Pek çok işletme ve onları destekleyen pazarlama ekipleri, müşteri deneyimini geliştirirken operasyonel verimliliği artırmak için akıllı teknoloji çözümlerini giderek daha fazla uyguluyor.
Pazarlama, bir firmadaki diğer işlevlerden daha fazla, yapay zekadan en fazla faydayı sağlar. İşletmenizde yapay zeka kullanmak veya teknoloji yığınınız için yeni bir AI pazarlama aracı bulmak istiyorsanız, pazarlama çabalarınızı hemen artırmanıza yardımcı olabilecek 30'dan fazla ücretsiz ve ücretli aracın bir listesini burada bulabilirsiniz.
Yapay Zeka (AI) Pazarlama Nedir?
Yapay zeka pazarlaması, veri toplamaya, veri analizine ve pazarlama faaliyetlerini etkileyebilecek kitle veya ekonomik eğilimlere ilişkin daha fazla gözleme dayalı otomatik kararlar vermek için yapay zeka araçlarını kullanır. Hızın kritik olduğu pazarlama girişimlerinde sıklıkla kullanılır. AI (yapay zeka) araçları, müşterilerle etkili bir şekilde nasıl etkileşim kurulacağını öğrenmek için verileri ve müşteri profillerini kullanır, ardından pazarlama ekibi üyelerinin müdahalesine gerek kalmadan mükemmel zamanda onlara kişiselleştirilmiş mesajlar vererek optimum üretkenliği sağlar. Birçok modern pazarlamacı, pazarlama ekiplerini desteklemek veya daha az insan becerisi gerektiren daha fazla taktiksel faaliyeti yürütmek için yapay zeka kullanır.
Yapay zeka pazarlama kullanım örnekleri arasında şunlar yer alır:
- veri incelemesi
- Doğal dilin işlenmesi
- medya edinme
- Otomatikleştirilmiş karar verme
- İçerik Yaratma
- Gerçek zamanlı özelleştirme
Yapay Zeka Pazarlamasının Bileşenleri
Yapay zekanın, pazarlamacıların tüketicilerle bağlantı kurmasına yardımcı olmada kritik bir rol oynayacağı açıktır. Aşağıdaki AI pazarlama bileşenleri, toplanan çok büyük hacimlerdeki müşteri verileri ile gelecekteki kampanyalarda kullanılabilecek eyleme dönüştürülebilir sonraki eylemler arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olan günümüzün önde gelen çözümlerini içerir:
#1. Yapay Zeka (AI)
Makine öğrenimi, yapay zeka tarafından desteklenir ve verileri inceleyebilen ve deneyim yoluyla kendilerini otomatik olarak geliştirebilen bilgisayar algoritmaları gerektirir. Makine öğrenimi cihazları, geçmişte neyin işe yarayıp yaramadığına dayalı yargılar önerebilecek ilgili tarihsel veriler bağlamında yeni bilgileri inceler.
#2. Analitik ve Büyük Veri
Dijital medyanın yükselişi, büyük bir veri akışıyla sonuçlandı ve pazarlamacıların çabalarını daha iyi analiz etmelerine ve kanallar arasında doğru bir şekilde değer tahsis etmelerine olanak sağladı. Bu aynı zamanda, birçok pazarlamacı hangi veri setlerinin edinilmeye değer olduğunu ayırt etmekte zorlandığından, verilerin aşırı doygunluğuna neden oldu.
#3. AI Platformları Çözümleri
Etkili yapay zeka destekli çözümler, pazarlamacılara büyük miktarda veriyi yönetmek için merkezi bir platform sağlar. Bu platformlar, hedef kitleniz hakkında değerli pazarlama istihbaratı üretebilir ve onlara en iyi nasıl yaklaşacağınız konusunda veriye dayalı kararlar vermenize olanak tanır.
AI Pazarlama Zorlukları
Modern pazarlama, müşteri istek ve tercihlerine ilişkin derinlemesine bir farkındalığa ve bu bilgiyle hızlı ve etkili bir şekilde hareket etme kapasitesine dayanır. Yapay zeka, gerçek zamanlı, veriye dayalı kararlar alma yeteneği nedeniyle pazarlama paydaşları arasında öne çıktı. AI (yapay zeka) araçlarının geliştirilmesi ve uygulanması hala erken aşamalarındadır. Sonuç olarak, pazarlamaya yapay zekayı entegre ederken göz önünde bulundurulması gereken birkaç konu var.
#1. Eğitim Süresi ve Veri Doğruluğu
AI araçları, pazarlama hedeflerine ulaşmak için hangi faaliyetlerin gerçekleştirileceğini bilmiyor. Şirket hedeflerini, müşteri tercihlerini, tarihsel kalıpları, tüm bağlamı incelemek ve yetkinlik geliştirmek için zamana ve eğitime ihtiyaçları var. Bu sadece zaman almakla kalmaz, aynı zamanda veri kalitesi güvencelerini de gerektirir. AI (yapay zeka) araçları, doğru, zamanında ve temsili olan yüksek kaliteli veriler konusunda eğitilmezse, araç, kullanıcının isteklerine uymayan optimal olmayan kararlar vererek aracın kullanışlılığını düşürür.
#2. Mahremiyet
Tüketiciler ve düzenleyici kurumlar, işletmelerin verilerini nasıl kullandığı konusunda baskı yapıyor. Pazarlama ekipleri, işletmelerin müşteri verilerini etik bir şekilde ve GDPR gibi kurallara uygun olarak kullandığını veya ağır cezalar ve itibar kaybıyla karşı karşıya olduğunu garanti etmelidir. AI söz konusu olduğunda, bu bir meydan okumadır. Araçlar, belirli yasal gereklilikleri takip etmek için özel olarak geliştirilmediği sürece, kişiselleştirme için müşteri verilerinden yararlanma söz konusu olduğunda izin verilenin ötesine geçebilirler.
#3. Satın Alma Alma
Pazarlama ekipleri, yapay zeka yatırımlarının değerini iş paydaşlarına açıklamayı zor bulabilir. Yatırım getirisi ve verimlilik kolayca ölçülebilirken, yapay zekanın müşteri deneyimini veya şirket itibarını nasıl iyileştirdiğini göstermek daha zordur. Bunu akılda tutarak, pazarlama ekipleri, bu niteliksel avantajları yapay zeka yatırımlarına atfetmek için ölçüm becerilerine sahip olduklarından emin olmalıdır.
