Найкраще програмне забезпечення для керування даними для вашого малого бізнесу у 2023 році

Програмне забезпечення для керування даними
Кантата
Зміст приховувати
  1. Що таке програмне забезпечення для керування даними (DMS)?
  2. AZ програмного забезпечення для керування даними у 2023 році
    1. #1. 1010даних
    2. #2. Веб-служби Amazon (AWS)
    3. #3. Атаккама
    4. #4. Клаудера
    5. #5. Коллібра
    6. #6. Commvault
    7. #7. Друва
    8. № 8. Google
    9. #9. Hewlett-Packard Enterprise (HPE)
    10. #10. Hitachi Vantara
    11. №11. IBM
    12. #12. Іммута
    13. #13. Інформатика
    14. #14. MarkLogic
    15. № 15. Microsoft
    16. № 16. Оракул
    17. #17. точно
    18. #18. Riversand
    19. #19. SAP
    20. №20. SAS
    21. #21. SingleStore
    22. #22. Сніжинка
    23. #23. Система Стібо
    24. № 24. Таленд
    25. #25. Тамр
    26. #26. Терадата
    27. #27. TIBCO
    28. #28. Залоні
  3. Які особливості програмного забезпечення для керування даними?
    1. #1. Точність даних
    2. #2. Управління даними
    3. #3. Безпека даних
    4. #4. Управління ризиками
    5. #5. Автоматизація робочого процесу
  4. Як вибрати найкраще програмне забезпечення для керування даними
    1. #1. Допомога в очищенні даних
    2. #2. Функція консолідації даних
    3. №3. Дружній інтерфейс користувача
    4. #4. Інтеграція різноманітних джерел даних
    5. #5. Особливості та функціональні можливості Масштабованість
    6. #6. Резервне копіювання, відновлення та простої даних
    7. #7. Загальна вартість володіння
  5. Висновок
  6. Поширені запитання про програмне забезпечення для керування даними
  7. Які є 4 типи систем керування даними?
  8. Навіщо нам програмне забезпечення для керування даними?
  9. Що таке навички керування даними?
    1. Статті по темі
    2. посилання

Вибір належного постачальника та рішення може бути складним процесом, який потребує обширних досліджень і зазвичай включає більше, ніж просто рішення та його технічні можливості. Ми зібрали в одному місці найкращі компанії-виробники програмного забезпечення для керування даними для вашого малого бізнесу, щоб полегшити ваш пошук. Ми також включили назви платформ і ліній продуктів, а також вступні посібники з програмного забезпечення, щоб ви могли побачити кожне рішення в дії.

Що таке програмне забезпечення для керування даними (DMS)?

Програмне забезпечення для керування даними (DMS) — це програмне забезпечення, яке збирає дані та перетворює їх на єдиний контейнер для зберігання або об’єднує різні дані в узгоджений ресурс, наприклад базу даних. У різний час конкретна фраза використовується як взаємозамінна з великим терміном програмне забезпечення для керування даними, оскільки багато ресурсів керування даними можуть спрямовувати вхідні дані до бази даних або набору баз даних.

AZ програмного забезпечення для керування даними у 2023 році

#1. 1010даних

1010data пропонує інтегроване керування базами даних і можливості аналізу даних. 1010edge, флагманський продукт компанії, також підтримує моделювання та візуалізацію даних, звітність і розробку додатків. Технологія зростає до будь-якого розміру та об’єднує різноманітні дані, щоб забезпечити детальну перспективу. Крім того, можливості інструменту для зберігання даних у стовпцях представляють дані впорядкованим чином.

#2. Веб-служби Amazon (AWS)

AWS надає Amazon Redshift, повністю кероване петабайтне сховище даних, яке аналізує дані за допомогою існуючого аналітичного програмного забезпечення організації. Архітектура сховища даних Redshift дозволяє користувачам автоматизувати основні адміністративні операції, пов’язані з наданням, налаштуванням і моніторингом хмарного сховища даних. Виконується безперервне, поступове та автоматичне резервне копіювання на Amazon S3. Redshift Spectrum, який дозволяє клієнтам виконувати запити SQL до величезних обсягів неструктурованих даних, не змінюючи їх, також включено.

