Birçok işletme, siparişleri takip etmek veya envanter seviyelerini korumak gibi rutin idari görevleri yerine getirmek için ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerini kullanır. Bu yazımızda ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerini ve örneklerini açıklıyoruz. Nasıl çalıştığını daha iyi kavramak için ilişkisel veritabanı modelini ve ilişkisel olmayan veritabanlarını da inceliyoruz.
Bu sistemler, veritabanlarındaki verilere erişmek ve bunları anlamak için genellikle SQL programlama dilini kullanır.
Veritabanı Nedir?
Veritabanı, bir bilgisayarda tutulan veriler topluluğudur. Çoğu zaman, bu veriler erişimi kolaylaştıracak şekilde düzenlenir.
İlişkisel Veritabanı Nedir?
Belirli bir veritabanı türü ilişkiseldir. Bunun nedeni, veritabanındaki başka bir veri parçasıyla bağlantılı olarak verileri tanımamızı ve bunlara erişmemizi sağlayan bir yapıyı kullanmasıdır. İlişkisel veritabanları, verileri düzenlemek için sıklıkla tabloları kullanır.
İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS) Nedir?
İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS), ilişkisel veritabanları oluşturmanıza, düzenlemenize ve yönetmenize olanak tanıyan araçlardır. Bu sistemler genellikle veritabanlarına erişmek için SQL dilini kullanır.
Birçok alanda kullanılmaktadırlar. Örneğin, üretim, insan kaynakları ve bankacılık. Sistem aynı zamanda yolcu belgelerini ve bilet hizmeti bilgilerini takip etmesi gereken havayollarının yanı sıra öğrenci veritabanlarını yöneten kolejler için de yararlıdır.
İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemlerinin Avantajları
Çoğu işletme, bir RDBMS kullanmaktan yararlanabilir, çünkü ham verilerin sistematik bakış açısı, işletmelerin karar verme sürecini geliştirirken bilgileri anlamasını ve kullanmasını kolaylaştırır.
RDBMS'nin kullandığı tablo formatının anlaşılması kolaydır, çünkü tetikleme sorgularının girdileri eşleştirebileceği organize ve yapısal bir yol sağlar. Kullanıcılar, engelleri ayarlayarak ve erişimi özelleştirerek mevcut içeriği sınırlayabilir.
Bu yetenek nedeniyle, RDBMS özellikle yöneticinin hangi verilerin müşterilere ve personele açık olduğunu kontrol ettiği işletmeler için faydalıdır.
Ek olarak, RDBMS, önceden mevcut olan malzeme ile tutarlılığı garanti ederken, sisteme yeni veriler eklemeyi veya mevcut tabloları değiştirmeyi kolaylaştırır.
Değişikliklerin yalnızca bir kez yapılması gerektiğinden, verilerin güncellenmesi daha etkilidir. Veritabanındaki verileri güncellemek, kontrol etmek ve sürdürmek, veritabanı yöneticileri için basittir. RDBMS bu işlemleri otomatik hale getirdiğinden, yedeklemeler de daha basit hale getirilmiştir.
RDMS'nin Dezavantajları
İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin de sakıncaları vardır. Örneğin bir RDBMS uygulaması, özel yazılımların satın alınmasını gerektirir.
Sonuç olarak, yürütme şimdi daha pahalı olacak. Yazılımı satın aldıktan sonra, milyonlarca satırlık veriyi RDBMS tablolarına aktarma ihtiyacı nedeniyle kurulum süreci zaman alıcı olabilir.
Bu sürece daha fazla yardımcı olması için bir programcıya veya veri girişi uzmanına ihtiyaç duyulabilir. Verileri yanlış kişilere vermemelerini sağlamak için, girerken ekstra dikkatli olmaları gerekir.
RDBMS ile ilgili diğer sorunlar, tablolardaki bazı alanlara uygulanan karakter sınırlamasını ve karmaşık sayılar, çizimler ve resimler gibi yeni veri türlerini doğru şekilde kavrayamamasıdır.
Ayrıca, bir RDBMS kullanılarak izole veritabanları geliştirilebilse bile, prosedür büyük miktarda verinin ayrılmasını gerektirir. Yalıtılmış bir veritabanı oluşturmak için bu önemli veri kümelerini birbirine bağlamak son derece zor olabilir.
İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri Örnekleri
İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerini kullanan belirli sistemlere bazı örnekler arasında IBM, Oracle, MySQL, Microsoft SQLServer ve PostgreSQL bulunur.
