Yetkili bir karar destek sistemi, karar vericilere belgeler, ham veriler, yönetim, iş modelleri ve çalışanların ilk elden deneyimleri dahil olmak üzere çok sayıda kaynaktan aldıkları çeşitli türde verileri derlemede yardımcı olur. Birden fazla disiplin, karar destek sistemi yazılımının kullanılmasından yararlanabilir. mühendislik, tarım ve demiryolu projesi teklif değerlendirmesinin yanı sıra kredi kredisi bilgilerinin doğrulanması, tıbbi teşhis, işletme yönetimi ve teklif değerlendirmesi dahil. Ben size karar destek sistemleri yazılımında yol gösterirken benimle kalın.
Karar Destek Sistemleri
Karar destek sistemi (DSS) olarak adlandırılan bir bilgi sistemi, bir şirketin yargı, kararlılık ve bir dizi eylem gerektiren kararlar almasına yardımcı olur. Bilgi sistemi, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi analiz ederek ve sorun çözmeye ve karar vermeye yardımcı olabilecek verileri toplayarak, bir şirketin orta ve üst düzey yönetimini destekler.
Yine, bir DSS manuel olarak çalıştırılabilir, otomatik olarak çalıştırılabilir veya her ikisi birden olabilir. Bir karar destek sistemi, özet verileri, istisnaları, kalıpları ve eğilimleri analiz etmek için analitik modeller kullanır. Karar vermeye yardımcı olan bir karar destek sistemi her zaman bir karar sağlamaz. Sorunları belirlemek, çözümler bulmak ve yargıda bulunmak için karar vericiler, ham verilerden, belgelerden, kişisel uzmanlıktan ve/veya iş modellerinden ilgili bilgileri bir araya getirir.
Bir DSS'nin kullanılması çoğunlukla müşterilere anlaşılır bir şekilde bilgi sağlamak için yapılır. Bir karar destek sisteminin değeri, kullanıcının neye ihtiyacı olduğuna bağlı olarak farklı türlerde raporlar üretecek şekilde ayarlanabilmesi gerçeğinde yatmaktadır. Örneğin, DSS verileri üretebilir ve bu verileri tahmini geliri gösteren bir çubuk grafik gibi grafiksel olarak veya yazılı bir rapor biçiminde görüntüleyebilir.
Teknoloji ilerledikçe veri analizi artık büyük, ağır ana bilgisayarlarla sınırlı değil. DSS aslında bir uygulama olduğundan, onu çoğu masaüstü ve dizüstü bilgisayara yükleyebilirsiniz. Birkaç karar destek sistemi uygulamasına da mobil platformlarda erişilebilir. Sık seyahat eden kullanıcılar, karar destek sistemlerinin esnekliğinden büyük ölçüde yararlanır. Bu sayede her zaman haberdar olma şansına sahipler ve onlara işleri ve müşterileri için hareket halindeyken veya hatta hemen en iyi hareket tarzını seçme kapasitesi veriyorlar.
Karar Destek Sisteminin Özellikleri
- Esneklik ve değiştirme kapasitesi
- yüksek derecede etkileşim
- Kolay kullanım
- Etkinlik ve verimlilik
- karar vericiler tarafından toplam komuta
- Zahmetsiz geliştirme
- Genişletilebilirlik
- modelleme ve analiz konusunda yardım
- veri erişimi ile ilgili yardım
- bağımsız, birleşik ve web tabanlı
Karar Destek Sisteminin Bileşenleri
Bir Karar destek sistemi çerçevesi üç ana bölümden oluşur:
#1. Model Yönetim Sistemi
Yöneticilerin karar vermelerinde kullanabilecekleri modeller, model yönetim sistemi S='de saklanır. Kuruluşun finansal refahı ve şirketin ürün ve hizmetlerine yönelik arz ve talep hakkındaki kararlar modellere bağlıdır.
#2. Kullanıcı arayüzü
Bir DSS'nin kullanıcı arayüzü, son kullanıcının sistemi kullanmasını kolaylaştıran araçlara sahiptir.
#3. Bilgi Bankası
Bilgi tabanı, hem dahili (bir işlem işleme sisteminden gelen bilgiler) hem de harici (gazeteler ve çevrimiçi veri tabanları) kaynaklardan gelen bilgilere sahiptir.
Karar Destek Sisteminin Faydaları
- Bir karar destek sistemi, karar verme süreçlerinin etkinliğini ve hızını artırır. Bir DSS, gerçek zamanlı verileri toplayıp inceleyebildiği için uygulanabilirdir.
- Bir işletmede karar destek sistemi kurmak ve işletmek özel bir uzmanlık gerektirdiğinden, şirket içinde eğitimi teşvik eder.
- Tekrarlayan işlere daha az zaman harcanarak, yöneticiler stratejik düşünme için daha fazla zihinsel bant genişliğine sahip olabilirler.
- Şirket içinde kişiler arası iletişimi geliştirir.
Karar Destek Sisteminin Dezavantajları.
- Bir karar destek sistemi oluşturmak ve uygulamak için gereken yüksek finansal harcama nedeniyle küçük işletmeler için daha az maliyetlidir.
