Ви шукаєте роботу, яка поєднує вашу пристрасть до даних із вашою здатністю позитивно впливати на організацію та допомагати їй? Робота аналітика бізнес-аналітики (BI) полягає саме в цьому. Вони роблять це, вивчаючи великі обсяги даних усередині компанії, щоб зробити пропозиції щодо розвитку та вдосконалення. У цій статті обговорюється те, що вам потрібно знати про бі-аналітика, його навички, інструменти, діапазон зарплати та різницю між бі-аналітиком і аналітиком даних.
Бі аналітик
Аналітик бізнес-аналітики проводить аналіз даних, щоб підготувати ринкову аналітику та фінансові звіти. У цих дослідженнях виявляються закономірності та тенденції на певному ринку, які можуть вплинути на те, як компанія діє та які її цілі.
Експерт з бізнес-аналітики — це той, хто знає, як використовувати інструменти, технології та системи BI, а також мови комп’ютерного програмування. Аналітики BI встановлюють критично важливі для бізнесу цілі та потреби, визначають KPI (ключові показники ефективності), впроваджують стратегії DW (Data Warehouse) і знаходять BI (Business Intelligence), видобуваючи великі дані за допомогою передового програмного забезпечення та інструментів.
Основна мета аналітика бізнес-аналітики — надати особам, які приймають рішення, точні, дієві відомості в режимі реального часу, які покращують ефективність і продуктивність робочої сили, зміцнюють позиції на ринку, покращують конкурентну перевагу та покращують взаємодію з клієнтами.
Читайте також: ЩО ТАКЕ BIG DATA: визначення, як це працює та чому це важливо
Навички бі-аналітика
Біаналітику потрібен широкий спектр навичок, щоб мати можливість виконувати ці роботи. Їм потрібні як фізичні, так і зовнішні навички, щоб використовувати технологію, необхідну для роботи, і пояснювати клієнтам і колегам складні дані, які вони аналізують. Якщо ви хочете зіграти цю роль, важливо вивчити навички, які вам знадобляться. Нижче наведені навички біаналітика
#1. Аналіз даних
Біаналітик насамперед оцінює величезні обсяги даних; отже, аналіз даних є необхідною здатністю в цій галузі. Вони повинні вміти дивитися на різні джерела фактів, бачити, як вони пов’язані, і робити правильні висновки на основі побаченого.
#2. Інструменти даних
Аналітики бізнес-аналітики використовують ряд інструментів для доступу, аналізу та відображення даних. Можливо, їм знадобиться знання мови структурованих запитів, або SQL, яка є інструментом, який дозволяє дослідникам ставити запитання щодо баз даних і отримувати потрібну інформацію. Аналітики бізнес-аналітики також можуть використовувати такі програми, як Tableau та Power BI, щоб отримувати дані з різних джерел і створювати візуалізації, наприклад графіки.
№3. Програмування
Однією з навичок, важливих для бі-аналітика, є програмування, оскільки воно допомагає їм створювати сценарії або набори вказівок, за допомогою яких можна автоматично знаходити та змінювати певні дані. Це може допомогти їм стежити за своїми завданнями та виконувати завдання швидше. Бізнес-аналітика часто виконується за допомогою таких інструментів, як SQL і Python, яка є передовою комп’ютерною мовою.
#4. Знання домену
Знання предметної області – це те, що ви знаєте про бізнес, у якому працюєте. Бізнес-аналітики можуть краще розуміти дані, які вони переглядають, робити точніші інтерпретації та давати корисні відповіді, якщо вони знають про предметну область. Наприклад, аналітик, який працює у страховому бізнесі, повинен знати, що спричиняє зростання та падіння продажів, щоб він міг вносити пропозиції щодо покращення, які можна втілити в життя.
