İşletmelerin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri verilerini yönetmektir. Bunu yapmanın her geleneksel yolu genellikle zahmetlidir. ve hatta yazılım araçları bile hızla eskiyor. Teknoloji sayesinde, 21. yüzyıl iş analitiği araçlarındaki gelişmeleri günlük olarak görüyoruz ve şüphesiz işletmelerin verilerini yönetmelerine ve yönetim araçları aracılığıyla verilerini takip etmelerine yardımcı olmak için yaptıkları harika şeylere değer veriyoruz. Bu sadece BI Tableau araçları veya Microsoft Power PI ile ilgili değil, harika araçlar gördük ve yönetiyoruz. meta gelecekte bir iş gönül yarası olmayabilir.
İş Analitiği Araçları Nelerdir?
İş analitiği araçları, bir veya daha fazla iş sisteminden veri çeken ve analiz edilebileceği ve bir kategoriye konabileceği bir yere koyan yazılım uygulamalarıdır. veri ambarı gibi.
Genel olarak iş analitiği araçları, elektronik tablolardan istatistiksel yazılım paketlerine, gelişmiş veri madenciliği araçlarına ve tahmine dayalı modelleme araçlarına kadar her şey olabilir. Bir işletmenin BI olarak kullanmaya karar verdiği araçlar ne olursa olsun, işi daha iyi anlamanın yanı sıra temel içgörülere sahip olmak önemlidir. Bu genellikle her kararın ticari operasyonlar, müşteri dönüşümleri ve daha fazlasıyla ilgili olmasını sağlayacaktır.
Kişisel olarak, iş analitiği araçlarıyla ilgili en büyüleyici şeylerden biri, bunların verilerini kontrol altına almanın veya verilerin sonuçlarını raporlamanın bir aracı olmaktan çok, sonuçların neden olduğunu açıklamalarıdır.
En İyi İş Analitiği Araçları
Aşağıdakiler, işletmeler için en iyi analitik araçlarından bazılarıdır;
# 1. IBM
IBM, kullanıcılara sunduğu çoklu işlevlerle ünlüdür. İş analitiği araçları, şirket içinde veya IBM Cloud aracılığıyla barındırılan bir hizmet olarak kullanılabilir. İki ürün hattına sahiptirler. Bunlar, IBM Watson Analytics ve Cognos Analytics'tir. IBM Watson Analytics, kullanıcılara makine öğrenimini temel alan ve otomatik kalıp algılama, doğal dil sorguları ve oluşturma desteği ve yerleşik gelişmiş analitiği içeren bir deneyim sunar. Öte yandan Cognos Analytics, kullanıcılara entegre bir self servis çözümü sunar. Bununla, kullanıcıların panolar ve raporlar oluşturmak için verilere erişmesine izin verebilirler.
#2. sisense
Sisense, iş analitiği araçları listemize giren bir başka harika yazılımdır. İşletmeler arasında oldukça ünlüdür. Sisense, kullanıcıların yapılandırılmamış metni kullanışlı iş zekasına dönüştürmesine olanak tanıyan dinamik ve güçlü metin analizi özellikleriyle ünlüdür. Sisense ile kullanıcılar, verilere dayalı kararlar vermelerine ve gelecekteki eğilimleri daha iyi tahmin etmelerine yardımcı olan birçok karmaşık veriyi analiz edebilir ve görselleştirebilir.
3 numara. Altair
Bu, veri işleme ve tahmine dayalı analitik için yerleşik özelliklere sahip bir veri analizi platformudur. Veriyi “kalem, ölçeklenebilir, birleşik ve genişletilebilir” olarak tanımladığını da söyleyebiliriz. Altair Monarch, masaüstü düzeyinde veri hazırlamaya olanak tanırken Knowledge Hub, ekip odaklı veri hazırlığını ve işbirliğini ve yönetişimi geliştirmek için merkezi bir veri pazarını kolaylaştırır. Knowledge Studio, hem makine öğrenimi hem de tahmine dayalı analitik içerir.
#4. mikrostrateji
Mikrostrateji, en güncel iş analitiği araçlarından biridir. Trendleri gerçek zamanlı olarak tahmin etmenize ve üçüncü taraflardan veri madenciliği yapmanıza olanak tanıyan güçlü analitik ve istatistiksel araçlara sahiptir. Kullanıcılar, çeşitli iş analizi araçlarını ve tekniklerini birleştirerek, herhangi bir yerden ve herhangi bir cihazda iş analitiği raporları oluşturabilir ve paylaşabilir.
