Kullanabileceğimiz veri miktarı ve hata potansiyeli arttı. Sonuç olarak, veri yönetimi prosedürlerimizin verimliliğini artırmak için veri temizlemeye güveniyoruz. Veri temizleme, tutarsızlıkları azaltarak, hataları ortadan kaldırarak ve işletmelerin doğru, eğitimli kararlar almasını sağlayarak veri kalitesini ve alaka düzeyini artırır. Bu yazıda, veri temizlemenin temellerini, bunun işletmeniz için neden önemli olduğunu ve veri temizleme sürecine nasıl başlayacağınızı öğreneceksiniz.
Veri Temizleme Nedir?
Veri temizleme veya temizleme olarak da bilinen veri temizleme, veri tutarlılığını ve kalitesini iyileştirmek için verilerdeki hataları, tutarsızlıkları, tekrarları ve eksik girdileri bulma ve kaldırma eylemidir.
İşletmeler, toplama aşaması boyunca veri kalitesini sağlamak için proaktif önlemler alabilirken, yine de gürültülü veya kirli olabilir. Bu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli sorunlardan kaynaklanıyor olabilir:
- Pek çok ilgisiz veri kaynağının neden olduğu yinelemeler
- Veri girişindeki yazım hataları ve tutarsızlıklar
- Eksik veya eksik veri veya alanlar
- Yanlış noktalama işaretleri veya uyumlu olmayan semboller
- Güncel olmayan veriler
Veri temizleme, bu sorunları ele alır ve iş kriterlerini karşılamasını garanti etmek için çeşitli yaklaşımlar kullanarak verileri saflaştırır.
Veri Temizleme Kullanımı
Veri temizliği profesyonel sektörde sıklıkla tartışılsa da hem kuruluşlar hem de insanlar için çok önemlidir.
Bireyler İçin Veri Arıtma
Bireyler bilgisayarlarında nispeten kısa bir süre içinde büyük miktarda kişisel bilgi toplayabilirler. Kredi kartı veya banka bilgileri, vergi bilgileri, doğum tarihleri ve yasal adlar, ipotek bilgileri ve diğer bilgilerin tümü bilgisayarınızda çok sayıda klasöre kaydedilebilir. Örneğin, T4'ünüzün dijital bir kopyasına sahipseniz, yalnızca birkaç sayfada pek çok bilgi var!
Tüm bu bilgiler ezici hale gelebileceğinden, bireyler veri temizlemeye ihtiyaç duyar. En son belgeleri bulmak zor olabilir. En yenisini bulmadan önce düzinelerce eski dosyayı gözden geçirmeniz gerekebilir. Dağınıklık hayal kırıklığına ve hatta belge kaybına neden olabilir!
Veri temizleme, yalnızca en son dosyalara ve önemli belgelere sahip olmanızı garanti eder, böylece ihtiyacınız olduğunda bunları kolayca bulabilirsiniz. Ayrıca, bilgisayarınızda güvenlik sorunu oluşturabilecek hassas kişisel bilgilerin bulunmamasını da sağlar.
İşletmeler için Veri Temizleme Hizmetleri
İşletmeler genellikle çok sayıda kişisel bilgi saklar; iş bilgileri, çalışan bilgileri ve hatta bazen tüketici veya müşteri bilgileri. İşletmeler, bireylerden farklı olarak, çok sayıda kişi ve kuruluşun kişisel bilgilerinin güvende tutulmasını ve yapılandırılmasını sağlamalıdır.
Doğru bilgiye sahip olmaktan herkes yararlanır. Güncel çalışan bilgilerine sahip olmak çok önemlidir. Hedef kitlenizi daha iyi tanıyabilmeniz ve gerektiğinde onlarla iletişime geçebilmeniz için doğru müşteri bilgilerine sahip olmanızda fayda var. En güncel, doğru bilgilere sahip olmak, pazarlama çalışmalarınızdan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacaktır.
Veri kalitesini ve sonuç olarak genel üretkenliği geliştirdiği için veri temizleme de çok önemlidir. Verilerinizi temizlediğinizde, tüm eski veya hatalı bilgiler kaldırılır ve size yalnızca en iyi veriler kalır. Bu, ekibinizin sayısız eski belgeyi gözden geçirme ihtiyacını ortadan kaldırır ve personelin çalışma saatlerinden en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olur.
