İster iş ister araştırma amaçlı olsun, veriye dayalı kararlar almak için istatistiksel analiz araçları kullanılır. İşletmeler, bir firmanın nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için tüm iş açısından kritik verilere erişmenin ve bunları birleştirmenin ne kadar önemli olduğunu anlamaya başlıyor. Verileri kullanılabilir hale getirmek için çeşitli sistemleri birbirine bağlamak çok fazla çalışma gerektirir, ancak bir kez kullanılabilir olduğunda, firmalar diğer veri analizi yöntemlerine ek olarak istatistiksel analitik araçlarını da kullanabilirler. Bu yardımla gerçekleri daha kolay görselleştirebilir ve analiz edebilirler. Bir şirket, akıllı kararlar almak için verilerini kullanana kadar, dijital olarak yerli bir şirket olamaz. Bu veri odaklı seçenekler, bir şirkete rekabet avantajı sağlar ve rakiplerinden sıyrılmasına yardımcı olur. En iyi istatistiksel analiz yazılımı, istatistiksel analiz yazılımı örnekleri, SPSS istatistiksel analiz yazılımı ve ücretsiz istatistiksel analiz yazılımı hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.
Orta ve büyük ölçekli işletmeler, verileri yönetirken ve değerlendirirken daha önce duyulmamış zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Bu zorluklar arasında, sosyal medya ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi gelişmekte olan teknolojilerin getirdiği şirket verilerinin artan miktarı ve artan karmaşıklığı yer alıyor. Şirketler, bu zorlukların üstesinden gelmek için birçok kaynaktan çok miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri toplamalı ve analiz etmelidir. İşletmeler, gelecekteki potansiyel olasılıkları ve tehditleri tespit ederken geçmiş verileri trendler ve modeller için analiz etmelidir. Ek olarak, verilerin analizine çok fazla zaman ayırmayı göze alamazlar. Gelişmiş istatistiksel teknikler ve görselleştirme, kurumsal verileri anlamak ve zor iş ve araştırma sorunlarını çözmek için pratik, kullanıcı dostu ve entegre bir platform sağlar.
İstatistiksel Analiz Yazılımı
İstatistiksel analiz ürünleri, kullanıcıların karmaşık istatistiksel analizler gerçekleştirmesini sağlamak için yapılan uzman uygulamalardır. Bu ürünler genellikle belirli veri kümelerini kategorize etmek, yorumlamak ve sunmak için kaynaklar sunar. Bu veri yönetimi yetenekleri, genellikle istatistiksel çözümlerde istatistiksel analizle ilgili özelliklerle birlikte gelir. İstatistiksel analiz yeteneklerinin desteklediği analiz tekniklerinden sadece birkaçı, regresyon analizi, tahmine dayalı analitik ve istatistiksel modellemedir.
Genellikle veri bilimcileri ve matematikçiler tarafından kullanılsa da, istatistiksel analiz yazılım çözümleri belirli bir işletme için belirli özellikler sunabilir. Bunlar, maliyet modelleme, sağlık bilimi veya bilimsel araştırma için tasarlanmış özellikler olabilir; diğer araçlar, endüstriler veya kullanım durumları genelinde belirli istatistiksel analizler gerçekleştirebilir.
İş zekası platformları, tahmine dayalı analitik yazılımı ve istatistiksel analiz yazılımı içinde belirli ürünler benzerdir. Bununla birlikte, bu kategorilerdeki araçların çoğu, istatistiksel yazılım düzeyinde özel istatistiksel analiz becerileri sunmaz.
Ücretsiz İstatistiksel Analiz Yazılımı
Piyasada, istatistiksel analiz yazılımı için açık kaynaktan ücretliye kadar birçok seçenek bulunmaktadır. En iyi bilinen istatistiksel analiz yazılım programlarından bazıları IBM SPSS Statistics, SAS, R, Python (NumPy, Pandas ve SciPy gibi istatistiksel kitaplıklar dahil), Stata, JMP ve Minitab'dır. 2023 için en iyi beş ücretsiz istatistiksel analiz yazılımı burada listelenmiştir.