#5. SAS İş Analitiği (SAS BA)
SAS Business Analytics, olağanüstü özellikleri nedeniyle iş analitiği araçları listemize girdi. Bu harika özelliklerden biri, SAS tabanlı iş analitiğinin, kullanıcıların organize edilmemiş metin verilerine bakmasına ve bunları analistlerin içgörü bulmak için kullanabilecekleri ilgili bilgilere dönüştürmesine izin verildiği anlamına gelmesidir.
Ek olarak, SAS iş analitiği aracı yazılımı, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz etmeyi kolaylaştıran tonlarca istatistiksel araç sayesinde gerçek zamanlı olarak çalışır. Büyük verilerden elde edilen bilgiler, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için en iyi iş analitiği platformları tarafından kullanılır.
#6. ev
Domo, kuruluşların iş genelinde hızlı karar alma ve eyleme geçmelerini sağlamak için verileri daha iyi entegre etmesine, analiz etmesine ve kullanmasına yardımcı olan bir iş analitiği aracıdır. Ismarlama uygulamalar oluştururken, veri işlem hatlarını otomatikleştirirken ve veri bilimini erişilebilir hale getirirken size yardımcı olması için Domo'ya güvenin.
#7. atılgan
Splunk'ı hiç duydun mu? Eminim öylesindir. Küçük işletmeler için en iyi iş analizlerinden biridir. Kullanıcı dostu bir arayüze ve verileri göstermenin farklı yollarına sahiptir.
#8. Salesforce Einstein Analitiği
Salesforce Einstein Analytics, kullanıcıların önceden var olan şablonları değiştirerek, üçüncü taraf uygulamalarını entegre ederek veya kendi gösterge tablolarını oluşturarak son teknoloji kullanıcı arayüzleri tasarlamasına olanak tanıyan çeşitli iş analizi araçlarından biridir. Salesforce iş analitiği yazılımının otomatik veri keşif özellikleri, tüketicilere kolayca sindirilebilir AI modellerine dayalı yanıtlar sağlar. Salesforce'un Einstein Analytics platformu, kullanıcının konumuna, işine ve ihtiyaç duyduğu işlevselliğe bağlı olarak çeşitli tatlarda gelir. Kullanıcılar, analitiği kendi amaçlarına göre değiştirebilir ve daha anlayışlı önerilere ve yönlendirmeye izin verebilir.
#9. BIÇAK
Biliyorsunuz, bu listeyi KNIME'dan bahsetmeden bitirmiş olsaydık, o zaman en iyi iş analizi araçları listemiz eksik olurdu. KNIME, en iyi yüksek performanslı iş analisti yazılım programlarından biridir. Borulama yaklaşımını kullanarak farklı makine öğrenimi ve veri madenciliği bileşenlerini destekler. KNIME'ın benzersiz bir özelliği olmasına rağmen, birincil amacı sürekli analiz, görsel programlama ve sorunsuz bir iş analitiği raporu için destek oluşturmaktır.
#10. Bilgilendirmek
İşletmelerin BI tedarikini, bulut tabanlı, merkezi olmayan analitiği kullanmasına yardımcı olan iş analitiği araçları arıyorsanız, gerçekten Infor Birst'ü düşünmelisiniz. Infor Birst iş analitiği aracıyla kuruluşlar, bir iş analitiği aracı olan Infor Birst ile verileri ve içgörüleri paylaşabilir. Sağlayıcının Ağa Bağlı BI platformu, ekmek ve tereyağı teklifidir. Bu yazılımla, tamamen sanallaştırılmış bir veri ekolojisine, uyarlanabilir bir kullanıcı arayüzüne ve çok kiracılı bir bulut mimarisine sahip olabilirsiniz. Bu özellikler birleştirildiğinde, BI'yı çok çeşitli coğrafi alanlar, ürün kategorileri, dahili departmanlar ve harici tüketiciler arasında kullanılabilir hale getirir. Müşteriler genellikle çözümü iş zekası sağlama ve bulut tabanlı yapısı nedeniyle merkezi olmayan analitik için kullanır.