#3. Атаккама

Ataccama ONE — це повний продукт для керування основними даними із захоплюючим набором можливостей для широкого діапазону випадків використання. Програмне забезпечення для керування включає інтерфейс користувача, орієнтований на машинне навчання, а також механізм обробки даних, який обробляє перетворення даних, оцінку бізнес-правил, а також правила зіставлення та злиття. Платформа підтримує будь-який тип даних, домен та інтеграцію.

#4. Клаудера

Cloudera пропонує платформу зберігання та обробки даних на базі Apache Hadoop, а також власну систему та інструменти керування даними для проектування, впровадження, операцій і керування виробництвом. У жовтні 2018 року Cloudera придбала Hortonworks. У вересні минулого року компанія придбала Arcadia Data, спеціаліста з аналітики великих даних у Сан-Матео. Новий інтегрований продукт для керування даними Cloudera (Cloudera Data Platform) забезпечує гібридну та мультихмарну аналітику.

#5. Коллібра

Словник даних Collibra документує технічні метадані організації, а також те, як вони використовуються. Він пояснює структуру частини даних, її зв’язок з іншими даними, а також походження, формат і використання. Рішення діє як репозиторій з можливістю пошуку для користувачів, яким потрібно знати, де і як зберігаються дані, а також як їх можна використовувати. Користувачі також можуть визначати та відображати дані за допомогою робочих процесів і встановлювати ролі та обов’язки. Програмне забезпечення для керування даними Collibra незвичайне тим, що воно було розроблено з урахуванням кінцевих користувачів.

#6. Commvault

Commvault добре відомий у секторі резервного копіювання та аварійного відновлення як один із провідних постачальників рішень. Компанія також надає хмарний продукт для керування даними, який дозволяє компаніям керувати даними через локальне та хмарне розгортання. Користувачі мають повні можливості керування даними у файлах, програмах, базах даних, гіпервізорах і хмарах (включаючи Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud і Oracle Cloud). Продукт також має популярні можливості резервного копіювання та аварійного відновлення Commvault, а також e-discovery.

#7. Друва

Druva Phoenix забезпечує доступність даних і можливості керування для віртуальних машин і фізичних серверів. Його інноваційна стратегія, орієнтована на хмару, поєднує в собі високопродуктивне, масштабоване резервне копіювання, аварійне відновлення, архівування та аналітику. Продукт можна швидко встановити на підприємствах по всьому світу, дотримуючись регіональних правил зберігання даних. Phoenix також можна адмініструвати централізовано, що дає вам повний контроль над резервним копіюванням сервера та структурою даних.

№ 8. Google

Продукт Google BigQuery надає повністю кероване корпоративне сховище даних для аналітики. Безсерверне рішення дозволяє підприємствам аналізувати будь-які дані, створюючи логічне сховище даних, використовуючи контрольоване стовпчасте сховище, а також дані з об’єктного сховища та електронних таблиць. BigQuery побудовано на платформі Google Cloud Platform і збирає дані в режимі реального часу за допомогою потокової передачі даних. Продукт також дозволяє користувачам ділитися інформацією за допомогою наборів даних, запитів, електронних таблиць і звітів.

#9. Hewlett-Packard Enterprise (HPE)

Hewlett Packard Enterprise (HPE) — підрозділ корпоративного програмного забезпечення гіганта комп’ютерного обладнання HP. Постачальник надає хмарну систему керування базами даних, до якої можна отримати доступ через Amazon Web Services, Microsoft Azure або індивідуальний ліцензований підхід. Vertica надає аналітичну базу даних MPP SQL із вбудованою високою доступністю та лінійним масштабуванням, що дозволяє підприємствам запитувати дані майже в реальному часі.

