Ваша компанія щодня створює багато даних. Для прийняття більш обґрунтованих суджень потрібно перетворити дані на корисну інформацію. Ви можете зрозуміти минулі та поточні дані та отримати висновки з них за допомогою рішень для керування даними, таких як бізнес-аналітика (BI), аналітика даних і наука про дані. Отже, розрізнити BI та бізнес-аналітику може бути складно. Обидві назви часто взаємозамінні. У цій публікації ми дізнаємося про різницю між бізнес-аналітикою та бізнес-аналітикою (BI проти BA), аналітикою компанії SAP і програмним забезпеченням.
Бізнес-аналітика проти бізнес-аналітики
Але чим ці рішення відрізняються одне від одного і яке з них найкраще відповідає вимогам вашої компанії? Відмінності між бізнес-аналітикою (BI), аналітикою даних і бізнес-аналітикою є складними, і, щоб ще більше ускладнити ситуацію, ці фрази іноді використовуються як синоніми. Давайте почнемо з деяких базових визначень, перш ніж пояснювати відмінності між Business Intelligence та Business Analytics.
Дані корисні в бізнес-аналітиці для керування щоденними операціями компанії. Ви можете збирати інформацію про свою поточну діяльність за допомогою спеціаліста з бізнес-аналітики. Поточні бізнес-цілі компанії включають продуктивність, створення звітів і розширення робочого процесу.
Інструменти бізнес-аналітики можна створювати за допомогою систем і програмного забезпечення. Інтелектуальний аналіз даних, онлайн-аналітична обробка та електронні таблиці – лише деякі з цих інструментів. Деякі експерти також класифікують статистичні та прогнозні програми як бізнес-аналітику. Виклики в організаціях і окремих галузях сприяють бізнес-розвідці. Компанії досягають успіху у своїх цілях, якщо зосереджуються на своїй головній меті.
Бізнес-аналітика розробляє стратегії зростання, використовуючи кількісні методи для оцінки майбутнього. BI також надає керівникам інформацію про їх поточну клієнтуру. Майбутню поведінку клієнтів можна передбачити за допомогою бізнес-аналітики. Група методів прогнозування, корисних у бізнес-аналітиці, називається бізнес-аналітикою. Інструменти B2B-аналітики виконують такі завдання, як аналіз тексту, аналітика зображень, прогнозування та кореляція. Ці інструменти часто використовуються дослідниками даних, що підвищує попит на бізнес-аналітику.
Різниця між BI та BA
Існує багато суттєвих контрастів між бізнес-аналітикою та бізнес-аналітикою (BI проти BA). Існують численні відмінності між підприємствами, зростанням робочих місць, розміром і віком. Організації мають вибір між інвестуванням у сьогодення та майбутнє. Ці відмінності необхідно враховувати, інвестуючи в аналітичні технології та технології бізнес-аналітики. Ось відмінності між BI та BA
#1. Робота та мовні тенденції
Бізнес-аналітика є новішою та модною, ніж бізнес-аналітика. Незважаючи на значне збіг у визначеннях і використаннях. Пошуки Google для бізнес-аналітики випередили пошуки для бізнес-аналітики. Бізнес-аналітика перетворилася на широку фразу для статистичних і прогнозних технологій. Щоб найняти одного з небагатьох доступних спеціалістів з обробки даних і аналітичних директорів, компанії конкурують.
#2. Вік і розмір організації
Аналітичні інструменти та бізнес-інформація також можуть відрізнятися залежно від розміру фірми. Інструменти бізнес-аналітики також можуть бути корисними для організацій, у яких немає фахівців із обробки даних. Корпоративні дані корисні для бізнесу, щоб покращити роботу або скласти плани на майбутнє. Підприємства будь-якого розміру шукають інструменти прогнозного планування. Рішення BI можуть бути кращим вибором для компаній, які хочуть дізнатися більше про внутрішню роботу чи продуктивність співробітників. Загалом більшість організацій хочуть поєднувати обидва.
#3. Фокус на теперішнє проти майбутнього
Бізнес-аналітика та бізнес-аналітика часто відрізняються тим, як вони відповідають поточним або майбутнім потребам бізнесу. Бізнес-розвідка – це практика вивчення минулих даних для визначення ділової активності. Як альтернатива бізнес-аналітики можуть вивчати історичні дані, щоб спрогнозувати можливі майбутні події та те, як компанія може рухатися вперед.
