Коли вам потрібно прийняти важливе рішення на роботі, може бути важко вирішити, яким шляхом піти. Ви можете відчувати себе впевненіше у своєму виборі, якщо керуватиметеся своїм чуттям, але чи підходить цей вибір членам вашої команди? Коли ви використовуєте факти для прийняття рішень, ви можете розслабитися, знаючи, що ваш вибір ґрунтується на даних і спрямований на максимізацію бізнес-ефекту.
Незалежно від того, чи йдеться про перемогу над конкурентами чи підвищення прибутковості, прийняття рішень на основі даних є важливим компонентом сучасної корпоративної стратегії. Тут обговорюються переваги прийняття рішень на основі даних разом із порадами щодо їх використання в роботі з прикладами.
Що таке прийняття рішень на основі даних?
Прийняття рішень на основі даних – це процес збору та перетворення даних на основі даних вашої компанії ключові показники ефективності (KPI) у практичну інформацію.
Протягом цього процесу ви можете використовувати бізнес-аналітика (BI) рішення для створення звітів для швидкого й ефективного збору величезних даних. Ці інструменти спрощують візуалізацію даних, роблячи аналіз даних доступним для тих, кому бракує складних технічних знань.
Що означає бути керованим даними?
У двох словах, ідея керованості даними стосується використання фактів або даних для виявлення закономірностей, висновків і ідей, які допоможуть вам у прийнятті рішень.
Керування даними по суті означає спробу виносити судження без упередженості чи емоцій. У результаті ви можете переконатися, що цілі та стратегія вашої компанії базуються на даних і тенденціях, а не на тому, що вам подобається або не подобається.
Чому важливо використовувати дані під час прийняття рішень?
Прийняття рішень на основі даних є важливим, оскільки воно дозволяє робити висновки на основі фактів, а не упереджень. Прийняття об’єктивних рішень — найкращий спосіб залишатися справедливим і врівноваженим, якщо ви займаєте керівну посаду.
Дані, які вимірюють ваші бізнес-цілі та заповнюються в режимі реального часу, є ключем до прийняття найбільш обґрунтованих рішень. За допомогою програмного забезпечення для звітів ви можете агрегувати дані, необхідні для виявлення закономірностей і створення прогнозів.
Деякі судження на основі даних, які ви можете зробити, включають:
- Шляхи збільшення продажів і прибутку
- Як прищепити гарні звички господарювання
- Як покращити роботу
- Способи оптимізації продуктивності команди
Хоча не кожне рішення буде підтверджено даними, багато з найважливіших підкріпляться даними.
Кроки для прийняття правильних рішень на основі даних
Ці кроки можуть допомогти вам визначити «хто, що, де, коли та чому» даних для вас, ваших колег та організації. Але майте на увазі, що цикл візуального аналізу не є лінійним. Одне запитання часто призводить до іншого, що може вимагати від вас повернутися до одного з цих кроків або перейти до іншого, що зрештою призведе до корисних відкриттів.
Крок №1. Визначте свої бізнес-цілі:
На цьому етапі знадобляться знання про цілі виконавчої та подальшої ланки вашої організації. Це може бути як вузьке, як збільшення продажів і трафіку веб-сайту, так і широке, як підвищення поінформованості про бренд. Це допоможе вам пізніше в процесі вибору ключових показників ефективності (KPI) і показників, які впливають на рішення на основі даних, і це допоможе вам визначити, які дані досліджувати та які питання поставити, щоб ваш аналіз підтримував ключові бізнес-цілі.
Наприклад, якщо маркетингові зусилля спрямовані на збільшення відвідуваності веб-сайту, KPI можна пов’язати з кількістю отриманих контактів, щоб продажі могли слідкувати за потенційними клієнтами.
