У сучасному швидкоплинному діловому світі зростає використання даних. Сучасний бізнес використовує великі дані, щоб оптимізувати свої процедури прийняття рішень, підвищити операційну ефективність і вжити рішучих дій для збільшення продажів і прибутковості. Щоб отримати ці переваги, бізнес повинен дослідити та витратити гроші на надійну платформу керування даними (DMP). Враховуючи розмір ринку корпоративного програмного забезпечення, багатьом підприємствам важко вибрати рішення, які найкраще відповідатимуть їхнім цілям. У цій публікації ми проаналізуємо найкращі Master Cloud і платформи керування даними клієнтів за цей рік і надамо вам додаткові відомості про те, яка платформа керування даними підходить для вашої компанії.
Що таке платформа керування даними (DMP)?
Інтегрований цифровий інструмент або платформа, відома як DMP, дозволяє компаніям збирати, керувати та аналізувати дані для цілей бізнес-аналітики (BI). Технології аналітики великих даних і штучного інтелекту (AI) є рушійною силою багатьох DMP. DMP відстежують дані споживачів, демографічні дані та ідентифікатори мобільних пристроїв, як-от ідентифікатори файлів cookie, які дають компаніям детальну інформацію про цільові ринки.
Ринок DMP має вирішальне значення для сектору цифрового маркетингу. Маркетологам буде важко налаштувати рекламу для своїх поточних і потенційних клієнтів без DMP для організації даних про клієнтів.
Важливі компоненти платформи керування даними у 2023 році
Централізація даних, щоб їх можна було використовувати в усій організації, є однією з найкращих переваг DMP, але вона також повинна містити інші важливі функції, які приносять користь користувачам.
Переконайтеся, що ваша платформа керування даними містить ці п’ять основних функцій:
#1. Збільшення аудиторії
Аудиторія компанії складається з людей, які мають схожу ідентичність, і створення аудиторії є одним із ключових заходів у DMP, який дозволяє маркетологам точно визначити правильні демографічні сегменти для націлювання та зв’язатися з ними за допомогою успішної кампанії.
#2. Дослідження аудиторії
Коли команда маркетингу починає кампанії, націлені на певні групи населення, вона повинна відстежувати результати, що може передбачати з’ясування того, які аспекти були успішними, які потребують покращення або які пристрої генерують найбільше конверсій.
#3. Інтеграція рекламних даних
DMP, які досягають цього, по суті, створюють ринок даних для користувача, який може допомогти маркетологам збільшити охоплення аудиторії компанії, повинні мати функцію інтеграції рекламних даних, яка збирає та використовує інформацію, зібрану з різних джерел, і перетворює її на цільові сегменти.
#4. Націлювання на різних пристроях
DMP дають змогу маркетологам створювати індивідуальні маркетингові кампанії для розповсюдження на пристроях користувачів для безперебійної реклами. Загальновідомо, що маркетологи відповідають за моніторинг численних маркетингових каналів і розуміння даних про клієнтів з кожного з них.
#5. Високотехнологічна безпека
DMP повинні включати найкращі процедури безпеки для захисту своїх користувачів і конфіденційних даних, як і будь-який інструмент, орієнтований на цифрові дані. Порушення з кожним роком стають все частіше, що наражає на небезпеку дані клієнтів і активи компанії.
Найкраща платформа керування даними
Вибір правильного DMP може здатися страшним, але витратити час на вивчення DMP і їхнього співвідношення один з одним допоможе прийняти рішення легше. Прочитавши визначення платформи керування даними та дізнавшись, які критичні функції вона має включати, ви можете задатися питанням, які DMP та системи найкраще підходять для вашої компанії.
Нижче наведено список прикладів платформи керування даними клієнтів, які ви повинні розглянути у 2023 році.
#1. Adobe Audience Manager
Adobe Audience Manager — це повний і прозорий DMP, який використовує архітектуру машинного навчання (ML) і штучного інтелекту під назвою Adobe Sensei. Крім того, Adobe є однією з найвідоміших і широко використовуваних фірм програмного забезпечення. Він надає DMP, який пропонує численні функції та переваги для організацій. Цей DMP взаємодіє з програмами інших виробників і є компонентом стеку технологій Adobe Experience Cloud.
#2. Амобі
Amobee представляє себе як окрему рекламну мережу. Він має кілька можливостей DMP і дозволяє повний цикл адміністрування кампаній і портфоліо. Інструмент Amobee Discover дуже корисний, оскільки він пропонує аналіз аудиторії, адаптацію даних, створення сегментів, настрої та тенденції. Використовуючи Amobee, компанії також отримують переваги від медіапланування, виконання, оптимізації та аналізу.