Керівники підприємств можуть отримати значну користь від використання бізнес-аналітики. Можна підвищити продуктивність, спростити операції або виявити «проблемні точки» у робочому процесі. Можливо, зміна моделей компанії є кращим додатком для використання бізнес-аналітики. Додавання нових тактик і максимізація поточних є вирішальними в міру розвитку фірм.
#4. Бізнес-аналітика більш експресивна, ніж бізнес-аналітика.
Візуалізація даних і аналіз зростання і уповільнення базуються на ряді змінних. Бізнес-розвідка має більший діапазон жанрів і більш аналітичний характер. Використовуючи як старі, так і нові дані, BA вивчає пріоритети та потреби клієнтів. Звіт виходить за рамки простого узагальнення своїх висновків.
#5. Бізнес-аналіз має набагато ширший погляд.
BA зосереджується на негайних покращеннях, тоді як BI покладається на збір даних. Щоб покращити роботу, відділи бізнес-аналітики постійно перевіряють дані. Компанії використовують інтелектуальний аналіз даних, звітність і аналіз, щоб покращити свої бізнес-плани. Він має певний прямий зв’язок із бізнес-аналізом. Хоча BA необхідний для розробки стратегії, без нього це було б неможливо. Майбутні бізнес-операції будуть перепрограмовані BA для підвищення прибутковості.
#6. Бізнес-аналіз сприяє прийняттю рішень більше, ніж бізнес-аналітика.
Більшість великих компаній покладаються на аналітиків для прогнозування майбутніх труднощів і змін на ринку. Бізнес-аналітика надає всю необхідну аналітикам інформацію. Цей інтелект також перетворюється на корисні ресурси за допомогою бізнес-аналітики.
Компанія Bi Analytics
Ці компанії збирають дані, проводять аналіз і об’єднують результати в інформаційні панелі, звіти, діаграми та інші корисні формати. Рішення, які потім приймають компанії, кардинально змінюють ситуацію, оскільки вони базуються на цій легко засвоюваній інформації. Ми зібрали список постачальників аналітичних даних для компаній Bi analytics, щоб допомогти компаніям приймати більш обґрунтовані рішення шляхом вилучення інформації з даних.
#1. Apollo.io
Таким чином, Apollo.io пропонує своїм клієнтам платформу для аналізу даних B2B і залучення до продажів, а також інструменти, які можуть використовувати підприємці, маркетологи та продавці. Поряд із налаштованими шаблонами для автоматизованої електронної розсилки, можливості платформи включають базу даних із понад 250 мільйонами контактів із відповідними даними, щоб допомогти користувачам зв’язатися з відповідними потенційними клієнтами.
№2. Тост
Ця платформа бізнес-аналітики була створена з урахуванням харчової промисловості, як з точки зору апаратного, так і програмного забезпечення. Порівняно зі звичайними планшетами, кухонне обладнання Toast витримує вищі температури. Специфічна для ресторану статистика програмного забезпечення також допомагає менеджерам знаходити вузькі місця робочого процесу на кухні або, у передній частині будинку, відстежувати зміни кількості клієнтів протягом дня та року.
#3. insightsoftware
Завдяки Longview Analytics, одному з багатьох інструментів аналізу даних, програмне забезпечення InsightSoftware дозволяє компаніям відстежувати витрати та джерела доходу. Цей інструмент фінансової аналітики централізує дані в одному місці та створює автоматизовані фінансові панелі. Фінансові звіти платформи також є значно естетичнішими, ніж Excel, і оснащені простою функцією «вкажи та клацни».
#4. GHX
Організаціям охорони здоров’я та постачальникам послуг у пошуку рішень допомагає Global Healthcare Exchange (GHX). Через укладання контрактів, узгодження цін, виставлення рахунків, автоматизацію платежів та інші послуги постачальник бізнес-аналітики також допомагає підприємствам сфери охорони здоров’я вдосконалювати свої навички та оптимізувати завдання, що покращує результати та знижує операційні витрати.
№ 5. Sisense
Незалежно від того, використовує вони код без коду або спочатку використовують код, аналітична платформа Sisense створена для різних компаній. Щоб підключитися до всіх даних компанії, платформа інтегрується зі сховищами даних, такими як Snowflake і Amazon Redshift. Тоді команди можуть швидко створювати зрозумілі візуалізації даних і використовувати машинне навчання та прогнозний аналіз, щоб з нетерпінням чекати нових можливостей.