#4. Dağıtım için En İyi Uygulamalar
Yapay zeka daha yeni bir pazarlama aracı olduğundan, pazarlama ekiplerinin ilk kurulumlarına rehberlik edecek kesinlikle en iyi uygulamalar henüz oluşturulmamıştır.
#5. Değişen Pazarlama Ortamına Uyum Sağlamak
AI'nın gelişimi, günlük pazarlama faaliyetlerini kesintiye uğrattı. Pazarlamacılar, hangi işlerin kaybedileceğini ve hangilerinin üretileceğini değerlendirmelidir. Bir rapora göre, pazarlama teknolojisi kabaca mevcut her on pazarlama uzmanı ve analist istihdamından altısının yerini alacak.
Ayrıca Oku: İş Dünyasında Yapay Zeka Uygulaması Açıklandı! (+En İyi 5 Yapay Zeka Aracı)
Pazarlamada Yapay Zeka AI Nasıl Uygulanır?
Pazarlama kampanyalarında ve operasyonlarında yapay zekayı uygularken sağlam bir planla başlamak çok önemlidir. Bu, pazarlama ekiplerinin maliyetli zorluklardan kaçınmasını ve AI yatırımlarından en kısa sürede en iyi şekilde yararlanmalarını sağlayacaktır.
Pazarlama kampanyaları için bir yapay zeka aracı kullanmadan önce göz önünde bulundurulması gereken birkaç önemli nokta vardır:
#1. Hedef Belirleyin
Herhangi bir pazarlama programında olduğu gibi, en baştan net hedefler ve pazarlama analitiği oluşturmak çok önemlidir. Segmentasyon gibi AI'nın yardımcı olabileceği kampanyalar veya operasyonlar içindeki alanları belirleyerek başlayın. Ardından, niteliksel hedefler için, yapay zeka destekli kampanyanın ne kadar başarılı olduğunu aydınlatmaya yardımcı olacak belirli KPI'ları tanımlayın.
#2. Veri Gizliliği Düzenlemeleri
AI programınızın başlangıcında, AI platformunuzun kişiselleştirme adına kabul edilebilir veri kullanımı sınırını geçmeyeceğinden emin olun. Uyumluluğu ve tüketici güvenini korumak için gizlilik kurallarının tanımlandığından ve gerektiğinde platformlarda programlandığından emin olun.
#3. Veri Miktarı ve Kaynakları
Bir AI pazarlama stratejisine başlamak için pazarlamacıların büyük miktarda veriye erişimi olmalıdır. Bu, AI aracına müşteri tercihleri, dış eğilimler ve AI destekli kampanyaların başarısını etkileyecek diğer faktörler hakkında öğretecek olan şeydir. Bu bilgiler aracılığıyla elde edilebilir organizasyonun CRM'si, pazarlama kampanyaları ve web sitesi verileri. Pazarlamacılar bunu ikinci ve üçüncü taraf verileriyle de tamamlayabilir. Bu, bir satın alma seçimini etkileyebilecek coğrafi bilgileri, hava durumu bilgilerini ve diğer dış unsurları içerebilir.
#4. Veri Bilimi Becerileri Edinin
Birçok pazarlama ekibinde veri bilimi ve yapay zeka becerilerine sahip personel bulunmaz, bu da büyük miktarda veriyle çalışmayı ve içgörü üretmeyi zorlaştırır. Programları çalışır duruma getirmek için kuruluşlar, yapay zeka sistemlerini eğitmek ve sürekli bakım sağlamak amacıyla veri toplama ve analizine yardımcı olabilecek üçüncü taraf kuruluşlarla işbirliği yapmalıdır.
#5. Veri Kalitesini Koru
Makine öğrenimi sistemleri daha fazla veri alırken doğru ve etkili kararlar almayı öğreneceklerdir. Bununla birlikte, veriler standartlaştırılmamış ve hatasız değilse, içgörüler işe yaramaz olacak ve AI programları, pazarlama programlarına zarar veren kararlar verebilir. Yapay zeka pazarlama stratejisini uygulamadan önce pazarlama ekipleri, veri temizleme ve veri bakım süreçleri oluşturmak için veri yönetimi ekipleri ve diğer iş kollarıyla işbirliği yapmalıdır. Aşağıdaki yedi kritik veri boyutunu göz önünde bulundurun:
- güncellik
- tamlık
- Tutarlılık
- ilgi
- Şeffaflık
- doğruluk
- Temsil edilebilirlik
Pazarlamada Yapay Zeka (AI) Stratejisini Kullanmanın Avantajları
Pazarlama girişimlerinde, her biri risk azaltma, artan hız, artan müşteri mutluluğu, artan gelir ve daha fazlası gibi farklı faydalar sağlayan çok sayıda AI kullanım durumu vardır. Faydalar nicel (satış sayısı) olabilir veya olmayabilir (kullanıcı memnuniyeti). Tüm AI kullanım durumlarına uygulanabilecek birkaç geniş avantaj vardır:
#1. Kampanya yatırım getirisi arttı.
Pazarlamacılar, etkin bir şekilde kullanılırsa, veri kümelerinden en yararlı bilgileri çekip bunlar üzerinde gerçek zamanlı olarak hareket ederek tüm pazarlama kampanyalarını değiştirmek için yapay zekayı kullanabilir. AI araçları, medya kanallarında fonların en iyi nasıl harcanacağı konusunda hızlı kararlar verebilir veya müşterilerle daha tutarlı bir şekilde etkileşim kurmak için en etkili reklam yerleşimlerini değerlendirerek kampanya değerini en üst düzeye çıkarabilir.
#2. İyileştirilmiş Müşteri İlişkileri ve Gerçek Zamanlı Kişiselleştirme
AI, tüketici yaşam döngüsünün önemli aşamalarında müşterilere özelleştirilmiş iletişim sağlamanıza yardımcı olabilir. AI ayrıca pazarlamacılara risk altındaki müşterileri belirlemede ve onları işletmeye yeniden katılmaya ikna etmek için tasarlanmış materyallerle hedeflemede yardımcı olabilir.