#3. Audience Studio від Salesforce
З точки зору програмного забезпечення для управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM), Salesforce є найкращим. Audience Studio, раніше відома як Salesforce DMP, — це DMP, який також пропонує компанія та який об’єднує та збирає дані з багатьох джерел для отримання інформації, яку можна використовувати для адаптації рекламних кампаній.
#4. Google Marketing Platform
Не дивно, що Google, один із головних гравців у Big Tech, зацікавлений у ринку DMP. Google Marketing Platform, яку іноді називають Google DMP, пропонує рішення для малого та великого бізнесу. Гнучке масштабування, краща аналітика даних, автоматизація, підключення та розширені можливості для відеокампаній є одними з основних переваг DMP від Google.
#5. Лотаме
Видавці, маркетологи та агентства можуть розкрити цінність даних про свою аудиторію за допомогою Lotame DMP. Він розглядається як інструмент націлювання, який може збирати дані споживачів з усіх пристроїв. Це допомагає маркетологам коригувати свої плани для створення більш успішних і ефективних кампаній.
#6. Nielsen DMP
Важлива роль Нільсена на телебаченні добре відома. Тепер він надає хмарне рішення для допомоги компаніям у розумному та ефективному маркетингу. Використовуючи декілька типів даних, DMP Nielsen — це бездоганна платформа купівлі медіа, яка створює повну картину діяльності клієнтів. Сегментація аудиторії, послідовність повідомлень, медіапланування, профілювання, оркестровка, обмеження частоти та інші характеристики – лише деякі з доступних можливостей.
#7. OnAudience
Використання OnAudience допоможе компаніям краще зрозуміти свої групи аудиторії, запровадити ефективні, цілеспрямовані рекламні кампанії та, можливо, збільшити рентабельність інвестицій (ROI). За допомогою DMP від OnAudience користувачі можуть легко оцінювати інформацію про споживача з онлайн-профілів і автоматично генерувати різні звіти.
#8. Oracle BlueKai DMP
BlueKai, найкращий DMP у секторі, допомагає компаніям націлюватися на потрібну аудиторію за допомогою мобільної, веб- та офлайн-реклами. Бізнес-професіонали можуть дізнатися про етапи шляху клієнта від Oracle BlueKai, а також про те, як орієнтуватися на потрібних клієнтів на правильних платформах і на правильних етапах подорожі.
Платформа керування даними клієнтів
Платформа керування даними про клієнтів (CDMP) збирає дані з онлайн- і офлайн-джерел і стандартизує їх для створення детальних профілів клієнтів. Реклама та взаємодія з клієнтами, створені за допомогою цих профілів, потім використовуються для залучення та утримання цінних споживачів. Щоб допомогти вам вибрати найкращу платформу керування даними клієнтів для ваших потреб, ми провели необхідні дослідження.
Найкращі платформи керування даними клієнтів 2023 року
#1. Відрізок
План Segment Free дозволяє клієнтам відстежувати 1,000 користувачів щомісяця, збирати дані з двох джерел, розповсюджувати дані необмеженій кількості одержувачів (таких як інструменти аналітики та платформи) і створювати єдиний профіль клієнта. Ви можете відстежувати 10,000 120 відвідувань щомісяця з необмежених джерел за допомогою командного плану, який коштує XNUMX доларів США на місяць. Розширені функції, як-от ролі та дозволи, а також налаштований клієнтський досвід доступні в його бізнес-плані, який передбачає унікальну цінову пропозицію.
#2. Емарсіс
Використовуючи всебічну перспективу кожного споживача, Emarsys в першу чергу функціонує як маркетингова платформа керування даними клієнтів. Його головна мета — зібрати дані та надати компаніям інформацію для персоналізованої взаємодії зі споживачами, яка збільшить продажі. Можливість інтегрувати нескінченну кількість онлайн- і офлайн-каналів, таких як пряма поштова розсилка, Інтернет, SMS, мобільні програми, цифровий маркетинг, електронна пошта тощо, поєднується з цією консолідацією даних.
#3. Optimove
Основна мета хмарного CDP Optimove — зібрати дані в 360-градусну картину клієнта для використання в розумінні клієнтів і оптимізації маркетингових кампаній. Він збирає інформацію з необроблених даних першої сторони, поведінки клієнтів на веб-сайтах і в мобільних додатках, інформації третіх сторін і аналізу відповідей на кампанію. У наступному розділі надається інформація про переваги майбутніх клієнтів і пропонується активна реакція компаній.
