Son zamanlarda, veriler benzeri görülmemiş bir hızda üretiliyor ve bunun sonucunda geleneksel bulut bilgi işlem modelleri önemli zorluklarla karşı karşıya. Daha hızlı işleme, azaltılmış gecikme süresi ve gelişmiş gizliliğe ihtiyaç vardır ve bu, uç bilgi işlem olarak bilinen devrim niteliğinde bir paradigmanın ortaya çıkmasına yol açmıştır. Ama tam olarak nedir ve neden önemli? Aşağıda öğrenelim!
Edge Computing Nedir?
Uç bilgi işlem, hesaplama ve veri depolamayı ihtiyaç duyulan yere, tipik olarak ağın kenarına veya veri üreten veya tüketen cihazların yakınına getiren dağıtılmış bir bilgi işlem paradigmasını ifade eder. Uç bilgi işlemde, verilerin işlenmesi ve analizi, merkezi bir bulut altyapısına güvenmek yerine kaynakta veya kaynağın yakınında gerçekleşir.
Geleneksel olarak, bir bulut bilgi işlem modelinde, çeşitli cihazlardan veya sensörlerden gelen veriler, işlenmek ve analiz edilmek üzere merkezi bir veri merkezine veya bulut sunucusuna gönderilir. Bununla birlikte uç bilgi işlem, gecikme, bant genişliği kısıtlamaları ve kararlı bir ağ bağlantısına güvenme gibi bulut merkezli yaklaşımların sınırlamalarının üstesinden gelmeyi amaçlar.
Hesaplamayı ağın ucuna yaklaştırarak, gerçek zamanlı veri işleme, daha hızlı yanıt süreleri, azaltılmış ağ trafiği ve geliştirilmiş güvenilirlik sağlar. Özellikle Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları, otonom araçlar, endüstriyel otomasyon, artırılmış gerçeklik ve uzaktan izleme gibi düşük gecikme gerektiren uygulamalar için faydalıdır.
Bir uç bilgi işlem mimarisinde, ağ geçitleri, yönlendiriciler veya uç sunucular gibi uç cihazlar veri kaynaklarının yakınında konuşlandırılır. Bu cihazlar yerel veri işleme, filtreleme ve analiz yaparak merkezi bulut altyapısına gönderilmesi gereken veri miktarını azaltır. İşlenen veriler veya ilgili bilgiler daha sonra cihazlara geri gönderilebilir veya daha fazla işleme, depolama veya uzun vadeli analiz için buluta iletilebilir.
Uç bilgi işlemin çeşitli avantajları vardır:
1 numara. Azaltılmış Gecikme
Gerçek zamanlı uygulamalar, verileri uçta yerel olarak işleyerek daha hızlı yanıt sürelerine ulaşabilir ve verilerin uzak bir bulut sunucusuna iletilmesinden kaynaklanan gecikmeleri en aza indirebilir.
2 numara. Bant Genişliği Optimizasyonu
Gecikmeyi azaltmanın yanı sıra ağ üzerinden iletilmesi gereken veri miktarını da azaltarak bant genişliği kullanımını optimize eder ve veri aktarımıyla ilişkili maliyetleri azaltır.
#3. Geliştirilmiş Güvenilirlik
Uç cihazlar, ağ bağlantısının güvenilmez olduğu veya geçici olarak kesintiye uğradığı durumlarda bile çalışmaya ve veri işlemeye devam edebilir. Bu, genel sistem güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini artırır.
#4. Gelişmiş Veri Gizliliği ve Güvenliği
Hassas veriler yerel olarak işlenebildiğinden uç bilgi işlem, verilerin harici sunuculara iletilmesiyle ilgili gizlilik endişelerini ve güvenlik risklerini azaltır.
#5. ölçeklenebilirlik
Ayrıca işleme yükünü birden çok uç cihaza dağıtarak büyük hacimli verilerin ölçeklenebilir ve verimli bir şekilde işlenmesini sağlar.
Edge Computing Neden Bilişimin Geleceğini Şekillendiren Kritik Bir Teknoloji?