#3. İyileştirilmiş Pazarlama Metrikleri
Birçok kuruluş, dijital çabaların ürettiği tüm verilere ayak uydurmak için mücadele ediyor ve bu da başarıyı belirli kampanyalara atfetmeyi zorlaştırıyor. AI kullanan panolar, kanallarda tekrarlanabilmesi ve uygun şekilde tahsis edilen para için neyin işe yaradığına dair daha kapsamlı bir görünüm sağlar.
#4. Kararları daha hızlı verin
Yapay zeka, insanlardan daha hızlı taktik veri analizi yapabilir ve pazarlama ve müşteri bağlamına bağlı olarak hızlı sonuçlar almak için makine öğrenimini kullanabilir. Bu, ekip üyelerinin daha sonra yapay zeka destekli kampanyaları bilgilendirmek için kullanılabilecek stratejik projelere daha fazla zaman ayırmasını sağlar. Pazarlamacılar, AI ile bir kampanyanın sonuna kadar beklemek yerine daha akıllı medya seçimleri yapmak için gerçek zamanlı analitiği kullanabilir.
Ayrıca Oku: Yapay Zeka Sanat Jeneratörlerini Yaratıcı Projeleriniz İçin Nasıl Kullanabilirsiniz?
Yapay Zeka AI Pazarlama Stratejisi Örnekleri
AI, finansal hizmetler, devlet, eğlence, sağlık, perakende ve diğerleri dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde pazarlama faaliyetlerinde kullanılmaktadır.
Firmaların daha kapsamlı bir pazarlama stratejisi geliştirmek için yapay zekayı kullanmaları için çeşitli yöntemler vardır. Aşağıdakileri dikkate alın:
#1. Programatik medya satın alımlarında rekabetçi teklif verme
Pazarlama ekipleri, reklamların ve mesajların nerede gösterileceğini belirlemekle sık sık mücadele eder. Pazarlama ekipleri, kullanıcı tercihlerine göre akıllı planlar tasarlayabilir, ancak en son tüketici verilerine bağlı olarak stratejiyi gerçek zamanlı olarak değiştirecek kadar esnek veya çevik değildirler. Pazarlamacılar, programatik reklamcılık yoluyla bu zorluğu azaltmak için yapay zekayı kullanıyor.
#2. Uygun Mesajı Seçin
Kanallar arasında, çeşitli tüketiciler çeşitli mesajlara yanıt verir - bazıları duygusal bir çekicilikten, diğerleri mizahtan ve yine de diğerleri rasyonellikten etkilenebilir. Makine öğrenimi ve yapay zeka (AI), tüketicilerin hangi mesajlara yanıt verdiğini izleyebilir ve daha eksiksiz bir kullanıcı profili oluşturabilir. Pazarlama ekipleri daha sonra kullanıcılara tercihlerine göre daha kişiselleştirilmiş iletişim sağlayabilir. Örneğin Netflix, belirli bir kullanıcının hangi türlerle ilgilendiğini belirlemek için makine öğreniminden yararlanır. Ardından, kullanıcının izlediği çizimleri zevklerine göre uyarlar.
#3. Granüler düzeyde kişiselleştirme
Günümüzde tüketiciler, oldukça ayrıntılı bir kişiselleştirme düzeyi bekliyor. Pazarlama iletişimleri, bir kullanıcının ilgi alanları, satın alma geçmişi, konumu, önceki marka etkileşimleri ve bir dizi başka faktör tarafından bilgilendirilmelidir. AI, pazarlama ekiplerinin geleneksel demografik verilerin ötesine geçerek tüketici tercihlerini kesin, kişiselleştirilmiş bir düzeyde öğrenmesini sağlar. Bu, pazarlamacıların bir müşterinin bireysel tercihlerine göre uyarlanmış deneyimler oluşturmasını sağlar.
#4. Konuşma Deneyimleri ve Chatbotlar
Yapay zeka kullanarak doğal dil işlemenin ilerlemesi sayesinde, şu anda müşteri destek çalışanlarını desteklemek için sohbet robotları kullanılıyor. Daha temel soruları olan müşteriler, hızlı ve doğru yanıtlar almak için sohbet robotlarını kullanabilir. Önceki sorgulardan ve geçmiş verilerden yararlanarak özelleştirilmiş sonuçlar verebilecekler. Bu, müşteri hizmetleri temsilcilerinin daha fazla insan nüansı gerektiren daha karmaşık sorgular üzerinde çalışması için zaman kazandırır.
#5. Tahmine Dayalı Pazarlama Analitiği
Çok fazla veri akarken, pazarlama ekipleri bundan içgörü elde etmekte zorlanıyor. AI, pazarlama ekiplerinin bundan en iyi şekilde yararlanmasını sağlar tahmine dayalı analitik kullanan verilerGelecekteki davranışları tahmin etmek için çeşitli makine öğrenimi, algoritmalar, modeller ve veri kümeleri kullanan . Bu, pazarlama ekiplerinin tüketicilerin ne tür şeyler arayacaklarını ve ne zaman arayacaklarını daha iyi anlamalarına yardımcı olarak reklamları daha doğru yerleştirmelerine olanak tanır.
#6. Pazarlama Operasyonları
AI'nın pazarlamadaki bir diğer önemli uygulaması, çeşitli operasyonlarda verimliliği artırmaktır. AI, pazarlama verilerinin sıralanması, tipik tüketici sorgularının ele alınması ve güvenlik yetkilendirmelerinin gerçekleştirilmesi gibi taktik prosedürlerin otomasyonuna yardımcı olabilir. Bu, pazarlama ekiplerinin stratejik ve analitik görevlere odaklanması için zaman kazandırır.
#7. Dinamik ücretlendirme
Yapay zeka, dinamik fiyatlandırma sağlayarak markaların daha rekabetçi olmasına yardımcı olabilir. Yapay zeka teknolojileri, büyük miktarda geçmiş ve rekabet verilerini analiz ederek gerçek zamanlı olarak ürünler için ideal fiyatlar önerebilir. Bu strateji özellikle perakendede etkili olmuştur. Markaların, belirli ürünlere olan talebi yansıtmak, satışları artırmak ve rekabeti geride bırakmak için fiyatları değiştirmesine olanak tanır.
