Yirmi birinci yüzyılda verinin insan varlığının her alanında önemli bir rol oynadığı yadsınamaz. Her gün tahminen 2.5 kentilyon bayt üretilirken, verilerin üstel gelişimine ayak uydurabilmek için ilgili verileri tanımlamanın, işlemenin ve içgörüleri elde etmenin etkili bir yönteminin olması gerekiyor. Cevap veritabanı yönetim sistemleri veya DBMS'dir. Ayrıca ilişkisel veritabanına ve veritabanı yönetim sistemlerinin en iyi örneklerine de bakacağız.
Veritabanı Yönetim Sistemleri
Teknik olarak konuşursak, bir VTYS, işletmelere merkezi veri tabanlarından verileri optimize etme, yönetme, depolama ve alma konusunda yardımcı olan standartlaştırılmış bir teknoloji olan bir veritabanı yönetim aracıdır. DBMS'nin kullanıcı arabirimi, büyük veri yüklerini işleyebilen metodik bir yöntemdir.
Bir veri tabanı yönetim sisteminin (DBMS) üç ana ayağı vardır: verinin kendisi, veri tabanı şeması ve veri tabanı motoru. Veri erişimi, kilitleme ve değiştirme motor tarafından yapılırken, şema verilerin mantıksal organizasyonundan sorumludur.
Şaşırtıcı bir şekilde, verileri arşivlemek için yalnızca veritabanlarıyla sınırlı değilsiniz. Veritabanı yönetim sistemlerini de benzer şekilde, birincil veritabanlarınız ve yazılım uygulamalarınız arasında bir kanal olarak düşünebilirsiniz. Veritabanı yönetimi yazılımının esnekliği ve uyarlanabilirliği, aynı zamanda kurumsal süreçleri kurtarmanıza, bunlara uymanıza veya basitçe izlemenize olanak tanır.
DBMS Süreci Nedir?
Veritabanı yönetim sistemi (DBMS), verilerin yönetiminden sorumludur; veritabanı motoru, kullanıcıların verilere erişmesini, verileri kilitlemesini ve değiştirmesini sağlar; ve veritabanı şeması, veritabanının mantıksal yapısını ana hatlarıyla belirtir. Bu üç temel bileşen, eşzamanlılık, güvenlik, veri bütünlüğü ve veri yönetimi için standartlaştırılmış yöntemler sağlamaya yardımcı olur.
Popüler Veritabanı Yönetim Sistemlerine Örnekler
İster farklı veritabanı seçeneklerini destekleyen veritabanı yönetim sistemleri bulmak iyi bir fikirdir. bir başlangıç veya yerleşik bir şirket. Kararınızı verirken şirketinizin ürün veya hizmetinin niteliğini değerlendirmelisiniz.
Şirketinizin verimliliğini ve potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olabilecek en iyi 27 veritabanı yönetim sistemi örneğinin listesini aşağıda sunuyoruz.
#1. doğaçlama
Finansal verilerin işlenmesi söz konusu olduğunda, Improvado, veritabanı ve ETL yeteneklerini birleştiren bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) olarak oyunun kurallarını değiştirir. Platform, pazarlama ve satışla ilgili 300'den fazla farklı veri kaynağından gelen bilgileri tek bir uygun yerde saklar. Çeşitli örnek veri tabanı yönetim sistemlerinde toplanan verilerin standartlaştırılması ve uyumlaştırılması gerekir. Improvado'nun otomatikleştirilmiş veri temizleme ve dönüştürme özellikleriyle analiz için verilerinizin kalitesini artırın.
#2. Microsoft SQL Sunucusu
Microsoft tarafından geliştirilen SQL Server, güçlü bir veritabanları ve veritabanı yönetim sistemleridir. Her durumda, aracın muazzam popülaritesi, paha biçilmez çekişinden kaynaklanmaktadır: sıfır. Uzun yıllar boyunca, grafik kullanıcı arayüzünün en iyi uygulamaları veritabanı mimarisine entegre etmesinin kusursuz yolu sayesinde insanların zamandan tasarruf etmesine yardımcı oldu. Bu uygulamayla oluşturduğunuz diyagramları zaten var olan bir projenin kitaplığına dahil etmek kadar basittir.
#3. Postgre SQL'i
Açık kaynaklı DBMS sistemi tarafından sağlanan yenilikçi indeksleme ve konfigürasyon olanakları çok fazla ilgi görüyor. İşletmenizin bir parçası olarak verileri düzenli olarak içe veya dışa aktarıyorsanız, Postgre SQL mükemmel bir seçimdir.
