Споживати величезні обсяги даних не завжди легко. Набори даних можуть бути настільки величезними, що майже важко витягти з них щось цінне. Ось де візуалізація даних вступає в дію. Створення візуалізацій даних рідко буває простим. Це не те, що дизайнери можуть просто почати з нуля з набором даних, що містить тисячі записів. Звичайно, це можливо, але хто хоче витрачати десятки чи сотні годин на малювання на точковій діаграмі? Ось тут і вступають у гру інструменти візуалізації даних. У цій публікації ми розглянемо найкраще безкоштовне програмне забезпечення для візуалізації даних з відкритим кодом, а також функції Tableau.
Що таке програмне забезпечення візуалізації даних?
Програмне забезпечення для візуалізації даних полегшує розробникам візуалізації даних створення візуальних представлень великих наборів даних. При роботі з наборами даних, що містять сотні тисяч або мільйони точок даних, автоматизація процесу побудови візуалізації, принаймні частково, значно спрощує завдання дизайнера.
Потім ці візуалізації даних можна використовувати для різноманітних цілей, зокрема для інформаційних панелей, річних звітів, продажів і маркетингових матеріалів, презентацій для інвесторів і майже в будь-якій іншій ситуації, коли потрібно швидко перетравлювати інформацію.
Які характеристики мають найкращі програми візуалізації даних?
Найкраще програмне забезпечення для візуалізації даних на ринку має декілька спільних характеристик. Першою перевагою є простота використання. Існує кілька досить складних програм для візуалізації даних. Деякі з них включають гарну документацію та навчальні посібники та створені зручними для користувача способами. Інші, незалежно від їхніх інших якостей, відсутні в певних областях, виключаючи їх із будь-якого списку «найкращих» інструментів.
Найкращі інструменти також можуть працювати з великими обсягами даних. Найкращі можуть керувати багатьма наборами даних в одній графіці.
Краще програмне забезпечення також може створювати різні типи діаграм, графіків і карт. Більшість із наведених нижче програм можуть створювати як зображення, так і інтерактивні графіки. Проте є кілька винятків із широкого діапазону критеріїв виходу. Деяке програмне забезпечення для візуалізації даних зосереджується на одному стилі діаграми чи карти й чудово справляється з цим.
Нарешті, є фінансові проблеми. Хоча більша ціна за своєю суттю не дискваліфікує інструмент, вона має бути виправдана з точки зору більшої підтримки, функцій і загальної вартості.
Найкраще програмне забезпечення для візуалізації даних
Існує багато варіантів програмного забезпечення для візуалізації даних, і ми провели дослідження, щоб визначити, що ідеально підходить для невеликих організацій. Ці інструменти мають бути універсальними, простими у використанні та дозволяти візуалізувати дані різноманітними способами, щоб відповідати вимогам вашої організації.
№ 1. Таблиця
Tableau, одне з найпоширеніших програм для візуалізації даних, надає інтерактивні рішення візуалізації для понад 57,000 XNUMX компаній.
Крім того, Tableau ефективно створює візуальні елементи та графіку з величезних наборів даних, що постійно розвиваються, які використовуються для штучного інтелекту, машинного навчання та програм Big Data, інтегруючись із передовими базами даних, такими як Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS і Hadoop.
№2. Дундас Б.І
Dundas BI забезпечує візуалізацію даних із можливістю налаштування, наприклад інтерактивні системи показників, карти, вимірювальні прилади та діаграми, що полегшує створення спеціальних багатосторінкових звітів. Крім того, Dundas BI спрощує складну процедуру очищення, перевірки, маніпулювання та моделювання великих наборів даних, надаючи користувачам повний контроль над візуальними елементами.
#3. JupyteR
JupyteR, веб-інструмент, є одним із найкращих програмних пакетів для візуалізації даних, що дозволяє користувачам створювати та обмінюватися документами з візуальними елементами, рівняннями, оповідною прозою та живим кодом. Крім того, JupyteR є чудовим вибором для очищення та перетворення даних, статистичного моделювання, чисельного моделювання, інтерактивних обчислень і машинного навчання.
#4. Звіти Zoho
Zoho Reports, раніше Zoho Analytics, — це комплексне програмне забезпечення для візуалізації даних, яке поєднує бізнес-аналітику з онлайн-службами звітності, дозволяючи швидко створювати та розповсюджувати значні звіти за лічені хвилини. Високоякісний інструмент візуалізації також дозволяє приймати великі дані з різних баз даних і програм.