AI Pazarlama Tahminleri ve Trendleri
Yapay zeka (AI) pazarlama dünyasında hala nispeten yeni olsa da, önümüzdeki yıllarda popülerlik kazanması bekleniyor. Pazarlamacıların önümüzdeki yıllarda bilmesi gereken birkaç yapay zeka eğilimi var:
AI ilerliyor:
Gartner'a göre yapay zeka, 33 yılına kadar pazarlamadaki veri analistlerinin yaklaşık %2023'ünün yerini alacak.
Yapay zekanın faydaları ve potansiyeli, teknoloji devleri tarafından kabul edildi. 20'da zaten ortalama olarak 30 ila 2016 milyar dolar arasında harcama yapıyorlardı. Bu fonun %90'ı dağıtım ve araştırmaya ayrılmıştı.
AI, Ekiplerin Ölçeklenmesine Yardımcı Olacak
Pazarlama departmanları, yönetici paydaşlara pazarlama değeri ve yatırım getirisi göstermek için daha fazla taleple karşı karşıya kalacak. Ekipler, bu hedeflere ulaşmak, bütçeleri başarılı kampanyalara etkin bir şekilde tahsis etmek ve kampanya değerini gösteren pazarlama verilerini sunmak için yapay zeka teknolojilerini kullanacak.
Yapay zeka kullanmayan pazarlama yöneticilerinin yerini, kullananlar alacak.
Pazarlama içgörülerinden sorumlu olanlar, Gartner, bu gelişen pazarlama ortamında artık eskisi kadar rekabetçi olmayacak. Gartner tarafından ankete katılanların çoğu, pazarlama stratejilerinde yapay zeka teknolojilerini kullanıyor veya kullanmayı planlıyor. Sadece %13'ü önümüzdeki üç yıl içinde faydalı olacağına inanmıyor.
Yapay Zeka Pazarlama Platformu Seçme
Doğru platformu veya platformları seçmek, bir AI pazarlama programını başlatmanın kritik bir ilk adımıdır. Pazarlamacılar, platformun doldurmaya çalıştığı boşlukları belirleme ve yeteneklere dayalı çözümleri seçme konusunda akıllı olmalıdır. Bu, pazarlamacıların ulaşmaya çalıştığı hedefe bağlı olacaktır; örneğin, AI ile genel müşteri memnuniyetini artırmak için kullanılan araçlar, hızı ve üretkenliği artırmak için kullanılan araçlardan farklı işlevler gerektirecektir. Bir araç seçerken, bir AI platformunun neden belirli bir sonuca vardığını anlamak için gereken şeffaflık seviyesini unutmayın. Pazarlama ekipleri, kullanılan algoritmaya bağlı olarak, belirli bir kararın neden alındığı ve hangi verilerin sonucu etkilediği konusunda net bir rapor alabilir, ancak derin öğrenme ile daha ileri düzeyde çalışan algoritmalar kesin bir açıklama sağlayamayabilir.
AI Pazarlama Araçları
AI partisine geç kalırsanız endişelenmenize gerek yok. Pazarlama stratejinizde yapay zeka araçlarını kullanmaya başlamak sandığınızdan daha kolay. İşte her pazarlamacının hemen uygulamaya başlaması gereken 16 yapay zeka pazarlama aracı.
AI E-posta Pazarlama Araçları
AI araçları, e-posta pazarlamacılarına teslim edilebilirliği, açılma oranlarını, tıklama oranlarını ve geliri iyileştirmede yardımcı olur. Bunlar, bugün mevcut olan en etkili AI e-posta pazarlama araçlarından bazılarıdır.
#1. Yedinci His
Seventh Sense, tüketicilerinizin aşırı yüklenmiş e-posta gelen kutularında dikkat çekmenize yardımcı olmak için davranışsal profil oluşturmayı kullanır.
E-posta göndermek için en uygun gün ve saati seçmek her zaman bir kumardır. Ve haftanın belirli günleri diğerlerinden daha yüksek açılma oranlarına sahip olsa da, her müşteri için en uygun dönemi asla belirleyemezsiniz.
Seventh Sense, e-posta pazarlamanız için en iyi gönderim zamanını ve gününü belirleme zorluğunu ortadan kaldırır. Kişilerin e-postaları ne zaman açtığına bağlı olarak, AI destekli platform her kişi için ideal gönderme süresini ve e-posta sıklığını belirler.
- Fiyat: 140 HubSpot kişisine kadar ayda 20,000 ABD doları.
2 numara. Optimail
Geleneksel A/B testleri, iki e-postayı ayrı ayrı inceler, ancak kişilerinizi farklı tercihlere sahip bireyler olarak görmez. Ayrıca, A/B testleri tipik olarak yalnızca açma ve tıklama oranları gibi yüzey düzeyindeki ölçümlere odaklanır.
Optimail, e-posta etkileşiminiz hakkında daha anlayışlı bilgiler sağlamak için yapay zeka kullanır. Müşterileri satın alma, sosyal paylaşım ve katılım gibi kârlılığınızı etkileyen hedeflere yönlendirmek için e-posta mesajlarınızın zamanlamasını, içeriğini ve kişiselleştirmesini değiştirir.
- Fiyat: Optimail herhangi bir veritabanı boyutunu işleyebilir. Programlar ücretsiz (100'e kadar aktif müşteri için) ile 10,000'den fazla aktif kullanıcısı olan işletmeler için özel planlara kadar çeşitlilik gösterir.
#3. deyim
Bir konu satırı çeşitli şekillerde yazılabilir. Tüm müşterilerinize hitap edecek tek bir konu bulmak neredeyse imkansız.
Phrasee, daha iyi konu satırları yazmanıza yardımcı olmak için yapay zeka kullanır. Phrasee'nin AI destekli Natural Language Generation motoru, markanızın sesine uyan milyonlarca doğal sesli kopya varyantı üretir. Üretilen materyalin her bireye uygun olmasını sağlamak için her müşteri için kişiselleştirilmiş dil modelleri kullanır.