#4. benim SQL'im
SQL'im verileri hızlı bir şekilde işleyebilen ve verilerle verimliliği artıran gelişmiş bir veritabanı yönetim sistemidir. Program, veritabanınızın savunmasını güçlendirebilir ve onları daha ölçeklenebilir hale getirebilir. Güvenilir, düşük maliyetli bir cihaz, teknik yardım ve tehlikeleri azaltır. Ayrıca, işletmelerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış karmaşık MySQL uygulamaları, yüksek trafikli şirket sitelerine dağıtılabilir.
#5. Amazon RDS'si
Birçok mükemmel veritabanı yönetim sistemi (DBMS) örneği vardır, ancak en iyilerinden biri Amazon RDS'dir (İlişkisel Veritabanı Hizmeti). Verilerinizi otomatik olarak yedekleyen ve özel bir güvenli bağlantı kullanan entegre bir özelliğe sahiptir. Sadece bu da değil, tüm veritabanı işlemlerinizi yeni ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde ölçeklendirebilir.
#6. Oracle RDBMS'si
Oracle'ın en yeni RDBMS aracı daha kapsamlı veritabanlarını destekler, daha az depolama gerektirir, daha güvenlidir ve daha az alan kullanırken verileri daha hızlı işleyebilir. En iyi nesne-ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden biridir. Oracle RDBMS, hem kişisel bilgisayarlar hem de devasa süper bilgisayarlar ile uyumludur.
#7. jilet SQL'i
Veritabanlarını yönetmek ve sorgulamak için, Razor SQL yaygın olarak kullanılmaktadır. Kullanıcılar, veritabanlarının yapısını, dizinlerini ve sütunlarını ve ayrıca tüm tabloları, tanımlanamayan anahtarları veya kullanılmayan anahtarları doğrulayabilir. Şirketinizin gereksinimlerine bağlı olarak, SQL deyimlerinin tamamını oluşturabilir, değiştirebilir veya bunlardan kurtulabilirsiniz. Excel elektronik tabloları, genişletilmiş dosyalar ve sabit genişlikli veri dosyalarının tümü programa kolayca aktarılabilir.
#8. Microsoft Erişimi
Microsoft Access yalnızca Windows ile uyumludur. Bu, şirketinizin özel gereksinimlerine uyacak şekilde çeşitli formatlarda veritabanları ve veritabanı yönetim sistemleri örnekleri yapmak için kullanışlı bir programdır. Düşük maliyetli veritabanı yönetim sistemi, bilgisayar bilimlerinde pratik uygulamalara sahiptir.
#9. SQL Geliştirici
Tasarım, geliştirme ve daha fazlasını içeren etkili veritabanı yönetimi görevleri için geliştiriciler sıklıkla popüler açık kaynaklı DBMS aracına başvurur. SQL Developer'ın en iyi özelliklerinden biri, aynı anda çok sayıda sorguyu çalıştırma hızıdır. Sonuç olarak, kullanıcılar PDF, HTML, XML ve Excel dahil olmak üzere çok çeşitli dosya türlerinde sorular soruyor.
#10. Informix
Paralel ve çok iş parçacıklı veri işlemeye ihtiyaç duyan işletmeler, ticari bir DBMS çözümü olan Informix Dynamics Server'ı mükemmel bir seçenek olarak göreceklerdir. Yazılımın ölçeklenebilirliği ve kapsamlı destek seçenekleri onu en iyi seçim haline getirir.
# 11. Altibase
Açık kaynaklı veritabanı yönetim sistemi yardımcı programı, verileri işlemek için yüksek düzeyde performans gösterir. Ek olarak, bellekte çalışan ve büyük miktarda bilgiyi tek bir sabit sürücüde depolamasına izin veren bir veritabanına sahiptir. Büyük ölçekli, parçalama çözümleri söz konusu olduğunda Altibase, mevcut birkaç hibrit DBMS teknolojisinden biridir.
# 12. EMS
EMS Database Management Solution'ın desteğiyle orijinal veri analitik parçaları yapmak çok kolay. En karmaşık veritabanı yönetimi görevleri dışındaki tüm görevler için ürünün sağlam satıcı desteğine güvenebilirsiniz. Benzer bir şekilde araç, birincil amacı önceden var olan veri depolarını takip etmek olan müşterilere hizmet vermektedir.