Крок №2. Запитайте бізнес-команди про важливі джерела даних:
Дуже важливо отримати внесок від співробітників у всій організації, щоб зрозуміти короткострокові та довгострокові цілі. Ці вхідні дані впливають на питання, які люди ставлять під час аналізу, а також на те, як ви визначите пріоритетність перевірених джерел даних.
Значний внесок від усієї організації допоможе визначитися з розгортанням аналітики та майбутнім станом, включаючи ролі, обов’язки, архітектуру та процеси, а також показники успіху для аналізу прогресу.
Крок №3: Зберіть і підготуйте необхідні дані:
Отримання якісних надійних даних може бути складним, якщо дані вашої компанії розкидані з кількох джерел. Визначивши обсяг джерел даних вашої організації, ви можете почати підготовку даних.
Почніть із підготовки потужних джерел даних низької складності. Виберіть джерела даних із найбільшою кількістю людей, щоб мати негайний вплив. Почніть із цих ресурсів, щоб створити ефективну інформаційну панель.
Крок №4: Перегляньте та перевірте дані:
Візуалізація даних має вирішальне значення для прийняття рішень на основі даних. Візуально представляючи свої думки, ви матимете кращу можливість впливати на рішення вищого керівництва та іншого персоналу.
Візуалізація даних із різними візуальними функціями, такими як діаграми, графіки та карти, — це простий спосіб спостерігати та аналізувати тенденції, викиди та закономірності в даних. Існує багато популярних типів візуалізації для успішного відображення інформації, включаючи гістограму для порівняння, карту для просторових даних, лінійну діаграму для часових даних, точкову діаграму для порівняння двох показників тощо.
Крок №5: Отримайте статистику:
Критичне мислення з даними передбачає пошук думок і висловлювання їх у корисній, привабливій формі. Візуальна аналітика – це простий спосіб ставити запитання про ваші дані та відповідати на них. Визначте можливості та небезпеки, які впливають на успіх або вирішення проблем.
Щоб робити висновки, важливі для здоров’я банку, JPMorgan Chase запровадив сучасне аналітичне рішення. JPMC отримує комплексне уявлення про шлях клієнта, аналізуючи бізнес-зв’язки (тобто точки дотику продуктів, маркетингу та послуг) із даними про клієнтів. Команда маркетингових операцій, наприклад, проводить оцінювання, які впливають на рішення щодо дизайну веб-сайту, рекламних матеріалів і продуктів, таких як мобільний додаток Chase.
Крок №6. Дійте та діліться своїми ідеями:
Після того як ви виявили інформацію, ви повинні діяти відповідно до неї або поділитися нею з іншими для співпраці. Спільний доступ до інформаційних панелей є одним із способів досягти цього. Використання інформативного тексту та інтерактивної графіки для висвітлення важливих ідей може вплинути на рішення вашої аудиторії та допомогти їй приймати більш освічені дії у своїй повсякденній роботі.
Читайте також: ШІ БІЗНЕС: значення, ідеї, найкращі інструменти та моделі
Приклади прийняття рішень на основі даних
Приймаючи важливі бізнес-рішення, найбільші та найуспішніші сучасні фірми використовують дані на свою користь. Розгляньте ці приклади історій успіху цих відомих компаній, щоб краще зрозуміти, як ваша організація може використовувати аналіз даних у процесі прийняття рішень.
#1. Розвиток лідерства в Google
Google приділяє значну увагу «аналітиці людей». Google зібрав дані з понад 10,000 XNUMX оглядів ефективності та пов’язав їх із коефіцієнти утримання працівників в рамках однієї зі своїх добре відомих програм аналітики людей, Project Oxygen. Вони використовували дані, щоб виявити загальні звички високоефективних менеджерів і розробили навчальні програми, щоб допомогти їм набути цих навичок. Їхні дії підвищили середній бал прихильності менеджерів з 83 до 88 відсотків.
#2. Вибір нерухомості Starbucks
Після закриття сотень магазинів Starbucks у 2008 році тодішній генеральний директор Говард Шульц пообіцяв, що фірма застосовуватиме більш аналітичний підхід до визначення майбутніх сайтів магазинів.
