Verilerin kusurları olması şaşırtıcı olmamalı. Dijital veriler, tıpkı hayattaki her şey gibi insan hatasına, tutarsızlıklara, fazlalıklara, yazım hatalarına ve yetersiz bilgiye karşı hassastır. Veritabanları artık hayatımızın ve işimizin büyük bir bölümünü barındırdığından, verilerin olabildiğince doğru olmasını sağlamak her zamankinden daha önemli. İşler için en iyi araçlar ve hizmetler dahil olmak üzere Synology'de veri temizleme uygulaması konusunda kendinizi eğitmenin zamanı geldi.
Veri Temizleme nedir?
Verilerinizi başka bir sisteme aktarmadan önce, yanlış bir veritabanındaki, bilgi eksikliği olan, yanlış biçimlendirilmiş veya yinelenen girişler içeren tüm verileri temizlemelisiniz. Bu işlem, bazen veri temizleme olarak da bilinen veri temizleme olarak bilinir. Saf olmayan verilerle çalışmak zor olabilir ve çeşitli zorluklar ortaya çıkarabilir; bu nedenle veri temizleme, veri biliminin önemli bir bileşenidir. Bir veritabanı temizleme aracı genellikle belirli bir hata kategorisini düzeltmek için kullanılabilen programlardan oluşur. Verileri temizlemek için algoritmalar, kurallar, arama tabloları ve diğer teknikler kullanılır.
Veri Temizleme Neden Önemlidir?
Veri temizleme çok önemlidir çünkü pek çok avantajı vardır. Düşük kaliteli verilere sahip olmak, bir veri uzmanı olarak üretkenliğinizi sınırlar ve sonuç olarak yanlış bir analiz yapmanıza yol açar, bu da müşterinizin veya işvereninizin gelecekteki olaylar hakkında akıllıca kararlar verme yeteneğini zayıflatır. Aşağıdakiler, verileri temizlemenin bazı avantajlarıdır:
- Doğru verilere sahip olmak, daha verimli çalışmanıza ve mümkün olan en iyi analizi gerçekleştirmenize olanak tanıyarak daha iyi kararlar almanıza yardımcı olur.
- Hatalı veriler hatalı sonuçlara neden olur. Yönteminiz mükemmel olsa da yanlış veri setini işleyerek analizi tekrarlamanızı gerektirecek ve zamanınızı, enerjinizi ve kaynaklarınızı boşa harcayacaktır.
- Hataları izlemenize ve kaynaklarını belirlemenize izin verdiği için yanlış veya zarar görmüş verileri düzeltmeyi kolaylaştırır.
- Veri Temizleme, birden çok veri kaynağı bir veri kümesinde birleştirildiğinde kaçınılmaz olan yinelemeler gibi kusurları ortadan kaldırarak, verilerinizi kullanım için gerekenlerle eşleşecek şekilde düzenler.
- Verilerden daha fazla bilgi toplamaya çalışmadan önce verileri temizlediğinizde daha az hata olacağından nihai çıkarımlarınız neredeyse kesin olacaktır ve bu da memnun müşteriler, iş arkadaşları, çalışanlar/işverenler, yönetim vb. ile sonuçlanacaktır.
Veri Temizlemeyi Kimler Kullanmalı?
Veri temizleme, verileri nazikçe yönetmenin çok önemli bir bileşenidir. Çeşitli şirketlerin ve sektörlerin günlük operasyonlarını etkin bir şekilde yürütmesi için verilerin temiz olması gerekir. Ancak veri temizleme, bankacılık, finans, perakende ve telekomünikasyon gibi bazı veri yoğun işletmelerde yüksek öncelikli bir aşamadır.
Aşağıda belirtilen veritabanı sorunlarının olağan nedenlerinden birkaçına bakalım:
- İnsanlar tarafından yanlış veri girişi.
- Sektöre veya şirkete özgü veri standartlarının eksikliği.