#13. redis
Geliştiriciler için Redis'in taşınabilir ve verimli ANSI C dilinde yazıldığını belirtmekte fayda var. Ayrıca, DBMS aracı, karmalar, listeler ve kümeler dahil olmak üzere hızlı sorguları sürdürebilen çeşitli veri türleri sunar. Ayrıca, bitmap'leri, hiperlogları ve akışları indeksleyebilen bir bellek veri yapısı içerir.
# 14. IBM DB2
Sorgu hızı söz konusu olduğunda, IBM DB2'nin en yeni sürümü rakipsizdir. Ek olarak, çoğu veri bilimi dili artık DBMS aracı tarafından desteklenerek hem basit hem de karmaşık çerçeveleri kolaylıkla yönetmeyi mümkün kılıyor. Kullanıcıları, büyük miktarda veri depolamak için ne kadar hızlı ve kolay ayarlanabileceğinden dolayı programa çekiyoruz.
#15. Ter veri
Veritabanı yönetim sistemleri tarihinde, Teradata ilkler arasındaydı. Diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında en hızlı veri taşıma hızına sahiptir. Gerçek zamanlı bilgi işlem yeteneğine ek olarak, kapsamlı veritabanlarını hızla dağıtabilir. Her büyüklükteki işletme, DBMS aracının veri analizi özelliklerinden yararlanabilir.
#16. Dosya Yapıcı
FileMaker, SQL desteği sayesinde veri senkronizasyonu ve paylaşımında mükemmeldir. FileMaker'ın en güçlü özelliği, verileri daha iyi organize etmek ve raporlar, çizelgeler ve faturalar biçiminde sunmak için kişinin kendi şablonlarını oluşturma yeteneğidir. Bu nedenle araç, verileri işlerken bir yeterlilik ve profesyonellik havası taşır.
#17. Gelişmiş Sorgu Aracı
Veritabanı yöneticileri ve geliştiricileri, Gelişmiş Sorgu Aracı'nı, karmaşık veri yönetimi görevlerini gerçekleştirmek olan amaçlanan amacı için kullanır.
#18. SQLit
SQLite'ı küçük ve orta ölçekli işletmeleri (KOBİ'ler) göz önünde bulundurarak oluşturdular. Kullanıcılar, arayüzünün basitliğini ve bilgileri kaydetme ve yönetme kolaylığını takdir edeceklerdir. Aracın SQL motoru sağlam ve bağımsızdır. DBMS yazılımı aslında çok çeşitli mobil platformlarla uyumludur.
#19. kanepe tabanı
Bu veritabanı yönetim sistemi, veritabanlarınızın hızlı ve kapsamlı bir şekilde iyileştirilmesi için idealdir. Birbirine bağlı her program için bireyselleştirilmiş yanıtların oluşturulmasına izin veren şema erişim modelleri oluşturulabilir. Ayrıca, kullanıcılar daha büyük ölçeklenebilirlik alternatifleri elde ettiğinde sabit bir veri sağlama mekanizması elde ettiler.
#20. Robot 3T
En iyi DBMS programları arasında yer alan Robot 3T (eski adıyla Robomongo), çok sayıda eşzamanlı çalışmayı yönetebilir. Entegre özellikleri kararlıdır ve esasen hatasızdır. Bununla birlikte, araç, sorguları oluşturmak için görsel olarak çekici sürükle ve bırak işlevi nedeniyle çoğunlukla övülür.
#21. bulutlar
Büyük kuruluşlar, üstün veri işleme yetenekleri ve birinci sınıf güvenliği nedeniyle Cloudera'yı kullanır. Ayrıca, aracın yüksek performanslı verimliliği, bağımsız analitik uygulamaları çalıştırabileceği anlamına gelir. Ayrıca karmaşık veri kümelerini deşifre edebilen ve düzenleyebilen makine öğrenimi algoritmaları içerir.
# 22. HammerDB
HammerDB, bugün mevcut olan en az takdir edilen kıyaslama veritabanı teknolojilerinden biri olarak kabul edilmektedir. Otomatikleştirmeyi kolaylaştıran kullanıcı dostu çok iş parçacıklı bir motor sunar. veri testi. Benzer şekilde, ısmarlama ve sorgu tabanlı yük testi, endüstri standartlarına uygun olarak yürütülebilir.
