Щоб розкрити весь потенціал аналізу даних, експерти та спеціалісти з обробки даних покладаються на передове програмне забезпечення, яке дозволяє їм виконувати алгоритми та готувати дані. Це програмне забезпечення є ключем до досягнення найкращих потенційних результатів. Серед безлічі доступних варіантів аналітики даних повинні проявляти обережність у виборі правильного рішення, яке може розширити їхні аналітичні зусилля. У цій статті я поясню 20 найкращих безкоштовних інструментів аналізу даних для бізнесу у 2023 році.
Інструменти аналізу даних для бізнесу
Найкращі інструменти аналізу даних для бізнесу включають:
№ 1. Python
Це один із інструментів аналітики даних для бізнесу, який є надзвичайною силою в царині аналізу даних. Він пропонує своїм користувачам неперевершену потужність і універсальність. Інструмент може похвалитися великим набором пакунків і бібліотек у вашому розпорядженні.
Крім того, Python — це чудовий інструмент, який одночасно є безкоштовним і вихідним кодом для запуску. Завдяки таким вражаючим пакетам, як Matplotlib і Seaborn, він може похвалитися чудовою здатністю створювати приголомшливі візуалізації. Ентузіасти Python часто звертаються до Pandas, популярної бібліотеки аналізу даних, щоб допомогти їм зрозуміти їхні дані. Тому це популярний вибір серед програмістів-початківців, оскільки він універсальний і зручний для користувача, що робить його ідеальною першою мовою для вивчення. Ця мова є складним інструментом програмування з об’єктами.
#2. Мова програмування R
Це улюблена мова для статистичних обчислень, аналізу даних і візуалізації. Дійсно, це безкоштовна мова програмування! R — це потужний інструмент, який може полегшити зміну даних завдяки таким пакетам, як plyr, dplyr і tidy.
Крім того, коли справа доходить до візуалізації та аналізу даних, цей інструмент є першокласним. Колекція пакетів, включаючи ggplot2, netting і plotly, забезпечує винятковий досвід дослідження даних. Мало того, він може похвалитися розгалуженою мережею кваліфікованих розробників, готових допомогти. Офіційний веб-сайт R пропонує безкоштовне завантаження програмного забезпечення.
#3. SAA
Це також один із потужних інструментів аналітики даних для бізнесу, який дає можливість ентузіастам даних легко маніпулювати та аналізувати дані. Це середовище для кодування, яке встановило стандарт у світі аналітики. Він був створений геніальними умами в Інституті SAS у 1966 році, цей революційний інструмент зазнав ряд удосконалень протягом 80-х і 90-х років. SAS — це універсальний інструмент, який може легко обробляти та ретельно аналізувати дані з різних джерел, при цьому він зручний і організований. У 2011 році SAS випустила безліч продуктів, які обслуговували клієнтську розвідку.
Крім того, вони також оприлюднили безліч модулів SAS, які були розроблені для вирішення тонкощів Інтернету, соціальних мереж і маркетингової аналітики. У наш час ці інструменти стали всюдисущими в мистецтві класифікації та розуміння переваг і тенденцій як поточних, так і потенційних клієнтів. Він може не тільки передбачати їхні дії, але й контролювати та покращувати їхню взаємодію.
№ 4. RapidMiner
Це надійна та всеохоплююча платформа науки про дані, яка має потужний ефект. Його створили ті ж натхненники, які володіють силою передбачення за допомогою прогнозного аналізу. Це програмне забезпечення також може похвалитися здатністю виконувати сучасну аналітику, таку як аналіз даних, аналіз текстових даних і візуальне оцінювання – і все це без потреби в одному рядку коду. Отже, з RapidMiner можливості безмежні! Ви можете легко інтегрувати будь-який тип джерела даних, від Access до Excel і SQL від Microsoft до даних Tera. Влада у ваших руках, щоб розблокувати статистичні дані з будь-якого вибраного джерела даних.
Крім того, це один із інструментів аналітики даних для бізнесу, який володіє величезною потужністю, здатний генерувати аналітичні дані за допомогою фактичних налаштувань перетворення даних. Крім того, за допомогою цього інструменту ви тримаєте кермо й можете регулювати макети та набори даних для прогнозування.
№ 5. Excel
Завдяки елегантному інтерфейсу та надійній функціональності Microsoft Excel є динамічним інструментом, який легко збирає та аналізує дані. Подібно до вірного помічника в пакеті інструментів Microsoft Office, ця програма є надійним супутником, популярним і зручним для користувача. Коли справа доходить до аналізу даних, Microsoft Excel схожий на надійного коня, який може легко перенести вас через величезні простори інформації. Пакет інструментів для аналізу даних Excel – це скарбниця параметрів статистичного аналізу для дослідження та аналізу ваших даних. Діаграми та графіки Excel схожі на чарівну паличку, яка перетворює ваші дані на захоплююче візуальне представлення, яке полегшує розуміння та інтерпретацію.
