Перспектива аналізу якісних даних може здатися досить лякаючою для тих, хто заглиблюється у сферу досліджень. Світ жаргону - це лабіринт невловимих і абстрактних ідей. Навігація по ньому може здатися, що ви ходите по яєчній шкаралупі. Не турбуйтеся! Ця публікація розкриє, як аналізувати програмне забезпечення якісних даних за допомогою анкети та метод використання безкоштовного методу безкоштовного якісного аналізу даних, щоб ви могли впоратися з аналізом з виваженістю та майстерністю.
Що таке якісний аналіз даних?
Мистецтво якісного аналізу даних включає делікатний збір, упорядкування та розшифровку якісних даних, щоб розгадати їх справжнє значення. Якісні дані схожі на вільну річку інформації без обмежень чисельності чи жорсткої організації. Крім того, він охоплює широкий спектр експресивних засобів, включаючи, але не обмежуючись, словесні відповіді на дослідницькі запитання, інтимні інтерв’ю з користувачами та захоплюючі аудіозаписи.
Крім того, відгуки клієнтів є цінним ресурсом для компаній, і один із способів їх зрозуміти – якісний аналіз даних. У цій сфері якісні дані набувають форми необроблених текстових перлин, отриманих із різних каналів, включаючи оцінки, критику, журнали чатів, звіти та роздуми в соціальних мережах.
Див також: ЩО ТАКЕ ЯКІСНІ ДАНІ: визначення, приклади та аналіз
Програмне забезпечення для якісного аналізу даних
Нижче наведено найкращі варіанти програмного забезпечення для якісного аналізу даних:
#1. Тематичний
Це тематичне потужне програмне забезпечення, яке може з легкістю аналізувати величезні обсяги якісних даних. Таким чином, виявляючи концепції у відгуках споживачів, Thematic надає цінну інформацію, на яку можна швидко діяти. Принадність штучного інтелекту полягає в тому, що він не вимагає ручного програмування чи навчання прототипів. Тобто ви можете виявити приховані перлини можливостей зростання, працюючи розумніше, а не більше.
#2. Квіркос
Це також одна з програм якісного аналізу даних, яка досить проста та доступна. Це потужний інструмент, який швидко виявляє поширені ключові слова в письмовому вмісті, дозволяючи підприємствам легко розуміти оцінки та оцінки клієнтів.
#3. NVivo
Це також одна з програм якісного аналізу, яка забезпечує надійну платформу для змішаних методів і якісних досліджень. Цей інструмент створено, щоб допомогти користувачам сортувати, аналізувати та виявляти викриття в хаотичних джерелах даних, включаючи, але не обмежуючись, оцінки, статті, соціальні мережі та веб-сайти. Дослідження якісних даних без NVivo може бути складним завданням, оскільки вимагає більше часу, зусиль і навичок для обробки та просіювання інформації. Неможливо переоцінити, наскільки важливим є використання програмного забезпечення під час проведення досліджень такого характеру. Отже, без цього виявлення кореляцій у своїх даних і відкриття нових перспектив, які можуть забезпечити конкурентну перевагу, стає важким завданням.
#4. MAXQDA
Це потужний інструмент, який дає компаніям змогу глибоко досліджувати дані своїх клієнтів, забезпечуючи комплексний досвід якісного аналізу. Отже, за допомогою цього дивовижного програмного забезпечення ви можете легко отримувати дані з різноманітних джерел, включаючи фокус-групи, опитування громадської думки, відео та соціальні медіа-платформи. Крім того, використовуючи цей підхід, ви можете зручно переглядати всі свої якісні дані в єдиному уніфікованому центрі.
#5. Дедооз
Це програмне забезпечення виділяється з натовпу, дозволяючи користувачам залишатися на передньому краї першокласних інновацій у кодуванні. Забезпечення безпеки та доступності їхніх даних є надзвичайно важливим, тому вони оптимізували рішення, яке буде включено в Dedoose. Dedoose було розроблено з пильним поглядом на ефективність командної роботи, що робить його зручним для користувачів, які прагнуть легко надати обмежений доступ до своїх ініціатив. Зручний інтерфейс Dedoose також розроблений, щоб забезпечити бездоганний досвід, дозволяючи користувачам легко орієнтуватися на платформі та максимально використовувати її функції. Таким чином, завдяки елегантному та інтуїтивно зрозумілому дизайну Dedoose гарантує, що користувачі можуть зосередитися на своїй роботі, не відволікаючись.