Sap İş Analitiği Araçları
SAP analitikleri, kuruluşların kendi özel veri kümelerindeki eğilimleri ve öngörüleri tespit etmek ve bunlar üzerinde uygun eylemi gerçekleştirmek için kullanabilecekleri veri ambarı ve analitik araçları paketleridir.
BI Araçları Tablosu
Tableau BI araçları, kullanıcıların veri kaynaklarına hızla bağlanmasına, bu verileri görselleştirmesine ve etkileşimli panolar oluşturmasına yardımcı olur. Yukarıdakilerin yanı sıra, kullanıcılar verileri başkalarıyla paylaşabilir. Gerçekten basit olduğunu söyleyemem, ancak Excel'de iyiyseniz, bununla başa çıkabilirsiniz. Ancak, aslında en çok tavsiye edilen işlerden biridir.
SAP Business Analytics'in Temel Özellikleri Nelerdir?
SAP iş analitiğinin temel özellikleri şunlardır;
#1. Veri depolama
SAP, bulut üzerinden zengin semantik bilgileri kaydedip ardından göndererek verilere ulaşmayı kolaylaştırır. SAP veri ambarı bulutu, gerçek zamanlı olarak farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirir ve bunları analiz için kullanılabilecek tek, güvenli bir veritabanında işler.
#2. Artırılmış Analizler
SAP iş analitiği araçları, içgörüyü artırmada verilerdeki kalıpları tanır. Ardından, büyümeyi artırmak için bu verilerden topladığı içgörüyü kullanır.
#3. Özelleştirilmiş Ortam
Eşyalarını kişiselleştirmeyi seven birkaç insan var. Eşyalarımı kişiselleştirmeyi çok seviyorum. Her ihtimale karşı, ürünlerine kişisel bir görünüm kazandırmayı seven insanlardan biriyseniz, SAP'ye güvenin. Ortamınızı tam istediğiniz gibi özelleştirmenize olanak tanıyan SAP iş analitiği araçlarına güvenin. Ek olarak, birçok farklı kaynaktan gelen verileri bir araya getirir ve kuruluşlara özel ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmeleri için birçok yol sunar. SAP HANA ayrıca, bir kuruluş içinde bile yazılımın tamamen benzersiz örneklerini sağlayan birden çok kiracı veritabanı sağlar.
#4. Gerçek Zamanlı İşleme
SAP BW/4HANA, kullanımı kolay bir kullanıcı arayüzü ile büyük miktarda verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini sağlar. Kullanıcılar, gerçek zamanlı olarak öngörüler bulmak ve tahminler yapmak için basitleştirilmiş veri modellemeyi kullanabilir.
#5. Merkezi Planlama
SAP Analytics Cloud ve SAP entegre iş planlaması, gerçek zamanlı senaryo simülasyonları, tahmine dayalı analitik, yerleşik analitik ve raporlama işlevleri sağlar.
İş analizi için hangi araçlar gereklidir?
Veri elde etmek için SQL, Teradata ve Hive kullanılır. Proje yönetimi ekipleri, IBM'in uçtan uca gereksinim yönetimi platformu Rational Requisite Pro sayesinde birbirleriyle daha kolay iletişim kurabilir ve işbirliği yapabilir.
3 tür iş analizi nedir?
İşletmeler, karar vermelerine yardımcı olmak için üç farklı analitik biçimine güvenir: normatif analitik, tahmine dayalı analitik ve tanımlayıcı analitik. Kuralcı analitik bize gelecekte ne olması gerektiğini söyler.
Üç analiz aracı nedir?
Üç veri analizi aracı kategorisi - Excel, BI (iş zekası) yazılımı ve R ve Python - temel olarak öne çıkıyor.
Büyük verinin 5 V'u nedir?
Büyük veri, çok sayıda kaynaktan gelen bir bilgi koleksiyonudur ve sıklıkla beş faktörle tanımlanır: hacim, değer, çeşitlilik, hız ve doğruluk.
5 analiz türü nelerdir?
Beş ana iş analitiği biçimi vardır: tanımlayıcı, tanılayıcı, tahmine dayalı, kuralcı ve bilişsel. İş analitiğinin çeşitli aşamalarında büyük miktarda veri işlenir.
İş analitiğinde SQL kullanılıyor mu?
Raporlar oluşturmak ve iş seçimleri yapmak için iş analistleri, veritabanlarındaki verileri yönetmek için sıklıkla SQL'i kullanır.