Doğru bilgiye sahip olmak, beklenmeyen bazı maliyetlerin azaltılmasına da yardımcı olur. Örneğin, firma antetli kağıtlarına yanlış bilgiler yazdırabilirsiniz - yalnızca yanlışlık keşfedildiğinde hepsinin atılması gerektiğini keşfedersiniz! İşinizdeki tutarlı hatalar potansiyel olarak firmanızın itibarına zarar verebilir.
Veri Temizleme Neden Önemli?
Düzenli ve organize veri temizliği, bir kuruluş için geniş kapsamlı sonuçlara sahip olabilir.
1 numara. Yüksek maliyetli hatalardan kaçının.
Veri temizleme, kuruluşlar hataları işlemek, yanlış verileri düzeltmek veya sorun gidermekle meşgulken ortaya çıkan maliyetleri azaltmanın en etkili yoludur. Örneğin, teslimatların ilk seferinde doğru adrese yapılmasını sağlamak ve böylece maliyetli tekrar teslimatlardan kaçınmak.
2 numara. Verileri çeşitli şekillerde kullanılabilir hale getirin.
Veri temizleme, başarılı çok kanallı tüketici veri yönetiminin yolunu açar. Telefon, posta ve e-posta kanalları dahil olmak üzere müşteri verilerindeki doğruluk, iletişim stratejinizin kanallar arasında başarılı bir şekilde yürütülmesini sağlar.
#3. Müşteri kazanımını artırın
İyi korunmuş verilere sahip kuruluşlar, doğru ve güncel bilgilere dayalı potansiyel müşteri listeleri oluşturmak için en iyi konumdadır. Sonuç olarak, satın alma ve işe alım faaliyetleri daha verimli hale gelir.
#4. Karar vermeyi kolaylaştırın
Şeffaf bir karar verme süreci için temiz veri şarttır. Doğru veriler, MI ve diğer temel analitiği mümkün kılar ve bu da kuruluşlara sağlam kararlar almaları için ihtiyaç duydukları içgörüleri sağlar.
# 5. Dahili ekip üretkenliğini artırın
Veri temizleme, veri kalitesini arttırdığı ve bu da daha yüksek üretkenliğe yol açtığı için önemlidir. Hatalı veriler ortadan kaldırıldığında veya düzeltildiğinde, kuruluşlara yüksek kaliteli bilgiler kalır, bu da personelinin alakasız ve yanlış veriler arasında dolaşarak zaman kaybetmediği anlamına gelir.
Veri Temizleme: Adım Adım Kılavuz
Bir veri temizleme aracı, bir şirketin genel veri temizleme programının çoğunu otomatikleştirebilir, ancak bu, devam eden, uzun vadeli bir veri temizleme çözümünün yalnızca bir bileşenidir. Verilerinizin temiz ve kullanılabilir olduğundan emin olmak için izlemeniz gereken adımların kısa bir özetini burada bulabilirsiniz:
Aşama 1. Kritik Veri Alanlarını Belirleyin
Şirketler artık her zamankinden daha fazla veriye sahip, ancak bunların hepsi eşit derecede değerli değil. Veri temizlemenin ilk aşaması, belirli bir proje veya faaliyet için hangi tür veri veya veri alanlarının gerekli olduğunu belirlemektir.
Adım 2. Verileri Toplayın
Uygun veri alanlarının tanımlanmasının ardından, bunların içindeki veriler toplanır, sıralanır ve düzenlenir.
Aşama 3. Yinelenen Değerleri Kaldır
Verilerin toplanmasının ardından yanlışlıkların düzeltilmesi süreci başlar. Yinelenen değerler algılanır ve ortadan kaldırılır.
Adım #4. Boş Değerlerle Başa Çıkma
Veri temizleme araçları, her alandaki eksik değerleri arar ve ardından eksiksiz bir veri koleksiyonu oluşturmak ve bilgi boşluklarını ortadan kaldırmak için bu değerleri doldurabilir.