1 numara. IBM SPSS İstatistikleri
Akademi, araştırma ve endüstri, veri analizi, raporlama ve görselleştirme için sıklıkla iyi bilinen bir istatistiksel yazılım programı olan IBM SPSS Statistics'i kullanır. Aşağıdakiler, IBM SPSS Statistics'in ana özelliklerinden bazılarıdır:
- Kapsamlı istatistiksel analiz, faktör analizi, küme analizi, parametrik olmayan testler, çıkarımsal istatistikler ve tanımlayıcı istatistikler dahil olmak üzere verileri analiz etmek için çeşitli istatistiksel yöntemler içerir.
- Kayıt, veri işleme ve eksik değer yükleme araçları
- Etkili veri iletişimini kolaylaştırmak için grafikler, çizelgeler ve diğer görsel yardımcıları oluşturmak için bir dizi seçenek.
- İşlevselliği otomatikleştirmek, özelleştirmek ve genişletmek için sözdizimi kullanarak programlamayı destekler.
- Gelişmiş analitik, yapılandırılmamış verileri analiz etmek ve tahmine dayalı modeller oluşturmak için metin analitiği, jeo-uzamsal analitik ve makine öğrenimi gibi teknikleri içerir.
2 numara. JMP
- Dağılım çizimleri, histogramlar, kutu çizimleri, ısı haritaları ve kontur çizimleri gibi zengin ve dinamik görselleştirmeler, verileri grafiksel olarak keşfetmek ve anlamak için kullanılır.
- Regresyon analizi, ANOVA, DOE (Deney Tasarımı), çok değişkenli analiz ve tanımlayıcı istatistikler, çıkarımsal istatistikler ve regresyon analizi dahil diğerleri dahil olmak üzere çok çeşitli istatistiksel teknikler.
- Sürükle ve bırak veri işleme, filtreleme ve temizleme arayüzü kullanarak etkileşimli veri keşfi
- Kullanıcılar, yakınlaştırma, bağlama ve fırçalama gibi etkileşimli grafik teknolojilerini kullanarak verileri görsel ve etkileşimli olarak keşfedebilir. Profil Oluşturucu: Kullanıcıların modelleri daha iyi anlamalarına ve optimize etmelerine yardımcı olmak için değişen girdilerin model çıktıları üzerindeki etkilerini gösteren grafiksel bir araçtır.
3 numara. XLSTAT
- Diğer istatistiksel analiz araçlarına ek olarak, XLSTAT tanımlayıcı istatistikler, çıkarımsal istatistikler, regresyon analizi, ANOVA, faktör analizi, hayatta kalma analizi, çok değişkenli analiz ve zaman serisi analizi sağlar.
- Özelleştirilebilir eksenler, etiketler, renkler ve stillerin yanı sıra dağılım grafikleri, çizgi grafikler, çubuk grafikler, histogramlar, kontur grafikleri ve daha fazlasıyla kapsamlı veri görselleştirme özellikleri.
- Çalışmaları geliştirmek ve deneysel sonuçları analiz etmek için faktöriyel tasarım, yanıt yüzeyi yaklaşımı, karma tasarımlı ANOVA ve diğer kapsamlı deneysel tasarım araçları
- Zamana bağlı verileri modellemek ve tahmin etmek için ARIMA, GARCH, üstel yumuşatma, spektral analiz ve daha fazlasını içeren gelişmiş zaman serisi analiz araçları kullanılır.
- İstatistiksel modeller, yerleşik Monte Carlo simülasyon araçlarını kullanarak olasılık analizi, belirsizlik analizi ve hassasiyet analizi yapabilir.
#4. grafiker
- Kutup grafikleri, çizgi grafikleri, dağılım grafikleri, çubuk grafikler ve daha fazlasını içeren çok çeşitli grafik türleri.
- Eksen özellikleri, başlıklar, göstergeler, renk şemaları, yazı biçimleri ve diğer grafik özelliklerinin tümü değiştirilebilir.
