Після створення a бізнес-план, наступна важлива річ, яка вам потрібна, щоб підняти свій бізнес на більший рівень, — це бізнес-аналітика.
У цій статті ми детально обговоримо значення, приклади, інструменти та поняття бізнес-аналітики. Зрештою, ви краще зрозумієте, що таке бізнес-аналітика та як ви можете застосувати її у своєму бізнесі.
Що таке Business Intelligence (BI)
Бізнес-аналітика (BI) поєднує в собі бізнес-аналітику, інтелектуальний аналіз даних, візуалізацію даних, інструменти даних та інфраструктуру для підтримки організацій і передового досвіду з додатковою інформацією та рішеннями.
На практиці ви знаєте, що, володіючи сучасною бізнес-аналітикою, ви отримуєте вичерпне уявлення про дані вашої компанії та використовуєте цю інформацію для стимулювання змін, усунення неефективності та швидкої адаптації до ринкових змін і пропозицій.
За останні кілька років був розроблений процес, який включає більше інформації для покращення продуктивності та діяльності. Ці процеси включають:
Видобуток даних: Використання бази даних, статистики, і сором тенденцій машинного навчання.
Статистичний аналіз: збирання результатів описової аналітики та подальше вивчення даних за допомогою статистики, щоб знати, що сталося та чому ця тенденція.
звітність: Для завершення всього плану потрібен аналіз зацікавлених сторін і даних.
Показники продуктивності та порівняльний аналіз: Дані історичних даних про продуктивність поточної та майбутньої продуктивності треку, щоб запропонувати зазвичай налаштовані інформаційні панелі.
Порядок аналітики: використання попереднього аналізу даних, щоб побачити.
допитувати: Запитуючи про знання власного типу запитань, віднімаючи відповіді щойно опублікованих BI, обидва набори даних.
Візуалізація даних: аналіз шляхом обертання візуальних зображень діаграм і графіків, які простіше використовувати розробнику гістограми.
Візуальний аналіз: Вивчення даних за допомогою візуального оповідання, щоб надавати розуміння на льоту та залишатися в процесі аналізу.
Підготовка даних: cкомпіляція багатьох джерел даних, визначення показників і підготовка до аналізу даних.
Як створити бізнес-аналітику?
Посібник із формування ефективного плану бізнес-аналітики:
- Будьте знайомі з цілями та стратегією вашої компанії.
- Визначте основних зацікавлених сторін.
- Виберіть спонсора серед ваших найважливіших зацікавлених сторін.
- Зробіть свій вибір щодо платформи та інструментів BI.
- Створіть команду бізнес-аналітики.
- Визначте свій обсяг.
- Підготуйте свою інфраструктуру даних.
- Встановіть свої цілі та план дій.
Чому бізнес-аналітика важлива?
Це може допомогти компаніям приймати кращі рішення щодо бізнес-аналітики, щоб отримати поточні та історичні дані в контексті їхнього бізнесу. Використовуйте аналітиків, щоб переконатися, що організація та продуктивність конкурента працюють плавніше та ефективніше як еталон.
Ринкові тенденції та аналітики можуть легше визначити недолік або повернення збільшення продажів. При повному переповненні праворуч від даних перед службою може бути притулок, ніж зусилля з найму.
Ось кілька способів, як ми можемо допомогти компаніям отримати розумніші та розумніші дані бізнес-аналітики:
- Визначте шляхи збільшення прибутку
- Швидкі відповіді на важливі бізнес-питання
- Оптимізуйте бізнес
- Говорячи про майбутній успіх
- Точкові тенденції ринку
- Узгоджуйте діяльність зі стратегією.
- Скоротіть час, необхідний для введення та обробки даних.
- Отримайте детальну інформацію про клієнта в режимі реального часу.
- Дані конкурентного порівняльного аналізу та історичні дані для постійного вдосконалення.
- Визначте та проаналізуйте сфери зниження витрат та розподілу бюджету.
- Підвищте внутрішню продуктивність, витрачаючи час на найнеобхідніше.
- Порівняйте з наведеними конкурентами
- Трек виконання
- Відкрийте для себе проблеми чи труднощі
Як працює бізнес-аналітика
У компаній і організацій є питання, цілі та цілі. Свідчення досягнення, щоб відповісти на питання, пов’язані з цими рішеннями: мені не потрібна інформація, яку ви збираєте, аналізуєте та визначаєте дії, вжиті у ваших цілях для їх досягнення.
Технічна сторона вихідних даних, зібраних з реальної дії. Обробляються дані, а разом з ними і сховища даних. З моменту заснування користувачі отримали доступ до інформації. Процес аналізу тільки починає відповідати на запитання.
