Pazarlamacılar, müşterilerle bağlantı kurmak için her zamankinden daha fazla kanala sahip. Ve müşteri yolculuğu doğrusal olmadığı için, tüketiciler bir satın alma işlemi gerçekleştirmeden önce markalarla birden çok temas noktasında etkileşim kurar. Bu, pazarlamacılar için büyük bir fırsat ve büyük bir zorluktur. Pazarlamacıların, hangi kanalların olası satış yaratmada ve müşterileri dönüştürmede en başarılı olduğunu anlama konusunda uzman olması gerekir. İyi bir pazarlama stratejisi uygulamak için, bu kanallardaki artan veya azalan harcamaların etkisini doğru bir şekilde tahmin etmeniz gerekir. Birden çok temas noktası ve giderek daha karmaşık hale gelen alıcı yolculuklarıyla, pazarlamacıların bu görünürlüğü elde etmesi giderek daha zor hale geliyor. Farklı kaynaklardan gelen bir veri karmaşasını elemek, e-tablolarda sayıları karıştırmak için saatler harcamak ve pazarlama atıfını kullanmadıkları sürece pazarlama operasyonları kaynaklarının yardım etmesini beklemek zorundalar.
Pazarlama Özelliği Nedir?
Pazarlama niteliğinin, nihai olarak bir satın almayla sonuçlanan tüketici davranışları setini belirlediği bilinmektedir.
Temas noktaları olarak da bilinen bu etkinlikler, Google arama alanına soru sormaktan satış ekibini aramaya kadar potansiyel müşterilerin satın alma işlemine yaklaşmak için yaptıkları her şeyi içerebilir.
Bir şirket, bir tüketicinin her iki durumda da markayla ilgilenirken attığı adımları özetlediği için, süreç, müşteri yolculuklarının haritasını çıkarmaya benzer.
Nihai hedef ikisini birbirinden ayırır.
Müşteri yolculuğu haritası, farkındalıktan dönüşüme kadar olan karar verme aşamalarına odaklanırken, pazarlama ilişkilendirmesi her aşamada en etkili olan kanalları ve stratejileri belirler.
İki kavram birbiriyle ilişkili olduğu için müşteri adayı ilişkilendirme, pazarlama ilişkilendirmesinin başka bir adıdır.
Pazarlama İlişkilendirme Modellemesi
Yönteme göre hiçbir pazarlama kanalı birbirinden ayrı ele alınamaz çünkü hepsi tek bir zincirin halkalarıdır.
Web sitesi gibi bir temas noktası, müşteri adayı oluşturma formu gibi başka bir temas noktasını çalıştırmalıdır.
O halde her bir kanalın liderin karar verme sürecine katkısı nasıl belirlenebilir?
İlişkilendirme modelleri, tek temas noktasına değer veren basit tek dokunuşlu modellerden verileri, karmaşık algoritmaları ve makine öğrenimini içeren gelişmiş modellere kadar çeşitli çeşitlerde gelir.
Burada en popüler beş tek ve çok kaynaklı pazarlama ilişkilendirme modelinin bir özeti ve her birinin nasıl çalıştığı, avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi verilmektedir.
1 numara. İlk temas ilişkilendirme modeli
Bir tek kaynaklı ilişkilendirme türü, ilk tıklama veya ilk etkileşim ilişkilendirme modeli olarak da adlandırılan ilk temas ilişkilendirme modelidir.
Bu paradigmada, bir müşterinin bağlandığı veya etkileşimde bulunduğu ilk kanal veya mesaj tam kredi veya değer alır.
Örneğin, bir alıcı işletmenizle ilk olarak organik arama veya doğrudan pazarlama çabası yoluyla etkileşime girdiyse, dönüşüm için tüm krediyi o kanal veya kampanya alır.
Bu, marka bağlantıları kurmayı etkileyen faaliyetleri belirlemenizi sağladığı için olası satış pazarlamacıları için yararlı bir modeldir.
