Процес майнінгу стає вирішальним варіантом через зростаючу складність операцій і прогрес технологій. Отримання інформації про процес і виявлення вузьких місць для оптимізації процесів є можливими за допомогою аналізу процесу. Згідно з тенденціями процесного майнінгу, ринок розшириться на 40–50% у 2023 році. Перш ніж вибрати інструмент для процесного майнінгу, аналітики та бізнес-лідери повинні знати, що таке процесний майнінг. У цій статті буде надано вичерпне пояснення процесу інтелектуального аналізу, включаючи його визначення, застосування в бізнесі, переваги, які він надає, а також те, як вибрати інструменти та характеристики програмного забезпечення Celonis і Uipath.
Що таке процес інтелектуального аналізу (PM)?
Process mining — це метод дослідження та моніторингу процесів. Семінари та інтерв’ю з процесами використовуються в класичному управлінні бізнес-процесами для створення ідеалізованої картини процесу. PM, з іншого боку, бере вже існуючі дані з корпоративних інформаційних систем і автоматично представляє фактичний процес.
Як працює процес інтелектуального аналізу?
Процес створює дані кожного разу, коли він завершується. Він може включати журнали покупок, зроблених у реєстрах із мітками часу. Наприклад, якщо отримано запит на підтримку клієнтів, ви знаєте, коли надійшов дзвінок, хто його обробив, скільки часу він зайняв і чи проблему було вирішено. Або рахунки-фактури, доставлені на певну дату.
Корпоративні платформи, такі як SAP, Salesforce і Oracle, мають цифрові сліди, що залишилися від звичайних бізнес-процедур. Використовуючи базові інструменти аналітики, ви можете досліджувати ці дані для обробки та аналізувати дані, щоб виявити деякі загальні закономірності, наприклад, скільки часу займають події, скільки процедур загалом виконано, хто чим керує тощо.
Рішення процесу видобутку може допомогти в цій ситуації. Щоб розширити цю інформацію, ви можете завантажити всі ці дані, як історичні, так і поточні, на платформу PM.
Типи процесного майнінгу
Більшість академічних досліджень PM приписують голландському комп’ютерному вченому та професору Віль ван дер Алсту. Його дослідження та маніфест, перелічені вище, описують три форми ПМ: відкриття, відповідність та вдосконалення.
№1. Відкриття
Виявлення процесу використовує інформацію журналу подій для автономного створення моделі процесу. Згідно з цією класифікацією, жодні існуючі моделі процесів не будуть доступні для створення абсолютно нової моделі процесу. Більшість шахт використовують цей вид процедури видобутку.
#2. Відповідність
Тестування на відповідність перевіряє, чи відображається бажана модель процесу у фактичній поведінці. Цей тип PM аналізує дані журналу подій, щоб узгодити опис процесу з існуючою моделлю процесу та знайти будь-які відмінності від передбачуваної моделі.
#3. Покращення
Розширення, організаційний аналіз і аналіз продуктивності – це деякі назви цього виду аналізу процесів. У цьому підкласі PM існуюча модель процесу покращується за допомогою нових даних. Наприклад, результати перевірки відповідності можуть допомогти менеджерам виявити вузькі місця в моделі процесу, щоб вони могли вдосконалити існуючий процес.
Чому процес-майнінг важливий?
Щоб підвищити якість свого повсякденного життя, вам слід подумати про інвестування в нерухомість. Однак PM є важливим у більшому масштабі, оскільки він може підтримувати бізнес-операції та сприяти стабільному зростанню.
У недавньому аналізі Gartner сказано, що PM допомагає розвивати та підтримувати стійкість бізнес-операцій, що є вирішальним фактором у сприянні стійкому зростанню. Він досягає цього, дозволяючи окремим особам, групам та інформаційним системам змінюватися у відповідь на нових конкурентів, товари, послуги, канали розподілу, бізнес-моделі та технологічний прогрес.
Якщо підвищення ефективності, гнучкість роботи та досягнення зростання мають вирішальне значення для вашого бізнесу, ви повинні мати можливість постійно або за потребою змінювати операції за допомогою інформації, що ґрунтується на фактах. Діяльність підприємства може отримати прибуток від процесного майнінгу за допомогою перелічених нижче способів:
- Величезні обсяги даних для виявлення прихованої поведінки
- Заохочуйте проекти трансформації процесу
- Переконайтеся, що процеси працюють так, як ви від них очікуєте.
- Збільште цінність опису процесу за допомогою реальних фактів.
Інструменти процесу видобутку
Інтелектуальний аналіз процесів — це інструмент, який дозволяє компаніям ідентифікувати, відстежувати та вдосконалювати свої операційні процеси шляхом вивчення журналів подій і даних транзакцій. Для інтелектуального аналізу процесів доступна низка інструментів, які можуть допомогти з автоматизацією вилучення та обробки даних, а також пропонують можливості візуалізації та звітності. Нижче наведено декілька поширених інструментів процесу інтелектуального аналізу.