#23 CoScale
CoScale, büyük veri girişimlerini izleme ve geliştirme konusunda üstündür. KPI penceresine aynı anda birden fazla kişi erişebilir. Web tasarımcıları, mühendisler, dijital pazarlamacılar ve operasyon yöneticilerinden oluşan ekipler CoScale üzerinde daha kolay işbirliği yapabilir.
#24. Sunucu Yoğunluğu
Bulut tabanlı çevrimiçi VTYS yazılımı, veri performansını yönetmek ve gözlemlemek için basit bir grafik arabirim sağlar. Sorunları erken keşfetmekle ilgilenen işletmeler, Sunucu Yoğunluğundan yararlanabilir.
#25. Karakurbağası
Burada en az bahsedilen DBMS olmasına rağmen, Toad hem kurulum hem de devasa seçenekleri biçimlendirme hızıyla beğeni topladı. Veritabanı yöneticileri ve analistleri, aracı uzun vadeli veri projelerini koordine etmek için kullanır. Bu yenilik sayesinde maliyet tasarrufu ve daha kısa veri teslim süreleri için potansiyel de vardır.
#26. MariaDB
MariaDB, küresel bir topluluk tarafından oluşturulan ücretsiz ve açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir. MySQL'in bir dalıdır. MySQL AB'nin yaratıcısı ve şu anda MariaDB'nin ana geliştiricisi ve CTO'su olan Ulf Michael Widenius.
# 27. MongoDB
MongoDB, ücretsiz ve açık kaynaklı, belge odaklı bir NoSQL DBMS'dir. Bulut tabanlı bir veritabanına ve ticari desteğe ihtiyaç duyanlar için MongoDB Inc. sizin yanınızda. Büyük miktarda veri depolamak için birçok kuruluş bu belge odaklı veritabanı aracına başvurur.
Veritabanları ve Veritabanı Yönetim Sistemleri
Microsoft Excel gibi hem veritabanları hem de elektronik tablo programları, yapılandırılmış bir tarzda verileri düzenlemeyi ve bunlara erişmeyi kolaylaştırır. Prensip olarak, birkaç açıdan birbirlerinden farklıdırlar:
- Verilerin saklanması ve işlenmesi için düzenlemeler
- Kiminle paylaşabilirler
- Kaydedilebilecek bilgi miktarı
Elektronik tabloların özelliklerini, başlangıçta amaçlandığı gibi tek bir kullanıcıya yönelik olarak düzenlerler. Olağanüstü karmaşık veri manipülasyonu yapmaya gerek duymayan bir veya birkaç kişi tarafından kullanıldığında parlarlar. Öte yandan, veritabanları çok büyük miktarda veri depolayabilir ve büyük ölçekli veri organizasyonu için optimize edilmiştir. Veritabanları, gelişmiş mantık ve dil ile birden çok kullanıcı tarafından verilere eşzamanlı erişim ve güvenli sorgulama sağlar.
İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri
Bir ilişkisel veritabanı geliştirmek, değiştirmek, yönetmek ve genel olarak onunla etkileşim kurmak için, BT ekipleri ve diğerleri, bir dizi araç ve yetenek olan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemine (ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri) ihtiyaç duyar. Tablolar, ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri için standart veri depolama mekanizması iken Structured Query Language (SQL) ticari RDBMS'ler için standart sorgulama dilidir. SQL, RDBMS için faydalı olsa da gerekli değildir. SQL'i ilişkisel paradigma zaten uygulandıktan sonra geliştirdiler.
RDBMS, veritabanı yönetimi için endüstri standardı haline geldi. Bu, çok sayıda veriyi saklamanın ve almanın etkili bir yoludur ve kurulumu da basittir.
İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemlerinin Özellikleri
Uygulamada, ilişkisel veritabanını, onu yöneten ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin öğelerinden ayırmak zordur.
İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS), CRUD işlemleri (oluşturma, okuma, güncelleme, silme) en temel olanlardır. Tek tip veri işlemeyi teşvik eden organize bir sistemin bel kemiğidirler.
Veri sözlükleri ve meta veri koleksiyonları, daha iyi veri yönetimi için RDBMS'ler tarafından sıklıkla kullanıma sunulan iki araçtır. Bunlar, iyi tanımlanmış veri yapılarının ve ilişkilerin kodda kullanılmasına izin verir. İkili büyük nesne (blob) dizileri ve saklı yordamlar gibi veri nesneleri, RDBMS'nin veri depolamayı işleme yeteneğini karakterize eder hale geldi. Bu tür veri öğeleri, farklı ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS'ler) tarafından çeşitli şekillerde yönetilebilir ve standart ilişkisel veritabanı işlemlerinin yeteneklerini artırırlar.