- Eski sistemlerde eski veriler.
- Veritabanlarının birleştirilmesi.
Aşağıda, veri kalitesi gerçeklerinin bir listesi bulunmaktadır:
- Yanlış veriler nedeniyle İşletmeler, alım nedeniyle gelirlerinin %20'sine kadarını kaybedebilir.
- Veri kalitesini yönetmek zaman alır ve personel çalışma saatlerinin neredeyse yarısını düşük kaliteli verilerle uğraşarak geçirir.
- Bir saat içinde 50'ye yakın yeni firma ve 5 düzineye yakın adres ve isim değişikliği tutarsız verilerle sonuçlanıyor.
Veri Temizleme ve Veri Temizleme ve Veri Temizleme
Çoğu zaman şu soru ortaya çıkar: "Veri temizleme ile veri temizleme ile veri temizleme arasındaki fark nedir? Bunları veri hazırlama sürecinde pratik olarak kullanmaya gelince, bu ifadeler birbirinin yerine kullanılabilir.
Veri temizleme, verilerin hazırlanmasına giren birleştirme, çevirme, kod çözme ve filtreleme dahil olmak üzere çeşitli özel işlemlerle daha yakından ilgilidir. Ayrıca, veri temizleme, ham verilerden hataları giderme, NULL değerleri doldurma, aykırı değerleri bulma vb. prosedürdür.
Veri Temizleme Araçları
Bu bölümde en iyi Veri Temizleme araçları hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Atasözünün dediği gibi, "Doğru iş için doğru aracı kullanın." İşte şu anda piyasada bulunan ve bu bilge sözlerin ruhuna uygun olarak belirli bir sırayla sunulmayan en iyi veri temizleme araçlarından bazıları.
1 numara. Winpure
Günümüzde mevcut olan en sevilen ve ucuz veri temizleme araçlarından biri Winpure'dur; muazzam miktarda veriyi verimli bir şekilde temizler, yinelemelerden kurtulur ve verilerinizi hızla düzeltir ve standart hale getirir. Access, Dbase ve SQL Server gibi veritabanlarındaki verilerin yanı sıra elektronik tablolardan, CRM'lerden ve diğer kaynaklardan gelen verilerle çalışır. Gelişmiş veri temizleme, hızlı veri temizleme ve çok dilli sürümlerin tümü Winpure'un özellikleridir.
# 2. Açık Refine
Eskiden Google Refine olarak bilinen bu açık kaynaklı program, verileri yönetir, korur ve işler. Ücretsiz bir araç için fena değil, birkaç yüz bin satırlık veriyi işleyebilir. OpenRefine, verilerinizi temizlemenin yanı sıra verileri yeniden adlandırmanıza, filtrelemenize ve belirli öğeler eklemenize yardımcı olan çeşitli düzenleme araçları içerir. Güçlü ancak ücretsiz bir uygulamaya ihtiyacınız varsa, ancak bütçeniz kısıtlıysa, başka yere bakmanıza gerek yok.
#3. Bulutingo
Şirketiniz Salesforce kullanıyorsa bu sizin için doğru araçtır. Veri taşıma, veri tekilleştirme ve daha fazlası gibi aklınıza gelebilecek tüm veri temizleme görevleri bu hizmet tarafından gerçekleştirilir. Teknoloji, her büyüklükteki şirketi destekler ve kullanıcılar tarafından yapılan hataları ve verilerinizle ilgili sorunları tespit edecek kadar akıllıdır. Uygulama programlama arayüzleri (API), REST ve SOAP çerçeveleri tarafından daha da desteklenir.
#4. Veri Merdiveni
15 ayrı ankete göre, Data Ladder olarak bilinen teknoloji çok seviliyor ve hızlı ve kesin olmasıyla ünlü. Yazılım, verilerinizi eşleştirmek, temizlemek ve tekilleştirmek için ihtiyacınız olan her şeyi sağlar ve sezgisel bir görsel arayüze sahiptir. Ayrıca bulanıklık, fonetik ve kesilmiş verilerle ilgili sorunları bulmak için inanılmaz bir dizi algoritma kullanır.