Uç bilişim, birkaç nedenden dolayı bilgi işlemin geleceğini şekillendiren kritik bir teknolojidir. İlk olarak, genellikle gecikme süresi ve işlem hızı ile mücadele eden geleneksel bulut bilgi işlem modellerinin sınırlamalarını ele alır. Hesaplamayı veri kaynağına yaklaştırır ve ayrıca verilerin cihazlar ve uzak veri merkezleri arasında gidip gelmesi için gereken süreyi azaltır. Bu, otonom araçlar, endüstriyel otomasyon ve gerçek zamanlı izleme sistemleri gibi uygulamalar için gerekli olan gerçek zamanlı veri işleme, analiz ve karar vermeyi mümkün kılar.
İkincisi, veri gizliliğini ve güvenliğini artırır. Yerel olarak işlenen ve depolanan hassas bilgiler sayesinde, verilerin uzak sunuculara aktarılmasına olan güven azalır. Genel olarak bu, veri ihlali ve yetkisiz erişim riskini en aza indirir. Bu husus, veri gizliliğinin çok önemli olduğu sağlık, finans ve devlet gibi sektörlerde özellikle önemlidir.
Uç Bilişim Örneği Nedir?
Uç bilişime bir örnek, akıllı ev cihazlarının kullanılmasıdır. Geleneksel bir kurulumda, termostatlar, güvenlik kameraları ve sesli asistanlar gibi bu cihazlardan gelen veriler işlenmek üzere merkezi bir sunucuya veya buluta gönderilirdi. Ancak uç bilgi işlemle, bu verilerin işlenmesi ve analizi cihazların kendisinde veya yakındaki uç sunucularda yerel olarak gerçekleşebilir.
Örneğin, bu bilgi işlem yeteneğiyle donatılmış bir akıllı termostat, bir evdeki sensörlerden sıcaklık ve doluluk verilerini toplayabilir ve uzaktaki bir sunucuya güvenmeden sıcaklığın nasıl düzenleneceğine dair gerçek zamanlı kararlar verebilir. Bu, evdeki ısıtma ve soğutma sistemlerinin yönetiminde daha hızlı yanıt süreleri, daha az gecikme ve daha fazla verimlilik sağlar.
Diğer bir örnek de sürücüsüz araçlar. Kendi kendine giden arabalar, lidar, kameralar ve radar dahil olmak üzere çeşitli sensörlerden muazzam miktarda veri üretir. Bu verilerin gerçek zamanlı olarak işlenmesi ve anlık kararlar alınması, sürücüsüz araçların güvenli çalışması için çok önemlidir.
Bu araçların, sensör verilerinin yerel olarak işlenmesini ve analiz edilmesini sağlayarak, uzak bir bulut sunucusuna olan bağımlılığı azaltır ve nesne algılama ve çarpışmadan kaçınma gibi kritik görevler için hızlı yanıt süreleri sağlar.
Edge Computing'in Temel Özellikleri Nelerdir?
Anahtar özellikler aşağıdaki gibidir:
# 1. Yakınlık
Hesaplamalı kaynakları ve veri işlemeyi ağın ucuna, veri üretimi veya tüketimi noktasına yaklaştırır. Bununla ilgili iyi olan şey, yakınlığın gecikmeyi azaltması ve gerçek zamanlı veya gerçek zamana yakın işlemeyi mümkün kılmasıdır.
2 numara. Dağıtılmış Mimari
Hesaplama, depolama ve analitik yeteneklerinin uç cihazlar, uç sunucular veya sis düğümleri arasında dağıtıldığı merkezi olmayan bir mimari içerir. Bu dağıtım güvenilirliği, hata toleransını ve ölçeklenebilirliği geliştirir.
#3. Yerelleştirilmiş Veri İşleme
Merkezi bir bulut sunucusuna güvenmek yerine uçta yerel olarak verilerin işlenmesini ve analiz edilmesini vurgular. Bu yerelleştirilmiş işleme, veri iletimi ihtiyacını azaltır, bant genişliğinden tasarruf sağlar ve sürekli internet bağlantısına olan bağımlılığı azaltır.
#4. Gerçek Zamanlı veya Gerçek Zamana Yakın İşleme
Gerçek zamanlı veya gerçek zamana yakın analiz ve karar vermeyi mümkün kılar. Bu, otonom araçlar, endüstriyel otomasyon veya uzaktan izleme sistemleri gibi düşük gecikme gerektiren uygulamalar için çok önemlidir.
