарними додатками, створюється платформа, яка забезпечує підключення постачальників, а також підвищує швидкість і масштабованість.
№ 3. Співпраця
Величезна кількість даних, доступних у нас під рукою, підкреслює важливість співпраці навколо ланцюга поставок. Здебільшого якість і надійність даних мають вирішальне значення, але підприємства часто покладаються на дані, які пропонують єдину версію фактів, якими можна легко обмінюватися, щоб скоротити витрати та втрати при одночасному підвищенні продуктивності.
Співпраця повинна включати всі відділи організації, а також роздрібних продавців і постачальників, якщо вони будуть успішними.
№ 4. ШІ та машинне навчання
ШІ зараз настільки ж популярний, як арахісове масло, і Gartner оцінює, що його світова ринкова вартість досягне майже 4 трильйони доларів до 2022 року. Незважаючи на те, що він, як і машинне навчання, ще не отримав широкого поширення в галузі ланцюга поставок, тобто приблизно змінювати.
Це не дивно, враховуючи їх можливості, які включають:
- Контекстний інтелект зменшує витрати та запаси, прискорюючи час реагування.
- Покращення планування заводу та інших процесів
- Прогнозування надходжень і відправлення складських замовлень
- Рекомендації щодо підвищення ефективності SCM
- Доступний огляд ланцюга поставок на 360 градусів.
№ 5. Хмарні рішення
Хмарні платформи підготовлені для більшого використання в майбутньому, оскільки підприємства вирішують питання щодо безпеки та безперервної роботи, які виникають із сторонніми постачальниками, які мають доступ до програм.
Крім того, глобалізація є ще одним елементом. Компанії потребують простіших та ефективніших способів стандартизації процесів під час навігації в глобальних ланцюгах поставок.
Отже, в основному хмарні системи є життєздатним варіантом.
Значення
Прогнозування є важливим аспектом планування попиту. Вам знадобляться потужні інструменти, які можуть обробляти великі обсяги даних, щоб втілити ваші плани в реальність. Наразі ви повинні знати, що прогнози про запаси та ресурси не можна скласти з повітря. Вони повинні ґрунтуватися на фактах.
Як вам приходять ці ідеї? Ви можете видаляти та відокремлювати дані зі звітів, відгуків, показників та опитувань за допомогою програмних рішень, які забезпечують прогнозування, наприклад інструментів бізнес-аналітики. Ви можете перетворити ці результати в практичні твердження. Наприклад, якщо певна група має час піку закупівлі, програмне забезпечення для планування та прогнозування попиту може виявити це, аналізуючи тисячі звітів.
Аналіз потреб
Замість того, щоб зосередитися на найбільш повних товарах, шукайте програмне забезпечення, яке відповідає вашим потребам. «Майже» збігу буде недостатньо. Справжній упор має бути зосереджений на моніторингу джерел попиту та драйверів, щоб технологія могла ефективно допомогти вашій діяльності.
Крім того, вибирайте продукт із зрозумілим інтерфейсом, якщо у вас немає досвіду. Для збору графіків, карт і діаграм багато рішень використовують прості інтерфейси приладної панелі. Згодом це скоротить час навчання вашої системи, дозволяючи вам швидше використовувати її у своєму бізнесі.
Крім того, краще інвестувати в систему з широким набором функцій, які ви дійсно будете використовувати. Іншими словами, ви повинні уникати наворотів, які коштують додатково, але не потрібні, як і будь-яке програмне забезпечення для планування попиту. В ідеальному світі ви могли б заглибитися в складність аналітики без шкоди для продуктивності чи зручності користувача.
Враховуйте важливість наступних факторів, виходячи з ваших конкретних вимог, щоб забезпечити гарну посадку:
- Прогнозування зверху вниз і знизу вгору
- Сезонність і причинність
- Прогноз аналізу доданої вартості
- настройка
- Уніфіковане або окреме рішення
Нарешті, масштабованість має бути головним пріоритетом. Це тому, що ваші потреби можуть змінюватися з часом. Тому важливо інвестувати в структуру, яка дозволяє постійно вдосконалюватися та розширюватися.