#5. Ділова хватка
Якщо у вас є ділове чуття, ви можете розуміти ділові ситуації та впоратися з ними так, щоб вони закінчувалися добре. Оскільки аналітики бізнес-аналітики мають придумувати рішення на основі того, як вони вивчають дані, їхній діловий розум може допомогти їм знайти корисні рішення та способи вимірювання прогресу.
№6. Спілкування
Основне завдання аналітиків бізнес-аналітики полягає в тому, щоб перетворювати дані на знання, зрозумілі іншим людям. Вони повинні вміти передавати дані, пояснювати, як вони їх інтерпретують, і викладати можливі дії компанії залежно від інтерпретації. У цьому процесі вам, можливо, доведеться пояснити складні технічні ідеї людям, які не знають мови чи систем, що задіяні.
#7. Вирішення проблеми
Аналітики бізнес-аналітики аналізують дані, щоб знайти проблемні області та знайти відповіді на ці проблеми. Робота полягає в тому, щоб придумати ідеї, які можна втілити в життя, щоб покращити роботу та допомогти людям приймати кращі рішення.
Читайте також: BI РОЗРОБНИК: що це таке, ролі та як ним стати?
Зарплата бі-аналітика
Середня зарплата аналітиків Business Intelligence у США становить 87,809 7,065 доларів США. Аналітик Business Intelligence у США в середньому отримує додатково 94,874 доларів США готівкою. У Сполучених Штатах середня зарплата Bi Analyst становить $XNUMX XNUMX
У яких 10 містах найкращі вакансії аналітика бізнес-аналітики?
Ми знайшли 10 місць, де середня зарплата на посаді Bi-аналітика вища за середню зарплату на всіх посадах у країні. Берклі, Каліфорнія, очолює список, за ним йдуть Дейлі-Сіті, Каліфорнія, і Сан-Матео, Каліфорнія. Сан-Матео, штат Каліфорнія, на 23,444 24.7 долари (28,583%) вище середнього по країні, а Берклі, штат Каліфорнія, ще на 30.1 94,924 долари (XNUMX%) вище середнього рівня в XNUMX XNUMX долари.
Оскільки середня зарплата в цих 10 містах краща, ніж середня по країні, здається, що аналітик Business Intelligence міг би заробити багато грошей, переїхавши в інше місто.
Нарешті, ще одна річ, про яку варто подумати, це те, що середня зарплата для цих перших десяти місць не сильно змінюється від Берклі, Каліфорнія, до Сан-Франциско, Каліфорнія. Це свідчить про те, що простору для зростання зарплат небагато. Зважуючи місцезнаходження та зарплату для кар’єри в бізнес-аналітиці, враховуйте перспективу нижчої вартості життя.
Які 5 найбільш високооплачуваних вакансій аналітиків бізнес-аналітики в США?
Ми знайшли принаймні п’ять вакансій, схожих на посади аналітика бізнес-аналітики, які щорічно платять більше, ніж середня зарплата бі-аналітика. Розробник рішень для бізнес-аналітики та директор з бізнес-аналітики є хорошими прикладами цих вакансій.
Важливо, що на всіх цих посадах платять від 38,869 40.9 доларів США (55,846%) до 58.8 94,924 доларів США (XNUMX%) більше на рік, ніж типова зарплата аналітиків BI в розмірі XNUMX XNUMX доларів США. Якщо ви маєте відповідну кваліфікацію, наймання на одну з цих пов’язаних вакансій аналітика бізнес-аналітики може допомогти вам отримати більшу зарплату, ніж середня робота бі-аналітика.
Читайте також: АНАЛІТИКИ БІЗНЕС-ІНТЕЛЕКТУ: що вони роблять, зарплата та керівництво
Інструменти Bi Analyst
Інструменти бі-аналітики збирають, обробляють і аналізують велику кількість структурованих і неструктурованих даних із систем, як внутрішніх, так і зовнішніх. Джерелами даних можуть бути документи, зображення, електронні листи, фільми, журнали, книги, публікації в соціальних мережах, файли тощо. Інструменти BI використовують пошук, щоб знайти цю інформацію та можуть показати її у зрозумілий спосіб, як-от звіти, інформаційні панелі, діаграми та графіки.