Adım 5. Temizleme İşlemini Daha Tutarlı Hale Getirin
Etkili olması için, tutarlılık için kolayca tekrarlanabilmesi için bir veri temizleme süreci standardize edilmelidir. Bunun için hangi verilerin en sık kullanıldığına, ne zaman ihtiyaç duyulacağına ve sürecin yönetiminden kimin sorumlu olacağına karar vermek gerekir. Son olarak, verilerinizi ne sıklıkta temizlemeniz gerektiğine karar vermelisiniz. Günlük? Haftalık? Aylık?
Adım #6. Gözden Geçirin, Ayarlayın ve Tekrarlayın
Veri temizleme prosedürünü gözden geçirmek için her hafta veya ayda biraz zaman ayırın. Etkili olduğu kanıtlanmış olan nedir? Nerelerde iyileştirmeler yapabilirsiniz? Var gibi görünen herhangi bir görünür kusur veya kusur var mı? Şirketinizin sürecinin tam bir resmini elde etmek için toplantıya veri temizliğinden etkilenen birkaç ekibin üyelerini dahil edin.
Veri kalitesi, her departmandan uzmanları içeren şirket çapında giderek artan bir stratejik hedef haline geliyor ve güçlü bir veri temizleme programı, bu daha büyük çabanın bir bileşeni. Bir spor takımı gibi çalışmak, herhangi bir veri kalitesi zorluğunun üstesinden gelmek için gereken ana hususları göstermek için harika bir yöntemdir. Takım sporlarında olduğu gibi, yalnızca kendi başınıza antrenman ve pratik yaparsanız başarmak için mücadele edeceksiniz. Takım olarak etkili olmak için birlikte antrenman yapmalısınız.
Veri Temizleme İşlemini Ne Sıklıkta Gerçekleştirmelisiniz?
Veri temizleme prosedürü genellikle tek seferde tamamlanır ve bilgiler yıllardır birikiyorsa uzun zaman alabilir. Bu nedenle veri temizliği düzenli olarak yapılmalıdır.
Kuruluşların temizleme sıklığı, tuttukları veri hacmi de dahil olmak üzere bir dizi kriter tarafından belirlenir. Çok sık temizlememek de çok önemlidir, aksi takdirde gerekli olmayan şeyleri yaparak kaynakları boşa harcarsınız.
Veri Temizleme Yöntemleri ve İpuçları
Ne olduğunu ve neden bu kadar hayati olduğunu anladığınıza göre, veri temizleme sürecine nasıl başlayacağınızı soruyor olabilirsiniz! Veri temizleme söz konusu olduğunda, 'herkese uyan tek bir beden' yoktur. Veri temizleme prosedürleriniz sıklıkla sahip olduğunuz veri türüne göre belirlenir. Ancak, burada başlamanıza yardımcı olacak bazı genel ipuçları verilmiştir.
# 1. Verilerinizi İnceleyin
İş yeri elektronik tablosu gibi tek bir veritabanındaki verilerin temizlenmesi, veri temizlemenin tipik bir örneğidir. Verileriniz zaten bir veritabanında veya elektronik tabloda düzenlenmişse, ne kadar veriye sahip olduğunuzu, bunları kavramanın ne kadar kolay olduğunu ve nelerin güncellenmesi gerekip gerekmediğini hızlı bir şekilde analiz edebilirsiniz. Verileriniz artık bilgisayarınıza çeşitli dosyalarda dağılmış durumdaysa, bir bütün olarak değerlendirmeye başlayabilmek için bunları bir araya getirmek isteyeceksiniz.
Towards Data Science'tan Brendan Bailey, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç temel veri değerlendirme sorusu sunar:
- Verilerim mantıklı görünüyor mu?
- Herhangi bir kopya var mı ve eğer öyleyse, bunlar kabul edilebilir mi?
- Sayısal veriler mantıklı mı?
- Orada olmaması gereken herhangi bir yazım hatası veya rakam var mı?
Bu ön değerlendirme, ne kadar çalışmanın gerekli olduğunu belirlemede size yardımcı olabilir. Tüm verilerinizin 2005 yılına ait olduğunu görürseniz, önünüzde çok iş olabilir! Ancak, yalnızca birkaç güncel olmayan rakam ve bir veya iki yazım hatası bulursanız, kısa bir güncelleme yeterli olabilir.