- Bir KDS, bir şirketin daha hızlı ve daha verimli hale getirmek için düzenli karar verme sürecinin bir parçası haline geldiğinden, şirket buna bağımlı hale gelebilir. Bununla birlikte, yöneticiler sıklıkla sisteme aşırı derecede güvenirler ve bu da karar vermede öznellik unsurunu ortadan kaldırır.
- Bilgi sistemlerinin bir durumun tüm yönlerini hesaba katma eğilimi nedeniyle, bir karar destek sistemi aşırı bilgi yüklenmesine neden olabilir. Son müşteriler, çok fazla seçenek olduğu için zor bir seçim yapmak zorunda kalıyor.
- Alt düzey çalışanlar, bir karar destek sisteminin uygulanmasından korkabilir ve düşmanca davranabilir. Birçoğu yeni teknolojiyi kullanmakta tereddüt ediyor ve işlerini bu teknolojiye kaptırmaktan endişe ediyor.
Karar Destek Sistemleri Türleri
İşte iş yerinde görebileceğiniz en yaygın karar destek sistemi örneklerinden sekiz tanesi:
#1. İletişim Odaklı:
İşletmelerin birden fazla kişinin katılımını gerektiren görevleri desteklemesini sağlar. Google Dokümanlar ve Microsoft SharePoint Workspace gibi entegre teknolojileri içerir.
# 2. Modele Dayalı:
Organizasyonel, finansal ve istatistiksel modellere yönetim ve erişim sağlar. Kullanıcıların vermiş olduğu verilerden yararlanılarak veriler toplanır ve parametreler oluşturulur. Senaryoları analiz etmek için veriler bir karar verme modeline dönüştürülür. Açık kaynaklı bir model güdümlü DSS olan Diyotlar, model güdümlü bir karar destek sisteminin bir örneğidir.
#3. Bilgiye Dayalı:
Prosedürler, kurallar veya akış çizelgeleri gibi etkileşimli karar verme araçlarını kullanarak sorunlara spesifik, gerçeklere dayalı yanıtlar sunar.
#4. Belgeye Dayalı:
Yapılandırılmamış farklı elektronik formatlardaki bilgileri kontrol eder.
#5. Verilere Dayalı:
İşletmelere hem dahili hem de harici verileri depolama ve analiz etme konusunda yardımcı olur.
# 6. Akıllı DSS:
Bir karar destek sistemi, mimarisine (IDSS) yapay zekayı dahil ederse akıllıdır. Akıllı bir karar destek sisteminde yapay zeka, verileri madencilik ve işleme yoluyla büyük veri kümelerini filtrelemek için kullanılır. Akıllı bir karar destek sisteminin amacı, onun bir insan danışman gibi çalışmasını sağlamaktır.
#7. Manuel DSS:
Karar vermeye yardımcı olmak için teknolojiden ziyade insanları kullanır. Profesyonellerden oluşan bir ekip, projelerinin veya işlerinin karşı karşıya olduğu avantajları, dezavantajları, fırsatları ve tehlikeleri değerlendirir.
#8. Bir Hibrit DSS:
Karmaşık bir sonuç üretmek için birçok DSS türünden öğeleri birleştirir. Bankacılık ve sağlık gibi sektörlerdeki büyük ölçekli sorunlar, bilgi odaklı ve veri odaklı KDS'ler dahil olmak üzere çeşitli karar destek sistemlerinden araçların kullanılmasını gerektirebilir.
Karar Destek Sistemi Örnekleri
Karar destek sistemlerini kullanan birçok farklı sektör vardır. Örnekler şunları içerir:
- GPS rota hazırlığı: Bir KDS, çeşitli olasılıkları değerlendirerek iki saha arasındaki en hızlı ve en iyi rotaları planlama yeteneğine sahiptir. Bu sistemler, sıkışıklığı önlemek için trafiği gerçek zamanlı olarak izleme yeteneğine sahiptir.
- Mahsul hazırlığı: Çiftçiler, ekin dikmek, gübrelemek ve hasat etmek için en iyi zamanın ne zaman olduğunu anlamak için DSS'yi kullanır. Örneğin, Bayer Crop Science, mısır üretim tesislerinde “eğer” analizleri yapmak için, operasyonlarının her yönüne analitik ve karar desteği uyguladığı “sanal fabrikalar” kurdu.
- Bilimsel KDS: Bu araçlar, doktorları hasta teşhisi koymada destekler. Penn Medicine tarafından geliştirilen bir klinik DSS, yoğun bakım hastalarının ventilatörden daha hızlı çıkarılmasını sağlar.
- ERP için Panolar: Bu sistemleri kullanan yöneticiler, performans ölçütlerine göz kulak olabilir. Bir dijital pazarlama ve hizmet şirketi olan Clearlink, yöneticilerinin hangi çalışanlarının ek desteğe ihtiyacı olduğunu belirlemelerine yardımcı olmak için bir DSS sistemi kullanır.
Karar Destek Sistemleri Yazılımı
Genel olarak bir karar destek sistemi yazılımı, karar vermeye yardımcı olmak için verileri toplayan ve analiz eden analitik yazılımıdır.
