Що таке програмне забезпечення для прогнозування попиту і як воно працює?
Рішення для прогнозування попиту – це саме те, як воно звучить; Програмне забезпечення для управління, яке дозволяє компанії надійно прогнозувати майбутній попит на продукт, дозволяючи приймати найкращі рішення щодо своїх можливостей постачання або безкоштовно, або за ціною (наприклад: програмне забезпечення для прогнозування попиту Gartner).
Будь-який досвідчений бізнесмен може сказати вам, що не завжди можна передбачити майбутнє. Однак використання правильних інструментів прогнозування попиту допоможе вам досягти наступної великої справи.
Таким чином, в основному, ви можете робити довгострокові прогнози щодо очікуваного попиту в режимі реального часу, поєднуючи історичні дані про продажі з відповідними бізнес-знаннями про припливи та відпливи ваших процесів продажів; включаючи статистичний аналіз. Вам слід приймати найкращі з можливих рішень зараз, щоб допомогти вам залишатися максимально конкурентоспроможними, поки у вас не буде чіткого уявлення про те, що ви плануєте протягом наступних шести місяців або навіть року.
Крім того, в залежності від ваших потреб, ви можете вибрати з різноманітних методи прогнозування попиту. Сюди входять ті, які повідомляють про запаси та ситуації із зайвими запасами; а також ті, що охоплюють іншу цінну інформацію, яка інакше залишилася б непоміченою.
Але найважливіше пам’ятати, що така форма рішення є надійним способом уникнути втрати продукту перед особливо напруженим сезоном. Або, з іншого боку, отримати занадто багато запасів до точки, коли пропозиція значно переважає попит. У будь-якому випадку обидва сценарії можуть мати значні довгострокові наслідки для вашої компанії/бізнесу.
Прогнозування запасів і прогнозування продажів
Також варто зазначити, що існують різні типи прогнозних рішень, доступних залежно від типу бізнесу, про який йде мова, особливо з точки зору B2B та B2C рішень.
Наприклад, програмне забезпечення для планування запасів і програмне забезпечення для прогнозування попиту часто використовуються як взаємозамінні. Однак це два різних поняття, які завжди слід розглядати як такі. Програмне забезпечення для прогнозування попиту, як випливає з назви, має на меті допомогти вам у надійному прогнозуванні потенційного попиту на продукт або послугу. З іншого боку, прогнозування продажів має на меті допомогти вам передбачити реальні продажі за певний проміжок часу, роблячи кожен по-своєму корисним.
У тому ж ключі програмне забезпечення для прогнозування виробництва, орієнтоване на попит, унікальне тим, що воно повинно враховувати широкий спектр зовнішніх змінних. Ці змінні включають певні рекламні заходи, які можуть вплинути на попит. Програмне забезпечення для прогнозування запасів, з іншого боку, працює краще, коли видаляються дані про доходи від інцидентів, які не повторяться в майбутньому.
Далі, якщо ваша компанія нещодавно проводила кампанію, пов’язану з відновленням роботи після закриття COVID-19, така подія, звичайно, може не повторитися (можна сподіватися). Щоб запобігти зіпсуванню потенційних прогнозів, ви повинні видалити знання зі свого рішення для поповнення запасів.
Отже, чи потрібне вам програмне забезпечення для прогнозування попиту чи програмного забезпечення для прогнозування запасів, багато в чому буде визначатися типом компанії, якою ви керуєте. Підприємствам B2B майже напевно знадобиться використовувати систему управління запасами, тоді як компанії B2C будуть більше піклуватися про продажів.
Програмне забезпечення для прогнозування попиту
Вже досить очевидно, що існує безліч інших методів, які можна використовувати для прогнозування попиту. Це на додаток до платних програмних послуг. Просто у них немає всього необхідного для найточнішого виробництва методи прогнозування попиту для вашого бізнесу.