İş analitiğinin iki ana bileşeni nedir?
İş zekası (BI) ve istatistiksel analiz, genellikle iş analitiğinin iki temel bileşeni olarak düşünülür. Tarihsel veri analizinin raporlanması, panoları, görselleştirmeleri ve çevrimiçi analitik işlemesi (OLAP) için BI, işletmelerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
7'ye karşı büyük veri nedir?
Hacim, hız, çeşitlilik, değişkenlik, doğruluk ve görselleştirme için çok fazla zaman, çaba ve kaynak harcadıktan sonra, şirketinizin verilerden değer kazandığından emin olmak istersiniz.
Excel yapılandırılmış bir veri midir?
SQL veritabanları veya Excel dosyaları, yapılandırılmış verilerin tipik örnekleridir. Her birinin bir dizi organize, sıralanabilir sütunları ve satırları vardır.
Tableau BI Araçlarının Listesi
Tablo BI araçlarının listesi aşağıdadır
#1. Veri Analitiğindeki Araçlar
Veri analitiğindeki araçlar altında bu kategoriye giren Tableau Server, Tableau Reader ve Tableau Online gibi ürünlerimiz var. Geliştirme aşamasında geliştiriciler, gösterge tabloları, çizelgeler ve raporlar gibi şeyler oluşturmak için araçlar kullanır. Bu araçların nasıl kullanılacağına dair bilgi ve geliştirici araçlarının yardımıyla veri, gösterge tablosu ve görselleştirme tekniklerini değiş tokuş etme yeteneği, işbirliğini bu kadar etkili kılan şeydir.
#2. Tablo Masaüstü
Bu programda kullanıcının raporlarda gerekli tüm ayarlamaları yapabilmesi için sadece bir kodu hatırlaması yeterlidir. Raporların yanı sıra grafikler oluşturarak bir Tableau masaüstü kontrol panelinin temelini oluşturdu. Veri kaynakları ve bağlantı ayrı bölümlerdir.
#3. Tableau Masaüstü Kişisel
Geliştirme araçları Tableau'da görülenlere çok benziyor. Ancak bu durumda, çalışma kitabına erişim yolunu kısıtlayan özel modunda erişilmektedir. Bu, çalışma sayfasının herkese açık olarak paylaşılmayacağı veya bireylere dağıtılmayacağı anlamına gelir.
#4. Tableau Masaüstü Profesyonel
Tableau masaüstü profesyoneli daha çok Tableau masaüstü gibidir. Her ikisi de, orijinal olarak Tableau masaüstünde oluşturulan ve ardından Tableau sunucusuna yüklenen veriler ve analizler üzerine kuruludur. Ancak, bir istisna vardır ve bu erişilebilirliği ile uyumludur. Sınırlı tablo kişisel verilerinin aksine, tüm veri biçimlerine burada tamamen erişilebilir.
#5. Tablo Okuyucu
Tableau Reader, Tableau Desktop ve Tableau Public üzerinde yapılan çalışma kitaplarının ve görselleştirmelerin görüntüleyicisidir. Tableau okuyucunun özelliklerinden biri, verileri kolayca filtreleyebilmeniz ve hatta isterseniz değiştirebilmenizdir. Veriler kolayca filtrelenebilir ve yalnızca biraz değiştirilebilir. Ek olarak, tablo okuyucu, kolayca erişilebilir olmasını sağlayan şifreleme içermez.
#6. Tablo Sunucusu
Tableau Desktop kullanılan organizasyonlarda çalışma kitabı ve görselleştirme süreci tableau server üzerinden paylaşılır. Tek yapmanız gereken, verileri masaüstünüzde yayınlamak ve bu sisteme sahip herkes buna erişebilecek.
#7. Tableau'nun sunucusu
Tableau'nun sunucusunun sağlam bir güvenlik duvarı vardır, böylece işletme veri paylaşırken kendini rahat hissedebilir. Geniş BI uzmanları topluluğu, kullanıcının sahip olabileceği tüm soruları yanıtlamaya hazırdır.
#8. Tablo Çevrimiçi
Tableau Online, Tableau Sunucularına çok benzeyen bir veri paylaşım bileşenidir. Ancak veriler, bir Tableau ekibi tarafından yönetilen bulutta tutulur. Peki, verilerinizi yayınlamadan önce Tableau Desktop çalışma kitabını kullanmanız gerekecek. Yani daha çok verileriniz bir masaüstü çalışma kitabına bağlı gibi.