2 numara. Verileri Ayrı Bir Elektronik Tabloda Temizleyin
Değişiklik yapmadan önce e-tablonuzun bir kopyasını oluşturun ve değişiklikleri orijinal yerine kopyada yapın. Bu, bir hata yapmanız durumunda sizi ve bilgilerinizi korumak içindir! Ticari veya ticari bilgilerle çalışırken, tek bir hatanın feci sonuçları olabilir.
Tüm hataları ortadan kaldırdıktan ve tüm veri ve bilgilerinizi temizledikten sonra, gözden geçirdiğiniz bölümleri orijinal e-tablonuza geri aktarabilirsiniz. Biraz daha zaman ve çaba gerektirebilir, ancak gönül rahatlığı ve çabalarınızın boşa gitmediğini doğrulamak için buna değecektir.
3 numara. İşlevleri Kullan
Her bir yanlışlığı veya eskimiş veri parçasını manuel olarak temizlemek imkansız olabilir! Elektronik tablonuzdaki işlevleri kullanın ve bırakın işi uygulamanız sizin yerinize yapsın! Microsoft Excel kullanıyorsanız, temizleme işlemlerinin bir kısmını sizin için gerçekleştirecek, aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda "işlev" vardır.
Yukarıdaki videoda gösterildiği gibi, "yinelenenleri kaldır" bir Excel işlevidir. Bu işlev yalnızca metin tabanlı sütunlar için geçerlidir. Aynı çalışanı veya iletişim bilgilerini yanlışlıkla iki kez girerseniz, "yinelenenleri kaldır" aracı sütunu tarayabilir ve tüm kopyaları sizin için kaldırabilir.
#4. Veri Temizleme Yazılımından yararlanın.
Verilerinizi nasıl düzgün bir şekilde temizleyeceğinizden emin değilseniz ancak iyi bir temizliğe umutsuzca ihtiyacınız varsa, size yardımcı olacak bir veri temizleme yazılımı var! Yazılım ücretsiz değildir, ancak temizleme işlemlerini kendi başlarına üstlenecek zamanı veya bilgisi olmayan kişiler için faydalı olabilir.
Veri Yönetimi Size Nasıl Yardımcı Olabilir?
İşletmeler ve hatta bireyler, verilerini çok uzun süre sakladıkları için sık sık temizlemekte zorlanırlar. Veriler çok geçmeden sayısal ve yazım hatalarıyla, gereksiz yinelemelerle ve oraya nasıl vardığından emin olmadığınız kafa karıştırıcı, güncelliğini yitirmiş verilerle dolu bir karmakarışık hale gelebilir.
Veri yönetimi, veri temizleme sürecini önemli ölçüde daha verimli hale getirebilir. Bir kuruluşun bilgilerini yönetmek için süreçlerin, mimarilerin, politikaların, uygulamaların ve prosedürlerin oluşturulması ve uygulanmasıdır. Veri yönetimi, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli konuları kapsar:
- Veritabanı yönetimi
- Veri güvenliği
- Belgelerin ve kayıtların saklanması
- Kayıtların yönetimi
- Veri alışverişi ve daha fazlası!
İyi veri yönetimi yöntemlerine sahip olduğunuzda, dosyalarınızın yanlış veya güncel olmayan bilgilerle şişme olasılığı önemli ölçüde azalır. Bir veri yönetimi sağlayıcısıyla çalışmak, bilgilerinizi tüm yaşam döngüsü boyunca doğru bir şekilde yönetmenize yardımcı olabilir.
- VERİ ANALİSTİ: Genel Bakış, Maaş, İş, Özgeçmiş ve İhtiyacınız Olan Her Şey
- İŞ GİDERLERİ KATEGORİLERİ: Dikkate Alınacak En İyi 2023 İş Gider Kategorileri
- VERİ BİLİMCİSİ: Tanımı, Görevleri, Maaşı, Niteliği ve Farkı
- KALİTATİF VERİ NEDİR: Tanım, Örnekler, Analiz ve Fark
- VERİTABANI YÖNETİMİ: Tanım, Türler ve Faydalar
Referanslar