- Veri işleme, filtreleme ve temizleme için araçlar içerir. Excel, CSV ve metin dosyaları dahil olmak üzere çeşitli dosya biçimlerinden veri aktarımını destekler.
- Gelişmiş grafik oluşturma yetenekleri, hata çubuklarını, trend çizgilerini, veri noktası etiketlerini, veri işaretçilerini ve veri uydurmayı içerir.
- Çok sayıda veri setini aynı grafik üzerinde çizmenize izin vererek kolay karşılaştırma ve çalışma sağlar.
# 5. Minitab İstatistik Yazılımı
- Kapasite analizi, zaman serisi analizi, regresyon analizi, ANOVA, tanımlayıcı istatistikler, çıkarımsal istatistikler, kontrol çizelgeleri ve diğer yöntemleri içerir.
- Prosedürleri ve ürün kalitesini iyileştirmek için testlerin tasarlanması ve analiz edilmesi için araçlar
- Testleri ve çalışmaları tasarlarken istatistiksel gücü ve örneklem büyüklüklerini hesaplamak için araçlar
- Programlama dili Minitab Macros, ileri düzey kullanıcılar için otomasyon ve özelleştirme sağlar.
- Kullanıcı arabirimi, uygun gezinme ve analiz için işaretle ve tıkla yöntemi ve menü odaklı tasarım ile basittir.
En İyi Yazılım İstatistiksel Analizi
İyi bir yazılım, ister iş zekası verilerini değerlendirerek ister gelecekteki eğilimleri tahmin ederek olsun, verilerinizin yorumlanmasıyla ilgili belirsizliği ortadan kaldırır. Birkaç istatistiksel analiz yazılımı çözümünü test ettik ve IBM SPSS'nin firmaların çoğu için en iyi seçenek olduğu sonucuna vardık. Kullanımı çok kolaydır ve deneyimli kullanıcılar için kısıtlı hissetmez. Veriye dayalı tahminler yapmak ve akıllıca iş kararları vermek için ihtiyacınız olan tüm bilgileri alın.
1 numara. IBM SPSS
Yeni başlayanlar, orta düzey kullanıcılar, deneyimli istatistikçiler ve aradaki herkes için IBM SPSS, istatistiksel analiz yazılımında bir pazar lideridir. IBM SPSS, tüm ihtiyaçlarınızı karşılayabilecek tek bir yazılıma sahip olmak yerine, çeşitli proje türlerini desteklemek için yapılmış çok sayıda ürün ve modülden oluşan bir hizmet ailesidir. Bu şekilde, ihtiyacınız olan her şeyi, asla ihtiyaç duymayacağınız yeteneklerle aşırı yüklenmeden elde edebilirsiniz.
Son derece basit kullanıcı arabirimi sayesinde IBM SPSS (İstatistiksel Ürün ve Hizmet Çözümü), en popüler istatistik ürünlerinden biridir. SPSS, yeni başlayanlar için harika bir seçenek çünkü IBM'in web sitesine göre, yorum yapanların %81'i onu kullanıcı dostu buldu.
Ancak yeni başlayanlar için kullanım kolaylığı sizi yanıltmasın; güçlü bir etkiye sahiptir ve profesyoneller için de etkilidir.
Ana hedefi, kullanıcıların verileri analiz etmelerine ve anlamlandırmalarına yardımcı olmaktır; böylece verileri, verilere dayalı kararlar almak, yeni fırsatlar bulmak, trendleri tahmin etmek ve üretkenliği artırmak için kullanabilirler.
2 numara. SAS Görsel Analitik
Self servis veri hazırlama, görsel keşif, etkileşimli raporlama ve panoların yanı sıra yönetişimli basit analitik için önde gelen ürünümüz SAS Visual Analytics'tir. Teknik olmayan kişiler, SAS Visual Analytics ile etkileşimli raporlama ve serbest biçimli keşif için BI ve Analytics iş akışlarını tasarlayabilir, paylaşabilir ve kullanabilir. Görsel analitik, herkesin kararlı bir şekilde hareket edebilmesi ve değişen iş ihtiyaçlarını karşılamak için esnek kalabilmesi için içgörü paylaşımını ve işbirliğini kolaylaştırır.