#4. kişiselleştir
Kişiselleştirme, herhangi bir zamanda kişilerinizin en çok ilgilendiği öğeleri ve hizmetleri algılayan bir yapay zeka (AI) aracıdır. Yazılım, her bir kişinin en son üç ilgi alanını belirlemek için son site etkinliğine göre sürekli güncellenen bir algoritma kullanır.
#5. Aşmak.ai
Exceed.ai, e-posta iletişimini otomatikleştiren ve sohbeti kişiselleştiren, yapay zeka destekli bir satış asistanıdır. Bu pazarlama otomasyonu aracı, potansiyel bir müşteriye doğal bir deneyim yaşatarak, potansiyel müşterilerle iletişim kurarak ve bir insan satış uzmanı konuşmaya devam etmeden önce ürün ihtiyaçlarını anlayarak insan konuşmalarını taklit etmeye çalışır.
#6. otomatikleştir
Automizy, e-posta konu satırlarını test etmeyi ve optimize etmeyi çok daha kolay hale getiren e-posta pazarlaması için bir yapay zeka (AI) aracıdır. Araç, ayrıntılı bilgiler ve basit A/B testi sunarak pazarlamacıların e-posta açma oranlarını sürekli olarak iyileştirmelerine ve kampanyalarından en iyi şekilde yararlanmalarına olanak tanır.
AI İçerik Pazarlama Araçları
Bunlar, yüksek kaliteli, doğru içerik oluşturmak için en iyi AI pazarlama araçlarından bazılarıdır.
#7. gramer açısından
Microsoft Word ve Google Dokümanlar yazımınızı doğrulayabilmesine rağmen, çalışmanızın kalitesi hakkında yorum sağlamaz.
Grammarly, yazınızı dilbilgisi, noktalama işaretleri, bağlam ve yapısal sorunlar açısından değerlendirir. Yazıdaki olası sorunları vurgular ve stili, sözcük seçimini ve diğer yönleri geliştirmek için önerilerde bulunur. Grammarly ayrıca her düzeltmenin ardındaki mantığı açıklayarak, sorunu çözüp çözmeyeceğinizi (ve nasıl çözeceğinizi) belirlemenize yardımcı olabilir.
Tasarruf etmek için aylık, üç aylık veya yıllık bir plana kaydolun. Daha uzun vadeli bir taahhüt size paradan tasarruf sağlayacaktır (aylık 29.95$'a karşılık 139.95$/yıl).
#8. HubSpot SEO'su
HubSpot SEO, İnsan içerik ekibi için bir başka önemli AI aracıdır. Makine öğrenimi, arama motorlarının materyalinizi nasıl anladığını ve kategorize ettiğini belirlemek için kullanılır. HubSpot SEO, arama motoru sıralamalarınızı iyileştirerek rakiplerinizi geride bırakmanıza yardımcı olur.
Bilgilerini temel sorunlar veya konu kümeleri etrafında yapılandıran web siteleri, arama motorları tarafından ödüllendirilir. HubSpot SEO, işiniz ve müşterileriniz için önemli olan konuları keşfetmenize ve sıralamanıza yardımcı olur.
- Fiyat: HubSpot SEO yalnızca premium bir HubSpot hesabıyla kullanılabilir.
# 9. Kafkai
İçerik pazarlaması giderek daha önemli hale geliyor, ancak içerik üretimi, özellikle sınırlı bant genişliğine sahip küçük işletmeler için büyük bir engel olmaya devam ediyor. Kafkai'nin yapay zekası, ortak SEO alanlarında genel bir yazı modeli eğittikten sonra bir dizi tema üzerinde kişiselleştirilmiş içeriği sıfırdan yazabilir.
Model, popüler içerik türleri üzerinde eğitilmiştir ve üzerine inşa edilecek bir paragraf veya konsept içeren bir makaleyi "tohumlamanıza" olanak tanır. Bir rakibin blogundan veya herhangi bir web sitesinden bir şeyler bile kullanabilirsiniz çünkü bu başlangıç paragrafı yazının kendisinde asla kullanılmaz.
# 10. NetBase
Markalar yıllardır sosyal medya dinlemeyi kullandı ancak NetBase bunu makine zekası ve derin öğrenme ile güçlendirerek bir adım daha ileri götürüyor. Yapay zeka destekli sistemi, en yeni marka haberlerinize ve güncellemelerinize izleyici tepkileri hakkında gerçek zamanlı bilgiler sağlamak için milyonlarca sosyal medya görüşmesini gerçek zamanlı olarak izler. Bu bilgiler pazarlamacılara marka sağlığını korumada, kriz yönetimini iyileştirmede ve kampanya performansını artırmada yardımcı olabilir.
#11. Duyarlı Yükseliş
A/B testleri, her pazarlamacının sahip olması gereken bir araçtır. Ancak, aynı anda iki değişkeni birbirine karşı test etmekle sınırlı kaldığınızda, istenen bulguları elde etmek aylar alabilir.
Sentient Ascend, tüm fikirlerinizi aynı anda test etmenize olanak tanır. En iyi site deneyimini sağlamak için en iyi performans gösteren kavramları keşfetmek, bunları birleştirmek ve süreci tekrarlamak için güçlü algoritmalar kullanır.
- Maliyet, aylık test edilen kullanıcı sayısına göre değişir.
#12. akrolinks
Acrolinx, markaların içeriklerinin kalitesini ölçeklendirmesine ve iyileştirmesine yardımcı olan bir içerik hizalama platformudur. Bu araç, Google, Adobe ve Amazon dahil olmak üzere önemli müşterileri olan işletmelere yöneliktir.
Platform, yazınızı geliştirmenize ve zayıf sayfaları güçlendirmenize yardımcı olacak gerçek zamanlı geri bildirim ve öneriler sunar.
# 13. InstaText
InstaText, içeriğinizin anlaşılması ve profesyonel olarak kabul edilmesi için içeriğinizi yeniden yazmanıza yardımcı olan basit bir yazma ve düzenleme aracıdır. Araç, stili ve sözcük seçimini geliştirerek, dil bilgisi sorunlarını düzelterek ve başka hiçbir ürünün yapamadığı şekilde metninizi zenginleştirerek metninizi geliştirir.