#1. Аппіан
Маючи можливість відстежувати та покращувати бізнес-процеси відповідно до мінливих потреб, Appian є провідним постачальником платформ із низьким кодом, які дозволяють розробникам-експертам і аматорам створювати додатки, орієнтовані на процеси та випадки.
За допомогою можливостей Appian PM компанії можуть об’єднувати дані з різних систем, виявляти вузькі місця процесів, створювати спеціальні інформаційні панелі для конкретних вимог аналізу, прогнозувати поведінку процесів, створювати оптимізовані робочі процеси, підтримувати стандарти процесів, знижувати операційні витрати тощо.
#2. Celonis
Celonis є провідним світовим постачальником систем управління виконанням, які допомагають підприємствам оптимізувати свої операційні процедури. Компанії різних секторів можуть покращити видимість своїх операцій, виявити вузькі місця та оптимізувати ефективність за допомогою портфоліо Celonis щодо можливостей інтелектуального аналізу процесів і завдань.
Аналітичні візуалізації, інструменти налаштування за допомогою перетягування, інтелектуальний аналіз завдань, розширювані моделі даних, журнали кількох подій, порівняльний аналіз найкращих практик та інструменти для визначення процесів, які можуть отримати вигоду від автоматизації, – це лише деякі з можливостей, які підтримуються машиною. навчання та галузевий стандарт мови запитів процесів (PQL).
№3. IBM
За допомогою набору продуктів IBM PM компанії з багатьох галузей можуть оптимізувати роботу та приймати більш швидкі й обґрунтовані рішення. У випадках використання, таких як інтелектуальна автоматизація, адаптація клієнта, закупівля до оплати (P2P), кредиторська заборгованість, управління ІТ-проблемами та замовлення до готівки, інструменти аналізу процесів IBM можуть бути використані.
Автоматизоване створення автоматизованих процесів (RPA), засноване на фактах, моделювання процесів на основі ШІ, перевірка відповідності, аналіз завдань і легке підключення до інших продуктів IBM – це лише деякі з функцій.
#4. UiPath
Роботизована автоматизація процесів (RPA), штучний інтелект, PM і хмарні технології об’єднані глобальним постачальником iPath, щоб створити платформу наскрізної автоматизації, яка дозволяє компаніям розвивати свої цифрові бізнес-операції.
Аналітика процесів, шаблони додатків, автоматичні сповіщення, вбудоване перетворення даних, інтелектуальні програмні роботи, інтелектуальний аналіз завдань та інші інструменти для оцінки даних із бізнес-додатків включені в пакет продуктів PM. UiPath пропонує як локальне, так і хмарне рішення.
#5. Флуксікон
Для менеджерів бізнес-процесів і консультантів Fluxicon пропонує рішення для інтелектуального аналізу процесів. Disco, інструмент від компанії, яка спеціалізується на PM, може допомогти користувачам знизити витрати, підвищити якість, порівняти процеси за межами KPI та створити високорівневі моделі їхніх процесів.
Його функції включають керування проектами, фільтри продуктивності, обширну статистику, інтерактивні діаграми, анімовані карти процесів, автоматичне виявлення процесів, зручні фільтри журналів для глибшого вивчення даних, а також кілька варіантів імпорту й експорту даних.
Процес Майнінг Celonis
Ідентифікацію, аналіз та оптимізацію процесів можна виконати за допомогою хмарної платформи, наданої компанією Celonis, постачальником програмного забезпечення PM. Нижче наведено деякі характеристики та переваги Celonis:
- Відкриття процесу: Celonis використовує алгоритми машинного навчання для автоматичного виявлення та візуалізації наскрізних бізнес-процесів на основі журналів подій і даних транзакцій. Це допомагає організаціям отримати повне розуміння своїх процесів і виявити вузькі місця та неефективність.
- Аналіз процесу: Celonis надає ряд аналітичних можливостей, включаючи показники продуктивності, аналіз першопричин і симуляцію процесу. Це дозволяє організаціям визначати варіації процесів і їх вплив на бізнес-результати, а також тестувати й оптимізувати вдосконалення процесів.
- Удосконалення процесу: Celonis пропонує ряд інструментів і функцій, які допомагають організаціям впроваджувати та контролювати вдосконалення процесів. Це включає автоматизацію процесів, моніторинг у режимі реального часу та перевірку відповідності процесів.
- Інтеграція з іншими системами: Celonis інтегрується з різноманітними джерелами даних, включаючи системи ERP і CRM, щоб надавати інформацію в реальному часі та автоматизувати витяг і перетворення даних.