Метод якісного аналізу даних
Аналіз якісних даних і споживчих уподобань може бути схожим на головоломку, що чекає на вирішення, і, на щастя, у вашому розпорядженні є різні методи аналізу. Вибраний вами підхід залежатиме від ваших унікальних бізнес-цілей і характеру даних, які ви зібрали. Проте ми зібрали різні методи аналізу якісних даних, які допоможуть вам розгадати інформацію, яку ви зібрали від своїх клієнтів за допомогою запитів, опитувань і відгуків.
#1. Аналіз розповіді
Мета цього методу якісного аналізу даних — зрозуміти, як і чому люди розповідають історії, а також мову, яку вони для цього використовують. Це особливо корисно для вивчення різноманітних думок клієнтів на ту саму тему. Тобто ви можете описати результати цільового тематичного дослідження, використовуючи наративний аналіз.
#2. Аналіз вмісту
Мову, предмети та поняття можна шукати та підраховувати за допомогою аналізу контенту. Це метод якісного аналізу даних, який можна використовувати з будь-яким типом медіа. Ви можете довіряти отриманим уявленням про ефективність вашого бренду та про те, як ви можете краще обслуговувати своїх клієнтів, оскільки ця техніка перетворює якісні відгуки на статистичні дані, які можна виміряти.
#3. Обґрунтований аналіз теорії
Це унікальний метод якісного аналізу даних для розробки теорії шляхом збору та аналізу даних. Ця ідея пояснює, як «функціонує» щось у соціальній сфері. Один із найпоширеніших методів якісного аналізу, «обґрунтована теорія», об’єднує думки учасників дослідження у вичерпне всеосяжне пояснення процедури чи дії.
#4. Аналіз дискурсу
Аналізуючи дискурс, дослідники можуть дізнатися більше про соціальні, політичні та культурні фактори, що діють у будь-якому сценарії. Тут ми розглядаємо нюанси людського спілкування в різних соціальних середовищах. Стратеги брендів часто використовують аналіз дискурсу, щоб визначити мотиви, що стоять за думкою цільової аудиторії щодо конкретної компанії чи продукту.
#5. Тематичний аналіз
Такі алгоритми, як Dovetails і Thematic, полегшують здатність тематичного аналізу виявляти, вивчати та інтерпретувати теми в якісних даних. Хоча вони мають деяку зовнішню схожість, контент-аналіз і тематичний аналіз досить відмінні.
Безкоштовне програмне забезпечення для якісного аналізу даних
Нижче наведено список безкоштовних програм для аналізу якісних даних:
#1. RQDA
Це безкоштовне програмне забезпечення якісного аналізу для аналізу якісних даних. RQDA доступний для завантаження та працює з Windows, OS X від Apple і Ubuntu. Ви можете вводити лише звичайний текст у безкоштовне програмне забезпечення якісного аналізу даних і робити нотатки про такі речі, як документи, сценарії, ініціативи та папки. Веб-сайт RQDA не розроблено з урахуванням користувачів, які не мають технічних знань. Нарешті, якщо користувачу потрібні додаткові функції, він не може перейти на платну підписку та отримати їх.
#2. ВОРОТА
Програма GATE (Загальна архітектура для текстової інженерії) з відкритим кодом працює як на комп’ютерах Windows, так і на macOS. GATE існує вже понад 15 років, і за цей час він розширився, включивши широкий спектр інструментів для виконання обчислювальних завдань, пов’язаних із людською мовою. Додаток GATE підтримується значною групою програмістів і користувачів відповідно. Однак GATE надає послуги налаштування у випадку, якщо потрібні додаткові можливості, але плани підписки недоступні.
#3. LiGRE
Ви можете використовувати LiGRE, веб-програму для якісного аналізу даних, з будь-якого комп’ютера в будь-якій точці світу. Аспіранти Університету Квебеку в Канаді створили LiGRE, оскільки вони були розчаровані високою вартістю, обмеженою функціональністю та частими збоями існуючого програмного забезпечення для аналізу якісних даних.
З безкоштовним планом LiGRE можна співпрацювати в групі, записувати інтерв’ю, розробляти схему кодування та використовувати безкоштовне програмне забезпечення для якісного аналізу даних. Зауваження та посилання полегшують членам команди спілкування та співпрацю над проектами. На додаток до широко поширеного безкоштовного плану, LiGRE також надає низку доступних платних планів, кожен із яких містить кілька функцій безкоштовного програмного забезпечення для якісного аналізу даних.
#4. Qiqqa
Це ще один передовий продукт, який знайшов широке застосування в науковому та промисловому світі. За допомогою цього безкоштовного програмного забезпечення для якісного аналізу PDF-файли можна знаходити, читати та коментувати. Користувачі можуть швидко редагувати, публікувати та компілювати цитати своєї роботи. Qiqqа гарантує, що PDF-файли користувача є безпечними та доступними для миттєвого доступу та пошуку з будь-якого пристрою. PDF-файли більше не потрібні на комп’ютері; натомість їх можна виявити, позначити та впорядкувати механічно.
