Dall-E görüntü oluşturma ve şimdi Chat-GPT – 2022'nin gösterdiği gibi, yapay zeka devrim niteliğindedir. Bununla birlikte, işletmeler yapay zeka süper güçlerini günlük operasyonlarında kullanabilir mi?
Kesinlikle yapabilirler!
AI birden fazla şekilde ilerlemiştir. Ayrıca teknoloji dışı insanlar için daha ulaşılabilir hale geldi. AI, bireylerin daha verimli olmasına yardımcı olmanın yanı sıra iş yapma şeklimizi de değiştiriyor. CEO'ların %86'sı, AI'nın ofislerinde bir dayanak noktası olduğunu ve robotlar ve karmaşık teknoloji biçiminde değil, daha çok günlük operasyonlarını yürütmek için bir yazılım olduğunu söylüyor. İş dünyasında yapay zeka, müşteri davranışını tahmin etmekten manuel veri girişini en aza indirmeye kadar hiç görülmemiş şekillerde vazgeçilmez hale geliyor.
AI, her zamankinden çok daha hızlı ve doğru kararlar vermenizi sağlar.
Bu yazıda, AI'nın yedi iş uygulamasını tartışacağız.
AI Tanımı
Yapay zeka teknolojilerinin iş dünyasını nasıl etkilediğini incelemeden önce, terimin tanımlanması gerekir. "Yapay zeka" terimi, öğrenme, planlama ve problem çözme gibi insan benzeri işlevleri yerine getiren her türlü bilgisayar yazılımını ifade eder.
İş Dünyasında Yapay Zeka (AI) Nedir?
İş dünyasında yapay zeka, geliri artırmak, müşteri deneyimini geliştirmek, üretkenliği ve verimliliği artırmak ve iş büyümesini ve değişimini yönlendirmek için insan benzeri özelliklere sahip akıllı bilgisayar yazılımlarının kullanılmasını ifade eder.
Şirketler Neden Yapay Zeka Kullanmayı Düşünmeli?
Yirmi birinci yüzyıldaki iş süreçleri, insanların yerine getirmesi gereken zorlu ve verimsiz faaliyetleri içeren yüksek düzeyde karmaşıklıkla karakterize edilir. Veri çağı, günümüz dünyasında işi devraldı. İşletmeler, yapay zeka ile büyümeyi önemli ölçüde artırabilecek girişimlerle ilgili verilerden yararlı içgörüler elde edebilir.
Sonuç olarak, günümüzün iş dünyasında kuruluşlar, zorlu rekabet karşısında büyümek ve geçerliliğini korumak için tüketicilerinin istek ve tercihlerini anlamalıdır. Şirketler artık müşterileri daha iyi anlamak ve onlarla etkileşim kurmak, iş operasyonlarını otomatikleştirmek ve işletme maliyetlerini düşürürken üretkenliği ve geliri artırmak için iş dünyasında yapay zekayı kullanabilir.
İş Dünyasında Yapay Zeka Örnekleri
Çağdaş veri çağı, iş dünyasında veri analitiği, kişiselleştirilmiş iş hizmetleri ve otomasyon gibi çeşitli yapay zeka uygulamalarının ortaya çıkmasını sağladı.
Aşağıda iş dünyasında yapay zekaya birkaç örnek verilmiştir:
AI Müşteri Hizmetleri
Yapay zekanın iş dünyasındaki bir başka tartışmalı uygulaması, müşteri hizmetlerindeki kişilerin yerine yapay zekanın geçmesidir. Chatbot'ların kullanıma sunulmasıyla birlikte müşteriler artık endişelerini gidermek, sipariş vermek, bilgi almak ve bir insan müşteri hizmetleri uzmanıyla bir görüşmeden ihtiyaç duyacakları neredeyse her şeyi yapmak için işletmelerle gerçek zamanlı olarak iletişim kurabilir.
Gartner'a göre, 2020 yılına kadar müşteri iletişimlerinin %85'i bir insanın katılımı olmadan yönetilecek. İş dünyasındaki yapay zekadaki bu yıkıcı yenilik, müşteri etkileşimlerinde insanlara olan ihtiyacı ortadan kaldıracak, iş maliyetlerini azaltacak ve müşteri hizmetleri erişilebilirliğini ve konuşma deneyimini büyük ölçüde artıracaktır.