#6. Купа
Heap відстежує всю поведінку споживачів, починаючи від клацань ПК і мобільних пристроїв до завершених транзакцій, замість того, щоб чекати, коли їм скажуть, що відстежувати. Платформа збирає відповідні дані з численних веб-сайтів партнерів, включаючи Salesforce і Shopify, на додаток до веб-сайтів клієнтів. Користувачі можуть налаштувати свою стратегію обміну повідомленнями для певних груп клієнтів, видобуваючи отриманий скарб без написання будь-якого коду.
№7. Domo
Domo надає підприємствам настроювану платформу, яка дозволяє зберігати дані у власній хмарі компанії або в хмарі Domo. Увесь персонал компанії також може брати участь у хмарі завдяки доступним інформаційним панелям і різноманітним рішенням із низьким кодом і без нього. Використовуючи машинне навчання для автоматизації прийняття рішень, платформа Domo може посилатися на такі джерела даних, як Google і BigQuery, для ще більшої зручності.
SAP BI Analytics
SAP Bi Analytics — це група інструментів для сховищ даних і аналітики, які допомагають компаніям знаходити, ділитися та реагувати на важливі тенденції у своїх власних даних. Таким чином, SAP HANA, SAP BI та SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA та SAP Data Warehouse Cloud є його частиною. Щоб описати тенденції, передбачити результати, підвищити продуктивність, запропонувати найкращий курс дій і спрямувати прийняття рішень на різних рівнях підприємства, продукти SAP Analytics аналізують бізнес-дані.
Переваги та ключові відмінності SAP BI Analytics
- Зробіть вирішальний бізнес-вибір: за допомогою бізнес-аналітики, розширеної аналітики та інструментів спільного планування, які допомагають користувачам працювати разом, щоб розкрити можливості в даних, SAP Bi Analytics сприяє прийняттю рішень на основі даних.
- Надайте працівникам доступ до даних: із пакетом бізнес-аналітики SAP працівники всіх рівнів мають доступ до конфіденційних даних відповідно до ролі. Завдяки цьому накопичення даних зменшується, а грамотність даних заохочується в усьому світі.
- Координація в плануванні. Для прийняття узгоджених рішень, які ґрунтуються на співпраці, керівництво може покращити узгодженість планування відділу та спиратися на колективну мудрість своєї організації.
- Перетворюйте інформацію на цінність: інформація з унікальних власних даних компанії використовується для підтримки швидкого та впевненого прийняття рішень завдяки використанню SAP Analytics, яка об’єднує людей, інформацію та ідеї.
- Покращення аналітики: для оптимізації аналітичних операцій від А до Я бізнес-аналітика SAP взаємодіє з існуючими джерелами даних і платформами.
Ключові елементи SAP BI Analytics
№ 1. Сховища даних
Дані з багатьох джерел об’єднуються в режимі реального часу за допомогою хмарного сховища даних SAP, яке потім обробляє інформацію в єдину безпечну базу даних для аналізу. Зберігаючи та розповсюджуючи багату семантичну інформацію через хмару, це спрощує доступ до даних.
#2. Покращена статистика
Виявляючи тенденції в даних, користувачі можуть дізнатися, що стало причиною попередніх результатів, і використовувати цю статистику для прискорення прогресу. У налаштуваннях моделювання даних ШІ та машинне навчання моделюють майбутні сценарії та дозволяють їм передбачати результати на основі визначених вхідних даних.
#3. Індивідуальне налаштування
Щоб гарантувати абсолютно окремі екземпляри програмного забезпечення навіть у межах організації, SAP HANA пропонує численні бази даних клієнтів. Він поєднує дані з різних джерел і надає найсучасніші можливості налаштування для задоволення конкретних вимог підприємств.
#4. Обробка в реальному часі
Завдяки зручному інтерфейсу SAP BW/4HANA забезпечує обробку великих обсягів даних у режимі реального часу. Користувачі можуть використовувати спрощене моделювання даних, щоб знайти тенденції та передбачити майбутні події.
#5. Скоординоване планування
Симуляції сценаріїв у реальному часі, прогнозна аналітика, вбудована аналітика та можливості звітування, надані SAP Analytics Cloud та SAP Integrated Business Planning, об’єднують бізнес-планування, що виконується в різних місцях у хмарі.
Програмне забезпечення BI Analytics
Будь-яка програма, яка збирає й аналізує значні обсяги неструктурованих даних із внутрішніх і зовнішніх систем і робить дані готовими для аналізу, називається (бізнес-аналітика) аналітичним програмним забезпеченням BI. Програма зазвичай використовується для складних звітів і запитів щодо бізнес-даних. Кращі бізнес-рішення, вищий дохід, підвищення операційної ефективності та конкурентні переваги є кінцевими цілями програмного забезпечення аналітики BI.