Makalelerin ve pazarlama materyallerinin kaba versiyonlarını bir sonraki seviyeye taşımayı kolaylaştırır, zamandan ve emekten tasarruf sağlar. Gerçekte, bu makaleyi güncellemek için Instatext kullanıldı ve bu inanılmaz aracı keşfettiğimizden beri ürettiğimiz içeriğin çoğu için onu kullandık.
#14. atom aralığı
Atomic Reach'in AI aracı, ekibinize bir içerik pazarlama asistanı eklemek gibidir. Dönüşüm optimizasyonu ve iş zekası aracılığıyla içerik dönüştürme platformu, kuruluşların içeriklerini satışa dönüştürmelerine yardımcı olmayı vaat ediyor. SEO'ya yardımcı olsa da, analizleri önemli ölçüde daha fazla yatırım getirisi odaklıdır, dönüşümleri neyin tetiklediğini anlar ve blog başlıkları ve hatta ton için sorunsuz ayarlamalar sağlar.
#15. AI-Yazar
AI, yaratıcı emeği insanlara atayan bir veri kırma aracından daha fazlasıdır; içerik oluşturmak için de kullanılabilir. AI-Writer, tek bir başlıktan tüm blog makalelerini oluşturabilir. Materyal mükemmel olmasa ve metin çıktısı genellikle biraz düzenleme gerektirse de, bu araç yine de içerik oluşturuculara yeni bir blog yazma ayak işi ile önemli miktarda zaman kazandırabilir.
Örnek olarak aşağıda, konuşma tarzında yazılmış ve kaynakları içeren "AI Pazarlama Araçları" anahtar kelimesi için bir test makalesi örneği verilmiştir. AI-Writer'ın açıkça kabul ettiği gibi, metin biraz ince ayar gerektiriyor, ancak AI içerik üretim aracı "metin oluşturma için gereken zamandan yaklaşık yüzde 33 tasarruf etmenize yardımcı olacak."
#16. PazarMuse
MarketMuse, pazarlamacılara içerik stratejileri geliştirmede yardımcı olmak için yapay zeka destekli bir asistan kullanır.
Araç, belirli konu kategorilerinde sıralamak için hedeflenecek anahtar kelimeleri gösterir ve belirli konulara sahip olmak istiyorsanız hedeflenecek anahtar kelimeler önerir. Ayrıca, yeni malzeme için boşlukları ve olasılıkları belirler ve sıralamalarınızı etkileme olasılıklarına göre bunlara öncelik verir.
AI, sitenizde neyin eksik olduğunu keşfetmek için içeriğinizi aynı konudaki binlerce makaleyle karşılaştırır.
#17. Kelime Kaldırma
WordLift, doğal dil işlemeyi kullanarak yapılandırılmış verileri otomatikleştiren WordPress siteleri için güçlü bir SEO aracıdır. Bu araç, dahili bağlantının otomasyonuna yardımcı olur ve materyali kullanıcılar ve arama motorları için daha erişilebilir hale getirerek, sıralamaları yükseltir ve organik trafiği yönlendirir. Ayrıca içeriğinizi daha alakalı ve kullanışlı hale getirmenin yollarını önerir.
#18. Herhangi bir kelime
Anyword, metin yazarlığı için dönüştüren bir çözüm sunar. Bu yapay zeka, hedeflerinizi karşılayan mesajlar geliştirir ve ister iniş siteleri, reklamlar, sosyal gönderiler veya e-postalar için olsun, başarılı bir şekilde ölçeklenir. Ayrıca, bu araç aynı metnin her bir versiyonunu optimize etmeyi amaçlamaktadır; bu, aynı mesajın en üst sıralarda yer almak için her platform için tam olarak yazıldığı veya ayarlandığı anlamına gelir. Son olarak, bu AI aracı, kaydolduktan birkaç dakika sonra kullanmaya başlamanıza olanak tanıyan kullanımı kolay bir kullanıcı arayüzü sunar.
AI Pazarlama Sohbeti ve Mesajlaşma Araçları
İşte size ayak uydurmanıza ve ölçeklenebilir bir şekilde mükemmel deneyimler yaratmaya devam etmenize yardımcı olacak bazı yapay zeka araçları.
#19. yardımcı pilot
Copilot, e-ticaret işlerini yürüten ve Shopify veya BigCommerce ile Facebook Messenger'ı entegre etmek isteyen müşteriler için yüksek kaliteli araçlar oluşturur.
Copilot ile müşterilerle haftanın yedi günü, günün 24 saati, dönüşüm hunisinin herhangi bir noktasında gerçek zamanlı olarak iletişim kurabilirsiniz. Messenger'ı kullanarak ürünleri tanıtabilir, alışveriş sepetlerini kurtarabilir ve güncellemeler veya hatırlatıcılar gönderebilirsiniz.
- Fiyat: Seçtiğiniz uygulamalara bağlı olarak ayda 7-8 ABD dolarından başlayan hiçbir yükümlülük içermeyen 10 günlük ücretsiz deneme sürümü mevcuttur.
#20. SohbetYakıt
ChatFuel, Facebook Messenger tartışmalarını otomatikleştirmenize yardımcı olmak için akıllı bir bot kullanır. Tüm Messenger botlarının yüzde 46'sına güç sağlayan en popüler AI sohbet araçlarından biridir.
ChatFuel, SSS'leri, satış diyaloglarını otomatikleştirmenize ve canlı bir sohbette sıcak müşteri adaylarını bir satış temsilcisine bağlamanıza olanak tanıyarak diğer pazarlama kanallarına odaklanmanız için size daha fazla zaman verir.
Fiyat: Üç plan mevcuttur: ücretsiz, profesyonel (15$+/ay) ve premium (300$+/ay). Ücretsiz plan, 1,000 aboneye ve sınırlı bir dizi özelliğe izin verir.