# 1. MySQL
MySQL, ücretsiz ve açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir. Oracle'ın sahip olduğu İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri örneklerinden biridir. Kurucu ortağına göre, adı, kurucu ortak Michael Widenius'un kızı My'nin adı olan “My” ve Structured Query Language anlamına gelen “SQL”in bir karışımıdır.
Bir RDBMS, ilişkisel veritabanlarına ve SQL'e ek olarak, bir bilgisayarın depolama sisteminde ilişkisel bir veritabanı uygulamak için bir işletim sistemiyle birlikte çalışır, kullanıcıları yönetir, ağ erişimine izin verir ve veritabanı bütünlüğünü doğrulamayı ve yedekleme oluşturmayı basitleştirir. MySQL veritabanlarının en yaygın kullanımı web veritabanları içindir.
Ayrıca MySQL, çeşitli tescilli lisanslar altında sunulur ve GNU Genel Kamu Lisansı kuralları kapsamında ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır.
#2. Oracle Veritabanı
Bu, kurumsal grid hesaplama için ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin örneklerinden biridir. Bilgi ve uygulamaları yönetmenin en esnek ve uygun maliyetli yoludur.
Oracle Database, Oracle Corporation'ın ürettiği ve pazarladığı bir veritabanı yönetim sistemidir.
Çevrimiçi işlem işleme (OLTP), veri ambarlama (DW) ve karma (OLTP ve DW) iş yükleri için kullanabileceğiniz bir veritabanıdır. Oracle Veritabanına şirket içinde, bulutta veya çeşitli hizmet sağlayıcılardan bir hibrit bulut kurulumu olarak erişilebilir. Hem üçüncü taraf hem de Oracle donanımında (şirket içi Exadata, Oracle Cloud veya Cloud at Custom) çalışabilir.
#3. Microsoft SQL Sunucusu
Bu, ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin örneklerinden biridir. Microsoft geliştirir.
Bir veritabanı sunucusu olarak, ana rolü, aynı bilgisayarda veya bir ağ (İnternet dahil) üzerindeki başka bir bilgisayarda çalışabilen diğer yazılım uygulamaları tarafından talep edildiği gibi verileri depolamak ve almak olan bir yazılım ürünüdür.
Microsoft, her biri farklı bir hedef kitleye ve mütevazı tek makineli uygulamalardan çok sayıda günlük ziyaretçisi olan büyük İnternet'e bakan sistemlere kadar değişen iş yükleri için tasarlanmış en az bir düzine çeşitli Microsoft SQL Server sürümü satmaktadır.
#4. postgresql
Aynı zamanda, güvenilirlik, özellik sağlamlığı ve performans açısından kendisine güçlü bir itibar kazandıran, 30 yılı aşkın aktif gelişime sahip, açık kaynaklı bir nesne-ilişkisel veritabanı sistemidir.
PostgreSQL, esnekliğe ve SQL uyumluluğuna odaklanan ücretsiz ve açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). İlk olarak, Berkeley'deki California Üniversitesi'nde inşa edilen Ingres veritabanının halefi olarak köklerine atıfta bulunan POSTGRES olarak biliniyordu. SQL desteğini yansıtmak için, proje 1996'da PostgreSQL olarak yeniden adlandırıldı. Geliştirme ekibi, 2007'deki bir incelemeden sonra PostgreSQL adını ve Postgres takma adını korumayı seçti.
Atomisite, Tutarlılık, Yalıtım ve Dayanıklılık (ACID) özniteliklerine sahip işlemler, otomatik olarak güncellenebilir görünümler, gerçekleştirilmiş görünümler, tetikleyiciler, yabancı anahtarlar ve saklı prosedürler gibi PostgreSQL'de mevcuttur.
İşlevi, tek bilgisayarlardan veri ambarlarına veya çok sayıda eşzamanlı kullanıcıya sahip Web hizmetlerine kadar çok çeşitli iş yüklerini yönetmektir. Bu, macOS Serve için varsayılan veritabanıdır ve ayrıca Windows, Linux, FreeBSD ve OpenBSD için de mevcuttur. İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin örneklerinden biridir.
# 5. SQLite
SQLite bir veritabanı motorudur ve onu uygulayan bir C programlama dilidir. Ayrı bir program değildir; daha ziyade, yazılım geliştiricilerin uygulamalarına dahil ettiği bir kitaplıktır. Bu nedenle, gömülü veritabanları ailesine aittir. En iyi web tarayıcılarının, işletim sistemlerinin, cep telefonlarının ve diğer gömülü sistemlerin çoğu kullandığından, en yaygın kullanılan veritabanı motorudur.
