Bugünlerde iş süreçlerini otomatikleştirmek, küçük işletmelerde bile pek çok insanı şaşırtmayacaktır. Otoparklı otomatik ahırlar zaten var, karmaşık üretim hatları insanların katılımı olmadan çalışıyor ve teslimat şirketlerindeki malların sınıflandırılması, küçük robot yükleyicilerin koşuşturduğu çok seviyeli bir labirenti andırıyor. Tüm bu örneklerin ortak bir paydası var: insanları otomasyonla değiştirmek.
Fayda arayışı içinde, insanlık bir adım daha ileri gitti. Günümüzde yapay zekanın gelişimi, programların sizin düşünmeniz, analiz etmeniz ve icat etmeniz gereken yerde işi yapmasına izin veriyor. Sinir ağı tabanlı programlar pazar eğilimlerini analiz eder. Robotlar medya için haber yazıyor. Chatbotlar, iş adaylarıyla görüşür ve en çok satanlardan daha iyi ürünler sunar.
Küçük işletmeleri akıllı programlar yardımıyla tamamen otomatik hale getirmek ve şirket kadrosundan analistleri, stratejistleri ve yaratıcı çalışanları ortadan kaldırmak artık mümkün mü? Ve en önemlisi - gerekli mi? Finans alanındaki bazı ilginç durumlara bakalım.
Açıklayıcı Örnekler
neden kullanıldığını anlamak için finans için yapay zeka finansal alanın dijitalleşmesinde küresel bir trend haline geliyor, fintech'te yapay zeka kullanımının birkaç tipik örneğini dikkate almak yeterli. Müşterileri puanlamak için AI kullandığınızda, bir başvurunun onaylanması için geçen süreyi günlerden dakikalara düşürebilirsiniz. Puanlamanın fiyatı düşer ve kalitesi iyileşerek gecikmeyi etkiler. yapay zeka girişi ses yardımcıları her şeyden önce çağrı merkezleri içinde akıllı bir çağrı yönlendirme sistemidir. İkincisi, uygulamalar içindeki bir sesli asistan aracılığıyla müşteriyle iletişim kurmaktır. Bugün akıllı modda aramaların %80'e kadarını ve bir kişiyle konuşmaya gerek kalmadan aramaların %10'unu kendi başına yönetebilir. Her müşteri için hizmet süresi ortalama 40 saniye azaldı. Sesli asistan doğru uygulanırsa müşteriler çok daha az bekler ve beklediklerinde doğru puan talebi ile doğru çalışana yönlendirilirler.
Trading
Hisse senedi ticareti yapmak için bilgi işlem gücünü kullanmak yeni bir fikir değil. Algoritmik ticaret 30 yılı aşkın bir süredir kullanılmaktadır ve önemli bir pazar payına sahiptir ve yüksek frekanslı ticarete doğru ilerlemektedir.
Yapay zeka, ticaret kurallarının ve diğer ticaret kararlarının yönetilmesine ve desteklenmesine yardımcı olur. AI ayrıca verilerin işlenmesine ve daha önce ampirik olarak bulunmayan ancak gizli, ayırt edilmesi zor yapılar biçiminde ortaya konan modellere karşılık gelen yeni algoritmalar oluşturmaya yardımcı olur. Bu bağlamda, riskten korunma fonu yöneticileri ve tüccarlar, son derece geniş zaman serisi verilerini işleyebilen ve önceki başarılara ve hatalara dayalı tahminleri iyileştirebilen yapay zeka ile rekabet edemezler. Araştırmalar, AI kullanan koruma fonlarının, önemli kararların insanların deneyimlerine dayandığı fonlardan önemli ölçüde daha iyi sonuçlar gösterdiğini göstermiştir.
