Кажуть, що знання — це сила, і використання інформації з відгуків клієнтів може допомогти змінити ваш бізнес або ідею. Мета аналізу настроїв — дати можливість власникам бізнесу оцінити емоційний контекст свого відгуку. Ви можете використовувати інструмент аналізу настроїв, щоб автоматизувати свою роботу, полегшуючи аналіз. Ви також можете використовувати Python як інструмент аналізу настроїв. У цій статті є приклади аналізу настроїв і проекти, які можна використовувати, щоб краще зрозуміти, про що йдеться.
Що таке аналіз настроїв?
Аналіз настроїв також відомий як аналіз думок. Це метод, який об’єднує комп’ютерну лінгвістику, біометрію, обробку природної мови та аналіз тексту для систематичної ідентифікації, вилучення, вимірювання та оцінки емоційних станів і суб’єктивних даних.
Аналіз настроїв – це поширений метод, який використовують організації для виявлення та групування ідей щодо певного товару, послуги чи концепції. Концепція аналізу настроїв полягає в видобутку тексту та суб’єктивної інформації за допомогою аналізу даних, машинного навчання та штучного інтелекту (ШІ).
Як працює аналіз настроїв?
Аналіз настроїв допомагає компаніям отримувати інформацію з неструктурованих, неорганізованих слів, які можна знайти в онлайн-джерелах, таких як електронні листи, публікації в блогах, квитки в службу підтримки, веб-чати, канали соціальних мереж, форуми та коментарі. Алгоритми настрою використовують автоматичні або гібридні методи на основі правил, щоб замінити ручну обробку даних.
Існує дві методики аналізу настроїв
- Автоматичні системи використовують машинне навчання для збору інформації та даних.
- Системи на основі правил виконують аналіз настроїв, використовуючи заздалегідь визначені правила на основі лексикону.
Поєднання двох методів призводить до гібридного аналізу настроїв. Дослідження думок може виділити з тексту тему, прихильника думки та полярність (або ступінь позитивності та негативності) на додаток до ідентифікації настроїв. Крім того, для аналізу настроїв можна використовувати інші області, включаючи рівні документа, абзацу, речення та підречення.
Багато популярних брендів використовують аналіз настроїв, щоб покращити свій продукт. Використання цих інструментів дозволяє підприємствам частіше оцінювати вхід клієнтів і завчасно реагувати на зміни на ринку.
Застосування аналізу настроїв
Організації можуть використовувати технології аналізу настроїв для кількох цілей, наприклад:
- Визначення демографічного чи цільового ринку.
- Отримання інформації від клієнтів через веб-сайти, онлайн-форми або соціальні мережі.
- Проведення аналізу ринку.
- Запити на обслуговування клієнтів за категоріями.
- Визначення популярності бренду, репутації та впізнаваності в певний період або з часом.
- Відстеження реакції споживачів на нові вдосконалення або продукти.
- Визначення ефективності маркетингових заходів.
Приклад аналізу настроїв
Аналіз настроїв можна використовувати в різних частинах маркування. Приклади включають
- Моніторинг брендів
- Аналіз підтримки клієнтів
- Аналіз відгуків клієнтів
- Дослідження ринку
Ось кілька прикладів, які допоможуть вам зрозуміти мету та труднощі аналізу настроїв:
Наприклад, твіт про новий фільм, який нещодавно випустив Netflix, містить такі коментарі, як
- Це найкращий фільм, створений Netflix
- Це було не дуже погано
- Я очікував кращого від Netflix
Якщо ви помітили, що є заяви щодо випуску нових фільмів, але вони не всі означають одне й те саме. Аналіз настроїв допомагає визначити зміст і значення кожного тексту чи твердження. Після проходження аналізу настроїв він визначає, який з них є позитивним чи негативним.
- Це найкращий фільм, створений Netflix – позитивний
- Це було не надто погано - посередині/нейтрально
- Я очікував кращого від Netflix-negative.
Знання того, як люди ставляться до вашого продукту чи послуги, допоможе вам покращити свій бренд, зробивши його кращим.