SQLite, çeşitli bilgisayar dilleri için bağlayıcıları destekler. Genellikle PostgreSQL sözdizimine uyar, ancak varsayılan olarak tür denetimi dayatmaz. Örneğin, bir sütuna bir dize ekleyebilirsiniz. Bu, ilişkisel yönetim sistemlerinin örneklerinden biridir.
#6. MariaDB
Başlangıçta MySQL geliştiricilerinin geliştiricileri tarafından tasarlanan popüler açık ilişkisel veritabanlarından biridir. Performansı, kararlılığı ve açıklığı (açık kaynak) ile popülerdir.
MySQL ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS), onu GNU Genel Kamu Lisansı altında ücretsiz ve açık kaynaklı yazılım olarak tutmak amacıyla topluluk tarafından MariaDB'ye dahil edildi. Oracle Corporation tarafından satın alınmasıyla ilgili endişeler arasında 2009'da fork yapan orijinal MySQL geliştiricilerinden bazıları geliştirmeden sorumlu.
MariaDB'yi MySQL için bir yedek olarak kullanabilirsiniz. Bu özellikler, kitaplık ikili paritesini, MySQL API'leri ve komutlarıyla mükemmel eşleştirmeyi ve MySQL ile yüksek uyumluluğu korumak için tasarlanmış diğer özellikleri içerir. Yeni özellikler farklı olmasına rağmen. Aria, ColumnStore ve MyRocks gibi yeni depolama motorları bunun bir parçası.
MySQL AB ve Monty Program AB'nin kurucularından biri olan Michael “Monty” Widenius, şirketin baş teknoloji sorumlusu ve baş geliştiricisidir. Bu, ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin örneklerinden biridir.
İlişkisel Veritabanı Modeli
İlişkisel veritabanı modeli (RM), birinci dereceden yüklem mantığıyla tutarlı bir yapıya ve dile bağlı olan verileri düzenlemek için bir yöntemdir. İngiliz bilgisayar bilimcisi Edgar F. Codd bunu ilk kez tanıttığında 1969 yılı civarındaydı. Ancak ilişkisel modelde, tüm veriler daha sonra ilişkiler halinde düzenlenen demetler olarak temsil edilir.
İlişkisel veritabanı modelinin amacı, verileri ve sorguları belirtmek için bildirimsel bir yöntem sunmaktır. Bu nedenle, kullanıcılar veritabanının hangi bilgileri içerdiğini ve ondan hangi bilgileri istediklerini doğrudan belirtebilirler. Ayrıca, bu, veri depolamak için veri yapılarını ve sorgulara yanıt vermek için geri alma prosedürlerini tanımlamak için veritabanı yönetim sistemi yazılımına bırakır.
İlişkisel Veritabanı Nedir?
"İlişkisel veritabanı" terimi, bağlantılı veri öğelerini depolayan ve kullanıma sunan belirli bir veritabanı türünü ifade eder. Ayrıca, ilişkisel model, verileri tablolarda temsil etmenin anlaşılması kolay bir yöntemidir.
Tablodaki her satır, ilişkisel bir veritabanındaki bir kayıttır ve anahtar, her kaydı ayrı ayrı tanımlar. tablonun sütunları verilerin özniteliklerini depolar ve her kayıt tipik olarak her öznitelik için bir değere sahip olduğundan, veri noktaları arasındaki ilişkileri belirlemek kolaydır.
İlişkisel modelin kısa bir açıklaması aşağıdaki gibidir:
- İlişkinin herhangi bir satırı bir karakteri belirtir, yani tablonun satırı gerçek dünyadaki bir varlığı tanımlar.
- Tablonun sütunları, varlıkla ilgili nitelikleri gösterir. Bu durumda, rulo numarası, CGPA ve öğrencinin adı.
İlişkisel Veritabanı Modelinin Özellikleri
İlişkisel bir veritabanı, ilişkisel modele dayalı olduğundan, veritabanı, ilişkisel modele dayalı çeşitli bileşenlerden oluşur. Bunlar şunları içerir:
- İlişki: İki boyutlu bir tablo, bir veri öğeleri koleksiyonunu depolayabilir.
- Tuple: Gerçek dünyadaki bir varlığı betimleyen ilişkilerin satırı.
- Nitelik: İlişkiyi tanımlayan özellikleri gösteren, ilişkinin sütunu.
- Attribute Domain: Bir özniteliğin alabileceği yasal değerleri tanımlar.
- Derece: Bu, ilişkide bulunan niteliklerin toplam sayısıdır.
- Kardinalite: İlişkide bulunan satır sayısını belirtir.
- İlişkisel Şema: İlişkinin mantıksal planıdır.