#10. Hitachi Vantara

Hitachi Vantara є дочірньою компанією Hitachi, Ltd., яка надає різноманітний спектр продуктів для інтеграції, керування та аналізу даних. Портфоліо програмного забезпечення для керування даними Hitachi найкраще підходить для поточних середовищ і може допомогти підприємствам у швидкому покращенні критичних показників продуктивності, таких як безперервність бізнесу, вікна резервного копіювання, оперативне відновлення та аварійне відновлення. Крім того, продукт пропонує захист і відновлення даних для складних організаційних архітектур.

№11. IBM

IBM має продукти керування даними майже для будь-якого корпоративного використання. Його технології можна розгортати в будь-якому середовищі, а співпраця з деякими з найбільших брендів галузі робить його ще привабливішою альтернативою для підприємств із величезним робочим навантаженням і великою кількістю даних. IBM також надає базу даних Informix, яка підтримує SQL, NoSQL/JSON, часові ряди та просторові дані.

#12. Іммута

Технологія автоматизованого керування даними Immuta дозволяє користувачам знаходити та отримувати доступ до даних через спеціальний каталог даних. Продукт має інтуїтивно зрозумілий конструктор політик, який дозволяє керівникам безпеки розробляти політики простою англійською мовою, а не кодом, що дозволяє застосовувати їх до будь-яких даних. Immuta також дозволяє співпрацювати в рамках проектів, які є контрольованими робочими місцями, де користувачі можуть обмінюватися даними. Під час переміщення проектів користувачі отримують належний доступ і елементи керування.

#13. Інформатика

Платформа керування великими даними Informatica дозволяє компаніям отримувати доступ, інтегрувати, очищати, керувати, керувати та захищати великі дані. Додаток має спеціальні інтерфейси для сотень джерел даних, потокову передачу в реальному часі та масове завантаження. Візуальний інтерфейс розробника Informatica також гарантує, що найкращі платформи з відкритим кодом можна використовувати без шкоди для зручності використання. AWS і Microsoft Azure надають можливості публічної хмари для керування великими даними.

#14. MarkLogic

MarkLogic надає оперативну та транзакційну корпоративну базу даних NoSQL, яка призначена для інтеграції даних, зберігання, керування та пошуку. Гнучка архітектура даних, яка реагує на зміну даних, дозволяє організаціям використовувати структуровані та неструктуровані дані. Він також може зберігати JSON, XML, текстові та географічні дані. Користувачі можуть шукати всі дані за допомогою універсального індексу MarkLogic, а API дозволяють розробляти та розгортати програми. Транзакції ACID, масштабованість і гнучкість, а також перевірена безпека — все це характеристики бази даних.

№ 15. Microsoft

Корпорація Майкрософт надає широкий спектр продуктів для керування даними, включаючи аналітику, керування даними та навіть віртуалізацію даних. Його рішення SQL Server включає локальне та хмарне сховище даних, а також базу даних у пам’яті. Корпорація Майкрософт дозволяє компаніям отримувати доступ, зберігати й аналізувати будь-які типи даних і навіть надає повністю керовані Hadoop і Spark. Завдяки найкращим рішенням у сфері бізнес-аналітики та інтеграції даних, організація є одним із провідних гравців на загальному ринку великих даних.

№ 16. Оракул

Можливості керування даними Oracle дозволяють користувачам обробляти як старі, так і нові типи даних на хмарній платформі. Крім того, компанія надає автономне хмарне сховище даних із понад 2,000 програмами SaaS. Платформа підтримує широкий спектр функцій великих даних, включаючи інтеграцію та аналітику даних. Oracle Big Data Cloud, Oracle Big Data Cloud Service, Oracle Big Data SQL Cloud Service і Oracle NoSQL Database є серед інших служб керування даними.