İş Bilgileri
Mevcut yapay zeka iş verilerinin artan hacmi nedeniyle verilerden içgörü bulmak zor olabilir. Bu, verilerden önemli içgörüler elde etmek için yapay zekanın iş zekasında yaygın olarak kullanılmasına neden oldu.
Bu içgörüler, işletmelerin pazarlama etkinliğini artırmasına, müşterileri daha iyi anlamasına, kişiselleştirilmiş deneyimler sağlamak için segmentlere ayırmasına, kurumsal karar vermeyi geliştirmek için iş stratejileri geliştirmesine ve iş yönetiminde yapay zekadan yararlanmasına yardımcı olur.
Yapay zekayı şu anda uygulayan birçok araç var. iş zekası. Öne çıkan araçlar arasında, işletmelerin hangi stratejilerin ve kararların iş ölçümleri üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu belirlemek için önemli istatistikler elde etmelerine yardımcı olan Microsoft Power BI yer alır. Ayrıca, makine öğrenimi yeteneklerini Power BI ile tümleştirmek, firmaların verilerden değerli tahminler ve tahminler yapması ve iş operasyonlarını otomatikleştirmesi için makine öğrenimi modelleri oluşturmasına yardımcı olabilir.
Kişiselleştirilmiş ve Hedefli Pazarlama
Kurumsal geliri artırmanın anahtarı, bir tüketicinin isteklerini anlamak ve her bir tüketiciye neyin teşvik edileceğini bilmektir. Müşteriler, artan dijital etkileşim dünyasında inanılmaz derecede sınırlı zamana sahip ve ürünlerini onlara pazarlamaya çalışan çok fazla şirket var. Bu, yalnızca her müşteriye hitap eden şeyi satma ve bir şirketin her bir ürününü kime tanıtacağını bilme gerekliliğini açıklar.
Şirketler artık genel pazarlama maliyetlerini düşürürken satış olasılıklarını ve pazarlama operasyonlarının etkinliğini artırmak için belirli bir ürünü kimin satacağını tahmin etmek ve hedeflemek için yapay zekayı kullanabilir. Bu, müşterilerin çevrimiçi aktivitelerinden toplanan veriler kullanılarak yapılır.
Ürün Tavsiyesi ve Tahmine Dayalı Analiz
Pazarlama çabalarının başarısını ve bir şirketin ürünüyle müşteri etkileşimini artırmak için şirketler, müşterilerinin ilgisini çekecek ve isteklerini tatmin edecek ürünler önerebilmelidir. Netflix, Spotify ve Amazon gibi işletmeler artık hangi ürünü önereceklerini seçmek üzere kullanıcı alışkanlıklarını/davranışlarını öğrenmek için yapay zekayı kullanıyor.
Örneğin Spotify, kullanıcıların dinleme alışkanlıklarını ve şarkı tercihlerini izler ve anlar ve ardından her kullanıcının keyif alabileceği şarkılar önermek için yapay zekayı kullanır. Netflix gibi bazı şirketler, her kullanıcının bireysel deneyimlerine göre uyarlanmış film önerileri sunarak tüketicileri ürünlerine eğlendirmek ve bağımlı kılmak için AI öneri sistemlerini kullanır.
Netflix abonelerinin yaklaşık %75'i bu önerileri izliyor ve şirketin yapay zeka önerisi her yıl yaklaşık 1 milyar dolar tasarruf sağlıyor. Bankalar ve Fintech şirketleri, kredi taleplerini işleme koymadan önce tahmine dayalı analitik, dolandırıcılık tespiti ve hangi tüketicilerin kredileri geri ödeme olasılığının yüksek olduğunu değerlendirmek için yapay zekadan yararlanır.
Doğal Dil İşleme
Makinelerin ne zaman insanlar gibi dilleri okuyabileceğini, yazabileceğini ve kavrayabileceğini merak ediyorsanız, yalnız değilsiniz.
"Pekala, cevap HEMEN ŞİMDİ! Şirketler, doğal dil işlemedeki gelişmeler sayesinde artık müşterilere sıradan işlerde yardımcı olmak için akıllı dijital yardımcı cihazlar sağlıyor.
İşletmeler artık insan denetimi olmadan otomatikleştirilmiş iş raporları oluşturmak için yapay zekayı ve ayrıca çeşitli çevrimiçi yorumlardan, tweet'lerden vb. insanların markalarına ilişkin algılarını analiz etmek için duyarlılık analizi kullanıyor.
