Tedarik zincirinin yönetimi, tedarik zinciri optimize edildiğinde maliyetlerin düşürülmesine ve daha verimli bir üretim döngüsüne yol açtığı için şirketler için kritik bir süreçtir. Optimizasyon, bu bağlamda, malların üretimi ve dağıtımı hakkında net içgörüler elde etmek için birden çok sistemden gelen verileri birleştirmek ve analiz etmek için gerekli süreçleri ve araçları kullanmak anlamına gelir; buna tedarik zinciri analitiği denir. Okumaya devam ederken tedarik zinciri analitiği, türleri ve neden her üretim şirketi için önemli bir olgu olduğunu öğreneceksiniz.
Tedarik Zinciri Analitiği: Nedir?
Tedarik zinciri analitiği terimi, malların edinimi, üretimi ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek amacıyla çeşitli sistemlerden gelen verileri birleştirmek ve incelemek için kullanılan teknikleri ve araçları ifade eder. Hem tedarik zinciri yönetimi (SCM) hem de kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemlerinden gelen verileri entegre etmek, lojistik ağ için bütünsel bir bakış açısı sağlayarak, daha geniş içgörülerle performansın tahmin edilmesini ve geliştirilmesini sağlar.
Entegrasyon ve merkezileştirme üzerine, veriler işlemeye tabi tutulabilir ve ardından veri görselleştirmeleri aracılığıyla sunulabilir. Yukarıda belirtilen görselleştirmeler, çeşitli sistemler ve süreçler arasındaki karşılıklı bağımlılığın anlaşılmasını kolaylaştırarak nedenselliği aydınlatır ve tüm tedarik zincirinin etkinliğini optimize etmek için uygulanabilir önlemler önerir.
Diğer yandan tedarik zinciri analitiği, bir ticari organizasyonun tedarik zincirinde yer alan çeşitli sistem ve süreçlerin sayısal olarak incelenmesidir.
Analistler, envanter yönetimi ve satın alma sistemleri dahil olmak üzere birden çok kaynaktan gelen verilerin entegrasyonu yoluyla, malzemelerin ve bileşen parçalarının nihai ürün veya hizmet olarak son tüketicilere tedarik edilmesi, montajı, nakliyesi ve teslimatını inceleyebilir.
Tedarik zincirinin unsurları, üreticiler, tedarikçiler, depolama tesisleri, lojistik firmaları, transit şirketleri, depolar ve tüccarlar gibi çeşitli varlıkları içerebilir.
Tedarik Zinciri Analitiği Nasıl Çalışır?
Bulut tabanlı, kapsamlı bir veri entegrasyonu ve analitik platformunun kullanılması, tedarik zinciri analitiğinin arkasındaki itici güçtür. Söz konusu platform, tüm yaşam döngüsü boyunca verilerin yönetimini kolaylaştırırken, gerekli analitik biçimlerinin yürütülmesini de sağlar.
Aşağıdaki nasıl çalıştığıdır:
Veriler, tedarik, envanter, siparişler, depolama, yerine getirme ve nakliye gibi tedarik zinciri faaliyetlerini yöneten operasyonel sistemlerden elde edilir. Tedarikçilerden, nakliyecilerden ve perakendecilerden gelen üçüncü taraf verileri de dahil edilebilir.
Bu veriler çıkarılır, dönüştürülür ve genellikle bir veri ambarı veya veri ambarı gibi bulutta bulunan bir havuza entegre edilir. Data Lake. Bu size lojistik ağınızın ayrıntılı bir resmini sunar. Tedarik zinciri veri analitiği platformunuz, bu verileri birçok analiz türü için kullanmayı kolaylaştırır. Örneğin, getirileri tahmin etmek ve ödenmemiş envanteri belirlemek için tedarik zinciri tahmine dayalı analitiği kullanabilirsiniz.
Ayrıca teknolojiniz, modellerin tanımlanmasına ve sipariş karşılama performansı, ideal envanter dağılımı ve teslimat süreleri gibi temel performans göstergelerine (KPI'ler) ilişkin içgörülerin geliştirilmesine yardımcı olan etkileşimli görselleştirmeler ve panolar oluşturmanıza olanak tanır.
En iyi ürünler daha da ileri giderek, otomatik makine öğrenimi, tahmine dayalı analitik ve kuralcı analitik gibi gelişmiş analitik yeteneklerini kullanmanıza ve analitiğinizi diğer uygulamalara yerleştirmenize olanak tanır. Bu, üzerinde işlem yapabileceğiniz içgörülerin yanı sıra diğer sistemlerdeki uyarılar ve eylemler sağlar.