#9. Gömülü Analitik
Verileri harici uygulamaya dahil ederek, gömülü analitikler, ortaklar, tedarikçiler ve müşteriler gibi firma dışındaki kişilere analitik, gösterge tabloları ve raporlar sağlayabilir. Müşteriler daha sonra bu verileri kendi benzersiz çözümlerini oluşturmak için kullanabilirler. Kullanıcı etkinliklerinin her biri, kullanıcıya daha iyi hitap edecek ve kullanıcıya mümkün olan en yüksek düzeyde verimlilik sağlayacak şekilde uyarlanabilir.
Microsoft İş Zekası Araçları
Microsoft İş Zekası BI araçları genellikle firmaların düzenli olarak ürettikleri çok büyük miktarda değerli iş zekası verileriyle başa çıkmalarına yardımcı olan yazılım programlarıdır.
Microsoft BI Araçları Nedir?
Microsoft İş Zekası ürünleri, verilerle çalışmayı basitleştirmek için yapılmıştır. Programın amacı, kuruluşlara büyük miktarlardaki karmaşık verileri temizlemelerinde yardımcı olmaktır, böylece onlardan yararlı bilgiler çıkarılabilir. Yani basitçe onların iş analitiği araçları olduklarını söyleyebiliriz.
Microsoft BI Araçlarına Örnekler Nelerdir?
Aşağıdakiler, mevcut Microsoft BI araçlarından bazılarıdır;
Power BI Neden Önemlidir?
En iyi Microsoft iş zekası aracı, yenilikçi Power BI hizmetidir. SaaS, masaüstü ve bulut tabanlı araçların ilginç bir karışımı.
- Power BI Masaüstü
- Power BI Profesyoneli
- Power BI Premium
- Power BI yerleşik
- Power BI Rapor Sunucusu
İş Analitiği İçin Hangi Araçlar Kullanılır?
Aşağıdakiler, iş analitiği için kullanılan araçlardan bazılarıdır.
- Dundas BI
- SAS İş Analitiği (SAS BA)
- Splunk
- Qlik Görünümü
- Mikro strateji
- Kurulu.
- Sisense
- BIÇAK
4 Tür İş Analitiği Nedir?
- Tanımlayıcı
- tanı
- tahmin edici,
- zaman aşımına uğramış
İş Analisti için SQL Gerekli mi?
SQL bilgisinin iş analistleri için bir gereklilik olması, söz konusu işin türüne bağlıdır. Her işletme için gereklidir ancak zorunlu değildir. SQL, bilgisayara bu görevi yapmasını söylemek için kullandığımız dildir. Çoğu şirket artık büyük veri ve ilişkisel veritabanları kullanıyor, bu nedenle SQL'i bilmek hemen hemen her iş analisti işi için bir gerekliliktir.
Veri Analitiğinin 5 V'si Nelerdir?
- Hız
- hacim
- Özellik
- çeşitlilik
- gerçeklik
Sonuç
İş zekası araçlarının toplu verileri topladığı ve gösterdiği doğru olsa da, bunda ortalama gözle görülenden daha fazlası var. Yukarıdakilerin yanı sıra, iş analitiği araçları yalnızca verilerin sonuçlarını rapor etmekle kalmaz, aynı zamanda sonuçların neden olduğunu da açıklayarak bir adım daha ileri gider.
İş Analitiği Araçları SSS'leri
İş analitiğinin aşamaları nelerdir?
Aşağıdakiler iş analitiğinin aşamalarıdır
- Tanımlayıcı
- Öngörülü
- zaman aşımına uğramış
Bir İş Analistinin geleceği nedir?
Bir İş Analisti rollerinde daha fazla SDLC'ye maruz kaldığından, sonunda Proje Yöneticisi, Fonksiyonel Danışman, Ürün Sahibi/Analist, Satış Öncesi Danışman ve hatta BT PMO'ya terfi edebilirler.
- 11'de En İyi 202 İş Zekası Yazılım ve Araçları3
- İŞ ZEKASI (BI): Tanım, Önem, Araçlar ve Faydalar
- Standart Analitik Araçlar ve Teknikler: 9+ En İyi 2023 Seçeneği
- KİMLİK YÖNETİM SİSTEMİ
Referans