Інструмент аналізу настроїв
Щоб полегшити аналіз, існує інструмент аналізу настроїв, який можна використовувати для збору потрібної інформації. Інструмент аналізу настроїв перевіряє почуття та контекст кожного повідомлення. Дані аналізу настроїв є золотою жилою інформації для:
- Для ваших команд обслуговування клієнтів
- Команди розробки продуктів
- Маркетингові команди
Щоб навіть почати аналіз настроїв тоді, вам потрібно було вивчити сотні коментарів, блогів і результати опитувань. Однак тепер ви можете автоматизувати процес і надати своїй команді інформацію, необхідну для досягнення успіху, використовуючи один із багатьох доступних інструментів аналізу настроїв. Ваш проект моніторингу ЗМІ має включати аналіз настроїв як основний компонент.
Компанії використовують інструмент аналізу настроїв для різних цілей, зокрема:
- Аналіз тексту
- Аналітика оглядів і відгуків
- Відстеження ЗМІ
- Соціальне спостереження
- Повний моніторинг бренду
Вартість інструментів аналізу думок зазвичай висока. На щастя, ми змогли скласти повний список компаній, які займаються аналізом настроїв. Для аналізу настроїв доступні як безкоштовні, так і більш складні комерційні частини програмного забезпечення.
#1. SentiStrength
Sentistrength — це інструмент аналізу настроїв, який може автоматично аналізувати до 16,000 XNUMX текстів із соціальних мереж щосекунди з точністю рівня людини для англійської мови.
На відміну від інших програм у списку, це завантажене програмне забезпечення, яке працює з Crossover на пристроях Mac, Linux і Android на додаток до Windows. Також доступна демонстраційна веб-версія інструменту. Він забезпечує точність людського рівня для переважної більшості англомовних веб-текстів.
#2. Соціальний пошуковик
Подібно до Social Mention на стероїдах, Social Searcher виглядає так. Соціальний пошуковик пропонує кілька функцій, зокрема Social Buzz, Google Social Search, моніторинг медіа тощо.
Хоча ви можете використовувати його без реєстрації, це має очевидні переваги. У вас є можливість залишитися на безкоштовному плані або вибрати один із трьох інших, ціна яких варіюється від 3,49 до 19,49 євро щомісяця.
#3. Соціальна згадка
Social Mention — це безкоштовна пошукова система соціальних медіа, яка збирає створений користувачами вміст із різних платформ соціальних мереж. Інструмент збирає інформацію з таких веб-сайтів, як Reddit, Flickr або Google News. Він також забезпечує аналіз настроїв для Twitter.
Платформа стежить за даними зі свого веб-сайту та стежить за понад 100 сайтами соціальних мереж. Хоча добре, що ви можете почати стежити за темою чи брендом, не створюючи обліковий запис, ви не зможете запам’ятати свої результати на потім.
Незважаючи на це, для тих, хто тільки починає моніторинг соціальних медіа, він пропонує корисну інформацію, оскільки це безкоштовний інструмент аналізу настроїв.
#4. Hi-Tech BPO
Hitech — це складний інструмент аналізу настроїв, який пропонує такі послуги, як обробка даних, аналіз ринку, аналітика та аналіз настроїв. Вони пишаються тим, що розшифровують значення відгуків про продукти та послуги, представлених у тексті, аудіо, емодзі, фотографіях та інших візуальних носіях.
Вони поділяють аналіз настроїв на чотири групи:
- Виявлення думок зосереджується на визначенні полярності думки.
- Видобуток тексту
- Соціальне слухання
- Аналіз почуттів
#5. Бренд24
Аналіз настроїв є лише одним із інструментів, доступних у Brand24, який, по суті, є інструментом моніторингу медіа, який ви можете використовувати собі на користь. Моніторинг Інтернету та соціальних мереж доступний на Brand24. Додаток охоплює всі важливі блоги, форуми, веб-сайти новин, подкасти та інформаційні бюлетені на додаток до ключових соціальних мереж.
Усі зібрані згадки та публікації в соціальних мережах підлягають алгоритму аналізу настроїв. Brand24 пропонує складну аналітику медіа-моніторингу та збирає згадки в режимі реального часу на новинних сайтах, подкастах, блогах, форумах і платформах соціальних мереж, таких як Facebook, Twitter, Instagram, YouTube і Twitch. Завдяки цьому це один із найкращих інструментів аналізу настроїв.
Ви можете відстежувати свій бренд в Інтернеті та визначати настрої бренду за допомогою аналізу настроїв.