Багато компаній намагаються заощадити гроші, вручну вводячи дані та виконуючи обчислення в таких програмах, як Microsoft Excel, Google Таблиці та інші. На перший погляд, у цій стратегії немає нічого поганого, але робити це без спеціального програмного забезпечення може бути, м’яко кажучи, нудним. Цей маршрут вимагає, щоб ви повинні були налаштувати все самостійно. Крім того, вам доведеться передавати всі дані вручну. Це займе значну кількість часу. І в результаті ви потенційно відволікаєте себе від більш важливих завдань, які принесуть дохід вашому бізнесу.
Подібним чином, через його ручне проектування, одним із недоліків прогнозування попиту в Excel є те, що це операція, схильна до помилок. Ви ризикуєте діяти на основі невірних даних, якщо припуститеся помилки під час введення даних. Що ще гірше, ви можете отримати неправильні оцінки для прогнозування потенційного попиту. Це може загострити проблему з рівнем попиту та запасів, потенційно поставивши компанію в положення, з якого буде важко вийти.
Чи є безкоштовне програмне забезпечення для прогнозування попиту?
Залежно від ваших вимог на вибір є безкоштовні ресурси програмного забезпечення для прогнозування. Хоча це значне покращення (безкоштовна версія) порівняно з ручним введенням даних у програмне забезпечення для прогнозування попиту, у переважній більшості випадків воно просто не варте вашого часу.
Багато людей не знають, що безкоштовне програмне забезпечення для прогнозування попиту просто «безкоштовне» до певного етапу. Після того, як пройде певний час або ви введете певну кількість даних, ви будете змушені заплатити за оновлення. Ідея полягає в тому, щоб зберегти важливу інформацію, яку вони оприлюднять лише після оновлення. В основному, якщо ви цього не зробите, безкоштовне програмне забезпечення для прогнозування попиту стає марним. Крім того, всі дані в системі фактично застрягли всередині, повертаючи вас до початкового стану.
Альтернатива
Тож замість того, щоб покладатися на безкоштовне програмне забезпечення для прогнозування попиту, вам слід розглянути будь-який із платних варіантів. Вважайте це інвестицією в майбутнє вашої компанії. Але що ще важливіше, подумайте, чого б ви могли досягти, якби приблизно знали, якими будуть рівні вашого попиту в різні періоди року. Ви гарантуєте, що у вас буде достатньо товарів під рукою, щоб оптимізувати свій потенціал продажів. Це можливо, лише якщо ви знаєте, коли попит високий.
Те саме можна сказати і навпаки. Якщо ви заздалегідь знаєте, коли попит буде низьким. Це означає, що ви можете зосередити свої зусилля на визначенні, чому це так. Ви також можете застосувати ці знання до інших аспектів свого бізнесу, наприклад до маркетингових кампаній. Згодом ви можете запустити акцію, щоб дізнатися, чи зможете ви забрати речі напередодні особливо неприємного часу. Усе це можливості, до яких зазвичай ви б не мали доступу.
Зрештою, програмне забезпечення для прогнозування попиту має вирішальне значення. По суті, потенційний дохід від цих даних значно перевищить вартість програмного забезпечення. Крім того, ці типи стратегій також приносять найбільш значну вигоду з усіх. Це включає в себе звільнення якомога більше вашого дорогоцінного часу, щоб ви могли зосередитися на речах, які дійсно потребують вашої уваги.
Приклади програмного забезпечення для прогнозування попиту
Нарешті, перш ніж приймати рішення про те, які інструменти прогнозування продажів використовувати, ви повинні знати про свій вибір. Крім того, ви також повинні знати про деякі можливі недоліки, які вони можуть спричинити.
# 1. Програмне забезпечення JDA Blue Yonder:
Це популярне рішення, яке сьогодні використовують декілька компаній. Це хмарна система управління складськими запасами, яку можна впровадити на будь-якому етапі життєвого циклу компанії. Загалом, Blue Yonder має на меті допомогти вам вирішити найважливіший фактор, який ви можете контролювати у своїх напрямках: безпосередня праця. Ви ставите себе в набагато краще положення, щоб переконатися, що всі співробітники виконують свої завдання максимально ефективно. Використовуючи інструмент для налаштування середовища, ви майже впевнені в максимальній ефективності процесу.