Ancak bu yaklaşım, diğer tüm kanalları yok sayar ve yalnızca bir kanala öncelik verir.
2 numara. Son dokunuş ilişkilendirme modeli
Tek dokunuşla ilişkilendirmenin bir türü, bazen son tıklama veya son etkileşim olarak adlandırılan son dokunuş ilişkilendirme modelidir. Bu paradigmada, son temas noktasına nihai işlemden önce tam kredi veya değer verilir. Çoğu pazarlamacı, Google Analytics'in varsayılan olarak kullandığı bu modeli tercih eder.
Örneğin, Facebook'taki yeniden hedefleme reklamlarına, müşterinin son iletişim noktası buysa tam kredi verilecektir. Kalan kanallar hiçbir şey alamazdı.
Birkaç temas noktası olan kısa bir satın alma döngünüz varsa ve dönüşüm odaklıysanız, son dokunuş ilişkilendirme modeli harikadır. Önceki tüm karşılaşmaların değeri, ilk dokunuşla ilişkilendirme paradigmasıyla aynı şekilde indirilir ve yalnızca son kanala kredi verilir.
3 numara. Doğrusal ilişkilendirme modeli
Doğrusal ilişkilendirme modeli, çok noktalı bir ilişkilendirme modelinde her bir kanala dönüşüm için kredi verir.
Müşteri yolculuğunun neresine düşerse düşsün, bir müşterinin etkileşimde bulunduğu her temas noktasına eşit ağırlık ve kredi verilmesini gerektirir.
Bu, tüketici yolculuğu boyunca dört temas noktasının (bir blog, bir arama ağı reklamı, bir e-posta kampanyası ve bir uygulama içi reklam) her birine %25'lik bir değer verileceği anlamına gelir.
Doğrusal ilişkilendirme modeli, pazarlamacılar için daha kapsamlı bir tablo sunup bağlantılı bir strateji geliştirmeye yardımcı olurken, en verimli kanalları belirlemede yetersiz kalmaktadır.
Bu, bazı insanların hak ettiğinden daha fazla övgü alacağı, bazılarının ise almayacağı anlamına gelir.
#4. U şeklindeki ilişkilendirme modeli
Genellikle konuma dayalı ilişkilendirme modeli olarak adlandırılan u şeklindeki ilişkilendirme modelinde ilk ve son temas noktalarına öncelik verilir.
Ancak, ek temas noktalarını da dikkate alır.
Potansiyel bir müşteri sizinle bir Google araması yoluyla iletişime geçer, ardından Instagram sayfanızı ziyaret eder ve e-posta bülteninize abone olursa, ilk ve son temas noktalarının her biri değerin %40'ı değerinde olurken, ikinci temas noktasının değeri yalnızca %20 olacaktır.
Başka bir çok noktalı ilişkilendirme modeli olan u şeklindeki ilişkilendirme modeli, müşteri yolculuğunuz çok sayıda temas noktası içeriyorsa kullanışlıdır.
Ancak, ilk ve son temas noktalarının en önemli olduğu fikrine dayanmaktadır.
# 5. Özel ilişkilendirme modeli
Algoritmik veya özel ilişkilendirme modeli, şirketinize, sektörünüze, dağıtım kanallarınıza ve normal tüketici davranışlarına özel olarak yapılmış bir modeldir.
Bu strateji, ilişkilendirme ağırlığınızı veya değerinizi atamak için özel bir model kullanmayı gerektirir.
Kurulumu zor olabilir çünkü çok fazla veriye ihtiyaç duyar ve hata ayıklaması ve ince ayarı uzun zaman alır. Yine de, dönüşümlerinize neyin sebep olduğuna dair en gelişmiş görüşü sunduğu için muhtemelen en iyi modeldir.
Özel ilişkilendirme modeli, kapsamlı geçmiş verileri ve uzun satın alma döngüleri olan markalar için iyi çalışır.