Його можна використовувати на будь-якій вкладці інформаційної панелі інструмента. Brand24 аналізує текстові дані в реальному часі за допомогою алгоритмів машинного навчання та обробки природної мови.
Проект аналізу настроїв
Ви можете створити власну унікальну стратегію для оцінки проекту аналізу настроїв. Один із проектів аналізу настроїв, який ви можете виконати:
Відгуки про продукти Amazon
Перша ідея проекту Sentiment Analysis для початківців стосується оцінювання оглядів продуктів Amazon. Amazon є одним із найбільших магазинів електронної комерції, а також має широкий вибір товарів. Коли компанії хочуть зрозуміти громадську думку, аналіз настроїв допомагає їм зрозуміти, що клієнтам подобається в їхніх продуктах. Це також допомагає з’ясувати основні проблеми з їхніми продуктами.
Є кілька способів отримати доступ до тексту для аналізу настрою:
- Ви можете використовувати аналіз для пошуку думок і настроїв щодо вашого бізнесу, товарів або послуг у Twitter, Facebook та Instagram. Часто написані блоги та оглядові статті також можуть бути корисними.
- Будь-яке листування з вашими клієнтами за допомогою електронних листів, текстових повідомлень або форм для скарг чи відгуків може бути корисним для збору інформації про ваші продукти та коригування маркетингових заходів.
- Щоб дізнатися більше про те, що люди думають про вашу компанію, ви можете взяти такі джерела, як газети та інтернет-дошки обговорень.
- Ці методи можуть допомогти вам оцінити вашу ринкову позицію та демографічні дані клієнтів, наприклад вік і стать, щоб ви могли визначити свій цільовий ринок і людей, на яких слід зосередити свої маркетингові зусилля.
- Збирання інформації з профілів впливових осіб, щоб побачити, що вони та їхні підписники мають сказати про ваші продукти, є іншим підходом до спостереження за реакцією покупців. Згідно з дослідженнями, 81% опитаних споживачів придбали продукт після того, як натиснули посилання впливового користувача.
Python Sentiment Analysis
Аналіз настроїв Python — це спосіб дослідження тексту, щоб знайти приховані в ньому настрої. Поєднання машинного навчання та обробки природної мови дозволяє досягти цього (NLP). За допомогою аналізу настроїв ви можете подивитися на емоції, зображені в тексті. Python аналіз настроїв використовує Python як код для аналізу.
Якщо ні, то ви, мабуть, уже знаєте про Python, яка є потужною мовою програмування з легким для розуміння синтаксисом. Не кажучи вже про те, що це дуже популярний варіант у галузі науки про дані, що робить його ідеальним для нашого підручника.
Чому аналіз настроїв важливий для вашого бізнесу
Щоб компанії могли приймати кращі рішення, вирішувати проблеми ринку та відстежувати поведінку клієнтів у режимі реального часу, щоб найкраще зрозуміти їхню емоційну прихильність до бренду чи продукту, аналіз настроїв є життєво важливим. Крім того, це досить ефективно для масштабування великих обсягів даних, наприклад, під час вивчення настроїв тисяч твітів, щоб побачити, як люди реагують на дебют нового продукту.
Це дає змогу швидше реагувати на нагальні проблеми та виявляти проблеми, які не були б помічені на етапі тестування. У результаті маркетологи краще розуміють свій цільовий ринок і винаходять винахідливі підходи для ефективного охоплення його. Оскільки наявні користувачі задоволені послугою, лояльність до бренду зростає, а рівень відтоку клієнтів різко знижується. Залучаючи нових клієнтів, покращений клієнтський досвід може навіть збільшити споживчу базу бізнесу.
ПРОЧИТАЙТЕСЬ ТАКОЖ ОРІЄНТОВАНІСТЬ НА КЛІЄНТА
Аналіз настроїв – AI чи ML?
Він використовує інструменти машинного навчання (ML), обробки природної мови (NLP), інтелектуального аналізу даних і штучного інтелекту (AI), щоб виявляти, отримувати та класифікувати думки споживачів про компанію, продукт, людину, послугу, подію чи концепцію.
Яка мета аналізу настроїв?
Метою аналізу настроїв є точне вилучення думок людей із численних неструктурованих текстів рецензій і класифікація їх за класами настроїв, як-от позитивні, негативні чи нейтральні настрої. Час від часу беруться до уваги як «дуже сприятливі», так і «вкрай негативні».