Переваги
№1. Підвищена ефективність
Якщо у вас є гарне програмне забезпечення для планування та прогнозування попиту, ви зможете краще мати під рукою потрібну кількість запасів і підтримувати свої потужності. Ви також можете краще передбачити майбутній попит, маючи можливість побудувати стратегію на основі статистичних даних.
№2. Співпраця, яка проходить гладко
Комунікація та координація часто підтримуються інструментами планування поставок із рішеннями, які полегшують потік знань через мережу ланцюга поставок. Для команд і партнерів це означає більше охоплення та сповіщень у реальному часі.
Основні відомості, такі як графіки поставок, запаси, персоналізовані замовлення тощо, можна отримати через портали.
#3. Аналіз даних
Агрегація даних: Перш ніж почати використовувати дані, потрібно спочатку їх знайти. Після цього вам потрібно буде зібрати його в огляд на основі звіту.
Аналіз тенденцій: Ці функції використовують історичні дані для створення прогнозів, які враховують мінливість даних. Зверніть увагу на відсутність попиту на зимове пальто влітку або рекламні акції, які, можливо, підвищили результати за певний період. Існує безліч пояснень, чому дані не точно відображають регулярний попит.
Прогнозний аналіз: реальна версія ворожіння (за винятком того, що це строго на основі даних).
По суті, він використовує методи машинного навчання та статистики, щоб робити прогнози на основі поточних даних.
№ 4. Достовірні прогнози
Ваші прогнози настільки ж ефективні, як і інформація, яку ви маєте в своєму розпорядженні. Вам навряд чи потрібно продовжувати прицілюватися в темряві та сподіватися досягти мети; завдяки програмному забезпеченню та системам планування попиту.
Крім того, завдяки можливості об’єднувати та оцінювати нескінченну кількість даних, ви можете очікувати більш точних прогнозів.
Це призводить до:
Менше дефіциту запасів
Ви можете належним чином відстежувати запаси, якщо у вас є надійне уявлення про потенційний попит. Подивившись на більш широку картину, ви уникнете недоліків короткострокового планування.
Менеджери запасів часто використовують системи планування попиту, щоб забезпечити розміщення потенційних замовлень на основі очікуваного попиту. Вам не доведеться турбуватися про те, що на вашому складі накопичиться надлишок або, що ще важливіше, вичерпаються запаси, коли потреби клієнта перевищують ваші поточні запаси.
Зменшення витрат
Усе це завершується тими всемогутніми словами: скорочення витрат. Спати краще вночі, знаючи, що ваш результат не постраждає. Сюди входять хіти від товарів, що лежать на полицях і збираються пилом, або від того, що ви витратили багато грошей на швидке замовлення, тому що вас несподівано не вистачає на 300 одиниць.
Тепер виникає питання: яке рішення забезпечить вам усе, що вам потрібно?
Найпопулярніші програмні засоби для планування попиту
З часом я уважно переглянув різноманітні варіанти, які існують, коли справа доходить до вибору найкращого програмного забезпечення для планування продукту. Наступні п’ять найпопулярніших програм, до яких слід поставитися серйозно;
№1. Інфор Планування попиту
Хмарна, швидка та добре спільна платформа, яка допомагає користувачам створювати нові плани та відстежувати наявні.
Крім того, він допомагає споживачам задовольняти потреби, покращувати приміщення, знижувати ціни та підвищувати ефективність роботи.
Згідно з повідомленнями, продукти харчування та напої, FMCG, CPG, оптова торгівля та дистрибуція, виробництво, споживча електроніка, високі технології, компоненти післяпродажного обслуговування, автомобільні запчастини, аерокосмічний, оборонний та інші сектори отримають переваги від програмного забезпечення. Він містить сучасні технології, які допомагають користувачам зробити прогнозування більш точним. Однак це також включає обробку наскрізного багатоканального планування попиту.
№2. Оптимізація попиту Logility
Хмарна колекція інструментів, яка допомагає користувачам прогнозувати попит, прогнозувати життєвий цикл, пропорційне планування профілю та виконувати інші завдання.