# 5. TIBCO Berraklık
Bu hızlı ve ilgi çekici program, kurumsal müşterilere büyük miktarda veriyi tek seferde analiz etmek ve temizlemek için ihtiyaç duydukları araçları sağlamaya odaklanır ve bu da programı veri keşfi, temizleme ve dönüştürme için mükemmel hale getirir. En yaygın veri kaynakları ve dosya türleri, TIBCO Clarity tarafından sağlanan araçlar kullanılarak profillenebilir, standartlaştırılabilir, doğrulanabilir ve dönüştürülebilir.
#6. Trifacta Savaşçısı
Wrangler, daha az biçimlendirme süresi ve veri analizine daha fazla odaklanma ile veri temizleme ve dönüştürme için mükemmel, ücretsiz bir etkileşimli araçtır. Veri analistleri, düzensiz ve eklektik verileri hızlı ve doğru bir şekilde temizleyebilir ve hazırlayabilir. Trifacta, verileri temizlemeye hazırlamak için ortak dönüşümler ve toplamalar önermek üzere makine öğrenimi tekniklerini kullanır.
Bazıları belirli veri temizleme alanlarına diğerlerine göre öncelik veren başka ek veri temizleme araçları mevcuttur. Her kuruluşun farklı gereksinimleri vardır, bu nedenle en uygun olanı bulmak için seçenekleri karşılaştırırken dikkatli olun.
Veri Temizleme Hizmetleri
Doğru analiz ve karar verme için verilerinizi tutarlı ve temiz tutmak için en iyi Veri Temizleme Hizmetleri aşağıda listelenmiştir. Bazı Veri Temizleme Hizmetleri tamamen ücretsizdir, diğerleri ise risksiz denemeleri içeren fiyatlara sahiptir:
1 numara. Drake
Drake esnek ve kullanıcı dostu bir araçtır. Metin tabanlı veri iş akışındaki veri işleme adımlarının tanımlı girdileri ve çıktıları vardır ve kullanıcılar aralarındaki bağımlılıkları çözmenin yanı sıra hangi komutun hangi sırayla yürütüleceğini seçebilir. Drake, veri iş akışlarını yönetmek için yaratılmıştır ve komut yürütmeyi verilere ve onu çevreleyen bağımlılıklara odaklar.
2 numara. Talep Araçları
Bu veri kalitesi paketi, işletmelerin Salesforce CRM ve Microsoft Dynamics 365 CRM'deki verilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için oluşturulmuştur. Veri temizleme kullanım durumunuz CRM'nizle sınırlıysa, DemandTools sizin için ideal araçtır. DemandTool'un Temizleme Araçları modülü, yinelenen kişiler olmadan müşteri adayı dönüşümlerinin yönetimi ve yinelenen kayıtların önlenmesi ve düzeltilmesi yoluyla veri kalitesinin iyileştirilmesine yardımcı olur.
#3. Veri Temizleyici
Karar vermeyi iyileştirmek için veri kalitesini değerlendirmek ve analiz etmek için güçlü bir veri profil oluşturma aracının adı Quadient Data Cleaner'dır. Daha iyi sonuçlar elde etmek için araç, bir veri kümesindeki kalıpları, eksik değerleri, karakter kümelerini ve diğer özellikleri arayabilir. Kopyaları bulmak ve bunları tek bir sürümde birleştirmek için bulanık mantık kullanır.