Yatırım
Yatırım şirketleri, sosyal ağlardan ve diğer kamuya açık bilgi kaynaklarından elde edilen duygu ve görüşlere dayalı olarak yıllarca ticaret planları uygulamıştır. B2C yönetim alanında robot asistanlar, portföy yönetimini ve portföyün kendisini, risk toleransını ve önceki yatırım kararlarını analiz ederek insanlar tarafından alınan yeniden dengeleme kararlarını tamamlar.
borç verme
Makine öğrenimi, borç verme alanındaki oyunun kurallarını değiştiriyor, kredi puanlama kalitesini artırıyor ve borç verme riskinin daha kesin bir şekilde değerlendirilmesini sağlıyor. Bu nedenle, borç verenlere geleneksel yaklaşımlardan çok daha üstün olan doğrusal olmayan dinamik kredi riski modelleri sağlayan genomik ve parçacık fiziğinden türetilen yapay zekadaki ilerlemeler için başvuruda bulunulan durumlar vardır. Bu tür algoritmalar, gençlerin ve serbest meslek sahibi profesyonellerin kısa kredi geçmişlerine başarıyla uygulanabilir. Örneğin, bir kredi riski modeli oluşturmak için. Cesaret kırıcı geliyor, ancak yapay zeka, ödenmemiş borçları kapatmak için fikirler üretmenize izin veriyor.
Bankacılık Hizmetlerinin Sağlanması
Chatbots bankaların mali işlerini bağımsız olarak destekleyemeseler bile müşterilerine daha verimli hizmet vermelerine yardımcı olur. Botlar, doğal dil işleme algoritmaları sayesinde banka temsilcilerinin dahil olduğu aramaları dinleyebilir, hızlı bir şekilde doğru yanıtlar verebilir ve satış verimliliğini artırmak için en iyi uygulamaları sunabilir. Sinir ağları, aracıların meta verileri sıralayıp etiketleyerek, olası yanıtlayıcı yanıtları üreterek ve her birinin olasılığını belirterek ortak hizmet taleplerine yanıt vermesine yardımcı olur. Bu yaklaşımla, kişiselleştirilmiş müşteri desteğini organize etmek ve her bir müşteriyle çalışma süresini ve maliyetlerini azaltmak çok daha kolaydır.
Sahtecilik Tespit
Sahtecilikle mücadele de fintech'te yapay zeka kullanmanın avantajlarını gösteren çarpıcı örnekler arasında yer alıyor. Atipik faaliyetleri tespit etmek için yapay zekanın kullanılması, ABD'de yılda yaklaşık 7 milyar dolandırıcılık girişimini durdurmayı mümkün kılıyor Son araştırmalar, sahtekarlık şüphesi nedeniyle yanlışlıkla reddedilen meşru işlemlerle ilgili yanlış pozitiflerin, perakende ticarette yıllık 118 dolarlık kayıplara yol açtığını göstermiştir. milyar. Bu tür hatalar nedeniyle ihraççının hizmetlerini reddeden kayıp müşterilerden bahsetmiyorum bile.
ML algoritmaları, sahte işlemleri belirlemek için çeşitli girdi verilerini analiz eder, yanlış pozitiflerin sayısını en aza indirir ve böylece hem bankalar hem de müşteriler için para tasarrufu sağlar.
Kişilik Tanıma
Derin öğrenmedeki son gelişmeler, görüntü tanıma doğruluğunu insan yeteneklerinin ötesinde seviyelere çıkardı. Örneğin, kimlik belgelerinin otomatik olarak doğrulanması veya halka açık çeşitli veritabanlarına bağlantı, işverenlerin sürücü ehliyetleri ve adli sicil kayıtları dahil olmak üzere kimliği ve kişisel verileri hızlı bir şekilde doğrulamasını sağlayacaktır.
Sonuç
Yapay zeka, önümüzdeki yıllarda sektörü kesinlikle dönüştürecek olan finansal hizmetler alanı başta olmak üzere tüm iş alanlarında sınırsız uygulama olanaklarına sahiptir. Algoritmalar ve finans ile doğru çalışma için finansal hizmetler ortamında yapay zekayı kullanmak giderek daha önemli hale geliyor. Borsada işlem yaparken otomatik yardımcıların kullanılması, piyasa verimsizliklerinden yararlanma olasılığını azaltır. Artık insanlar değil, birbirleriyle yarışan istatistiksel modellerdir. Dahası, AI kullanmak kesinlikle tüm süreçleri basitleştirir ve otomatikleştirir.