- Дружній інтерфейс: Celonis забезпечує зручний інтерфейс із функцією перетягування та інтуїтивно зрозумілою візуалізацією. Це полегшує бізнес-користувачам взаємодію та аналіз даних процесу без потреби в технічних навичках.
За допомогою потужного інструменту інтелектуального аналізу процесів Celonis компанії можуть покращити свої операційні процедури та підвищити результати. Однак надзвичайно важливо оцінювати програмне забезпечення з урахуванням унікальних потреб і варіантів використання вашого бізнесу, а також брати до уваги такі елементи, як вартість, підтримка та безпека.
Видобуток процесу Uipath
Система інтелектуального аналізу процесів на базі штучного інтелекту під назвою UiPath допомагає компаніям перевірити свої бізнес-процеси та знайти потенціал для вдосконалення та автоматизації. Нижче наведено деякі характеристики та переваги UiPath Process Mining:
- Відкриття процесу: UiPath PM автоматично виявляє та візуалізує наскрізні бізнес-процеси на основі даних транзакцій і журналів подій. Це допомагає підприємствам розвинути повне розуміння своїх процедур і виявити вузькі місця та неефективність.
- Аналіз процесу: UiPath PM пропонує різноманітні аналітичні інструменти, такі як симуляція процесу, аналіз першопричин і вимірювання ефективності. Окрім тестування й оптимізації вдосконалень процесів, це дає змогу фірмам виявляти варіації процесів та їхній вплив на бізнес-результати.
- Удосконалення процесу: UiPath Process Mining надає різноманітні інструменти та можливості, щоб допомогти компаніям у впровадженні та відстеженні вдосконалень процесів. Це передбачає перевірку відповідності процесу, моніторинг у реальному часі та автоматизацію процесу.
- Інтеграція з платформою автоматизації UiPath: Оскільки UiPath Process Mining інтерфейсує з платформою автоматизації UiPath, підприємства можуть швидко автоматизувати та покращити свої процеси, використовуючи знання, отримані через PM.
- Дружній інтерфейс: UiPath Process Mining пропонує інтуїтивно зрозумілий користувальницький інтерфейс із простими для розуміння візуалізаціями, що дозволяє бізнесменам працювати з даними процесу та оцінювати їх без спеціальних знань.
UiPath Process Mining — це ефективний інструмент PM, який може допомогти підприємствам вдосконалити свої операційні процедури та досягти кращих результатів. Однак надзвичайно важливо оцінювати програмне забезпечення з урахуванням унікальних потреб і варіантів використання вашого бізнесу, а також брати до уваги такі елементи, як вартість, підтримка та безпека.
Етапи процесу інтелектуального аналізу
Крок 1: Зберіть дані
Збір даних про процес, що аналізується, є початковим кроком у процесі PM. Ця інформація збирається через журнали подій, створені системами, які використовуються для підтримки процесу, включаючи ERP, BPMS, CRM, HR, ITSM та інші.
Інструменти інтелектуального аналізу процесів використовують попередньо створені конектори для різних систем (SAP, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics тощо) для доступу до поточних даних транзакцій із цих інформаційних систем. Вам не потрібно турбуватися про це як новому користувачу PM, оскільки ми допоможемо вам налаштувати все, щоб ви могли зосередитися на оптимізації своїх процесів.
Крок 2: Попередня обробка даних
Дані часто попередньо обробляються після того, як вони були зібрані, щоб підготувати їх до аналізу. Це часто передбачає очищення даних, усунення будь-яких розбіжностей і час від часу перетворення їх у формат, який може використовувати інструмент PM.
Крок 3: Відкрийте для себе процеси
Наступний етап полягає в застосуванні інструментів для інтелектуального аналізу процесів для вилучення реальних процесів із даних. Ви можете оцінити ефективність своїх процесів, переглядаючи автоматичні візуалізації їхніх потоків процесів як є. Переглядайте тенденції на високому рівні, докладайте до найдрібніших деталей або переглядайте всі варіанти процесу.
Крок 4. Проаналізуйте та з’ясуйте основні причини
Кілька метрик і методологій PM можуть бути використані для оцінки процесу після його виявлення. Щоб зробити це, необхідно виміряти такі показники ефективності, як час виконання, відповідність або ефективність процесу, щоб точно визначити можливості вдосконалення процесу.
Основні причини проблем ваших процесів, включаючи вузькі місця, переробку та ненавмисні варіації процесів, виявляються за допомогою аналізу першопричин. Він оцінює їх відповідно до того, наскільки добре вони сприяють досягненню результатів бізнесу, і підкреслює їх у блок-схемах. Якщо ви хочете покращити роботу свого бізнесу, це допоможе визначити пріоритетність дій.