5 numara. Bant Genişliği Optimizasyonu
Verileri uçta buluta iletmeden önce filtreleyerek, özetleyerek veya önceden işleyerek ağ bant genişliği kullanımını optimize eder. Bu, iletilen veri hacmini azaltır, bant genişliğinden tasarruf sağlar ve maliyetleri düşürür.
#6. Gelişmiş Güvenlik ve Gizlilik
Hassas verileri yerel veya belirli bir coğrafi alanda tutarak güvenliği ve gizliliği artırır. Verileri, potansiyel tehditlere maruz kalabilecekleri buluta iletmek yerine, hassas verilerin yerel olarak işlenmesine ve depolanmasına olanak tanır.
#7. Çevrimdışı Yetenekler
Cihazların ve uygulamaların çevrimdışı veya sınırlı bağlantıyla çalışmasını sağlar. Yerel işleme ve depolama özellikleri, internet bağlantısı kesintili veya kullanılamıyor olsa bile cihazların çalışmaya devam etmesine olanak tanır.
# 8. Ölçeklenebilirlik ve Esneklik
Belirli gereksinimlere göre uç cihazların veya sunucuların konuşlandırılmasına izin vererek ölçeklenebilirlik ve esneklik sunar. Uç bilgi işlem altyapısının hızlı bir şekilde ölçeklendirilmesine olanak tanıyan ek hesaplama kaynakları gerektiği gibi uçta eklenebilir.
Edge Computing'in Temel Amacı Nedir?
Uç bilgi işlemin temel amacı, yalnızca uzak bulut sunucularına veya veri merkezlerine güvenmek yerine bilgi işlem kaynaklarını ve veri işlemeyi veri oluşturma kaynağına yaklaştırmaktır. Hesaplama, depolama ve analitik yeteneklerini verilerin oluşturulduğu veya tüketildiği yere daha yakın olan ağ ucuna dağıtarak geleneksel merkezi bilgi işlem mimarilerinin sınırlamalarını ele almayı amaçlar. Hesaplamayı dağıtarak ve onu ağın ucuna yaklaştırarak uygulamaların ve hizmetlerin verimliliğini, performansını ve yanıt verebilirliğini geliştirmek için var olduğu da söylenebilir.
Edge Computing için Başka Bir Kelime Nedir?
Sıklıkla "uç bilgi işlem" ile birbirinin yerine kullanılan başka bir kelime veya terim "sis bilişim" dir.
Uç Bilişim Teknolojisi Nedir?
Uç bilgi işlem teknolojisi, uç bilgi işlemi etkinleştirmek için kullanılan teknolojiler ve yaklaşımlar kümesini ifade eder. Ağ ucunda işleme, depolama ve ağ oluşturma yeteneklerini kolaylaştıran bir dizi donanım ve yazılım bileşenini kapsar. Aşağıdakiler, temel bileşenlerinden bazılarıdır:
1 numara. Uç Cihazlar
Bunlar, sensörler, ağ geçitleri, yönlendiriciler, anahtarlar veya uç sunucular gibi ağ ucunda bulunan fiziksel cihazlardır. Çeşitli kaynaklardan veri toplar, işler ve iletirler.
2 numara. Uç Sunucular
Bunlar, hesaplama gücü, depolama ve yerel veri işleme yetenekleri sağlamak için ağın ucunda dağıtılan bilgi işlem cihazlarıdır. Uç sunucular veri merkezlerinde, şirket içinde veya dağıtılmış konumlarda bulunabilir.
3 numara. Uç İşletim Sistemleri
Bunlar uç cihazlarda veya uç sunucularda çalışmak üzere tasarlanmış özel işletim sistemleridir. Düşük güç tüketimi, kaynak verimliliği ve gerçek zamanlı işleme için optimize edilmiştir. Örnekler arasında Ubuntu Core, Windows 10 IoT Core veya Wind River'ın VxWorks'ü bulunur.
#4. Uç Analitik Yazılımı
Bu yazılım uçta gerçek zamanlı veri analizi ve karar vermeyi mümkün kılar. Makine öğrenimi algoritmaları, yapay zeka modelleri veya veri analitiği çerçeveleri içerebilir. Uç analitik yazılımı, merkezi bir bulut sunucusuna güvenmeden yerel işleme ve içgörü üretimine olanak tanır.