Şirketler, duyarlılık analizini kullanarak müşterilerin ürün ve hizmetlerini nasıl algıladıklarını sürekli olarak anlayabilirler. Bu, daha yüksek hizmet kalitesine ve daha kişiselleştirilmiş ürün tekliflerine katkıda bulunur.
İş Dünyasında Yapay Zekanın Faydaları
Kuruluşların yapay zekanın konuşlandırılmasından elde edeceği avantajlar çoktur ve şunları içerir:
- Proses otomasyonu
- Artan gelir ve daha başarılı pazarlama girişimleri
- Müşterilerin daha iyi anlaşılması ve daha iyi hizmet deneyimi
- Sahtecilik Tespit
- geliştirilmiş ve daha güvenilir müşteri hizmetleri
İş Dünyasında Yapay Zekanın Zorlukları
Yapay zeka iş dünyasında giderek daha sık kullanılıyor. Ancak bu büyüme, AI teknolojilerinin iş dünyasında kullanımını sınırlayan bazı kritik faktörler tarafından tehdit ediliyor.
1 numara. Veri Kıtlığı
Bugün şirketler için mevcut olan zengin veriye rağmen, bazı alanlarda yapay zekanın benimsenmesi sorunlu olmaya devam ediyor. İş dünyasındaki yapay zeka uygulamalarının çoğuna güç veren Makine öğreniminin çalışması için, modeli eğitmek üzere çok büyük miktarda veri gerekir.
Bu, verilerin erişilebilir olmadığı bir işletmede yeni sektörlerde yapay zekanın uygulanmasını sınırlar. Sahip olduğumuz büyük miktarda veri çoğu zaman büyük ölçüde yapılandırılmamış ve etiketlenmemiş durumdadır ve etiketli veriler üzerinde denetimli eğitim dahil çoğu AI uygulamasında bu, yapay zekanın iş dünyasında kullanılmasına yönelik bir zorluk ölçüsü oluşturur.
2 numara. Algoritma Önyargısı
Son zamanlarda Microsoft ve Amazon, yazılımın etnik, ırksal ve cinsiyete dayalı önyargıları nedeniyle AI yüz tanıma yazılımlarının kolluk kuvvetlerine satışını askıya aldı. Bu, önyargılı veriler üzerinde eğitildiğinde algoritmanın ne kadar zayıf performans gösterebileceğini göstererek büyük bir AI zorluğunu örnekliyor. Bu tür önyargılar, gelecekte AI sistemleri tarafından uygun şekilde ele alınacaktır, ancak şimdilik, belirli uygulama alanlarında AI'nın benimsenmesi için önemli bir tehdit oluşturmaktadırlar.
Diğer zorluklar şunları içerir:
- Geçerli bilgi işlem yeteneği sınırlamaları
- Veri güvenliği ve mahremiyete yönelik tehditler (AI kullanımı, insanların hassas bilgilerinin toplanmasını içerdiğinden).
AI Kullanan İşletmeler
Dünyanın önde gelen şirketlerinin çoğu yapay zekayı büyük ölçüde benimsedi. İşte yapay zekayı sonuna kadar kullanan en iyi şirketlerden bazıları.
- Alibaba: Alibaba, AI'yı iş süreçlerine dahil ederek, müşterilerin satın almak isteyebilecekleri ürünleri tahmin etmek ve ürün açıklamalarını otomatik olarak üretmek için AI'yı kullanır.
- Uber: Araç çağırma devi Uber, iş dünyasında devrim yaratmak için yapay zekayı kullanan bir diğer önde gelen şirkettir. Uber, talebi tahmin etmek, tahmin edilen varış süresini en aza indirmek ve yolcuları ve sürücüleri verimli bir şekilde birbirine bağlamak için kilise oranını azaltmak için yapay zekayı kullanır. Sürücüler, sürücünün iletişimlerine otomatik yanıt önerileri sunan Uber'in AI tek tıklamalı sohbet aracını kullanarak tek bir tıklamayla sürücülerle etkileşime geçebilir.
AI ayrıca bazı büyük firmalar tarafından iş operasyonlarını dönüştürmek için kullanılmıştır, örneğin:
- Amazon'un AI önerileri, otomatikleştirilmiş fabrikalar.