Який найкращий інструмент для аналізу настроїв?
MonkeyLearn — один із найкращих інструментів для аналізу настроїв. Він пропонує різноманітні дуже точні інструменти аналізу тексту, включно з готовим до використання, який аналізує настрої.
MonkeyLearn — це інструмент, який легко інтегрувати. Ви можете інтегрувати інструменти аналізу настроїв у свій стек за допомогою API MonkeyLearn, якщо знаєте, як кодувати.
Ви також можете навчити його розпізнавати галузеві жаргони та визначати кожен ступінь настрою щодо вашого бізнесу, використовуючи ваші бізнес-дані та критерії під час навчального процесу.
MonkeyLearn працює трьома способами, а саме:
- Імпорт даних
- Навчання моделі аналізу настроїв
- Автоматизація процесів
Які чотири основні кроки аналізу настроїв?
# 1. Збір даних
Процедура аналізу настроїв включає це як один із найважливіших елементів. Якість отриманих даних і те, як вони були анотовані або позначені, визначатиме все, що буде після цього.
Існує два способи збору даних, зокрема
- Дані API
- Мануал
# 2. Обробка даних
Тип інформації в даних — текст, зображення, відео чи аудіо — визначатиме спосіб її обробки.
транскрипція аудіо
- Збільшення підпису
- Збільшення зображення
- Ідентифікація логотипу
- Вилучення тексту
# 3. Аналіз даних
Щоб завершити цей рівень процесу аналізу настроїв, необхідно виконати численні менші завдання.
- Модифікація моделі
- Багатомовні дані
- Унікальні теги
- Класифікація тем
- Оцінка настрою
# 4. Візуалізація даних
Після завершення кожного кроку в процесі аналізу настроїв інформація одразу перетворюється у звіти, які можна використовувати для дій у формі графіків і діаграм. Потім ці звіти можна поширювати серед команд. Оскільки ви можете переглядати конкретні результати на основі аспектів за допомогою цих візуальних звітів, вони є досить важливими.
Що таке реальний приклад аналізу настроїв?
Ви можете використовувати аналіз настроїв у дослідженні ринку
Новий виробник здорових снеків хотів мати чітке уявлення про свій комерційний потенціал на ринку, на який він намагався пробитися. Їм було цікаво не тільки дізнатися, що люди зазвичай їдять на перекуси, але й те, що спадає на думку, коли вони чують цю фразу. Не було заздалегідь складеного списку торгових марок снеків, які можна було б викреслити, оскільки запитання були відкритими, щоб переконатися, що опитування було максимально об’єктивним.
API аналізу настроїв зміг швидко отримати всі відкриті запитання з сотнями відповідей і надати глибокі результати.
Він не лише надав середнє значення того, які бренди продуктів харчування згадувалися найчастіше, але й визначив конкурентів нового бізнесу. Знання цієї інформації допомогло новому учаснику прийняти конкретні рішення щодо розгортання свого продукту та на які ринкові ніші орієнтуватися, оскільки знання — це сила.
На закінчення
Аналіз настроїв – це процес виявлення позитивних чи негативних настроїв у тексті. Підприємства часто використовують його для аналізу даних соціальних мереж на предмет настроїв, оцінки репутації бренду та розуміння клієнтури.
Питання і відповіді
Які три підходи до аналізу настроїв?
Існують різні підходи до аналізу настроїв
- Наївні Баєси
- Глибоке навчання LSTM
- Попередньо навчені моделі VADER на основі правил.
Які є три типи аналізу настроїв?
Аналіз настроїв можна класифікувати як
- На основі знань
- Статистичний
- Гібридний.
Що таке алгоритм сентиментів
Алгоритм настроїв спеціально розроблений для вивчення емоційного тону публікацій у соціальних мережах, таких як твіти та оновлення статусу.
Статті по темі
- МОНІТОРИНГ БРЕНДУ: визначення та детальний посібник)
- МОНІТОРИНГ ЗМІ: Найкращі інструменти моніторингу ЗМІ у 2023 році
- Маркетинг AI: 30+ найкращих маркетингових інструментів штучного інтелекту
- 11 НАЙКРАЩИХ ДІЛОВИХ ТЕКСТОВИХ ПОВІДОМЛЕНЬ ТА ОГЛЯДІВ
- Майнінг біткойн і розширення вашого гаманця
посилання