№ 6. Sisense
Це потужна платформа аналізу даних, яка задовольняє потреби як технічно підкованих розробників, так і бізнес-аналітиків. Це дозволяє їм без зусиль виконувати процедури та уявляти всі свої бізнес-дані, що робить аналіз складних даних легким. Отже, завдяки вражаючому набору функцій перетягування та скидання у вас під рукою, ця платформа пропонує спільну роботу, як жодна інша. Інтерактивні інформаційні панелі спрощують спільну роботу, гарантуючи, що всі працюють на одній сторінці. Платформа Sisense може похвалитися відмінною рисою, яка виділяє її серед інших.
#7. Whatagraph
Відчуйте ідеальне поєднання візуального аналізу даних, автоматичного введення джерела даних і легкого створення звітів за допомогою цього інноваційного рішення. Принадність Whatagraph полягає в простому процесі встановлення та інтуїтивно зрозумілому візуальному інтерфейсі, яким легко орієнтуватися навіть новачок. Кожен крихітний шматочок інформації зображено в унікальному елементі, який можна налаштувати на свій смак.
Крім того, використовуючи цю функцію, можна отримати кришталево чітке розуміння еволюції як фінансових, так і органічних рекламних ініціатив. Whatagraph пропонує понад 30 інтерфейсів, які плавно поєднують і ретельно аналізують ваші дані.
#8. Точка думки
Це також один із найкращих інструментів аналітики даних для бізнесу, який дає змогу користувачам заглиблюватись у глибини даних із різноманітних джерел за допомогою сповіщень і голосового пошуку за ключовими словами. Отже, за допомогою SpotIQ система штучного інтелекту схожа на детектива, який розкриває приховані закономірності та ідеї, які користувачі, можливо, навіть не думали шукати. Крім того, завдяки повній інтеграції платформи користувачі можуть легко об’єднувати таблиці з різних джерел даних, ефективно руйнуючи поділ даних.
#9. Qlik
Це пропонує інноваційну платформу для аналізу даних і бізнес-аналізу, яка дає користувачам можливість контролювати свої дані. Таким чином, завдяки гнучкості налаштування локальної або хмарної системи, Qlik пропонує рішення для самообслуговування, яке передає потужність розуміння в руки тих, кому це найбільше потрібно. Інструмент пишається тим, що надає надійну допомогу для заглиблення в дані та виявлення прихованих дорогоцінних каменів, доступних як технічно підкованим, так і не технічним особам. Qlik також пропонує безліч варіантів діаграм, які користувачі можуть персоналізувати за допомогою вбудованого SQL або розширень перетягування.
#10. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire — це передова система аналізу даних, яка використовує потужність семантичного пошуку та штучного інтелекту для надання неперевершеної інформації про дані. Крім того, це потужний інструмент візуалізації, який може оживити ваші дані з приголомшливою деталізацією. Таким чином, завдяки можливості публікувати сповіщення як на мобільних пристроях, так і в настільних програмах, це ідеальне рішення для тих, хто вимагає найкращого. Крім того, за допомогою Spotfire ви можете легко створювати статистичні моделі за допомогою інтуїтивно зрозумілих інструментів «наведіть і клацніть».
№ 11. Google Data Studio
Цей чудовий інструмент є чудом для панелей керування та графічного представлення даних, який легко інтегрується з безліччю інших програм Google. Google Data Studio — це фантастичний інструмент для людей, які хочуть ретельно вивчати свої дані Google, завдяки його простій інтеграції з іншими службами Google. Уявіть собі світ, у якому маркетологи мають змогу створювати візуально приголомшливі інформаційні панелі, які надають статистичну інформацію про їхні дані Google Ads і Analytics.
Крім того, ці інформаційні панелі дозволяють їм глибше досліджувати залучення та утримання клієнтів, розкриваючи секрети успіху. Іншими словами, з Data Studio можливості безмежні! Ви можете легко інтегрувати дані з різних джерел, якщо спочатку емулюєте дані в BigQuery за допомогою точного каналу даних, наприклад Stitch.
#12. Зошит Юпітер
Це фантастичний інструмент, який є у вільному доступі як веб-програма на основі Python. До нього можна отримати доступ через браузер або встановити на комп’ютері за допомогою структури Anaconda або менеджера обгортання Python. Отже, за допомогою цього інструменту розробники можуть створювати динамічні звіти, які демонструють живий код разом із даними та приголомшливими візуалізаціями. Система повністю підтримує понад 50 мов програмування.
#13. IBM Cognos
Це ефективна платформа бізнес-аналітики, яка може похвалитися інструментами штучного інтелекту, які можуть розкривати приховані знання в даних і представляти їх мовою, зрозумілою навіть неспеціалісту. Cognos може похвалитися інструментами автоматичного налаштування даних, які можуть легко готувати та збирати джерела даних.
№ 14. Таблиця
Tableau — найкращий компаньйон для аналітиків даних, що надає потужний набір інструментів для візуалізації, аналізу та розуміння складних наборів даних. За допомогою Tableau ви можете швидко аналізувати безліч джерел даних, від електронних таблиць до баз даних і навіть даних, що зберігаються на Hadoop і хмарних платформах. Таким чином, з його надійним графічним інтерфейсом користувача, використовувати його легко. Створити привабливі та динамічні панелі приладів – це легке завдання з мінімальними зусиллями. Tableau є лідером на ринку, дозволяючи вам без особливих зусиль працювати з живими даними без клопоту, пов’язаного з виснажливим переборюванням даних.