- Alexa dijital asistan
- Tesla'nın sürücüsüz arabaları
- Microsoft'un Power BI ve Azure makine öğrenimi platformları
Geleceğin İş Yapay Zeka Trendleri
AI'nın gelecekteki heyecan verici trendlerine baktığımızda, yakın gelecekte aşağıdakileri beklemeliyiz:
- Eğlence şirketleri, şarkılar ve filmler oluşturmak için yapay zekayı kullanır.
- İnsan denetimi gerektirmeyen tam otomatik fabrikalar
- Kendisi için kaliteli eğitim verileri oluşturmak, önyargı ve veri kıtlığı sorununu çözmek ve daha pek çok şey için yapay zekanın kullanılması.
İlk kez, AI'nın gelecekteki potansiyelleri, geleceği tam olarak olmasını istediğimiz gibi inşa etmemiz için bize gerçek kapasite verecek.
Küçük İşletmeler için En İyi Yapay Zeka Araçları
İster tek kişilik bir işte çalışan bir serbest çalışan olun, ister birkaç personelden sorumlu olun, çeşitli araçlar operasyonlarınızı geliştirebilir.
En iyi 12 yapay zeka iş aracına bir göz atalım:
1 numara. resimli
Pictory, yüksek kaliteli videoları kolayca oluşturmanıza ve düzenlemenize olanak tanıyan yapay zekalı bir film oluşturucudur. Programın en iyi özelliklerinden biri, video düzenleme veya tasarım konusunda önceden bir deneyim gerektirmemesidir.
Video materyaliniz için temel görevi görecek bir komut dosyası veya makale sağlayarak başlarsınız. Örneğin Pictory, blog yayınınızı sosyal medya veya web siteniz için ilginç bir videoya dönüştürebilir. Bu, etkileşimi ve kaliteyi artırmaya çalışan kişisel blog yazarları ve işletmeler için harika bir özelliktir. Bulutta barındırıldığı için herhangi bir bilgisayar kullanabilir.
Pictory ayrıca web seminerlerini, podcast'leri, Zoom kayıtlarını ve diğer ortamları düzenlemek için ideal olan metin içeren videoları zahmetsizce düzenlemenizi sağlar. Kullanımı kolaydır ve hedef kitlenizi geliştirmenize ve işinizi geliştirmenize yardımcı olabilecek profesyonel sonuçlar üretmek yalnızca birkaç dakikanızı alır.
Pictory'nin bir başka harika özelliği de, tanıtım videosu çekmek veya sosyal medyada kısa klipler yayınlamak isteyen kişiler için yararlı olan, paylaşılabilir video vurgulama makaraları oluşturma yeteneğidir. Bu harika özelliklerin yanı sıra, uzun filmlere otomatik olarak altyazı ekleyebilir ve özetleyebilirsiniz. Resimli Komple Demo
2 numara. Jasper
Jasper, dikkat çekici özellikleri ve pazar lideri kalitesiyle, genel olarak en iyi AI yazma asistanı olarak kabul edilmektedir. Jasper'ın konuya ve konuşma tonuna göre tümceler, paragraflar veya sayfalar oluşturmadan önce değerlendirdiği tohum kelimeleri verirsiniz. 1,500 kelimelik bir yazıyı 15 dakikadan kısa sürede yazabilir.
Platformda blog gönderileri, e-postalar, pazarlama metinleri, Facebook reklamları, Google reklamları, meta başlıklar ve açıklamalar, basın bültenleri ve çok daha fazlası dahil olmak üzere 50'den fazla AI içerik üretim şablonu mevcuttur.
#3. murf
Piyasadaki en sevilen ve seçkin AI ses üreticilerinden biri olan metin konuşma oluşturucu Murf, iş için en iyi AI araçları listemizin başında geliyor. Murf, metni konuşmaya, seslendirmeye ve dikteye dönüştürmek için ürün geliştiriciler, podcast'ler, eğitimciler ve şirket yöneticileri dahil olmak üzere geniş bir meslek yelpazesi tarafından kullanılır.
Murf, mümkün olan en doğal sesleri yaratmanıza yardımcı olacak çok sayıda değiştirme aracı sunar. Aralarından seçim yapabileceğiniz çok çeşitli sesler ve aksanların yanı sıra basit bir arayüz içerir.