Çalışan bir Tedarik Zincirinin Nitelikleri Analitik
Çok çeşitli işletme türleri ve tedarik zinciri yapıları vardır, ancak her verimli tedarik zinciri analitiği sistemi aşağıdaki özellikleri içermelidir:
# 1. Güvenlik
Güvenlik tedarik zincirleri, bir şirket hakkındaki hassas operasyonel verilerden oluşur. Sonuç olarak, endüstri standardı güvenlik önlemlerini kullanmak ve verilerinize erişimin kısıtlanmasını garanti etmek çok önemlidir.
2 numara. ortak erişim
Verilerin korunması ve erişimin sınırlı olması gerekirken, modellerin ve görselleştirmelerin işbirlikçi ve sürekli bir şekilde oluşturulması sürecine yardımcı olmak için analistlerin değiş tokuşu da basit olmalıdır. Yaratıcılığı teşvik etmenin yanı sıra, özellikle sıklıkla kolaylıkla tahmin edilebilen veri boru hatları söz konusu olduğunda, tekrarlanan çabaları ortadan kaldıracaktır.
#3. Dijital modelleme
Fiziksel tedarik zinciri operasyonları, bir dijital modelleme sisteminde yansıtılmalıdır, böylece analist, kuruluş fiziksel sistemleri değiştirmek için önemli yatırımlar yapmadan önce kolayca yineleyebilir ve deneyler yapabilir.
Ayrıca şunu da okuyun: DİJİTAL İMZA SAĞLAYICILARI: En İyi E-İmza Yazılımı ve İncelemeleri 2023
#4. Veri goruntuleme
Analistler, ham veri kümelerini anlaşılması kolay bir görsel tarzda görüntülemek için veri görselleştirmeyi kullanır. Örneğin çubuk grafikler, histogramlar ve çizgi grafikler, bir tedarik zincirinin farklı bileşenlerinin nasıl performans gösterdiğini göstermek için oluşturulabilen görselleştirmelerdir.
#5. Entegrasyon
Analistler, envanter yönetimi sistemleri gibi şeylerden veri çeken dahili arayüzlere ek olarak, tedarik zincirlerini etkileyen genel hava durumu veri kümeleri veya sosyal medya API'lerinden gelen beslemeler gibi dış kaynaklardan bilgi almalıdır.
#6. Kapsamlı bir değerlendirme
Tedarik ağları, sadece hammadde ve nakliye şirketlerinden daha fazlasıdır. Analitiğin stratejik iş seçimlerini nihai olarak etkileyen tüm bağlantıları ve korelasyonları hesaplamasını sağlamak için herhangi bir veri üreten süreç öğesi entegre edilmelidir.
Tedarik Zinciri Analitiği Türleri
Tedarik zinciri analitiğinin beş biçimi vardır.
#1. Tahmine dayalı analitik
Tahmine dayalı analitik, gelecekteki projeksiyonları oluşturmak için bir tür nedensel ilişki bulmak için çok sayıda veri kümesi arasındaki korelasyonları sıklıkla hesaplayan istatistiksel analiz kullanır.
2 numara. Tanımlayıcı istatistikler.
Tarihsel verileri değerlendirme tekniği, tanımlayıcı analitik olarak bilinir. Sonuç genellikle “ne oldu?” Sorusunu cevaplamak için kullanılır. veya "ne oluyor?" bir şirketin operasyonlarında.
Tedarik zinciri bağlamında envanter seviyelerinden teslimat gecikmelerine ve tüketici geri bildirimlerine kadar her şeyin geçmiş durumunu anlamak gerekir. Bu birçok unsur, nasıl değiştiklerini veya değiştiklerini görmek için zaman içinde incelenebilir.
Ayrıca Oku Tanımlayıcı Analitik: Anlam, Örnekler ve Adımlar, Basitleştirilmiş!!!
#3. Teşhis analitiği
Teşhis analitiği, farklı veri noktaları arasındaki ilişkiyi anlamaya çalışarak tanımlayıcı analitiği bir adım öteye taşır. Daha genel olarak, betimsel analitik tarafından ortaya çıkarılan tarihsel verilerin "neden" sorusuna yanıt verir.
Şu senaryoyu göz önünde bulundurun: Tanımlayıcı analitiğiniz, müşteri talebini karşılayamayacak kadar düşük envanter seviyeleri ve yavaş tedarikçi teslimatları gösteriyorsa, teşhis analitiğiniz geç teslimatların bazı önemli bileşenlerde eksikliğe neden olarak yetersiz ürün üretimine yol açıp açmadığını keşfetmeye çalışır.
