Сьогодні майже кожен бізнес хоче мати навички прогнозної аналітики. Це пов’язано зі збільшенням інтересу до великих даних і штучного інтелекту.
Згідно з останніми опитуваннями, понад 90 відсотків компаній вважають, що прогнозна аналітика буде мати вирішальне значення для їхнього майбутнього успіху.
Лише від чверті до третини респондентів зараз користуються інструментами. Частиною проблеми можуть бути труднощі з вибором відповідної технології для ваших потреб. Поспішаючи придбати, щоб не відставати від тенденцій прогнозної аналітики даних, це вірний спосіб отримати дорогий інструмент, який не виправдає очікувань. Як вибрати правильні інструменти прогнозної аналітики для ваших потреб? Експерти рекомендують фірмам почати процес вибору інструментів прогнозної аналітики, визначивши свої вимоги. Давайте розглянемо найкраще безкоштовне програмне забезпечення та інструменти для прогнозної аналітики з відкритим кодом у цій статті.
Що таке інструменти прогнозної аналітики?
Інструменти прогнозної аналітики використовуються для оцінки поточних і минулих даних, щоб краще зрозуміти клієнтів, товари та партнерів. Їх також можна використовувати для визначення потенційних небезпек і можливостей. Платформи прогнозної аналітики, як правило, є дуже складними продуктами, які потребують високої кваліфікації для ефективного їх використання.
Прогнозна аналітика може бути надзвичайно ефективним інструментом у руках експертів-аналітиків та науковців даних. Він може, наприклад, обчислити життєву цінність клієнта; прогноз продажів на наступний квартал; або спрогнозувати, який продукт онлайн-покупець, ймовірно, придбає наступним.
Інструменти прогнозної аналітики роблять цей аналіз значно простішим і доступнішим для підприємств. Вони полегшують ручний тягар об’єднання розрізнених джерел даних в один аналіз. Інструменти прогнозної аналітики можуть стандартизувати або навіть автоматизувати деякий повторюваний аналіз. Інтелектуальні аналітичні механізми також можуть зробити новий або спеціальний аналіз більш доступним як для технічних, так і для бізнес-аналітиків. Ці інструменти зменшують бар’єр для входу для багатьох неспеціалізованих користувачів, хоча це не є універсальним для всіх аналітичних платформ.
Що таке прогнозована аналітика?
Прогностична аналітика досліджує, обробляє та об’єднує історичні дані, перш ніж застосовувати різні методи прогнозного моделювання, щоб передбачити ймовірні майбутні події. Прогнозна аналітика допомагає людям і організаціям краще зрозуміти, що, ймовірно, станеться в майбутньому на основі того, що сталося в минулому.
Це один з найбільш просунутих видів бізнес-аналітики. Він відноситься до таких категорій аналізу, які пропонуються організаціям:
- Описова аналітика: Надає в режимі реального часу знімок того, що відбувається зараз. Поточні ціни на акції є одним із прикладів описової аналітики.
- Діагностична аналітика:Ці аналізи допомагають пояснити, чому або як щось сталося або відбувається в даний момент.
- Прогнозна аналітика: Ця аналітика використовує описові або діагностичні дані для прогнозування майбутніх результатів.
- Рекомендаційна аналітика: Вони допомагають визначити, що потрібно робити для досягнення конкретної мети.
Прогностична аналітика часто перетинається з директивною аналітикою або перетворюється на неї. Можна також використовувати прогнозну аналітику для директивного інформування інших бізнес-рішень за допомогою стандартизованої звітності або спеціального стратегічного аналізу.
Важливість хороших даних
Хороші дані є основою хороших прогнозних результатів. Для прогнозування того, що клієнти, ймовірно, куплять у майбутньому, потрібні, наприклад, детальні дані про те, що вони раніше придбали, атрибути придбаних товарів тощо.
Прогнозні моделі створюються з використанням таких методів, як регресійне тестування, дерева рішень або інші методики для вимірювання ступеня кореляції між змінними для прогнозування майбутньої поведінки, за умови наявності відповідних високоякісних даних. Інструменти прогнозної аналітики часто використовують великі дані, щоб робити більш обґрунтовані та точні прогнози та оцінки, які виходять за рамки ручного аналізу.