#4. FirstHive
Платформа даних про клієнтів FirstHive (CDP) дозволяє маркетологам використовувати її знання для розробки індивідуальних маркетингових кампаній шляхом поєднання власних даних з онлайн- і офлайн-джерел. Його механізм прийняття рішень також отримує знання з ваших даних і дає рекомендації щодо особистої взаємодії з клієнтами. Крім того, ви можете будувати індивідуальне спілкування в реальному часі між каналами за допомогою дій на основі правил.
#5. Літика
Lytics — це платформа для даних керування клієнтами, яка зосереджується на покращенні маркетингових і рекламних можливостей брендів. Щоб автоматизувати рекламне та маркетингове націлювання, він спочатку надає уніфіковані та повні профілі клієнтів. Використання сегментації аудиторії для створення спеціально розроблених методів у реальному часі допомагає організаціям підвищити кількість відкритих електронних листів, збільшити прибутки від реклами та підвищити рівень конверсії клієнтів.
Платформа керування хмарними даними
Технологічна система, відома як платформа керування хмарними даними (CDMP), дозволяє підприємствам зберігати, обробляти та керувати даними в різних хмарних середовищах. Незалежно від того, де зберігаються дані, CDMP пропонує централізовану систему керування даними, до якої можуть отримати доступ кілька користувачів і програм.
Платформа керування хмарними даними може містити такі важливі характеристики:
- Інтеграція даних: CDMP може поєднувати дані з кількох джерел, включаючи бази даних, сховища даних і хмарні програми.
- Обробка даних: CDMP може використовувати такі технології, як ETL (вилучення, перетворення, завантаження), ELT (витяг, завантаження, перетворення) і потокове передавання даних для обробки даних у режимі реального часу або пакетно.
- Управління даними: Політики, пов’язані з якістю даних, безпекою та відповідністю, можуть застосовуватися CDMP.
- Аналітика даних: CDMP дозволяє користувачам навчатися на своїх даних, спрощуючи аналіз і візуалізацію даних.
- зберігання даних: CDMP може архівувати структуровані, напівструктуровані та неструктуровані дані в різних форматах.
Здатність організації керувати своїми даними в хмарі часто стає можливою завдяки платформі керування хмарними даними, яка є масштабованою та адаптованою. Це може допомогти підприємствам скоротити витрати, підвищити продуктивність і навчатися на їхніх даних.
Найкраща платформа керування хмарними даними
На ринку є кілька добре відомих платформ керування хмарними даними (CDMP), кожна з яких має особливий асортимент функцій і функцій. Ось кілька прикладів:
#1. Веб-служби Amazon (AWS)
Служба зберігання об’єктів Amazon S3, служба реляційної бази даних Amazon RDS і служба сховища даних Amazon Redshift – це лише деякі з хмарних служб керування даними, які надає AWS.
#2. Microsoft Azure
Azure пропонує різноманітні служби для керування даними, наприклад Azure Blob Storage для зберігання об’єктів, Azure SQL Database для реляційних баз даних і Azure Data Lake Storage для великих даних і аналітики.
#3. Google Cloud Platform (GCP)
GCP надає кілька служб для керування даними в хмарі, наприклад BigQuery для великих даних і аналітики, Google Cloud Storage для зберігання об’єктів і Google Cloud SQL для реляційних баз даних.
#4. Сніжинка
За допомогою платформи хмарного сховища даних Snowflake компанії можуть зберігати та використовувати величезні обсяги даних у масштабований та адаптований спосіб.
#5. Databricks
Databricks пропонує хмарну платформу для інженерії даних, науки про дані та аналітики з інструментами для інтеграції даних, обробки та машинного навчання.
Загалом конкретні вимоги вашої організації, як-от тип даних, якими вам потрібно керувати, ступінь необхідної масштабованості та доступний бюджет, визначатимуть, яку платформу керування хмарними даними вам слід використовувати.
Платформа управління основними даними
Практика керування та підтримки єдиної послідовної картини основних об’єктів даних організації, таких як клієнти, товари, постачальники та персонал, відома як керування основними даними (MDM). Технологічне рішення, відоме як платформа керування основними даними (MDMP), дозволяє підприємствам створювати, керувати та контролювати основні дані в багатьох системах і програмах.
#1. Тканина даних Talend
Щоб дозволити як ІТ-користувачам, так і бізнес-користувачам зробити внесок у створення здорового середовища даних, Talend Data Fabric пропонує єдину безпечну точку керування даними на додаток до надання можливостей профілювання, збагачення, перевірки та керування в уніфікованому інтерфейсі користувача.