#4. Kuralcı analitik
Normatif analitik, tahminlere dayalı olası eylemleri önermek için tahmine dayalı analitik analizini kullanır. Basitçe gerçekleri göstermek yerine, bu tür analizler verilerden daha fazla anlam çıkarır, böylece şirket yöneticileri sorunları ortaya çıkmadan önce çözebilir.
Hakkındaki makalemizi okuyun Standart Analitik Araçlar ve Teknikler: 9+ En İyi 2023 Seçeneği
# 5. bilişsel analitik
Bilişsel analitik, karmaşık ve birbiriyle ilişkili verileri anlamlandırmak için makine öğrenimi ve yapay zekanın uygulanmasıdır. Bu tür analitik, bir insanın manuel olarak deney yapması imkansız olan ilişkileri anlamak için büyük veri kümelerinde esasen tahmine dayalı ve kuralcı analitik modelleri çalıştırır.
Örneğin bir bilişsel analitik modeli, beklenmedik bağlantıları keşfetmek için teslimat gecikmesini ve çeşitli veri kaynaklarından gelen envanter verilerini haritalamaya çalışabilir. Bu araştırma, kışın artan doğal gaz maliyetleri arasında önemli bir bağlantı olduğunu ortaya çıkarabilir. Bu keşif, analistleri tedarikçilerin girdi maliyetlerinin operasyonlarına mevsimsel bir yük getirdiği konusunda spekülasyon yapmaya sevk edebilir. Bir insan analist, bu geniş kapsamlı regresyon analizi türlerini gerçekleştirme becerisi olmadan, görünüşte rastgele olan bu çağrışımları aşmak için mücadele ederdi.
Tedarik Zinciri Analitiği Neden Önemlidir?
Örneğin, birçok endüstriyel firma, daha büyük makroekonomik, çevresel ve iklimsel değişkenlerin bir sonucu olarak zaman içinde fiyat ve arzda dalgalanan hammaddelere güvenmektedir. Nihai ürüne yönelik müşteri talebi, mevsimsellik, hava durumu veya üreticinin kontrolü dışındaki diğer faktörler nedeniyle ham maddelerden bağımsız olarak dalgalanabilir.
Tedarik zinciri veri analitiği sistemlerine sahip olmak, işletmelere farklı arz ve talep koşullarının envanter seviyeleri, teslimat zamanında ve işgücü ihtiyaçları gibi faktörleri nasıl etkilediğini anlamada yardımcı olabilir ve yönetimin bu değişikliklere yanıt olarak veya ideal olarak bu değişikliklere hazırlık olarak operasyonları ayarlamasına olanak tanır.
Lojistik ve Tedarik Zinciri Arasındaki Fark Nedir?
Lojistik, malların müşterilere verimli ve uygun maliyetli bir şekilde teslim edilmesiyle ilgilidir. Tedarik zinciri yönetimi ise, hammaddelerin tedarikçiden üretime, depoya, satıcılara ve/veya müşterilere geçerken tamamlanmış maddelere dönüşümünü denetler.
7 Tedarik Zinciri Fonksiyonu nedir?
Tedarik zinciri alanı, aşağıdaki temel işlevsel alanlarla birlikte çok çeşitli profesyonel fırsatları kapsar:
- İmalat.
- Satın alma
- Envanter yönetimi,
- Talep Planlama, Depolama,
- Ulaşım ve Müşteri Hizmetleri.
SCM'nin Temelleri Nelerdir?
Tedarik zinciri yönetimi aşağıdaki faaliyetleri içerir:
- Kaynak Bulma
- Planlama ve strateji oluşturma
- Dönüşüm süreci
- Teslimat ve müşteri hizmetleri
Sonuç
Tedarik zinciri analitiği, ne olduğunu, neden olduğunu belirlemek ve belirli bir işlem yapıldığında veya yapılmadığında gelecekteki durumu tahmin etmek için verilerin kullanımına atıfta bulunan geniş bir terimdir.
İlgili Makaleler
- ETİKET YÖNETİMİ: Tanım, Tasarım, Yazılım, Şirket ve Analitik
- VERİ GÖRSELLEŞTİRME NEDİR: Teknikler, Araçlar ve Önemi
- VERİ ANALİSTİ: Genel Bakış, Maaş, İş, Özgeçmiş ve İhtiyacınız Olan Her Şey
Referans