İlişkisel Veritabanı Modelini kullanmanın avantajları
- Verileri tablolarda depolamak, diğer depolama tekniklerine kıyasla anlaşılması ve uygulanması çok daha kolaydır.
- İlişkisel bir veritabanındaki her ilişkinin bağımsız doğası nedeniyle, manipüle edilmesi ve yönetilmesi kolaydır. Bu, veritabanının performansını artırır.
- İlişkisel cebirin kullanıma girmesiyle ilişkisel veritabanları, SQL gibi üst düzey sorgulama dili aracılığıyla verilere kolay erişim sağlar.
- İlişkisel kısıtlamaların getirilmesi ve uygulanmasıyla ilişkisel model, veritabanındaki veri bütünlüğünü koruyabilir.
İlişkisel modeli kullanmanın dezavantajları
- İlişkisel modelin performansı, veritabanında bulunan ilişkilerin sayısına bağlıdır.
- Dolayısıyla tablo sayısı arttıkça fiziksel bellek gereksinimi de artar.
- Yapı karmaşık hale gelir ve sorguların yanıt süresinde bir azalma olur.
- Tüm bu faktörler nedeniyle ilişkisel veritabanı uygulama maliyeti artar.
İlişkisel Olmayan Veritabanları
Geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine, ilişkisel olmayan veritabanları (genellikle NoSQL veritabanları olarak adlandırılır) verilerini tablo biçiminde olmayan bir biçimde depolar. Ayrıca, ilişkisel olmayan veritabanları, belgeler gibi veri yapılarını kullanır. Bir belge, çeşitli formatlarda çok çeşitli bilgiler taşımasına rağmen kapsamlı olabilir. İlişkisel olmayan veritabanları, aynı anda çok sayıda bilgiyi işleme ve düzenleme kapasiteleri nedeniyle ilişkisel veritabanlarından çok daha esnektir. İlişkisel olmayan veritabanlarına örnek olarak MongoDB, Apache, Cassandra, Redis, Couchbase, Neo4 verilebilir.
İlişkisel Olmayan Veritabanları Nelerdir?
Örneğin, oldukça büyük bir perakendeci, her bir müşteri için, her biri müşterinin adı, adresi, sipariş geçmişi ve kredi kartı ayrıntıları dahil olmak üzere tüm kişisel verilerini içeren ayrı belgeler içeren bir veri tabanı tutabilir. Bu bilgilerin her biri, formları farklı olsa da aynı belgede saklanabilir.
İlişkisel olmayan bir veritabanındaki bir sorgu, ilişkisel bir veritabanında olduğu gibi bir yanıt üretmek için sıklıkla birden çok tablonun görüntülenmesini gerektirmediğinden, bunlar genellikle daha hızlı çalışır. Bu nedenle, ilişkisel olmayan veritabanları, çeşitli veri türleriyle çalışan uygulamalar veya düzenli olarak güncellenen verileri depolamak için mükemmeldir. Ayrıca dinamik bir veritabanına ihtiyaç duyan hızla gelişen uygulamaları destekleyebilirler. Hızla uyarlanabilir ve büyük miktarlarda karmaşık, yapılandırılmamış verileri işleyebilir.
Bir projeye başlarken ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri tabanları arasındaki farkları göz önünde bulundurmak önemlidir. Projenin ideal çözümünü daha iyi anlamak için. Ek olarak, birini diğerinin üzerinde kullanmak isteyeceğiniz birkaç örneği ve her iki olası uygulamanın farklı örneklerini düşünün.
İlişkisel Olmayan Veritabanlarının Faydaları
İlişkisel olmayan veritabanları, çok büyük miktarda veri depolayabilir ve bu veri kümelerini kolaylıkla sorgulayabilir.
Bu veritabanları, uygun fiyatlı kalırken her türlü veriyi barındıracak şekilde ölçeklenebilir. İlişkisel olmayan veritabanları hızlıdır.
Yalnızca yapılandırılmış bir şekilde veri depolayabilen ilişkisel veritabanlarının aksine, bu tür veritabanları hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri depolayabilir.
İlişkisel Olmayan Veritabanlarının Dezavantajları
NoSQL'in BASE mimarisi nedeniyle, ACID işlemleri garanti edilmez (Temel Olarak Kullanılabilir, Yumuşak Durum, Nihai Tutarlılık).
Yedekleme: İlişkisel olmayan veritabanlarının bir dezavantajı, bu tür veritabanları için yedek olmamasıdır.
MongoDB'nin bazı yedekleme seçenekleri olmasına rağmen, beklentilerin gerisinde kalıyorlar. NoSQL veritabanları güvenilir bir yedek alamaz.