#2. САС Вія
SAS Viya, хмарна платформа штучного інтелекту, аналітики та управління основними даними, дає змогу економічно ефективно масштабувати, підвищувати продуктивність і швидше впроваджувати інновації завдяки довірі та прозорості. Завдяки використанню Viya можна об’єднати команди та технології для успішної співпраці між усіма користувачами.
#3. нещастя
За допомогою адаптивної наскрізної платформи керування основними даними Adverity маркетологи, що керуються даними, можуть підвищити ефективність усіх кампаній і каналів і приймати кращі рішення. З Adverity легко знайти шанси збільшити дохід і показати маркетингову рентабельність інвестицій.
#4. Семархія xDM
Intelligent Data Hub є дітищем Semarchy. Управління основними даними підприємства (MDM) — це проблема, яку вирішує наша платформа xDM для деяких із найбільш впізнаваних брендів у США та Європі. Ця гнучка платформа використовує розумні алгоритми та матеріальний дизайн для оптимізації процесів, управління даними, якості та збагачення – усе одночасно.
#5. CloverDX
Платформа керування даними CloverDX пропонує надійну платформу для передачі, трансформації та автоматизації даних для вирішення складних проблем із даними. Автоматизуючи процеси, звільняючи час розробників і вирішуючи проблеми з даними від А до Я в рамках однієї платформи, CloverDX допомагає компаніям знизити вартість отримання доступу до даних і підвищити якість даних.
Хто використовує платформи керування даними?
Рекламні агенції, рекламодавці та видавці використовують DMP для створення повних персоналізованих наборів даних і точнішого націлювання на користувачів для онлайн-реклами.
Чи є SQL платформою керування даними?
Ні. SQL (мова структурованих запитів) — це комп’ютерна мова, яка часто використовується для керування та маніпулювання даними в реляційних базах даних, а не як платформа для керування даними. SQL є ключовим інструментом для керування та аналізу даних, оскільки його можна використовувати для створення, редагування та запитів до баз даних.
Які існують 4 типи систем керування даними?
- Система управління взаємовідносинами з клієнтами або CRM
- Системи маркетингових технологій
- Системи сховищ даних
- Інструменти аналітики.
Навіщо мені потрібна платформа керування даними?
По суті, DMP — це потужний інструмент, який допомагає керувати всіма даними, які ви збираєте, як онлайн, так і офлайн, щоб використовувати їх переважно для маркетингових ініціатив.
Яка різниця між керуванням даними та платформою даних?
Хоча терміни «керування даними» та «платформа даних» пов’язані, вони стосуються різних аспектів керування даними. Іншими словами, платформа даних — це технологічне рішення, яке дає змогу керувати даними, але керування даними — це ширше поняття, яке включає всі аспекти керування даними.
Управління даними — це процес використання інструментів і служб платформи даних для ефективного керування даними, тоді як платформу даних можна розглядати як набір інструментів і служб, які підтримують керування даними.
Чи є Google DMP?
Google пропонує різні інструменти та рішення, які можна використовувати для керування даними, хоча це зазвичай не вважається платформою керування даними (DMP).
Висновок
Компанія може збирати, зберігати, обробляти та керувати величезними обсягами даних із кількох джерел за допомогою платформи керування даними (DMP), яка є технологічним рішенням. DMP пропонує центральне розташування для керування та зберігання даних і оснащений інструментами для обробки, аналізу та візуалізації даних.
На ринку є кілька відомих DMP, кожна з яких має особливий набір функцій і можливостей. Вибір DMP базуватиметься на конкретних вимогах вашої фірми, включаючи тип даних, якими ви повинні керувати, ступінь необхідної масштабованості та доступний бюджет.
Статті по темі
- ЩО ТАКЕ BIG DATA: визначення, як це працює та чому це важливо
- 15 найкращих служб відновлення даних (огляд 2023)
- ЗАРПЛАТА СПЕЦІАЛІСТА ДАННИХ: Середня зарплата спеціаліста з обробки даних у 2023 році
- ЩО ТАКЕ МЕДІА-МЕНЕДЖМЕНТ: усе, що потрібно знати
- ПРОГРАМА ДЛЯ ОПИТУВАННЯ: найкращі програми для опитування для вашого бізнесу 2023
- БІЗНЕС-КОНСУЛЬТАЦІЙНІ ФІРМИ: найкращі консалтингові фірми 2023 року
посилання