#5. ТАМС
Це також безкоштовне програмне забезпечення для якісного аналізу даних, яке ви можете легко завантажити та почати досліджувати свої дані зовсім по-новому. TAMS виключно сумісний з платформами Linux. Аналізатор TAMS — це потужний інструмент, який співпрацює з TAM для призначення якісних кодів певним частинам текстового вмісту.
Цей чудовий інструмент може похвалитися здатністю спритно аналізувати та легко кодувати як PDF-файли, так і зображення, забезпечуючи при цьому першокласну підтримку. На жаль, TAMS не пропонує можливості покращити ваш досвід шляхом оновлення до преміум-плану з додатковими функціями.
Як аналізувати якісні дані з анкети
Нижче наведено різні способи аналізу якісних даних з анкети:
#1. Зберіть ваші анкети та проведіть дослідження
Збір даних є початковим етапом аналізу якісних даних з анкети. Простіше кажучи, це процес збору всієї вашої інформації для аналізу. Якісні дані, розпорошені в кількох джерелах, є частим явищем.
#2. Організуйте та об’єднайте всі свої дані
Тепер, коли у вас є доступ до якісних даних, виникла проблема: дані невпорядковані. Зворотній зв’язок має бути зібраний в одному місці, перш ніж його можна буде оцінити та призначити значення. Вам також буде простіше узагальнювати та робити вибір щодо цих даних. Однак це може відбутися, лише якщо все це легко доступно в одному місці та постійно аналізується.
#3. Кодуйте свої дані
Третій крок у цьому підході включає кодування спостережень і, що більш важливо, їхнє читання, щоб визначити, як їх слід організувати.
#4. Виконайте ваші запити
Настав час виконувати ваші запити, коли всі ваші дані закодовано. Простіше кажучи, це передбачає пошук ідей у ваших даних. Кількість і тип запитів, які ви виконуєте на цьому кроці, залежатимуть від ваших потреб у зборі даних.
#5. Повідомте про свої знахідки
Звіт про ваші якісні результати та розповідь історії є останніми кроками в процесі аналізу. Коди вже повністю розроблено, і наголос робиться на розповіді історії громадськості.
Які приклади даних якісного аналізу?
Коли справа доходить до аналізу якісних даних, існує безліч захоплюючих шляхів для вивчення. Ви можете заглибитися в глибини результатів опитувань, оглядів сайтів, електронних листів, інтерв’ю та інших джерел тексту. Тим часом, усе це можна зробити, використовуючи низку пристроїв і методів для виявлення прихованих ідей.
Які 4 компоненти якісного аналізу даних?
В основі структури якості лежить уявлення про те, що кожне якісне дослідження має містити чотири ключові компоненти: надійність, можливість аналізу, прозорість і корисність.
Які дві гілки якісного аналізу?
Якісний аналіз розгалужується на два різні шляхи: органічний шлях, який включає тест на вміст йоду, і неорганічний шлях, який включає тест на полум’я.
Які 7 етапів якісного аналізу даних?
Початок клінічно-якісного аналізу контенту передбачає проходження семи окремих кроків, які включають наступне:
- Уточнення вмісту для експертизи.
- Занурення в літературний світ, зависши в плаваючому стані.
- Створення будівельних блоків аналізу
- Побудова мови значення
- Полірування кодів і категорій крафта.
- Термін дії
Що таке 6 типів якісного аналізу даних?
Якісне дослідження має багато варіантів, кожен зі своїм унікальним підходом і смаком. Деякі з найпоширеніших типів включають феноменологічні, обґрунтовані теорії, етнографічні, історичні, тематичні дослідження та практичні дослідження.
Ми також рекомендуємо наступне
- gradcoach.com
- getthematic.com
- hotjar.com
- intellspot.com
Статті по темі
- ПРОЦЕС АНАЛІЗУ ДАНИХ: методи, процес і типи
- ЩО ТАКЕ ЯКІСНІ ДАНІ: визначення, приклади, аналіз і різниця
- ЯКІСНИЙ АНАЛІЗ: визначення, приклад, методи, ризик і різниця
- МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ: остаточний посібник із прогнозування
- ПИТАННЯ ДОСЛІДЖЕННЯ: приклади 10+ найкращих запитань дослідження, як їх писати, генератори та поради, які варто знати
- Усе, що вам потрібно знати про безпеку AD