# 5. Uç Ağ
Bu, uç cihazları ve sunucuları birbirine bağlayan ağ altyapısı anlamına gelir. Uç yönlendiriciler, kenar anahtarları veya yazılım tanımlı ağ (SDN) çözümleri gibi teknolojileri içerebilir. Uç ağ iletişimi, cihazlar ve bulut arasında verimli veri iletimi ve iletişim sağlar.
#6. Konteynerleştirme ve Sanallaştırma
Bu teknolojiler, yazılım uygulamalarının ve hizmetlerinin kapsüllenmesine ve yalıtılmasına izin vererek uç bilgi işlem ortamlarının devreye alınmasını ve yönetilmesini kolaylaştırır. Kapsayıcılar ve sanal makineler, uygulamaları ve hizmetleri modüler ve ölçeklenebilir bir şekilde çalıştırmak için uç cihazlara veya sunuculara dağıtılabilir.
#7. Edge Yönetimi ve Orkestrasyon
Bu araçlar ve platformlar uç bilgi işlem altyapısının devreye alınmasını, yapılandırılmasını, izlenmesini ve bakımını yönetmeye ve koordine etmeye yardımcı olur. Dağıtılmış uç cihazlar ve hizmetler üzerinde merkezi kontrol ve görünürlük sağlarlar.
Edge Bilişim Türleri Nelerdir?
Edge kaynaklarının konumu ve konuşlandırılmasına göre sınıflandırılabilecek çeşitli uç bilgi işlem türleri veya kategorileri vardır. Aşağıda birkaç örnek verilmiştir;
- Uç Cihazlar
- Uç Sunucular
- Sis Hesaplama
- Bulut Bilişim
Uç Bilişim Nasıl Çalışır?
Uç bilgi işlem, hesaplama kaynaklarını ve veri işlemeyi, verilerin üretildiği veya tüketildiği yere daha yakın olan ağ ucuna dağıtarak çalışır. Aşağıda, tipik olarak nasıl çalıştığına ilişkin bir genel bakış verilmiştir:
1 numara. Veri Üretimi
Veriler, sensörler, IoT cihazları veya akıllı telefonlar veya akıllı cihazlar gibi uç cihazlarla kullanıcı etkileşimleri gibi çeşitli kaynaklardan üretilir. Bu veriler, sensör okumalarını, video akışlarını veya kullanıcı girişlerini içerebilir.
2 numara. Veri Toplama ve Filtreleme
Edge cihazları veya ağ geçitleri, verileri kaynaklardan toplar ve iletilmesi gereken veri hacmini azaltmak için ilk filtrelemeyi veya ön işlemeyi gerçekleştirir. Bu adım, bant genişliği kullanımını optimize etmeye ve gecikmeyi azaltmaya yardımcı olur.
#3. Yerel Veri İşleme
Uç cihazlar veya uç sunucular, toplanan verilerin yerel olarak işlenmesini ve analizini gerçekleştirir. Bu, algoritmaları çalıştırmayı, makine öğrenimi modellerini uygulamayı veya içgörüler elde etmek, kararlar almak veya verilere dayalı eylemleri tetiklemek için belirli görevleri yürütmeyi içerebilir.
#4. Sınırda Karar Verme
Uçta gerçek zamanlı veya gerçek zamanlıya yakın karar vermeyi mümkün kılar. Edge cihazları, verileri yerel olarak işleyerek, uzak bir bulut sunucusuna güvenmeden olaylara veya koşullara hızlı bir şekilde yanıt verebilir. Bu, otonom araçlar veya endüstriyel otomasyon gibi zamana duyarlı uygulamalar için özellikle önemlidir.
# 5. Veri aktarımı
Uç bilgi işlem sistemleri, yerel işleme ve karar verme sürecinden sonra ilgili veya özetlenmiş verileri buluta veya diğer merkezi sistemlere iletir. Bu, daha fazla analiz, depolama veya uzun vadeli işleme için işlenmiş verilerin, uyarıların veya toplu sonuçların gönderilmesini içerebilir.