#5. Google Charts
Google Charts, один із провідних учасників ринку візуалізації даних, добре відомий своєю здатністю створювати графічні та графічні представлення даних. Він закодований за допомогою SVG і HTML5. Google Charts підтримує Zoom і має неперевершену міжплатформенну сумісність із iOS, Android і навіть старішими версіями браузера Internet Explorer.
#6. Visual.ly
Visual.ly є одним із найкращих інструментів візуалізації даних на ринку, і він добре відомий своєю чудовою мережею розповсюдження, яка показує результати проекту. Крім того, Visual.ly прискорює процес імпорту даних і аутсорсингу, навіть іншим сторонам, залучаючи спеціальну творчу команду для послуг візуалізації даних.
#7. RAW
RAW, також відомий як RawGraph, працює з розділеними даними у формі файлу TSV або CSV. Він усуває розрив між візуалізацією даних і електронними таблицями. RawGraph — веб-інструмент, який забезпечує чудову безпеку даних за допомогою різноманітних нетрадиційних і стандартних макетів.
#8. IBM Watson
Це високоякісне програмне забезпечення для візуалізації даних, назване на честь засновника IBM Томаса Дж. Уотсона, використовує аналітичні компоненти та штучний інтелект для пошуку розуміння та закономірностей як у неструктурованих, так і в упорядкованих даних. Інтелектуальний інструмент візуалізації самообслуговування IBM Watson допомагає клієнтам пройти весь процес відкриття розуміння за допомогою NLP (обробки природної мови).
№ 9. Sisense
Sisense, одна з найгнучкіших технологій візуалізації даних, надає клієнтам швидку статистику даних будь-де та в будь-який час. Щоб допомогти особам, які приймають рішення, приймати рішення на основі даних, найкращий у своєму класі інструмент візуалізації може виявляти критичні шаблони даних і узагальнювати статистику.
#10. Сюжетно
Plotly, інструмент візуалізації даних з відкритим кодом, забезпечує повну взаємодію з орієнтованими на аналітику мовами програмування, такими як Matlab, Python і R, що дозволяє створювати складні візуалізації. Крім того, Plotly, який широко використовується для спільної роботи, розповсюдження, зміни, створення та спільного використання інтерактивних графічних даних, підтримує як локальне, так і хмарне розгортання.
Програмне забезпечення для візуалізації даних з відкритим кодом
Шукаючи найкраще програмне забезпечення для візуалізації даних із відкритим вихідним кодом, ви повинні знати, що багато з них виходять далеко за рамки інформаційних панелей і бібліотек для створення графіків і діаграм. Сьогодні доступно багато безкоштовних інтерактивних інструментів для візуалізації великих даних із відкритим вихідним кодом, які дозволяють проводити аналіз даних, щоб виявити закономірності та тенденції.
Це потужне програмне забезпечення для візуальної аналітики з 3D-візуалізацією даних, інструментами BI (Business Intelligence) і візуалізацією соціальних мереж.
Ми склали список найкращого програмного забезпечення візуалізації даних із відкритим кодом (зазвичай використовується з Javascript, Java або Python). Деякі з них є надійним програмним забезпеченням для аналізу даних і візуалізації, тоді як інші є просто бібліотеками діаграм.
#1. Гефі
Gephi — одне з найкращих безкоштовних програм із відкритим кодом для візуалізації та дослідження графіків і діаграм. Крім того, Gephi є чудовим інструментом для тих, хто хоче навчитися читати графіки та використовувати їх для базового аналізу даних. Ви можете змінювати структури та кольори зображень, щоб виявити цікаві приховані візерунки.
#2. ParaView
ParaView — це програма для візуалізації даних із відкритим кодом, яку можна використовувати на кількох платформах. Це одна з найпотужніших програм для візуальної аналітики з відкритим кодом.
Він призначений для оцінки масивних наборів даних. Крім того, його можна використовувати для менших наборів даних. Завдяки високопродуктивним обчисленням платформа використовується численними національними лабораторіями, коледжами та корпораціями.