#4. Reifier
Spark, bu araçta, daha önce Nube Technologies olarak bilinen Aficx tarafından kayıt bağlantısı, dağıtılmış varlık çözünürlüğü ve veri tekilleştirme için kullanılır. Yüksek doğruluk, hızlı dağıtım ve çalışma zamanı performansı, fantastik avantajlarından sadece birkaçıdır. En iyi varlık çözünürlüğünü ve bulanık veri eşleştirmeyi sağlamak için ölçeklenebilir bir dağıtılmış mimari ve makine öğrenimi yöntemleri kullanır.
# 5. IBM InfoSphere Kalite Aşaması
Tam veri kalitesini destekleyen en iyi bilinen Veri Temizleme Hizmetlerinden biri, veri kalitesini desteklemek için tasarlanmış bir çözümdür. Satıcılar, müşteriler, ürünler, konumlar vb. en önemli birimler için tutarlı görünümlerin oluşturulmasını kolaylaştırır ve veritabanlarının temizlenmesini ve yönetilmesini basitleştirir. Büyük veri, ana veri yönetimi, veri ambarı, iş zekası vb. için yüksek kaliteli verilerin sunulmasını destekler.
Veri Temizleme Araçları Ne Gibi Avantajlar Sunar?
Manuel olarak veri temizleme zahmetli ve zaman alıcı bir süreçtir çünkü veri girişlerinin her satırının elle kontrol edilmesini gerektirir, bu da çok zaman alır ve insan hatası olasılığını artırır.
Veri Temizleme araçları, günü çeşitli kurallar ve algoritmalarla kapsamlı bir şekilde inceleyerek tüm veri temizleme veya temizleme sürecini otomatikleştirir. Verileri temizler ve analize hazır hale getirir.
Piyasada birçok Veri Temizleme aracı olmasına rağmen, şirketin ihtiyaçlarını karşılayan birini seçmek zor olabilir. İşletmeler, veri temizleme sürecini otomatikleştirmek ve zamandan tasarruf etmek için Veri Temizleme Araçlarını kullanır.
Veri Temizleme Hizmetlerini Kullanmanın Sınırlamaları
- Birkaç veri temizleme hizmeti zekadan yoksundur. Sonuç olarak, bazı veri kümesi gözlemlerini yanlış işleyebilirler.
- En iyi veri temizleme araçlarının en ucuz veya ücretsiz sürümleri yalnızca en temel özellikleri sağlar.
- Bu veri temizleme hizmetlerini kullanmak ne kadar hassas olursa olsun, aracın arka planda ne yapıyor olabileceğini bilmeden verilerinizi açığa çıkarmalısınız.
- En iyi Veri Temizleme Hizmetleriyle bile, özellikle büyük bir veri kümesiyle çalışırken veri temizleme zaman alıcı bir süreç olabilir.
Veri Temizleme Synology Nedir??
En temel haliyle, Synology veri temizleme işlemi, verilerin her bir "kopyasını" inceleyecek ve saklanan sağlama toplamıyla uyuşmuyorsa düzeltecektir. Bu işlem, öncelikle bir süredir okunmayan verilerdeki bozulmayı kontrol etmek ve varsa düzeltmek için kullanılır.
Mevcut paylaşımlı klasörleriniz için veri temizlemenin çalışacağını onayladıktan sonra, Synology NAS sunucunuzda veri temizlemenin gerçekleşmesi için bir programın oluşturulduğundan emin olmalısınız.
- Storage Manager'a erişin ve oluşturduğunuz Storage Pool'u seçin.
- Veri Temizlemeyi Planla'yı seçin ve en üstte açık olduğundan emin olun.
- Sıklık bölümünde en az altı ayda bir çalıştırıp çalıştırmadığınızı kontrol edin.
- Daha önce yapmadıysanız, hemen bir veri temizleme işlemine başlamaktan zarar gelmez. Depolama Yöneticisi sayfasında, Veri Temizleme'nin yanındaki Şimdi Çalıştır'ı seçin.