#6. Bulut Entegrasyonu
Uç bilgi işlem genellikle bulut tabanlı sistemler veya hizmetlerle entegrasyonu içerir. Bulut platformları, uzun süreli depolama, gelişmiş analitik, makine öğrenimi eğitimi veya gerektiğinde ek bilgi işlem kaynakları sağlamak için kullanılabilir. Uç cihazlar, kapsamlı bilgi işlem gücü veya tarihsel veri analizi gerektiren görevler için bulut kaynaklarından yararlanabilir.
#7. Yönetim ve Düzenleme
Uç bilgi işlem altyapısı, uç cihazların, uç sunucuların ve ilişkili yazılım bileşenlerinin uygun şekilde devreye alınmasını, yapılandırılmasını, izlenmesini ve bakımını sağlamak için yönetim ve orkestrasyon gerektirir. Bu, dağıtımları için kontrol, görünürlük ve otomasyon sağlayan merkezi yönetim platformlarını veya araçlarını içerebilir.
Edge Computing Accenture Nedir?
Uç bilgi işlem, verileri merkezi bir buluta veya veri merkezine göndermek yerine kaynağın veya "uç"un yakınında işleme uygulamasını ifade eder. Accenture, çok çeşitli danışmanlık, teknoloji ve dış kaynak kullanımı hizmetleri sağlayan küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Operasyonlarını iyileştirmek, dijital yeteneklerini geliştirmek ve yeniliği yönlendirmek için uç bilgi işlem teknolojilerinden ve stratejilerinden yararlanmalarına yardımcı olmak için kuruluşlarla birlikte çalışırlar.
Accenture, uç bilgi işlemin gerçek zamanlı veri işlemeyi etkinleştirme, gecikmeyi azaltma, ağ verimliliğini artırma ve çeşitli sektörlerde yeni kullanım örnekleri sağlama potansiyelinin farkındadır. Strateji geliştirme, mimari tasarım, uygulama ve entegrasyon dahil olmak üzere uç bilgi işlemle ilgili hizmetler sunarlar. Accenture, uç bilişim gereksinimlerini değerlendirmede, uygun uç altyapısını belirlemede, ağ bağlantısını optimize etmede ve uç özellikli uygulamalar geliştirmede müşterilere yardımcı olur.
Kuruluşlar uç bilgi işlemden yararlanarak verileri başlangıç noktasına daha yakın bir yerde toplama, işleme ve analiz etme becerilerini geliştirerek daha hızlı içgörüler ve yanıtlar sağlayabilir. Bu, otonom araçlar, akıllı şehirler, endüstriyel IoT, sağlık izleme ve uzaktan varlık yönetimi gibi gerçek zamanlı karar vermenin kritik olduğu senaryolarda özellikle değerlidir.
Accenture'ın uç bilgi işlem alanındaki uzmanlığı, müşterilerin bu teknolojiyi etkili bir şekilde benimsemelerine, dijital dönüşümü yönlendirme, operasyonel verimliliği artırma ve yeni iş fırsatları yaratma potansiyelinden yararlanmalarına olanak tanır.
Uç Bilişim ve Bulut Bilişim
Uç bilgi işlem ve bulut bilişim, bilgi işlem alanında her biri farklı amaçlara hizmet eden ve belirli gereksinimleri karşılayan iki farklı paradigmadır. Uç bilgi işlem ile bulut bilgi işlem arasındaki temel farklar şunlardır:
1 numara. Veri ve İşleme Yakınlığı
Uç bilgi işlemde, veri işleme, üretildiği yerin kaynağına veya "ucuna" daha yakın, tipik olarak cihazlarda veya sensörlerde veya yakınında gerçekleşir. Bu yakınlık, gerçek zamanlı işlemeyi mümkün kılar, gecikmeyi azaltır ve merkezi veri merkezlerine veri iletimi ihtiyacını en aza indirir. Buna karşılık, bulut bilgi işlem, genellikle verileri üreten cihazlardan coğrafi olarak uzak olan uzak veri merkezlerinde verilerin işlenmesini ve depolanmasını içerir.