4 Tür DBMS Nedir?
Aşağıda, verilerinin modelleri sınıflandırabileceği çeşitli veritabanı yönetim sistemleri biçimlerinin bir listesi bulunmaktadır:
#1. İlişki Veritabanı
Bilgi bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) depolandığında, bilgiyi satırlar ve sütunlar halinde depolamanın ilişkisel olduğunu söylediler. Bugünlerde bu, iş dünyasında en yaygın kullanılan veri modellerinden biridir. Temel SQL'dir.
#2. Nesne Yönelimli Veritabanı
Nesne yönelimli programlama, somut nesnelerin veri ve bilgiyi temsil ettiği bir sistemden yararlanır.
#3. Hiyerarşik Veritabanı
Veri parçaları (1:N) arasında bire çok ilişkinin olduğu bir sistemdir. Burada veriler, bilgisayardaki klasörlerin düzenlenmesine benzer şekilde ağaç benzeri bir yapıda düzenlenir.
#4. Ağ Veritabanı
Veri parçaları arasındaki bire bir veya çoktan çoğa ilişkiler, bir ağ veritabanı yönetim sisteminde (N:N) sürdürülür.
Bir veritabanı sisteminin ana işlevi nedir?
Bir veritabanının amacı, birçok kaynaktan gelen bilgileri toplamak ve yapılandırmaktır. Bir veritabanı, içinde birçok amaç için kullanılabilen bağlantılı veriler topluluğudur. Bir iş. Ayrıca, bu varlıkların öznitelik değerlerine ek olarak, veritabanındaki varlıklar arasındaki ilişkileri de depolarlar.
DBMS'yi Nerelerde Kullanıyoruz?
Bu işletmeler, DBMS'nin telefon bilgilerini ve aylık faturalı faturaları depolamak için özellikle yararlı olduğunu düşünüyor. Kredi kartı işlemleri Yalnızca DBMS, kredi kartı işlemlerini ve ürün satın alma işlemlerini etkinleştirebilir. Kredi kartı sahipleri, verilerinin DBMS tarafından korunmasının ne kadar önemli olduğunu anlamalıdır.
Veritabanı Performansını Optimize Etme Konusunda Nasıl Gidebilirim?
Büyük kuruluşlar için görev açısından kritik veri öğeleri, sayısı giderek artan diğer veri kümelerine karmaşık mantıksal bağlantılarla veritabanlarında depolanır. Bu nedenle, işletmelerin sorunsuz çalışmasını sağlamak için veritabanlarını sürekli kontrol etmesi, düzeltmesi ve geliştirmesi gerekir.
Veritabanı performansı, kullanılabilir sistem kaynakları, iş yükü, aktarım hızı, tıkanıklık ve optimizasyon gibi bir dizi farklı değişkenden etkilenir. Bir veritabanı izleme aracı olmadan, bu yönlerin her birinin veritabanı performansını nasıl etkilediğini ve buna bağlı olarak uygulamaların ve işletmelerin performansını nasıl etkilediğini belirlemek zordur.
Bir Veritabanı Sisteminin Beş Ana Parçası Nelerdir?
Herhangi bir veritabanında beş ana bölüm vardır ve bunlar:
#1. Donanım
Donanım, bilgisayarlar ve sabit diskler ve bilgisayarlar gibi gerçek sistemler arasında bir arabirim görevi gören somut, elektronik bileşenleri tanımlar.
#2. Yazılım
Veritabanı yönetim sistemleri (DBMS'ler), işletim sistemleri (OS'ler), ağ yazılımı (ağ protokolleri) ve istemci uygulamaları (istemciler), bir veritabanını yönetmek ve çalıştırmak için kullanılan yazılım örnekleridir.
#3. Veri
Verilerden içgörü elde etmek için, sıralanmalı, kategorize edilmeli ve analiz edilmelidir. Verileri merkezileştirerek ve belgeleyerek bir kuruluş içinde veri kullanımını kontrol etmek ve koordine etmek için veritabanı sözlüklerini kullanırız.