Daha önce açıklandığı gibi, Synology Data Scrubbing prosedürü yalnızca uygun şekilde yapılandırılmış paylaşımlı klasörlerde çalışacaktır. Tüm BTRFS kullanan Synology NAS sahipleri, dosya sistemi bit çürümesine karşı koruma sağlayacak bu işlemi gerçekleştiriyor olmalıdır.
Veri Temizleme İşleri
Amerika Birleşik Devletleri'nin ulusal ortalamasını bir ölçüt olarak kullanırsak, Veri Temizleme becerileri gerektiren işler için ortalama ücret 175,116 dolardır.
Indeed.com'da Veri Temizleme için kabaca 3525 iş var. Hasta hizmetleri temsilcisi, veri analisti ve daha fazlası gibi pozisyonlar için başvurun!
Veri Temizleme için en çok iş hangi eyaletlerde var?
Veri Temizleme işleri için en fazla açıklığa sahip eyaletler şunlardır:
- Mississipi
- Iowa
Veri Temizleme alanındaki işler için hangi şehirler işe alım yapıyor?
Veri Temizleme için en fazla açık pozisyona sahip şehirler:
- Los Angeles
- Atlanta
- Chicago
- Austin
- Houston
Veri Temizleme Gerekli mi?
Evet. Herkesin temiz verileri olmalı; bu hiç akıllıca değil. Ancak, toplumda oynadıkları önemli roller nedeniyle veri temizlemeyi çok yüksek bir öncelik haline getirmesi gereken belirli sektörler ve endüstriler vardır.
Veri Temizleme, Veri Madenciliğinin Bir Parçası mı?
Evet. Veri temizleme, Veri Madenciliğinde hayati bir tekniktir. Bir modelin inşasında kilit bir unsur taşır.
ETL'de Veri Temizleme İşleminin Kullanımı Nedir?
Bir ETL sürecindeki Veri Temizleme, yalnızca yüksek kaliteli verilerin gelmesini ve Veri Ambarına yüklenmesini sağlar.
SQL'de Verileri Nasıl Temizlersiniz?
İşte verilerinizi hazırlamanıza yardımcı olacak 8 adımlı bir veri temizleme tekniği:
- Alakasız verileri kaldırın.
- Yinelenen verileri kaldırın.
- Yapısal hataları düzeltin.
- Tip dönüştürme yapın.
- Eksik verileri işleyin.
- Aykırı değerlerle uğraşın.
- Verileri standartlaştırın/normalleştirin.
- Verileri doğrulayın.
Veri Temizlemeyi Nasıl Yaparsınız?
Veriler nasıl sterilize edilir:
- Gereksiz veya ilgisiz gözlemleri kaldırın.
- Yapısal hataları düzeltin.
- İstenmeyen aykırı değerleri filtreleyin.
- Eksik verileri işleyin.
- Doğrulama ve KG.
Sonuç
Bu gönderi, size veri temizlemenin ne olduğu, nasıl yapıldığı hakkında derinlemesine bir genel bakış ve iş gereksinimlerinize bağlı olarak uygun seçimi yapmanıza olanak tanıyan en iyi Veri Temizleme Hizmetlerinin ve mevcut araçların bir analizini sundu. Verileri temizlemek için ideal bir yöntem olmadığından, verinin durumuna bağlı olarak süreç mümkün olduğunca esnek olmalıdır.
İlgili Makaleler
- VERİ TEMİZLEME: Temizleme Süreci İçin En İyi Uygulamalar
- VERİ ANALİSTİ: Genel Bakış, Maaş, İş, Özgeçmiş ve İhtiyacınız Olan Her Şey
- VERİ ANALİZİ PROJESİ: Tüm Düzeyler için En İyi 17+ Veri Analitiği Projesi (Güncellendi)
- VERİ PROFİLİ: Tanım, Araçlar, Örnekler ve Açık Kaynak
- VERİ MÜHENDİSİ KİMDİR? Beceri Gereksinimi ve 2023 Maaşı
Referanslar