#3. Помаранчевий
Orange — це більше, ніж просто інструмент візуалізації даних з відкритим кодом. Це один із найкращих безкоштовних інструментів машинного навчання з відкритим кодом для статистичних цілей та аналізу даних.
Це утиліта на основі Python, яка підходить як для новачків, так і для спеціалістів. Крім того, це дає змогу виконувати базовий аналіз і візуалізацію даних. Ви можете переглянути статистичні розподіли та діаграми розсіювання, або ви можете піти глибше та переглянути приклади дерева рішень, приклади діаграми Венна, теплові карти, приклади лінійної регресії, рішення тощо.
#4. Chart.js
ChartJS — чудовий інструмент для невеликих проектів. Це простий, але дуже адаптивний інструмент для створення діаграм JavaScript для дизайнерів і розробників. Інструмент за замовчуванням надає чудові плоскі шаблони для адаптивних діаграм. Chart.js працює з модулями ES6, JavaScript і завантажувачами модулів.
#5. Сюжетно
Це передове рішення включає деякі з найкращих відкритих і безкоштовних програмних інструментів для створення, зміни та обміну інтерактивними візуалізаціями даних через Інтернет.
Plotely надає привабливі інтерактивні веб-графіки та діаграми. Насправді Plotly є одним із напрочуд хороших інструментів великих даних для візуально привабливого та привабливого представлення даних.
Програмне забезпечення візуалізації даних Tableau
Tableau — це програмне забезпечення для візуалізації даних, яке дозволяє користувачам створювати інтерактивні та візуально привабливі візуалізації даних, інформаційні панелі та звіти. Він використовується корпораціями, організаціями та окремими особами в багатьох галузях, щоб допомогти людям побачити та зрозуміти їхні дані.
Крім того, Tableau надає інтерфейс перетягування, який дозволяє користувачам створювати візуалізації без великих знань кодування або програмування. Він може одночасно підключатися до кількох джерел даних і підтримує різні джерела даних, такі як електронні таблиці, бази даних, хмарні служби та веб-програми.
Основні функції Tableau включають наступне:
- Інтерактивні інформаційні панелі: Tableau дозволяє користувачам створювати інтерактивні інформаційні панелі, які можна налаштувати для відображення відповідних даних у режимі реального часу. Користувачі можуть фільтрувати, сортувати та детально вивчати свої дані, щоб отримати статистику.
- Змішування даних: Tableau дозволяє користувачам змішувати дані з кількох джерел, створюючи єдине подання своїх даних.
- Карт: Tableau підтримує картографування та геопросторовий аналіз, дозволяючи користувачам створювати карти та візуалізувати дані за місцем розташування.
- Співпраця: Tableau дозволяє користувачам ділитися своїми візуалізаціями з іншими, співпрацювати на інформаційних панелях і публікувати звіти в Інтернеті або на мобільних пристроях.
- Analytics даних: Tableau надає різноманітні аналітичні інструменти, включаючи статистичний аналіз, прогнозування та аналіз тенденцій, що дозволяє користувачам отримати глибше розуміння своїх даних.
Програмне забезпечення Tableau доступне у настільній та веб-версії, а також у мобільних додатках для смартфонів iOS та Android. Він використовується для аналізу та візуалізації даних у різноманітних сферах, включаючи банківську справу, охорону здоров’я, роздрібну торгівлю та освіту, підприємствами, державними установами та некомерційними групами.
Чи є Excel програмним забезпеченням візуалізації даних?
Excel — це програма для роботи з електронними таблицями, яку можна використовувати для візуалізації даних, але вона створювалася не з цією метою. Excel має кілька основних інструментів для побудови діаграм і графіків, які дають змогу користувачам створювати прості візуалізації та звіти, такі як гістограми, лінійні та секторні діаграми.
Яке призначення програмного забезпечення візуалізації даних?
Метою програмного забезпечення для візуалізації даних є допомога користувачам у перетворенні складних наборів даних у візуально привабливі уявлення, які легко зрозуміти та оцінити. Користувачі можуть використовувати інструменти візуалізації даних для побудови динамічних і естетично привабливих діаграм, графіків, карт та інших зображень, щоб отримати інформацію та прийняти обґрунтовані рішення.
Чи є Spss інструментом візуалізації даних?