Інструменти можуть виконувати різноманітні операції, включаючи інтелектуальний аналіз даних, візуалізацію даних, керування продуктивністю, аналітику, звітність, інтелектуальний аналіз тексту та прогнозну аналітику. Таким чином, співробітники можуть використовувати ці знання, щоб зробити кращий вибір на основі прогнозів, ринкових тенденцій і ключових показників ефективності (KPI). Ось інструменти бі-аналітика:
№1. Microsoft Power BI
Power BI від Microsoft є одним із найбільш використовуваних інструментів бізнес-аналітики (BI). Цей інструмент є програмним забезпеченням, яке ви можете завантажити, щоб ви могли запускати аналітику або в хмарі, або на сервері звітів. За допомогою цього інтерактивного інструменту ви можете синхронізуватися з такими джерелами, як Facebook, Oracle тощо, щоб створювати звіти та екрани за лічені хвилини. Він має вбудований штучний інтелект, інтерфейс Excel і з’єднувачі даних, а також може шифрувати дані від кінця до кінця та відстежувати, хто їх використовує в режимі реального часу.
№ 2. Таблиця
Tableau відомий своїми простими у використанні діаграмами, але він може зробити більше, ніж просто створювати красиві зображення. Їх сервіс включає візуальну аналітику в реальному часі, інтерфейс, який дозволяє користувачам швидко помічати тенденції в даних, перетягуючи кнопки. Інструмент працює з такими джерелами даних, як Google Analytics, Microsoft Excel, Box, файли PDF тощо. Він може підключатися до більшості систем, що свідчить про його гнучкість.
#3. QlikSense
QlikSense також є одним із інструментів бізнес-аналітики (BI), які зосереджені на самообслуговуванні. Це означає, що його можна використовувати для різноманітних випадків використання аналітики, від керованих програм і інформаційних панелей до спеціальної та інтегрованої аналітики. Він має простий у використанні інтерфейс, який добре працює з сенсорними екранами, передовим штучним інтелектом і високопродуктивними хмарними системами. Його функція асоціативного дослідження Search & Conversational Analytics дозволяє користувачам ставити запитання та знаходити корисну інформацію, що допомагає людям, які вперше використовують інструменти BI, дізнатися більше про дані.
№4. Дундас Б.І
Dundas BI — це інструмент BI, який існує вже 25 років і працює в браузері. Як і Tableau, Dundas BI має інструмент перетягування, який дозволяє користувачам аналізувати дані без допомоги ІТ-команди. Інструмент відомий своєю простотою використання та гнучкістю, з панелями інструментів, звітами та візуальними даними, які є інтерактивними. З моменту свого створення як інструмента відображення даних у 1992 році він перетворився на повну аналітичну платформу, яка може конкурувати з новими інструментами BI.
№ 5. Sisense
Sisense — це простий у використанні інструмент BI, який зосереджений на тому, щоб бути простим і зрозумілим. Ви можете ділитися даними з Google Analytics, Salesforce та інших місць за допомогою цього інструменту. Він може обробляти дані швидше, ніж інші інструменти, оскільки технологія вбудована прямо в чіп. Однією з найважливіших функцій є можливість додавання білої аналітики, що означає, що компанія може повністю налаштувати послуги відповідно до власних потреб. Він дозволяє перетягувати, як і інші. Sisense допомагає вам ділитися звітами та екранами як у вашій команді, так і за її межами.
Різниця між Bi Analyst і Data Analyst
Аналітик бізнес-аналітики використовує дані для пошуку ідей, пов’язаних з бізнесом, тоді як аналітик даних використовує дані для вирішення проблем. Аналітик бізнес-аналітики переглядає дані, щоб знайти інформацію, пов’язану з бізнесом, і приймає бізнес-рішення на основі цих даних. Вони зосереджені на додаванні вартості бізнесу. Перший крок у роботі аналітика бізнес-аналітики — визначити, що потрібно кінцевому користувачеві. BI-аналітик поєднує цю інформацію з різних баз даних, щоб знайти необхідні тенденції та відповіді.