#17. точно

Портфоліо рішень Precisely розділено на п’ять основних областей на основі сценарію використання. Precisely Connect, Ironstream, Assure і Syncsort є частиною портфоліо інтеграції даних Integrate. Precisely Spectrum Quality, Spectrum Context і Trillium є частиною підрозділу Verify інструментів якості даних. Precisely Spectrum Spatial, Spectrum Geocoding і MapInfo є основними функціями Location Intelligence Suite (Locate), тоді як Precisely Streets, Boundaries, Points Of Interest, Addresses і Demographics є основними функціями Enrich. У підрозділі компанії Engage також є Precisely Engage.

#18. Riversand

Riversand є постачальником рішень для керування основними даними (MDM) і інформацією про продукт. Послуга MDM від компанії включає багатодоменне ядро, призначене для повного перегляду корпоративних даних. Riversand також має високопродуктивні обчислення, набір оптимізованих інструментів для співпраці та можливість керування даними. Кожна ліцензія включає звітування за допомогою продукту візуалізації даних постачальника, який дозволяє клієнтам виконувати розширений аналіз за допомогою діаграм, таблиць і інформаційних панелей.

#19. SAP

SAP надає можливості керування даними на одній платформі. HANA SAP дозволяє користувачам отримувати та змішувати різні форми даних у режимі реального часу, а також покращує керування даними, моніторинг та оркестровку. Інтелектуальна інтеграція даних, яка забезпечує покращене керування програмами та даними, також дозволяє користувачам створювати єдину картину даних. Платформа є адаптованою та може бути встановлена ​​локально, у хмарі або в гібридній конфігурації. HANA — це технологія обробки даних у пам’яті та передової аналітики, яка підтримує обробку OLAP та OLTP.

№20. SAS

SAS є найбільшим у світі незалежним постачальником у сфері управління даними. Основний продукт компанії базується на платформі якості даних, яка дозволяє клієнтам покращувати, інтегрувати та регулювати корпоративні дані. SAS Data Management може імпортувати дані із застарілих систем і Hadoop, а також створювати й повторно використовувати правила. Користувачі також можуть оновлювати дані, налаштовувати процеси та аналізувати результати самостійно. Співпраця можлива за допомогою інтегрованого бізнес-лексикона, а також сторонніх інструментів керування метаданими та візуалізації походження.

#21. SingleStore

SingleStore може отримувати та перетворювати мільйони подій щодня, а також аналізувати мільярди рядків даних за допомогою звичайного SQL. Його можна розгорнути локально, у хмарі за допомогою Amazon Web Services або Microsoft Azure або як службу з вбудованою сумісністю з існуючим проміжним програмним забезпеченням, інтеграцією та програмним забезпеченням бізнес-аналітики. Інструмент тепер підтримує ефективнішу ізоляцію запитів для величезних обсягів даних і кількох користувачів, а також чудові можливості потокової передачі даних у реальному часі.

#22. Сніжинка

Snowflake надає хмарне сховище даних, побудоване на Amazon Web Services. Система завантажує та оптимізує дані майже з будь-якого структурованого чи неструктурованого джерела, включаючи JSON, Avro та XML. Snowflake має широку підтримку звичайного SQL, що дозволяє користувачам виконувати оновлення, видалення, аналітичні функції, транзакції та складні об’єднання. Інструмент не потребує управління та інфраструктури. Для аналізу даних, створення звітів і виконання аналітики механізм стовпчастої бази даних використовує інноваційні оптимізації.

#23. Система Стібо

Платформа Stibo Trailblazer Enterprise Platform (STEP) має можливості якості даних для профілювання даних, зіставлення даних і збагачення зовнішніми довідковими даними. Програмне забезпечення для керування даними також має простий у використанні інтерфейс для впровадження бізнес-правил, перевірок і засобів контролю. Графічний інтерфейс перевіряє дублювання та збіг з іншими вхідними даними.

№ 24. Таленд

Talend надає повний набір рішень для інтеграції та управління даними. Платформа управління даними Talend, основний продукт компанії для управління даними, включає графічні інструменти та майстри, а також понад 900 попередньо створених компонентів і з’єднувачів для підключення баз даних, плоских файлів і хмарних програм. Користувачі можуть відображати складні файли EBCDIC, документи XML, JSON і EDI за допомогою вбудованого засобу відображення даних і можливостей аналізу.