3 numara. mini sekme
Veriler her yerde mevcut olmasına rağmen, kendinizinkini mi kullanıyorsunuz? Minitab Statistical Software, istatistiksel uzmanlıktan bağımsız olarak, bir işletmenin tüm unsurlarının sonuçları daha doğru bir şekilde tahmin etmesini, daha iyi ürünler tasarlamasını ve gelirleri artırmak ve giderleri azaltmak için süreçleri geliştirmesini sağlar. Bulutu kullanan herhangi bir konumdan iş mükemmelliğini mümkün kılan yazılım ve hizmetler sunarak, farklı ve entegre bir yaklaşım sunuyoruz. Minitab'ı tanıyın.
4 numara. JMP
JMP ile, kodlama geçmişi olmayanlar bile gelişmiş istatistiksel analizler yapabilir. Tek bir analiz penceresinde JMP'de tam zamanında istatistiksel analizi kullanarak sorununuzu çözebilirsiniz. Bir modelleme problemi ister çok değişkenli, ister çok faktörlü veya tek değişkenli olsun, JMP bunu yapmayı kolaylaştırır. Ek olarak, JMP'nin metin ve işlevler gibi yeni veri türlerini işleme kapasitesi sayesinde gelişmiş içgörüler için daha yararlı modelleri değiştirebilir ve oluşturabilirsiniz.
# 5. OriginPro
Bilim adamları ve mühendisler için Origin, pazar lideri bir grafik ve veri analizi programıdır. 500,000'den fazla kayıtlı kullanıcı, Origin'i dünya çapında 6,000'den fazla işletmede, 6,500 kolej ve kurumda, 3,000 devlet kurumunda ve araştırma laboratuvarlarında kullanıyor. Verilerini içe aktarmak, görselleştirmek, keşfetmek, analiz etmek ve anlamak için kullanıcılarımız Origin'e güveniyor. Origin, herhangi bir programlama dilini anlamaya ihtiyaç duymadan toplu grafik oluşturma ve toplu analiz gibi tekrarlayan görevler için çözümler sunar.
İstatistiksel Analiz Yazılımı Örnekleri
Akademisyenler, veri analistleri ve istatistikçiler için istatistiksel analiz yazılımı, verileri analiz etmek ve anlamak için yapıldığı için yararlı bir araçtır. İstatistiksel analiz için her biri benzersiz özelliklere ve işlevlere sahip birkaç yazılım programı vardır. İstatistiksel analiz programlarının iyi bilinen birkaç örneğini burada bulabilirsiniz:
En popüler istatistiksel analiz yazılım programlarından biri SPSS'dir. Verileri manipüle etmek, tanımlayıcı istatistikler gerçekleştirmek, hipotezleri test etmek, regresyon analizi yapmak ve diğer görevler için çeşitli araçlar sunar. Sosyal bilimlerde, pazar araştırmasında ve tıpta SPSS sıklıkla kullanılmaktadır.
2 numara. R
İstatistiksel bilgi işlem ve grafikler için R, güçlü bir açık kaynaklı programlama dili ve yazılım ortamıdır. Çok çeşitli istatistiksel ve grafiksel yaklaşımlar sağladığı için zorlu istatistiksel analizler ve veri görselleştirme üzerinde çalışan araştırmacılar ve veri bilimcileri için tercih edilen bir araçtır.
3 numara. durum
Eksiksiz bir istatistiksel araç seti, veri yönetimi seçenekleri ve görseller, Stata olarak bilinen istatistiksel yazılım programına dahil edilmiştir. Sıklıkla ekonomi, sağlık bilimleri ve bilimsel araştırmalara uygulanır.
#4. İstatistik Analiz Sistemi (SAS)
Gelişmiş analitik, kurumsal zeka ve veri yönetimi için SAS, yaygın olarak kullanılan bir yazılım paketidir. Bankacılık, sağlık ve devlet gibi kapsamlı veri analizi ve modellemesi gerektiren alanlarda yaygındır.