2 numara. Veri Hacmi ve Bant Genişliği
Büyük hacimli verilerin üretildiği ancak sınırlı bant genişliği veya maliyet hususları nedeniyle tamamını buluta iletmenin pratik olmadığı veya verimsiz olduğu senaryolar için uygundur. Bunun yerine verileri yerel olarak filtreler ve işler, yalnızca ilgili bilgileri veya birleştirilmiş içgörüleri buluta iletir. Öte yandan bulut bilgi işlem, büyük depolama kapasitesi ve kapsamlı veri işleme yetenekleri gerektiren uygulamalar için çok uygundur.
3 numara. Gecikme ve Gerçek Zamanlı İşleme
Uç bilgi işlem, verileri yerel olarak işleyerek gecikmeyi en aza indirmeyi, gerçek zamanlı veya gerçek zamana yakın analiz ve karar almayı mümkün kılmayı amaçlar. Bu, otonom araçlar, endüstriyel otomasyon ve sağlık bakımı izleme gibi zamana duyarlı uygulamalar için çok önemlidir. Bulut bilgi işlemde, verilerin uzak veri merkezlerine iletilmesi gerekir, bu da gecikmeye neden olur ve anında işlem gerektiren uygulamalar için daha az uygun hale gelir.
#4. Ölçeklenebilirlik ve Kaynak Kullanılabilirliği
Bulut bilgi işlem, neredeyse sınırsız ölçeklenebilirlik ve bilgi işlem kaynakları sunar. Kuruluşlar, ihtiyaç duyulduğunda kaynaklar için ödeme yaparak talebe göre bilgi işlem kapasitelerini kolayca artırabilir veya azaltabilir. Uç bilgi işlemde, mevcut bilgi işlem kaynakları, işlem gücü, depolama ve ağ kapasitesi açısından kısıtlamaları olabilecek uç cihazların kendileri veya yerelleştirilmiş bir altyapı ile sınırlıdır.
# 5. Ağ Bağımlılığı
Bulut bilgi işlem, uzak veri merkezlerine ve uzak veri merkezlerinden veri iletmek için büyük ölçüde ağ bağlantısına dayanır. Uç bilgi işlemde, veri işleme yerel olarak gerçekleştiği için ağa bağımlılık azalır. Bu, ağ bağlantısının kesintili, güvenilmez veya maliyetli olduğu senaryolarda avantajlı olabilir.
#6. Veri Gizliliği ve Güvenliği
Uç bilgi işlem, hassas verileri yerel tutarak veri gizliliğini ve güvenliğini artırabilir, buluta aktarım sırasında yetkisiz erişim veya veri ihlali riskini azaltabilir. Öte yandan bulut bilgi işlem, veriler bulut hizmeti sağlayıcıları tarafından yönetilen uzak veri merkezlerinde depolanıp işlendiğinden, veri güvenliği önlemlerinin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir.
Tesla Uç Bilişim mi?
Tam olarak değil. Elektrikli araç ve enerji şirketi Tesla, araçlarında uç bilgi işlem kullanıyor, ancak öncelikle bir uç bilgi işlem şirketi olarak kabul edilmiyor. Uç bilgi işlem, Tesla'nın araçlarında gerçek zamanlı veri işleme ve karar vermeyi sağlamak için bir rol oynar, ancak Tesla'nın ana faaliyet alanı elektrikli araçlar, yenilenebilir enerji ve ilgili teknolojiler etrafında döner.
Edge Computing bir Donanım mı yoksa Yazılım mı?
Uç bilgi işlem, hem donanım hem de yazılım bileşenlerini kapsar. Edge cihazlarında veya sensörlerinde veya yakınında veri işleme ve analiz sağlamak için donanım altyapısını ve yazılım uygulamalarını birleştiren dağıtılmış bir bilgi işlem paradigmasını ifade eder.
- BULUT BİLGİSAYAR: Tanımı, Türleri, Artıları, Eksileri ve PDF (Ayrıntılı 2023 Kılavuzu)
- 2023'TE EN İYİ BULUT HİZMET SAĞLAYICILARI: Nihai Kılavuz
- Çevrimiçi Oyun İçin İnternet Hızının Önemi
- BULUT MÜHENDİSİ: Tanım, Görevler, Meslekler, Maaş ve Nasıl Olunur?
- SESLİ ASİSTANLAR: Sesli Asistanlar Hakkında Bilinmesi Gereken Her Şey
- Gps izleme yazılımı
Referanslar