SPSS (Статистичний пакет для соціальних наук) переважно використовується для статистичного аналізу, а не для відображення даних. Однак він містить деякі основні функції побудови діаграм і графіків, які дозволяють користувачам будувати елементарні візуалізації, такі як стовпчасті діаграми, гістограми, діаграми розсіювання та кругові діаграми.
Чи є Python інструментом візуалізації даних?
Python — це мова програмування з багатьма додатками, включаючи візуалізацію даних. Python містить різні бібліотеки, які надають широкий спектр інструментів для створення динамічних і візуально привабливих візуалізацій даних, включаючи Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh і ggplot.
Чи є SQL інструментом візуалізації даних?
Ні. SQL (Structured Query Language) не є інструментом для візуалізації даних. SQL — це мова програмування, яка використовується для керування та обробки даних у реляційних базах даних. Він отримує, вставляє, оновлює та видаляє дані з баз даних.
Яке програмне забезпечення найкраще підходить для аналізу даних?
Найкраще програмне забезпечення для аналізу даних визначається вимогами та очікуваннями користувача. Однак нижче наведено деякі популярні пакети програмного забезпечення для аналізу даних, які використовуються аналітиками даних і вченими:
- Python
- R
- ПАР
- SPSS
- перевершувати
- Жива картина
Як ви візуалізуєте дані?
Візуалізація даних передбачає представлення інформації в графічному або графічному стилі, який легко сприйняти та оцінити. Нижче наведено деякі дії, які потрібно виконати під час візуалізації даних.
- Визначте мету.
- Виберіть відповідну візуалізацію.
- Очистіть і підготуйте дані
- Створіть візуалізацію
- Інтерпретуйте візуалізацію
- Поділіться візуалізацією
Що таке візуалізація в Python?
Використання мови програмування Python та її бібліотек для створення графічного представлення даних у Python називається візуалізацією. Python містить різні бібліотеки, які надають широкий спектр інструментів для створення динамічних і візуально привабливих візуалізацій даних, включаючи Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh і ggplot.
Який найкращий тип візуалізації даних?
Ідеальний тип візуалізації даних визначається даними, що відображаються, а також метою візуалізації. Різні візуалізації даних краще підходять для різних типів даних і цілей. Ось кілька прикладів частих візуалізацій даних і умов, у яких вони найбільш корисні.
- бар Графіки
- Графіки ліній
- Діаграми розсіювання
- Схеми Зони активності
- Кругові діаграми
Яка форма візуалізації даних є найпоширенішою?
Гістограма є найпоширенішим видом візуалізації даних. Стовпчасті діаграми корисні для відображення даних у різних секторах і галузях, оскільки вони базові та прості для розуміння. Їх можна просто створити за допомогою програмного забезпечення для роботи з електронними таблицями, наприклад Microsoft Excel або Google Sheets, і використовувати для порівняння категоріальних даних або дискретних значень.
Висновок
Дизайнери мають у своєму розпорядженні стільки інструментів візуалізації, що буває важко вибрати, який із них використати. Розробники візуалізації даних повинні враховувати такі фактори, як простота використання та чи містить інструмент необхідну функціональність.
Вибір найпотужнішого доступного інструменту не завжди є найкращою ідеєю: криві навчання можуть бути крутими, вимагаючи більше ресурсів просто для початку, тоді як простіший інструмент може створити саме те, що потрібно, за частку часу. Однак майте на увазі, що інструмент є лише одним із компонентів створення чудової візуалізації даних; дизайнери також повинні вивчити, що ще потрібно для створення чудової візуалізації даних.
Більшість програм для візуалізації даних надають безкоштовні пробні версії (якщо повний продукт не є безкоштовним), тож варто витратити час і спробувати пару, перш ніж зупинитися на одній.
- ЩО ТАКЕ ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ДАНИХ: методи, інструменти та важливість
- ІНСТРУМЕНТИ АНАЛІТИКУ ДАНИХ: 13+ найкращих інструментів аналізу даних 2023
- ТОП 20+ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ АНАЛІТИКИ ДАНИХ у 2023 році
- ІНСТРУМЕНТИ БІЗНЕС-АНАЛІТИКИ: що це таке та все, що вам потрібно знати
- Аналітика CRM: докладний посібник
- ПРОГРАМА ДЛЯ КЕРУВАННЯ ПІДПЛАТОЮ: найкращі програми для керування вашою підпискою
посилання