Аналітик даних використовує аналітичні та статистичні моделі, щоб допомогти компанії отримати розуміння, вирішити проблеми та прийняти рішення. Вони багато в чому залежать від програмного забезпечення для програмування, статистичних моделей і відображення даних.
Робота аналітика даних зазвичай починається з роботи із зацікавленими сторонами, щоб визначити, що їм потрібно. Потім вони збирають і очищають оригінальні джерела даних, які можуть вирішити проблему кількісний проблему, створіть діаграми та покажіть їх зацікавленим сторонам разом із запропонованими рішеннями чи вдосконаленнями.
Існує багато відмінностей між аналітиком BI та аналітиком даних, зокрема різні обов’язки.
Ось чим бізнес-аналітик відрізняється від аналітика даних:
- Основна робота аналітика бізнес-аналітики полягає в створенні бізнес-аналізу.
- Аналітик даних розглядає великі набори складних даних, щоб знайти закономірності та тенденції, які можуть допомогти бізнес-групам.
- Експерт з бізнес-аналітики переглядає лише впорядковані дані.
- Аналітик даних працює як з упорядкованими, так і з невпорядкованими даними.
- Аналітик бізнес-даних повинен знати багато про те, що сталося в минулому.
- Робота аналітика даних полягає в тому, щоб передбачити, що станеться з товарами або процесами в майбутньому.
Чи хороша кар’єра бі-аналітика?
Як і більшість професій у сфері технологій, стати експертом з бізнес-аналітики є підходящим варіантом, оскільки він має багато можливостей для зростання та добре оплачується. Як навчений аналітик BI ви можете працювати в багатьох різних сферах.
Що таке Bi Analyst проти Data Analyst?
Аналітики бізнес-аналітики зосереджені на бізнесі та всьому, що на нього впливає, тоді як аналітики даних зосереджені на відповідях на конкретні запитання та автоматизації своїх звітів, щоб те саме дослідження можна було проводити на регулярній основі.
Чи важко бути бізнес-аналітиком?
Бути бізнес-аналітиком може бути важко. Бути бізнес-аналітиком може бути важко, тому що вам доведеться надавати вхідні або вихідні дані для проекту на певному етапі вашої кар’єри, незважаючи на численні проблеми та перешкоди.
Скільки заробляє аналітик бізнес-аналітики в Google?
Аналітики Business Intelligence в Google можуть розраховувати на заробіток у середньому 178,854 XNUMX доларів на рік. Це число є медіаною, яка є середньою точкою діапазонів у нашій моделі оцінки загальної зарплати та базується на ставках, які надали нам наші користувачі.
Що таке Business Intelligence?
Термін «бізнес-аналітика» стосується широкого кола професій, зокрема тих, хто працює бізнес-аналітиками, клієнтськими аналітиками, аналітиками даних, інженерами даних, економістами та дослідниками тощо. Бюро статистики праці каже, що аналіз інформації про клієнтів є однією з професій у США, яка розвивається найшвидше.
посилання
Статті по темі
- ІНСТРУМЕНТИ ДЛЯ БІЗНЕСУ: як це працює та безкоштовні інструменти для бізнесу
- ІНСТРУМЕНТИ БІЗНЕС-ІНТЕЛЕКТУ: значення, найкращі інструменти та керівництво
- ВИКОНАВЧІ РАБОТНИКИ: визначення, зарплата, агентство та рекрутери
- ЩО ТАКЕ ІНСТРУМЕНТИ БІЗНЕС-ІНТЕЛЕКТУ: визначення, використання та посібник
- МЕНЕДЖЕР СКЛАДУ: значення, зарплата, обов’язки, програмне забезпечення та резюме