Крок 5. Покращуйте свою діяльність
Ваші процедури можна покращити після аналізу. Це можна зробити за допомогою різних підходів до вдосконалення процесу. Ви можете підвищити ефективність, знизити витрати та підвищити продуктивність, оптимізувавши свої операції.
Крок 6. Перегляньте пріоритетність кандидатів автоматизації
PM визначає процеси, які найбільше підходять для автоматизації після їх оптимізації. Переглядайте прогнозовану рентабельність інвестицій, автоматизуйте за необхідності та з легкістю масштабуйте проекти автоматизації.
Крок 7: передбачте ефективність KPI та виправте проблеми
Єдина константа життя – це зміни, і бізнес не є винятком. Відстежуйте та прогнозуйте свої KPI, а також використовуйте інтелектуальний аналіз процесів, щоб оцінити, як досягаються ваші стратегічні цілі. Вам не доведеться витрачати час на створення звітів вручну, оскільки PM надає вам швидкі динамічні звіти.
Варіанти використання процесу інтелектуального аналізу
Багато різних секторів покращили свої технологічні потоки за допомогою методів PM. Карти процесів спонукали фірми переоцінити свою операційну неефективність, оскільки вони висвітлюють ключові показники ефективності (KPI), які впливають на продуктивність. Приклади випадків використання:
- Освіта
- Фінансові установи
- Громадські роботи
- Розробка програмного забезпечення
- Здоров'я
- Електронна торгівля
- Manufacturing
Що таке Процес Майнінг 3 кроки?
Інтелектуальний аналіз процесів — це інструмент, який дозволяє компаніям ідентифікувати, відстежувати та вдосконалювати свої операційні процеси шляхом вивчення журналів подій і даних транзакцій. Три кроки в PM є такими:
- Підготовка даних
- Відкриття процесу
- Аналіз та вдосконалення
Що робить програмне забезпечення Process Mining?
Програмне забезпечення для інтелектуального аналізу процесів призначене для допомоги компаніям в аналізі та вдосконаленні їхніх операційних процедур шляхом отримання інформації з журналів подій і даних транзакцій. Деякі з основних функцій програмного забезпечення PM включають наступне:
- Вилучення та підготовка даних
- Відкриття процесу
- Аналіз процесу
- Удосконалення процесу
- Інтеграція з іншими системами
Чи легко вивчити Celonis?
Celonis — це потужне програмне забезпечення для інтелектуального аналізу процесів, яке може допомогти організаціям отримати цінну інформацію про свої бізнес-процеси та покращити свою діяльність. Проте те, чи легко освоїти Celonis, залежить від кількох факторів, у тому числі від вашого попереднього досвіду інтелектуального аналізу процесів і аналізу даних, а також від вашого знайомства з програмним забезпеченням.
Чому компаніям потрібен процес-майнінг?
Є кілька причин, чому підприємствам потрібен процес видобутку, зокрема:
- Визначте вузькі місця процесу та неефективність
- Поліпшення продуктивності процесу
- Забезпечити відповідність
- Автоматизуйте ручні процеси
- Отримайте кращу інформацію про бізнес-операції
Загалом, інтелектуальний аналіз процесів є ефективним інструментом, який може надати підприємствам важливі нові перспективи їхньої внутрішньої роботи та допомогти їм працювати ефективніше. Компанії можуть покращити свої процеси, знизити витрати та підвищити задоволеність клієнтів, виявляючи вузькі місця процесів, неефективність і проблеми з відповідністю.
Хто використовує Process Mining?
Різні особи та компанії з різних галузей можуть використовувати процес видобутку. Деякі приклади тих, хто застосовує процес видобутку, такі:
- Бізнес-аналітики
- Фахівці з удосконалення процесів
- ІТ-професіонали
- Офіцери з дотримання вимог
- Операційні менеджери
- Менеджери з якості
Висновок
Процес видобутку є важливим інструментом для фірм, щоб залишатися конкурентоспроможними в нинішньому стрімкому бізнес-середовищі. Організації можуть підвищити рівень задоволеності клієнтів, скоротити витрати та отримати конкурентну перевагу, використовуючи програмне забезпечення для інтелектуального аналізу процесів. Щоб досягти успіху, дуже важливо вибрати найкраще програмне забезпечення для інтелектуального аналізу процесів і дотримуватися встановленої стратегії.
Статті по темі
- МОБІЛЬНА КОМЕРЦІЯ: визначення, приклади та переваги
- НАЙКРАЩІ МОБІЛЬНІ ІГРИ: 11+ ігор для Android, доступних у 2023 році
- 14+ найприбутковіших бізнес-ідей у Нігерії 2023
- Розкриття останніх тенденцій у розробці мобільних додатків на 2023 рік
- УДОСКОНАЛЕННЯ ПРОЦЕСУ: визначення, типи та методологія
посилання