#25. Тамр

Tamr — це популярна платформа обробки даних, яка надає аналітичну інформацію, підвищує ефективність роботи та покращує роботу з даними. Завдяки машинному навчанню, яке консолідує, очищає та класифікує дані, хмарні рішення постачальника служать життєздатною альтернативою традиційним продуктам MDM. Функція Master Records Tamr забезпечує повний огляд усіх об’єктів за допомогою простих запитів «так/ні». Tamr, який підтримується NEA та Google Ventures, пропонує основу для сучасних DataOps у різноманітних галузевих галузях.

#26. Терадата

Teradata надає широкий спектр рішень для керування даними, включаючи керування базами даних, хмарне сховище даних і обладнання для сховищ даних. Портфоліо продуктів доступне у власній керованій хмарі компанії, а також у Amazon Web Services і Microsoft Azure. Teradata дозволяє підприємствам виконувати широкий спектр запитів, аналітику в базі даних і складне керування робочим навантаженням.

#27. TIBCO

TIBCO може похвалитися дивовижною різноманітністю продуктів для керування даними в рамках своєї лінійки продуктів TIBCO Unify. TIBCO DQ (для якості даних), TIBCO EBX (для керування основними даними) і TIBCO Data Virtualization складають пакет Unify. Щоб автоматизувати ручні процедури, можливості керування даними TIBCO доповнено ШІ та машинним навчанням. Компанія розширила лінійку продуктів для великих даних за рахунок власних розробок і придбань. TIBCO також є лідером на ринку BI та аналітики даних.

#28. Залоні

Платформа керування даними Zaloni оперує даними вздовж конвеєра, від джерела даних до споживача. ZDP автоматизує повторювані операції та процеси керування даними та забезпечує централізоване керування всіма корпоративними джерелами даних, будь то локальні, у хмарі, у кількох хмарах або в гібридному середовищі. Zaloni сумісний з усіма основними дистрибутивами Hadoop, а також з більшістю механізмів обробки даних і типів розгортання.

Які особливості програмного забезпечення для керування даними?

Ось деякі з ключових характеристик інструментів керування даними, які допомагають виявляти та виправляти невідповідності даних і помилки, вносити зміни та виконувати значущий аналіз даних.

#1. Точність даних

Рішення для керування даними можуть допомогти виявити та заповнити прогалини в інформації, яка відсутня, а також зменшити надлишковість, яка інакше погіршила б аналітичну точність.

#2. Управління даними

Контроль над даними забезпечується за допомогою таких програмних засобів, що дозволяє негайно визначити, коли та як дані були змінені. Це також дозволяє створювати сповіщення, щоб ви були в курсі будь-яких змін, як тільки вони відбуваються.

#3. Безпека даних

Ви можете захистити доступ до своїх корпоративних даних і запобігти їх злому, використовуючи можливості програмного забезпечення для керування сховищем даних, такі як токенізація, шифрування та контроль доступу.

#4. Управління ризиками

Щоб обмежити ризики даних, ці рішення дозволяють організації використовувати контрольовані методи доступу, інтеграції та зберігання даних у процесі їх передачі.

#5. Автоматизація робочого процесу

Ви можете автоматизувати повторювані процеси в робочому процесі та оптимізувати процес керування даними за допомогою функцій на основі тригерів, таких як планування завдань.

Як вибрати найкраще програмне забезпечення для керування даними

Ось кілька факторів, які слід враховувати при виборі найкращого програмного забезпечення для керування даними для ваших компаній:

#1. Допомога в очищенні даних

Система керування даними має допомогти вам очистити та виправити дані, вирішуючи будь-які проблеми з якістю, підвищуючи узгодженість і усуваючи надмірність. Вирішенню цих завдань можуть допомогти такі перетворення, як профілювання даних, критерії якості даних і очищення даних.