Бізнес-аналітика проти прогнозної аналітики
Інструменти прогнозної аналітики тісно пов’язані з Business Intelligence і іноді вважаються частиною всесвіту BI. Різниця між BI та прогнозною аналітикою полягає в тому, що BI зазвичай розглядається як описовий, тобто розглядає те, що сталося в минулому. Прогнозна аналітика — це процес виявлення прихованих закономірностей у даних і використання складних математичних моделей для прогнозування майбутніх результатів.
Зростання платформ великих даних, як Hadoop і дуже швидкі продукти аналітики в пам’яті призвели до деякого стирання відмінностей між великими даними та прогнозною аналітикою.
Порівняння програмного забезпечення для прогнозної аналітики
Порівнюючи інструменти та програмне забезпечення прогнозної аналітики, майте на увазі наступне:
- База користувачів:
Хто буде основними користувачами інструменту прогнозної аналітики? Це будуть бізнес-користувачі чи технічні спеціалісти, наприклад науковці даних? Основна база користувачів впливатиме на необхідну доступність/простість використання для кожного продукту, оскільки бізнес-користувачам, ймовірно, буде потрібно менше технічних методів взаємодії з аналізами.
- Інтеграція:
До яких джерел даних повинен мати доступ продукт? Де і як будуть використовуватися аналізи, і до яких інших систем продукт повинен надсилати дані? Поміркуйте, які інструменти використовує організація, а потім перехресне посилання на те, з чим продукт може інтегруватися.
Ціни на інструменти прогнозної аналітики можуть варіюватися від безкоштовних опцій з відкритим кодом до індивідуальних корпоративних платформ, які коштують тисячі доларів на користувача. Організації, з іншого боку, отримують налаштування та простоту використання, за які вони платять. Після визначення варіанту використання, бази користувачів і необхідних функцій переконайтеся, що структура ціни кожного продукту відповідає вашому конкретному варіанту використання.
- Дані про ціни:
Левову частку ринку контролюють кілька відомих традиційних продуктів, і ці інструменти набагато дорожчі, ніж новітні продукти з набагато меншою часткою ринку. Один з провідних продуктів у категорії коштує понад 5,000 доларів США на користувача. Нові, менш відомі продукти зазвичай коштують трохи дешевше, ніж у лідерів ринку.
Безкоштовна мова програмування R з відкритим вихідним кодом має понад 3,000 розроблених спільнотою інструментів прогнозної аналітики, але використовувати її може бути складно, оскільки вона базується на коді та не має візуального робочого простору для перетягування.
16 найкращих інструментів та програмного забезпечення для прогнозної аналітики
№1. Хмарна SAP Analytics
SAP Analytics Cloud поєднує планування, бізнес-аналітику та прогнозну аналітику як уніфіковану хмарну платформу, що дозволяє виконувати візуалізацію, планування та прогнозування в одному інструменті. Він побудований на блискавичній платформі SAP Cloud і легко інтегрується.
№2. RStudio
RStudio — це модульна платформа для науки про дані, яка поєднує продукти з відкритим кодом і комерційні продукти. За словами постачальника, їхні пропозиції з відкритим вихідним кодом, такі як RStudio IDE, Shiny, markdown та багато пакетів у tidyverse, використовуються мільйонами дослідників даних у всьому світі, щоб…
№3. IBM SPSS
SPSS Statistics — програма для статистичного аналізу. Зараз вона офіційно відома як «IBM SPSS Statistics». Можна використовувати супутні інструменти в одному сімействі для створення та розгортання опитувань (IBM SPSS Data Collection), аналізу даних (IBM SPSS Modeler) та аналітики з прогнозуванням тексту.
№ 4. Альтерикс
Alteryx прагне стати стартовою площадкою для проривів автоматизації. Постачальник обіцяє, що користувачі побачать неперевершені результати, чи то для особистого розвитку, досягнення трансформаційних цифрових результатів або швидких інновацій. Alteryx поєднує аналітику, науку про дані та автоматизацію процесів в одну бездоганну систему.
№ 5. MicroStrategy Analytics
MicroStrategy Analytics — це платформа для корпоративної бізнес-аналітики та мобільності. Основні функції включають автоматичний аналіз і звітування великих даних, виявлення та візуалізацію даних, облікові дані цифрової безпеки та підтримку мобільних пристроїв.