SPSS İstatistiksel Analiz Yazılımı
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), IBM'in yarattığı iyi bilinen bir istatistiksel analiz programıdır. Araştırmacılar ve analistler için veri manipülasyonu ve analizi, istatistiksel testler ve rapor oluşturmayı kolaylaştırmak için yapılmıştır. Kökleri sosyal bilimlere dayanan SPSS, zaman içinde gelişmiştir ve şu anda sağlık, pazarlama, finans ve daha pek çok sektörde kullanılmaktadır.
SPSS'nin göze çarpan özellikleri şunları içerir:
1 numara. Veri Yönetimi
Veri temizleme, dönüştürme ve işleme teknikleri SPSS aracılığıyla kullanılabilir. Eksik veriler işlenebilir, değişkenler kaydedilebilir, veri kümeleri birleştirilebilir ve mevcut değişkenlere bağlı olarak yeni değişkenler oluşturulabilir.
2 numara. İstatistiksel olarak tanımlayıcı
Merkezi eğilim, dağılım ve frekans ölçüleri, SPSS'nin sağladığı birçok tanımlayıcı istatistiğin yalnızca birkaç örneğidir. Kullanıcılar, verilere hızlı bir genel bakış elde etmek için özet tablolar ve grafikler oluşturabilir.
#3. İstatiksel sonuç
SPSS, t-testleri, ANOVA, ki-kare testleri, regresyon analizi, faktör analizi ve daha fazlasını içeren çok çeşitli çıkarımsal istatistiksel testleri destekler. Örnek verilere dayanan bu testler, araştırmacılara popülasyonlar hakkında sonuçlar çıkarma ve varsayımlarda bulunma konusunda yardımcı olur.
#4. Verileri görselleştirme
SPSS kullanan kullanıcılar, dağılım grafikleri, histogramlar, çubuk grafikler, çizgi grafikler ve daha fazlasını içeren çok çeşitli grafikler ve çizelgeler oluşturabilir. Bu görseller, veri modellerini ve eğilimleri anlamayı kolaylaştırır.
# 5. Uyarlanabilir Çıkış
SPSS'nin esnek çıktı seçenekleri sayesinde, kullanıcılar tabloların, çizelgelerin ve raporların görünümünü kendi tercihlerine ve özel ihtiyaçlarına göre özelleştirebilir.
#6. Dil Türü
Analizlerin otomasyonunu ve tekrarlanabilirliğini sağlayan komut tabanlı dil SPSS sözdizimi, ileri düzey kullanıcılar tarafından kullanılabilir. Kullanıcılar, sözdizimini kullanarak zor ve tekrar eden işleri daha hızlı tamamlayabilir.
Kullanıcı dostu tasarımı ile SPSS, hem acemi hem de deneyimli analistler tarafından kullanılabildiği için popülerdir. Çok sayıda endüstride uyarlanabilirliği ve yaygın kullanımı nedeniyle, birçok araştırma kuruluşu, şirket ve akademik ortamda standart bir araç olarak kendini kabul ettirmiştir.
En İyi Yazılım İstatistiksel Analizi
Aşağıdakiler, istatistiksel analiz için en iyi yazılımımıza ulaştı:
1 numara. MaxStat
Bunun kullanılan ilk SAS aracı olmasının birincil nedeni, net bir kodlama biçimine sahip olması ve mevcut olan en uygun fiyatlı seçenek olmasıdır. Herhangi bir öğrenci bunu anlayabilir ve çıktıyı işleyebilir. Bu profesyonel ihtiyaç herkes tarafından anlaşılabilir, bu nedenle isteğe bağlıdır. Yalnızca projemizle ilgili verileri sağlamamız gerekiyor ve MaxStat bunları uygun İstatistiksel araca göre işleyecek ve sonuçları yürütecektir.
2 numara. SihirbazMac
Bu araçla, verileri işlemek herhangi bir sıkı çalışma, kodlama veya programlama gerektirmez. Profesyoneller burada bulunabilir ve WizardMac'in yardımıyla programlamalarına devam ederler. Kodun yapısını anlamayı kolaylaştıran basit bir GUI içerir.