Крім того, це система управління складом і система управління працею, об’єднані в одне ціле. Це дає вам доступ до практичних даних, необхідних для точного прогнозування попиту.
Зрештою, ви можете використовувати отриману інформацію про потенційний попит і продажі для досягнення наступного.
- потяг,
- Стимулювати, і
- Підготуйтеся до найкращих результатів у всьому.
№2. Програмне забезпечення для прогнозування попиту Gartner:
Це рішення/програмне забезпечення для прогнозування попиту, яке було розроблено та розроблено експертами в Gartner Дослідження. Здебільшого це ще один життєздатний варіант.
Інструмент зосереджений на тому, щоб допомогти вам у вирішенні конкретної проблеми найбільш ефективним способом. Сюди входять ситуації, коли наскрізні поставки небезпечно близькі до того, щоб перевищувати час, протягом якого ваші клієнти-платники готові чекати доставки своєї продукції.
Це небезпечна ситуація, яка легко може стати недосяжною. Однак за допомогою методів у програмному забезпеченні Gartner Demand Forecasting цього можна повністю уникнути. Це досягається завдяки допомозі, яку вона пропонує у розробці кращого прогнозу. Згодом ці прогнози виявляються корисними для прийняття рішень щодо всіх вищезазначених ланцюгів поставок.
Чому ці рішення важливі
Коли компаніям не вистачає ширшого генерального плану, вони часто стикаються з безліччю розрізнених прогнозів. І часто буває пізно, перш ніж вони це усвідомлюють. Це призводить до непослідовності у прийнятті рішень у вашому ланцюжку поставок. Зрештою, це відштовхує вас далі від ваших загальних цілей, а не ближче до них.
№3. Canopy.io:
Це ще одне популярне рішення, яке варто спробувати.
Canopy.io, безсумнівно, є одним із найбільш релевантних. Canopy.io — це потужний інструмент, який інтегрує, аналізує та навіть постійно відстежує кожну точку даних у вашій команді доходів, тож ви можете приймати розумніші й виваженіші рішення, коли у вас є така можливість. Це також гарантує, що будь-який керівник відділу продажів у вашій компанії має доступ до всіх необхідних даних для досягнення максимально передбачуваного зростання прибутку, що є критичним для сучасного успішного бізнесу.
Що таке програмне забезпечення для прогнозування попиту?
Програмне забезпечення для прогнозування попиту прогнозує майбутній ринок, поєднуючи попередні дані про продажі, тенденції та сезонні оцінки. Ви можете використовувати наше програмне забезпечення для прогнозування попиту, щоб передбачити ефективність вашого продукту в майбутньому та елементи, які впливатимуть на ваші продажі.
Яке програмне забезпечення найкраще підходить для прогнозування?
- BoostUp.
- SalesDirector.ai.
- Конвеєр CRM.
- Zoho CRM.
- Salesforce Sales Cloud.
- Pipeddrive.
- проникливо.
- Freshsales.
Які є три різні типи програмного забезпечення для прогнозування?
Є три основні типи: якісні методи, аналіз часових рядів і прогнозування, а також моделі причинно-наслідкових зв’язків. Перший використовує якісні дані (наприклад, думку експерта) та інформацію про особливі події, і він може враховувати або не враховувати минуле.
Що таке прогнозування попиту SAP?
Прогнозування попиту — це процес планування та передбачення попиту на товари та матеріали, щоб допомогти підприємствам заробити якомога більше грошей.
- Найкраще програмне забезпечення для управління ризиками підприємства: особливості, плюси та найкращі 7 у 2023 роціПрограмне забезпечення для управління замовленнями на продаж: 25 найкращих програм для управління замовленнями
- Програмне забезпечення для прогнозування грошових потоків: 7 найкращих варіантів у 2023 році (+ безкоштовний шаблон)
- Програмне забезпечення лояльності клієнтів: найкраще безкоштовне програмне забезпечення для малого бізнесу
- Прогнозування попиту: методи, приклади, моделі (+ детальний посібник)