#4. prosedürler
Prosedürler, bir veritabanı yönetim sistemi tarafından kullanılan talimatlardır ve başlatmadan oturum açma ve kapatmaya kadar her şeyi kapsar; veri yedeklemeleri ve rapor oluşturma için günlük bakım.
#5. Veritabanı Erişim Dili
Bir veritabanındaki bilgileri okumak, değiştirmek ve silmek için Veritabanı Erişim Dili adı verilen bir dilde komutlar yazmalıyız. Veritabanı Erişim Dili, kullanıcıların daha sonra bir veritabanına gönderilebilecek SQL sorguları oluşturmasına olanak tanır.
DBMS'nin Avantajları Nelerdir?
Bir veri tabanı yönetim sisteminin sayısız faydası şunları içerebilir;
- Veri güvenilirliği.
- Veri koruması.
- geliştirilmiş veri birleştirme
- Olası En Düşük Veri Tutarsızlığı
- verilere daha hızlı erişim
- gelişmiş yargılama
- Basitlik
- Yedekleme ve kurtarma.
Veritabanı Yönetim Sistemini Nasıl Seçerim?
Şirketiniz ister veritabanı yönetimi en iyi uygulamalarını ister bir VTYS'yi uygulamak istiyor olsun, uygun VTYS'nin seçilmesi çok çeşitli kriterlere ve önceliklere bağlı olacaktır.
Hangi DBMS'nin uygun olduğuna karar vermedeki ilk kritik adım, mevcut veritabanlarınızı anlamaktır. Her veritabanındaki bilgiler farklı olacağından, şirketlerin hangi bilgilere ihtiyaç duyduklarını anlamaları önemlidir. Etkili bir veritabanı yönetim sistemi, verileriniz için birleştirilmiş bir genel bakış sağlayarak, depolama ve performansını tek bir konumdan izlemenize olanak tanır. Buna ek olarak, bir DBMS, önce verileri kopyalamaya gerek kalmadan çeşitli uygulamalardaki verilere erişim sağlayacaktır.
Diğer birçok sistemde olduğu gibi, bir DBMS ek bellek ve CPU isteyecektir, bu nedenle kuruluşların bu ihtiyacı karşılayıp karşılayamayacaklarını düşünmeleri çok önemlidir. Bununla birlikte, sağlık kurumlarında olduğu gibi, özellikle büyük miktarlarda potansiyel olarak hassas verilerle uğraşırken DBMS'nin açık avantajları vardır.
8 tür Veritabanı Modeli nedir?
Aşağıda 8 temel veritabanı modeli türü bulunmaktadır;
- Hiyerarşik veritabanı modeli
- ilişkisel model
- Varlık-ilişki modeli
- Belge modeli
- Varlık-öznitelik-değer modeli
- Yıldız şeması
- Ağ modeli
- Nesne yönelimli veritabanı modeli
DBMS'nin İşlevleri Nelerdir?
- Algılar, neyin yapılabileceğini ve kimin yapabileceğini kontrol eder.
- Yetkilendirme Kuralları erişimi kontrol eder ve kimin neyi gerçekleştirebileceğini tanımlar.
- Kullanıcı tanımlı prosedürler ve diğer veritabanı güvenlik özellikleri.
- Şifreleme, saklanan verileri şifreler.
- Kimlik doğrulama, bir kullanıcının iddia ettiği kimliğin doğruluğunu garanti eder.
FAQs
SQL Excel'den daha mı iyi?
SQL, Excel'den daha güvenilir veriler sağlar. Her SQL hücresinde, tarih veya ayın bir günü gibi yalnızca bir veri parçası olabilir.
DBMS neden Excel'den daha iyi?
Veritabanları, veri depolama verimliliği açısından elektronik tablolara göre daha üstündür, bu nedenle, aksi takdirde bunaltıcı olabilecek çok büyük miktarda veriyi yönetebilirler.
DBMS'de birincil anahtar nedir?
Bir veritabanı tablosundaki her girişin, o satıra özgü bir değeri içeren bir sütun veya sütunlar kümesi olan bir birincil anahtarı olması gerekir.
İlgili Makaleler
- BULUT BİLGİSAYAR: Tanımı, Türleri, Artıları, Eksileri ve PDF (Ayrıntılı 2023 Kılavuzu)
- MALİYET YÖNETİMİ: Maliyet yönetimi için en iyi 5 anahtar
- BT ANALİTİKLERİ: En İyi Araçlar ve Yazılımlar(Yeni bir tarayıcı sekmesinde açılır)
Referanslar