3 numara. AcaStat
Çevrimiçi olarak erişilebilen tek istatistiksel araç AcaStat'tır ve kullanımı oldukça kolaydır. Diğer istatistiksel araçlarla karşılaştırıldığında çok hızlı çalışır. Çoğunlukla verileri biçimlendirmek ve eksik veriler için değerleri oluşturmak için kullanılır.
#4. NCSS
NCSS yazılımında, önemli miktarda istatistiksel ve grafiksel veri mevcuttur. Ücretsiz çevrimiçi eğitimi vardır ve çalışmanızı son derece düzgün bir şekilde biçimlendirebilirsiniz. Müşteri ayrıca öngörülebilir sorunlar için e-posta desteğinden yardım alabilir.
# 5. Statwing
Sonucu olabildiğince çabuk elde etmek için Statwing kullanılır. Diğer istatistiksel araçlara göre beş kat daha hızlı ve kusursuzdur. Yeni kullanıcıların üzerinde çalışmasına ve bundan faydalanmasına izin verebilir.
SPSS Excel'den Daha mı İyi?
Elektronik tablolar için yazılım Excel'dir ve istatistiksel analiz için yazılım SPSS'dir. Excel istatistiksel analiz için kullanılabilir; ancak, SPSS daha yeteneklidir. Değişkenleri kaydetme ve dönüştürme yeteneği, SPSS'deki yerleşik veri işleme yeteneklerinden biridir; aynı şeyi Excel'de gerçekleştirmek istiyorsanız, çok çalışmanız gerekir.
Excel İstatistiksel Analiz Yapabilir mi?
Excel'in sağladığı çeşitli istatistiksel araçları kullanarak Excel çalışma sayfalarınızdaki tek bir sayıyı veya bir dizi değeri hesaplayabilirsiniz. Daha fazla istatistiksel analiz aracı sunan bir eklentiye Excel Analysis Toolpak adı verilir.
Spss İçin Hangi Programlar Kullanılır?
Güçlü bir istatistiksel yazılım platformu, IBM® SPSS® Statistics'tir. Firmanız, kullanıcı dostu arayüzü ve kapsamlı özellik seti sayesinde verilerinden kolayca yararlı içgörüler elde edebilir. Gelişmiş istatistiksel teknikler, yüksek doğruluk ve sağlam karar vermeyi sağlar.
Excel'de Hangi İstatistikleri Çalıştırabilirsiniz?
Ara istatistiksel işlevler için Excel'in ortalama işlevi Ortalama (veya ortalama) işlev, günlük olarak en sık kullandığımız işlevdir.
Çeyrek İşlevleri, Medyan İşlevleri, Mod İşlevleri, Standart Sapma İşlevleri, Korelasyon İşlevleri vb.
Özet
SAS, bir bilgisayar programından başka bir şey değildir ve yaygın olarak kullanılmaktadır. Aşamalı pencere döngüsü ile verileri daha derinlemesine araştırmak için kullanılır. Çoğu zaman, tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler, veri organizasyonu için tanımlayıcı ve çıktı için kullanılan çıkarımsal olmak üzere üstün sonuçlar elde etmek için birleştirilir. Güncellenen veriler ve yeni yayınlanan işlevler için sürekli gereksinimi nedeniyle SAS, öncelikle iş amaçları için kullanılır. Gelecekteki gereksinimler için birçok açıdan SAS'ı seçiyorum.
İlgili Makaleler
- Tahmine Dayalı Analiz Araçları ve Yazılımı: En İyi 15+ Araç
- MÜŞTERİ ZEKASI: Nedir, Platform, Araçlar ve Nasıl Yardımcı Olur?
- İSTATİSTİK YÖNTEMLER: Bilmeniz Gerekenler & Rehber
- VERİ ANALİZİ NEDİR: Tanım, Beceriler ve Araçlar
- İSTATİSTİKSEL ANALİZ: Tipler, Teknikler ve Amaç
Referanslar