Birçok farklı karar destek türü vardır. Otomatik hesaplamalar yapmak ve en iyi durum kararlarını vermek için önceden tanımlanmış kriterleri kullanan model tabanlı DSS sistemlerinden, insanların gerçekleştirmesi için içgörüler ve analizler önermek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan modern iş zekası sistemlerine kadar uzanır. DSS, birçok problem türü için bunları hızlı bir şekilde çözmek ve operasyonları, planlamayı ve işletme yönetimini hızlandırmak için kullanılır.
Tanınmış Karar Destek Sistemi Yazılımı şunları içerir:
#1. WebODAK
Verileri uygulamalar arasında entegre etmesi ve yerleştirmesi gereken Bilgi Oluşturucular, kurumsal ve orta ölçekli işletmeler için bu veri ve analitik platformu tasarlanmıştır. Bulut, çoklu bulut, şirket içi ve hibrit alternatifler sunar.
# 2. QlikView
Associative Engine üzerine inşa edilen QlikView, şirketin geleneksel analitik teklifidir. Kullanıcılara günlük görevlerinde yardımcı olmak için özelleştirilebilir bir arayüz kullanır.
3 numara. BusinessObjects SAP
BusinessObjects, kullanıcıların eğilimleri ve bunların arkasındaki nedenleri anlamalarına yardımcı olmak için raporlama ve analiz uygulamalarına sahiptir.
#4. TIBCO'dan Spotfire
Kullanıcılar, aynı zamanda gerçek zamanlı analitik uygulamalarına ve tahmine dayalı uygulamalara da güç veren bu veri görselleştirme ve analitik yazılımını kullanarak panolar oluşturabilir.
#5. Bulut Salesforce Analizi
Salesforce.com platformu üzerine inşa edilen bu analiz aracı, işletmelerin olasılıkları belirlemesine ve sonuçları tahmin etmesine yardımcı olmak için yapay zeka kullanır.
#6. Powernoodle
Powernoodle adlı bulut tabanlı bir seçim katılımı aracı bilişsel, davranışsal ve karar biliminden yararlanır. Çeşitli paydaş gruplarının iş akışlarını modellemek için destek ve tipik karar türlerini ele alan önceden oluşturulmuş şablonlar sağlar.
#7. 1000 zihin kullanarak karar verme.
1000minds adı altında çevrimiçi olarak karar verme, önceliklendirme ve birleşik analiz için bir dizi araç ve prosedür mevcuttur. 1990'larda Otago Üniversitesi'nde yürütülen ameliyat için hasta önceliklendirme üzerine yapılan çalışmalardan oluşturulmuştur.
#8. brik
İnşaat sektöründeki genel müteahhitler ve taşeronlar için Briq, tahmine dayalı analitik ve otomasyon için bir platformdur. Tahmine dayalı ve kuralcı analitik için yapay zekayı etkinleştirmek için CRM, proje yönetimi ve muhasebe gibi sistemlerden gelen verileri kullanır.
Dss'nin Üç Bileşeni Nelerdir?
Yönetim Çalışması HQ'ya göre karar destek sistemlerinin üç önemli bileşeni vardır: veri tabanı, yazılım sistemi ve kullanıcı arayüzü.
Karar Destek Sistemleri Yazılımı Nedir?
Karar vermeye yardımcı olmak için verileri toplayan ve analiz eden yazılım.
Kaç Tür Dss Vardır?
Karar destek sistemleri iki kategoriye ayrılır: model güdümlü KDS ve veri güdümlü KDS.
Sonuç
Karar destek sistemleri, büyük miktarda veri içeren karar verme süreçlerini destekler ve yönetim seçenekleri sunar. Yönetimsel kararlar çok önemlidir, ancak DSS karar vermez. Bu sistemler, karmaşık istatistiksel ve matematiksel modeller, veri analizleri ve karar desteği gerçekleştirmek için kullanılır.
Bu yazımızda karar destek sistemlerinin diğer bilgi işlem sistemlerinden ne kadar farklı olduğundan bahsedeceğiz. Yöneticilerin tek, yarı yapılandırılmış kararlara, hızlı değişikliklere ve bilgiye kolay erişime yardımcı olmak için karar destek sistemlerini kullandıkları bulunmuştur. Bir karar destek sistemi, birleştirildiğinde yöneticilere çeşitli gerçek dünya durumlarında karar vermede yardımcı olabilecek araçları içerir.
Bu araçların her biri için hem yazılım hem de donanım parçaları vardır. Bir karar destek sistemi, hem bireysel hem de gruplar halinde tüm yönetim seviyelerinde ve yarı yapılandırılmış kararlarda karar vericilere yardımcı olmalıdır. Ayrıca, karar vericilerin verileri genel bir veri istasyonuyla ilişkilendirebilmeleri ve çeşitli yönetim tekniklerini koordine etmek için yeterli esnekliğe sahip olabilmeleri için verileri simüle etmek ve analiz etmek için araçlar sağlamalıdır.
İlgili Makaleler