#2. Функція консолідації даних

Інструмент керування даними необхідний організації через його здатність інтегрувати дані з багатьох вихідних систем в єдине центральне сховище. Це повинно забезпечити автоматичний і безперервний збір даних із різних систем і форматів даних (таких як PDF, COBOL, з роздільниками тощо).

№3. Дружній інтерфейс користувача

Рішення для керування даними має мати простий у користуванні та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, щоб навіть нетехнічні працівники могли використовувати його за потреби. Він також повинен мати єдиний інтерфейс для керування всіма вашими даними. Ви повинні вміти розпізнавати особисті дані та класифікувати численні типи даних на одній платформі.

#4. Інтеграція різноманітних джерел даних

Щоб спростити керування даними, прикладне рішення для керування даними має забезпечувати легке підключення до інших інструментів і програмного забезпечення, наприклад Salesforce. Крім того, це має забезпечити командну співпрацю, щоб ваші бізнес-користувачі могли самостійно змінювати процеси, переглядати результати та оновлювати дані.

#5. Особливості та функціональні можливості Масштабованість

Із зростанням бізнесу зростає і кількість даних, якими потрібно керувати та оцінювати. У результаті масштабовані функції та функції в прикладному програмному забезпеченні для керування даними повинні надати вам гнучкість, щоб швидко впоратися зі зміною бізнес-потреб.

#6. Резервне копіювання, відновлення та простої даних

Програмне забезпечення для керування вітриною даних має включати інструменти для резервного копіювання даних і аварійного відновлення, що дозволить вам легко отримати доступ і отримати дані в разі збою чи іншої непередбаченої події. Крім того, ви повинні мати можливість легко редагувати дані або виконувати регулярні оновлення з мінімальними перешкодами або простоєм.

#7. Загальна вартість володіння

Вартість хорошого програмного забезпечення для керування даними для вашого бізнесу є важливим критерієм при його виборі. На ринку доступно кілька варіантів програмного забезпечення для керування зберіганням даних, деякі з них пропонують безкоштовні пробні версії.

Висновок

Ми щойно надали вам стислий перелік деяких із найефективніших компаній, що займаються програмним забезпеченням для керування даними. Усі ці рішення наповнені можливостями, які можуть не лише допомогти вам керувати вашими даними, але й підвищити загальну ефективність роботи.

Вибираючи свій вибір, переконайтеся, що він відповідає вашим потребам, уподобанням і відповідає вашому бюджету. Маючи у своєму розпорядженні потужне програмне забезпечення для керування даними, ви будете готові безстрашно підкорювати світ бізнесу.

Поширені запитання про програмне забезпечення для керування даними

Які є 4 типи систем керування даними?

  • Система управління відносинами з клієнтами.
  • Системи маркетингових технологій.
  • Системи сховищ даних.
  • Інструменти аналітики.

Навіщо нам програмне забезпечення для керування даними?

Керування даними зменшує потенційні помилки, встановлюючи процеси та правила використання та зміцнюючи довіру до даних, які використовуються для прийняття рішень у вашій організації. Компанії, які мають надійні та актуальні дані, можуть ефективніше адаптуватися до змін ринку та потреб клієнтів.

Що таке навички керування даними?

Навички керування даними – це здібності, які ви використовуєте для успішного керування та використання інформації. Уміння керувати даними включають здатність виявляти тенденції, розуміти концепції дизайну бази даних і брати участь у короткостроковому та довгостроковому плануванні проектів бази даних.

посилання

залишити коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові поля позначені * *

Вам також може сподобатися
Найкраще програмне забезпечення для керування бізнесом для малого бізнесу
Детальніше

21+ найкращих програм для керування бізнесом у 2023 році (оновлений список)

Зміст Сховати програмне забезпечення для керування бізнесом Найкраще програмне забезпечення для керування бізнесом №1. Зохо один №2. HubSpot CRM №3. Оду №4. Netsuite №5. Бітрікс24#6. Trello №7.…