№6. анаконда
Anaconda — це платформа для розповсюдження/виявлення даних та прогнозної аналітики з відкритим вихідним кодом.
№ 7. Logi Analytics
Logi Analytics — це аналітична платформа розробника для команд прикладних програм, яким необхідно швидко створювати, розгортати та підтримувати критично важливі програми. Він підтримує вбудовану модель, збільшуючи ймовірність того, що підприємства розроблять цінні, довготривалі програми. …
№ 8. SAS Advanced Analytics
SAS Advanced Analytics — це набір програм і модулів компанії для розширеного статистичного аналізу та прогнозного моделювання. Продукти з пакету доступні за меню або в пакетах, наприклад SAS Analytics Pro, який є альтернативою програмному забезпеченню для змішування та поєднання…
№ 9. Magellan OpenText
OpenText Magellan Analytics Suite використовує повний набір програмного забезпечення для аналізу даних для визначення закономірностей, зв’язків і тенденцій за допомогою візуалізації даних та інтерактивних інформаційних панелей.
№ 10. IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler — це платформа прогнозної аналітики, яка дає змогу користувачам швидко створювати точні прогнозні моделі та надавати прогнозні дані окремим особам, групам, системам і підприємствам. Програмне забезпечення призначене для…
№ 11. NICE Nexidia Predictive Behavioral Routing (раніше Mattersight)
Після придбання Mattersight Predictive Behavioral Routing компанією NICE Nexidia Analytics колишня служба Mattersight Predictive Behavioral Routing була інтегрована в NICE Nexidia Analytics.
№ 12. Panoply
Panoply — це хмарна інтелектуальна система керування даними без використання ETL. Це комбіноване програмне забезпечення ELT і Data Warehouse з інтегрованими алгоритмами візуалізації та оптимізації зберігання.
№ 13. H2O
H2O.ai — це платформа для інструментів прогнозної аналітики та машинного навчання з відкритим вихідним кодом.
№ 14. DataRobot
Корпоративна AI-платформа DataRobot позиціонується як рішення, яке прискорює та демократизує науку про дані, автоматизуючи наскрізний шлях від даних до цінності та даючи можливість клієнтам створювати додатки AI в масштабі. DataRobot надає централізовану платформу, яка…
№ 15. Вигадливо
Надає складну інформацію про продажі для професіоналів, які продають та рекламують технологічні продукти. Мета постачальника полягає в тому, щоб допомогти підприємствам знайти правильні облікові записи та використати будь-який шанс підключитися на основі цінності. Крім того, продавець стверджує, що їх програмне забезпечення забезпечує 360-градусну перспективу…
№ 16. Служба погоди
The Weather Company, компанія IBM Business, надає індивідуальні прогнози погоди для мільйонів людей і тисяч організацій по всьому світу. На будь-якому пристрої продукт дає прогноз погоди та аналіз.
Поширені запитання про інструменти прогнозної аналітики
Що таке методи прогнозної аналітики?
Прикладами статистичних методів прогнозної аналітики є моделювання даних, машинне навчання, ШІ, алгоритми глибокого навчання та інтелектуальний аналіз даних.
Який найкращий інструмент для прогнозної аналітики?
IBM SPSS Statistics. Інструмент прогнозної аналітики IBM не може помилитися.
Як компанії використовують прогнозну аналітику?
Прогнозна аналітика використовується для прогнозування відповідей клієнтів або покупок і для розширення можливостей перехресних продажів. Прогнозні моделі допомагають фірмам залучати, утримувати та розширювати своїх найбільш прибуткових споживачів.
Який приклад директивної аналітики?
Waymo, самокерований автомобіль Google, є яскравим прикладом директивної аналітики в дії. Кожної поїздки автомобіль виконує мільйони обчислень, щоб визначити, коли і куди повернути, сповільнити чи прискоритися, а також змінити смугу руху – ті самі рішення, які приймає водій-людина за кермом.
- Прогнозна аналітика: визначення, приклади та переваги
- Прогнозна та директивна аналітика, пояснення!!! (+ Детальний посібник)
- Рекомендаційна аналітика: визначення, реальні приклади, як це працює
- Типи аналітики: як їх застосувати в будь-якому бізнесі
- SAP ACCOUNTING: Що таке Sap Accounting? (+ Кращі курси 2021 року)