# 21. ManyChat
Chatbot'ların giderek daha popüler hale gelmesiyle ManyChat'in platformu, sürecin basitleştirilmesine yardımcı oluyor. ManyChat, sohbet robotunuz için tam bir yol haritası oluşturmak yerine Facebook Messenger, SMS ve diğer platformlarla basit bir bağlantı sunar. Neredeyse tüm iş amaçları için optimize edilebilir (öncü bilgilerinin toplanması, promosyon kodlarının gönderilmesi, yeniden hedefleme vb.) ve ayrıca başarıyı izlemek için güçlü bir analitik platformu içerir.
# 22. konuşulabilir
Conversable, tüm pazarlama kanallarınızdaki tüketici konuşmalarını yönetmenize olanak tanıyan otomatik mesajlaşma ve telefon deneyimleri için bir platformdur. Mesaj ve ses deneyimlerini çok sayıda platformda tasarlamanıza, geliştirmenize ve dağıtmanıza yardımcı olur.
Denetimli öğrenme yoluyla, kullanıcı deneyimini geliştirmek için algoritmaları eğitebilirsiniz. Etkileşim verileri toplanıp sınıflandırıldıkça, deneyimi zaman içinde daha akıllı hale getirmek için başka kurallar eklenebilir.
E-Ticaret için Yapay Zeka Pazarlama Araçları
E-Ticaret endüstrisinde yapay zeka için çok sayıda uygulama var. AI, daha iyi deneyimler sağlamak ve daha yüksek dönüşüm oranları elde etmek için e-ticaret kuruluşlarına büyük hacimli müşteri verilerini derlemede ve anlamada yardımcı olur.
#23. jetlor
Jetlore'un Perakendeciler için Tahmin Platformu, daha özel alışveriş deneyimleri oluşturmanıza yardımcı olmak için tüketici davranışlarını analiz eder.
Jetlore, her kullanıcının faaliyetlerine, davranışlarına ve satın alımlarına dayalı olarak ürün tercihlerini tahmin etmek için makine öğrenimini kullanır. Web sitenizi ziyaret eden her müşteri için en alakalı promosyonları, ürünleri ve içeriği tahmin eder ve doldurur.
#24 Yotpo
Yotpo'nun derin öğrenme teknolojisi, daha iyi iş kararları vermenize yardımcı olmak için müşteri geri bildirimlerini analiz eder. Müşterilerin ürünlerinizle ilgili tartıştıkları önemli konuların yanı sıra onlar hakkındaki duygularını da ortaya çıkarır. AI motoru, yeni müşterileri dönüştürmek için önceki alıcılardan ilgili geri bildirimleri toplar ve bunları akıllı ekranlarda gösterir.
Yotpo ayrıca, incelemeleri gözden geçirme konusunda size zaman kazandırır. Yapay zeka destekli denetleme aracı, her incelemeye bir puan verir ve incelemeleri olumsuz duygularla işaretler.
AI Pazarlama Analitiği Araçları
Veri toplama ve analiz, şüphesiz pazarlamanın en önemli yönüdür. Yapay zeka, pazarlama faaliyetinizden içgörüler çıkarmak için gereken süreyi ve beyin gücünü azaltır.
#25. Albert AI
Albert, şirketiniz için otomatik olarak pazarlama kampanyaları geliştiren kendi kendine öğrenen bir yazılımdır. Çok büyük miktarda veriyi analiz eder ve bunu kendi kendine optimize edilmiş reklamları yürütmek için kullanır.
Albert, mevcut pazarlama teknolojisi yığınınızla bütünleşerek hesaplarınızı, reklamlarınızı, arama, sosyal ve diğer araçlarınızı kullanmaya devam etmenize olanak tanır. Albert, izleme ve ilişkilendirmeyi gerçek kaynağınızla eşleştirmek için platformlardaki mevcut iş mantığını kullanır.
#26. Pastel boya
Bir işletmeyi yönetmek, başlı başına tam zamanlı bir iştir. Rakiplerinizin faaliyetlerini aynı anda takip etmek zor olabilir.
Crayon, rakiplerinizin web sitelerinde ve dışında neler yaptığını takip etmenizi sağlayan bir rekabet istihbarat aracıdır. Ürün ve fiyatlandırma değişikliklerinden çalışan değerlendirmelerine ve yeni başlatılan pazarlama girişimlerine kadar her şeyi yakalayarak herhangi bir rakibin tüm dijital varlığını izlemenize olanak tanır.
# 27. sorunsuz.ai
Seamless.ai, kullanıcıların muazzam kişi listelerinde hızla arama yapmasına ve bu listelerde gezinmesine olanak tanıyan bir pazarlama platformudur. Bu satış istihbarat aracı, iletişim bilgilerinin (e-posta adresleri, telefon numaraları vb.) toplanmasına ve ardından manuel liste oluşturma, iletişim araştırması, veri girişi ve diğer yoğun çalışma biçimlerine gerek kalmadan bir potansiyel müşteri listesi oluşturulmasına yardımcı olur.
Hedeflemeniz gereken en kârlı gelir getirici kişileri belirlemek için önceki başarıyı, ideal kişiyi ve diğer makine öğrenimi verilerini kullanan Tahmini İletişim AI Öneri Motoru, belki de en güçlü yeteneğidir.
#28. IBM Watson Kişilik Öngörüleri
IBM Watson Personality Insights, ayrıntılı kişilikler oluşturmak için sosyal medyadan, kurumsal verilerden ve diğer dijital kanallardan çok çeşitli verileri toplar ve analiz eder. Pazarlamacılar daha sonra sosyal medya pazarlaması, içerik stratejisi, etkileyici kampanyalar ve daha fazlası gibi çeşitli kanallardan eyleme geçirilebilir bilgiler elde edebilir.
#29. düğüm
Node, bir markanın müşterileri, çalışanları, yatırımcıları ve ortakları ile nasıl etkileşime geçeceği konusunda nasıl daha akıllı kararlar alabileceğini tahmin etmek için bireylerden ve işletmelerden gelen verileri kullanan bir AI platformudur. Araç, önce insanlar, ürünler ve işletmeler gibi web öğeleri arasındaki bağlantıları keşfeder ve ardından dönüştürme veya satın alma olasılığı en yüksek olanları seçmek için algoritmasını kullanır. Bu tahmin edilen bilgiler, pazarlama otomasyonu, olay yönetimi, iş başvurusu takibi ve çeşitli diğer uygulamalar için kullanılabilir.