Це корисно для компаній будь-якого розміру в різноманітних секторах, включаючи продукти харчування та напої, оптову торгівлю та дистрибуцію, споживчі товари, роздрібну торгівлю, хімію тощо. Він також допомагає користувачам упорядкувати діяльність, щоб заощадити час, підвищити точність і максимізувати продуктивність як для короткострокового, так і для довгострокового планування.
№3. RapidResponse
Хмарна платформа, яка дозволяє користувачам співпрацювати та генерувати детальні прогнози попиту на основі статистичних змінних і кількох функціональних точок зору.
Він працює з різними секторами, включаючи електроніку, автомобільну промисловість, споживчі товари, аерокосмічні та оборонні галузі, науки про життя тощо.
Однак його можна використовувати як окремий продукт або в поєднанні з іншими програмами Kinaxis RapidResponse.
№ 4. Розширене планування та оптимізація SAP (SAP APO)
На стратегічному та організаційному рівні ця хмарна програмна платформа допомагає користувачам планувати, виконувати, відстежувати й оптимізувати їхні логістичні процеси.
Він допомагає користувачам налагоджувати відносини з клієнтами та діловими партнерами в таких галузях, як автомобільна, аерокосмічна та оборонна, хімічна та фармацевтична, харчова промисловість та виробництво напоїв, виробництво металу та паперу, електроніка, будівництво тощо.
Крім того, SAP Demand Planning, SAP Global Available-to-Promise, SAP Extended Manufacturing і SAP Supply Network Planning — це чотири модулі, які можна використовувати разом або окремо, залежно від потреб.
№ 5. Oracle Demand Management Cloud
Ця хмарна платформа, яка є частиною Oracle Supply Chain Planning Cloud, інтегрує алгоритми прогнозування з масштабованою аналітикою, щоб допомогти користувачам прийняти підхід планування попиту, орієнтованого на клієнтів.
Це дозволяє користувачам відстежувати дії в режимі реального часу та готуватися до покращеної підтримки клієнтів. Це також допомагає знизити витрати в таких галузях, як автомобільна промисловість, CPG, оптова й розповсюдження, промислове виробництво та роздрібна торгівля.
Який інструмент використовується для планування попиту?
Oracle Demantra — це інструмент для управління попитом і ланцюгом поставок. Він зроблений Oracle. Це допомагає автоматизувати процеси прогнозування, які одночасно порівнюють прогнозування попиту з обмеженнями пропозиції, зобов’язаннями клієнтів і підрахунком запасів.
Яка середня вартість програмного забезпечення для планування попиту?
Впровадження спеціального програмного забезпечення для планування попиту займає 6-10 місяців. Вартість розробки коливається від 160,000 350,000 до XNUMX XNUMX доларів США залежно від складності рішення.
Що таке планування попиту в розробці програмного забезпечення?
Планування попиту є частиною управління ланцюгом постачання, яка допомагає компанії передбачити, чого захочуть клієнти в майбутньому, і адаптувати свої продукти чи послуги відповідно до цих потреб.
Як створити прогноз попиту в Excel?
У групі «Прогноз» на вкладці «Дані» натисніть «Таблиця прогнозу». У полі з написом «Створити робочий аркуш прогнозу» виберіть лінійну або стовпчасту діаграму, щоб показати, як виглядатиме прогноз. Виберіть кінцеву дату в полі з написом «Прогноз завершення», а потім натисніть «Створити».
Заключні думки
Коли справа доходить до вибору програмних рішень, знання — це сила, тому обов’язково проведіть дослідження та врахуйте майбутні тенденції. Пам’ятайте, що популярність не завжди означає послідовність. Багато менших продуктів, які залишаються непоміченими, можуть дати фантастичні результати.
Однак, якщо у вас є досвід роботи з методами планування та прогнозування попиту, ви можете вибрати звичайну інтеграцію.
Крім того, якщо вам потрібна допомога, зверніться до свого постачальника послуг. Вони проведуть вас через процес і допоможуть інтегрувати різні системи.
Які переваги програмного забезпечення для планування попиту може надати вашій компанії? Дайте нам знати, що ви думаєте в коментарях!