Metinden konuşmaya oluşturucu, sesli bir video oluşturmak için yerleşik bir video düzenleyiciye sahip kapsamlı bir yapay zeka seslendirme stüdyosuna sahiptir. Konuşmacı, Aksan/Ses Tarzları, Ton veya Amaç gibi seçeneklerle 100 dilde 15'den fazla yapay zeka sesi vardır.
Murf'ün bir diğer harika özelliği de, sesinizi seslendirme olarak kullanmadan kayıt yapmanızı sağlayan ses değiştiricidir. Murf'ün seslendirmeleri perde, tempo ve ses seviyesi açısından da değiştirilebilir. Telaffuzu değiştirebilir veya duraklamalar ve vurgular ekleyebilirsiniz.
#4. HitPaw Resim İyileştirici
HitPaw, listemize göre en iyi AI resim ve lüks araçtır. Kaliteden ödün vermeden bulanıklığı azaltmak ve görüntüleri büyütmek için en iyi AI görüntü geliştirici.
Bu Profesyonel düzeyde resim iyileştirme programı, bulanık fotoğrafları mükemmel bir şekilde çözer ve AI modellerine, her durumda fotoğraf kalitesini iyileştirmek için erişilebilir. Site ayrıca, yüzünüzü kusursuz hale getirmek için bir yüz modeli sağlayan ve eski fotoğrafları tek bir tıklamayla hayata döndürmek için siyah beyaz görüntüleri renklendiren AI yüz geliştirici gibi eski fotoğrafları hayata döndürmek için teknolojiler sunar.
Gelişmiş yapay zeka gürültü azaltma teknolojisi ile gürültü giderme modeli, yüksek ISO'lu ve düşük ışıklı fotoğraflardaki paraziti otomatik olarak azaltırken aynı zamanda çizgi film görüntülerinin daha net görünmesini sağlar.
En basit yöntem, jenerik modeli manzaralar ve binalar gibi gerçek dünya sahnelerinin fotoğraflarına uygulamaktır. Bu AI kalemtıraş, hayvanları veya çiçekleri daha görünür hale getirmek için görüntü kalitesini iyileştirmeye yardımcı olabilir.
# 5. ateşböcekleri
Fireflies, toplantılar sırasında not alma ihtiyacını azaltmak için doğal dil işleme (NLP) kullanan bir AI toplantı asistanıdır. Kullanımı kolay bir platform kullanarak sesli görüşmelerinizi kolayca kaydedebilir, yazıya dökebilir ve arayabilirsiniz.
Herhangi bir web konferansı platformunda toplantıları anında kaydedin. Görüşmeleri kaydedip paylaşabilmeleri için Ateşböceklerini toplantılarınıza davet etmek çok kolaydır.
Ateş böcekleri, sağladığınız canlı toplantıları veya ses dosyalarını kopyalayabilir. Transkriptleri okuduktan sonra sesi dinleyin.
Ekiplerle çalışmak sorunsuz bir süreç haline gelir; Konuşmalarınızdan kritik noktalarda takım arkadaşlarınızla hızlı bir şekilde etkileşim kurmak için yorumlar yapın veya aramaların belirli bölümlerini işaretleyin.
Ancak en büyük özelliği, bir saat süren aramayı 5 dakikadan daha kısa sürede tekrar dinlemenizi sağlayan arama işlevidir.
Sonuç
Daha önce de belirtildiği gibi, yapay zeka ve Makine Öğrenimi işleri aksattı ve bozmaya devam edecek. Yapay zekayı iş ortamlarında kullanmak, tekrar eden süreçlere harcanan zamanı azaltır, çalışan üretkenliğini artırır ve genel müşteri deneyimini iyileştirir. Ayrıca hataların önlenmesine ve yaklaşan krizlerin tespit edilmesine yardımcı olur.
Şirketlerin bunu tüm operasyonlarında kullanması şaşırtıcı değil ve siz de yapmalısınız.
- AI Pazarlama: En İyi 30'dan Fazla Yapay Zeka Pazarlama Aracı
- PAZARLAMA ZEKASI: Tanım, Türler, Araçlar, Stratejiler ve Örnekler
- 2023'te izlenmesi gereken en önemli dijital pazarlama trendleri
- AI Startup'ları Ticareti Değiştirebilir mi?
- POS TERMİNALİ: Tanımı, Çeşitleri, Fiyatları ve Rehberi
Referanslar