Makine öğrenimi, bu verileri kullanarak ağırlığı birden çok temas noktasına daha doğru bir şekilde dağıtabilir.
Pazarlama İlişkilendirme Yazılımı
İşletmeler, araştırma ve satışla ilgili faaliyetlerin, olayların veya temas noktalarının pazarlama ve satış ekiplerinin etkinliğini nasıl etkilediğini analiz etmek için pazarlama ilişkilendirme yazılımını kullanır.
Bir işlemi neyin etkili kıldığını belirlemek oldukça zor olabilir, çünkü tamamlanmış bir anlaşma genellikle herhangi bir sırayla meydana gelebilecek birkaç farklı unsurun ve koşulun zirvesini temsil eder.
Pazarlama ilişkilendirmesi için yazılım kullanan işletmeler, işletmeyle olan ilişkileri boyunca müşteri veya potansiyel müşteri üzerindeki etkisine dayalı olarak bir satışın başarısına katkıda bulunmuş olabilecek her faktöre değer verebilir.
En iyi pazarlama ilişkilendirme araçları aşağıda listelenmiştir.
1 numara. HubSpot Pazarlama Analitiği Yazılımı ve Kontrol Paneli
HubSpot'un Pazarlama Analitiği ve Gösterge Tablosu yazılımı, entegre analizler, raporlar ve panolarla pazarlama faaliyetlerinizin başarısını izler ve değerlendirir.
HubSpot ile tüm CRM ve pazarlama yazılımı verilerinize, SQL veya koda ihtiyaç duymadan parmaklarınızın ucundaki tek bir yerden erişilebilir.
Bu, hepsi bir arada CRM platformunuzdan diğer birçok veri türünün yanı sıra pazarlama ilişkilendirme verilerinizi bulmayı, incelemeyi, düzenlemeyi ve paylaşmayı kolaylaştırır.
2 numara. Cetvel Analizi
Kapalı döngü pazarlama ilişkilendirmesi, Ruler Analytics, çağrı izleme ve pazarlama ilişkilendirme yazılımı ile tüm gelirinize ve dönüşümlerinize tek bir yerden erişmenizi sağlar.
Çok kanallı pazarlama ilişkilendirme yazılımımız, reklam harcamalarından elde edilen geliri (ROAS) hesaplamanıza, hangi kampanyaların, kanalların ve anahtar kelimelerin ziyaretçileri müşteriye dönüştürdüğünü belirlemenize ve müşterilerinizin satın alma döngülerini daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için hem çevrimiçi hem de çevrimdışı dönüşüm izlemeyi içerir .
3 numara. Dal
Şube, ekibinizin pazarlama girişimleri hakkında bilgi sağlayan kanallar arası bir ilişkilendirme ve mobil bağlantı platformudur.
Teknoloji, kanallarınızın her birindeki tüketici temas noktalarını herhangi bir platformdaki dönüşümlerle birleştirir.
#4. Aktif Kampanya
Müşteri deneyimi otomasyon platformu ActiveCampaign, ilişkilendirme raporlama özellikleri sunar.
ActiveCampaign'in İlişkilendirme Raporlamasını kullanarak hangi trafik kaynaklarının ve temas noktalarının olası satış dönüşümünü etkilediğini belirleyebilirsiniz.
Aracın ilgili kişi kayıtları, ilgili kişinin yaptığı tüm dönüşümlerle ve bu dönüşümlere katkıda bulunan bireysel temas noktalarıyla güncellenen listelerden oluşur.
Segment Oluşturucu'da, dönüşüm sağlayan bir kişinin web sitenize hangi trafik kaynağından (reklam veya kampanya gibi) geldiğini öğrenebilirsiniz.
# 5. C3 Metrikleri
Kurumsal platformlar arası reklam ilişkilendirmesi, ilişkilendirme raporlama aracı C3 Metrics'in ana vurgusudur.
Platform, e-ticaret, otomotiv, finansal hizmetler, ilaç ve seyahat dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki şirketler için ilişkilendirme çözümleri sunar.