Крім B, і були дані через недосвідченість, аналітика або бізнес-аналітика працюють разом
Бізнес-аналітика включає дані бізнес-аналітики та аналітики, але лише для таких цілей, наприклад B. Частини всього процесу. B можна зробити висновок з аналізу, допомагає його користувачам.
Дослідники даних вивчають конкретні дані, використовуючи статистичні дані та розширений прогнозний аналіз, щоб виявити закономірності та передбачити майбутні закономірності. Data Analytics запитує: «Чому це сталося і що станеться далі?» Алгоритмні моделі бізнес-аналітики ведуть їх через планки, і результати діють.
Відповідно до ІТ-глосарію Gartner, бізнес-аналітика включає аналіз даних, прогнозну аналітику, прикладну аналітику та статистику. «Коротше кажучи, аналіз асоціацій повинен відігравати більшу роль у війні бізнес-розвідки. Відповіді надають спеціально для запитів до BI-a-Analysis, які шукають правильну відповідь або пораду. Проте процеси аналітичних компаній можна використовувати для постійного вдосконалення відстеження запитань і ітерацій.
Успіх у бізнесі навряд чи дасть відповідь на лінійні аналітичні подальші запитання про ітерацію. Насправді, я думаю, що цикл обробки — це доступ до даних, відкриття, дослідження та обмін інформацією. Цей цикл дав аналітичне пояснення того, як обмежити використання сучасної аналітики розробників, щоб реагувати на мінливі проблеми та сподівання.
Стратегія бізнес-аналітики
У минулому ІТ-фахівці були основними користувачами додатків BI. Однак інструменти BI перетворилися на більш інтуїтивно зрозуміле та просте у використанні рішення, що дає змогу великій кількості користувачів у різних організаційних сферах торкатися інструментів.
Gartner's Howson розрізняє два типи BI. Перший — це традиційний або класичний бізнес-аналіз, коли ІТ-спеціалісти використовують внутрішні транзакційні дані для створення звітів. Другий — сучасний бізнес-аналіз, де бізнес-користувачі взаємодіють із гнучкими, інтуїтивно зрозумілими системами для прискорення аналізу даних.
Хоусон пояснює, що компанії зазвичай вибирають класичний BI для певних типів звітності, наприклад: B. Регуляторна або фінансова звітність, де точність є першорядною, а запитання та записи, що використовуються, є формальними та передбачуваними. Організації зазвичай використовують найсучасніші інструменти BI, коли бізнес-користувачам потрібна інформація про можливості, що швидко змінюються, як-от: B. Маркетингові події, коли швидка оцінка оцінюється шляхом отримання 100% правильних даних.
Хоча послідовна бізнес-аналітика має важливе значення для прийняття стратегічних бізнес-рішень, багатьом компаніям важко впровадити ефективні стратегії BI через погану практику даних, регулярні помилки тощо.
Інструменти для бізнес-аналітики
Інструменти бізнес-аналітики призначені для того, щоб допомогти вам зрозуміти тенденції та отримати інформацію з ваших даних, щоб ви могли приймати тактичні та стратегічні бізнес-рішення. Деякі з інструментів бізнес-аналітики включають:
- Microsoft Power BI
- SAP Business Intelligence
- Мікростратегія
- Датапін
- Sisense
- SAS Business Intelligence
- Жовтоперий Б.І
- QlikSense
- Zoho Analytics
- Красуня
- Очистити Analytics
- Жива картина
- Oracle BI
- Domo
- IBM Cognos Analytics
Як вибрати інструмент BI?
Ключ до успішного впровадження BI – вибір правильної платформи для роботи. Вибираючи інструмент, майте на увазі, які основні функції будуть найбільш корисними для вашої організації. Серед основних аспектів інструментів BI:
- Простий у використанні
- Варіантів інформаційної панелі та візуалізації достатньо.
- Проникливі спостереження
- Хороші метричні сповіщення
- Вбудований штучний інтелект (AI)
- Гнучкість у розгортанні
- Підключення до інших платформ і програм
- З'єднання даних
- Інтеграція в бізнес-додатки
Майбутня роль бізнес-аналітики
Бізнес-аналітика щороку постійно розвивається, щоб користувачі могли визначити поточні тенденції поточних інновацій. Інтелект і машинне навчання для розвитку бізнесу за допомогою такого ж дизайну можна інтегрувати в більший BI.
Якщо вони стверджують, що громада може спробувати отримати дані, ми не обтяжуємо їх і ми співпрацюємо з ними. Ще важливіше буде співпрацювати над візуалізації даних у командах і відділах.
Які існують типи джерел даних у бізнес-аналітиці?
Є три різні категорії джерел даних:
- Реляційний
- Розмірно змодельований
- Багатовимірний {OLAP}
схожі повідомлення