NoSQL veritabanlarında veritabanları için belirlenmiş standartlar yoktur. NoSQL veritabanlarında verilere erişmek için standart bir yöntem yoktur çünkü tasarım ve sorgulama dili birinden diğerine farklılık gösterir,
4 Tür DBMS Nedir?
Veri modeline dayalı DBMS türleri aşağıdaki gibidir -
- İlişkisel veritabanı.
- Nesneye yönelik veritabanı.
- Hiyerarşik veritabanı.
- Ağ veritabanı.
RDBMS'nin Dört 4 Ana Özelliği Nelerdir?
Geleneksel veritabanları/RDBMS, ACID özelliklerine sahiptir – Atomisite, Tutarlılık, İzolasyon ve Dayanıklılık
- Malzemenin daha hızlı alınmasına yardımcı olacak bir indeksin oluşturulması.
- İki veya daha fazla tablo arasında ortak bir sütunun paylaşılmasına izin verir.
- Bireysel kullanıcılar, çok kullanıcılı erişilebilirliği kontrol etme yeteneğine sahiptir.
- Hassas verileri depolamak ve sorguları kolaylaştırmak için sanal tablo oluşturabilirsiniz.
İlişkisel Veritabanı Yönetim Sisteminin Avantajları Nelerdir?
- Verileri sınıflandırır
- çok doğru
- Kullanım basitliği.
- İşbirliği içinde çalışmak.
- Güvenlik
Neden İlişkisel Veritabanı Deniyor?
İlişkisel veritabanı, verileri yapılandırılmış bir şekilde depolamak için satırları ve sütunları kullanan bir veritabanıdır. Veritabanında bu, belirli değerleri bulmayı ve bunlara erişmeyi kolaylaştırır. Her tablodaki değerlerin birbirleriyle ilişkileri vardır ve bu da onu "ilişkisel" kılar. Ayrıca tablolar diğer tablolara bağlanabilir.
İlişkisel Veritabanının Sınırlamaları Nelerdir?
- Bakım Sorunu.
- Maliyet.
- Fiziksel Depolama.
- Ölçeklenebilirlik eksikliği.
- Yapıdaki Karmaşıklık.
- Zamanla performansta düşüş.
İlişkisel Veritabanlarıyla İlgili Sorunlar Nelerdir?
İlişkisel veritabanları "ilişkisel" takma adını taşısalar da, veri öğeleri arasındaki ilişkileri sürdürmezler ve bu da onları günümüzün yoğun şekilde bağlantılı verileri için uygunsuz kılar. İlişkisel veritabanlarının katı yapısı nedeniyle çok esnek değildirler.
Sonuç
Ayrıca bu, BT ekiplerinin ve diğer kullanıcıların ilişkisel veritabanları oluşturmasına, güncellemesine, bakımını yapmasına ve başka yollarla bu veritabanlarıyla çalışmasına olanak tanıyan bir araç ve özellik grubudur. Çoğu ticari ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS), RDBMS'lerde tablolar olarak depolanan veritabanlarına erişmek için Structured Query Language (SQL) kullanır.
FAQs
RDBMS'de kullanılan veri türleri nelerdir?
DBMS veri türleri şunları içerir: tamsayı, kayan nokta, karakterler, dizeler ve diziler. Ayrıca tarihler, tarih zaman damgaları, boolean ve varchar formu gibi çok farklı türlerdir.
DBMS'de birincil anahtar nedir?
Bir tablodaki her satırın kendisini benzersiz bir şekilde tanımlamak için kullandığı sütun veya sütunlar, birincil anahtar olarak bilinir. Bir veritabanı tablosunda olması gerekir
Anahtar türleri nelerdir?
- Birincil anahtar.
- Süper Anahtar.
- Aday Anahtarı.
- Alternatif Anahtar.
- Yabancı anahtar.
- Bileşik Anahtar.
- Benzersiz anahtarı.
Standardizasyon nedir?
Veritabanındaki veriler, normalizasyon adı verilen bir işlemle düzenlenir. Fazlalığı ve tutarsız güveni ortadan kaldırarak verileri güvenceye almak ve veritabanının esnekliğini artırmak için, bu, tabloların oluşturulmasını ve bu tablolar arasındaki ilişkilerin kurallara uygun olarak tanımlanmasını gerektirir.
Referanslar
- http://sqlite.org/index.htmlsqlite.org/index.html
- http://microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloadsmicrosoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads
İlgili Makaleler
![Daily Planner: 2023'te Kurulacak En İyi Ücretsiz Uygulamalar[IPHONE & Android]](https://businessyield.com/wp-content/uploads/2023/04/plann-380x220.png)