#30 arimo
Arimo, çevrimiçi alışveriş yapanların bir sonraki eylemlerini ve satın alma şanslarını tahmin etmek için tıklama etkinliklerini izleyen davranışsal bir yapay zeka yazılımıdır. Bu, pazarlamacıların dönüşüm oranlarını artırmak için özelleştirilmiş teşvikler ve ürün önerileri geliştirmesini sağlar. Bu öngörüye dayalı içgörüler, işletmelere dolandırıcılığı tespit etme ve önleme, gelecekteki maliyetleri tahmin ederek para tasarrufu sağlama ve çok daha fazlası dahil olmak üzere neredeyse sınırsız uygulamaya sahiptir.
#31. Desen89
Pattern89, şirketlere kampanyaları ve resimler, renk ve emojiler gibi yaratıcı yönleri optimize etmede yardımcı olan bir dijital reklam pazarlama AI aracıdır. YG'yi en üst düzeye çıkarmak için en iyi reklam öğesi kombinasyonunu belirlemek için yaklaşık 3,000 farklı reklam öğesi boyutunu inceleyebilir. Bu araç, Google, Facebook ve Instagram'a önemli bir yatırımı olan herhangi bir marka için (temelde herhangi bir marka) oyunun kurallarını değiştirme potansiyeline sahiptir.
AI, pazarlama için veri analizine yardımcı olabilir mi?
Evet, AI kesinlikle pazarlama için veri analizine yardımcı olabilir. Yapay zeka, makine öğrenimi algoritmalarını ve tahmine dayalı analitiği kullanarak çok büyük miktarda veriyi analiz edebilir ve pazarlamacılara bilinçli kararlar vermeleri için değerli içgörüler sağlayabilir. Bu, müşteri hedeflemenin iyileştirilmesine ve artan pazarlama yatırım getirisine yol açabilir.
AI, kişiselleştirilmiş pazarlama deneyimleri oluşturmaya yardımcı olabilir mi?
Kesinlikle! AI, pazarlama deneyimlerini gerçek zamanlı olarak kişiselleştirmek için müşteri verilerini ve davranışlarını analiz edebilir. Bu, her bir müşteriye benzersiz ve alakalı bir deneyim sunmak için web sitesi içeriğinin, e-posta kampanyalarının ve hatta reklamların kişiselleştirilmesi yoluyla yapılabilir.
AI, pazarlama otomasyonunda nasıl bir rol oynuyor?
AI, pazarlama otomasyonunda çok önemli bir rol oynar. AI algoritmaları, müşteri verilerini analiz edebilir, satın alma davranışını tahmin edebilir ve birden çok kanalda kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarını otomatikleştirebilir. Bu, daha etkili ve verimli pazarlama çabalarına yol açarak pazarlamacılara strateji ve yaratıcılığa odaklanmaları için zaman kazandırır.
AI, pazarlama için içerik oluşturmaya yardımcı olabilir mi?
Evet, yapay zeka pazarlama için içerik oluşturmaya yardımcı olabilir. AI algoritmaları, müşteri davranışıyla ilgili verileri analiz edebilir ve ilgili ve ilgi çekici içerik için fikirler üretebilir. Ayrıca yapay zeka, her müşteri için kişiselleştirilmiş video ve resim içeriği oluşturmak için de kullanılabilir.
Yapay zeka, pazarlama için müşteri adayı oluşturmaya nasıl yardımcı olur?
AI, müşteri verilerini analiz ederek ve hangi bireylerin potansiyel müşteri olma olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin ederek pazarlama için müşteri adayı oluşturmaya yardımcı olabilir. Bu bilgilere dayanarak yapay zeka, bu bireylere yönelik hedeflenen kampanyaları otomatikleştirerek müşteri adayı oluşturma şansını artırabilir.
AI, pazarlama başarısını ölçmeye nasıl yardımcı olur?
AI, kampanya performansı hakkında değerli içgörüler ve analizler sağlayarak pazarlama başarısını ölçmeye yardımcı olabilir. AI algoritmaları, çok büyük miktarda veriyi analiz edebilir ve dönüşümler, yatırım getirisi ve müşteri davranışı gibi ölçümler sağlayabilir. Bu içgörüler, gelecekteki pazarlama çabalarını optimize etmek ve genel başarıyı ölçmek için kullanılabilir.
AI Pazarlama Araçlarını Hemen Kullanmaya Başlayın
Bu makalede bahsedilen AI pazarlama araçları, mevcut olanların sadece küçük bir kısmıdır. Pazarlama gereksinimleriniz ne olursa olsun, piyasada pazarlama kampanyalarınızı dönüştürmenize yardımcı olacak bir yapay zeka platformu olduğundan emin olabilirsiniz.
AI Pazarlama SSS
Mobil pazarlamada yapay zeka nasıl kullanılır?
AI, müşteri davranış eğilimlerini ve modellerini tespit ederek, mobil pazarlamacıların özel teklifler ve reklamlar gibi daha odaklı ve kişiselleştirilmiş pazarlama iletişimleri oluşturmasını sağlar. Bu mobil teknoloji, pazarlamacılara tüketici tercihleri ve mesajları iletmek için en uygun zamanlar hakkında bilgi verir.
Yapay zeka pazarlamayı nasıl yeniden şekillendiriyor?
Yapay zekanın dijital pazarlama üzerindeki etkisi önemlidir. İşletmelerin daha karmaşık dijital stratejiler oluşturmasını, kampanyaları optimize etmesini ve yatırım getirisini artırmasını sağlar. Yapay zeka pazarlaması, firmaların müşterilerini çekme, tutma ve onlara değer sağlama biçimlerini dönüştürüyor.
Yapay zeka pazarlamada nasıl kullanılır?
Yapay zekanın dijital pazarlama üzerindeki etkisi önemlidir. İşletmelerin daha karmaşık dijital stratejiler oluşturmasını, kampanyaları optimize etmesini ve yatırım getirisini artırmasını sağlar. Yapay zeka pazarlaması, firmaların müşterilerini çekme, tutma ve onlara değer sağlama biçimlerini dönüştürüyor.
İlgili Makaleler