Дані збираються з різних джерел, включаючи бази даних, електронні таблиці та інші бізнес-додатки, а потім перетворюються в зрозумілий формат для аналізу інструментами бізнес-аналітики. Програма виконує інтелектуальний аналіз даних, прогнозування, звітування та візуалізацію даних за допомогою графіків і діаграм, що дозволяє користувачам виявляти тенденції та закономірності в даних. Функції звітності програмного забезпечення аналітики BI дозволяють користувачам створювати унікальні звіти та презентації, які можна поширювати серед зацікавлених сторін.
№1. Datapine
За допомогою розширених можливостей, таких як прогнозна аналітика та штучний інтелект, datapine та інструмент BI, ви можете об’єднувати дані з різних джерел і аналізувати їх. Маючи всі доступні дані, ви можете створити надійну інформаційну панель для бізнесу, створювати готові або індивідуальні звіти або включати інтелектуальні сповіщення для попередження про цілі та відхилення.
№2. Domo
Domo — це платформа бізнес-аналітики, яка включає низку систем, починаючи з підключення до даних і закінчуючи розширенням даних за допомогою попередньо створених і спеціальних програм із Domo Appstore. Крім того, Domo можна використовувати в поєднанні зі скриптами R або Python для підготовки даних для прогнозного моделювання, а також для озер даних, сховищ і інструментів ETL.
#3. SAS Business Intelligence
Текстові аналітики, спеціалісти з обробки даних, інженери з обробки даних, економетристи, аналітики з прогнозування та оптимізаційні моделі – це лише деякі з професіоналів, яких обслуговує SAS Business Intelligence.
#4. Інфор Бірст
Хмарний інструмент аналітики та бізнес-аналітики під назвою Infor Birst допомагає зрозуміти та оптимізувати складні аналітичні процедури. Infor Birst — це передове наскрізне рішення зі сховищем даних, платформою звітності та візуалізації, а також мережевим підходом BI, побудованим на значних технологіях автоматизації та навчання.
#5. SAP BusinessObjects
Платформа бізнес-аналітики під назвою SAP BusinessObjects створена для поглибленого звітування, аналізу та візуалізації даних. Вони пропонують підключення PowerPoint і Excel до Office, щоб ви могли робити презентації в реальному часі та інтегрувати гібридну аналітику в їхні локальні та хмарні системи SAP.
#6. Пентахо
Сервіси OLAP, панелі керування, інтелектуальний аналіз даних, звітність, інтеграція, ETL та інші функції бізнес-аналітики доступні через наскрізну інтеграцію даних і аналітичну платформу Pentaho від Hitachi Vantara. Програмне забезпечення спрямоване на допомогу підприємствам в управлінні великими обсягами даних, щоб сприятливо впливати на стратегічні рішення та бізнес-результати за допомогою всіх цих функцій, деякі з яких пропонуються як плагіни з відкритим кодом.
Чи є бізнес-аналітика частиною бізнес-аналітики?
Бізнес-аналітика (BA) і бізнес-аналітика (BI) часто використовуються як взаємозамінні.
Хто заробляє більше, бізнес-аналітик чи бізнес-аналітика?
Порівняно з бізнес-аналітиками аналітики бізнес-аналітики заробляють більше грошей. Payscale стверджує, що в той час як бізнес-аналітики заробляють 70,644 71,050 дол. США, аналітики BI заробляють XNUMX XNUMX дол.
Чим бізнес-аналітика відрізняється від аналізу даних і бізнес-аналітики?
Компанії та відділи можуть досягати цілей організації, використовуючи бізнес-аналітику для вирішення поточних операцій. Компанії, які хочуть змінити спосіб ведення бізнесу, можуть отримати вигоду від аналітики даних.
Що роблять аналітики бізнес-аналітики?
Такі дані, як доходи, продажі, ринкові дані або показники взаємодії з клієнтами фірми, можуть бути зібрані, очищені та проаналізовані аналітиком бізнес-аналітики.
схожі повідомлення
- ІНСТРУМЕНТИ ДЛЯ БІЗНЕСУ: як це працює та безкоштовні інструменти для бізнесу
- ІНСТРУМЕНТИ БІЗНЕС-ІНТЕЛЕКТУ: значення, найкращі інструменти та керівництво
- МАРКЕТИНГОВИЙ ІНТЕЛЕКТ: визначення, типи, інструменти, стратегії та приклади
- ТОП 20+ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ АНАЛІТИКИ ДАНИХ у 2023 році
посилання