Dijital, TV, radyo ve doğrudan posta üzerinde çalışan C3 Metrics Attribution Data Cloud başka bir seçenektir.
Dijital Pazarlama Atıf
Dijital pazarlamada ilişkilendirme, her bir pazarlama kanalının satış çabalarınıza ne kadar katkıda bulunduğunu belirlemek için kullanılan bir tekniktir.
Yüzeyde her şey oldukça basit görünür, ancak daha derine inerseniz, hızla karmaşıklaşabilir.
Ancak, prosedürleri ve yöntemleri izleyerek etkili bir ilişkilendirme analizi, pazarlama yatırım getirinizi büyük ölçüde artırabilir.
B2B Pazarlama Atıf
B2B Pazarlama İlişkilendirmesi, işletmeler arası işlemlerle ilgili başka bir özel pazarlama ilişkilendirme örneğidir.
Bu sektördeki işletmeler, diğer şirketlere veya sektör uzmanlarına mal veya hizmet satmaktadır.
B2B ilişkilendirmesi şirketlerden, üyeliklerden veya müşteri adaylarından yapılan daha büyük satın alımları ifade ederken, B2C ilişkilendirmesi daha küçük işlemlerle ilgili olabilir.
İlişkilendirme Pazarlamada Neden Önemlidir?
Pazarlama çabalarının etkinliğini değerlendirmek için ilişkilendirme, elde edilen dönüşümlerin sayısına harcanan reklam dolarının sayısını hesaplar.
Pazarlama İlişkilendirmesini Nasıl Ölçersiniz?
Benzersiz bir model geliştirmek, pazarlama ilişkilendirmesini değerlendirmenin nihai ve sıklıkla en kesin yöntemidir. En etkili analitiğinize bağlı olarak, özel ilişkilendirmeyi kullanarak farklı temas noktalarına farklı düzeylerde kredi verebilirsiniz.
Pazarlama İlişkilendirmesini Nasıl Raporluyorsunuz?
Bir ilişkilendirme raporlama tekniği, birçok pazarlama girişiminizin sonuçlarını gösterir. Pazarlama stratejinizin hangi bileşenlerinin ve tüketici etkileşimlerinin istenen sonuca katkıda bulunduğunu belirlemek için bir ilişkilendirme raporu kullanabilirsiniz.
En Yaygın İlişkilendirme Modeli Nedir?
Son Dokunuş İlişkilendirme Modeli
Karşılaşacağınız en tipik ilişkilendirme modelidir (ör. Google Analytics). Ayrıca, ilk temas noktasının genellikle son temas noktası ve dönüşüm eylemi olduğu daha az temas noktasıyla daha kısa satış döngülerini incelemek için harika bir araçtır.
Sonuç
Pazarlama ilişkilendirmesi, karışıma daha fazla kanal eklendikçe, müşteri mutluluğunu ve gelir gelişimini sürdürmede giderek daha önemli hale gelecektir.
Hangi modelin en iyi olduğunu belirlemek zor olsa da, stratejinizi kuruluşunuza uyarlayarak ve verilerden en iyi şekilde yararlanarak pazarlama ilişkilendirme çabalarınızdan en iyi şekilde yararlanacaksınız.
İlgili Makaleler
- İşletmeler İçin En İyi 7 Ortak Pazarlama Yazılımı: Ücretsiz ve Ücretli Seçenekler
- 2023 YILINDA EN İYİ E-POSTA PAZARLAMA HİZMETLERİ NELERDİR? (Güncellenmiş)
- PERFORMANS PAZARLAMASI: Metrikler, Kanallar ve Bilmeniz Gereken Her Şey
- En İyi E-posta Pazarlama Yazılımı: Küçük İşletmeler İçin En Çok Tercih Edilenler
- Alıcının Yolculuğu: Anlamı, Aşamaları ve Satış Sürecinde Nasıl Uygulanır?
Referanslar