Зараз Starbucks співпрацює з аналітичною компанією, щоб визначити потенційні місця розташування магазинів на основі таких даних, як демографічні дані та тенденції трафіку. Перш ніж приймати рішення, організація також отримує відгуки від своїх регіональних команд. Перш ніж зробити нову інвестицію, Starbucks аналізує ці дані, щоб оцінити ймовірність успіху в певній сфері.
#3. Збільшення продажів Amazon
Amazon використовує дані, щоб визначити, які продукти рекомендувати клієнтам на основі попередніх покупок і моделей пошукової поведінки. Замість того, щоб просто рекомендувати продукт, механізм рекомендацій Amazon працює на основі аналізу даних і машинного навчання. За даними McKinsey, 35 відсотків споживчих покупок Amazon у 2017 році можна було простежити за алгоритмом рекомендацій компанії.
Переваги прийняття рішень на основі даних
#1. Ви зробите більш впевнений вибір
Щойно ви почнете збирати й оцінювати дані, вам, імовірно, стане легше приймати впевнені рішення щодо майже будь-яких бізнес-труднощів, незалежно від того, чи плануєте ви запустити або припинити випуск продукту, змінити своє маркетингове повідомлення, вийти на новий ринок чи щось інше повністю.
Дані виконують численні функції. З одного боку, він служить для порівняння того, що зараз доступно, дозволяючи вам краще зрозуміти вплив будь-яких рішень, які ви приймаєте, на вашу організацію.
Крім того, дані є логічними та відчутними, ніж чуття та інтуїція. Усунувши суб’єктивні аспекти своїх бізнес-рішень, ви можете підвищити власну довіру та впевненість вашої компанії. Ця гарантія дає змогу вашій організації повністю взяти на себе конкретне бачення чи план, не боячись прийняти неправильне рішення.
Те, що рішення базується на даних, не гарантує, що воно завжди правильне. Незважаючи на те, що дані можуть показувати конкретну закономірність або передбачати конкретний результат, будь-яке рішення, засноване на даних, буде неправильним, якщо процедура збору даних або інтерпретація є помилковою. Ось чому вплив кожного рішення компанії слід аналізувати та переглядати на регулярній основі.
#2. Ви будете більш проактивними
Коли ви вперше розгортаєте процес прийняття рішень на основі даних, він, швидше за все, буде реакційним. Дані розповідають історію, і ви та ваша компанія повинні на них реагувати.
Хоча це корисно саме по собі, це не єдина роль, яку дані та аналіз можуть відігравати у вашому бізнесі. Маючи достатньо практики та правильні типи та кількість даних, ви можете використовувати їх для більшої активності, наприклад, виявлення можливостей для бізнесу перед конкурентами або виявлення загроз, перш ніж вони стануть надто серйозними.
#3. Можлива економія коштів
Існує багато причин, чому компанія може вирішити інвестувати в ініціативу щодо великих даних і прагнути стати більш керованими даними у своїх процесах. Згідно з нещодавнім дослідженням керівників зі списку Fortune 1,000, проведеним NewVantage Partners для Harvard Business Review, показники успішності різних проектів відрізняються.
Згідно з опитуванням, однією з найефективніших ініціатив є використання даних для зменшення витрат. Понад 49 відсотків організацій, які розпочали проекти для скорочення витрат, побачили повернення своїх інвестицій. Інші ініціативи дали менш стабільні результати.
«Великі дані вже використовуються для підвищення ефективності роботи», — сказав Ренді Бін, генеральний директор і керуючий партнер консалтингової компанії NewVantage Partners, коли були оголошені результати опитування. «І здатність приймати обґрунтовані рішення на основі найновішої інформації швидко стає нормою».