№ 15. KNIME
Це також один із інструментів аналізу даних для бізнесу, створений для полегшення аналітики в візуально привабливому робочому процесі з графічним інтерфейсом. Цей інструмент допомагає збирати дані та створювати моделі, які використовуються для встановлення та виробництва.
#16. Перечеркнути
Redash — це чудове та бюджетне рішення для опитування джерел даних і створення привабливих візуальних зображень. Вихідний код є вільним для всіх для доступу та редагування, а розміщена версія за розумною ціною готова для організацій, які прагнуть почати роботу. В основі Redash лежить редактор запитів – потужний інструмент, який дозволяє без зусиль створювати запити, заглиблюватися в схеми та легко керувати інтеграціями. Redash має розумну систему кешування, яка зберігає результати пошуку, і користувачі можуть навіть налаштувати заплановані оновлення, щоб усе було свіжим.
#17. Дані перископа
Ця платформа є майстром інтеграції, що дозволяє їй легко підключатися до безлічі популярних засобів зберігання даних і баз даних. Таким чином, маючи за плечима безліч акредитацій безпеки, включно з шановним HIPAA-HITECH, Periscope Data серйозно ставиться до захисту даних.
#18. Apache Spark
Apache Spark — це бурхливий вулик активності в спільноті Apache. Це програмне забезпечення є подарунком світові, вільно доступним для використання та модифікації. Його інтерфейс розроблено для легкого використання потужності прихованого паралелізму даних. Spark — чудова структура, яка забезпечує непохитну підтримку додатків, зберігаючи безпрецедентну адаптивність і стійкість MapReduce. Таким чином, розкрийте секрети Spark і розширте свої знання за допомогою безкоштовних онлайн-класів.
#19. Power BI
Це чудовий підхід до бізнес-аналітики, розроблений блискучими умами Microsoft. Отже, за допомогою Power BI ви можете розширити горизонти аналізу даних, легко інтегруючи його з іншими потужними інструментами, такими як завжди надійний Microsoft Excel.
#20. Чартіо
Chartio — це магічний інструмент, який дає вам змогу розкрити таємниці ваших даних. Він легко інтегрується з вашими засобами зберігання даних і дозволяє імпортувати файли з витонченістю лебедя. За допомогою Chartio ви можете легко розробляти запити лише кількома клацаннями миші завдяки інноваційному графічному представленню SQL. Навіть якщо ви погано розбираєтесь у синтаксисі SQL, ви можете змінювати та тестувати запити, не заглиблюючись у тонкощі мови.
Безкоштовні інструменти аналізу даних
Серед безкоштовних інструментів аналізу даних:
#1. Tableau Public
Це один із безкоштовних інструментів аналізу даних, який дозволяє об’єднувати дані практично з будь-якого джерела. Інформація збирається через Інтернет, Microsoft Excel або сховище даних компанії. Ви також можете завантажити файли в різних форматах і поділитися ними в соціальних мережах або з клієнтом.
#2. Документи, керовані даними
Це була найкраща безкоштовна бібліотека візуалізації даних протягом багатьох років. Цей інструмент пропонує модифікацію та візуалізацію DOM на основі даних.
№ 3. Excel
Це залишається одним із безкоштовних популярних інструментів аналізу даних. Він також може досліджувати, узагальнювати та візуалізувати дані.
#4. Birt
Це створює візуалізацію даних і аналітику для веб-додатків. Це також один із безкоштовних інструментів аналізу даних, які підтримують програми Java/Java EE. Зручний дизайнер звітів створює проекти BIRT, а компонент програми створює їх для розгортання в будь-якому середовищі Java.
#5. Trifacta
Це також один із безкоштовних інструментів аналізу даних, який спрощує обробку аналізу даних. Trifacta очищає, упорядковує та аналізує дані. Крім того, штучний інтелект (AI) допомагає в аналізі даних і розслідуванні. Trifacta, часто відомий як Data Wrangler, також найкраще підходить для очищення даних.
Чи є SPSS інструментом аналізу даних?
Так, дані можна аналізувати за допомогою SPSS для категоріальних і числових прогнозів, а також для базової та багатовимірної статистики.
Чи є SQL інструментом аналізу даних?
Аналітики даних і дослідники обробки даних значною мірою покладаються на SQL як на основний інструмент аналізу даних.
До вас
У цьому матеріалі ми розглянули деякі з найпоширеніших програм для аналізу даних. Найважливіше пам’ятати, що жоден пристрій не здатний зробити все. Компетентний аналітик даних може легко перемикатися між кількома мовами програмування та програмами.
посилання
- mygreatlearning.com
- proschoolonline.com
- stitchdata.com
- hevodata.com
- helmes.com
- karijerfoundry.com
Статті по темі