Як стати більш орієнтованим на дані
Якщо ви хочете стати більш керованими даними у своєму бізнес-підході, є різні заходи, які ви можете вжити, щоб досягти цього. Ось кілька прикладів того, як ви можете підходити до своїх щоденних обов’язків з аналітичним мисленням.
#1. Шукайте візерунки в несподіваних місцях.
За своєю суттю аналіз даних — це спроба виявити закономірність у кількох наборах даних або між ними. З цих моделей і зв’язків можна отримати ідеї та висновки.
Прийняття свідомого рішення бути більш аналітичним — як у вашому особистому, так і в професійному житті — це перший крок до того, щоб стати більш керованим даними. Хоча це може здатися простим, воно вимагає практики.
Шукайте закономірності в даних навколо вас, незалежно від того, чи перебуваєте ви в офісі, переглядаючи фінансові рахунки, стоїте в черзі в продуктовому магазині чи в поїзді. Визначивши закономірності, потренуйтеся екстраполювати результати та зробити висновки про те, чому вони виникають. Ця проста вправа може допомогти вам навчитися більше керуватися даними в інших аспектах свого життя.
#2. Пов’язуйте кожне рішення з даними
Коли ви стикаєтеся з рішенням, пов’язаним із бізнесом чи особистим, уникайте залежати від інтуїції чи минулої поведінки, щоб визначити курс дій. Замість цього зробіть свідомі зусилля, щоб прийняти аналітичну позицію.
Визначте, які ваші дані можуть бути використані для інформування про ваше рішення. Якщо даних немає, дослідіть, як ви можете зібрати їх самостійно. Отримавши дані, оцініть їх і застосуйте будь-яку інформацію до свого рішення. Мета, як і вправи на виявлення шаблонів, полягає в тому, щоб отримати достатньо практики, щоб аналіз став природною частиною вашого процесу прийняття рішень.
#3. Показати значимість даних
Візуалізація даних є критично важливим компонентом процесу аналізу даних. Таблицю чисел майже неможливо інтерпретувати. Ви зможете швидко виявляти тенденції та робити висновки щодо даних, створюючи привабливі візуалізації у вигляді діаграм і графіків.
Ознайомтеся з поширеними підходами та інструментами візуалізації даних і експериментуйте з будь-яким типом даних, які вам доступні. Це може бути таким же елементарним, як створення графіка для відображення ваших щомісячних звичок витрат і подальших висновків з нього. Потім ви можете використовувати ці висновки для створення індивідуального бюджету на наступний місяць. Після виконання цього завдання ви успішно приймете рішення на основі даних.
#4. Подумайте про продовження навчання
Якщо вам незручно самостійно вчитися включати дані в процес прийняття рішень, існує безліч варіантів навчання, які допоможуть вам розвинути навички в галузі даних, необхідні для досягнення успіху.
Яке рішення є найбільш доцільним для вас, визначатиметься вашими особистими та професійними цілями. Наприклад, ті, хто планує суттєвий кар’єрний крок, можуть вибрати ступінь магістра з фокусом на аналітиці даних або науці про дані. Однак для всіх інших може бути достатньо пройти курс онлайн-бізнес-аналітики або науки про дані, щоб закласти основу для успіху.
Висновок
Хоча прийняття рішень на основі даних має численні переваги, важливо розуміти, що вам не потрібно вкладати все, щоб досягти цього. Ви можете стати більш керованими даними та процвітати у своїй організації, починаючи з малого, порівнюючи свою продуктивність, документуючи все та коригуючи по ходу.
- Прийняття рішень і маркетинг на основі даних
- Використання можливостей мобільних програм для розвитку бізнесу
- Звіти керівництва: рекомендації щодо управлінської звітності
- ОБСЛУГОВУВАННЯ КЛІЄНТІВ STARBUCKS: Пояснення найкращих практик!!! (+ Безкоштовні поради)
- Директор зі стратегії: організаційна схема, посадова інструкція та зарплата
посилання
